在现在社会，报告的用途越来越大，要注意报告在写作时具有一定的格式。那么什么样的报告才是有效的呢？下面是小编给大家带来的报告的范文模板，希望能够帮到你哟!

大数据分析调查报告篇一

基于现有的业务知识和统计学基础知识及基本思想的理解与掌握，通过数据库及统计分析工具对数据的调取与处理、分析，达到对现有问题or主题的探索与剖析，最终实现业务问题的解决or优化。

2.数据分析需要的知识、技能及工具?

业务知识：最重要

业务分析能力：业务问题的拆解、探索与定位，也包括一些思维导图工具的使用(visio,mind,mindmanager)

数据分析能力：基本的统计学及数学知识及较强的逻辑思维能力及分析工具的掌握spss,r,python等。

数据提取能力：在数据库中能完成较为复杂的数据查询及预处理的能力(sql使用能力)。

数据处理及展现能力：主要指ecel及ppt的使用，也有信息图制作能力的要求。

3.长期只处理数据的诟病【for分析人员】?

对于分析人员来说，若无实际分析经验，但经常提取数据，作为一个数据库工程师的角色开展工作时，容易形成一种惯性思维：从数据角度出发去看问题。这是很危险的，因为一条连贯、清晰的业务逻辑中间会产生各种数据，同时由于业务人员操作的相对灵活以及数据录入和etl处理的问题会导致某一业务节点产生不同值的数据，若不清楚业务流程，业务知识，很难确认异常值的合理性及异常值产生的关键原因。长此以往，这种数据角度出发的惯性思维就很难改变了，进而任何分析，出发点都是错的，分析过程和结果可想而知。

4.对于“数据敏感”的理解?

5.如何体现一个数据分析人员的工作能力强弱?

相关学历背景及工作年限;

对数据预处理的重视程度;

对细小业务问题解决方案及流程的抽取固化能力;

算法知识的应用能力;

业务知识的深度和广度;

任务的整体把控和分配能力;

沟通及表述的逻辑清晰程度;

6.数据分析人员、应用型数据挖掘人员、算法型数据挖掘人员的区别?

数据分析人员算法应用比较少;

应用型数据挖掘人员在数据预处理及模型调参上下的功夫最多;

算法型数据挖掘人员在数据预处理上下的功夫叫少，模型理解及实现能力较强，偏开发;

7.数据分析人员的角色定位――企业贤内助

大数据分析调查报告篇二

问卷情况：见附录（含调查问卷和结果分析表格各一份）。问卷共发放41份，收回有效问卷40份。发放以我们周围的同学为主，基本上做到了随机发放。我们在下面对有代表性的几项进行了具体分析。

1、月生活费：统计结果表明，每月的生活费主要集中在300—500元和500—1000元之间，两种极限情况a（350以下）和d（1200以上）的选择较少，比较符合实际情况。

2、生活资金来源及家庭收入：百分之九十以上的被调查者的生活费主要由父母或家庭提供，全靠家里提供生活费的学生占到52.5%，只有极少数学生经济独立，不需要依靠父母。有相当一部分学生一方面需要家里的资助，另一方面靠校外兼职、做家教来贴补日用，产生这种情况主要有三方面的原因：一是通过兼职来锻炼自己，增加社会经验；二是迫于大学消费的压力，追求品位和档次；三是渴望自己经济尽早独立，也可为家里减轻负担。

3、生活费主要的支出：大学生主要的消费支出在饮食、通讯、娱乐、服饰等方面。现主要分析饮食和通讯这两方面的支出。

通讯支出：根据随机问卷得到的结果，被调查人数中全部都拥有手机，可见大学校园手机的普及率之高。上大学以前就买了手机的人数占拥有人数的33.3%左右，在大一买手机的人数高达100%。在拥有手机的群体中，月花费主要集中在20—50元，50—100元之间，也有部分同学的月消费在100元以上的。大学生必要的联系并不多，在手机消费方面，存在着一些不理性、高开销的情况。

