方案的执行是方案有效性的关键，需要有明确的目标、具体的行动计划和有效的组织协调。方案制定需要定期反馈和调整，适应问题的变化和发展需求。制定方案需要综合考虑经济、社会和环境等因素。

具体抽样方案篇一

本次调查是一次描述性调查，以“昌平区大学生”为研究对象，所以总体范围应该是位于北京市昌平区的北京化工大学、中国政法大学、中国石油大学、中央财经大学、北京邮电大学、外交学院、北京航空航天大学、华北电力大学、北京农学院的在校大学生。

抽样框指的是直接一次抽样中所有元素的名单，所以昌平区9所高校在校大学生的名单就是本次调查的抽样框。

当p=1/2时，由公式n=t/4e可知，当抽样误差设定为3%，置信水平设定为95%时，则t=1.96,e=0.03。

n=1.96/4*0.03=1067.11≈1067.

出于调查方便，所以取1100的样本规模。

本次调查我们拟采用pps抽样的调查方式进行，pps抽样是以阶段性的不等概率换取最终的、总体的等概率。在总体调查范围内我们选择pps抽样调查既能达到本次调查的目的，又可以节省财力人力，同时可以兼顾信息的实效性和准确性。

本次调查采用pps抽样的组织方式，为在总体范围内进行非重复的随机抽样，具体实施方法如下：

为了保证样本单位的有效抽取，初步实施细则如下：

1、学生名单可以向各校学生处协商获取。

2、对于样本量的分配，每个年级的每个院系按照比例分配样本数量。

在抽样结果的处理中，为保证数据的准确性，在进行数据录入和处理的过程中，努力做到准确，避免出现数据录入的失误。运用spss对抽样结果进行汇总整理和分析。

具体抽样方案篇二

抽样方案在社会科学研究中起着至关重要的作用，能够帮助研究者从大样本中提取小样本，以便更加高效地进行数据收集和分析。本文将分享一些我个人在设计和执行抽样方案过程中的心得体会。

在开始设计抽样方案之前，我发现了一个重要的原则，即抽样方案的设计应该与研究问题紧密结合。不同研究问题所需的数据可能不同，因此，在设计抽样方案时，应该先明确研究问题，并确定需要获得什么样的数据。例如，如果研究问题是了解某个人群对某一产品的满意度，那么抽样方案应该针对这个人群进行设计，并确保样本能够代表整个人群。

其次，抽样方案的采样方法也需要精心选择。在实际操作中，我发现常用的采样方法包括简单随机抽样、系统抽样、分层抽样和整群抽样等。每种采样方法都有其优劣势，适用于不同的研究场景。例如，简单随机抽样适用于样本分布与总体分布无关的情况，而分层抽样则适用于总体有明显不同细分群体的情况。因此，在选择采样方法时，要根据研究问题和研究对象的特点进行合理的选择。

在执行抽样方案的过程中，我发现数据搜集和处理方法对于提高样本有效性和可靠性非常重要。将抽样方案的执行过程和数据搜集过程结合起来，可以确保样本的可代表性和数据的准确性。例如，针对抽样方案的执行过程，我建议可以采用随机化的方法来避免个人主观偏差，比如使用计算机随机数生成器来选择样本。同时，在数据搜集过程中，要制定详细准确的调查问卷或观察指标，避免信息收集的混乱和不全面。

此外，我还发现了一个关键因素，即在抽样方案的执行过程中要保持对数据收集和分析过程的监督和反馈。这可以通过实时监测和定期评估收集到的数据来实现。例如，应定期检查数据的质量和完整性，并根据数据情况进行必要的调整。同时，要对数据进行全面的分析，以验证研究假设，并对结果进行解释和解读。只有通过不断地监督和反馈，才能保证抽样方案的效果和可靠性。

最后，我认为在整个抽样方案的设计和执行过程中，与研究团队的合作和沟通至关重要。团队合作可以帮助设计更加全面和有效的抽样方案，并保证方案能够顺利地实施。此外，与团队成员的密切合作还可以减少人为错误和不必要的延误。在实际操作中，我发现与团队成员之间的频繁交流和定期会议非常有助于抽样方案的执行和进展。

综上所述，抽样方案的设计和执行是社会科学研究中的关键环节。通过与研究问题的紧密结合、合理选择采样方法、精心制定数据处理程序以及与团队成员的密切合作等方式，可以提高抽样方案的效果和可靠性。当然，在实践中还需要不断总结经验，不断改进和完善抽样方案，以提高研究的科学性和可信度。

具体抽样方案篇三

为了进一步了解在现行的市场环境中，不同年龄、层次的消费者的购买心理、购买动机、购买方式的变化，获取居民空调需求与现有用户使用等方面的各种信息。调查的任务在于准确、系统地收集秦皇岛市空调市场品牌占有率、市场需求潜力、购买动机与行为、用户使用状况等方面的信息，把握新环境下顾客的购买特点和购买需求，引导和树立新的消费观念，反映消费者的真实需求，并进行分析研究，从中发掘出一些对调整经营结构和市场营销策略有价值的启示。

1、 调查范围：秦皇岛市空调市场消费者

2、调查内容：

（1）被调查家庭的基本情况。主要项目包括家庭成员的年龄、文化程度、职业；家庭人口、就业人口、人均年收入等。

（2）空调市场需求情况调查。主要包括何时购买、购买何种类型、品牌、价位的空调；选择因素、空调信息获取等方面的测评。

（3）消费者对于商场的促销策略和促销方式的关注程度

（4）顾客对新产品的关注程度：购买过程中的关注重点，敢于尝试新事物的态度

（5）顾客对产品或服务的售后服务满意程度

（6）影响用户因素：消费观念，生活观念，购买力大小，购买习惯，文化水平，购买特点，购买什么样的产品。

1、确定抽样方法

本次调查运用典型调查的方法。

2、 确定样本量

本次调查样本量定为100户。

3、 调查方式

我组成员分为两个小组，在国美、苏宁等大型家电卖场门口采用发放问卷形式进行调查。

具体抽样方案篇四

1全面了解学生对学校食堂的需求和学生对食堂的满意度。

2调查学校食堂的价格，服务，菜式的销售现状。

3了解学生的消费观点和习惯。

从以上几点中分析研究，来发掘出一些食堂的服务改进措施及学校对食堂的有效管理措施。

市场调查的内容要根据市场调查的目的来确定学生对食堂餐厅的服务情况的评价。该次调查中主要内容有以下几个方面：

1.调查学生对餐厅提供的饭菜口味，种类分量，价格。

2.调查学生对餐厅的卫生条件和其舒适程度。

3.调查学生对餐厅的工作人员的服务态度和服务水平。

4.调查竞争者市场概况。

1.学生对学校食堂的伙食情况分析。

2.对学校食堂的服务情况分析。

1.调查问卷准备100份，打印0.1元/份，复印0.1元/份，共10元。

2.活动经费(略)。

项目负责人：

调查方案、问卷的设计：

调查方案、问卷的修改：

调查人员：

调查数据处理：

调查数据的分析：

调查报告撰写：

调查计划书撰写：

具体抽样方案篇五

抽样方案一直是市场调研领域中的重要一环，它不仅直接影响着调研结果的准确性，更能决定调研过程的效率和成本控制。在实践中，我对抽样方案进行了深入研究和实践，积累了一定的心得体会。本文将从参考文献的筛选、样本容量的确定、抽样方法的选择、抽样误差的控制以及数据的分析和解释等五个方面进行论述，以期为抽样方案的设计者提供参考和指导。

首先，在抽样方案设计的初期，准确地筛选参考文献是至关重要的。在大量的文献中，为了避免迷失在信息的海洋中，我通过仔细阅读和分析文献的摘要和关键词，筛选出与所要研究问题直接相关的文献。然后，再通过对这些文献的内容进行仔细筛选，将与研究问题最为密切相关的文献作为参考，从而确保抽样方案在设计时具有准确性和针对性。

其次，在抽样方案中，确定样本容量是一个关键的环节。在我的实践中，我发现样本容量的确定并不是一个简单的问题。首先，我需要明确研究的目的、问题和假设，以及调研的主要目标群体。然后，根据参考文献中提供的一些常用公式和方法，如信心水平、抽样误差和样本比例等等，来确定所需的样本容量。在确定样本容量时，还需要考虑研究的可行性和成本控制等因素，以确保调研过程的高效和经济。

