报告的写作需要注意结构的合理性、逻辑的连贯性和语言的准确性。写报告的时候需要先确定写作的目标和受众。参考不同主题或行业的报告范文可以帮助我们了解各个领域的研究状况和发展趋势。

数据调查报告篇一

2016年8月25日，全面解读全球电视剧产业最新现状与发展趋势的综合性研究专著《剧领天下——全球电视剧产业发展报告(2016)》新闻发布会在北京召开。并针对目前电视剧行业发展主要4点特点进行浅析讨论。

中国广播电影电视社会组织联合会副会长、本书主编胡占凡，中国广播电影电视社会组织联合会学术委员会副主任、本书副主编张海潮，清华大学教授尹鸿，中国传媒大学教授苗棣，中国广视索福瑞媒介研究有限公司副总经理郑维东分别就中外电视剧产业的生产创作、观众收视、市场运营等最新研究成果做了专题发言。中国电视剧行业的相关领导以及众多业界、学界人士参加了发布会。

作为国内唯一的研究全球电视剧产业的专门著作，本书既有中国视角，又具国际视野;既研究传统电视剧市场，又对新兴的网络电视剧市场给予充分关照。

通过准确权威的统计数据、视角独到的深度分析以及高屋建瓴的综合评述，构建出全球电视剧产业宏观与微观相结合的`全景图谱，是一本开放性、时效性、权威性、实用性与可读性兼具的高品质著作。

part2—网络电视剧的市场位置是啥?

《剧领天下——全球电视剧产业发展报告(2016)》新闻发布会第一次将对网络电视剧的观察与考量提升到与传统电视剧同等重要的位置，并取得了一些很有价值、令人耳目一新的调查研究成果。比如2015年我国当年播出电视剧的66.5%，总计262部，10013集也在通过网络视频媒体传播;又如我国有8家大型视频网站的在播剧集数均超过千部;再如，2015年网络自制剧生产出现“井喷”，产量由上年的205部增加到379部，增幅85%等等。

再加上对其他相关情况的综合分析，本书得出了在电视和网络媒体两股力量的竞争与融合的背景下，中国电视剧产业进入了一个前所未有的大发展时期的结论，无论是剧目的数量还是质量、传播的广度与深度，用户数量与选择空间，以及在广告经营与相关产业开发等方面，都达到了过往无法比拟的高度，全行业充满活力，国人尽享电视剧饕餮盛宴。

除此之外，主要统计数据都是出自政府相关部门以及获得市场认可的调查机构，特别是一些被第一次统计归纳出来的专项数据具有相当的实用价值和市场意义。比如我国电视剧播出总量为：电视媒体全年播出120.7万小时，网络媒体在播剧集10814部，海外发行100多个国家和地区。又如我国电视剧市场规模达到了约882亿元，其中电视广告约429亿，版权收益约222亿，海外销售约5亿，网络电视剧广告约200亿元，用户付费约25.6亿元等等。

本书的第四个特点是文风比较“接地气”，可读性较强。通过介于学术专著、杂志、研究报告、工具书等文本之间的富于变化的文本结构和生动的文字，本书将丰富的专业内容、实战案列、研究数据转换成尽可能生动的日常表达，使读者能得到更好的阅读体验。

作为世界电视剧第一生产和播出大国，2015年我国电视和网络视频市场共生产了电视剧773部，21546集，平均每天生产59集;电视剧占电视收视份额的30%，互联网视频用户为电视剧贡献出了高达3771.82亿次的点击量。在新的媒介生态下，电视剧在视频市场中“定海神针”的作用得到了进一步凸显，加强对电视剧市场现状与发展趋势的研究就愈发显得重要。

《剧领天下——全球电视剧产业发展报告》为两年一次的连续性行业研究报告，自2011年出版第一部以来，受到了业内外的广泛好评。今年出版的是该系列报告的第三部，由中国广播电影电视社会组织联合会联合北京大学、清华大学、中国传媒大学、中央电视台、中国国际电视总公司、中国国际广播电台、中国广视索福瑞媒介研究有限公司等机构的50余位一流专家学者共同研究完成，具有良好的专业品质，对于我国电视剧领域的生产、经营、管理、投资以及教学科研人员等都具有很好的参考价值。

数据调查报告篇二

国家粮油信息中心最新预计，2016年我国大豆播种面积将达715万公顷，较上月预估上调20万公顷，较增加70万公顷，主要因黑龙江大豆播种面积增幅超过预期。预计黑龙江大豆播种面积为280万公顷，较上月预估上调19万公顷，较上年增长40万公顷，主要得益于种植结构的调整，黑龙江北部及农垦系统大豆面积增幅均超过20%。调研发现，2016年内蒙古东部、黑龙江省西北部发生夏伏旱，受灾地区大豆减产、品质较差;产区农户手中几乎没有余豆，部分贸易商以购销临储陈豆为主;市场关注新豆上市，但对价格预测较谨慎，预计新豆上市后优质优价体现明显。

旱情影响新豆品质。

调研了解到，2016年内蒙古东部、黑龙江省西部发生夏伏旱。

内蒙古呼伦贝尔市阿荣旗东山屯村遭遇26年不遇的旱灾。黑龙江省黑河市五大连池市双泉镇80%以上的耕地受旱，镇上龙头村和龙凤村两个村的1500亩大豆面临绝产。旱情还使得受灾区大豆品质变差，粒型小，“辣椒籽”、不完善粒居多，基本达不到国标三等的标准。受灾后“土豆子”、“青豆子”、“有虫口的豆子”比重增加，收获后只能送到油厂压榨，价格自然高不了。所调研地区2016年种植的高蛋白大豆品种较多，旱情也影响了大豆灌浆，大豆蛋白含量预计要降低。

我国大豆2016年市场现状：新豆价格不容乐观。

新豆上市价格不容乐观。

受灾区大豆单产下降，即使保持去年价格不变，农民收益仍受到影响。调研发现，包地种大豆的规模经营户，由于地租成本较高，旱情对其经营的影响非常大。与包地种豆相比，如果是自家的承包地，则能大致保本。

关于补贴政策，有农户建议国家做好2016年大豆市场价格监测工作，把目标价格和市场价格的价差实实在在地补给农民。今年国家对玉米(1415，-5.00，-0.35%)实行“市场化收购+补贴”的政策，黑河市爱辉区嘉兴农机专业合作社的负责人认为玉米价格市场化后，会促进大豆、玉米比价回归正常区间，明年合作社想轮作，希望国家“不管种啥都给生产性补贴”，并且补给实际种地的人。

数据调查报告篇三

双11剁手党们买得疯狂，随之而来的是快递员们日夜奋战的一周。生活中除了快递员，亦有许多被我们忽视的“夜班族”，比如24小时值守的客服，保安，物业，仓库管理甚至夜间加班修图的美工等。赶集网近日发布的一项“夜班族”大数据调查结果显示，有六成95后曾经上过夜班，上夜班虽然收入相对高，但生活不规律、没朋友成最大困扰。

调查结果显示，接受调查的95后新蓝领中有65%会有上夜班的情况，有接近三成的95后新蓝领甚至是“不睡族”——上的是纯夜班。生活不规律是“夜班族”最主要的特征。“夜班族”普遍反映熬夜致使身体状况变得越来越糟，吃饭的时间跟次数也日益不正常，日常生活规律完全被打破了。结束夜班工作后，62.07%的年轻人用睡睡睡来“打发白天的时间”，另有一成多95后新蓝领会上网游戏或娱乐，还有10%左右的“夜班族”也是蛮拼的`，白天还干着一份兼职。

不过这些“夜班族”们白天都很少有外出或聚会，社交生活匮乏成为“夜班族”的另一特征。“忍得住寂寞，却守不住繁华”，“夜班族”因日常作息日夜颠倒，即使有老友，相聚的次数也越来越少了，守不住友谊的“繁华”，生活也随之变得单调。

调查还发现，积极乐观的“夜班族”在夜班工作中看到了工作带来的正面影响。26.55%的人表示在人少、寂静的工作环境中，学会了忍受寂寞，专心工作的同时，锻炼了独立处事的能力，提高了自身综合素养;34.48%的人认为上夜班挣钱较多，可以积攒一部分积蓄，为早日过上高品质物质生活埋下基础;觉得上夜班路上时间花费少、时间利用率提高了的人占17.93%。

