总结不仅能够帮助我们增长知识和技能，还能提高我们的思维和表达能力。不断反思和修正总结，不断提升总结的质量和效果。接下来是一些优秀总结的实例，或许可以给你带来灵感。

体育统计学心得篇一

体育统计学作为一门重要的学科，在当今的体育领域中得到了广泛的应用。对于我们体育相关专业的学生而言，学习体育统计学是十分重要的。因此，我在学习这门课程期间，深刻感受到了体育统计学的重要性，并且受益匪浅。在这篇文章中，我将会总结我的学习心得体会，与大家分享我的收获。

在学习体育统计学的课程中，我更加深入的认识到，体育统计学作为一门综合性学科，可分为数据采集、数据处理与数据分析三部分。通过数据采集可以得到对所研究问题的具体情况的确切把握，而数据处理与分析又是在数据采集的基础之上对研究问题进行描述和解释的一个过程。通过数据分析，我们可以更深入地了解体育的本质和规律，为体育事业的发展提供科学的指导。

第三段：对统计学方法的应用的理解。

在这门课程中，我学到了很多统计学的方法和技巧的应用，例如均值、方差、标准差、相关系数等等。这些方法不仅可以用于体育领域，还可以应用于社会、经济等其他领域。通过掌握这些统计学方法，我们能够更好地从大量数据中筛选出有用的信息，从而为我们的研究提供一定的依据。同时，统计学的方法也能够更好地帮助我们深入发掘问题所在，为我们的研究提供了更加科学的方法论。

第四段：对数据的处理与分析的实践操作。

除了理论知识外，我们还需要在实践中将学到的方法和知识运用到实际工作中。在课程期间，我们分组完成了一项体育数据分析的实践操作，这个过程中我充分体会到了数据的收集、处理和分析的重要性。通过实践操作，我更加清晰地了解了体育数据分析的流程，并且进一步掌握了统计学方法的实际应用。在这个过程中，我也发现了自己在数据处理与分析方面存在的不足之处，并加以改进和提高。

随着时代的发展，体育事业在我国也得到了越来越多的关注和支持，有着广阔的发展前景。而体育统计学作为体育事业的重要组成部分，其应用前景也将会越来越广泛。通过深入学习体育统计学，我们可以更好地投入到体育领域中，为体育事业的发展贡献自己的一份力量。同时，在智能化、大数据的时代，体育统计学也必将发挥出更加重要的作用，为社会的进步和发展做出贡献。

总结：以上是我对学习体育统计学的心得体会的总结与展望。体育统计学的应用前景非常广阔，无论是在理论上还是在实践中，我们都需要不断地进行学习和提高，以便更好地适应这个不断变化的时代。在未来的生活和工作中，我也会更加注重学习和应用体育统计学的理念，为我所从事的事业创造更好的价值。

体育统计学心得篇二

会计统计学是一门重要的会计学科，在我的学习和实践中，我对会计统计学有了深刻的理解和体会。会计统计学给予了我对企业经济活动的全面了解，使我能够从一个更广阔的角度看待会计问题。在学习和实践的过程中，我深刻认识到会计统计学的重要性和必要性，同时也体会到会计统计学的可持续发展的挑战和机遇。下面将从会计统计学的定义、内容、方法、发展与挑战以及应用前景五个方面，阐述我对会计统计学的心得体会。

首先，会计统计学的定义。会计统计学是研究会计数量性设备的一门科学，是会计学和统计学的结合。它是把统计学的原理和方法用于会计信息和数据进行描述、分析和评价。会计统计学通过采集、整理和分析会计数据，帮助企业了解其财务状况和经营情况，为企业决策提供可靠的基础。了解会计统计学的定义，有助于我们更好地理解和应用会计统计学的理论和方法。

其次，会计统计学的内容。会计统计学的内容包括数据的采集、处理和分析。数据的采集是会计统计学的基础，只有获取全面、准确的数据，才能进行有效的统计分析。数据的处理是通过归纳、分类、整理等方式，将原始数据转化为有用的信息。数据的分析是根据收集到的数据，运用统计学的原理和方法，进行统计描述和分析，从而为企业提供决策依据。掌握会计统计学的内容，可以更好地应用它解决实际的会计问题。

再次，会计统计学的方法。会计统计学根据不同的数据类型和解决的问题，采用不同的统计方法。常用的统计方法包括频数分布、概率分布、抽样调查、回归分析等。通过掌握并灵活运用这些方法，可以更好地进行会计统计学的实践工作。同时，会计统计学也与现代信息技术相结合，应用计算机软件和数据库进行数据处理和分析，提高工作效率和准确性。

然后，会计统计学的发展与挑战。会计统计学作为一个学科，不断发展和演变。随着科学技术的进步和会计信息的日益丰富，会计统计学的内涵和方法也在不断拓展和创新。但是，会计统计学也面临着一些挑战，如数据的真实性和完整性，统计方法的选择和应用，技术和人才的培养等。解决这些挑战，需要不断加强理论研究，提高数据质量和分析能力，推动会计统计学持续发展。

最后，会计统计学的应用前景。随着市场经济的不断发展和全球化的趋势，会计统计学在企业决策、监督和风险管理等方面的应用越来越重要。会计统计学可以帮助企业及时了解财务状况和经营风险，指导公司管理和发展战略。同时，会计统计学在社会研究、政府统计等领域也具有重要的应用价值。因此，学好会计统计学，掌握相关的理论和方法，具备良好的实践能力，必将有广阔的职业前景和发展空间。

综上所述，会计统计学是一门重要的会计学科，对企业和社会发展具有重要意义。我们应该加强对会计统计学的学习和掌握，了解其定义、内容、方法和发展与挑战，掌握并灵活运用会计统计学的理论和方法，提高实践能力。只有这样，才能更好地应对各种会计问题，为企业和社会的发展做出积极的贡献。

体育统计学心得篇三

摘要：统计学是经管类专业核心课程，主要是通过定量分析方法培养学生对统计数据的分析处理能力。大数据时代的到来对统计学人才的培养既是挑战也是机遇，因此本文从大数据时代对统计学教学的要求入手，针对当前高校经管类专业统计学教学中存在的问题，提出统计学教学应从教学模式、教学内容、教学方法以及加强实践能力的培养等四个方面探索改革途径，以提高统计学教学质量，培养更加契合时代发展的专业人才。

关键词：大数据时代;经管类专业;统计学;教学改革

一、引言

《统计学》课程是以研究数据为中心，借助概率论和数理统计的原理和方法，通过对数据的收集、整理、分析和推断，研究数据之间的内在规律性的一门应用性课程。它是高等院校经管类专业的核心课程之一，培养目标是使学生能够把统计学知识应用到经济领域解决实际问题。《统计学》在经管类学生的知识体系中占有重要位置。但随着大数据时代的到来，企业对经管理学生的数据挖掘、数据处理及分析能力有了更高的要求，因此以往我们在《统计学》课程的教学过程中着重偏重于理论讲授的授课模式很难满足当前社会的需求。大数据时代如何改革统计学教学方式，如何提升学生的实践能力，是我们在统计学教学过程中迫切要解决的问题。

二、大数据时代对统计学教学的要求

大数据是当今高科技时代发展的产物，它是大量、多样、有价值的数据集合，以多元形式，由许多来源搜集而来的庞大数据组，是伴随网络发展形成的信息数据流。在当今高速发展的社会，大数据已成为重要的发展战略，在全球的生产、流通、分配、消费、科技发展、人际沟通等方面将产生重要的影响。2015年8月31日，国务院印发《促进大数据发展行动纲要》。《纲要》指出，目前我国在大数据发展和应用方面已具备一定基础，拥有巨大市场优势和发展潜力。与大数据相关的职位需要复合型人才，能够对数学、统计学、数据分析、机器学习和自然语言处理等多方面知识综合掌控。为此，高校经管类统计学课程的教学目标为契合当前社会的发展要求，在统计学课程的教学中应着重对学生突出以下两个方面能力的培养。

1.加强数据的分析处理能力

传统的统计学理论研究是建立在小样本基础上的，主要采用抽样估计、假设检验等方法对样本数据进行分析来推断总体概况。但在大数据时代，所研究的数据数量不再区分总体与样本，统计数据数量非常庞大且种类繁多，与传统的数据分析相比，数据的含义已经大大超出传统范畴，数据处理理论、方法、手段日新月异，这就要求我们在统计学课程的教学中重点培养学生对数据的分析处理能力。一方面要提升学生的数据挖掘能力，数据类型除数字形式外，文字，图像、图片、音频、视频、网络日志等也都是数据，意味着统计数据的收集方式、渠道、数据的整理方式都将会改变；另一方面，由于传统统计研究方法难以处理复杂的海量数据，因此在统计学的教学中除了让学生掌握传统的数据处理方法，还需掌握一些新的数据分析方法，这就要求学生具有扎实的数学基础，能够设计统计分析流程，建立统计模型并对结果进行有效性评价。

2.提升学生的软件操作能力及实践能力

大数据时代的数据分析面临的不是数据匮乏，而是数据过剩。在大数据背景下，学生不但要能收集海量数据，还要把不同类型的数据恰当处理后进行数据分析，通过模拟运算得出分析结论。因此，统计教学不但要让学生掌握统计知识，还要拥有很强的软件操作能力。此外，在统计理论的教学中要注重培养学生实践能力，培养学生能够运用理论知识解决某一领域实际问题的能力。

三、经管类专业统计学课程教学中存在的问题

统计学是经管类专业的核心课程之一，是一门应用性很强的课程。但目前统计学课程的教学效果并不理想，通过研究发现主要存在以下方面的问题。

1.学生数学功底参差不齐

统计学的研究对象主要是统计数据，分析统计数据之间的内在联系，所以统计学又是一门一定量研究为主的科学，在学习中必然要有大量的统计理论、繁杂的公式推导以及统计建模，这些需要扎实的数学功底。但这恰恰也是很多经管专业学生的软肋。经管类学专业开设的很多课程主要是进行形象思维和识记能力的培养，但缺乏抽象思维和数学推导及分析方面的系统训练，学生数学知识的基础比较薄弱。在学习统计学课程时，一些同学反映听课像听“天书”，短时间内对统计学知识点不能完全掌握。

2.教学内容与大数据时代脱节

现有的统计学课程重点在于统计思想和统计理论的讲解，统计研究的对象主要针对统计数据，参数估计和假设检验是利用样本数据推断总体的主要方法。但在大数据时代，统计数据的形式已经多样化，海量的统计数据也是研究对象，不再区分总体与样本，传统的统计方法难以处理复杂的统计数据，因此在教学内容中还应讲授一些新的数据处理方法。

3.教学方法陈旧

当前经管专业的统计学课程主要以讲授为主，授课内容主要是有教师在课堂上讲述，学生通过课堂听讲、课后复习及作业对知识点进行理解和消化。这种传统的授课方法有一定的优势，如授课内容直观、重点突出。但缺点也很突出，首先这种填鸭式的教学模式，学生难以整堂课集中精神听课，而且授课内容又是相对枯燥乏味的数字分析，授课质量难以保证；其次这种授课模式传递的信息量有限，有限的授课时间传统的知识点都难以讲完，更不用说要讲授大数据时代接轨的统计理论、方法和模型了。

4.对实践教学不够重视

统计学是一门应用型的科学，培养目标是利用统计理论分析实际问题。因此统计学课程也应对学生的实践能力进行培养。当前统计学课程对学生实践能力的培养主要通过两条途径：其一是上机实验，主要是让学生熟悉统计软件的操作。但目前专业的统计软件较多，各有特色，不同的学校选择也不尽相同。在有限的上机课时中，选择哪个软件讲授，讲哪些内容是，值得我们思考和合理安排的。其二是实训训练。由于种种原因，统计实训环节安排的课时比较少，甚至根本没有实训环节，学生对课堂中学习的`理论不知道该如何使用，学习的目标更多是应付理论考试，获得学分，无法理解统计研究的现实意义。

