为了确保事情或工作得以顺利进行，通常需要预先制定一份完整的方案，方案一般包括指导思想、主要目标、工作重点、实施步骤、政策措施、具体要求等项目。通过制定方案，我们可以有条不紊地进行问题的分析和解决，避免盲目行动和无效努力。以下是我给大家收集整理的方案策划范文，供大家参考借鉴，希望可以帮助到有需要的朋友。

抽样方案设计篇一

本次调查是一次描述性调查，以“昌平区大学生”为研究对象，所以总体范围应该是位于北京市昌平区的北京化工大学、中国政法大学、中国石油大学、中央财经大学、北京邮电大学、外交学院、北京航空航天大学、华北电力大学、北京农学院的在校大学生。

抽样框指的是直接一次抽样中所有元素的名单，所以昌平区9所高校在校大学生的名单就是本次调查的抽样框。

当p=1/2时，由公式n=t/4e可知，当抽样误差设定为3%，置信水平设定为95%时，则t=1.96,e=0.03。

n=1.96/4*0.03=1067.11≈1067.

出于调查方便，所以取1100的样本规模。

本次调查我们拟采用pps抽样的调查方式进行，pps抽样是以阶段性的不等概率换取最终的、总体的等概率。在总体调查范围内我们选择pps抽样调查既能达到本次调查的目的，又可以节省财力人力，同时可以兼顾信息的实效性和准确性。

本次调查采用pps抽样的组织方式，为在总体范围内进行非重复的随机抽样，具体实施方法如下：

为了保证样本单位的有效抽取 ，初步实施细则如下：

1、学生名单可以向各校学生处协商获取

2、对于样本量的分配，每个年级的每个院系按照比例分配样本数量

在抽样结果的处理中，为保证数据的准确性，在进行数据录入和处理的过程中，努力做到准确，避免出现数据录入的失误。运用spss对抽样结果进行汇总整理和分析。

抽样方案设计篇二

根据样本的抽样结果判断总体的数量特征，了解昌平区大学生的媒体接触状况，并据此分析不同的媒体在大学生受众群体中的接受程度、市场潜力和需求，并预测不同媒体在大学生群体中的发展趋势。

（1） 目标总体和调查总体

目标总体：地处北京市昌平区的中国政法大学、中国石油大学、北京化工大学、中央财经大

学、北京航天航空大学、北京邮电大学、外交学院七所大学在校生，不包括各种成人性质的进修生和自修生。

调查总体：调查总体为根据昌平区的大学生实际情况设计形成的抽样框。

（2） 样本容量的确定

由于外交学院在校生人数相对于其他大学明显偏少，其它学校在校生人数差距不大，则每个学校样本人数暂定为，外交学院样本数为40，其他学校样本数为120。

（3） 调查内容

调查内容包括被调查学生的基本情况性别、年级、所在学校与专业；对不同媒体的使用时长情况；选择不同媒体的原因；对不同媒体的接受程度与喜爱程度；对不同媒体的态度和看法。

调查决定采用随机抽样方法进行方案设计，调查的最小单元为大学生。决定调查抽样的各个阶段为学校、寝室、学生。

具体步骤：

（1）从学校中抽取宿舍楼

（2）从宿舍楼中抽取寝室

（3）从寝室中抽取学生样本

在抽中的寝室中根据每间寝室的学生编号，进行简单随机抽样，每间寝室抽取2名大学生。

在抽样结果的处理中，要保证数据的准确性，在进行数据录入过程中，努力做到准确，避免出现数据录入的失误。运用spss对抽样结果进行汇总整理和分析。

若抽取的寝室人员不足2人，不足人数顺延至编号的下一间寝室进行简单随机抽样。 考虑到抽样估计技术的繁杂及使用习惯，暂略区间估计。

抽样方案设计篇三

总体内的各个个体被抽到的机会均等，就把这种抽样方法叫做简单随机抽样.

常用的简单随机抽样方法有两种——抽签法和随机数法.

特点：

1.总体个数是有限的.

2.被抽取的样本数n小于总体的个数n.

3.逐个抽取且不放回.

4.每个个体被抽到的概率都相等.

【总结】在简单随机抽样中，个体被抽到的概率与抽样次数无关，每次抽到的可能性均相等.

系统抽样

当总体的个数n较大时，将总体按照一定的顺序排列，采用简单随机抽样抽取第一个样本单元，再按顺序抽取其余的样本单元来得到所需要的样本，这种抽样叫做系统抽样，也叫等轴抽样.

系统抽样的步骤：

假设要从容量为n的总体中抽取容量为n的样本，步骤为：

(1)先将总体的n个个体编号.

例4.某学校有名学生，需从中抽取100个进行健康检查，采用何种抽样方法较好，并写出抽样过程.

【分析】总体中个体个数达2000，样本容量也达到100，用简单随机抽样中的抽签法与随机数法都不易操作，所以，采用系统抽样方法较好.于是，我们可以用系统抽样法进行抽样.具体步骤是：

(1)将总体中的个体编号为1,2,3，…，2000;

(3)在第一段1～20中用简单随机抽样确定起始编号，例如抽到5;

(4)将编号为5,25,45，…，1985的个体抽出，得到样本容量为100的样本.