从福利待遇来看，近五成的人还有一些夜班补助，哪怕只有十几块钱，心理也得到了安慰;24.05%的夜班族可以获得免费的夜宵，也不失为一种补偿;根据职业性质和岗位的不同，26.32%的夜班从业者可享受倒休的福利，有时甚至可连休几天。95后新蓝领选择做“夜班族”，主要受自身工作性质与公司安排等内外因素影响。从95后新蓝领普遍反映的夜班工作带来的困扰来看，目前95后新蓝领夜班岗位就职意愿越来越低，加大了招聘方的招聘难度。

数据调查报告篇四

9月27日，百度与人民网舆情监测室共同举办《十一出行预测大数据报告》发布会。人民网副总编辑董盟君、百度地图开放平台总经理李志堂等嘉宾出席发布会。此次双方合作聚焦于黄金周期间用户出行避堵问题，利用百度地图自身大数据预测了今年十一期间全国拥堵路段、旅游相关周边情况以及出行用户画像等问题。

此次双方合作的《2016十一出行预测大数据报告》在方向和深度上均超过以往，从国民假期出行最关心的“避堵”、“旅游”等问题入手，在三个核心领域进行多维度预测：出行路况全览、出行目的及趋势分析、人群画像描摹。双方利用各自优势，以资源整合、开放共享、大数据处理分析为重点，采取标准化及热点性服务，在往年基础问题预测的基础上，根据今年受众关注点进行其他条目预测，为受众假期出行提供全面指导。

人民网副总编辑董盟君表示，人民网长期关注国家大数据战略，推动数据资源开放共享，促进互联网大数据研究成果惠及人民群众。此次联合百度地图共同发布的《2016十一出行预测大数据报告》是开发利用大数据实用成果的又一次尝试。这份报告在研究舆论风向、民众心理变化的基础上，为广大群众提供了科学权威精准的出行参考，能够捕捉城市拥堵的规律，为未来公众交通出行政府决策提供有价值的参考。

百度地图开放平台总经理李志堂致辞道，百度与人民网此次联合发布的大数据报告，基于百度地图海量底层大数据，运用人工智能技术，为用户提供智慧出行的解决方案。百度地图作为用户最好的“智能出行管家”，力争通过更丰富多元的技术手段，为用户提供更完备的出行服务，彻底改变人们的旅行方式，提高人们的出行品质。

国庆出行高峰返程高速拥堵最长7小时。

十一出行时间呈现出规律性的集中现象。百度地图大数据显示，假期头尾两天均十分拥堵，假期中间时段路况相对较好。细化到具体时间节点，10月1日8点和10月7日16点的道路拥堵程度最高，建议大家错峰出行。

而作为省际、城际主要出行方式的高速公路方面，报告预测广州、四川、京津冀的高速公路或将最为拥堵，出城拥堵时段涵盖全天白天，返程拥堵时段集中在15点到22点。另外，收费站方面，京津冀收费站出城方向和江浙沪地区收费站返程方向预计拥堵程度或将最高，其中，上海徐泾收费站为拥堵之最。

公共交通方面依然保持节庆期间客流增大的常态。不过，郑州、南京、西安火车站本次黄金周期间客运量将会大幅增高。十一期间，郑州火车站、杭州东站、广州南站的客流较大，其中郑州火车站和西安站假期客流增长率将明显高于其他枢纽。

十一旅游热古镇或遇冷自然景观受追捧。

大数据报告通过丰富海量的定位数据、行为数据、搜索数据的精确分析，对全国不同区域的人群做了出游目的地偏好统计，精准呈现了出行人群画像。北上广深依然是最热门的旅行目的地，而在全国热门景区top20城市中，北京占比最高，可见国民对“帝都”的向往最甚。

数据显示，近年来火热的古镇游今年热度或将有所减退，与此同时，自然景观景点更受追捧，自驾游目的地也多以自然风光密集的西南地区为主，其中，九寨沟、稻城亚丁、西藏林芝、敦煌等位列自驾游最受欢迎的目的`地，青海湖、长白山、黄果树等大自然景观热度同样不低。

此外，大数据报告还针对各地饮食偏好进行了分析，通过对北京、上海、成都、西安等重点城市排位最靠前的特色餐饮类别比较得出，日本料理和川菜在多个城市中成为最受欢迎的餐饮类别，而在重点城市餐饮品牌的定位热度中，连锁品牌海底捞、外婆家表现突出，大量本土连锁餐饮品牌兴起。

纵观大数据报告对用户出行趋势的分析，相对于传统的把5a景区作出游首选，国民如今更倾向于特色深度游，深入旅行目的地的人文风俗当中。而在休闲娱乐活动方面，密室逃脱、油画体验等类型的休闲娱乐项目，热度上升。

百度大数据价值释放，助力国民智慧出行。

《十一出行预测大数据报告》除了现象的全面描述和规律的准确提取之外，百度地图还专门针对大数据预测到的问题提供智慧化解决方案。比如，在国庆期间爆满的景区，用户常常会遇到景区厕所成“网红”、停车场停车难、当地美食难觅踪影等问题。为此，百度地图针对景区厕所排队问题，专门为用户标记附近的城市公厕、快餐店、商场等以解燃眉之急;针对景区停车问题，及时更新路况和车位信息，提供“附近停车定位+步行至景区”路线规划。

百度地图开放平台不仅可以提供海量数据来源，实现更精确的到店识别、基础位置描述、高室内精准定位、周边poi检索等服务，同时，数据结合云计算、图像识别等人工智能技术，二者合力驱动新一代的路况服务，也会产生更为精准和更加广泛的路况信息，客观产出有关于交通拥堵和人群出行特征的交通分析，为受众出行及政府部门社会研究提供了素材和指导意见。

去年七月，国务院出台关于积极推进“互联网+”行动的指导意见，意见明确了人工智能作为重点布局的11个领域之一，这是国家层面首次推出加快人工智能发展的指导文件，人工智能正式上升为国家战略，成为继移动互联网之后的又一个风口。百度在大数据和人工智能领域深耕多年，现在从创新探索阶段进入价值释放阶段。拥有5亿用户的百度地图作为“基于大数据的人工智能出行平台”，服务渗透到国民生活的方方面面，其将在大数据价值释放阶段发挥引擎作用，助力公众智慧出行。

数据调查报告篇五

xx公司成立于20xx年8月18日，主要从事房地产开发与销售，当时作为新进京的地产开发企业，它以其独到的眼光，在一块并不被大多数人看好的地块上投资开发了第一个在京项目：xx，从而在业界一举成名，不但带动周边楼盘的开发与仿制，也最终使xx成为这一带的饮食与办公中心。然而，也正是这一成功案例，使其在后来历时8年的企业发展历程中，陷入停滞不前的怪圈儿。究其原因，除决策外，人事管理方面也成为一个不可忽视的因素。现将目前公司人员情况作如下统计：

截止到20xx年4月，公司共在员工41人，分12个部门。

*别结构：男职工21人，占职工总数的52%，女职工20人，占职工总数的48%。

离职招聘：20xx年4月至20xx年4月，员工共离职18人，其中主动离职10人，占离职员工总数的56%，被动离职8人，占离职员工总数的44%，招聘人员3人。20xx年4月至20xx年4月离职员工4人，全部为被动离职。

通过以上数据，我们不难看出：首先，从职工年龄结构看，公司有一只年富力强的职工队伍，百分之九十三以上是25至/文秘站－*最强免费！/40岁的员工，这样的一只队伍，经历丰富同时也精力充沛，但是，员工处于这个年龄，也同时是负担最重的时期，基本都是上有老下有小，精力难免会分散，事实也正是如此，上至领导，下至员工，难免为工作以外的事儿所羁绊，造成松散、懈怠的现象。针对这一状况，在实行人*化管理的同时，建立健全公司管理制度，从上而下全部纳入管理范围是必要的。如果不是这样，势必造成这样一种感觉：制度都是给员工定的。其次，从公司的组织图上看，是以总裁最高决策，以下是平行的十一个部门，是典型的职能形结构模式，对于这种模式，对不算很大的公司规模来说并无不妥，但是，通过职务结构来看，就存在着极大问题：将近百分之五十的员工都是领导！这有点象大家经常说的一句话：百万将*一个兵，虽然还没有达到这种程度，但是，对于百分之五十的领导存在的组织，的确在点儿头重脚轻。形成这种现象的最直接的原因是部门设置不科学，很多部门职能交叉，如：目前营销部完全可以和企划部、市场部合并，统一由一个总监负责，财务部与资金部整合，前期部与设计部整合，以目前的情况看，有的部门只有一个总监，总监的上级是常务总经理，而这个部门却没有一个普通员工，与此形成强烈对比的是财务部，通常50人左右的公司，在工作丰富化和工作满负荷的状态下，3个人就已经足够，可事实是：五个人的财务部整天忙得不可开交。这与职工的业务水平直接相关。形成这种局面还有另一个原因：那就是升职有很大的随意*，通常是那些讨领导喜欢的人会莫名其妙的得到升职。如果任这种善继续下去，势必使得公司发展的进程应得缓慢。而合理整合部门职能，科学管理员工升职是解决这一问题的根本所在。