四、大数据背景下经管类专业统计学课程教学改革的措施

大数据技术以及新的教育技术的出现，对传统的统计学教学提出了新的要求。经管类统计学的教学改革应结合经管专业的特点，转变教学思路，创新教学方法，加强实践环节和软件的训练，构筑统计理论、实践训练、软件操作三位一体的教学体系。

1.建立任务驱动型的教学模式

就本科统计学的教学而言，一方面统计学课程是以定量分析为主，繁杂的数学公式、数学推导以及统计模型导致学习起来相对枯燥；另一方面由于没有科研压力，大多学生的学习目的就是拿到学分，缺乏主动学习的热情，所以统计学的教学效果并不理想。要提高统计学的教学效果，关键还要从内因入手，激发学生的学习主动性，仅仅通过有限课时的课堂讲解，学生无法了解更多的统计知识，只有调动学生的学习主动性，通过学生自学为主、教师辅导的方式才能让学生了解更多的统计知识。任务驱动是教师通过设计项目、布置任务的方式主导学生，学生通过网络、app或组间团队进行自学或复习的一种主动学习模式。要使任务驱动学习模式取得更好的效果，统计学考核方式也要进行相应的改革，增加平时成绩的比重，将任务的完成效果也纳入考核的一部分。

2.教学内容紧密结合大数据时代特色

在大数据时代，数据的采集、类型及分析方法都发生了很大的变化，传统的统计方法已难以满足海量数据分析的要求。因此，除了传统的统计学理论的讲解外，教学内容还应增加针对大数据采集、导入、分析、挖掘的统计方法。此外，教师也可以结合经管类学生的不同专业，有针对性地选取案例进行实例讲解，提高学习效率。

3.采用多元化的教学方法

传统的统计教学多采用课堂板书或多媒体的形式上课，板书的优势在于授课重点突出，教学内容直观，缺点是授课信息量有限。多媒体上课的优势是能够将声音、视频、图片、图像等融入其中，授课内容呈现形式多样，缺点是传递的信息量大，教学节奏快，部分学生难以跟上教学进度。在大数据时代，统计信息更加庞杂，统计理论及统计方法更加复杂，因此教师可以在教学中采用一些现代科技手段。例如，在授课前后教师可以采用微课、慕课的形式让学生利用网络资源进行预习和复习；利用网络交流的群组织课后的统计答疑及辅导；直接在课堂上利用手机进行即时的辅助教学。

4.强化对学生实践能力的培养

在大数据时代，学生实践能力是反映统计学教学质量的关键指标，统计学教学的主要目的是学生具备应用统计理论处理及分析实际问题的能力。提高实践能力和水平的主要途径包括：

（1）融入案例教学。案例教学是统计理论与实践之间的桥梁，教师在课堂上通过对案例进行梳理与分析，可以让学生直观地了解统计分析的过程。

（2）课后教师可以设计案例，以慕课的形式引导学生对案例进行操作分析。

（3）组建学习小组，给每个小组分配任务，引导学生完成从统计案例选题——数据收集——数据整理——数据分析等整个统计分析流程，教师随时跟进指导。

（4）提升统计软件操作水平。目前专用的统计软件很多，各有特点，在大数据时代，鼓励学生除了掌握一般统计软件的操作之外，还要具备处理和海量数据的能力。总之，在经管类专业统计学的教学改革中，我们要注重结合当前大数据时代特色，让学生除了掌握传统的统计学知识外，更要具备大数据思维和对海量数据的处理和分析的能力，激发学生的学习和研究兴趣，提升学生的实践能力及软件操作水平，培养出适应时代需要的专业人才。

参考文献：

[4]孟生旺,袁卫.大数据时代的统计学教育[j].统计研究，2015

体育统计学心得篇四

随着体育竞技水平的不断提高，数据分析已经成为体育领域重要的组成部分。而学习体育统计学不仅可以使我们更准确地分析体育比赛的结果，还可以促进我们对体育运动的了解和热爱。在学习体育统计学的过程中，我不断积累了许多有关体育数据分析的心得体会。

学习体育统计学使我发现，通过大量的数据比较和分析，我们可以更加准确地判断某场比赛的胜负。以足球为例，我们可以分析每个球员的传球成功率、射门次数以及每个球员在场上奔跑的距离等因素，并对比两队数据，从而更好地预测哪一队更可能获得胜利。另外，学习体育统计学还可以帮助我们深入了解不同体育项目的规则和技巧，从而提高自己的运动技能和运动水平。

第三段：掌握基本的数据分析方法。

在学习体育统计学的过程中，我们需要掌握一些基本的数据分析方法，如频数分析、概率分布分析、相关性分析、回归分析和t检验等。这些方法可以用于对体育比赛数据的分类、规律的识别和预测。掌握这些基本的数据分析方法不仅能够提高我们对体育比赛的分析能力，还可以对我们在日常工作和学习中的数据分析提供帮助。

第四段：进行实践操作。

学习体育统计学不仅是理论知识的学习，而且应该进行实践操作。在实际的数据分析过程中，我们需要学会如何处理数据，并将数据转换为图表或表格等形式，以便更好地进行比较和分析。此外，我们还可以通过模拟比赛和制定策略等方式，对体育数据进行分析和预测。

第五段：总结与展望。

通过对体育统计学的学习，我认识到数据分析在体育领域的重要性。在今后的学习和工作中，我将继续深入研究，学习更多的数据分析方法，并进一步探索如何将这些方法应用于体育竞技实践中。最终，我希望能够通过数据分析为体育运动的发展和推广做出贡献。

体育统计学心得篇五

体育统计学是体育学中的一个重要分支，它通过数据分析和技术手段来研究体育活动的各方面情况。在我的本科学习中，我第一次接触到了体育统计学，并且在其中学到了很多有意义的东西。今天，我想和大家分享一下我学习体育统计学的心得体会。

第二段：研究对象的重要性。

在学习体育统计学的过程中，我们发现了一个重要的概念就是研究对象的重要性。我们必须明确什么是我们想要研究的东西，以及为什么要这样研究。只有这样才能确定我们所研究的数据是有意义的。例如，我们想要研究足球运动员的速度和耐力，那么我们需要确定他们在什么场地上跑步，他们的训练计划是什么，每天跑步的时间和距离是多少等等。

第三段：数据的收集。

收集数据的重要性不言而喻，因为没有数据，我们就没法研究和分析。在研究过程中，我们需要确定哪些数据是关键的。然后，我们要设计好数据收集方法，以确保这些数据是精确且可靠的。例如，我们想研究一支足球队员的进球情况，我们需要收集到每场比赛他们的得分情况，以及他们进球的时间和方式等详细数据。

第四段：数据分析。

数据收集后，我们需要对这些数据进行分析。用图表和图形展示研究结果或者用数学模型进行预测、评估和模拟。数据分析对于研究结果的凭长仿佛掌控是很重要的。例如，在足球比赛中，我们可以使用数据进行球队的进攻和防守策略的研究和分析，以提高其胜利的概率。

第五段：结论。

通过学习体育统计学，我深刻意识到了数据在体育中的重要性和数据分析在与它相关的领域中的核心地位。合理分析和利用数据可以帮助我们更好的理解体育的本质和特征，从而提高比赛的竞争力。我相信，在未来的学习和工作中，我会继续利用体育统计学的方法，探索和发现更多有趣的体育现象和规律，并将其应用在训练和比赛中，帮助球队取得更好的成绩。

体育统计学心得篇六

经过对统计学专题的学习，我对于统计学有了更加深入的了解。统计学运用的范围十分广泛，可以说几乎每个领域都会用到统计学来作为研究工具。20xx年1-12期的《经济研究》中对统计工具有这样的概括：“百分之百有模型，百分之九十有实证。所谓实证，就是运用统计工具。”可见其应用范围之广泛。在这几次课的学习中，我从以下几个方面对统计学有了进一步的认识。

统计被用做统计工具来解决许许多多的问题。我们可以从其叫什么、有什么用和怎么用的角度来有效学习统计工具。我们要对所搜集的数据进行合理的整理，从中分析出我们想要的结论。我们建立一元或多元的回归模型，对其回归结果进行分析，异方差性、自相关性、多重共线性、假设检验等等。而所建立的模型的种类也有很多，针对不同的研究对象采用不同的回归模型，例如：横截面回归模型、面板模型、分位回归模型。另外，统计软件的应用在解决统计问题时也是十分必要的，能够使我们的研究过程更加便捷，省时省力，eviews、spss、还有老师介绍的r软件等等。

从小学期对统计学的学习中，充分地体会到统计学应用领域的广泛性。首先，统计学对我们的日常生活的影响十分有益。就像老师所举的一个生活中的例：怎样买旧车。国外的旧车市场很多，出国留学或访问的人有时话很少的钱就可以买一辆相当不错的车，开上几年也没问题，但运气不好时，开不了几天就这儿坏那儿坏的，修车的钱是买车钱的好几倍，还会带来很多麻烦。于是，为了帮助买旧车的人了解各种旧车的质量和性能，国外出版一种专门介绍各品牌旧车以及各年代不同车型各主要部件质量数据的旧车杂志。这样，想买旧车的人就会很轻松的通过杂志里的数据来判断应该购买哪种车型。而当中的数据就是我们统计归纳的结果。日常生活中还有许多问题会用到我们的统计学，能够使我们的生活更加便捷。

其次，统计学对公司的决策影响也十分有益。例如：如何使利润最大化。某牧场的管理者过去每年均饲养600头肉牛，现在市场上出现了一种小型肉牛，预计在同样面积的牧场上可以饲养750头。而且小型肉牛吃草量也较少。那么，销售利润哪个比较大就是管理者要解决的问题。管理者做了肉牛与小型肉牛的净利润分布表，再利用统计学的知识通过计算和对比判断出饲养小型肉牛净利润更加多。另外，公司还可以运用统计知识来选择最好的投资组合，工厂中也用统计学的知识来解决产品质量控制能否降低成本的问题。总而言之，统计学的知识使决策者能够更好地作出决策，并且获得最大的收益。

最后，对于整个社会而言，统计学在社会调查方面更加是必不可少的工具。对于离婚率的调查总结出了很多影响离婚的因素，对于身高的统计得到了身高与财富、权利及其他因素的关系，最令人感到意外的是，爱情统计学中对爱情所经历的三个阶段的分析竟然运用了大数定律。

统计学运用于方方面面，对我们的生活影响巨大并且都方便了我们的社会生活。

续编制的指数序列可以反映事物发展变化的趋势。这对于我们了解这方面的现状及发展方向十分有利，有利于我们更好地预测未来，把握机会，克服将来可能遇到的障碍。

统计学在生产生活中有着极其广泛的应用，这已是不争的事实。统计学的应用涉及到了自然科学和社会科学的几乎所有领域，统计学的方法应用于生物学形成了生物统计学，应用于医学形成医疗卫生统计学。在管理学中有管理统计，在人口学中有人口统计等等。

总之，统计学的应用领域广阔，对于人们的生产生活、社会发展都具有十分重要的作用。

体育统计学心得篇七

体育统计学心得篇八

会计统计学作为一门重要的经济学科，研究了会计核算与统计的关系及其应用。在学习过程中，我深受启发。通过探索会计统计学的理论和实践，我不仅获得了专业知识，还受到了思维方法的熏陶。在这篇文章中，我将分享我对会计统计学的心得体会，希望能够对其他学习者提供帮助和启示。

首先，会计统计学使我认识到会计和统计的密切关系。会计是记录和报告经济活动的过程，而统计则是对数据进行收集、分析和解释的工具。两者的结合，能够更准确地描述和解释经济现象。例如，在企业财务报表分析中，通过统计手段对数据进行横向和纵向比较，能够帮助我们更好地了解企业的财务状况、经营成果和发展潜力。因此，会计和统计的结合是不可或缺的，它们相辅相成，为我们提供了更全面和准确的信息。