4、校外兼职目的方面：大学生多有在校外打工或兼职的经历，或有些这方面的打算，其主要目的的排序为：增加社会经验；贴补日用；渴望独立；闲着没事干。

最高的选项是增长社会经验，主要的原因是大学生有感于大学生就业的压力，希望通过兼职来锻炼自己，了解社会，增加自己的就业筹码，为将来打基础。同时也说明，大学生如果不盲目攀比，是有钱应付日常支出的。

感到自己的支出对家庭有“比较大”和“很大”负担的同学占到被调查总人数的35%，感到周边同学的消费“比较高”的同学占到被调查总人数的45%，可见大学生的消费还是趋高，通过兼职来补贴日用，也就顺理成章了。很多大学生虽然在经济上还没有独立，但渴望尽早独立，由此可看出大学生精神状态比较积极的一面。选择“闲着没事干”的同学占到被调查总人数的17.5%，可以看出大学生普遍的空虚、无聊。

5、理财观念和能力：结果显示，对自己的所有或比较大的支出有记录的同学占被调查者的42.5%，“很少记帐”或“向来没有记帐习惯”的同学占被调查者的57.5%；对生活费有预算的同学占被调查者的57.5%，对生活费没有什么安排，想用就用的同学占到被调查者的42.5%等。由此可见，大学生的理财观念比较淡薄，随意性比较大，有待加强。也一定反映了大学生消费的脆弱心理。

大学生消费的一些共性特点：

综合以上的数据我们可以看出，中国的大学生目前正受到市场经济的强力冲击。大学生群体中，包容着具有多种经济状况和消费能力的个体，同时可以划分为不同的层次，并且区分程度相对稳定。这种经济上的差异和分层不仅取决于他们不同的价值取向、思维方式和性格特征，而且也是地域经济差异性的反映。但是大学生作为一个群体在消费方面是有一些共性的特点的。

1、理性消费是主流

价格、质量、潮流是吸引大学生消费的主要因素。从调查结果来看，讲求实际、理性消费仍是当前大学生主要的消费观念。大学生在消费时，有一半多的学生考虑最多的因素是商品的实用性。中国大学生经济来源主要由父母的提供，自己兼职挣的钱不多，每月可支配的钱是固定的，大约在300—1000元之间，超过1000元的不多，而这笔钱主要是用来支付饮食和日常生活开销的。由于消费能力有限，大学生们在花钱时往往十分谨慎，力求“花得值”，尽量搜索那些价廉物美的商品。同时，他们很注重自己的形象，追求品位和档次，虽然不一定买名牌，但质量一定很看重。

2、消费多元化倾向，追求时尚和名牌

大学生站追新求异，敏锐地把握时尚，惟恐落后于潮流，这是共同特点。大学生的消费已呈现明显的多元化趋势，手机、旅游、电脑、影音娱乐等是大学生的消费热点。有手机的同学占被调查者的82.5%，有电脑的同学占到被调查者的47.5%。再次是发型、服装、饰物等大学校园中都不乏追“新”族。商品的品牌、档次，如果经济许可，也是大学生追求的重要内容。同时也存在着过分追求时尚和名牌，存在攀比心理。

3、消费层次一定程度两极分化

根据调查数据显示，家庭收入越高的，对学生的经济供给就越多，构成大学生消费的一种特殊的奢侈格局，主要表现在旅游、电脑、手机等方面的消费上。可见，大学生的消费差距增大，两极分化也比较分明。

4、消费结构存在不合理因素

大学生通讯、娱乐、旅游等消费过大，而对书籍、学习用品方面的消费很低。部分学生恋爱支出过度，经常难以理性把握适度消费的原则。这是让人感到忧虑的方面。

当前大学生消费心理和行为偏颇的原因分析：

当前大学生在消费上出现无计划消费、消费结构不合理、攀比、奢侈浪费、恋爱支出过度等问题，既与社会大环境的负面影响有关，也与家庭、学校教育缺乏正确引导不无关系。

1、今天的大学生虽然生活在校园里，却已全方位地与社会接触，享乐主义、拜金主义、奢侈浪费等不良社会风气的不断侵袭，如果自制力不是很强，或没有及时得到老师和父母的正确引导，大学生很容易形成心理趋同的倾向，当学生所在家庭可以在经济上满足较高的消费条件时，这些思想就会在他们的消费行为上充分体现。更糟糕的情况是，有些家庭根本承担不了高消费，但有些学生为了满足自己的消费欲望，不惜作出一些损人利己甚至丧失人格、法理不容的犯罪行为。