第三，从连续工龄上看，公司有一只比较稳定的队伍，近一半的职工连续工龄超过五年，这与公司倡导的企业文化有关，在这方面，公司每年的旅游、各种文艺活动，无处不体现着人文的关怀，在薪酬比同行业低的情况下，20xx年以前，主动离职人员几乎不存在，这再一次显示出公司文化的魅力。从离职招聘的数据显示，随着公司的发展，职工主动离职明显增加，在20xx年一年中，离职18人，10人是主动离职，另谋高就，从表面上看，在其他企业能得到更高的薪水是主因，但是，我认为不是这个原因，最少是不光为了这个：而是更深层的，更应引起注意的原因是：员工对企业失去信心！

公司刚刚进入*，从第一个项目的成功开始，领导者已经习惯于成功的感觉，认为无论做什么，都有成功的把握，因为有第一个项目成功的经验。可是，市场是不断变幻的，政策是不断调整的，成功的经验只有在当时的条件下才会成功，如今时过境迁，应该有新的应对机制才有可能再次获得成功。可惜的是：理智被胜利的光环所笼罩，企业家由单纯的企业家而被神化，其最直接的结果是：好大喜功，不切实际的计划一个个被提出，一个个被盲目的执行……大事没做成，小的项目也没做，确切地说，20xx年开始，公司已经在走下坡路：招聘人数远小于离职人数，公司规模可想而知，当过多的人力和物力浪费在看不到希望的项目上时，公司无可避免的陷入困境！至此，对公司怀有深厚感情的员工，无时无刻不是期待着峰回路转，其他员工只作观望状，一旦有合适的机会出现，便毫不犹豫地选择离职。好在，这样的状况随着时间的推移，已经有所改变，新的决策机制开始运行，务实的思想已经占据主导，相信新的情况会出现，同时了给人事管理带来挑战：新项目一旦开启，必将对加大对人员的需求量，大量的招聘工作随即产生，由于多数职位处于空闲状态，招聘职位的多样*与紧迫*是造成招聘压力的主要原因，人力资源部应提前作好准备，建立关键岗位人才储备库，以适应公司未来对人才的需求。

第四，公司*别男女比例适中，专科以上职工占81%，职工文化素质较高，对于司机等职位没有学历要求。在今后的招聘工作中，仍然以适合为度，充分关注男女职工比例。

结论：综上后述，公司目前的状况，正是多数企业发展到一定程度所面临的问题，突破了这个瓶颈，公司就会有很大的飞跃，否则就不容乐观，长期的消耗，有出无进，留给企业的时间不会太多。求真务实，科学管理是企业走出困境的必然出路，这也是给人力资源管理提出新的课题。

数据调查报告篇六

1月12日消息，财新传媒、滴滴出行主办的“知道·大数据智慧城市论坛”今日在京举行，论坛上，滴滴出行联合第一财经商业数据中心发布了《智能出行大数据报告》(以下简称“《报告》”)。

《报告》覆盖全国重点城市，基于滴滴(含优步)平台全量数据解读中国城市出行，并通过智能出行情况反映城市交通、居民生活、热点事件及分享出行所带来的意义，具有极高的参考借鉴及深度分析价值。

三四线城市拥堵加剧北京人均每年“堵”掉近9000元。

拥堵是大家对交通最直接的感受之一，无论是“影响中国互联网发展30年”的后厂村路，还是“堵点网红”北京大山子路口，堵车总能引起人们的共鸣和吐槽。，一线城市平均车速略有上升，三四线城市平均车速下降明显，从的26.2km/h降至20的25.3km/h。这一年中，平均车速增幅较大的前三个城市为大连、常州和青岛，而下降幅度最大的城市为丽江、嘉兴、三亚等。

根据高峰期拥堵延时指数，西安成为2016年堵城冠军，延时指数为1.79。20的拥堵冠军重庆今年位列第2位，而去年的亚军青岛2016年治堵效果显著，今年排名第9。受极寒天气、冰雪路面、市政建设等影响，哈尔滨也上榜十大堵城，位列第8位。

在此值得一提的是，尽管北京位列堵城第4名，但因“社会平均工资”较高，所以成了拥堵造成损失最高的城市，北京人每年损失8717元;在全国最堵的西安，人均拥堵成本为6960元，排名全国第3。

互联网行业工作时间长京东下班最晚。

在加班“重灾区”的互联网公司中，京东超越去年冠军奇虎360成为今年的“加班之王”，平均下班时间最晚，随后为360和阿里巴巴，看来这一年互联网行业中最拼命的还是电商公司。从年货节、美妆节、母婴节、双11到双12，节假日不够，电商造节来补，购物狂欢的背后也是无数员工加班加点的辛勤努力。在榜单前10名中，新浪、网易老牌门户网站也上榜，而今年的“网红公司”乐视位居第10，加班起来也很拼。

不仅加班多，互联网人群平均工作时间也偏长。相较于金融、传媒以及房地产等行业，互联网人群平均工作时间更长，每天超10小时，尤其是深圳码农，工作几乎占据了其一半的时间。而且码农们生活节奏更为固定，公司与家两点一线偏多。

媒体人异地奔波苦金融从业者“朝七晚五”

《报告》中，有一部分内容对当下关注度较高的传媒业、金融业、教师等几个职业群体做了分析，通过出行连接着生活的方方面面，通勤、餐饮、购物等各种出行场景，出行大数据进一步可以关照现实，看生活的潮起潮落。

《报告》发现“隔行如隔山”，每个行业出行差异较大。传媒人工作随机性较大，处于随时待命状态，出行峰值曲线较为平缓;同时他们的出差相比最为频繁，往返机场火车站及酒店的出行量接近1/5，密集的出差节奏使得他们一般直接从家出发奔赴外地。

金融从业者上班早下班也早，“朝七晚五”是他们的工作特点，同时他们应酬多夜生活也丰富，20%的人下班后直接奔向餐饮娱乐场所，夜晚餐饮订单也超出平均水平40%。同时，他们偏爱高档购物中心，北京的三里屯太古里、上海的`国金中心、正大广场都是“金领一族”经常光顾的地方。

出行数据看城市性格：绵阳最温情大连最小资。

《报告》还基于滴滴出行大数据平台的指数测算体系，发布d-index榜单，从不同维度窥见不同城市的性格特点。

根据滴滴顺风车免单占比，十大最温情城市为绵阳、南宁、金华、昆明、湖州等地，上榜的多为三四线城市。小城故事多，充满喜和乐，顺风车把陌生人连接在一起，共走一程路，惊喜和温情的故事总在路上发生着。

从目的地为健身场馆的数据来看，山西太原城市最爱健身的城市，其次为福州、佛山，一线城市中只有广州上榜;十大最爱读书之城长沙位列榜首，其次为青岛，温州;最休闲也就是去往休闲娱乐场所占比最高的城市为，南宁、太原、大连等;最小资的城市为大连、绍兴和上海，那里的人去往咖啡厅、酒吧、电影院占比最高;《报告》同时显示，天津位列十大海鲜之城冠军，重庆居于十大火锅之城榜首。

杭州智能渗透率居榜首贵阳发展前景可期。

作为世界领先的移动出行平台，滴滴出行基于大数据的机器学习技术,在中国超过400个城市为近4亿用户提供包括出租车、专快车、顺风车、公交、小巴、代驾、试驾、租车、企业级等多种出行服务。

从智能渗透率来看，一二线城市依然整体优势明显，杭州继续位居榜首。珠三角地区总体渗透率较高，在用户渗透率排名前10的城市中占据4席，分别是深圳、广州和东莞、珠海。

在各级城市月人均出行次数上，三四线城市与一二线城市相比仍有较大差距。月人均出行次数排名前五的城市依次是天津、青岛、北京、杭州、宁波。

根据智能渗透率，出行活跃度和便捷程度等综合指标测算的智能出行发展指数，杭州北京广州深圳成都排名前五，一线城市和省会城市明显更高。排名前20的城市中有8个为珠三角和长三角城市。而潜力城市(二、三、四线城市)多为长三角、珠三角和京津冀地区的二线和三线城市，西部城市贵阳排名第7，前景可期。