其次，会计统计学培养了我应用统计方法分析和解决实际问题的能力。在学习过程中，我了解到统计学的基本概念和主要方法，例如描述统计、推断统计等。通过这些方法，我能够收集和处理数据，从而得出有关现象和问题的结论。在实际应用中，我曾经处理过一个市场调研的问题：公司想要了解产品在不同区域的销售情况，我通过收集相关数据，运用统计方法对数据进行分析，并得出了产品在各区域销量差异的结论。这种能力不仅可以帮助我更好地理解和应用统计学，还能够提升我在工作和生活中的决策能力。

第三，会计统计学使我认识到数据质量对统计结果的重要性。在统计分析中，数据的准确性和完整性对最终结果产生重大影响。因此，数据收集的过程和质量控制至关重要。首先，要有明确的数据收集目标和流程，确保数据的来源可靠。其次，要进行数据清洗和筛选，排除异常值和缺失值。最后，要对数据进行验证和检查，确保数据的一致性和准确性。只有在数据质量得到保证的情况下，我们才能够得出可靠的统计结论，并对业务和决策提供有益的参考。

第四，会计统计学教会了我如何进行会计风险评估和控制。在企业和投资决策中，风险是不可避免的。会计统计学为我们提供了一种系统的方法来评估和预测风险，并制定相应的风险控制策略。例如，企业在进行投资决策时，可以通过财务分析和统计模型评估项目的风险特征和可能的风险因素。然后，根据评估结果，制定相应的控制措施，以降低风险并保护企业利益。这种综合应用统计学和会计学的能力，使我在面临风险时能够更加冷静和理性地作出决策，保护自己和企业的利益。

最后，会计统计学让我意识到数据安全和隐私保护的重要性。在信息时代，数据安全和隐私问题日益突出。会计统计学作为数据分析的关键工具，要求我们保护和维护数据的安全性和隐私性。在实际操作中，我们需要加强数据的保密性和完整性，严格控制数据的访问权限，以防止数据泄露和滥用。同时，还需要加强对数据安全和隐私保护的法律法规学习和遵守，以确保数据使用的合法性和合规性。只有在数据安全和隐私保护得到保障的前提下，我们才能够更好地应用会计统计学，并为社会经济发展做出贡献。

综上所述，会计统计学是一门重要的学科，通过学习和应用会计统计学，我深刻认识到会计和统计的密切关系，培养了分析和解决实际问题的能力，了解了数据质量的重要性，掌握了会计风险评估和控制的方法，以及意识到数据安全和隐私保护的重要性。这些体会不仅是学术方面的收获，也是对个人和社会实践的启示。希望通过分享我的心得体会，能够为其他学习者提供参考和启发，共同推动会计统计学的深入发展和创新。

体育统计学心得篇九

本人系福州大学统计学专业的一名学生，于2015年6月27日——7月8日到福建省统计局科研所认识实习，在两周的时间里，我所做的每一项工作都是以前从来没有做过的，在领导和同事的耐心帮助下，我学习到了很多实用的、有价值的东西，在积累了一些实际工作经验的同时也更深刻的理解到了统计理论知识体系，为今后的学习奠定了坚实基础。

在认识实习期里，我所做的工作内容比较具体、感受和体会也比较多。下面，我仅把实习期里的主要情况做一下汇报。如有不妥之处，欢迎给予批评和指正。

科研所是统计局内部的一个重要职能部门，而统计科研涉及的领域也十分广阔，包括统计基础理论研究、统计应用研究和统计信息技术研究。同时在政府统计工作中，对政府和社会关心的有关经济、社会、科技、资源与环境等重大问题，都需要从统计的角度进行分析研究，得出结论，提出建议。“十五”期间，国家统计科技研究的重点是统计观念的创新、统计方法的创新、统计手段的创新以及统计体制的创新。要积极组织、指导重大课题研究，统计科研所每年要完成一项以上具有重要影响的课题。统计杂志是展示优秀科技成果的重要窗口，是科技成果转化为生产力的重要媒介。要加强对统计杂志的领导和支持，不断提高杂志的质量，增加发行量，扩大影响力，努力创办一流杂志。

科研所的主要职能有五点，具体包括：

1.拟订全省统计科研计划和科研制度，并组织实施；

2.组织协调本局及全省各地区、各部门的统计科研工作；

5.拟订省统计学会章程，负责省统计学会日常工作，履行省统计学会秘书处的职责。

根据国务院有关文件精神，国家和各地统计科研所作为非营利性社会公益类科研机构，只能加强，不能削弱。统计科研所担负着从事统计科学研究、进行科研管理(组织统计科技交流、发布课题指南、课题立项、成果评奖等)、编辑出版统计杂志等重要职能。统计局要为科研人员配备先进的计算机设备、统计分析软件、通讯工具以及其他办公设备；要建设内容丰富的统计科研网站等。

第一天到科研所报到时，一进门，就看到书柜上排列着诸多奖章，象年度科研先进单位、统计学会先进单位等等，都是国家统计局给予福建省统计局科研所的表彰，也是对他们工作的肯定，我为自己能有幸到这里认识实习而感到骄傲。

俞明所长和所内同事对我们的到来也表示了欢迎。俞所长对我们今后几天实习的具体工作做了安排，具体包括《福建统计》杂志的出版，统计科研网站的建设，如《国际经济信息摘编》，统计论文出版的校对及统计学会的一些工作。在次，我也就这几个工作做汇报。

首先，是关于论文集的校对工作，也是此次实习中的重点工作，由于这本论文集的重要性，更要求我们校对工作的严格，在次之前，科研所的同事已经对该论文集校对过三遍，但为了确保论文集的正确无误，我们又进行了第四次校对工作。我也不得不为科研所里同事们认真负责的工作态度感到钦佩。首先我们学习了校对工作的基本常识，要求我们对哪怕是一个标点符号的错误也不能放过。校对了《区域r&d投入对经济发展影响的研究》、《从资金流量和流向的变化看福建经济运行》九篇学术论文。在校对过程中，印象较深的是关于统计报表的校对，统计报表就严格的编制规则，如规定表号采用一位英文字母或罗马字母和三位数码表示。英文字母或罗马字母表示全局统计报表制度的排列顺序，三位数码分为两段，第一位数码为第一段表示统计报表的报告期别，或报表的性质，即是年报还是定报，是综合表还是基层表；是经常性调查还是一次性调查或是普查、试行表。第二、三位数码为第二段表示统计报表的顺序。还学习了统计报表的性质代码：

1、基层年报；

2、基层定报；

3、综合年报；

4、综合定报；

5、一次性调查；

6、普查。从中不仅学习了如何查找错误遗漏还懂得了如何制表。

其次，是关于科研所网站的建设，也是本次实习过程中工作时间较长的工作。我的主要工作是学会网站建设的一些基本知识，并单独处理网站的文章录入，信息搜集等任务。我负责的主要是“国际经济信息摘编”的编制工作，这个项目主要包括观点聚焦、经济综述]经济比较、热点追踪、市场动态、行业发展动向、统计数据等七个主要项目。搜集了当今国际上经济发展的最新动态的50余篇文章，并录入入网，以供统计相关部门采编并出版成书。

再次，在实习期间，利用科研所书籍多的优点，阅读了大量关于统计方面的书，如《中国统计》、《福建统计》以及诸多统计专业论文，充实了自己的理论知识，收益非浅，还了解统计学会工作的大致流程。

体育统计学心得篇十

本人于20xx年11月5日至7日在教育部高校教师网络培训中心参加了为期三天的《统计学导论》精品课程培训，通过李勇教授详细的讲解该课程，作为该门课程的老师，我感觉收获颇丰。不论在专业课程的教学还是课程建设中，都有很大的帮助。现将通过参加本次培训对统计学课程教学的一些心得体会总结如下：

大学教学工作在于“教书育人”，主旨在于育人，但仍需以教学作为前提。教学工作是学校的中心工作，是学校工作的主旨和主线。学校的一切工作都要围绕这个中心，实际教学工作中，要根据学生的心理特征和实际情况，灵活运用各种教学技巧和方法。发挥课堂教学的调控和组织能力；掌握现代教育技术，李教授给大家讲述了在教学中要运用多媒体教学的优势及必要性，在继续学习和实际教学中运用自如；自觉加强中外文化修养，拓宽知识面。同时，要根据教学目标、学生的需要以及当地客观条件，积极地和有创造性地探索有效的教学方法；不断对自己的教学行为进行反思，努力使自己成为具有创新精神的研究型教师。只有在吃透课标、深钻教材、研究学生的前提下，才能做到精心备课，在教学中胸有成竹和有的放矢。

首先应该思考的就是运用多种教学方法来提高教学水平，但是在运用这些现代教学方法的同时不能忽略传统的教学方法，正如李教授所说，多媒体课件教学录像不能取代老师的作用，要根据课程的特点做到传统与现代教学方法相结合。再有，我们在教学过程中还可以采用其他教学方法，如互动式，教师引导学生讲；提问式；案例式；课内教学、课外辅导相结合；教师授课和师生研讨相结合；精读指定教材与泛读扩充性资料相结合等等，以便能够更好的来培养学生的自学能力，创新能力，口头表达能力，文字表达等综合能力。

根据经管类专业教学需要，我们可以在不同章节设置一些应用问题，可以将时下学生关心的经济数据与概率统计的知识相结合，引导学生理论联系实际。在讲解假设检验问题时，以我国人民币汇率的变化为例，可以让学生分析人民币汇率变化对于我国进出口的影响，以及对于各行业对外贸易波动性的影响；又或者提出近期的物价、房地产等热门话题，让学生去预测政策变化对于某一经济指标的影响。在实际应用过程中让学生去区分z检验与t检验的差别，均值检验和方差检验的区别。为此可参考国家统计局网站、各地统计年鉴搜集相关数据，建立应用概率统计方向的题库。鼓励学生参加社会调查，并在学期末开设实验报告评讲课。

通过浏览参观李勇教授建设的《统计学导论》精品课程网站和他对建设的国家级精品课程的讲解，对本人的统计学精品课程建设提供了有益的借鉴，相信经过本次培训，我校的统计学建设步伐将进一步加快，使广大学子受益。

总之，这次培训使我受益匪浅，使我更加的清楚的是作为一名教师，应该如何培养新时代的人才，应该如何不断的努力学习、研究和探讨教学理念、教学方法，来提高不断自身的教学水平和教育科学素质。

体育统计学心得篇十一

本人于20___年11月5日至7日在教育部高校教师网络培训中心参加了为期三天的《统计学导论》精品课程培训，通过李勇教授详细的讲解该课程，作为该门课程的老师，我感觉收获颇丰。不论在专业课程的教学还是课程建设中，都有很大的帮助。现将通过参加本次培训对统计学课程教学的一些心得体会总结如下：

首先：要更新理念，转变策略，适应现代社会对教学的要求。

大学教学工作在于“教书育人”，主旨在于育人，但仍需以教学作为前提。教学工作是学校的中心工作，是学校工作的主旨和主线。学校的一切工作都要围绕这个中心，实际教学工作中，要根据学生的心理特征和实际情况，灵活运用各种教学技巧和方法。发挥课堂教学的调控和组织能力;掌握现代教育技术，李教授给大家讲述了在教学中要运用多媒体教学的优势及必要性，在继续学习和实际教学中运用自如;自觉加强中外文化修养，拓宽知识面。同时，要根据教学目标、学生的需要以及当地客观条件，积极地和有创造性地探索有效的教学方法;不断对自己的教学行为进行反思，努力使自己成为具有创新精神的研究型教师。只有在吃透课标、深钻教材、研究学生的前提下，才能做到精心备课，在教学中胸有成竹和有的放矢。