2、现在很多学生是独生子女，家人对他（她）百般宠爱，对孩子的一些不合理的消费行为也不批评指正，太纵容。有些父母本身的消费观念就存在误区，难以正确指导自己的孩子。

3、学校教育缺乏培养学生良性的消费观念。学校对学生消费观教育没有足够的重视，对大学生消费心理和行为研究不足，对大学生消费观的教育指导不够。校风建设范畴中普遍缺少倡导大学生勤俭节约生活消费观的内容。学校在校风建设上，应该注重塑造和强化学生良好的消费意识和消费行为，培养学生良好的消费习惯。

四、结论与建议

综合所述，我们可以看出大学生的消费心理总体上处于成长健全期。他们考虑质量、价格、品牌、情绪等诸多影响，特别注重商品的实用性，质量，其次品牌与情绪。大学生的消费观中感性与理性所占比重相当。对于流行与时尚的适度追求是合理的，盲目攀比是缺乏理智的表现。对于大学生在消费中产生的问题，我们的建议如下：

1、增强独立意识，培养和加强理财观念和能力。大学生应该增强自己的自制力、独立的行动和理性的思考，抵抗社会不良风气。同时，宣传和介绍一些理财方法，传播一些健康的消费观念。从老师做起，做好榜样。

2、克服攀比情绪。调查显示，大学生的基本生活消费大体上是现实的、合理的，但一些不合理的消费观念应该转变过来。尤其是要克服攀比情绪。

3、营造良好的校风。

大数据分析调查报告篇三

各位兄弟们都等急了吧，不是我想拖延，是因为要筛选关键先生真是非常困难呢。候选人太多了亚，每一支球队都有关键先生，有的恐怕还不止一个哩，比如公牛辛里齐、戈登，马刺邓肯、曼努、老霍，活塞的康熙、面具、天尊等等，如果不小心遗漏一个，我到不怕有人拍砖，关键是自己心里不安哪；再就是数据太繁琐，最近一直狂搜数据酝酿这个帖子，但究竟那些数据能够反映关键表现捏，实在是不知道该如何取舍。

正为难的时候从网站找到了一个相关专题，叫做《nba最好的关键球员(thenbasbestclutchscorers)》，数据都取自04～05赛季，非常振奋打算直接翻译过来又省心又省力，但是接着发现该专题注明所有数据都截止到3月15日，心里马上就凉鸟，因为那时候常规赛虽然已经进行了大半但毕竟还没完，恐怕没有办法代表整个赛季。最后考虑半天决定引用该专题，同时加上自己整理的全赛季数据，这样子还可以比较一名球员在常规赛前期和冲刺阶段的表现。只是这样一来球员数据就有前期(本赛季05年3月15日前)和全季(全常规赛季)的分别，下面的数据如果不加以特别注明，都表示是前期数据，各位兄弟在浏览的时候请注意区分。

首先透个底，这个专题最终评选关键先生的前五名依次是曼努、小斯、纳什、伟德、诺司机，除了小斯和诺司机外嘿嘿其他的都在我意料之中，其实想想诺司机主要是毁在季后赛上，常规赛凭良心说还算不错地；小斯这个鸟人居然这么厉害我确实没有料到，我一直认为太阳关键时刻是依靠纳什地。不管怎么说，我由此决定首先选择这五个人作为关键先生的候选人，然后兼顾大家需要，选择科比、小麦、小艾、小詹、卡特、邓肯、狼王、奥胖这些人气超高的偶像球员，具体做比较的时候再穿插其他球员的数据，这样子应该万无一失了。我明白大家对戈登辛里齐等人不感兴趣，而且虽然我知道他们很强但料想也强不过前五名去，还不至于漏人。候选人这样来选择不知道大家是否满意，你要是品位特别想了解别的球员，可以再回帖的时候说出来，我要是有数据就说。

[纯数据分析]