数据调查报告篇七

据报道，中国约有2/3的城市陷入垃圾围城的困境。我国仅“城市垃圾”的年产量就近1.5亿吨，这些城市垃圾绝大部分是露天堆放。它不仅影响城市景观，同时污染了与我们生命至关重要的大气、水和土壤，对城镇居民的健康构成威胁，垃圾已成为城市发展中的棘手问题。垃圾不仅造成公害，更是资源的巨大浪费。每年年产1.5亿吨的城市垃圾中，被丢弃的“可再生资源”价值高达250亿元！北京市现日产垃圾13000吨，全年生产495万吨，而且每年将以8%的速度递增。我国目前处理生活垃圾的方法除露天堆放外，还有卫生填埋，这种方法避免了露天堆放产生的问题，其缺点是建填埋场占地面积大，使用时间短(一般十年左右),造价高，垃圾中可回收利用的资源浪费了；再是焚烧，使垃圾体积缩小50%～95%,但烧掉了可回收的资源，释放出有毒气体，如二恶英、电池中的汞蒸汽等，并产生有毒有害炉渣和灰尘；第四种是堆肥，这种方法需要人们将有机垃圾与其它垃圾分开才行，它具有很好的发展前景。北京市现处理一吨垃圾花103.49元，一年的处理费用就是5亿多元。这还不包括建设垃圾处理场的费用，建一座大型垃圾填埋厂就得花1～2亿元，建一座大型垃圾焚烧厂就得花20多亿元，这又是一笔很大的支出。当前大量未经分类就填埋或焚烧垃圾，既是对资源的巨大浪费，又会产生二次污染。

城市垃圾的价值。

在一些城乡结合部，一堆堆高高的垃圾山上，一群群衣衫褴褛的男女老少，他们不顾迷漫着的臭气和蚊蝇的叮咬，忙着翻腾、挖掘和拾拣，已有人因拾垃圾而发财。毫无疑义，垃圾中蕴藏着资源。那么，我们日常生活的丢弃物究竟有多少可以利用？请看下面这些数字：

3、肥皂：净含量12。

5、治高血压药：北京“双鹤”生产的10片装“北京降压0号”的纸盒、空药板及说明书重11.3克，丢弃物占总重的89%。据统计北京市老年人该病患者占4成以上，约有56万人需终生服药，一日服一片，一年丢掉“0号”包装物达203.6吨。

事实上，我们天天在丢掉着大量的可回收物，以上所述的废弃物只是总量的一角。据北京市环保基金会统计，北京市年产垃圾中有废塑料36.2万吨，而一吨废塑料可生产0.37～0.73吨油；每回收一吨饮料瓶塑料可获利润8000元。有废纸38.8万吨，每回收一吨废纸，可造好纸0.85吨，节省木材3立方米，节省碱300公斤，比等量生产好纸减少污染74%。有废玻璃15万吨，利用碎玻璃再生产玻璃，可节能10～30%,减少空气污染20%,减少采矿废弃的矿渣80%。有废电池2.37亿支，利用废电池可回收镉、镍、锰、锌等宝贵的重金属，同时可减少重金属对环境的污染及对人体健康的危害。有废金属3.5万吨，每回收一吨废钢铁，可炼好钢0.9吨，可减少75%的空气污染、97%的水污染和固体废物，比用矿石炼钢节约冶炼费47%。有废食品草木121.3万吨，每回收一吨这类垃圾，可生产0.6吨有机肥，也可生产垃圾燃料，作为发电、供热的燃料。

数据调查报告篇八

各位兄弟们都等急了吧，不是我想拖延，是因为要筛选关键先生真是非常困难呢。候选人太多了亚，每一支球队都有关键先生，有的恐怕还不止一个哩，比如公牛辛里齐、戈登，马刺邓肯、曼努、老霍，活塞的康熙、面具、天尊等等，如果不小心遗漏一个，我到不怕有人拍砖，关键是自己心里不安哪；再就是数据太繁琐，最近一直狂搜数据酝酿这个帖子，但究竟那些数据能够反映关键表现捏，实在是不知道该如何取舍。

正为难的时候从网站找到了一个相关专题，叫做《nba最好的关键球员(thenbasbestclutchscorers)》，数据都取自04～05赛季，非常振奋打算直接翻译过来又省心又省力，但是接着发现该专题注明所有数据都截止到3月15日，心里马上就凉鸟，因为那时候常规赛虽然已经进行了大半但毕竟还没完，恐怕没有办法代表整个赛季。最后考虑半天决定引用该专题，同时加上自己整理的全赛季数据，这样子还可以比较一名球员在常规赛前期和冲刺阶段的表现。只是这样一来球员数据就有前期(本赛季05年3月15日前)和全季(全常规赛季)的分别，下面的数据如果不加以特别注明，都表示是前期数据，各位兄弟在浏览的时候请注意区分。

首先透个底，这个专题最终评选关键先生的前五名依次是曼努、小斯、纳什、伟德、诺司机，除了小斯和诺司机外嘿嘿其他的都在我意料之中，其实想想诺司机主要是毁在季后赛上，常规赛凭良心说还算不错地；小斯这个鸟人居然这么厉害我确实没有料到，我一直认为太阳关键时刻是依靠纳什地。不管怎么说，我由此决定首先选择这五个人作为关键先生的候选人，然后兼顾大家需要，选择科比、小麦、小艾、小詹、卡特、邓肯、狼王、奥胖这些人气超高的偶像球员，具体做比较的时候再穿插其他球员的数据，这样子应该万无一失了。我明白大家对戈登辛里齐等人不感兴趣，而且虽然我知道他们很强但料想也强不过前五名去，还不至于漏人。候选人这样来选择不知道大家是否满意，你要是品位特别想了解别的球员，可以再回帖的时候说出来，我要是有数据就说。

数据调查报告篇九

4月23日是世界阅读日。4月22日，由东南商报和宁波市妈妈大学公益俱乐部共同发起的针对幼儿家庭的《xx年宁波市亲子家庭阅读情况调查报告》新鲜出炉。从报告中的一系列数据看，亲子阅读的必要性已经深入人心，只是如何和孩子一起阅读，多数父母还多多少少有些困惑。

本次问卷调查对象为宁波大市区近40家幼儿园的家长，回收有效问卷共443份。

作为2岁8个月娃的家长，我参与了本次调查。我在孩子出生时就开始有意识地引导孩子阅读，并特意为她布置了拥有柔软的地毯、漂亮的儿童沙发以及1000多本中英文绘本的图书角，但在孩子阅读习惯的培养、书目的选择、阅读技巧等方向上，我和其他400多名参与问卷调查的家长一样，在摸索中前进。

女孩比男孩在阅读时间上略早。

我女儿，同事们习惯叫她徐小姐。8个月大的时候，徐小姐打开了她人生中第一套书《我妈妈》，依偎在我怀里边看图边听我讲故事。那时她还不会说话，但我能感觉得到，小家伙还是很喜欢这些书的。当然，仅限于父母陪她一起阅读的时候，她一个人是无法集中注意力的。

我家的情况也许挺有代表性。根据报告，女孩在3岁前开始阅读的比例达到%，而男孩则是%，女孩比男孩进行主动阅读的时间要早一些。这与语言能力发展特点相一致，男孩的语言发展能力比女孩发展更为缓慢些。在阅读时间上，男孩比女孩略长一点，半数女孩每周阅读时间仅为1～3小时，男孩阅读3小时以上达%。

此外，孩子阅读时间与父母陪伴阅读时间几乎一致，可见孩子的习惯和父母的陪伴息息相关。

爸爸更注重激发孩子阅读兴趣。

徐小姐出生的时候，育儿微博上关于亲子阅读的宣传已经铺天盖地。我当时。

选书完全靠网上相关书评和自己喜好。很多书估计她到6岁都看不了，比如《格林童话》。

先生对我的选择颇不以为然，他偶尔也会给女儿买书，大多是关于自然科技类。我一度以为徐小姐不会感兴趣，没想到她来者不拒，而且更喜欢爸爸给她讲。昨晚我听到先生用生硬的普通话给她念一本关于昆虫的书，两人居然看了一个多小时。