其次，恰当的采用先进的教学方法。

首先应该思考的就是运用多种教学方法来提高教学水平，但是在运用这些现代教学方法的同时不能忽略传统的教学方法，正如李教授所说，多媒体课件教学录像不能取代老师的作用，要根据课程的特点做到传统与现代教学方法相结合。再有，我们在教学过程中还可以采用其他教学方法，如互动式，教师引导学生讲;提问式;案例式;课内教学、课外辅导相结合;教师授课和师生研讨相结合;精读指定教材与泛读扩充性资料相结合等等，以便能够更好的来培养学生的自学能力，创新能力，口头表达能力，文字表达等综合能力。

再次，尽量结合经济管理的实际，设置一些应用性问题。

根据经管类专业教学需要，我们可以在不同章节设置一些应用问题，可以将时下学生关心的经济数据与概率统计的知识相结合，引导学生理论联系实际。在讲解假设检验问题时，以我国人民币汇率的变化为例，可以让学生分析人民币汇率变化对于我国进出口的影响，以及对于各行业对外贸易波动性的影响;又或者提出近期的物价、房地产等热门话题，让学生去预测政策变化对于某一经济指标的影响。在实际应用过程中让学生去区分z检验与t检验的差别，均值检验和方差检验的区别。为此可参考国家统计局网站、各地统计年鉴搜集相关数据，建立应用概率统计方向的题库。鼓励学生参加社会调查，并在学期末开设实验报告评讲课。

最后，明确了《统计学》精品课程的建设思路。

通过浏览参观李勇教授建设的《统计学导论》精品课程网站和他对建设的国家级精品课程的讲解，对本人的统计学精品课程建设提供了有益的借鉴，相信经过本次培训，我校的统计学建设步伐将进一步加快，使广大学子受益。

总之，这次培训使我受益匪浅，使我更加的清楚的是作为一名教师，应该如何培养新时代的人才，应该如何不断的努力学习、研究和探讨教学理念、教学方法，来提高不断自身的教学水平和教育科学素质。

花几天时间，整体复习了一遍统计学，准确的来说是从第一页开始较为仔细的阅读了一遍《统计学》这本教科书。随后统计为我打开了另一扇窗，让我得以从不同的视角重新思考这门让我痛苦了一个学期的课程。至此统计学不再仅仅是一些无数抽象公式的代名词，而是一门理论联系实际，工作活动中不可或缺的一门重要科学。

《总论》和《统计数据》的内容比较简单，引出概念，复习以往学习过的知识。就在我们放松警惕，大呼统计学一点也不难的时候，《抽样估计》彻底震住了自鸣得意的我们。

理论上来说《假设检验与方差分析》的内容要难于《抽样估计》。但是个人觉得《抽样估计》的行文并不像《假设检验》那么好理解。《统计学》这本书喜欢先向学生介绍很多概念和公式，再将公式引用到例子中来解决问题。然而在介绍公式的同时，学生往往不了解这些公式真正的意义和使用方法，单纯的死记硬背效率颇低。拿《抽样估计》来说，计算抽样平均误差的公式之多，方法之众，让同学们的脑袋混沌了好久。大家私下交流，混沌的原因在于不知道这些公式的来龙去脉，只将条件带入相应的公式计算答案的方法是以前没有经历过的，需要一段时间的适应过程。

《假设检验与方差分析》开篇给同学举了两个例子来阐明假设检验的基本思想。个人认为，这两个例子是点睛之笔。在学习的开头就让学生了解到第五章的基本内容，以及假设检验在实际应用中的意义。就像写小说先抛出一个悬念吸引读者读下去。阅读两个例子后我会不禁思考，如果实际中遇到类似的问题，有什么方法可以避免犯“弃真”或者“采伪”的错误。带着疑问去学习，才是真正的自主学习的过程。《相关与回归分析》同样吸引人。因为之前我片面的.认为相关关系没有确切的规律可循，更不容说计算出事物的内在联系了。然而科学证明，不但相关系数可以计算出来，回归方程也可以用来做分析预测。我想起了一句话：任何学科脱离了统计都将不是科学。只有统计能仅凭现象就能分析归纳出事务的内在联系，给我们呈现出一个更明朗的世界。

《时间序列分析》在我看来是和我的专业---会计联系最紧密的学科。运用所学到的知识可以分析出公司销售额的各种增长情况，公司的销售额有什么样的季节变化规律，还能建立一个模型对未来的财务情况做出预测。

《统计指数与综合评价》中“综合法指数”的计算用到了《微积分》的相应知识。在《微积分》中不知所云的内容却可以通过统计学的学习恍然谈大悟。多亏了老师深入浅出的讲解，让我在短短一个学期里既巩固了旧知识又学到了许多有用的新知识。

一周以来，我进行了系统的统计学操作实验，加深了对统计学各方面知识以及对e_cel操作软件的应用的理解，同时能更好的把实践和理论相结合。

统计学是应用数学的一个分支，主要通过利用概率论建立数学模型，收集所观察系统的数据，进行量化的分析、总结，并进而进行推断和预测，为相关决策提供依据和参考。它被广泛的应用在各门学科之上，从物理和社会科学到人文科学，甚至被用来工商业及政府的情报决策之上。统计学主要又分为描述统计学和推断统计学。给定一组数据，统计学可以摘要并且描述这份数据，这个用法称作为描述统计学。另外，观察者以数据的形态建立出一个用以解释其随机性和不确定性的数学模型，以之来推论研究中的步骤及母体，这种用法被称做推论统计学。这两种用法都可以被称作为应用统计学。另外也有一个叫做数理统计学的学科专门用来讨论这门科目背后的理论基础。

统计学以推断为特征的方法论科学，“由部分推及全体”的思想贯穿于统计学的始终。具体地说，它是研究如何搜集、整理、分析反映事物总体信息的数字资料，并以此为依据，对总体特征进行推断的原理和方法。用统计来认识事物的步骤是：研究设计抽样调查统计推断结论。这里，研究设计就是制定调查研究和实验研究的计划，抽样调查是搜集资料的过程，统计推断是分析资料的过程。显然统计的主要功能是推断，而推断的方法是一种不完全归纳法，因为是用部分资料来推断总体。增加定义：是关于收集、整理、分析和解释统计数据的科学，是一门认识方法论性质的科学，其目的是探索数据内在的数量规律性，以达到对客观事物的科学认识。统计学是收集、分析、表述和解释数据的科学。

实习过程中，在确认e_cel安装设置成功的前提下，首先进行的就是对统计数据的输入与分析。这个输入过程并不轻松，既要细心又要用心。不仅仅是仔细的输入一组数据就可以，还要考虑到整个数据模型的要求，合理而正确的分配和输入数据。因此，输入正确的数据也就成为了整个统计实验的基础。

数据输入后就是统计数据的描述与分析，这是整个统计实验关键中的关键。对统计数据的众数，中位数，均值的描述可以让我们对其有一个初步的印象和大体的了解，在此基础上的概率分析，抽样分析，方差分析，回归问题以及时间序列分析等则更具体和深刻的向我们揭示了统计数据的内在规律性。在对数据进行描述和分析的过程中，e_cel软件的数据处理功能得到了极大的发挥，工具栏中的工具和数据功能对数据的处理是问题解决起来是事半功倍。

统计学是指导我们在日常工作生活中如何进行数据资料的收集、整理和分析的一门方法论科学。对统计数据进行处理一般需要借助一定的统计分析工具来完成。因此，统计学试验是运用e_cel的统计分析功能,进行数据的搜集整理和显示.并进行统计数据的录入、分组、汇总及各种常用统计图表的绘制,它通过一系列的抽样设计、样本统计量的构造和计算以及检验和概率推断，帮助我们实现对总体参数的近似估计，从而在有限经验样本的基础上实现对总体或现实世界的认识。

这一次为期一周的统计学实验是我大学生活中不可或缺的重要经历，它对我的学习以及将来工作生活中都有很大的帮助。其一，我可以将自己所学的知识应用于实践中，理论和实际是不可分的，在实践中理论知识得到了巩固与加强,解决问题的能力也受到了锻炼得以提升;其次，本次实验开阔了我的视野，使我对统计在现实中的运作有所了解，也对统计也有了进一步的掌握。

统计在现代化管理和社会生活中的地位日益重要。随着社会、经济和科学技术的发展，统计在现代化国家管理和企业管理中的地位，在社会生活中的地位，越来越重要了，统计学广泛吸收和融合相关学科的新理论，不断开发应用新技术和新方法，深化和丰富了统计学传统领域的理论与方法，并拓展了新的领域。今天的统计学已展现出强有力的生命力。人们的日常生活和一切社会生活都离不开统计。英国统计学家哈斯利特说：“统计方法的应用是这样普遍，在我们的生活和习惯中，统计的影响是这样巨大，以致统计的重要性无论怎样强调也不过分。”甚至有的科学有还把我们的时代叫做“统计时代”。显而易见，可以说统计学已经融入了我们的生活中，因此，学好统计学以及能流利应用e_cel进行实际统计操作对我们来说变得至关重要。

在学习统计学之前，谈起统计我脑袋中就浮现出计数，一大堆枯燥的数字，还有一长串的数学计算式。在我眼中，统计学是一门非常枯燥非常单调的学科，它不像数学那样强调严密的推理和逻辑，而是仅仅需要搜集原始资料，套用数学公式而已，我甚至不是很喜欢这门课程。但是经过一个学期的学习，我对统计学有了全新的认识。我开始意识到统计学在学术研究中，在公司决策中，在国家制定方针政策时??在社会生活的各个方面都发挥着重要作用，我开始了解到统计学是一个理论联系实际的学科，非常具有实践性，统计的原始资料全部来源于实际生活。统计学也是一种成熟的学科，它有它独立而完备的理论体系，它是相当科学的，它是以数学作为它的基本工具，但它有比数学更有实际用途，它可以对生活中大量的无序的数据进行分析，找出它们的规律，从而为研究、决策提供基本的依据，它是其他学科的一切理论的基础和来源。

期末，老师布置了分组调查问题的任务，我们小组分工地完成了大学生男女婚恋观的差异，通过一整套的调查流程，从问卷设计、寻找答卷人、调查结果对比以及综合分析，带着问题去寻找答案并得出结论，是一件很意义的事情。

因为要考试，所以花几天时间，整体复习了一遍统计学，准确的来说是从第一页开始较为仔细的阅读了一遍《统计学》这本教科书。随后统计为我打开了另一扇窗，让我得以从不同的视角重新思考这门让我痛苦了一个学期的课程。至此统计学不再仅仅是一些无数抽象公式的代名词，而是一门理论联系实际，工作活动中不可或缺的一门重要科学。

总论和统计数据的内容比较简单，引出概念，复习以往学习过的知识。理论上来说假设检验与方差分析的内容要难于抽样估计。但是个人觉得《抽样估计的行文并不像假设检验》那么好理解。统计学这本书喜欢先向学生介绍很多概念和公式，再将公式引用到例子中来解决问题。然而在介绍公式的同时，学生往往不了解这些公式真正的意义和使用方法，单纯的死记硬背效率颇低。拿抽样估计来说，计算抽样平均误差的公式之多，方法之众，让同学们的脑袋混沌了好久。大家私下交流，混沌的原因在于不知道这些公式的来龙去脉，只将条件带入相应的公式计算答案的方法是以前没有经历过的，需要一段时间的适应过程。相关与回归分析同样吸引人。因为之前我片面的认为相关关系没有确切的规律可循，更不容说计算出事物的内在联系了。然而科学证明，不但相关系数可以计算出来，回归方程也可以用来做分析预测。我想起了一句话：任何学科脱离了统计都将不是科学。只有统计能仅凭现象就能分析归纳出事务的内在联系，给我们呈现出一个更明朗的世界。

时间序列分析在我看来是和我的专业---会计联系最紧密的知识。运用所学到的知识可以分析出公司销售额的各种增长情况，公司的销售额有什么样的季节变化规律，还能建立一个模型对未来的财务情况做出预测。

这么快一个学期统计学的学习就结束了，我才刚刚了解统计学，我知道统计学知识还能运用到店铺开设选址等等的问题上，这是我比较感兴趣的，所以我以后还要继续深入了解统计学，并且运用它服务生活。