例5.某工厂质检员每隔10分钟从传送带某一位置取一件产品进行检测，这种抽样方法是().

a.分层抽样b.简单随机抽样

c.系统抽样d.以上都不对

【分析】按照一定的规律进行抽取的抽样方法为系统抽样.

例6.某班级共有学生52人，现根据学生的学号，用系统抽样的方法，抽取一个容量为4的样本，已知3号、29号、42号同学在样本中，那么样本中还有一个同学的学号为________.

例7.采用系统抽样的方法，从个体数为1003的总体中抽取一个容量为50的样本，则在抽样过程中，被剔除的个体数为________，抽样间隔为________.

【分析】因为1003÷50=20...3，余数为3，为使总体中的个体数能够被50整除，需要剔除3，抽样间隔即为20.

【总结】系统抽样适用于总体中个体数较大且个体差异不明显的情况;若总体不能被所需样本数整除，则需要剔除余数，重新编号，取得整数.

分层抽样

一般地，在抽样时，将总体分成互不交叉的层，然后按照一定的比例，从各层独立地抽取一定数量的个体，将各层取出的个体合在一起作为样本，这种抽样方法是分层抽样.

分层抽样适用的条件：总体由差异明显的几部分组成.

例6.有40件产品，其中一等品10件，二等品25件，次品5件，现从中抽出8件进行质量分析，问应采取何种抽样方法().

a.抽签法b.随机数表法

c.系统抽样d.分层抽样

【分析】总体由差异明显的几部分组成，故应该用分层抽样.

例7.某城市有学校700所.其中大学20所，中学200所，小学480所，现用分层抽样方法从中抽取一个容量为70的样本，进行某项调查，则应抽取中学数为().

a.70b.20

c.48d.2

【分析】由于学校总数为700所，所以抽样比为

【总结】当总体由有明显差别的几部分组成时，为了使抽取的样本更好地反映总体的情况，常采用分层抽样.

总结

抽样方案设计篇四

为详细了解食堂问题各方面的情况制定了合理的调查方案书。目的及意义如下

1全面了解学生对学校食堂的需求和学生对食堂的满意度

2调查学校食堂的价格，服务，菜式的.销售现状

3了解学生的消费观点和习惯

市场调查的内容要根据市场调查的目的来确定学生对食堂餐厅的服务情况的评价。该次调查中主要内容有以下几个方面：

1.调查学生对餐厅提供的饭菜口味，种类分量，价格

2.调查学生对餐厅的卫生条件和其舒适程度

3.调查学生对餐厅的工作人员的服务态度和服务水平

4.调查竞争者市场概况

1.学生对学校食堂的伙食情况分析

2.对学校食堂的服务情况分析

1.调查问卷准备100份，打印0.1元/份，复印0.1元/份，共10元

2.活动经费(略)

项目负责人：

调查方案、问卷的设计：

调查方案、问卷的修改：

调查人员：

调查数据处理：

调查数据的分析：

调查报告撰写：

调查计划书撰写：

抽样方案设计篇五

批发零售贸易业和住宿餐饮业是国民经济的重要组成部分，搞准相关数据对“扩大内需”的政策实施效果的评价具有积极的意义。目前，这四个行业的统计调查采用的是全面调查和抽样调查相结合的方法，即对限额以上的经营单位采用全面定期报表制度，而对限额以下的经营单位（包括个体经营户）采用抽样调查。但限下抽样调查在实践中碰到了不少的问题，现就限下抽样调查工作开展情况及存在的问题进行分析。

一、市限下抽样调查基本状况

目前贸易专业抽样的样本框是以经济普查资料为基础编制的。根据第二次经济普查统计，目前全市个体批发零售业、住宿餐饮业总户数共133165户，其中:从事批发业的34495户，占总户数的25.9%；从事零售业的85085户，占总户数的63.9%；从事住宿业的794户，占总户数的0.6%；从事餐饮业的12791户，占总户数的9.6%。全市企业批发零售业、住宿餐饮业总户数共3089户，其中:从事批发业的1843户，占总户数的59.7%；从事零售业的1087户，占总户数的35.2%；从事住宿业77的户，占总户数的2.4%；从事餐饮业的82户，占总户数的2.7%。按照省局抽样调查方案要求，依据经济普查单位名录库抽取样本，全市共抽取样本户611户，其中:批发业个体96户，批发业企业84户；零售业个体101户，零售业企业84户；住宿业个体88户，住宿业企业25户；餐饮业个体103户，餐饮业企业30户。在样本户的批发和零售业中，涵盖了从事服装、家电、药品、家具、书报杂志类、化妆品、饲料、烟酒类、日常用品等各类商品经营户，具有广泛的代表性，这些样本的范围及类型基本上能满足抽样推断的需要。

二、限额以下和个体贸易调查工作中面临的困难和存在的问题

1、部分调查户配合意识差，对抽样调查工作认识不到位，怕麻烦，怕泄漏商业秘密，在申报时不如实申报，存在瞒报现象，很大程度上影响了调查数据的可靠性。

2、个体批发和零售数据分割问题及特殊行业的数据质量问题。

其一是贸易业单位批发和零售的数据很难划分，往往是批发中有零售，零售中有批发，如何划分缺少统一的标准，极难把握。其二是特殊行业的数据质量问题。如家具、建筑材料等，其共同特点是销售时间难以确定，且销售周期过长，忽冷忽热，忽高忽低，按实际发生额填报，或数据过小（甚至为0），或数据特别大，偶然性强，规律性差，比较难把握。