大数据分析调查报告篇四

【编者注】有经验的分析师在完成自己的分析周报、月报的时候通常会想方设法的对之前的报告进行改进完善，这个过程就好比我们的产品升级更新一样，并配合不同的专题分析对目标进行精准部署。而一个好的分析框架思路就好比是军队中的指挥部，指挥中心建立后，随之而来的战略部署就水到渠成，分析思路框架---分析报告模版---分析策略部署---分析部署完善补充--分析思路框架，正好形成一个完整的闭环。那么针对具体的行业分析框架如何拟定呢?来看看中国统计网为大家推荐的来自typedef的游戏数据分析系列文章吧。

经过一段时间对ib游戏的数据分之后，初步得出了一些通用的模型。

主要分为4大块：

一、推广部分

二、玩家成长分析

三、充值分析相关

四、游戏服务器相关分析

名词解释：

全新新增充值账号：

统计月第一次充值且统计月第一次登陆游戏;

老转新新增充值账号：

统计月第一次充值但统计月前一个月或更早月份就已经登陆游戏;

持续充值账号：

统计月之前一个月有充值，统计月继续有充值的账号;

回流充值账号：

沉默充值账号：

统计月之前一个月有充值，但统计月没有充值但有登陆游戏的账号;

流失充值账号：

统计月之前一个月有充值，但统计月没有充值且没有登陆过游戏的账号

[游戏数据分析]

大数据分析调查报告篇五

随着社会经济的发展，人们对精神文化的需求不断增长。大学生作为一个特殊的群体，在挣脱了应试教育后，开始自己新模式的学习阶段，进而表现出强烈的求知欲和好奇心。课外阅读是大学生自由学习的主要手段，是提高修养，陶冶情操重要途径。大学生的课外阅读的提高随之会引起其课外图书购买量的提升。那么在大学的图书市场上，哪些书更受大学生青睐，大学生对课外图书购买的意愿有多大，相对于愿意购买课外书的大学生们，大学，这块图书市场到底有多大。随着网络普及，电脑成本的不断下降，网上购物已经慢慢地从一个新鲜的事物逐渐变成人们日常生活的一部分。网络正在冲击着人们的传统消费习惯和思维、生活方式，以其特殊的优势而逐渐深入人心。因此我们对大学生网上购物的情况进行了一次调查。以了解大学生对网上购物的认识和接受情况及通过对影响网购因素研究对网购未来发展做出预期。因此，为了了解当今大学生在网上消购买书籍的情况，更好的了解大学生网购行为以及他们对网购书籍的看法，对在校大学生进行了网购情况调查。

进行“大学生网上买书情况调查”的目的：一是为了网络营销课程实践的需要；二是为了了解大学生对网上买书的看法、身边大学生的购书倾向以及大学生对书籍的主要需求。

问卷内容包括被调查人个人信息、被调查人对网络购物以及购书的看法。本次调查的内容主要是围绕大学生课外图书的购买倾向而言的，涉及了大学生平时购书的目的，个人对书的看法和喜好以及平时生活对书本年购买的支出方面进行相应的调查。

天津工业大学管理学院师生。

共37人，男生14人，占37.8%；女生23人，占62.2%。

20xx年11月13日至20xx年12月3日。

采取问卷调查法。对自愿填写问卷的大学师生进行了调查，其中大一为5.4%，大二为10.8%，大三为62.2%，大四5.4%,其他17.2%。

一至三题询问被调查人基本信息，四、五题询问被调查者对网购的经验和看法，六到十二题询问被调查者网上买书的情况和对网上买书一些方面的看法。

在自己的博客、微博头条文章中做相关的介绍，并附上问卷链接；将问卷分享到微信、qq两个社交平台，吸引尽可能多的用户参与调查；将问卷用qq直接发送给被调查者等。问卷回收由腾讯问卷进行统计。