统计学是我们班这个学期开设的课程，虽然只有短短一个学期的课程，但是通过这一学期的学习，我们对统计学应用领域及其内性和基本概念有了一个基本的了解，可以说，这一学期我的收获颇丰。

就统计学这门课程来说，了解到统计学是一门研究如何根据事物的随机性规律来收集、分析、处理数据并利用其进行推断的科学，只要有数据的地方，就会用到统计学;是研究如何用科学的方法收集、整理、分析实际数据，并通过统计所特有的统计指标和指标体系，表明所研究的规模、水平、速度、比例和效益，以反映其现象发展规律在一定时间、地点、条件的作用下，描述其现象数量之间的关系和变动规律。

其实这门学科有两大难点：统计有许多相似的概念，要求理解内涵，辨别异同和实际应用。对于公示不能像数学那样，只从抽象的式子到式子的变换，而是理解公示整体和每个符号的统计含义，掌握公式的使用条件，体会应用的灵活性。通过老师上课授教和课后不断的学习，对这两大难点已经克服。结合到平时的工作学习，我能比较快的理解并能掌握统计学的一些知识。

我们学习统计学的目的是运用统计思想进行分析，在实践工作中，要善于利用统计的思维方式思考，在纷繁复杂的社会实践中，要学会发现数字、分析数字、并使用数字说话;掌握基本的统计方法，要掌握统计工作中涉及到基本统计概念和基本统计计算方法，能够阅读常规的统计报告，了解统计指标的含义，同时，能够自己处理常见的统计问题，锻炼统计的计算能力。

以上就是我的学习体会，我要树立终身学习的理念，不断学习，不断充实，积极探索，逐步成熟。在日常的生活学习中，要学会自己运用统计学知识处理各种问题，为生活提供便利。

统计学原理包括：统计学的研究对象和方法、统计学的基本范畴、统计组织和管理、统计调查的意义和种类、统计调查方案、统计调查方法、统计整理的意义和内容、统计分组、统计分布、统计表、总量指标、相对指标、平均指标、变异指标、综合指标的应用、抽样推断的意义和内容、抽样误差、抽样估计的方法、抽样组织的设计、假设检验的意义与假设命题、假设检验方法、符合检验与秩和检验、相关的意义和种类、相关图表和相关系数、回归分析、指数的意义和种类、综合指数和平均指数、因素分析、指数数列。

统计学是在统计实践的基础上，自17世纪中叶产生并逐步发展起来的一门社会学科。它是研究如何测定、收集、整理、归纳和分析反映客观现象总体数量的数据，以便给出正确认识的方法论科学，被广泛的应用在各门学科之上，从自然科学和社会科学到人文科学，甚至被用来工商业及政府的情报决策之上。

统计学是应用数学的一个分支，主要通过利用概率论建立数学模型，收集所观察系统的数据，进行量化的分析、总结，并进而进行推断和预测，为相关决策提供依据和参考。它被广泛的应用在各门学科之上，从物理和社会科学到人文科学，甚至被用来工商业及政府的情报决策之上。

统计学主要又分为描述统计学和推断统计学。给定一组数据，统计学可以摘要并且描述这份数据，这个用法称作为描述统计学。另外，观察者以数据的形态建立出一个用以解释其随机性和不确定性的数学模型，以之来推论研究中的步骤及母体，这种用法被称做推论统计学。这两种用法都可以被称作为应用统计学。另外也有一个叫做数理统计学的学科专门用来讨论这门科目背后的理论基础。

知识的价值是使人变得聪明，智慧，有能力。人类正在进入信息社会，面临着一个所谓“信息爆炸”的时代。信息的一种最常见的形式就是数据。现代的人们在工作和生活中，不时地要从这大量的、杂然纷陈的数据中发掘出事物的规律，作出正确的判断，以决定合适的行动方针。可以说，这方面的能力如何，实在是衡量一个人聪明与否的一个极为重要的外现指标。“仙人持玉尺，度君多少才”。要准确无误地测出一个人有多聪明，恐非仙人莫办。可惜红尘十丈，何处去找那手持玉尺的仙人但处事是否得宜，是有客观检验的。古人说与其载之空言，不如见之于行事之深切著明。而统计学，正是这样一种通过分析数据而达致尽可能正确的结论的技术。掌握了它，就可以使你在工作和生活中少犯错误，赢得主动。也就是说，使你变得更聪明了。

统计学不仅仅限与学术上的研究，他对于国家发展，经济，政治，自然等等都有它独特的作业。统计学的应用是是分广泛的。

统计的力量在于无处不在的应用性。无论人们从事什么工作，都有可能遇到下列问题：如何搜集有价值的资料?如何组织、解释所搜集的资料?如何分析并给适当的推论?以及推论的可信度有多高?这些便都是统计学应用的主要范畴。这其中当然包括资料从搜集、分析到推论的整个过程中所须具备的知识。诸如市场调查、工业产品质量控制、农产品品质的改良试验、医学的临床试验等等，都是我们必须运用统计学理论的常见例子。

首先，统计学作为应用性很强的科学，其生命力和发展动力，在于它与实用学科的密切联系，割断了这种联系，统计学就会变成无源之水，无本之木，产生不出有意义的问题和方法。因此，统计学与其他学科和领域所形成的边缘和交叉性质的学科也特别多，如工业统计学，农业统计学，物理统计学、生物统计学，医药统计学，人口统计学、空间统计学，等等。其次，统计学研究的处理数据的方法，在我们这个信息化的时代，无论是在自然科学领域、社会科学领域还是在工程技术中，都发挥着重要的作用。如果没有统计，大量杂乱无章的数据，将无法显示其内涵的有用的信息。金子将掩埋在沙砾之中。

在自然科学研究中大量运用统计方法。例如，实验中研究某种实验结果的可靠性，需要用统计方法处理实验数据;统计方法应用于农业实验的设计和分析，用来研究各种品种的种子的增产效果，研究各种配合饲料喂养家禽家畜获得最高增重的作用;在医药学中，关于吸烟与肺癌发病率联系的分析、关于某种新药效果的研究，都普遍使用统计方法。

统计由搜集资料到分析、处理资料，再转换成有用的信息，成为知识经济时代最重要的生产要素。统计从理论上讲是一种方法，统计从应用上讲是一种技术，统计技术是推动社会进步的先进生产力。

统计学的出生是研究国家状况的，譬如统计全国人口状况、农业收成、经济情况等数据，对一国经济与社会发展做统计性调查与研究。经过多年的发展，统计学在社会生活中的应用被专家学家们系统化专业化，形成了不同流派不同类别的统计学。而现在的人文社会统计分类便是对社会生活中统计学应用的专业化成果。

前面提到过的人口普查、经济情况调查等都是统计学在社会生活中的应用。早在17世纪，统计学在社会生活中的应用就被提出了。在约翰格朗特1662年出版了《对死亡表的自然观察和政治考察》一书中，格朗特通过观察客观现象的数量关系，揭示出一系列统计规律，如男婴出生高于女生，男性死亡高于女性等，同时他还用最新颖的方法编制出了死亡率表。18世纪中末叶到19世纪中末叶期间概率论与统计学成功结合，使得统计学在生活中的应用更加被加以重视。

在当代社会，统计学的应用越来越普及，人口学中的统计学应用(进行优生优育)、社会发展与评价、持续发展与环境保护、资源保护与利用、宏观经济监测与预测、政府统计数据收集与质量保证等都依赖于各类科学的统计方法。

金融业的现代化推动了统计与数理方法的应用研究，反过来，当今世界的金融管理特别是防范金融风险，也越来越要量化研究。早在1995年9月，美国斯但福大学经济学教授刘遵义就通过实证比较，数量分析和模糊评价等方法，预测出菲律宾、韩国、泰国、印尼和马来西亚有可能发生金融危机。后来的事实果然如此。这从一个侧面提醒我们，没有完整、科学的分析预测工具，就可能在国际金融竞争中蒙受重大损失。只有加强对作为金融信息的各种变量的研究，才能提高对金融运行规律的认识，才能把握市场的发展动向。投资顾问使用各种统计数据信息进行投资分析并用来指导他们的投资建议。对于股票投资来说，顾问们审查各种财务数据，包括市盈率、股息率等等。通过把个股信息与股票市场的平均数加以比较，投资顾问就可以得出个股价格是高估还是低估了的结论。

统计知识在生命科学、生物制药领域的应用是十分广泛的。以至于包括分子生物学中的统计方法、生物制药技术中的统计方法、流行病规律研究与探索的统计方法、人类染色体工程研究中的统计方法在内的各统计应用领域在不断发展壮大中。

例如，在医药学中，关于吸烟与肺癌发病率联系的分析、关于某种新药效果的研究，都普遍使用统计方法;19世纪中叶基因学说的创立，也是依赖于统计推断技术。

本学期我们专业开设了《统计学原理》课程，通过近一个学期的学习我们对统计学应用领域及其类型和基本概念有了一个基本的了解，掌握了数据的收集、展示、分析的技术。但这都是些书本上的理论知识，是纸上谈兵。理论须用来指导实践，把我们学习到的理论知识运用到我们的工作和生活中去，这是我们学习的目的。

对于本人而言，数学功底不是很好，在没学统计学之前就感觉统计学会很枯燥无味，对这门课程有些恐惧。但通过这学期的学习，感觉并没有想象的那么难学，再加上秦老师幽默风趣的讲解，使复杂的问题变得通俗易懂，老师通过举例说明问题的方法使问题变得简单化，容易理解，再通过课堂上做习题，加深了对问题的理解。同时，老师基本上都是在课堂上让我们做完习题，这样给我们减轻了很多课余的时间，学起来比较轻松。

与回归分析这一章中，主要就是要求我们把公式掌握好再加以灵活的运用，问题就会迎刃而解。因此可见，在统计学当中，公式的运用很重要。以上是我对学习《统计学原理》的心得，写的不是很全面，但都是自己真实的体会，通过这门课程的学习，我相信在以后的工作和学习中会给我带来很多的益处，让我受益匪浅。

经过对统计学专题的学习，我对于统计学有了更加深入的了解。统计学运用的范围十分广泛，可以说几乎每个领域都会用到统计学来作为研究工具。20__年1-12期的《经济研究》中对统计工具有这样的概括：“百分之百有模型，百分之九十有实证。所谓实证，就是运用统计工具。”可见其应用范围之广泛。在这几次课的学习中，我从以下几个方面对统计学有了进一步的认识。

一、最基本的统计方法。

统计被用做统计工具来解决许许多多的问题。我们可以从其叫什么、有什么用和怎么用的角度来有效学习统计工具。我们要对所搜集的数据进行合理的整理，从中分析出我们想要的结论。我们建立一元或多元的回归模型，对其回归结果进行分析，异方差性、自相关性、多重共线性、假设检验等等。而所建立的模型的种类也有很多，针对不同的研究对象采用不同的回归模型，例如：横截面回归模型、面板模型、分位回归模型。另外，统计软件的应用在解决统计问题时也是十分必要的，能够使我们的研究过程更加便捷，省时省力，eviews、spss、还有老师介绍的r软件等等。

从小学期对统计学的学习中，充分地体会到统计学应用领域的广泛性。首先，统计学对我们的日常生活的影响十分有益。就像老师所举的一个生活中的例：怎样买旧车。国外的旧车市场很多，出国留学或访问的人有时话很少的钱就可以买一辆相当不错的车，开上几年也没问题，但运气不好时，开不了几天就这儿坏那儿坏的，修车的钱是买车钱的好几倍，还会带来很多麻烦。于是，为了帮助买旧车的人了解各种旧车的质量和性能，国外出版一种专门介绍各品牌旧车以及各年代不同车型各主要部件质量数据的旧车杂志。这样，想买旧车的人就会很轻松的通过杂志里的数据来判断应该购买哪种车型。而当中的数据就是我们统计归纳的结果。日常生活中还有许多问题会用到我们的统计学，能够使我们的生活更加便捷。