3、新增户数未能及时纳入调查范围

随着我市三年大变样步伐的不断迈进，我市城市建设突飞猛进，主城区的实力、魅力、竞争力在短期内得到明显提升，新的商业聚集区不断兴起，如高铁站担起融入京津冀一小时都市圈、交游四海的重任。新开业的贸餐个体户如雨后春笋般一天一天的涌现出来，为个体经济的发展注入了新的活力。批零和餐饮业经营户，尤其是个体户，每季甚至每月在经营过程中开业、停业、转让、倒闭等现象频频发生，个体经营户“月新季异”，难以及时纳入统计范围，因此就会造成个体总户数与实际情况难以相符，总量推断结果也会受到影响。

4、调查成本增加、基层经费落实困难

尽管国家统计局、财政部对普查和大型调查经费的开支有明文规定，对各级统计系统的各项抽样经费的安排也有具体的要求，但由于是“分级负担”，实际工作中基层经费落实较为困难。目前，全市各县区，特别是乡镇和村财力十分紧张，加之我国实行周期性普查制度以来，普查及抽样调查几乎就成了日常性工作，这项调查尚未结束，下一项调查又已开始。一些基层领导对统计调查工作的重视程度有所下降，对调查经费安排不积极。

基层统计部门做贸易统计专业的人员仅为1人，还要兼顾其他专业，各乡镇统计员也是身兼数职（如报帐员、社区工作等），有些乡镇调查员缺乏抽样调查专业知识，对调查表上的指标还不能够完全理解，加之统计调查对象的配合程度较差，工作量极大。另外，对调查对象的记账补贴经费还没有通过任何渠道加以解决，影响了调查对象的配合。

三、对加强限额以下和个体贸易调查工作的几点建议

针对目前限额以下和个体贸易抽样调查工作中存在的问题，必须采取有效措施加以改进，切实提高抽样调查数据质量。

1、争取领导重视，强化政府行为

在我国现行统计管理体制下，党政领导重视、明确政府牵头尤其重要，是确保区域性贸易调查成功的关键。只有地方党政领导的真正重视和关心，调查工作所需的人、财、物才能从根本上得到保证，各种关系的协调才能落到实处；才能健全各种责任制，强化各级各部门的职能，确保上下一盘棋。在今后的贸易调查中，中央、省、市应加强对县（区）乡两级的经费补贴，并且要加大对专款专用的审查力度，以保证各级调查补贴真正做到专款专用。基层必须充分依靠乡镇（街道）政府和村（居）委会，要充分发挥乡镇（街道）、村（居）委会熟悉情况的优势，用机制调动他们的积极性，确保调查工作的顺利进行。

2、加大统计法制宣传力度，增强调查户统计法律意识。

在宣传形式上可以采用由省级以上统计部门向每户调查户致一封公开信，使调查户明白国家对限额以下批发和零售业、住宿和餐饮业的企业和个体户实行抽样调查的目的、意义及作用；明白统计法规定的调查对象在统计中有哪些权利，又有哪些义务；明白在调查登记中调查户应遵守什么、注意什么事项。部分村企业、个体经营户根本还不了解《统计法》，更不知道在何种情况下构成了违法。因此，要使个体经营户统计有一个质的飞跃，宣传贯彻《统计法》必须先行。

3、加强基础工作，完善抽样调查方法

首先要建立和规范基层样本企业和样本户的原始记录和统计台帐，加强对各级贸易统计人员尤其是基层调查员的抽样调查业务培训，同时加大执法力度，实现依法统计。其次在抽样框的设计方面，应考虑兼顾多级使用，满足地方的需要，提高基层统计部门的积极性。充分利用各级调查队，搞好抽样调查统计，选好抽样框，确保统计数据的可信度。

4、解决一定的调查经费。

任何工作只有高调的舆论宣传，没有物资基础支撑是很难正常进行下去的。应考虑对基层统计调查员和调查户给予一定的调查补贴，省级统计部门应下发相关文件，对调查对象的补贴的标准、资金来源渠道进行明确，并进行督促、检查。

5、加强统计调查人员的业务培训，增强工作责任心和责任感。

目前调查户提供的资料是无偿的，我们对调查户还没有一个约束办法，有的调查户提供的资料随意性较大，这就要求我们统计调查员要切实负起责任，要做耐心细致的工作，要打消调查户的思想顾虑，要关心调查户在经营过程中遇到的困难和问题，并积极出主意想办法替他们排忧解难。这样才能与调查户建立良好的工作关系，才能得到调查户的信任，调查户才会配合，才会讲真话报真数据。另外要大限度争取调查户的配合，加强与调查户沟通联系，创造一个和谐宽松的工作环境。

6、加大对抽样调查数据的评估力度

建立和完善调查数据质量评估制度。以评估方法来确保调查数据质量是比较实用的措施。因此，目前根据贸易抽样调查所处工作环境，应采取：一是调查户申报经营收入，调查人员根据掌握的情况予以认定；二是发现调查户申报的数据有大起大落，明显与实际不符的要问明情况，查明原因，根据调查户经营规模、上交税费等进行评估；三是对个别确实不配合的，可根据经营规模或访问左邻右舍，了解同行业者的利率进行评估。对这样的调查户，通过再三做工作无效果，可以考虑换户。