报告中也证实了这一点，妈妈是孩子阅读启蒙的第一人，妈妈在孩子“0～1岁”就开始和孩子一起阅读的比例达到%，而爸爸仅为%。但爸爸比妈妈更注重激发孩子的阅读兴趣，从数据来看，爸爸激发孩子阅读兴趣的比例为%，妈妈激发孩子阅读兴趣的比例为%。如果孩子每周都有一定的时间和爸爸一起阅读，那么孩子对阅读的兴趣将会在爸爸的引领下不断提升。

此外，在书籍主题的选择上，爸爸更注重科普知识类书籍的选择，而妈妈更加注重情感品质和儿童安全类书籍的选择，父母如果都陪伴孩子阅读，孩子的阅读兴趣和阅读范围将更为广泛。

你会给孩子制定阅读计划吗？

在给孩子读什么书上，我和先生一直很随性。每每都是想到什么读什么，或者是针对孩子的某一问题来选书。比如不喜欢刷牙，就找关于刷牙的绘本，注意力不集中，喜欢磨蹭，就找培养良好习惯的书来读，后来发现效果不大。慢慢地我们也发现，成长是个循序渐进的过程，阅读是为了愉悦，为了认识更大的世界，而不是为了受教育。就像著名童书出版人、儿童教育作家三川玲说的那样，孩子也不是病人，绘本也不是药材，我们不能像开药方一样给孩子选择“药到病除”的绘本。把阅读功利化不但不会让人爱上阅读，而且会远离阅读，甚至憎恨阅读。

什么年纪该读什么书，以一种什么样的方式培养孩子自主阅读的兴趣，使她在没有大人陪伴的情况下也可以沉浸在喜爱的书本中，我们依然很茫然，也很希望得到专业的指点。

制定阅读计划对于培养孩子阅读习惯至关重要。根据报告，制定了阅读计划的家长，其对孩子阅读量满意程度要比没有制定计划的多一倍。此外，制定计划后，阅读3小时以上达%，反之阅读时间在3小时以上的达%。阅读计划，有督促家长陪伴孩子一起阅读的作用，可以保证亲子阅读时间。孩子的阅读量会有所提升，家长对孩子阅读量的满意度也随之提升。

但制定适合自己孩子的阅读计划并非易事，多数父母认为，主要问题在于对于读什么、怎么读、如何提高孩子的阅读兴趣等方面存在困惑。这个结论可以从“您是否参与过亲子阅读的相关学习和培训”这一问答中找到原因，%的父母表示没有参加过亲子阅读的相关学习和培训。为此，报告建议，致力于推广阅读的公益组织需要找到家长的阅读需求，然后整合学校、社区、政府等相关资源，为家长设计好服务项目，对接服务需求。公益阅读推广体系中，有序的宣传平台、强有力的妈妈义工团队、专业的阅读指导团队、众多的阅读服务点以及富有创意的阅读课程等都是必不可少的。

书是知识的海洋，书是通向成功之门的铺路石，书是进步的阶梯。如果人们不读书，那就没有精神的粮食，所以大家都离不开书本。那大家都喜欢什么书呢？这都往往因人而异，有的喜欢漫画，有的喜欢童话，有的喜欢伊索寓言……对于大家的课外阅读情况，我做了一个详细的调查。

读的有20%，有孩子自己决定的有55%。从这个统计中我们可了解到家长对孩子读书的重视程度还不够，我觉得家长应该多抽时间去帮助孩子阅读。

从上面这些统计中，我知道了看课外书，可以增长见识，开拓视野。在扩大知识面的同时，提高对事物的认识能力。而且我们还可以通过课外书，多多地积累运用，这样对我们的作文与成长是很有帮助的。我还希望同学们尽量利用看电视、玩电脑的时间来多看课外书，并能做上笔记。我还要呼吁各位家长要多抽时间去督促、帮助孩子们读书。有些同学就因父母不督促，看武侠小说、言情小说，专门跟别人打架、谈恋爱，从而走上了歪路。可见，父母的督促是多么的重要啊！就比如我妈妈的一个表第，就要因他的父母每天都下地干活，对他的学习也不过问。因为学习差，学校里的人也不和他一起玩。他感到很孤独，只能以看武侠小说作伴。他渐渐长大了，对武侠十分痴迷。有一天他就像书中的大侠一样去打人，使一个人身受重伤，被判有期徒刑两年。

我希望同学们应该有选择的看课外书，即使父母不督促，也要选择合适自己的读物。

3月27日下午，“xx年度苏州市民阅读调查报告”新鲜出炉，这在全省各市中还是第一个。苏州市文广新局和中国新闻出版研究院联合组织实施的这一调查项目结果表明，反映个人阅读状况和公共阅读服务水平的“居民阅读总指数”，苏州市比xx年提高了点，证明苏州的全民阅读又有新的发展。

苏州历来有崇尚读书、重教育人的传统。近年来，市委、市政府从塑造城市精神、培养文化气质、促进文明进步的战略高度，提出了一系列发展战略，广泛深入推进全民阅读就是其中的一项重要举措。居民阅读总指数等数据的提升，正是这一举措的直接成果。

阅读总指数同比提高点。

测算结果表明，xx年苏州市居民阅读总指数为点，比xx年的点(全省第一)提高了点。该项数据为苏州首次发布。

提高了点。

成年居民图书阅读率下降%。

xx年苏州市成年居民包括书报刊和数出版物在内的各种媒介综合阅读率为%，比xx年的%提高了1个百分点。

其中，成年居民图书阅读率为%，比xx年的%下降了个百分点；报纸阅读率为%，较xx年的%下降了个百分点；期刊阅读率为%，较xx年的%高出个百分点。

成年居民包括网络在线阅读、手机阅读、电子阅读器阅读、光盘阅读、pad(平板电脑)阅读等数化阅读方式的接触率为%，较xx年的%高出个百分点。

报纸期刊人均阅读量在增长。

xx年苏州市成年居民人均纸质图书的阅读量为本，较xx年的本有所下降；报纸和期刊的人均阅读量分别为期(份)和期(份)，而xx年分别为期(份)和期(份);人均阅读电子书本，较xx年的本高出本。

xx年苏州居民年人均购书次，较xx年的次/年高出次/年。其中，%的苏州居民表示在xx年至少购买过一次图书。同时有%的数化阅读接触者愿意接受付费阅读，且能够接受一本电子书的平均价格为元。

xx年，苏州居民对个人数内容的阅读量和纸质内容的阅读量的评价较xx年均呈增长态势，尽管数内容的阅读量在增加，但纸质读物仍是大多数苏州居民倾向的阅读载体。对苏州居民倾向的阅读形式的研究发现，近六成(%)的居民更倾向于“拿一本纸质图书阅读”。

人均每天手机阅读分钟。

调查表明，xx年苏州市成年居民的上网率为%，较xx年(%)高出个百分点。居民人均每天上网时长为分钟，较xx年的分钟高出分钟；人均每天手机阅读时长为分钟，较xx年的分钟高出分钟。

在手机阅读群体中，人均每天微信阅读的时长为分钟；人均每天电子阅。

读器阅读时长为分钟，较xx年(分钟)多出分钟；此外，苏州市成年居民对pad(平板电脑)阅读的接触时长为分钟，仅次于上网和手机阅读。

未成年人平均每年读本书。

xx年苏州市0-17周岁未成年人图书阅读率为%，较xx年苏州市平均水平高出了个百分点，人均图书阅读量为本，比xx年苏州市平均水平本多出本。

0—8周岁孩子家长9成有陪读习惯。

xx年苏州市0-8周岁儿童的家庭中，有陪孩子读书习惯的家庭占%，略高于xx年苏州市平均水平(%)。这些家庭中家长平均每天花费分钟陪孩子阅读，较xx年苏州平均水平下降了分钟。

数据调查报告篇十

一、问题的提出。

在当代市场经济的大背景下，如何把自己手中有限的资金花得合理等值理性已经成为了人们日益思索的一个问题。我们大学生作为一个庞大而特殊的消费群体，更是对这个问题有着自己特殊的见解与体会。

自从我们踏入大学校门的那一天起，我们离开了父母，开始了真正意义上的生活自理。不同于其他社会消费群体的消费心理和行为以及消费观念的超前和消费实力的滞后，这些都对大学生的消费观念产生了很大的影响。其中个人消费作为日常生活中的一个重要组成部分，自然也就成了人们所关注的重点。为了更好地了解和分析当代大学生的消费情况，我们选取了这一主题展开了问卷调查。