第三，选择合适的抽样方法对于抽样方案的成功实施至关重要。在我的实践中，我发现不同的抽样方法适用于不同的研究场景和目标。例如，对于一个特定的人群，可以采用简单随机抽样、系统抽样或分层抽样等方法进行样本的选择。根据研究问题和调查对象的特点，选择适当的抽样方法能够有效地提高抽样质量和调研结果的可靠性。

第四，在抽样方案的设计中，控制抽样误差是非常重要的。抽样误差是由于样本选择过程中的随机性以及样本与总体之间的差异导致的。为了控制抽样误差，我通过合理选择样本容量、运用抽样方法、保证样本代表性以及进行统计分析等手段来进行控制。同时，在实际调研过程中还要确保数据的采集和整理过程的准确性、精确度和可靠性，以确保抽样误差的最小化，从而有效提高调研结果的准确性。

最后，在抽样方案的数据分析和解释中，要注重数据的客观性和多样性。在我的实践中，我发现数据的客观性是提高数据分析和解释的准确性和可靠性的关键。在数据分析过程中，我应该尽量避免主观偏见的干扰，通过科学的方法和逻辑来进行数据的解释。此外，数据的多样性也是一个重要的方面。在我进行数据分析时，我应该充分考虑对数据进行细致和全面的分析，以获得最准确和合理的结论。

总的来说，抽样方案的设计对于市场调研的准确性和可靠性具有重要影响。通过我的实践，我深刻认识到抽样方案的设计需要仔细考虑参考文献的筛选、样本容量的确定、抽样方法的选择、抽样误差的控制以及数据的分析和解释等多个因素。只有在这些方面都注重，在实践中进行充分的调研和实践，才能得到准确可靠的调研结果，为决策者提供可行的建议和决策支持。

具体抽样方案篇六

1. 明确调查目的，确定所要估计的目标量。例如，电视节目的收视率调查、日用品的消费调查等等，往往是以户为单位的；而一般的态度、观念调查，则是以个人为单位进行的。目标量的变动将引起的改动，一旦规定好了以后，就不要轻易变更。

2. 明确总体及抽样单元。例如，电视节目的收视率调查，总体一般指在电视覆盖地区的拥有电视的家庭中4岁以上的居民，最小抽样单位一般为“户”。而广播电视的广告、调查一般以9岁或12岁以上的公民为受众总体，最小抽样单位为“个人”。消费者调查、社会问题的调查的总体一般是指18岁或18岁以上的公民。

3. 确定或构建抽样框。

4. 对主要目标的精度提出要求。例如在收视率的调查中，平均收视率的误差不超过3%等等。

5. 选择的类型。例如在收视率调查中采用多级抽样，而在各级中又采用分层抽样等组织形式，最后一级采用等距抽样方式等等。

6. 根据抽样方案的类型、对主要目标量的精确度要求及置信度等等，确定样本量，并给出总体目标量的估计式（点估计或区间估计）和抽样误差的估算式。

7. 制定实施方案的具体办法和步骤。

按规模大小成比例的概率抽样，简称为pps抽样，它是一种使用辅助信息，从而使每个单位均有按其规模大小成比例的被抽中概率的一种抽样方式。其抽选样本的方法有汉森·赫维茨方法、拉希里方法等。

初级抽样单位被抽中的机率取决于其初级抽样单位的规模大小，初级抽样单位规模越大，被抽中的机会就越大，初级抽样单位规模越小，被抽中的机率就越小。就是将总体按一种准确的标准划分出容量不等的具有相同标志的单位在总体中不同比率分配的样本量进行的抽样。

这是一种最简单的一步抽样法，它是从总体中选择出抽样单位，从总体中抽取的每个可能样本均有同等被抽中的概率。抽样时，处于抽样总体中的抽样单位被编排成 1～n编码，然后利用随机数码表或专用的计算机程序确定处于1～n间的随机数码，那些在总体中与随机数码吻合的单位便成为随机抽样的样本。

这种抽样方法简单，误差分析较容易，但是需要样本容量较多，适用于各个体之间差异较小的情况。

这种方法又称顺序抽样法，是从随机点开始在总体中按照一定的间隔（即“每隔第几”的方式）抽取样本。此法的优点是抽样样本分布比较好，有好的理论，总体估计值容易计算。

分层抽样法

具体抽样方案篇七

（3）了解**市在校大学生的真实想法。

**市内所有在校学大生。

**市内所有在校学大学生。

专科生+本科生，全日制在校生。（成教除外）。

抽样设计按照科学、效率、便利的原则。首先，作为一项全国性抽样调查，整体方案必须是严格的概率抽样，要求样本对全国及某些指定的城市或地区有代表性。其次，抽样方案必须保证有较高的效率，即在相同样本量的条件下，方案设计应使调查精度尽可能高，也即目标量估计的抽样误差尽可能小。第三，方案必须有较强的可操作性，不仅便于具体抽样的实施，也要求便于后期的数据处理。

**大学较多，地理位置分布较为广布，这为调查带来了一定的困难。相应的费用也就较高。但是，这样做的样本点数量较大，对于调查结果有充分的依据。

抽样总体：**市在校大学生。

抽样单位：每名在校大学生。

样本量：1000名。

按学业年级把学生划分为2层。

层内每名同学等概率被抽中。

1.对于即将离校的大三、大四的同学进行调查。

2.对于刚刚进校不久的大一、大二的同学进行调查。

1.地点选择在各大高校的校门口、宿舍、教学楼门口，人流量较大的地方进行。

2.时间定在中午、下午放学之后。

3.随机拦截发放问卷。

在具体的操作过程中，可能会出现一定的误差，为了尽可能提高精确度，努力使误差控制在2%以内。

具体抽样方案篇八

第一段：引言（100字）。

在统计学中，抽样是对总体进行研究的一种方法，通过抽取样本来推断总体的特征。抽样方案是进行抽样的具体步骤和方法，其科学合理与否直接影响到最后的抽样结果。在我进行调查研究的过程中，我制定并实施了一套抽样方案，通过这个过程，我对抽样方案所需要考虑的一些关键因素有了更深刻的理解，也积累了一些心得体会。

第二段：抽样对象的选择（200字）。

首先，我认识到抽样对象的选择对于整个抽样方案至关重要。在确定抽样对象时，要确保与研究目的和研究问题紧密相关，并且能够代表整个总体。在我制定抽样方案的时候，我对调查对象进行了充分的调研和背景了解，从中选择了具有代表性的抽样对象。这样，我在后续的数据分析过程中能够更加准确地推断总体的特征。

第三段：样本容量的确定（300字）。

其次，样本容量是抽样方案中的一个重要考虑因素。样本容量的大小决定了抽样结果的精确性和可靠性。我在制定抽样方案时，通过使用统计学中的样本容量计算方法，综合考虑了总体大小、研究目的和研究问题的复杂程度等因素。通过合理地确定样本容量，我确保了抽样结果的可靠性，并且减少了不必要的资源浪费。

第四段：抽样方法的选择（300字）。

抽样方法是抽样方案中的核心要素之一。不同的抽样方法适用于不同的研究问题和数据类型。在我制定抽样方案的过程中，我认真研究了各种常用的抽样方法，包括随机抽样、分层抽样和整群抽样等。根据具体的研究问题，我选择了调整后的分层抽样方法，通过控制不同层次的样本比例，使得样本具有更好的代表性。在实施抽样过程中，我严格遵循抽样方法的步骤和要求，确保了抽样结果的可靠性。

第五段：抽样误差的控制（300字）。

最后，抽样误差是衡量抽样方案效果的重要指标。抽样误差是指样本统计量与总体参数之间的差异，它反映了样本所包含的抽样误差大小。在我制定抽样方案的过程中，我尽量采取一些措施来控制抽样误差。例如，我通过增加样本容量和优化抽样方法，减小抽样误差的大小。同时，我还使用了统计学中的抽样误差估计方法，对抽样误差进行了科学合理的估计和控制。通过这些努力，我得到了具有较小抽样误差的抽样结果，提高了研究结果的可靠性。

总结（100字）。

通过制定和实施抽样方案，我深刻体会到抽样方案对于研究的重要性。抽样对象的选择、样本容量的确定、抽样方法的选择以及抽样误差的控制是制定一个科学合理抽样方案的关键要素。在今后的工作中，我将进一步深化对于抽样方案的研究和理解，不断提高自己的抽样设计能力，以获得更加准确可靠的研究结果。

具体抽样方案篇九

(1)概率抽样概念

定量市场调查中的概率抽样是指在调查总体样本中的每个单位都具有同等可能性被抽中的机会。在实际应用中，概率抽样方法是最常用的方法之一。

概率抽样包括以下几个方面的优点：

调查者可获得被抽取的不同年龄、不同层次的人们的信息;