抽样方案设计篇六

前言：

公司某海外客户在其《供应商质量手册》中规定成品验收采用c=0抽样方案。所谓c=0抽样方案通常又被大家称为零缺陷抽样方案，即只有抽样产品全部经检验全部合格，整批产品才能够被接收;而只要在验收过程中发现有一个不良品，整批产品将被判为不合格。客户的这一要求在公司内部引起了一些同事的担心，认为这样的要求是不是过于严格了?我们公司根本做不到，甚至有同事认为客户这样的要求是“霸王”条款。

事实上，c=0抽样方案目前在国内已经被广泛使用。它和国内应用较多的gb2828抽样方案一样，就方案本身来讲不存在严格不严格的概念。我们知道，在应用gb2828时，一个抽样计划严格与否取决于我们对于aql的选择。aql值小，抽样计划就严格;aql值大，抽样计划就宽松。同样的，c=0抽样方案也规定了一系列与gb2828相同的aql值，选择哪个aql值完全在于我们自己的选择以及与客户的协商来决定。所以有关“c=0抽样方案过于严格”的论断完全不成立，出现这种认识仅仅是因为大家不了解c=0抽样方案。

需要说明的是，该客户的《供应商质量手册》是根据iso/ts16949(即gb/t18305)建立的，而iso/ts16949在7.1.2条款中明确要求接收水平必须是零缺陷。(iso/ts169497.1.2接收准则：组织应规定接收准则，要求时，由顾客批准。对于计数型数据抽样，接收水平应是零缺陷。)所以，客户的要求是根据的，不存在任何“霸王”要求。

1、抽样检验简介

抽样检验又称为统计抽检检验，是指从交验的一批产品中，随机抽取若干单位产品组成样本进行检验，通过对样本的检验结果对整批产品做出质量判定的过程。

我们知道，检验是不产生价值的工作，因此如何更经济、快捷的进行检验就直接关系到生产的成本和效率。统计抽样检验理论是美国贝尔实验室的道奇和罗米格于1929年创立的，它和1924年休哈特提出的统计过程控制(控制图)一起被视为质量管理从质量检验阶段进入统计质量控制阶段的两个标志性成果。统计抽样检验理论的出现改变了以往那种依靠大批量检验来保障产品质量的工作方式。

从1950年美军发布mil-std-105抽样标准起，统计抽样检验在全世界逐步推广开来。mil-std-105的升级、延伸版本被国际标准化组织以及许多国家的国家标准采用。美军mil-std-105标准共经历a~e五个版本，该标准目前已经被美军废止。

2、两种“零缺陷”抽样方案

1965年，美国的一位大学教授尼古拉斯斯托格力亚发表c=0抽样方案，几经改版，目前最新的版本为第四版。c=0抽样方案是根据mil-std105修改而成，接收准则限定为“0收1退”，因而又被人们称为“零缺陷”抽样方案。

虽然到目前为止，c=0抽样方案还不是国际以及任何国家的国家标准，但由于“零缺陷”的质量理念已经深入人心，在加上iso/ts16949:2002中有明确的条文要求，在企业界已经得到了广泛的应用。1994年，美国三大汽车厂商(通用、福特、克来斯勒)发布了qs9000质量体系标准，qs9000中的4.10.1.1条款就明确要求：接收准则必须是零缺陷。qs9000的这一要求，促进了c=0抽样方案的被迅速推广应用。在qs9000被国际标准化组织采纳为国际标准iso/ts16949之后，使得c=0抽样方案的应用又进一步扩大。

2005年，为了表彰尼古拉斯斯托格力亚教授创制c=0抽样方案的突出贡献，美国质量学会把当年的谢宁奖章颁给已经退休的尼古拉斯斯托格力亚教授。美国质量学会在表彰词中说：他最伟大的贡献是开发了一套实用、便于使用、经济的零缺陷的数字抽样方案。他的方法在军事和商用上，节省了数以百万计的美元。由于他的方法被证明实用、简易并且经济，因而被广泛接受。

1996年，美军推出新版的抽样标准mil-std-1916。和c=0抽样方案一样，mil-std-1916也限定它的接收准则为“0收1退”，所以mil-std-1916也可以称为零缺陷抽样方案。mil-std-1916不再像mil-std-105那样强调抽样的技术，而是转为要求供应商建立预防性的质量体系和有效的过程质量控制系统。mil-std-1916强调以事先的预防代替事后的检验。

由于iso/ts16949只要求了“接收水平应是零缺陷”，并没有明确规定应采用c=0抽样方案还是mil-std-1916。对于企业来说，使用哪一种“零缺陷”抽样方案可以结合企业自身以及客户的具体要求来决定。

3、国内抽样标准的应用情况

1981年我国开始参照iso2859(即mil-std-105d)制订中国的统计抽样标准gb2828。gb2828经过1987年和2003年两次修订，目前在国内应用最为广泛。虽然mil-std-105在美国已经被废止，但是该标准目前在我国仍有许多企业在使用，甚至还有少数企业在使用早期的版本mil-std-105d。