其次，统计学对公司的决策影响也十分有益。例如：如何使利润最大化。某牧场的管理者过去每年均饲养600头肉牛，现在市场上出现了一种小型肉牛，预计在同样面积的牧场上可以饲养750头。而且小型肉牛吃草量也较少。那么，销售利润哪个比较大就是管理者要解决的问题。管理者做了肉牛与小型肉牛的净利润分布表，再利用统计学的知识通过计算和对比判断出饲养小型肉牛净利润更加多。另外，公司还可以运用统计知识来选择最好的投资组合，工厂中也用统计学的知识来解决产品质量控制能否降低成本的问题。总而言之，统计学的知识使决策者能够更好地作出决策，并且获得最大的收益。

最后，对于整个社会而言，统计学在社会调查方面更加是必不可少的工具。对于离婚率的调查总结出了很多影响离婚的因素，对于身高的统计得到了身高与财富、权利及其他因素的关系，最令人感到意外的是，爱情统计学中对爱情所经历的三个阶段的分析竟然运用了大数定律。

统计学运用于方方面面，对我们的生活影响巨大并且都方便了我们的社会生活。

续编制的指数序列可以反映事物发展变化的趋势。这对于我们了解这方面的现状及发展方向十分有利，有利于我们更好地预测未来，把握机会，克服将来可能遇到的障碍。

统计学在生产生活中有着极其广泛的应用，这已是不争的事实。统计学的应用涉及到了自然科学和社会科学的几乎所有领域，统计学的方法应用于生物学形成了生物统计学，应用于医学形成医疗卫生统计学。在管理学中有管理统计，在人口学中有人口统计等等。

总之，统计学的应用领域广阔，对于人们的生产生活、社会发展都具有十分重要的作用。

体育统计学心得篇十二

统计学实验心得体会。下面是我这次实验的一些心得和体会。

统计学（statistics）一门收集，整理，显示和分析统计数据的科学，目的是探索数据内在的数量规律性。从定义中不难看出，统计学是一门针对数据而展开探求的科学。在实验中，对数据的筛选和处理就成为了比较重要的内容和要求了。同时对数据的分析也离不开相关软件的支持。因此，eexcel软件的安装与运行则变成了首要任务。

数据的输入固然重要，但如果没有分析的数据则是一点意义都没有。因此，统计数据的描述与分析也就成了关键的关键。对统计数据的众数，中位数，均值的描述可以让我们对其有一个初步的印象和大体的了解，在此基础上的概率分析，抽样分析，方差分析，回归问题以及时间序列分析等则更具体和深刻的向我们揭示了统计数据的内在规律性。在对数据进行描述和分析的过程中，excel软件的数据处理功能得到了极大的发挥，工具栏中的工具和数据功能对数据的处理是问题解决起来是事半功倍。

通过实验过程的进行，对统计学的有关知识点的复习也与之同步。在将课本知识与实验过程相结合的过程中，实验步骤的操作也变的得心应手。也给了我们一个启发，在实验前应该先将所涉内容梳理一遍，带着问题和知识点去做实验可以让我们的实验过程不在那么枯燥无谓。同时在实验的同步中亦可以反馈自己的知识薄弱环节，实现自己的全面提高。

本次实验是我大学生活中不可或缺的重要经历，其收获和意义可见一斑。首先，我可以将自己所学的知识应用于实践中，理论和实际是不可分的，在实践中我的知识得到了巩固，解决问题的能力也受到了锻炼；其次，本次实验开阔了我的视野，使我对统计在现实中的运作有所了解，也对统计也有了进一步的掌握。

在实验过程中还有些其它方面也让我学到了很多东西，知道统计工作是一项具有创造性的活动，要出一流成果，就必须要有专业的统计人才和认真严肃的工作态度。在实践的校对工作中，知道一丝不苟的真正内涵。

通过本次实验，不仅仅是掌握操作步骤完成实验任务而已，更重要的是在实验中验证自己的所学知识的掌握和运用。统计学的学习就是对数据的学习，而通过实验可以加强我们对统计数据的认知和运用，更好的学习统计学的知识。虽然实验时间很短暂，但对统计知识掌握的要求并没有因时间的短暂而减少，相反我们更得努力掌握和运用统计学的新知识，提高自己的数据分析和处理能力，促进统计学的新发展。以上就是我这次实验的一些心得体会，希望可以对自己有所帮助。

体育统计学心得篇十三

作为民航安全统计课程教师，为系统提高统计软件操作水平和教学水平，以及科研工作的能力，本人参加20__年8月20日至8月24日的spss应用与统计分析高级培训，此次培训共有国内高校统计分析相关课程主讲教师百余位参加。

一、培训内容

本次培训通过行业内资深专家的专题讲解、实例演示、答疑讨论等多种形式完成，具体内容为：

介绍;

2.描述性统计分析及统计绘图;

3.基本数据分析与探索;

4.线性回归分析;

5.二分类因变量logistic回归分析;

6.多分类因变量logit/probit回归分析;

7.定序因变量logit/probit回归分析;

8.计数因变量poisson/负二项回归;

9.生存分析/事件史分析;

10.追踪测量与固定/随机效应模型;

11.分层模型/混合效应模型;

12.实证研究论文撰写。

二、参训心得

1.通过此次统计学培训，本人掌握了最新的统计应用的前沿，开拓了视野，对spss统计软件的使用有了更为深入的了解。

2.通过此次统计学培训，本人掌握了高级统计分析的方法和原理，并通过实际问题的统计建模，掌握了统计学研究方法以及如何用软件实现，提高应用能力。

3.统计分析是一门应用性很强的课程，对于经济管理专业的学生来说，统计分析的重要性不仅体现在本科阶段毕业设计的完成上，继续深造学生的科学研究能力上，也体现在在今后工作中应用到数据收集、数据分析以及统计软件的使用等方面。但现阶段，本人主讲的统计课程按照教学大纲的要求涉及软件应用的部分相对较少，许多学生在课程结束后仍不能应用统计分析解决实际问题。通过此次培训，提高了本人的统计软件应用能力，有利于今后的教学工作和毕业设计指导工作。

4.在培训中学习到了新的教学方法，在与其他高校老师的交流中了解到了其他大学学生在统计学习中的问题，学习到了相关教学经验，收获很多。

通过这次培训，本人丰富了统计学知识，掌握了先进的方法，对今后民航安全统计课程的教学大有益处。在此感谢学院提供的宝贵学习机会。

体育统计学心得篇十四

这次实习来得挺突然，因为这门课是前两个学期前修的。理论知识都忘的差不多了。但是我们组还是很好的完成的这次挺顺利。对于这次实习真的收获了很多：

首先，将之前学过的理论重新温习，巩固了我的理论水平，将曾今学过的已经将要以往的知识重新提起。相信这次的实习，将为我未来工作做统计工作打好理论基础。

其次，学会了运用各种统计软件，比如excel软件，spass软件，运用其做各种表格做统计数据，做各种表格，同时，学会了在中国统计局调用各种数据，作为论证基础。相信经过这样的演练，为自己做各种工作统计各种软件做好运用基础。

再次，对于同学间的团结合作，很有感触，从作业分工，到各自完成各自的作业，最后协商写报告，每一项工作都需要大家一起协作完成，如果没有很好的团队合作和个人自觉将使得任务完成过程，及结果都相当的不尽如意，作为小组的成员，积极完成工作，服从组长的指挥，综合大家的能力，这样工作才能完成的更加好。

最后，这次实习，同样发现自己的理论实践知识，是很薄弱的，在今后的生活中，要多方面学习，运用各种知识，积累经验，为以后进入社会或者继续深造打好坚实的基础。在团队工作方面，要加强同同学之间的共同，有问题积极的发问，有矛盾明白协调，学会做一个好成员或者好的团队领导者。同时在处理问题时要学会一件一件的突破，抓重点，以及时间分配，更深一点是时间管理，不要将工作积压到同一时间，那样会降低工作质量。仅以此次统计实习为指导。这次实习的以上经验都可以用到以后的学习甚至工作，是一次重要的经历。

体育统计学心得篇十五

第一段：引言（字数：200）

统计学是一门应用学科，通过收集、分析和解释大量数据来揭示事物之间的规律性。作为一名学习统计学的大学生，我在过去的学习中积累了许多心得体会。统计学弟心得体会既包括对理论知识的理解，也包括对实际应用的思考。在这篇文章中，我将分享我对统计学的心得体会，希望能够给同样渴望探索数据之美、发现规律性的学弟们提供一些建议和启示。

第二段：学习统计学需要的基础（字数：200）

学习统计学需要扎实的数学基础和逻辑思维能力。在初学阶段，我发现重点是掌握数学和概率论的基本概念和运算方法。精通概率论是学好统计学的基础，因为统计学的核心在于通过概率论的思维来描述和解决问题。此外，逻辑思维能力也是学习统计学的重要因素。在处理实际问题时，我们需要将逻辑关系分析清楚，理清思路，这样才能准确地运用统计学的方法和技巧。

第三段：学习方法与实践（字数：300）

学习统计学需要掌握一定的学习方法。首先，我发现积极参与课堂讨论和互动对于理解统计学概念和思想非常重要。通过与教授和同学的互动，我能够更深入地理解和应用所学的知识。其次，多做习题和实例练习有助于巩固所学的知识。通过不断解答习题，我能够更熟练地运用统计学方法和技巧。最后，实践是学习统计学的关键。在实际问题中运用统计学的方法进行分析和解决，能够帮助我们更好地理解统计学的意义和意义。

第四段：统计学的广泛应用（字数：300）

统计学在各个领域都有广泛的应用。在经济学领域，统计学的方法被用于收集和分析市场数据，帮助企业制定决策。在医学领域，统计学被用于研究疾病的传播规律和疗效评估。在社会学领域，统计学被用于调查和分析人口统计数据，帮助我们了解社会变化和趋势。统计学的广泛应用使得学习统计学的人才需求日益增长。因此，作为统计学学习的学弟，我们应该抓住机会，积极应用所学的知识解决实际问题，提升自己的竞争力。

第五段：对学弟们的建议（字数：200）

作为一名学习统计学的学弟，我建议大家要坚持学习，保持对知识求知的态度。在学习过程中，要勇于提问，解决自己的疑惑和困惑。同时，要培养好的学习习惯，合理规划学习时间，坚持对所学知识进行复习和总结。另外，要尽早参与实践，将所学的统计学知识运用到实际问题中。通过实践，我们能够更深入地理解和应用统计学的方法和技巧。最后，要积极与教授和同学们互动，相互学习，共同进步。相信只要坚持不懈，我们一定能够在统计学的学习和实践中取得不错的成绩。

总结（字数：100）

统计学弟心得体会是对学习统计学的经验总结和思考。在学习统计学的过程中，我们需要扎实的数学基础和良好的逻辑思维能力。同时，要掌握一定的学习方法和实践经验。统计学的广泛应用使得学习统计学的人才需求日益增长，因此，我们应该抓住机会，积极应用所学的知识解决实际问题。最后，我对学弟们提出了一些建议，希望能够帮助他们在学习统计学的道路上取得更好的成绩。

体育统计学心得篇十六

本次实习，我也发现了自己有很多不足。首先对于数字统计的粗心，统计，对于人的细心程度由很高的要求。而我却在此过程中马马虎虎，很多次犯一些低级错误，引起不必要的错误与麻烦。其次发现自己对统计的认识深刻程度还远远不够，以前自以为是的认为书本上的知识都了解了，统计实习一定没有问题，但事实是自己太高估自己了。

本次实习是我大学生活中不可或缺的重要经历，其收获和意义可见一斑。首先，我将自己所学的知识应用于实际的工作中，学会了利用excel软件进行数据搜集与整理数据，对数据进行统计分组，然后再做成各种统计图和散点图。我还学会了用excel计算描述统计量，用excel进行实践序列分析、指数分析和相关回归分析。真正做到了理论应用于实际，在实践中我的知识得到了巩固，解决问题的能力也得到了提升;这也就是本次实习的目的。