能估算出抽样误差;

调查结果可以用来推断总体。例如，在一项使用概率抽样法的调查中，如果有 5 %的被访者给出了某种特定回答，那么，调查者就可以以此百分比再结合抽样误差，推及总体情况。

另一方面，概率抽样也有一些弊病：

在大多数案例中，同样规模的概率抽样的费用要比非概率抽样高;

概率抽样比非概率抽样需要更多时间策划和实施;

必须遵守的抽样计划执行程序会大量增加收集资料的时间。

下面，介绍几种最常采用的概率抽样技术。

(2)简单随机抽样( simple sampling )

简单随机抽样是一种广为使用的概率抽样方法。是最完全的概率抽样。如前面提到的，随机抽样就是总体中每个单位在抽选时有相等的被抽中的机会。

在简单随机抽样条件下，抽样概率公式为：

抽样概率=样本单位数∕总体单位数

例如，如果总体单位数为 10000 ，样本单位数为 400 ，那么抽样概率为 4 %。

简单随机抽样的优点在于，它看起来简单，并且满足概率抽样的一切必要的要求，保证每个总体单位在抽选时都有相等的被抽中的机会。简单随机抽样可以通过电话随机拨号功能完成这个步骤，可以从电脑档案中挑选调查对象。

(3)等距抽样( systematic sampling )

在定量抽样调查中，等距抽样常常代替简单随机抽样。由于该抽样方法简单实用，所以应用普遍。等距抽样得到的样本几乎与简单随机抽样得到的样本是相同的。

等距抽样的基本做法是，将总体中的各单元先按一定的顺序排列、编号，然后决定一个间隔，并在此间隔基础上选择被调查的单位个体。

样本距离可通过下面公式确定：

样本距离 = 总体单位数∕样本单位数

例如，假设你使用本地电话本并确定样本距离为 100 ，那么 100 个中取 1 个组成样本。这个公式保证了整个列表的完整性。

等距抽样方式随意用一个起点，例如，如果你把一本电话本作为抽样框，必须随意取出一个号码决定从该页开始翻阅。假设从第 5 页开始，在该页上再另选一个数决定从该行开始。假定选择从第 3 行开始，这就决定了实际开始的位置。

等距抽样方式相对于简单随机抽样方式最主要的优势就是经济性。等距抽样方式比简单随机抽样更为简单，花的时间更少，并且花费也少。使用等距抽样方式最大的缺陷在于总体单位的排列上。一些总体单位数可能包含隐蔽的形态或者是“不合格样本”，调查者可能疏忽，把它们抽选为样本。

(4)分层抽样( stratified random sampling )

定量调查中的分层抽样是一种卓越的概率抽样方式，在调查中经常被使用。

分层抽样的具体程序是：把总体各单位分成两个或两个以上的相互独立的完全的组(如男性和女性)，从两个或两个以上的组中进行简单随机抽样，样本相互独立。

总体各单位按主要标志加以分组，分组的标志与我们关心的总体特征相关。例如，我们正在进行有关啤酒品牌知名度方面的调查，初步判别，在啤酒方面男性的知识与和女性不相同，那么性别应是划分层次的适当标志。如果不以这种方式进行分层抽样，分层抽样就得不到什么效果，花再多时间、精力和物资也是白费。

分层抽样与简单随机抽样相比，我们往往选择分层抽样，因为它有显著的潜在统计效果。也就是说，如果我们从相同的总体中抽取两个样本，一个是分层样本，另一个是简单随机抽样样本，那么相对来说，分层样本的误差更小些。另一方面，如果目标是获得一个确定的抽样误差水平，那么更小的分层样本将达到这一目标。

在调查实践中，为提高分层样本的精确度实际上要付出一些代价。通常，我们现实正确的分层抽样一般有三个步骤：

首先，辩明突出的(重要的)人口统计特征和分类特征，这些特征与所研究的行为相关。例如，研究某种产品的消费率时，按常理认为男性和女性有不同的平均消费比率。为了把性别作为有意义的分层标志，调查者肯定能够拿出资料证明男性与女性的消费水平明显不同。用这种方式可识别出各种不同的显著特征。调查表明，一般来说，识别出 6 个重要的显著特征后，再增加显著特征的辨别对于提高样本代表性就没有多大帮助了。

第二，确定在每个层次上总体的比例(如性别已被确定为一个显著的特征，那么总体中男性占多少比例，女性占多少比例呢?)。利用这个比例，可计算出样本中每组(层)应调查的人数。

最后，调查者必须从每层中抽取独立简单随机样本。

(5)整群抽样( cluster sampling )

以上各种抽样类型全部是按单位抽取的，即按样本单位数，分别一个单位一个单位地抽取。在整群抽样中，样本是一组单位一组单位地抽取。

整群抽样有两个关键步骤：

同质总体被分为相互独立的完全的较小子集。

随机抽选子集构成样本。

如果调查者在抽中的子集中观察全部单位，我们就有了一级整群样本。如果在抽中的子集中再以概率方式抽取部分单位观察，我们就有了二级整群样本。分层和整群抽样都要将总体分为相互独立的完全子集。它们的区别是，分层抽样的样本是从每个子集中抽取，而整群抽样则是抽取部分子集。

地理区域抽样是整群抽样的典型方式。挨门挨户去调查一个特定城市的调查者也许会随机抽选一些区域，较集中地访查一些群体，大量减少访问时间和经费。整群抽样被认为是概率抽样技术，因为它随机抽出群和随机抽出单位。值得注意的是，在整群抽样下，我们假定群中单位与总体一样存在异质性。如果一群中单位的特征非常相似，如果由于共同环境使群内差异小而群与群之间差异大。一般来说，要解决这个问题可以扩大群数，然后从各群中抽取少量单位数，以保证样本的代表性。

非概率抽样方法

(1)非概率抽样的概念

非概率抽样也是市场调查中比较常采用的手段之一，如配额抽样等。非概率抽样是指从总体中非随机地选择特定地要素(单位)。有目的的非随机抽样可能会系统地排除或过分强调总体的某些部分特征。

非概率抽样的缺点恰是概率抽样的优势：

不能估计出抽样误差;

不知道抽中的单位所具有代表性的程度;

非概率抽样的结果不能也不应该推算总体。

在实际操作过程中，非概率抽样经常被市场调研人员使用，其原因与本身固有的优势有关：

非概率抽样比概率抽样费用低。非概率抽样的这一特点对那些精确性要求补不严格的调查有相当大的吸引力。试探性调查就是其中的一例。

一般来讲，非概率抽样实施起来要比概率抽样用的时间少。

由于非概率抽样具有上述的不足，因此，如果合理运用非概率抽样，它能产生极具代表性得合理的抽样结果，是我们经常思考并试图解决的一个重要问题。在实际应用过程中，非概率抽样的结果不能计算其抽样误差，这意味着评估非概率抽样的总体质量有很大的困难，因为我们清楚地知道它们不满足概率抽样所必需的标准，但问题是它们脱离标准有多远?调查设计者事先必须对非概率抽样进行评估，评估应该建立在对非概率抽样方法论仔细评价的基础上。评估需要注意的是，使用的抽样方法是否能够覆盖目标总体的各个部分?或者样本是否无目的地倾向于一些特殊群体?这些都是友邦顾问调查人员在调查设计与抽样评估时必须仔细考虑的问题。

在实际工作中，我们经常使用的非概率抽样方法包括四类：方便抽样、判断抽样、配额抽样和滚雪球抽样。

方便抽样( convenience sampling )

方便抽样是根据调查者的方便性，以无目标、随意的方式进行的抽样调查活动。例如，常见的无限制的街头拦访和随意的入户访问就是方便抽样的常见形式。在某些调查测试中，方便抽样会取得快速有效的结果。在进行探索性调研时，即缺乏经验而又急需真实数据的近似值时，这种方法也很实用。

判断抽样( judgment sampling )

判断抽样适用于调查员或者调查专家基于选择标准或者条件抽取典型样本的情况。一般商业机构进行的市场或产品测试调查基本上都属于判断抽样的范围。在进行探索性调研时，如抽取深度访谈样本的情况下，就可以采用这种方法。

配额抽样( quota sampling )

配额抽样是根据一定标志对总体分层或分类后，从各层或各类中主观地选取一定比例的调查单位的方法。所谓“配额”是指对划分出的总体各类型都分配给一定的数量而组成调查样本。因而，配额抽样较之判断抽样加强了对样本结构与总体结构在“量”的方面的质量控制，能够保证样本有较高的代表性。配额抽样类似于随机抽样中的分层抽样。不过，有两点重要的区别：首先，配额抽样的被调查者不是按随机原则抽出来的，而分层抽样必须遵守随机原则。其次，在分层抽样中，用于分类的标志，应联系研究目标来选择，而配额抽样无此要求。