目前，c=0抽样方案已经在我国众多的汽车行业企业和其它自愿采用iso/ts16949标准的企业中被广泛的使用。

4、“零缺陷”的概念

“零缺陷”(c=0)抽样方案是根据mil-std-105修改而来，有关统计抽样的概念与gb2828出自同源，gb2828相关的术语定义在“零缺陷”(c=0)抽样方案都可以使用。为了突出“零缺陷”这一重要概念，“零缺陷”(c=0)抽样方案把gb2828中“不合格”、“不合格品”两个术语修改为“缺陷”、“缺陷品”。

由于“零缺陷”(c=0)抽样方案的判定准则限定为“0收1退”，只要出现一个缺陷品，不论批量大小、样本多少，都可以判整批不合格。突出“零缺陷”观念，可以促进大家质量意识提升。

我们看到许多公司常常使用“零缺陷”的概念来进行质量宣传，但“零缺陷”的精神要怎么去贯彻落实呢?如果我们一方面宣传着“零缺陷”，另一方面仍然在使用gb2828的抽样方案来接收不良品，那本身就是一个自相矛盾的笑话。

5、“零缺陷”(c=0)抽样方案的简便性

与gb2828相比“零缺陷”(c=0)抽样方案不存在加严、放宽与正常检验之间的转移规定，也没有二次及多次抽样计划。“零缺陷”(c=0)抽样方案仅使用一张主抽样表，相对gb2828的几十张抽样表大大简化，即方便学习，也便于使用管理。同时，“零缺陷”(c=0)抽样方案不仅适用于逐批检验，也适用于孤立批次检验。

6、推行“零缺陷”(c=0)抽样方案的益处

6.1有助于形成严谨务实的工作作风

虽然三星电气品质管理部门在现行的成品检验标准中，把产品功能参数类检验项目的抽样计划规定为不合格品gb2828ⅱaql=0.65%;而外观类检验项目则规定为不合格品gb2828ⅱaql=1.0%。但是否严格按抽样计划进行了抽检还是一个问题。检验员们在被问题按何种标准检验产品时，常常会回答：按gb2828检验。但是我们是按gb2828的哪一级检验水准?各种质量特性分别选取何种aql值呢?大家答不上来。

事实上，一批产品在抽检时应该抽取多少样本?以及如何判定合格与否?往往都是主管人员凭感觉、凭个人经验的指示。这样做的问题是：抽检工作缺少合理性，抽检判定缺少公平性，对出厂产品的质量风险把控也不具有科学性。

不论我们选用gb2828或是“零缺陷”(c=0)抽样方案，标准一旦确立，就一定要保证按标准进行检验。必须改变那种靠人的主观经验判定的不良习惯，促使工作严谨性。而由于“零缺陷”(c=0)抽样方案的易学易用性，更有助于帮助我们形成严谨、务实的工作作风。

6.2选用“零缺陷”(c=0)抽样方案更经济

在选取相同aql值的情况下，“零缺陷”(c=0)抽样方案的抽检风险概率与gb2828类似，同时抽检量大大减少。与gb2828一样，应用“零缺陷”(c=0)抽样方案时同样需要为不同类别的质量特性规定不同的aql(接收质量限)。“零缺陷”(c=0)抽样方案适用于：期望是生产的产品完全达到规范要求。对一些非关键的特性希望用比较少的检验。比如三星电气公司的电能表产品，对于表计功能、性能等主要质量特性是客户重点关注的，而且也必须满足“零缺陷”;而对于外观等次要质量特性，客户通常并不会像对待工艺品一样深究，就不必要维持大量的抽检，那样明显是不经济的。

6.3将帮助我们树立“零缺陷”的质量意识并提升产品质量水平

由于“零缺陷”(c=0)抽样方案的判定准则限定为“0收1退”，只要出现一个不良品，就可以判整批不合格，就必须采取全检返措施。在推行的初期无疑将会加大效率和成本的压力，从而促使整个公司真正树立“零缺陷”的观念，不容忍一个不良品。

当我们每个人都形成了不能够容忍不良品和不能够容忍工作差错之后，相信我们的产品质量水平也一定会相应的提升。

6.4有助于提升客户信心，并帮助拓展海外市场。

目前，“零缺陷”的质量观念已经风靡全球，如果期望打入欧美日等成熟的高端市场，我们必须使用顾客能够听懂的“零缺陷”质量语言来跟顾客接轨。

6.5“零缺陷”(c=0)抽样方案契合公司的经营理念

公司倡导精确、高效、务实、简单的工作文化，而“零缺陷”(c=0)抽样方案恰好符合这四个词的要求。

总之，“零缺陷”是目前企业质量管理的潮流所向，我们应当把本次客户的要求转化为公司内部改进的一次机会，积极的迎难而上：推行c=0抽样方案，树立零缺陷意识!