二、问卷调查情况。

本次调查金数据共发出300份《大学生消费调查问卷》（具体调查问卷样表见附表一），收回295份问卷，但其中有部分为不合格问卷，实际有效回收率为95.33%。本次调查为了获得全面真实的调查结果，采取了随机调查的方式，即在学校内各学生比较集中的地点发放问卷，尽量对不同性别、不同年级的学生进行有针对性的全面的问卷调查。

从有效的调查问卷中可以看出，在整个调查过程中，接受本次调查的有192名男生和94名女生。现将各个问题的数据情况统计（统计图见附录二）如下：

1.你的家庭月收入为多少（）。

在被调查的同学中有11%的同学家庭月收入在1000以下，13%的同学家庭月收入在1000到2000之间，而家庭月收入主要集中在2000到4000之间，属于该区间的同学占到全部调查人数的40%。剩余的36%的同学家庭月收入则在4000以上。

2.你的生活费主要来自于（）[多选]。

根据本题的调查结果显示，同学们的生活费主要来自于家中补给（占到70%），其余的依次为：课余打工（12%）、勤工俭学（8%）、做家教（6%）、奖学金（4%）。

3.你觉得你现在每个月的消费如何？

在所调查的学生中，有过半数的同学认为自己的消费情况偏高（31%）和刚好（53%），而处于很高或偏低的同学较少，只占到9%和7%。

4.你是否基本上在食堂就餐（）。

由数据对比分析得知，大部分同学（78%）选择在食堂集中就餐，而另外22%的同学则更亲睐于在外就餐。

5.以下各项中占你支出最大的是哪三项（）[按从大到小列]。

由结果看，本题预设的7个选项均被被调查人的回答所涉及到。民以食为天，饮食消费作为各项消费中的一个大头，依然占据了首位，为全部消费支出的32%。学习用品本应作为学生的另外一项重要支出，但是遗憾的是，它只占到支出总和的18%，与娱乐消费支出所占比例（17%）基本持平。作为异军突起的服装支出却升至第二位，占到了21%，比学习用品支出高出3个百分点。由于高年级学生面临着就业的压力，交通出行也日渐成为他们生活中的一项重要支出，占到了7%。化妆品消费和投资则很少被人问津，分别占到4%和1%。

6.你的休闲娱乐消费占总消费的百分比（）。

7.你用来学习的钱每月平均多少？（）。

对于第6个问题和第7个问题，我们是将被调查者的学习支出和娱乐消费做一个横向的比较。比较的结果反映出大学生中的娱乐支出比例仍要略高于学习消费。同学们的学习消费数据（所列数据为学习消费占总消费的百分比，下同）如下，低于10%同学占到了被调查者的31%；在10%和20%这个区间内的同学最多，占到了44%；在20%到30%这个区间内的同学（21%）也比较多；而在30%到40%这个区间的同学最少，只有4%。对于大学生的娱乐消费，各区段内的消费情况则比较平均，相应的数据为：低于10%占19%，10%至20%之间占38%，20%至30%占27%，30%至40%占16%。两项消费在低于10%和30%至40%这两个区间内的数据形成了鲜明的对比（31%和19%，4%和16%）。

8.你是否有记帐的习惯（）。

有超过三分之二（76%）的同学没有记账的习惯，但是仍有24%的同学保持着记录自己消费情况的习惯。

9.你每到月末生活费是否紧张（）。

有超过半数的同学都会在月末出现费用紧张的情况（基本会22%，偶尔会30%），但是也有相当比例的同学（48%）不会在月末为自己的费用担忧。

10.花父母的钱，心中有何想法（）。

对于如何对待花父母的钱这个问题，63%的同学都表示会在以后的生活中通过自己的努力加以偿还。另有28%的被调查者则抱有一种无奈的态度。也有部分同学认为花父母的钱为理所应当或根本未思考过此类问题，其比例依次为4%、5%。

11.心中有没有想过要通过自己挣钱来改变自己的消费来源（）。

本题的数据结果再次映证了上题的分析。绝大部分的同学（92%）抱有通过自己努力来改变生活来源的这种想法，但是其中只有30%的被调查者将想法转化为了实际行动，其余的62%则仅仅停留在思想层面，并未付诸实施。

12.你对自己的消费水平满意吗()。

同学们对自己的消费满意程度主要还是集中在基本满意层面（59%）。不满意和很满意的比例则比较接近，为19%和22%。

四、问卷调查后的收集统计。

在以往的问卷调查中，大家都使用传统的数据统计和和收集方式，所以工作量相对要大很多，而工作效率也就有所打折，而金数据则提醒广大网友朋友用现代智能轻态表单设计工具—金数据来体验问卷调查的乐趣。

数据调查报告篇十一

基于现有的业务知识和统计学基础知识及基本思想的理解与掌握，通过数据库及统计分析工具对数据的调取与处理、分析，达到对现有问题or主题的探索与剖析，最终实现业务问题的解决or优化。

2.数据分析需要的知识、技能及工具?

业务知识：最重要。

业务分析能力：业务问题的拆解、探索与定位，也包括一些思维导图工具的使用(visio,mind,mindmanager)。

数据分析能力：基本的统计学及数学知识及较强的逻辑思维能力及分析工具的掌握spss,r,python等。

数据提取能力：在数据库中能完成较为复杂的数据查询及预处理的能力(sql使用能力)。

数据处理及展现能力：主要指ecel及ppt的使用，也有信息图制作能力的要求。

3.长期只处理数据的诟病【for分析人员】?

对于分析人员来说，若无实际分析经验，但经常提取数据，作为一个数据库工程师的角色开展工作时，容易形成一种惯性思维：从数据角度出发去看问题。这是很危险的，因为一条连贯、清晰的业务逻辑中间会产生各种数据，同时由于业务人员操作的相对灵活以及数据录入和etl处理的问题会导致某一业务节点产生不同值的数据，若不清楚业务流程，业务知识，很难确认异常值的合理性及异常值产生的关键原因。长此以往，这种数据角度出发的惯性思维就很难改变了，进而任何分析，出发点都是错的，分析过程和结果可想而知。

4.对于“数据敏感”的理解?

5.如何体现一个数据分析人员的工作能力强弱?

相关学历背景及工作年限;。

对数据预处理的重视程度;。

对细小业务问题解决方案及流程的抽取固化能力;。

算法知识的应用能力;。

业务知识的深度和广度;。

任务的整体把控和分配能力;。

沟通及表述的逻辑清晰程度;。

6.数据分析人员、应用型数据挖掘人员、算法型数据挖掘人员的区别?

数据分析人员算法应用比较少;。

应用型数据挖掘人员在数据预处理及模型调参上下的功夫最多;。

算法型数据挖掘人员在数据预处理上下的功夫叫少，模型理解及实现能力较强，偏开发;。

7.数据分析人员的角色定位――企业贤内助。

数据调查报告篇十二

“在经历连续两年报名人数的下跌后，xx年度研究生报名人数出现明显反弹，部分省市甚至呈现大幅度增长态势。”这是中国教育在线24日在京发布的《xx年全国研究生招生数据调查报告》所显示的。《报告》还显示，研究生招考各学科报录比不均衡，在计划报考的10个最热门专业中，7个是社科类专业；名校所招录的研究生中，推免生比例大幅度上升。

近年来，硕士研究生报考群体始终处于相对稳定的态势，从xx年起，研究生考试报名人数出现下降，保持多年的考研热持续两年“降温”。xx年全国考研报名人数为176万，xx年下降至172万人，到xx年再减少至164.9万人。

《报告》显示，xx年全国硕士研究生招生考试报名人数出现明显反弹。中国教育在线总编辑陈志文介绍，统计显示，今年考研报名人数超过170万，北京、河北、辽宁、江苏分别增长6.8%、8.4%、11.7%、11.12%。

xx年北京市硕士研究生招生考试报名人数达24.3万，比xx年增加15448人，增幅约6.8%。xx年江苏省硕士研究生招生考试报名人数达116039，比xx年增加11617人，增幅达11.12%。

是什么导致今年考研人数的“突然反弹”?陈志文分析，全国硕士研究生报名人数激增，与我国经济下行压力下大学生就业形势严峻有关，“近几年本科毕业生人数连创新高，就业压力增大从而催生‘考研大军’”。