滚雪球抽样( snowball sampling )

滚雪球抽样是指先对随机选择的一些被调查者实施访问，然后再请他们推荐属于研究目标总体特征的调查对象。这种方法用于低发生率或少见的总体中进行抽样，因为要找到这些少见的个体，代价是很大的，使得调查人员因为费用的原因不得不使用类似滚雪球这样的抽样技巧。

滚雪球抽样调查的优点是调查费用大大减少，然而这种成本的节约是以调查质量的降低为代价的。整个样本很可能出现偏差，因为那些个体的名单来源于那些最初调查过的人，而他们之间可能十分相似，因此，样本可能不能很好地代表整个总体。另外，如果被调查者不愿意提供人员来接受调查，那么这种方法就会受阻。

具体抽样方案篇十

在设计一个抽样调查时，我们通常需要做的工作是：定义总体及抽样单元、确定或构置抽样框、选择抽样技术、确定样本量的大小、制定实施细节并实施。这里我们着重介绍一下定量研究的抽样方法和样本量这两个技术环节。

最基本的定量研究的抽样方法分为两类，一类为非概率抽样，一类为概率抽样。

非概率抽样是不能计算抽样误差的，因为它是靠调研者个人的判断来进行的抽样。它包括偶遇抽样或者方便抽样、判断抽样、配额抽样、雪球抽样等。

偶遇抽样(方便抽样)

常见的未经许可的街头随访或拦截式访问、邮寄式调查、杂志内问卷调查等都属于偶遇抽样的方式。偶遇抽样是所有抽样技术中花费最小的（包括经费和时间）。抽样单元是可以接近的、容易测量的、并且是合作的。但尽管有许多优点，这种形式的抽样还是有严重的局限性。许多可能的选择偏差都会存在，如被调查者的自我选择、抽样的主观性偏差等。这种抽样不能代表总体和推断总体。因此，当我们在进行街头访问或邮寄调查时，一定要谨慎对待调查结果。

判断抽样

判断抽样是基于调研者对总体的了解和经验，从总体中抽选有代表性的典型的单位作为样本，例如从全体企业中抽选若干先进的、居中的、落后的企业作为样本，来考察全体企业的经营状况。如果判断准，这种方法有可能取得具有较好代表性的样本，但这种方法受主观因素影响较大。

配额抽样

配额抽样是根据总体的结构特征来给调查员分派定额，以取得一个与总体结构特征大体相似的样本，例如根据人口的性别、年龄构成来给调查员规定不同性别、年龄的调查人数。配额保证了在这些特征上样本的组成与总体的组成是一致的。一旦配额分配好了，选择样本元素的自由度就很大了。唯一的要求就是所选的元素要适合所控制的特性。这种抽样方法的目的是使样本对总体具有更好的代表性，但仍不一定能保证样本就是有代表性的。如果与问题相关联的某个特征未被考虑进配额，配额样本可能就不具有代表性，但在实施中包括太多的控制特征是十分困难的。另外，用这种方法进行选择时，往往存在调查员的选择偏好，因而也难以避免主观因素的影响。如果在严格控制调查员和调查过程的条件下，可使配额抽样获得与某些概率抽样非常接近的结果。在进行配额抽样时，要特别注意配额与调查结果之间的密切联系。

雪球抽样

雪球抽样是先选择一组调查对象，通常是随机地选取的。访问这些调查对象之后，再请他们提供另外一些属于所研究的目标总体的调查对象，根据所提供的线索，选择此后的调查对象。这一过程会继续下去，形成一种滚雪球的效果。此抽样的主要目的是估计在总体中十分稀有的人物特征。由于后来被推荐的人可能类似于推荐他们的那些人，因此这种方式的调查也是非概率的。

非概率抽样包括简单随机抽样，分层抽样，等距抽样，整群抽样等，每个样本的中选概率是已知的，因此可以计算抽样误差。通常的实地调查中，是把这几种抽样方法相互结合。

简单随机抽样

总体中的每一个元素都有一个相等的被抽中概率。简单随机抽样可以通过抽签法和随机数字表方法来实现。先确定或搜集一个抽样框，将抽样框中的每个元素都编上号。然后把所有抽签抽中的号码的元素或随机数字对应的号码的元素做为样本进行调查。

等距抽样（系统抽样）

按照某种顺序给总体中所有单元编号，然后随机地抽取一个编号作为样本的第一个单元，样本的其它单元则按照某种确定的规则抽取（如等距原则），这种抽样方法称为系统抽样。其中最常用最简单的系统抽样叫等距抽样。

分层抽样

分层抽样的特点是先将总体按照某种特征或指标分成几个排斥的又是穷尽的子总体，或层，然后在每个层内按照随机的方法抽取元素。其原则是子总体内元素间差异可能小，而不同子总体间差异大。

整群抽样

整群抽样首先将总体划成许多相互排斥的子总体或群，然后以群为初级抽样单元，按某种概率抽样技术，如简单随机抽样，从中抽取若干个群，对抽中的群内的所有单元都进行调查。

多级抽样

也叫多阶段抽样。它是在第一阶段从所有群中抽取若干群，在每个抽中的群中，再抽取若干单元进行调查。它与分层抽样的区别在于第一层是抽取部分，与整群抽样的区别在于第二阶段是抽取部分。这在实际实施中是最为常见的一种抽样方式。同时它的抽样精度比整群抽样高，操作性更强。

什么时候用概率抽样，什么时候用非概率抽样，应当根据各种条件来决定，例如研究的性质、对误差容忍的程度、抽样误差与非抽样误差的相对大小、总体中的变差、以及统计上的操作上的考虑等。尽管非概率抽样不能推断总体，不能计算抽样误差，但在实际调查中仍常被应用。一方面是操作的考虑，减少非抽样误差的发生，另一方面也是因为所调查内容不需投射总体，而且一般总体的同质性较强。如概念测试、包装测试、名称测试以及广告测试等，这类研究中，主要的兴趣集中在样本给出各种不同应答的比例。概率抽样用于需要对总体给出很准确的估计的情况，例如要估计市场占有率、整个市场的销售量、估计某个地区的电视收视率等。还有全国性的市场跟踪研究（提供有关产品分类和品牌使用率等信息的研究），以及用户的心理特征和人口分布的研究等，都采取概率抽样。但在概率抽样时要特别注意控制调查过程中的非抽样误差。

具体抽样方案篇十一

1.3通过问卷设计，尝试解决问卷设计过程中的细节问题，提高问卷设计的质量。

2.2南岸区：重庆工商大学、重庆交通大学在校大学生；

2.3北碚区：西南大学在校大学生；

2.4合川区：重庆师范大学涉外商贸学院、重庆邮电大学移通学院在校大学生。

3.1个人信息调查。

3.2消费观念调查。

3.3消费结构及金额调查。

4.1典型抽样。

本次抽样调查方案设计有意识的选择各个具有代表性的典型高校。

4.2分层抽样。

重庆现直属于教育部及重庆市的约为33所高校，在校大学生约40万。各大高校主要集中在沙坪坝、南岸区、北碚区、合川区（独立院校）。本设计方案从40万大学生中抽样400名学生，从以上各区选择具有代表性的重点高校、普通高校及独立院校共10所，每所高校抽样40名学生。再按所调查学生的学科类别进行分层抽样。

4.3调查方式。

3位调查人员分别负责大学城、沙坪坝主区、南岸区的调查对象。在各高校内随机发放问卷进行调查。介于北碚区、合川区较远，本小组在两个区的高校中利用同学资源，请同学负责进行调查。首先，利用网络将问卷传给负责的同学；其次，请同学负责打印问卷并进行随机发放，收回问卷；最后，请负责的同学将问卷以快递的形式寄给本小组调查人员。

5.1筹备阶段：20xx年10月15日-20xx年10月18日。

5.2抽样方案设计阶段：20xx年10月19日-20xx年10月22日。

6.1方案总体设计：邓婷婷、周晓晨。

6.2问卷设计：何紫薇。

6.3ppt制作：邓婷婷。

6.4讲解：周晓晨。

本次抽样调查方案设计坚持节约、合理、充分利用资源的原则，具体经费预算如下：

7.1问卷打印、复印费：41元；

7.2交通费：26元；

7.3快递费：20元；

7.4总计：87元。

经过以上具体的工作安排及全体调查人员的集体智慧和努力，应能达到预订的调查目的。由于调查条件及水平有限，调查比例相对较小，且在项目设计、人数分配、总数量等方面存在许多问题，敬请见谅。