抽样调查项目计划书

会议方案范文

抽样方案设计篇七

在设计一个抽样调查时，我们通常需要做的工作是：定义总体及抽样单元、确定或构置抽样框、选择抽样技术、确定样本量的大小、制定实施细节并实施。这里我们着重介绍一下定量研究的抽样方法和样本量这两个技术环节。

最基本的定量研究的抽样方法分为两类，一类为非概率抽样，一类为概率抽样。

非概率抽样是不能计算抽样误差的，因为它是靠调研者个人的判断来进行的抽样。它包括偶遇抽样或者方便抽样、判断抽样、配额抽样、雪球抽样等。

偶遇抽样(方便抽样)

常见的未经许可的街头随访或拦截式访问、邮寄式调查、杂志内问卷调查等都属于偶遇抽样的方式。偶遇抽样是所有抽样技术中花费最小的（包括经费和时间）。抽样单元是可以接近的、容易测量的、并且是合作的。但尽管有许多优点，这种形式的抽样还是有严重的局限性。许多可能的选择偏差都会存在，如被调查者的自我选择、抽样的主观性偏差等。这种抽样不能代表总体和推断总体。因此，当我们在进行街头访问或邮寄调查时，一定要谨慎对待调查结果。

判断抽样

判断抽样是基于调研者对总体的了解和经验，从总体中抽选有代表性的典型的单位作为样本，例如从全体企业中抽选若干先进的、居中的、落后的企业作为样本，来考察全体企业的经营状况。如果判断准，这种方法有可能取得具有较好代表性的样本，但这种方法受主观因素影响较大。

配额抽样

配额抽样是根据总体的结构特征来给调查员分派定额，以取得一个与总体结构特征大体相似的样本，例如根据人口的性别、年龄构成来给调查员规定不同性别、年龄的调查人数。配额保证了在这些特征上样本的组成与总体的组成是一致的。一旦配额分配好了，选择样本元素的自由度就很大了。唯一的要求就是所选的元素要适合所控制的特性。这种抽样方法的目的是使样本对总体具有更好的代表性，但仍不一定能保证样本就是有代表性的。如果与问题相关联的某个特征未被考虑进配额，配额样本可能就不具有代表性，但在实施中包括太多的控制特征是十分困难的。另外，用这种方法进行选择时，往往存在调查员的选择偏好，因而也难以避免主观因素的影响。如果在严格控制调查员和调查过程的条件下，可使配额抽样获得与某些概率抽样非常接近的结果。在进行配额抽样时，要特别注意配额与调查结果之间的密切联系。

雪球抽样

雪球抽样是先选择一组调查对象，通常是随机地选取的。访问这些调查对象之后，再请他们提供另外一些属于所研究的目标总体的调查对象，根据所提供的线索，选择此后的调查对象。这一过程会继续下去，形成一种滚雪球的效果。此抽样的主要目的是估计在总体中十分稀有的人物特征。由于后来被推荐的人可能类似于推荐他们的那些人，因此这种方式的调查也是非概率的。

非概率抽样包括简单随机抽样，分层抽样，等距抽样，整群抽样等，每个样本的中选概率是已知的，因此可以计算抽样误差。通常的实地调查中，是把这几种抽样方法相互结合。

简单随机抽样

总体中的每一个元素都有一个相等的被抽中概率。简单随机抽样可以通过抽签法和随机数字表方法来实现。先确定或搜集一个抽样框，将抽样框中的每个元素都编上号。然后把所有抽签抽中的号码的元素或随机数字对应的号码的元素做为样本进行调查。

等距抽样（系统抽样）

按照某种顺序给总体中所有单元编号，然后随机地抽取一个编号作为样本的第一个单元，样本的其它单元则按照某种确定的规则抽取（如等距原则），这种抽样方法称为系统抽样。其中最常用最简单的系统抽样叫等距抽样。

分层抽样

分层抽样的特点是先将总体按照某种特征或指标分成几个排斥的又是穷尽的子总体，或层，然后在每个层内按照随机的方法抽取元素。其原则是子总体内元素间差异可能小，而不同子总体间差异大。

整群抽样

整群抽样首先将总体划成许多相互排斥的子总体或群，然后以群为初级抽样单元，按某种概率抽样技术，如简单随机抽样，从中抽取若干个群，对抽中的群内的所有单元都进行调查。

多级抽样

也叫多阶段抽样。它是在第一阶段从所有群中抽取若干群，在每个抽中的群中，再抽取若干单元进行调查。它与分层抽样的区别在于第一层是抽取部分，与整群抽样的区别在于第二阶段是抽取部分。这在实际实施中是最为常见的一种抽样方式。同时它的抽样精度比整群抽样高，操作性更强。

什么时候用概率抽样，什么时候用非概率抽样，应当根据各种条件来决定，例如研究的性质、对误差容忍的程度、抽样误差与非抽样误差的相对大小、总体中的变差、以及统计上的操作上的考虑等。尽管非概率抽样不能推断总体，不能计算抽样误差，但在实际调查中仍常被应用。一方面是操作的考虑，减少非抽样误差的发生，另一方面也是因为所调查内容不需投射总体，而且一般总体的同质性较强。如概念测试、包装测试、名称测试以及广告测试等，这类研究中，主要的兴趣集中在样本给出各种不同应答的比例。概率抽样用于需要对总体给出很准确的估计的情况，例如要估计市场占有率、整个市场的销售量、估计某个地区的电视收视率等。还有全国性的市场跟踪研究（提供有关产品分类和品牌使用率等信息的研究），以及用户的心理特征和人口分布的研究等，都采取概率抽样。但在概率抽样时要特别注意控制调查过程中的非抽样误差。