根据中国教育在线调查系统数据显示，3000余人的调查群体中，有43%的考研人群因“增加就业竞争力、提升毕业后薪水”选择考研，暂时不想就业而选择考研的人群占13%。“部分毕业生工作以后对薪酬的满意度较低而选择考研，提升自身水平、改变工作环境成为往届生考研的重要原因，这也拉高了xx年整体考研人数。”陈志文说。

《报告》显示，全国普通高校理工类研究生的招生人数明显高于社科类研究生，但实际上，理工类专业的报考情况并不乐观。

中国教育在线全国研究生志愿采集系统收集的32万条调查数据显示，社科类专业在研究生计划报考专业中占据非常大的比重，最热门的十大考研专业中，仅管理学和经济学就占据约70%。

浙江大学xx年硕士研究生报录数据显示，经济学报考728人，录取86人，报录比为8.4：1，而工学报录比为4.9：1，理工类与社科类的报录比相差近2倍。中山大学xx年学术型硕士研究生报录数据分析，教育学报考人数71人，录取8人，报录比为8.9：1;工学报考1083人，录取334人，报录比为3.2：1，各学科之间的录取比例极不平衡。

《报告》显示，过去3年，伴随研究生录取人数增长，报名人数下降，研究生录取分数线逐年下降的趋势明显。

陈志文介绍，从教育部公布的《xx年全国硕士研究生招生考试考生进入复试的'初试成绩基本要求(学术型学位类)》可以看出，大约70%的学科门类单科(满分100)分数线为30多分，b类考生的复试分数线甚至更低。理学单科录取分数线近3年呈现急剧下滑的趋势，到xx年录取分数线已经跌落至36分。经管类专业一直是研究生报考热门、集中的学科，也是录取分数线较高的学科，然而单科录取分数线也没有脱离下降的趋势。从xx年到xx年，管理学单科分数线从55分降至46分，经济学单科分数线从55分降至45分。

《报告》显示，“985”工程高校所录取的学生中，推免生比例大幅度上升。复旦大学xx年拟录取的推免生，占录取总人数的41%。中国人民大学xx年拟录取的推免生比xx年增长了17.6%。北京大学xx年拟接收推免人数2167人，占招生总规模4354人的49.77%，教育学院和个别跨学科门类推免生招生甚至占其总规模的100%，不再招收统考生。

名校保研生占据研究生录取半壁江山的同时，也加大了普通学生考入名校的难度。根据中国教育在线调查平台收集数据统计，23%的学生反映，保研生比例的增加，加剧了报考名校、名专业的难度。

《报告》显示，各高校喜欢要推免生的原因，是因为推免生“整体底子好，能力强”，这从一个侧面也反映了学校对以分数为核心的录取制度的不满意。据陈志文介绍，从xx年起，研究生录取制度改革已经在部分高校进行了小范围试点，淡化分数评价，强调综合学术能力，也取得了一些经验与效果。

此外，研究生推免政策的放开让优秀的学生有了更多的选择机会，高校对优质生源的“争夺”也十分激烈。陈志文介绍，多数高校以高额奖、助学金，可申请专项经费资助科研、自主选择导师等优惠政策，吸引优秀生源。

数据调查报告篇十三

问卷情况：见附录（含调查问卷和结果分析表格各一份）。问卷共发放41份，收回有效问卷40份。发放以我们周围的同学为主，基本上做到了随机发放。我们在下面对有代表性的几项进行了具体分析。

1、月生活费：统计结果表明，每月的生活费主要集中在300—500元和500—1000元之间，两种极限情况a（350以下）和d（1200以上）的选择较少，比较符合实际情况。

2、生活资金来源及家庭收入：百分之九十以上的被调查者的生活费主要由父母或家庭提供，全靠家里提供生活费的学生占到52.5%，只有极少数学生经济独立，不需要依靠父母。有相当一部分学生一方面需要家里的资助，另一方面靠校外兼职、做家教来贴补日用，产生这种情况主要有三方面的原因：一是通过兼职来锻炼自己，增加社会经验；二是迫于大学消费的压力，追求品位和档次；三是渴望自己经济尽早独立，也可为家里减轻负担。

3、生活费主要的支出：大学生主要的消费支出在饮食、通讯、娱乐、服饰等方面。现主要分析饮食和通讯这两方面的支出。

通讯支出：根据随机问卷得到的结果，被调查人数中全部都拥有手机，可见大学校园手机的普及率之高。上大学以前就买了手机的人数占拥有人数的33.3%左右，在大一买手机的人数高达100%。在拥有手机的群体中，月花费主要集中在20—50元，50—100元之间，也有部分同学的月消费在100元以上的。大学生必要的联系并不多，在手机消费方面，存在着一些不理性、高开销的情况。

4、校外兼职目的方面：大学生多有在校外打工或兼职的经历，或有些这方面的打算，其主要目的的排序为：增加社会经验；贴补日用；渴望独立；闲着没事干。

最高的选项是增长社会经验，主要的原因是大学生有感于大学生就业的压力，希望通过兼职来锻炼自己，了解社会，增加自己的就业筹码，为将来打基础。同时也说明，大学生如果不盲目攀比，是有钱应付日常支出的。

感到自己的支出对家庭有“比较大”和“很大”负担的同学占到被调查总人数的35%，感到周边同学的消费“比较高”的同学占到被调查总人数的45%，可见大学生的消费还是趋高，通过兼职来补贴日用，也就顺理成章了。很多大学生虽然在经济上还没有独立，但渴望尽早独立，由此可看出大学生精神状态比较积极的一面。选择“闲着没事干”的同学占到被调查总人数的17.5%，可以看出大学生普遍的空虚、无聊。

5、理财观念和能力：结果显示，对自己的所有或比较大的支出有记录的同学占被调查者的42.5%，“很少记帐”或“向来没有记帐习惯”的同学占被调查者的57.5%；对生活费有预算的同学占被调查者的57.5%，对生活费没有什么安排，想用就用的同学占到被调查者的42.5%等。由此可见，大学生的理财观念比较淡薄，随意性比较大，有待加强。也一定反映了大学生消费的脆弱心理。

大学生消费的一些共性特点：

综合以上的数据我们可以看出，中国的大学生目前正受到市场经济的强力冲击。大学生群体中，包容着具有多种经济状况和消费能力的个体，同时可以划分为不同的层次，并且区分程度相对稳定。这种经济上的差异和分层不仅取决于他们不同的价值取向、思维方式和性格特征，而且也是地域经济差异性的反映。但是大学生作为一个群体在消费方面是有一些共性的特点的。

1、理性消费是主流。

价格、质量、潮流是吸引大学生消费的主要因素。从调查结果来看，讲求实际、理性消费仍是当前大学生主要的消费观念。大学生在消费时，有一半多的学生考虑最多的因素是商品的实用性。中国大学生经济来源主要由父母的提供，自己兼职挣的钱不多，每月可支配的钱是固定的，大约在300—1000元之间，超过1000元的不多，而这笔钱主要是用来支付饮食和日常生活开销的。由于消费能力有限，大学生们在花钱时往往十分谨慎，力求“花得值”，尽量搜索那些价廉物美的商品。同时，他们很注重自己的形象，追求品位和档次，虽然不一定买名牌，但质量一定很看重。

2、消费多元化倾向，追求时尚和名牌。

大学生站追新求异，敏锐地把握时尚，惟恐落后于潮流，这是共同特点。大学生的消费已呈现明显的多元化趋势，手机、旅游、电脑、影音娱乐等是大学生的消费热点。有手机的同学占被调查者的82.5%，有电脑的同学占到被调查者的47.5%。再次是发型、服装、饰物等大学校园中都不乏追“新”族。商品的品牌、档次，如果经济许可，也是大学生追求的重要内容。同时也存在着过分追求时尚和名牌，存在攀比心理。

3、消费层次一定程度两极分化。

根据调查数据显示，家庭收入越高的，对学生的经济供给就越多，构成大学生消费的一种特殊的奢侈格局，主要表现在旅游、电脑、手机等方面的消费上。可见，大学生的消费差距增大，两极分化也比较分明。