具体抽样方案篇十二

根据样本的抽样结果判断总体的数量特征，了解大学生三年以来对于社会的逐步认识情况和个人思想动态。

二、抽样调查的特点和好处。

简单、方便、可以节约开支，十分科学，可以将误差控制在一定范围内误差。

三、确定总体范围和单位。

抽样调查总体范围为武汉电力职业技术学院部分在校生，各系各班。

我们采用简单随机抽样的市场调查方式进行，从电院各系各年级各专业的学生中选取部分学生展开调查。

本次调查拟采用的是随机抽样的组织方式，确定在总体范围内进行非重复的随机对300名学生进行调查。

为了保证人数的有效抽取，制定详细的`抽样方法，细则如下：

1、人数的分配：本校学生较多，分配150份进行抽样，外校临近学校抽取150名学生。

2、调查人员在调查过程中应该做到有理有据，并能够随机应变，如遇到拒绝者可以随机更换被调查者。

校内问卷分布：

经管系电力系机电系建设系信息系动力系。

大一555555。

大二151515151515。

大三555555。

校外问卷分布：

学校湖北交通职业技术学院中南财经政法大学武汉分校其他。

份数505050。

七、数据的处理。

在抽样结果的处理中，要保证数据的准确性，坚持实事求是，独立自主，责任制原则，在进行数据录入过程中，应努力做到准确，避免出现数据录入的失误所造成的误差。

八、结论。

经过为期一天的调查，1046104组收集到有关大学生打工状况的原始资料，整理出有效问卷271份，并将这271份原始数据记录在excel中来完成接下来的任务。

具体抽样方案篇十三

前言：

公司某海外客户在其《供应商质量手册》中规定成品验收采用c=0抽样方案。所谓c=0抽样方案通常又被大家称为零缺陷抽样方案，即只有抽样产品全部经检验全部合格，整批产品才能够被接收;而只要在验收过程中发现有一个不良品，整批产品将被判为不合格。客户的这一要求在公司内部引起了一些同事的担心，认为这样的要求是不是过于严格了?我们公司根本做不到，甚至有同事认为客户这样的要求是“霸王”条款。

事实上，c=0抽样方案目前在国内已经被广泛使用。它和国内应用较多的gb2828抽样方案一样，就方案本身来讲不存在严格不严格的概念。我们知道，在应用gb2828时，一个抽样计划严格与否取决于我们对于aql的选择。aql值小，抽样计划就严格;aql值大，抽样计划就宽松。同样的，c=0抽样方案也规定了一系列与gb2828相同的aql值，选择哪个aql值完全在于我们自己的选择以及与客户的协商来决定。所以有关“c=0抽样方案过于严格”的论断完全不成立，出现这种认识仅仅是因为大家不了解c=0抽样方案。

需要说明的是，该客户的《供应商质量手册》是根据iso/ts16949(即gb/t18305)建立的，而iso/ts16949在7.1.2条款中明确要求接收水平必须是零缺陷。(iso/ts169497.1.2接收准则：组织应规定接收准则，要求时，由顾客批准。对于计数型数据抽样，接收水平应是零缺陷。)所以，客户的要求是根据的，不存在任何“霸王”要求。

1、抽样检验简介。

抽样检验又称为统计抽检检验，是指从交验的一批产品中，随机抽取若干单位产品组成样本进行检验，通过对样本的检验结果对整批产品做出质量判定的过程。

我们知道，检验是不产生价值的工作，因此如何更经济、快捷的进行检验就直接关系到生产的成本和效率。统计抽样检验理论是美国贝尔实验室的道奇和罗米格于1929年创立的，它和1924年休哈特提出的统计过程控制(控制图)一起被视为质量管理从质量检验阶段进入统计质量控制阶段的两个标志性成果。统计抽样检验理论的出现改变了以往那种依靠大批量检验来保障产品质量的工作方式。

从1950年美军发布mil-std-105抽样标准起，统计抽样检验在全世界逐步推广开来。mil-std-105的升级、延伸版本被国际标准化组织以及许多国家的国家标准采用。美军mil-std-105标准共经历a~e五个版本，该标准目前已经被美军废止。

1965年，美国的一位大学教授尼古拉斯斯托格力亚发表c=0抽样方案，几经改版，目前最新的版本为第四版。c=0抽样方案是根据mil-std105修改而成，接收准则限定为“0收1退”，因而又被人们称为“零缺陷”抽样方案。

虽然到目前为止，c=0抽样方案还不是国际以及任何国家的国家标准，但由于“零缺陷”的质量理念已经深入人心，在加上iso/ts16949:2002中有明确的条文要求，在企业界已经得到了广泛的应用。1994年，美国三大汽车厂商(通用、福特、克来斯勒)发布了qs9000质量体系标准，qs9000中的4.10.1.1条款就明确要求：接收准则必须是零缺陷。qs9000的这一要求，促进了c=0抽样方案的被迅速推广应用。在qs9000被国际标准化组织采纳为国际标准iso/ts16949之后，使得c=0抽样方案的应用又进一步扩大。

2005年，为了表彰尼古拉斯斯托格力亚教授创制c=0抽样方案的突出贡献，美国质量学会把当年的谢宁奖章颁给已经退休的尼古拉斯斯托格力亚教授。美国质量学会在表彰词中说：他最伟大的贡献是开发了一套实用、便于使用、经济的零缺陷的数字抽样方案。他的方法在军事和商用上，节省了数以百万计的美元。由于他的方法被证明实用、简易并且经济，因而被广泛接受。

1996年，美军推出新版的抽样标准mil-std-1916。和c=0抽样方案一样，mil-std-1916也限定它的接收准则为“0收1退”，所以mil-std-1916也可以称为零缺陷抽样方案。mil-std-1916不再像mil-std-105那样强调抽样的技术，而是转为要求供应商建立预防性的质量体系和有效的过程质量控制系统。mil-std-1916强调以事先的预防代替事后的检验。

由于iso/ts16949只要求了“接收水平应是零缺陷”，并没有明确规定应采用c=0抽样方案还是mil-std-1916。对于企业来说，使用哪一种“零缺陷”抽样方案可以结合企业自身以及客户的具体要求来决定。

3、国内抽样标准的应用情况。

1981年我国开始参照iso2859(即mil-std-105d)制订中国的统计抽样标准gb2828。gb2828经过1987年和2003年两次修订，目前在国内应用最为广泛。虽然mil-std-105在美国已经被废止，但是该标准目前在我国仍有许多企业在使用，甚至还有少数企业在使用早期的版本mil-std-105d。

目前，c=0抽样方案已经在我国众多的汽车行业企业和其它自愿采用iso/ts16949标准的企业中被广泛的使用。

4、“零缺陷”的概念。

“零缺陷”(c=0)抽样方案是根据mil-std-105修改而来，有关统计抽样的概念与gb2828出自同源，gb2828相关的术语定义在“零缺陷”(c=0)抽样方案都可以使用。为了突出“零缺陷”这一重要概念，“零缺陷”(c=0)抽样方案把gb2828中“不合格”、“不合格品”两个术语修改为“缺陷”、“缺陷品”。

由于“零缺陷”(c=0)抽样方案的判定准则限定为“0收1退”，只要出现一个缺陷品，不论批量大小、样本多少，都可以判整批不合格。突出“零缺陷”观念，可以促进大家质量意识提升。

我们看到许多公司常常使用“零缺陷”的概念来进行质量宣传，但“零缺陷”的精神要怎么去贯彻落实呢?如果我们一方面宣传着“零缺陷”，另一方面仍然在使用gb2828的抽样方案来接收不良品，那本身就是一个自相矛盾的笑话。

5、“零缺陷”(c=0)抽样方案的简便性。

与gb2828相比“零缺陷”(c=0)抽样方案不存在加严、放宽与正常检验之间的转移规定，也没有二次及多次抽样计划。“零缺陷”(c=0)抽样方案仅使用一张主抽样表，相对gb2828的几十张抽样表大大简化，即方便学习，也便于使用管理。同时，“零缺陷”(c=0)抽样方案不仅适用于逐批检验，也适用于孤立批次检验。

6、推行“零缺陷”(c=0)抽样方案的益处。

6.1有助于形成严谨务实的工作作风。

虽然三星电气品质管理部门在现行的成品检验标准中，把产品功能参数类检验项目的抽样计划规定为不合格品gb2828ⅱaql=0.65%;而外观类检验项目则规定为不合格品gb2828ⅱaql=1.0%。但是否严格按抽样计划进行了抽检还是一个问题。检验员们在被问题按何种标准检验产品时，常常会回答：按gb2828检验。但是我们是按gb2828的哪一级检验水准?各种质量特性分别选取何种aql值呢?大家答不上来。