抽样方案设计篇八

二、调查的目的和意义

为详细了解食堂问题各方面的情况制定了合理的调查方案书。目的及意义如下

1全面了解学生对学校食堂的需求和学生对食堂的满意度

2调查学校食堂的价格，服务，菜式的销售现状

3了解学生的消费观点和习惯

从以上几点中分析研究，来发掘出一些食堂的服务改进措施及学校对食堂的有效管理措施

三、调查内容

市场调查的内容要根据市场调查的目的`来确定学生对食堂餐厅的服务情况的评价。该次调查中主要内容有以下几个方面：

1、调查学生对餐厅提供的饭菜口味，种类分量，价格

2、调查学生对餐厅的卫生条件和其舒适程度

3、调查学生对餐厅的工作人员的服务态度和服务水平

4、调查竞争者市场概况

四、调查对象和范围

五、调查方法

六、资料分析

1、学生对学校食堂的伙食情况分析

2、对学校食堂的服务情况分析

七、经费预算

1、调查问卷准备100份，打印0、1元/份，复印0、1元/份，共10元

2、活动经费（略）

抽样方案设计篇九

(1)概率抽样概念

定量市场调查中的概率抽样是指在调查总体样本中的每个单位都具有同等可能性被抽中的机会。在实际应用中，概率抽样方法是最常用的方法之一。

概率抽样包括以下几个方面的优点：

调查者可获得被抽取的不同年龄、不同层次的人们的信息;

能估算出抽样误差;

调查结果可以用来推断总体。例如，在一项使用概率抽样法的调查中，如果有 5 %的被访者给出了某种特定回答，那么，调查者就可以以此百分比再结合抽样误差，推及总体情况。

另一方面，概率抽样也有一些弊病：

在大多数案例中，同样规模的概率抽样的费用要比非概率抽样高;

概率抽样比非概率抽样需要更多时间策划和实施;

必须遵守的抽样计划执行程序会大量增加收集资料的时间。

下面，介绍几种最常采用的概率抽样技术。

(2)简单随机抽样( simple sampling )

简单随机抽样是一种广为使用的概率抽样方法。是最完全的概率抽样。如前面提到的，随机抽样就是总体中每个单位在抽选时有相等的被抽中的机会。

在简单随机抽样条件下，抽样概率公式为：

抽样概率=样本单位数∕总体单位数

例如，如果总体单位数为 10000 ，样本单位数为 400 ，那么抽样概率为 4 %。

简单随机抽样的优点在于，它看起来简单，并且满足概率抽样的一切必要的要求，保证每个总体单位在抽选时都有相等的被抽中的机会。简单随机抽样可以通过电话随机拨号功能完成这个步骤，可以从电脑档案中挑选调查对象。

(3)等距抽样( systematic sampling )

在定量抽样调查中，等距抽样常常代替简单随机抽样。由于该抽样方法简单实用，所以应用普遍。等距抽样得到的样本几乎与简单随机抽样得到的样本是相同的。

等距抽样的基本做法是，将总体中的各单元先按一定的顺序排列、编号，然后决定一个间隔，并在此间隔基础上选择被调查的单位个体。

样本距离可通过下面公式确定：

样本距离 = 总体单位数∕样本单位数

例如，假设你使用本地电话本并确定样本距离为 100 ，那么 100 个中取 1 个组成样本。这个公式保证了整个列表的完整性。

等距抽样方式随意用一个起点，例如，如果你把一本电话本作为抽样框，必须随意取出一个号码决定从该页开始翻阅。假设从第 5 页开始，在该页上再另选一个数决定从该行开始。假定选择从第 3 行开始，这就决定了实际开始的位置。

等距抽样方式相对于简单随机抽样方式最主要的优势就是经济性。等距抽样方式比简单随机抽样更为简单，花的时间更少，并且花费也少。使用等距抽样方式最大的缺陷在于总体单位的排列上。一些总体单位数可能包含隐蔽的形态或者是“不合格样本”，调查者可能疏忽，把它们抽选为样本。

(4)分层抽样( stratified random sampling )

定量调查中的分层抽样是一种卓越的概率抽样方式，在调查中经常被使用。

分层抽样的具体程序是：把总体各单位分成两个或两个以上的相互独立的完全的组(如男性和女性)，从两个或两个以上的组中进行简单随机抽样，样本相互独立。

总体各单位按主要标志加以分组，分组的标志与我们关心的总体特征相关。例如，我们正在进行有关啤酒品牌知名度方面的调查，初步判别，在啤酒方面男性的知识与和女性不相同，那么性别应是划分层次的适当标志。如果不以这种方式进行分层抽样，分层抽样就得不到什么效果，花再多时间、精力和物资也是白费。

分层抽样与简单随机抽样相比，我们往往选择分层抽样，因为它有显著的潜在统计效果。也就是说，如果我们从相同的总体中抽取两个样本，一个是分层样本，另一个是简单随机抽样样本，那么相对来说，分层样本的误差更小些。另一方面，如果目标是获得一个确定的抽样误差水平，那么更小的分层样本将达到这一目标。

在调查实践中，为提高分层样本的精确度实际上要付出一些代价。通常，我们现实正确的分层抽样一般有三个步骤：

首先，辩明突出的(重要的)人口统计特征和分类特征，这些特征与所研究的行为相关。例如，研究某种产品的消费率时，按常理认为男性和女性有不同的平均消费比率。为了把性别作为有意义的分层标志，调查者肯定能够拿出资料证明男性与女性的消费水平明显不同。用这种方式可识别出各种不同的显著特征。调查表明，一般来说，识别出 6 个重要的显著特征后，再增加显著特征的辨别对于提高样本代表性就没有多大帮助了。