实习期间，我利用此次难得的机会，努力学习，严格要求自己。原本以为统计学实习是件很简单的事，就是做几个excel而已，但是实习了才发现，其实我在统计学学习中还有一些问题的。但是遇到问题后，在老师的`指导下，解决了问题，最后顺利得完成了实习任务。我也深深的感觉到自己所学知识的肤浅和在实际运用中的专业知识的匮乏，今后我将继续学习统计学方面的知识，不断丰富自我，完善自我，超越自我。

体育统计学心得篇十七

为期半个学期的统计学实验就要结束了，这段以来我们主要通过excl软件对一些数据进行处理，比如抽样分析，方差分析等。经过这段时间的学习我学到了很多，掌握了很多应用软件方面的知识，真正地学与实践相结合，加深知识掌握的同时也锻炼了操作能力，回顾整个学习过程我也有很多体会。

统计学是比较难的一个学科，作为工商专业的一名学生，统计学对于我们又是相当的重要。因此，每次实验课我都坚持按时到实验室，试验期间认真听老师讲解，看老师操作，然后自己独立操作数遍，不懂的问题会请教老师和同学，有时也跟同学商量找到更好的解决方法。几次实验课下来，我感觉我的能力确实提高了不少。统计学是应用数学的一个分支，主要通过利用概率论建立数学模型，收集所观察系统的数据，进行量化的分析、总结，并进而进行推断和预测，为相关决策提供依据和参考。它被广泛的应用在各门学科之上，从物理和社会科学到人文科学，甚至被用来工商业及政府的情报决策之上。可见统计学的重要性，认真学习显得相当必要，为以后进入社会有更好的竞争力，也为多掌握一门学科，对自己对社会都有好处。

几次的实验课，我每次都有不一样的体会。个人是理科出来的，对这种数理类的课程本来就很感兴趣，经过书本知识的学习和实验的实践操作更加加深了我的兴趣。每次做实验后回来，我还会不定时再独立操作几次为了不忘记操作方法，这样做可以加深我的记忆。根据记忆曲线的理论，学而时习之才能保证对知识和技能的真正以及掌握更久的掌握。就拿最近一次实验来说吧，我们做的是“平均发展速度”的问题，这是个比较容易的问题，但是放到软件上进行操作就会变得麻烦，书本上只是直接给我们列出了公式，但是对于其中的原理和意义我了解的还不够多，在做实验的时候难免会有很多问题。不奇怪的`是这次试验好多人也都是不明白，操作不好，不像以前几次试验老师讲完我们就差不多掌握了，但是这次似乎遇到了麻烦，因为内容比较多又是一些没接触过的东西。我个人感觉最有挑战性也最有意思的就是编辑公式，这个东西必须认真听认真看，稍微走神就会什么都不知道，很显然刚开始我是遇到了麻烦。还好在老师的再次讲解下我终于大致明白了。回到寝室立马独自专研了好久，到现在才算没什么问题了。

实验的时间是有限的，对于一个文科专业来说，能有操作的机会不是很多，而真正利用好这些难得的机会，对我们的大学生涯有很大意义。不仅是学习上，能掌握具体的应用方法，我感觉更大的意义是对以后人生路的作用。我们每天都在学习理论，久而久之就会变成书呆子，问什么都知道，但是要求做一次就傻了眼。这肯定是教育制度的问题和学校的设施问题，但是如果我们能利用好很少的机会去锻炼自己，得到的好处会大于他自身的价值很多倍。例如在实验过程中如果我们要做出好的结果，就必须要有专业的统计人才和认真严肃的工作态度。这就在我们的实践工作中，不知觉中知道一丝不苟的真正内涵。以后的工作学习我们再把这些应用于工作学习，肯定会很少被挫折和浮躁打败，因为统计的实验已经告知我们只有专心致志方能做出好的结果，方能正确的做好一件事。

最后感谢老师的耐心指导，教会我们知识也教会我们操作，老师总是最无私最和蔼的人，我一定努力学习，用自己最大的努力去回报。

体育统计学心得篇十八

通过半个多学期的学习，我对统计学这门课程有了一定的了解，对学习这门课程也有了一定的感想。

首先，我谈谈我对这门课程的理解。

在学习统计学之前，谈起统计我脑袋中就浮现出计数，一大堆枯燥的数字，还有一长串的数学计算式。在我眼中，统计学是一门非常枯燥非常单调的学科，它不像数学那样强调严密的推理和逻辑，而是仅仅需要搜集原始资料，套用数学公式而已，我甚至不是很喜欢这门课程。

但是经过半个学期的学习，我对统计学有了全新的认识。统计学是研究总体在一定天脚下的数量特征及其规律性的方法论学科。我开始意识到统计学在学术研究中，在公司决策中，在国家制定方针政策时……在社会生活的各个方面都发挥着重要作用，我开始了解到统计学是一个理论联系实际的学科，非常具有实践性，统计的原始资料全部来源于实际生活。统计学也是一种成熟的学科，它有它独立而完备的理论体系，它是相当科学的，它是以数学作为它的基本工具，但它有比数学更有实际用途，它可以对生活中大量的无序的数据进行分析，找出它们的规律，从而为研究、决策提供基本的依据，它是其他学科的一切理论的基础和来源。

统计学并不是一门浅显的学科，人们从事统计工作已经有几千年的历史了，但是统计作为一门学科而存在仅有300多年的历史。统计学这个名称起始于国家管理，起始于社会经济的数量考察。于是统计学就和经济学就有了密不可分的联系。

经济学来源于统计学。我们知道经济现象是现实世界的一个重要组成部分，和自然界的现象有很大的不同。自然界的现象基本上都按其本身的机制机理形成和发展的，容易通过实验解剖等方法来被人们掌握。但是人类社会的经济现象就大不一样，它们是由人的活动而形成的，复杂多样，变化多端，没有任何实验的方法可以来准确的研究。因此我们就只有借助于统计学，通过统计分析社会经济的各种数据，我们就可以发现社会的经济问题，为经济学的研究提供了素材。这就是所谓的理论源于实践。

同时，统计学也是检验经济学的理论是否符合客观事物的发展规律的重要工具。实践是检验真理的唯一标准。运用各种经济理论所制定的方针政策、计划方案的是否正确，是否符合实际，能否达到预期的目的，只有依靠实践来检验，然而对实践要取得了解，又只能依靠统计。统计是沟通经济学与实际的一个重要桥梁。没有统计学，就没有经济学今天的发展。

正因为经济学和统计学这样密切的关系，我意识到，光学好经济学理论知识是不够的，我必须还要同时学好统计学。不然的话，我的经济学是无法深入研究下去的，这些知识是没有生命力的，它们不能从现实生活中补充新鲜的养分和空气。

从马克思主义哲学中，我们可以知道学习、研究都不能缺少历史观，只有清楚地了解历史才可能深入地研究。学习统计也是一样，我们必须要清楚统计学的发展历史才能全面深入地学习统计学。在课堂上我学习了一些统计学的历史，下来过后我又自己找资料了解了一下。一下说一下我的理解。

统计学的发展分为两个阶段古典统计学和近现代统计学。

古典统计学出现于17世纪，一般说，古典统计学有两个来源，按时间顺序，先有德国的国势学派，继有英国的政治算术学派，最后汇合而成为古典统计学。国势学派的代表人物康令，他以叙述国家显著事项和国家政策关系为内容，在大学开设了“国势学”课程。主要继承人阿亨瓦尔继续开设“国势学”，并于1749年首次使用统计学来代替国势学，认为统计学是关于各国基本制度的学问，是一个国家显著事项的整体。但它缺乏数字内容，用文字表述。

政治算术学派产生于英国，代表人物是威廉。配弟，政治算数学派是用数字来表述，取用数字、重量和尺度来计量，并配以朴素的图表，这与现代统计学的方法和内容相同。但是他却没有用统计学这个名称。古典统计学是以研究国家显著事项，包括人口、领土、财政、军事、政治、法律等出发而产生的，即以社会经济现象为研究对象，并且通过数量来表示。因而古典统计学实际就是社会统计学或社会经济统计学。

凯特莱把概率论引入统计学之后的统计学，称之为近现代统计学。近现代统计学是古典统计学的继承和发展，是古典统计学的延伸。他根据概率论为基础的大数定律，提出了大量观察法，进行统计资料的收集和研究，可以消灭误差和控制误差，从数量上揭明其运动规律，加以分析和运用。凯特莱开创了统计理论和应用的新领域，但当时并没有给以确切的名称，直到1867年德国数学家威特斯坦才把它定名为数理统计学。

通过这门课的学习，我了解了统计学的基本论理。刚开始接触一门学科，都必须了解大量的术语，统计学也是一样。学习这门课的开始两三周我都感到比较痛苦，因为我们学习的都是一些统计学的基本的术语，对于这些枯燥的术语，我甚至感到一些头疼，下来都不想去看书。但是，我也知道这是学好一门课所最基本的要求，所以我还是尽量记住了这些。

统计主要分为了理论统计和应用统计，其中理论统计又分为了描述统计和推断统计。顾名思义，理论统计是研究统计的一般理论和方法的，而应用统计运用在某一特定领域的统计问题，它可以和各种学科结合起来，如人口统计学、心理统计学、教育统计学、社会统计学、卫生统计学、地质统计学等等，应用统计学有更广泛的用途，但是应用统计学的发展又和理论统计学的发展有着密切的关系。

统计学的分析法有很多，如大量观察法、分组法、综合分析法、统计模型法、归纳推断法等等。

统计的研究对象是同类事物所构成的总体的数量特征，因为只有是同类事物才有相同的数量特征，才有一定的规律。其中这些统计需要研究的全部事物的总体就是统计总体。它具有客观性、大量性、同质性、变异性、相对性等特征。而由于它有大量性，所以在研究的时候经常不能把所有的总体单位都进行调查研究，所以需要抽取一部分出来研究，然后通过样本的特征去推断总体的数量特征，这部分总体单位所构成的整体就是样本，它具有随机性的特点。这个过程体现了一种科学的精神，如何抽取样本，如何控制样本的代表性误差，如何从样本推断总体，每一个环节都需要运用科学的方法，谨慎地进行。

统计数据是总体或总体单位某一特征的具体表现，是统计工作的成果。它分为定性数据和定量数据，原始数据和综合数据，截面数据和时序数据。说明统计特征的概念与具体数字称为指标，他由指标名称和指标数值构成。数据的计量尺度分为四个层次，定类尺度、定序尺度、定距尺度、定比尺度。对于统计数据的获得要经过2个步骤：统计数据的搜集、统计数据的整理。

前面提到了需要抽取一部分总本单位来作为样本，抽样方法有重复抽样和不重复抽样，抽样组织方式分为简单随机抽样、分层抽样、等距抽样和整群抽样。它们各有各的科学性，各有各的适用条件，应该根据具体的情况来反映。而选用了不同的抽样方法和组织方式都回对应不同的抽样误差的计算、抽样估计的计算、总体参数的检验、方差分析和回归分析。

最后，我想谈谈我学习这门课程的一些心得。

在学习统计学之前，我一直把统计学看成另外一种数学，但是学习之后我才发现它和数学有很大的不同。统计学更加地贴近实际，我们在学习中必须紧密联系到它的现实意义，比如做完了数据分析，我们不能像数学那样就完了，我们必须要理解分析出来的数据所具有的实际的经济意义，这样我们的分析才有意义。

当然我也看到了统计学和数学的紧密联系，统计中会用大量的数学工具，所以必须要复习一下相关的数学知识，这样才能在学习中灵活运用。

学习统计学，我们不能零散的学习，而是需要从系统的，比较的角度来学习。比如当我们学到抽样的平均误差、抽样的极限误差、置信区间的计算时，我们就需要比较不同的抽样方法，不同的抽样组织方式的计算，它们之间的异同点。同样在学习假设检验时也一样，要对单个总体、两个总体和多总体的情况进行比较，对均值、方差、成数的各种前提条件进行比较。要多总结，这样才容易理解记忆，把多个公式化成很少的公式，减轻记忆的负担。另外在做题的时候一定要弄清楚题目中所给出的前提条件，对应到不同的计算方法。