事实上，一批产品在抽检时应该抽取多少样本?以及如何判定合格与否?往往都是主管人员凭感觉、凭个人经验的指示。这样做的问题是：抽检工作缺少合理性，抽检判定缺少公平性，对出厂产品的质量风险把控也不具有科学性。

不论我们选用gb2828或是“零缺陷”(c=0)抽样方案，标准一旦确立，就一定要保证按标准进行检验。必须改变那种靠人的主观经验判定的不良习惯，促使工作严谨性。而由于“零缺陷”(c=0)抽样方案的易学易用性，更有助于帮助我们形成严谨、务实的工作作风。

6.2选用“零缺陷”(c=0)抽样方案更经济。

在选取相同aql值的情况下，“零缺陷”(c=0)抽样方案的抽检风险概率与gb2828类似，同时抽检量大大减少。与gb2828一样，应用“零缺陷”(c=0)抽样方案时同样需要为不同类别的质量特性规定不同的aql(接收质量限)。“零缺陷”(c=0)抽样方案适用于：期望是生产的产品完全达到规范要求。对一些非关键的特性希望用比较少的检验。比如三星电气公司的电能表产品，对于表计功能、性能等主要质量特性是客户重点关注的，而且也必须满足“零缺陷”;而对于外观等次要质量特性，客户通常并不会像对待工艺品一样深究，就不必要维持大量的抽检，那样明显是不经济的。

6.3将帮助我们树立“零缺陷”的质量意识并提升产品质量水平。

由于“零缺陷”(c=0)抽样方案的判定准则限定为“0收1退”，只要出现一个不良品，就可以判整批不合格，就必须采取全检返措施。在推行的初期无疑将会加大效率和成本的压力，从而促使整个公司真正树立“零缺陷”的观念，不容忍一个不良品。

当我们每个人都形成了不能够容忍不良品和不能够容忍工作差错之后，相信我们的产品质量水平也一定会相应的提升。

6.4有助于提升客户信心，并帮助拓展海外市场。

目前，“零缺陷”的质量观念已经风靡全球，如果期望打入欧美日等成熟的高端市场，我们必须使用顾客能够听懂的“零缺陷”质量语言来跟顾客接轨。

6.5“零缺陷”(c=0)抽样方案契合公司的经营理念。

公司倡导精确、高效、务实、简单的工作文化，而“零缺陷”(c=0)抽样方案恰好符合这四个词的要求。

总之，“零缺陷”是目前企业质量管理的潮流所向，我们应当把本次客户的要求转化为公司内部改进的一次机会，积极的迎难而上：推行c=0抽样方案，树立零缺陷意识!

会议方案范文。

具体抽样方案篇十四

为详细了解食堂问题各方面的情况制定了合理的调查方案书。目的及意义如下

1全面了解学生对学校食堂的需求和学生对食堂的满意度

2调查学校食堂的价格，服务，菜式的.销售现状

3了解学生的消费观点和习惯

市场调查的内容要根据市场调查的目的来确定学生对食堂餐厅的服务情况的评价。该次调查中主要内容有以下几个方面：

1.调查学生对餐厅提供的饭菜口味，种类分量，价格

2.调查学生对餐厅的卫生条件和其舒适程度

3.调查学生对餐厅的工作人员的服务态度和服务水平

4.调查竞争者市场概况

1.学生对学校食堂的伙食情况分析

2.对学校食堂的服务情况分析

1.调查问卷准备100份，打印0.1元/份，复印0.1元/份，共10元

2.活动经费(略)

项目负责人：

调查方案、问卷的设计：

调查方案、问卷的修改：

调查人员：

调查数据处理：

调查数据的分析：

调查报告撰写：

调查计划书撰写：

具体抽样方案篇十五

调查目的：通过对吸毒者的调查建立一种“如何成为吸毒者”的理论。这一研究对了解吸毒者的情况，并制订政策和措施解决这一社会问题有现实意义，对于认识越轨行为的产生过程有普遍的理论意义。

理论假设：心理学家常以个人心理特征来解释越轨行为。但本研究的设想是，越轨行为的产生是人的一系列社会经历连续作用的结果。人们在这些社会经历中逐渐形成了一定的观念、认知和情景判断，它们导致了特定的行为动机和行为倾向。因此，应当以个人的寉经历来解释越轨行为。

2、研究类型：描述性研究、纵向研究、个案研究、理论性研究。

调查方式：实地(个案)研究。

调查方法：无结构访问法、长期观察。

资料分析方法：定性分析、主观理解法。

3、调查范围：美国某一城市。

分析单位：个人。

抽样单位：个人。

以所认识的几个吸毒者为首批调查对象兩这些吸毒者介绍他们所认识的吸毒者，再调查第二批、第三批……共调查50人(这种抽样方法称为非概率抽样，或“滚雪球”式的抽样)。

5、调查内容：

吸毒者的吸毒经历。如何开始，中间经历哪些过程，现在是什么状况，开始是多少，中间是多少，现在是多少，都有什么感受则否戒毒，都受哪些因素影响才开始吸毒的，等等。

调查提纲：

根据以上内容自由交谈，无调查表格。事后根据录音或回想作详细的访谈记录。

6、调查场所：由被调查者选择他们认为合适的场所和时间接受访问。

时间计划：在第一次访问之后间隔几个月或半年后再访问一次，共访问再次或三次，调查时间大约一年半。

7、调查经费和物质手段(略)。

8、调查员：课题组有3人，每个人负责自己的调查对象。

具体抽样方案篇十六

批发零售贸易业和住宿餐饮业是国民经济的重要组成部分，搞准相关数据对“扩大内需”的政策实施效果的评价具有积极的意义。目前，这四个行业的统计调查采用的是全面调查和抽样调查相结合的方法，即对限额以上的经营单位采用全面定期报表制度，而对限额以下的经营单位（包括个体经营户）采用抽样调查。但限下抽样调查在实践中碰到了不少的问题，现就限下抽样调查工作开展情况及存在的问题进行分析。

一、市限下抽样调查基本状况。

目前贸易专业抽样的样本框是以经济普查资料为基础编制的。根据第二次经济普查统计，目前全市个体批发零售业、住宿餐饮业总户数共133165户，其中:从事批发业的34495户，占总户数的25.9%；从事零售业的85085户，占总户数的63.9%；从事住宿业的794户，占总户数的0.6%；从事餐饮业的12791户，占总户数的9.6%。全市企业批发零售业、住宿餐饮业总户数共3089户，其中:从事批发业的1843户，占总户数的59.7%；从事零售业的1087户，占总户数的35.2%；从事住宿业77的户，占总户数的2.4%；从事餐饮业的82户，占总户数的2.7%。按照省局抽样调查方案要求，依据经济普查单位名录库抽取样本，全市共抽取样本户611户，其中:批发业个体96户，批发业企业84户；零售业个体101户，零售业企业84户；住宿业个体88户，住宿业企业25户；餐饮业个体103户，餐饮业企业30户。在样本户的批发和零售业中，涵盖了从事服装、家电、药品、家具、书报杂志类、化妆品、饲料、烟酒类、日常用品等各类商品经营户，具有广泛的代表性，这些样本的范围及类型基本上能满足抽样推断的需要。

二、限额以下和个体贸易调查工作中面临的困难和存在的问题。

1、部分调查户配合意识差，对抽样调查工作认识不到位，怕麻烦，怕泄漏商业秘密，在申报时不如实申报，存在瞒报现象，很大程度上影响了调查数据的可靠性。

2、个体批发和零售数据分割问题及特殊行业的数据质量问题。

其一是贸易业单位批发和零售的数据很难划分，往往是批发中有零售，零售中有批发，如何划分缺少统一的标准，极难把握。其二是特殊行业的数据质量问题。如家具、建筑材料等，其共同特点是销售时间难以确定，且销售周期过长，忽冷忽热，忽高忽低，按实际发生额填报，或数据过小（甚至为0），或数据特别大，偶然性强，规律性差，比较难把握。