第二，确定在每个层次上总体的比例(如性别已被确定为一个显著的特征，那么总体中男性占多少比例，女性占多少比例呢?)。利用这个比例，可计算出样本中每组(层)应调查的人数。

最后，调查者必须从每层中抽取独立简单随机样本。

(5)整群抽样( cluster sampling )

以上各种抽样类型全部是按单位抽取的，即按样本单位数，分别一个单位一个单位地抽取。在整群抽样中，样本是一组单位一组单位地抽取。

整群抽样有两个关键步骤：

同质总体被分为相互独立的完全的较小子集。

随机抽选子集构成样本。

如果调查者在抽中的子集中观察全部单位，我们就有了一级整群样本。如果在抽中的子集中再以概率方式抽取部分单位观察，我们就有了二级整群样本。分层和整群抽样都要将总体分为相互独立的完全子集。它们的区别是，分层抽样的样本是从每个子集中抽取，而整群抽样则是抽取部分子集。

地理区域抽样是整群抽样的典型方式。挨门挨户去调查一个特定城市的调查者也许会随机抽选一些区域，较集中地访查一些群体，大量减少访问时间和经费。整群抽样被认为是概率抽样技术，因为它随机抽出群和随机抽出单位。值得注意的是，在整群抽样下，我们假定群中单位与总体一样存在异质性。如果一群中单位的特征非常相似，如果由于共同环境使群内差异小而群与群之间差异大。一般来说，要解决这个问题可以扩大群数，然后从各群中抽取少量单位数，以保证样本的代表性。

非概率抽样方法

(1)非概率抽样的概念

非概率抽样也是市场调查中比较常采用的手段之一，如配额抽样等。非概率抽样是指从总体中非随机地选择特定地要素(单位)。有目的的非随机抽样可能会系统地排除或过分强调总体的某些部分特征。

非概率抽样的缺点恰是概率抽样的优势：

不能估计出抽样误差;

不知道抽中的单位所具有代表性的程度;

非概率抽样的结果不能也不应该推算总体。

在实际操作过程中，非概率抽样经常被市场调研人员使用，其原因与本身固有的优势有关：

非概率抽样比概率抽样费用低。非概率抽样的这一特点对那些精确性要求补不严格的调查有相当大的吸引力。试探性调查就是其中的一例。

一般来讲，非概率抽样实施起来要比概率抽样用的时间少。

由于非概率抽样具有上述的不足，因此，如果合理运用非概率抽样，它能产生极具代表性得合理的抽样结果，是我们经常思考并试图解决的一个重要问题。在实际应用过程中，非概率抽样的结果不能计算其抽样误差，这意味着评估非概率抽样的总体质量有很大的困难，因为我们清楚地知道它们不满足概率抽样所必需的标准，但问题是它们脱离标准有多远?调查设计者事先必须对非概率抽样进行评估，评估应该建立在对非概率抽样方法论仔细评价的基础上。评估需要注意的是，使用的抽样方法是否能够覆盖目标总体的各个部分?或者样本是否无目的地倾向于一些特殊群体?这些都是友邦顾问调查人员在调查设计与抽样评估时必须仔细考虑的问题。

在实际工作中，我们经常使用的非概率抽样方法包括四类：方便抽样、判断抽样、配额抽样和滚雪球抽样。

方便抽样( convenience sampling )

方便抽样是根据调查者的方便性，以无目标、随意的方式进行的抽样调查活动。例如，常见的无限制的街头拦访和随意的入户访问就是方便抽样的常见形式。在某些调查测试中，方便抽样会取得快速有效的结果。在进行探索性调研时，即缺乏经验而又急需真实数据的近似值时，这种方法也很实用。

判断抽样( judgment sampling )

判断抽样适用于调查员或者调查专家基于选择标准或者条件抽取典型样本的情况。一般商业机构进行的市场或产品测试调查基本上都属于判断抽样的范围。在进行探索性调研时，如抽取深度访谈样本的情况下，就可以采用这种方法。

配额抽样( quota sampling )

配额抽样是根据一定标志对总体分层或分类后，从各层或各类中主观地选取一定比例的调查单位的方法。所谓“配额”是指对划分出的总体各类型都分配给一定的数量而组成调查样本。因而，配额抽样较之判断抽样加强了对样本结构与总体结构在“量”的方面的质量控制，能够保证样本有较高的代表性。配额抽样类似于随机抽样中的分层抽样。不过，有两点重要的区别：首先，配额抽样的被调查者不是按随机原则抽出来的，而分层抽样必须遵守随机原则。其次，在分层抽样中，用于分类的标志，应联系研究目标来选择，而配额抽样无此要求。

滚雪球抽样( snowball sampling )

滚雪球抽样是指先对随机选择的一些被调查者实施访问，然后再请他们推荐属于研究目标总体特征的调查对象。这种方法用于低发生率或少见的总体中进行抽样，因为要找到这些少见的个体，代价是很大的，使得调查人员因为费用的原因不得不使用类似滚雪球这样的抽样技巧。

滚雪球抽样调查的优点是调查费用大大减少，然而这种成本的节约是以调查质量的降低为代价的。整个样本很可能出现偏差，因为那些个体的名单来源于那些最初调查过的人，而他们之间可能十分相似，因此，样本可能不能很好地代表整个总体。另外，如果被调查者不愿意提供人员来接受调查，那么这种方法就会受阻。