体育统计学心得篇十九

统计学原理包括：统计学的研究对象和方法、统计学的基本范畴、统计组织和管理、统计调查的意义和种类、统计调查方案、统计调查方法、统计整理的意义和内容、统计分组、统计分布、统计表、总量指标、相对指标、平均指标、变异指标、综合指标的应用、抽样推断的意义和内容、抽样误差、抽样估计的方法、抽样组织的设计、假设检验的意义与假设命题、假设检验方法、符合检验与秩和检验、相关的意义和种类、相关图表和相关系数、回归分析、指数的意义和种类、综合指数和平均指数、因素分析、指数数列。

统计学是在统计实践的基础上，自17世纪中叶产生并逐步发展起来的一门社会学科。它是研究如何测定、收集、整理、归纳和分析反映客观现象总体数量的数据，以便给出正确认识的方法论科学，被广泛的应用在各门学科之上，从自然科学和社会科学到人文科学，甚至被用来工商业及政府的情报决策之上。

统计学是应用数学的一个分支，主要通过利用概率论建立数学模型，收集所观察系统的数据，进行量化的分析、总结，并进而进行推断和预测，为相关决策提供依据和参考。它被广泛的应用在各门学科之上，从物理和社会科学到人文科学，甚至被用来工商业及政府的情报决策之上。

统计学主要又分为描述统计学和推断统计学。给定一组数据，统计学可以摘要并且描述这份数据，这个用法称作为描述统计学。另外，观察者以数据的形态建立出一个用以解释其随机性和不确定性的数学模型，以之来推论研究中的步骤及母体，这种用法被称做推论统计学。这两种用法都可以被称作为应用统计学。另外也有一个叫做数理统计学的学科专门用来讨论这门科目背后的理论基础。

二、统计学在生活中的意义

知识的价值是使人变得聪明，智慧，有能力。人类正在进入信息社会，面临着一个所谓“信息爆炸”的时代。信息的一种最常见的形式就是数据。现代的人们在工作和生活中，不时地要从这大量的、杂然纷陈的数据中发掘出事物的规律，作出正确的判断，以决定合适的行动方针。可以说，这方面的能力如何，实在是衡量一个人聪明与否的一个极为重要的外现指标。“仙人持玉尺，度君多少才”。要准确无误地测出一个人有多聪明，恐非仙人莫办。可惜红尘十丈，何处去找那手持玉尺的仙人但处事是否得宜，是有客观检验的。古人说与其载之空言，不如见之于行事之深切著明。而统计学，正是这样一种通过分析数据而达致尽可能正确的结论的技术。掌握了它，就可以使你在工作和生活中少犯错误，赢得主动。也就是说，使你变得更聪明了。

统计学不仅仅限与学术上的研究，他对于国家发展，经济，政治，自然等等都有它独特的作业。统计学的应用是是分广泛的。

统计的力量在于无处不在的应用性。无论人们从事什么工作，都有可能遇到下列问题：如何搜集有价值的资料？如何组织、解释所搜集的资料？如何分析并给适当的推论？以及推论的可信度有多高？这些便都是统计学应用的主要范畴。这其中当然包括资料从搜集、分析到推论的整个过程中所须具备的知识。诸如市场调查、工业产品质量控制、农产品品质的改良试验、医学的临床试验等等，都是我们必须运用统计学理论的常见例子。

首先，统计学作为应用性很强的科学，其生命力和发展动力，在于它与实用学科的密切联系，割断了这种联系，统计学就会变成无源之水，无本之木，产生不出有意义的问题和方法。因此，统计学与其他学科和领域所形成的边缘和交叉性质的学科也特别多，如工业统计学，农业统计学，物理统计学、生物统计学，医药统计学，人口统计学、空间统计学，等等。其次，统计学研究的处理数据的方法，在我们这个信息化的时代，无论是在自然科学领域、社会科学领域还是在工程技术中，都发挥着重要的作用。如果没有统计，大量杂乱无章的数据，将无法显示其内涵的有用的信息。金子将掩埋在沙砾之中。

在自然科学研究中大量运用统计方法。例如，实验中研究某种实验结果的可靠性，需要用统计方法处理实验数据；统计方法应用于农业实验的设计和分析，用来研究各种品种的种子的增产效果，研究各种配合饲料喂养家禽家畜获得最高增重的作用；在医药学中，关于吸烟与肺癌发病率联系的分析、关于某种新药效果的研究，都普遍使用统计方法。

统计由搜集资料到分析、处理资料，再转换成有用的信息，成为知识经济时代最重要的生产要素。统计从理论上讲是一种方法，统计从应用上讲是一种技术，统计技术是推动社会进步的先进生产力。

三、统计学的应用

统计学的出生是研究国家状况的，譬如统计全国人口状况、农业收成、经济情况等数据，对一国经济与社会发展做统计性调查与研究。经过多年的发展，统计学在社会生活中的应用被专家学家们系统化专业化，形成了不同流派不同类别的统计学。而现在的人文社会统计分类便是对社会生活中统计学应用的专业化成果。

前面提到过的人口普查、经济情况调查等都是统计学在社会生活中的应用。早在17世纪，统计学在社会生活中的应用就被提出了。在约翰格朗特1662年出版了《对死亡表的自然观察和政治考察》一书中，格朗特通过观察客观现象的数量关系，揭示出一系列统计规律，如男婴出生高于女生，男性死亡高于女性等，同时他还用最新颖的方法编制出了死亡率表。18世纪中末叶到19世纪中末叶期间概率论与统计学成功结合，使得统计学在生活中的应用更加被加以重视。

在当代社会，统计学的应用越来越普及，人口学中的统计学应用（进行优生优育）、社会发展与评价、持续发展与环境保护、资源保护与利用、宏观经济监测与预测、政府统计数据收集与质量保证等都依赖于各类科学的统计方法。

金融业的现代化推动了统计与数理方法的应用研究，反过来，当今世界的金融管理特别是防范金融风险，也越来越要量化研究。早在1995年9月，美国斯但福大学经济学教授刘遵义就通过实证比较，数量分析和模糊评价等方法，预测出菲律宾、韩国、泰国、印尼和马来西亚有可能发生金融危机。后来的事实果然如此。这从一个侧面提醒我们，没有完整、科学的分析预测工具，就可能在国际金融竞争中蒙受重大损失。只有加强对作为金融信息的各种变量的研究，才能提高对金融运行规律的认识，才能把握市场的发展动向。投资顾问使用各种统计数据信息进行投资分析并用来指导他们的投资建议。对于股票投资来说，顾问们审查各种财务数据，包括市盈率、股息率等等。通过把个股信息与股票市场的平均数加以比较，投资顾问就可以得出个股价格是高估还是低估了的结论。

统计知识在生命科学、生物制药领域的应用是十分广泛的。以至于包括分子生物学中的统计方法、生物制药技术中的统计方法、流行病规律研究与探索的统计方法、人类染色体工程研究中的统计方法在内的各统计应用领域在不断发展壮大中。

例如，在医药学中，关于吸烟与肺癌发病率联系的分析、关于某种新药效果的研究，都普遍使用统计方法；19世纪中叶基因学说的创立，也是依赖于统计推断技术。

体育统计学心得篇二十

2014年8月18日至8月29日，我同全州八县同行共53人有幸参加了在成都信息工程学院举办的xxx州统计业务骨干培训班（第二期）为期十二天的学习，这是我工作十多年来参加的培训中时间最长、针对性最强、等级最高、纪律最严、收获最大的一次培训。因为平时工作较忙，很少有机会参加培训，因此我十分珍惜这次难得的机会，专心听课，认真做笔记，使自己的工业统计理论知识和业务水平得到了提高，进一步理清了思路，开拓了视野，同时感受到了领导的关心与期盼，联系自己工作经历，使今后努力的方向更加明确。

从事统计工作多年，觉得统计数据水分多，工作压力大，感到从事统计工作很困惑、很痛苦，有时产生抵触情绪。通过系统的统计基础理论学习和公务员心理调适讲座的疏导，使我豁然开朗，明白了统计数据并不像财务数字那样精确，只要方向对、趋势正确就行；统计工作是一项专业性很强的工作，只有认真学习，掌握了较为全面的统计专业知识，提高统计分析能力，才能做好统计工作，才能为领导提供决策参考，才能为发展地方经济服务。

此次培训组织严密，学习扎实，在培训老师的精心设计与合理安排下，通过多种形式的教学，系统学习了《统计学原理》、《excell在统计中的应用》、《抽样调查方法与应用》、《国民经济核算》、《宏观经济统计分析》、《创新思维与工作创新》、《公共关系与社交礼仪》等课程的学习；听取了《公务员心理调适》、《统计调查报告写作》、《我国统计工作的热点问题评述》的讲座；参观了成都工业园区和映秀镇地震灾区。切实提高了自己的理论水平；疏导了心理困惑；体验了工业园区发展、城乡一体化建设；感受了地震灾区的心灵震撼。

学习《统计学原理》和《宏观经济统计分析》不仅增强了自己的统计理论基础，而且明白了数据是统计分析的眼睛，分析是统计数据经过深加工的最终产品，统计分析起到参谋和预警作用。通过《抽样调查方法与应用》课程的学习，使我掌握了抽样调查的基本理论、知识和方法，理解了从调查立项、抽样方案设计到数据收集与加工的整个流程。通过学习《excell在统计中的应用》，excell常用功能的实际操作水平有了提高，运用excell计算分析数据提高了工作效率。

了方向。尤其是公务员心理调适讲座，作为统计工作人员所面临的工作压力，生活压力，让我们懂得如何控制情绪，自我解压，更好地做好本职工作显得格外重要。

通过学习，结合实际工作，我觉得工业经济管理工作与统计工作密不可分，可以说统计人才就是工业经济管理所需的人才。统计人才是统计工作的基础，是指导工业经济发展的基础，提高统计数据质量，提高统计分析能力，是经济主管部门开展经济管理工作的重要保证。作为一名工业统计人员，感到肩上责任重大。我深刻认识到，在今后的工作中必须养成良好的学风，不断学习，理论与实践结合，学以致用，才能跟上时代的步伐，在平凡的岗位上实现自己的价值。

体育统计学心得篇二十一

统计学是我们班这个学期开设的课程，虽然只有短短一个学期的课程，但是通过这一学期的学习，我们对统计学应用领域及其内性和基本概念有了一个基本的了解，可以说，这一学期我的收获颇丰。

就统计学这门课程来说，了解到统计学是一门研究如何根据事物的随机性规律来收集、分析、处理数据并利用其进行推断的科学，只要有数据的地方，就会用到统计学；是研究如何用科学的方法收集、整理、分析实际数据，并通过统计所特有的统计指标和指标体系，表明所研究的规模、水平、速度、比例和效益，以反映其现象发展规律在一定时间、地点、条件的作用下，描述其现象数量之间的关系和变动规律。其实这门学科有两大难点：统计有许多相似的概念，要求理解内涵，辨别异同和实际应用。对于公示不能像数学那样，只从抽象的式子到式子的'变换，而是理解公示整体和每个符号的统计含义，掌握公式的使用条件，体会应用的灵活性。通过老师上课授教和课后不断的学习，对这两大难点已经克服。结合到平时的工作学习，我能比较快的理解并能掌握统计学的一些知识。

我们学习统计学的目的是运用统计思想进行分析，在实践工作中，要善于利用统计的思维方式思考，在纷繁复杂的社会实践中，要学会发现数字、分析数字、并使用数字说话；掌握基本的统计方法，要掌握统计工作中涉及到基本统计概念和基本统计计算方法，能够阅读常规的统计报告，了解统计指标的含义，同时，能够自己处理常见的统计问题，锻炼统计的计算能力。