3、新增户数未能及时纳入调查范围。

随着我市三年大变样步伐的不断迈进，我市城市建设突飞猛进，主城区的实力、魅力、竞争力在短期内得到明显提升，新的商业聚集区不断兴起，如高铁站担起融入京津冀一小时都市圈、交游四海的重任。新开业的贸餐个体户如雨后春笋般一天一天的涌现出来，为个体经济的发展注入了新的活力。批零和餐饮业经营户，尤其是个体户，每季甚至每月在经营过程中开业、停业、转让、倒闭等现象频频发生，个体经营户“月新季异”，难以及时纳入统计范围，因此就会造成个体总户数与实际情况难以相符，总量推断结果也会受到影响。

4、调查成本增加、基层经费落实困难。

尽管国家统计局、财政部对普查和大型调查经费的开支有明文规定，对各级统计系统的各项抽样经费的安排也有具体的要求，但由于是“分级负担”，实际工作中基层经费落实较为困难。目前，全市各县区，特别是乡镇和村财力十分紧张，加之我国实行周期性普查制度以来，普查及抽样调查几乎就成了日常性工作，这项调查尚未结束，下一项调查又已开始。一些基层领导对统计调查工作的重视程度有所下降，对调查经费安排不积极。

基层统计部门做贸易统计专业的人员仅为1人，还要兼顾其他专业，各乡镇统计员也是身兼数职（如报帐员、社区工作等），有些乡镇调查员缺乏抽样调查专业知识，对调查表上的指标还不能够完全理解，加之统计调查对象的配合程度较差，工作量极大。另外，对调查对象的记账补贴经费还没有通过任何渠道加以解决，影响了调查对象的配合。

三、对加强限额以下和个体贸易调查工作的几点建议。

针对目前限额以下和个体贸易抽样调查工作中存在的问题，必须采取有效措施加以改进，切实提高抽样调查数据质量。

1、争取领导重视，强化政府行为。

在我国现行统计管理体制下，党政领导重视、明确政府牵头尤其重要，是确保区域性贸易调查成功的关键。只有地方党政领导的真正重视和关心，调查工作所需的人、财、物才能从根本上得到保证，各种关系的协调才能落到实处；才能健全各种责任制，强化各级各部门的职能，确保上下一盘棋。在今后的贸易调查中，中央、省、市应加强对县（区）乡两级的经费补贴，并且要加大对专款专用的审查力度，以保证各级调查补贴真正做到专款专用。基层必须充分依靠乡镇（街道）政府和村（居）委会，要充分发挥乡镇（街道）、村（居）委会熟悉情况的优势，用机制调动他们的积极性，确保调查工作的顺利进行。

2、加大统计法制宣传力度，增强调查户统计法律意识。

在宣传形式上可以采用由省级以上统计部门向每户调查户致一封公开信，使调查户明白国家对限额以下批发和零售业、住宿和餐饮业的企业和个体户实行抽样调查的目的、意义及作用；明白统计法规定的调查对象在统计中有哪些权利，又有哪些义务；明白在调查登记中调查户应遵守什么、注意什么事项。部分村企业、个体经营户根本还不了解《统计法》，更不知道在何种情况下构成了违法。因此，要使个体经营户统计有一个质的飞跃，宣传贯彻《统计法》必须先行。

3、加强基础工作，完善抽样调查方法。

首先要建立和规范基层样本企业和样本户的原始记录和统计台帐，加强对各级贸易统计人员尤其是基层调查员的抽样调查业务培训，同时加大执法力度，实现依法统计。其次在抽样框的设计方面，应考虑兼顾多级使用，满足地方的需要，提高基层统计部门的积极性。充分利用各级调查队，搞好抽样调查统计，选好抽样框，确保统计数据的可信度。

4、解决一定的调查经费。

任何工作只有高调的舆论宣传，没有物资基础支撑是很难正常进行下去的。应考虑对基层统计调查员和调查户给予一定的调查补贴，省级统计部门应下发相关文件，对调查对象的补贴的标准、资金来源渠道进行明确，并进行督促、检查。

5、加强统计调查人员的业务培训，增强工作责任心和责任感。

目前调查户提供的资料是无偿的，我们对调查户还没有一个约束办法，有的调查户提供的资料随意性较大，这就要求我们统计调查员要切实负起责任，要做耐心细致的工作，要打消调查户的思想顾虑，要关心调查户在经营过程中遇到的困难和问题，并积极出主意想办法替他们排忧解难。这样才能与调查户建立良好的工作关系，才能得到调查户的信任，调查户才会配合，才会讲真话报真数据。另外要大限度争取调查户的配合，加强与调查户沟通联系，创造一个和谐宽松的工作环境。

6、加大对抽样调查数据的评估力度。

建立和完善调查数据质量评估制度。以评估方法来确保调查数据质量是比较实用的措施。因此，目前根据贸易抽样调查所处工作环境，应采取：一是调查户申报经营收入，调查人员根据掌握的情况予以认定；二是发现调查户申报的数据有大起大落，明显与实际不符的要问明情况，查明原因，根据调查户经营规模、上交税费等进行评估；三是对个别确实不配合的，可根据经营规模或访问左邻右舍，了解同行业者的利率进行评估。对这样的调查户，通过再三做工作无效果，可以考虑换户。

具体抽样方案篇十七

根据《中共重庆市委重庆市人民政府关于实施“两翼”农户万元增收工程的意见》（渝委发〔20__〕6号）、《重庆市人民政府办公厅关于加强农业农村统计工作的会议纪要》（专题会议纪要20__--24），结合我县实际，经县政府同意，决定在全县所有乡镇开展农民人均纯收入调查工作。特制定本实施方案。

实施“两翼”农户万元增收工程，是市委、市政府在新形势下对“三农”工作做出的重大决策，是推动落实“314”总体部署和发挥“两翼”山林资源优势、实现农民增收增效的重要举措。开展农村居民生产、收入、消费、积累和社会活动情况调查（即农村居民纯收入抽样调查），可以有效监测“两翼”农户万元增收工程的实施进程，更好地为党委政府制定农村经济政策、科学决策和绩效考核提供依据。同时，也可以为当地农村经济发展提供丰富的信息资料，客观真实地监测我县的农村经济发展状况和农村小康进程，推算各乡镇粮经作物产量和经济发展水平等农业生产重要指标数据，有利于乡镇编制当地国民经济发展计划。

（一）调查范围、规模。按照全国农村居民收入调查方案和重庆市人民政府专题会议纪要精神，县政府决定在全县所有乡镇（含白帝城风景区管委会）建立规范化的农村居民收入抽样调查网络，开展农村居民纯收入调查工作。调查规模按照每个乡镇20户抽选。

（二）调查样本抽样方法。以各乡镇为总体，建立有代表性的乡镇抽样调查网络，并按照科学规范的对称等距抽样方法，进行三阶段抽样：

1．调查村的抽选。由国家统计局x调查队负责。以各乡镇所辖行政村为总体，按照各乡镇上报给国家统计局x调查队行政村农民人均纯收入为主要标志由低到高排队，乡村人口为辅助标志，对称等距抽出调查村。每个调查村选定1名辅助调查员。

2．调查社的抽选。由各乡镇人民政府负责，报国家统计局x调查队审定备案。在抽中调查村中选出一个能代表本村农民收入水平的中等收入社作为调查社，即按照该村各社收入水平由低到高排队进行抽选。

3．调查户的抽选。由各乡镇人民政府负责，报国家统计局x调查队审定备案。先对抽中社所有农户家庭人均纯收入进行回忆调查，然后以收入为主要标志从低到高排队，以每户人口为辅助标志进行累计，编制抽样框，对称等距抽选20户调查户。

（三）样本轮换周期。农村居民纯收入抽样调查为常年性调查工作。为保证抽样调查的代表性，调查样本轮换周期为5年，每隔5年重新抽选一次调查样本（上级另有规定除外）。在轮换周期内，各乡镇每年可以有序轮换20%的样本户。

为统一规范实施抽样调查工作，保证抽样方法的科学性和调查数据的准确性，农村居民纯收入调查工作实行统一方案、统一管理、统一发布、分级管理、分级负责的工作管理模式。

（一）组织领导。成立由县政府分管领导任组长，国家统计局x调查队和各乡镇主要负责人为成员的农民人均纯收入抽样调查领导小组。领导小组下设办公室，由县府办联系主任任办公室主任、国家统计局x调查队主要负责人任办公室副主任，具体负责农民人均纯收入抽样调查的日常工作。

（二）职责分工

1.国家统计局x调查队的职责。主要有：制定调查方案；直接抽选调查村，指导乡镇抽选调查社及调查户；负责组织培训工作；制发、维护数据录入程序；每月（季）进行超级汇总；负责指导、检查全县各乡镇的调查工作；负责评估、审定全县及各乡镇的数据；负责数据上报和发布工作；调查网点的维护和日常管理工作；负责宣传解释、县级档案管理和数据保密工作。