调查结果是通过调查所获得的数据得出某个结论，以下是总结结论和说明。

1、本次调查共回收有效问卷37份。其中女生23人，男生14人。相关数据显示：其中几乎所有人都进行过网购，可见网购在中国高校中相当普及，只有1人从没有过网购经历。

2、根据卷中大学师生的调查情况，大部分人对网购的了解来自于熟人的介绍和网站自身的宣传。

3、关于在网上买书频率的状况，只有两人从没在网上买过书，占比5.4%；“经常、“偶尔”和“一般”的比例比较平均，分别占32.4%、32.4%、29.7%。

4、根据调查，大家最喜欢在当当网和亚马逊网买书。

5、在网上买书时，有40.5%的人在哪看到就在哪买，有24.3%的人会比较两家，有18.9%的人会比较三家，有17.2%的人会比较三家以上。

6、有89.2%的人在意购物网站上的书籍价格，有45.9%的人在意送货速度，有40.5%的人在意商家信誉，在意售后服务的比例较低，只有18.9%。

7、81.1%的人会长期在买到合适商品的网店再次购买。

8、62.2%的人面对书店和网店拥有的相同商品

9、被调查人喜欢阅读的类型：经常名著类51.4%，畅销类51.4%，娱乐时尚类13.5%，专业类35.1%，教辅类43.2%，科普类8.1%，其他24.3%。

1、不足：问卷宣传手段不高明，调查样本不够多。

2、收货：对问卷调查与网络营销相关知识加深了了解。

对于大多数被调查者而言，喜欢阅读的同学占大多数。这些数据表明；对于我们校园书商而言，市场潜在购买力是非常大的。对于大数大学生而言购买课外书籍时会选择去网购，其次便是实体店购买；对于校园以及校园周围书商们而言，在大学生购书渠道方面最大的竞争对手便是网店，因此这要求书商们在选址或宣传方面，尽量做到让消费者能最大空间的接受校园书店的“耳濡目染”。由分析问卷中被调查者所反映的购买书籍的初衷及目的数据得出：大多数大学生购买课外书籍用于娱乐消遣，休闲娱乐的同时能够能扩大知识面；出于辅助学习目的的同学也较多，他们购书大多用于通过考试；也有部分同学出于他人推荐或是因为喜欢图书的作者，这些同学通过阅读书籍想要达到修养身心或其他目的；少部分同学购买图书出于赠送他人或用于个人收藏等其他方面的原因。对于现行书籍的价格大部分同学认为一般般并且是有选择性的购买，但网络书店便宜的价格有很大吸引力。这说明校园里潜在的购买力还是很大的，针对校园的书商们要多注重课外书籍的宣传方面，以吸引消费者促进购买。

大数据分析调查报告篇六

【编者注】有经验的分析师在完成自己的分析周报、月报的时候通常会想方设法的对之前的报告进行改进完善，这个过程就好比我们的产品升级更新一样，并配合不同的专题分析对目标进行精准部署。而一个好的分析框架思路就好比是军队中的指挥部，指挥中心建立后，随之而来的战略部署就水到渠成，分析思路框架---分析报告模版---分析策略部署---分析部署完善补充--分析思路框架，正好形成一个完整的闭环。那么针对具体的行业分析框架如何拟定呢？来看看中国统计网为大家推荐的来自typedef的游戏数据分析系列文章吧。

经过一段时间对ib游戏的数据分之后，初步得出了一些通用的模型。

主要分为4大块：

一、推广部分

二、玩家成长分析

三、充值分析相关

四、游戏服务器相关分析

名词解释：

全新新增充值账号：

统计月第一次充值且统计月第一次登陆游戏；

老转新新增充值账号：

统计月第一次充值但统计月前一个月或更早月份就已经登陆游戏；

持续充值账号：

统计月之前一个月有充值，统计月继续有充值的账号；

回流充值账号：

沉默充值账号：

统计月之前一个月有充值，但统计月没有充值但有登陆游戏的账号；

流失充值账号：

统计月之前一个月有充值，但统计月没有充值且没有登陆过游戏的账号

[游戏数据分析]