4、消费结构存在不合理因素。

大学生通讯、娱乐、旅游等消费过大，而对书籍、学习用品方面的消费很低。部分学生恋爱支出过度，经常难以理性把握适度消费的原则。这是让人感到忧虑的方面。

当前大学生消费心理和行为偏颇的原因分析：

当前大学生在消费上出现无计划消费、消费结构不合理、攀比、奢侈浪费、恋爱支出过度等问题，既与社会大环境的负面影响有关，也与家庭、学校教育缺乏正确引导不无关系。

1、今天的大学生虽然生活在校园里，却已全方位地与社会接触，享乐主义、拜金主义、奢侈浪费等不良社会风气的不断侵袭，如果自制力不是很强，或没有及时得到老师和父母的正确引导，大学生很容易形成心理趋同的倾向，当学生所在家庭可以在经济上满足较高的消费条件时，这些思想就会在他们的消费行为上充分体现。更糟糕的情况是，有些家庭根本承担不了高消费，但有些学生为了满足自己的消费欲望，不惜作出一些损人利己甚至丧失人格、法理不容的犯罪行为。

2、现在很多学生是独生子女，家人对他（她）百般宠爱，对孩子的一些不合理的消费行为也不批评指正，太纵容。有些父母本身的消费观念就存在误区，难以正确指导自己的孩子。

3、学校教育缺乏培养学生良性的消费观念。学校对学生消费观教育没有足够的重视，对大学生消费心理和行为研究不足，对大学生消费观的教育指导不够。校风建设范畴中普遍缺少倡导大学生勤俭节约生活消费观的内容。学校在校风建设上，应该注重塑造和强化学生良好的消费意识和消费行为，培养学生良好的消费习惯。

四、结论与建议。

综合所述，我们可以看出大学生的消费心理总体上处于成长健全期。他们考虑质量、价格、品牌、情绪等诸多影响，特别注重商品的实用性，质量，其次品牌与情绪。大学生的消费观中感性与理性所占比重相当。对于流行与时尚的适度追求是合理的，盲目攀比是缺乏理智的表现。对于大学生在消费中产生的问题，我们的建议如下：

1、增强独立意识，培养和加强理财观念和能力。大学生应该增强自己的自制力、独立的行动和理性的思考，抵抗社会不良风气。同时，宣传和介绍一些理财方法，传播一些健康的消费观念。从老师做起，做好榜样。

2、克服攀比情绪。调查显示，大学生的基本生活消费大体上是现实的、合理的，但一些不合理的消费观念应该转变过来。尤其是要克服攀比情绪。

3、营造良好的校风。

数据调查报告篇十四

本次调查发放问卷的对象是七年级全体学生，发放问卷的79份，回收79份，有效数量为79份，回收比率100%。

五、数据汇总。

1、做有理数运算题喜欢75%不喜欢8%有一点17%。

2、做有理数运算题需要理解法则、概念需要92%不需要8%。

3、背乘法口诀能92%不能5%会一点3%。

4、你做有理数运算的速度非常快18%一般68%慢14%。

5、做有理数运算题，你经常出错经常10%偶尔85%不会错5%。

6、第六、七题都是运算顺序题会的89%不会11%。

六、结论。

1、部分学生做运算题的兴趣有待激发。

2、影响有理数运算速度有待提高。

3、学生做运算题的正确率有待改善。

4、学生的运算顺序的规范性有待强化。

5、以上调查分析反应，大多数学生的运算能力都存在着这样，那样的问题，运算能力的提高令人堪忧。

数据调查报告篇十五

随着20xx年钟声的临近，20xx年的工作即将进入尾声。在这个特殊的时点，总结过去的工作，计划未来，就显得尤为重要！在过去的时间里，本人在公司各级领导的正确领导下，在同事们的团结合作和关心帮助下，较好地完成了20xx年的各项工作任务，在工作能力和思想政治方面都有了更进一步的提高。现将20xx年取得的成绩和存在的不足总结如下：

一、思想政治表现、品德修养及职业道德方面。

20xx年以来，本人认真遵守劳动纪律，按时出勤，有效利用工作时间；坚守岗位，需要加班完成工作按时加班加点，保证工作能按时完成。爱岗敬业，具有强烈的责任感和事业心。积极主动学习专业知识，工作态度端正，认真负责地对待每一项工作。

二、工作能力和其它方面。

我的工作岗位是数据与产品支持，准确和效率一直都是我的工作宗旨。工作内容大体分为四块：

1.在月初关账期间，要保证各地提报的非派费用和仓租、外包工、叉车租金分摊的准确性与及时性，同时不仅需要审查数据内容填写的规范性，还需要确认各地是否已经提报。汇总完数据后要进行初步分析，将不符合提报要求的费用提取出来并联系提报人进行确认，并判断是否应该提报。将数据提交给结算部门后，结算在核销的时候会有疑问，这些疑问也需要我来进行跟进与反馈。

2.关账结束后要进行合同外议价的分析，这部分分析分为同一线路同一承运商派车次数大于3次的分析和有合同但走合同外议价的分析两部分，前者分析的目的是为了考虑是否要与此线路签合同，而后者的分析目的是更新完善合同的报价。

3.结束合同外议价的分析工作，则需要进行单个to负毛利的分析，该分析数据主要来源于工盘，包括收入明细，成本明细，派车分摊和租车分摊。分析完成需要将结果发给对应的运输经理，查明产生亏损的原因，并提出合理的建议。

4.在以上三部分工作内容如期进行的时候，全月不定时穿插项目初步分析，此部分内容主要使用者为项目经理、客户经理等。

三、存在的不足。

总结20xx来的工作，虽然取得了一定的成绩，自身也有了很大的进步，但是还存在着以下不足：

一是工作方式上还只是按部就班，虽然融入了一些自己的看法和改进，但还未提高到更高的层面，没有从管理层的角度去看待问题。

二是由于工作性质，与区域的负责人和调度员会有频繁的联系，但还不能很好的沉着面对，所以沟通交流能力还需要进一步的加强。

20xx年我将进一步发扬优点，改进不足，拓宽思路，求真务实，全力做好本职工作。打算从以下几个方面开展工作：

一是加强工作统筹。根据公司领导的年度工作要求，对全年的工作进行具体谋划，明确内容、时限和需要达到的目标，把各项工作有机地结合起来，理清工作思路，提高办事效率，增强工作实效。

二是加强工作作风培养。始终保持良好的精神状态，发扬吃苦耐劳、知难而进、精益求精、严谨细致、积极进取的工作作风。

三是作为运输总部与区域对接人员之一，一言一行都代表着公司的形象。不仅在工作上必须做到精确、严谨，而且在行为品德上要严格要求自己，树立良好的个人形象。所以我要加倍努力的工作为了公司的发展做出自己的贡献。

2.不良分析报告模板。

3.部门问题分析报告模板。

4.项目分析报告模板。

5.问题分析报告模板。

6.养老分析报告模板。

7.事故分析报告模板。

8.共产党员材料分析报告模板。

9.行业市场分析报告模板。

10.地块可行性分析报告模板。

数据调查报告篇十六

一线城市调查者中，43.2%的人认为房价会下跌，比看涨的人高出8.5%;二线城市看跌的人比看涨的人多6.1%;三四线城市看跌的人更是比看涨的人远远高出30.8%。消费者信心明显不足。

买房人对网络信息的依赖度远远高于其他，超过80%的受访者通过互联网和移动互联网获取房产信息，而户外广告、报纸和朋友推荐这样的传统方式占到20%左右，在规模越小的城市，户外广告相对管用。但使用移动互联网查看房产信息仍然不是主流，只有3成的调查者平时会用手机找房。

随着各地限购政策的放开和后续政策的逐步释放，使得基本功能很难完备的一居室需求很低，不管在一线、二线以及三四线城市，一居室的需求占比都不足3%，二居、三居是需求的主力产品，在三四线城市，三居室则更受欢迎，占比达到了64%。

不管是多大规模的城市住户，有近80%的人最看重的住宅周边配套设施是学校，人们对于对于住宅周边设施需求度是这样的：学校超市、便利店医院大型商业体银行餐厅休闲场所。

一线城市用户对通勤时间要求最高，93.3%的用户愿意购买通勤时间在60分钟以内的住房，其中有50.5%更是希望能够在30分钟以内，而对于二三线城市的用户来说要求则更为合理一些，31-60分钟的通勤时间是二三线城市大部分住户的接受范围。

房产金融的。用户使用率和城市发展水平保持一致，大多数用户对房产金融抱有积极态度，65%以上的用户表示用过或者愿意尝试使用。

38%左右的人看重互联网家装的高性价比，只要价格合适则愿意用；40%左右的人可以尝试，但不能完全在网络上解决；剩下的22%则完全不愿意用。

还没那么多人爱智能家居，有35%左右的人对智能家居无感，此外还有约19%的人对智能家居不太了解，16%的人认为不过是虚拟概念，不实用，还有5%左右的人对智能家居比较了解，但完全没兴趣。