2.各乡镇人民政府的职责：负责组织实施本乡镇的农民纯收入抽样调查工作；配备专职的统计干部1名（统计干部的必备条件：具有较强的责任心、较高的文化水平、能熟练操作计算机、熟悉程序），并保证统计干部的相对稳定；为统计干部配备必要的办公场所、设备及必要的工作经费；指导、检查本乡镇的调查工作；核实并签报本乡镇的原始调查资料数据。

3.乡镇统计干部的职责：指导、管理本乡镇的所有调查户的日常调查工作；每月收集、整理、录入、审核本乡镇调查户的所有调查数据；上报调查数据；负责资料管理和数据保密工作；撰写并上报统计信息资料；完成上级交办的临时性调查任务。

4.辅助调查员的职责：具体管理本村抽取的20户调查户；负责检查、辅导调查户记好帐，按时收集调查户的“现金、实物”两帐、“农村劳动力就业与外出从业情况补充资料”卡片以及年报需要提供的资料。每月按时将审核编码后的“现金、实物”两帐、“农村劳动力就业与外出从业情况补充资料”卡片报当地乡镇统计干部。

5.调查户的职责。每个调查户按时间的先后顺序，按时将每天发生的所有买卖收支行为和家庭经营生产情况逐笔记入帐本。做到不漏记、不重记，不记坨坨帐，不做假帐和虚帐。对每月所记的收支帐目数据与当月家庭的实际收支情况进行对比核实，据实进行更正和补记。

农村居民纯收入抽样调查网点的启动工作分为四个阶段：

（一）20__年3月底前为准备阶段，完成方案的制定。

（二）20__年4月底前完成网点的抽选，确定辅助调查员和调查户，并确定专（兼）职统计干部。

（三）20__年5月底前为试行阶段。集中完成调查户、辅助调查员及乡镇统计干部的业务培训。组织调查户进行试记帐、辅助调查员进行试编码、乡镇统计干部进行数据处理程序的调试工作。

（四）20__年6月1日开始，正式启动农村民居收入抽样调查网点，调查户开始正式记帐，并建立健全调查管理制度。

农村居民纯收入抽样调查网络启动后，调查所取得的资料作为农业统计、农村经济统计的基础资料。主要用于县政府对各乡镇社会经济发展考核；作为农村司法案件理赔法定数据；是今后各乡镇小康进程监测的依据；是各乡镇对外公布、使用的法定数据。根据《中华人民共和国统计法》第三章第二十五条规定，统计调查中获得的能够识别或者推断单个统计调查对象身份的资料，任何单位和个人不得对外提供、泄露，不得用于统计以外的目的。

各乡镇农村居民纯收入抽样调查实行全县超级汇总，按照“统计数据下管一级”原则，由国家统计局x调查队审核反馈各乡镇使用。凡未按方案规定建立农村居民纯收入抽样调查网络的乡镇，国家统计局x调查队不予提供其有关考核的法定数据。

具体抽样方案篇十八

根据样本的抽样结果判断总体的数量特征，了解昌平区大学生的媒体接触状况，并据此分析不同的媒体在大学生受众群体中的接受程度、市场潜力和需求，并预测不同媒体在大学生群体中的发展趋势。

（1） 目标总体和调查总体

目标总体：地处北京市昌平区的中国政法大学、中国石油大学、北京化工大学、中央财经大

学、北京航天航空大学、北京邮电大学、外交学院七所大学在校生，不包括各种成人性质的进修生和自修生。

调查总体：调查总体为根据昌平区的大学生实际情况设计形成的抽样框。

（2） 样本容量的确定

由于外交学院在校生人数相对于其他大学明显偏少，其它学校在校生人数差距不大，则每个学校样本人数暂定为，外交学院样本数为40，其他学校样本数为120。

（3） 调查内容

调查内容包括被调查学生的基本情况性别、年级、所在学校与专业；对不同媒体的使用时长情况；选择不同媒体的原因；对不同媒体的接受程度与喜爱程度；对不同媒体的态度和看法。

调查决定采用随机抽样方法进行方案设计，调查的最小单元为大学生。决定调查抽样的各个阶段为学校、寝室、学生。

具体步骤：

（1）从学校中抽取宿舍楼

（2）从宿舍楼中抽取寝室

（3）从寝室中抽取学生样本

在抽中的寝室中根据每间寝室的学生编号，进行简单随机抽样，每间寝室抽取2名大学生。

在抽样结果的处理中，要保证数据的准确性，在进行数据录入过程中，努力做到准确，避免出现数据录入的失误。运用spss对抽样结果进行汇总整理和分析。

若抽取的寝室人员不足2人，不足人数顺延至编号的下一间寝室进行简单随机抽样。 考虑到抽样估计技术的繁杂及使用习惯，暂略区间估计。

具体抽样方案篇十九

国务院决定在20xx年进行的1%人口抽样调查，是继20xx年第五次人口普查以来，又一次人口调查。对于摸清我国人口数量、构成以及居住等方面的情况，为制定经济社会发展规划和有关政策提供客观准确的依据，有着十分重要的意义。按照国家和省、市《关于认真做好20xx年1%人口抽样调查的通知》精神，为认真抓好落实，整体推进各阶段工作，高质量完成调查任务，特制定如下方案。

分别在5、6月份成立县、乡两级1%人口抽样调查机构，整个抽样调查工作，在县抽样调查领导小组统一领导下，由各有关部门分工协作进行组织实施，结合我县实际情况制定出切实可行的工作计划。县1%人口抽样调查办公室负责全县的业务指导、培训及县级所负责的实质性工作；乡级1%人口抽样调查办公室负责完成本辖区调查各阶段工作。县1%人口抽样调查领导小组在7月份组织召开各抽中乡镇、各有关部门工作会议，在调查摸底和登记阶段各召开一次调度会。

各有关部门要树立全局观念，切实负起职责，统计局要做好调查的业务指导和日常组织协调工作；公安局要在20xx年9月底前做好户籍人口、外来人口的核实，并配合做好现场登记工作；计生局要协助做好人口尤其是出生人口的核查；宣传部负责调查宣传的组织协调工作；财政局要做好调查经费保障工作；民政局要做好区域划分工作；工商行政管理局负责对个体户的宣传动员工作；人事和社会保障、民族宗教、司法、建设等部门也要抓好相应工作的落实。

通过搜集统计、公安、计生的数据资料分别在20xx年的3月、6月、9月完成乡、村、调查小区三级抽样框的编制和上报，并于6月份完成乡级区域图的绘制及上报。

此项工作20xx年7月至10月分两步进行，7至9月份绘制村委会和调查小区图，通过10月份的调查摸底对调查小区进行核实，完成最终结果。绘制地图前，召开各抽中乡镇及村委会有关人员参加的培训会，布置绘图工作。

在20xx年10月至11月开展宣传月活动，期间，广电局从10月1日起，要利用每天电视黄金时间播放调查口号，县城主要街道悬挂宣传横幅10条，制作固定宣传栏3—5个；抽中乡镇要利用广播车进行流动宣传；各抽中村委会10月1日开始，高音喇叭一日三次播放宣传口号，书写永久性标语3条以上。做到家喻户晓，深入人心，使全县所有被调查对象了解调查工作的重要性，为正式调查登记营造良好的社会氛围。

此项工作必须在20xx年9月份完成。选调过程中，县调查办公室拟定《关于认真做好调查指导员和调查员选调的通知》下发各抽中乡镇，切实把政治思想好，责任心强，业务素质高，身体健康的高质量人员选调上来，力求调查队伍的精干高效。

20xx年10月上旬，对乡、村两级所有调查指导员和调查员进行集中培训，随后利用1天时间进行试点，检验培训效果，发现问题，及时纠正，使全部参培人员能够独立、准确完成调查登记。

20xx年10月组织调查摸底，11月1日—10日进行入户登记。在这两个工作阶段开始的头一、两天，县调查办公室将分头深入有关乡镇及调查小区进行实地督导，发现问题，及时解决，确保调查摸底、入户登记的高质量。

本阶段工作20xx年11月11日至30日完成。抽查采取随机抽样的方法，依据调查表，对抽中的调查小区进行抽查验收，并将抽查结果报市。

从20xx年11月15日至25日对调查表进行过录；11月30日前乡级将过录表汇总上报县，12月5日前县录入、汇总、上报市。

11月20日至12月20日，抽调乡镇业务骨干会同县调查办人员，对调查表实行集中编码。

05年12月至06年1月完成调查表中全部数据的审核、录入、汇总及上报。