大数据分析调查报告篇七

本次调查发放问卷的对象是七年级全体学生，发放问卷的79份，回收79份，有效数量为79份，回收比率100%。

五、数据汇总

1、做有理数运算题喜欢75%不喜欢8%有一点17%。

2、做有理数运算题需要理解法则、概念需要92%不需要8%。

3、背乘法口诀能92%不能5%会一点3%。

4、你做有理数运算的速度非常快18%一般68%慢14%。

5、做有理数运算题，你经常出错经常10%偶尔85%不会错5%。

6、第六、七题都是运算顺序题会的89%不会11%。

六、结论

1、部分学生做运算题的兴趣有待激发。

2、影响有理数运算速度有待提高。

3、学生做运算题的正确率有待改善。

4、学生的运算顺序的规范性有待强化。

5、以上调查分析反应，大多数学生的运算能力都存在着这样，那样的问题，运算能力的提高令人堪忧。

大数据分析调查报告篇八

随着20xx年钟声的临近，20xx年的工作即将进入尾声。在这个特殊的时点，总结过去的工作，计划未来，就显得尤为重要！在过去的时间里，本人在公司各级领导的正确领导下，在同事们的团结合作和关心帮助下，较好地完成了20xx年的各项工作任务，在工作能力和思想政治方面都有了更进一步的提高。现将20xx年取得的成绩和存在的不足总结如下：

一、思想政治表现、品德修养及职业道德方面

20xx年以来，本人认真遵守劳动纪律，按时出勤，有效利用工作时间；坚守岗位，需要加班完成工作按时加班加点，保证工作能按时完成。爱岗敬业，具有强烈的责任感和事业心。积极主动学习专业知识，工作态度端正，认真负责地对待每一项工作。

二、工作能力和其它方面

我的工作岗位是数据与产品支持，准确和效率一直都是我的工作宗旨。工作内容大体分为四块：

1.在月初关账期间，要保证各地提报的非派费用和仓租、外包工、叉车租金分摊的准确性与及时性，同时不仅需要审查数据内容填写的规范性，还需要确认各地是否已经提报。汇总完数据后要进行初步分析，将不符合提报要求的费用提取出来并联系提报人进行确认，并判断是否应该提报。将数据提交给结算部门后，结算在核销的时候会有疑问，这些疑问也需要我来进行跟进与反馈。

2.关账结束后要进行合同外议价的分析，这部分分析分为同一线路同一承运商派车次数大于3次的分析和有合同但走合同外议价的分析两部分，前者分析的目的是为了考虑是否要与此线路签合同，而后者的分析目的是更新完善合同的报价。

3.结束合同外议价的分析工作，则需要进行单个to负毛利的分析，该分析数据主要来源于工盘，包括收入明细，成本明细，派车分摊和租车分摊。分析完成需要将结果发给对应的运输经理，查明产生亏损的原因，并提出合理的建议。

4.在以上三部分工作内容如期进行的时候，全月不定时穿插项目初步分析，此部分内容主要使用者为项目经理、客户经理等。

三、存在的不足

总结20xx来的工作，虽然取得了一定的成绩，自身也有了很大的进步，但是还存在着以下不足：

一是工作方式上还只是按部就班，虽然融入了一些自己的看法和改进，但还未提高到更高的层面，没有从管理层的角度去看待问题。

二是由于工作性质，与区域的负责人和调度员会有频繁的联系，但还不能很好的沉着面对，所以沟通交流能力还需要进一步的加强。

20xx年我将进一步发扬优点，改进不足，拓宽思路，求真务实，全力做好本职工作。打算从以下几个方面开展工作：

一是加强工作统筹。根据公司领导的年度工作要求，对全年的工作进行具体谋划，明确内容、时限和需要达到的目标，把各项工作有机地结合起来，理清工作思路，提高办事效率，增强工作实效。

二是加强工作作风培养。始终保持良好的精神状态，发扬吃苦耐劳、知难而进、精益求精、严谨细致、积极进取的工作作风。

三是作为运输总部与区域对接人员之一，一言一行都代表着公司的形象。不仅在工作上必须做到精确、严谨，而且在行为品德上要严格要求自己，树立良好的个人形象。所以我要加倍努力的工作为了公司的发展做出自己的贡献。

1.数据挖掘分析报告模板

2.不良分析报告模板

3.部门问题分析报告模板

4.项目分析报告模板

5.问题分析报告模板

6.养老分析报告模板

7.事故分析报告模板

8.共产党员材料分析报告模板

9.行业市场分析报告模板

10.地块可行性分析报告模板