在工作和学习中，我们经常需要撰写各种报告来向他人汇报。制作报告时要考虑受众的背景和需求，以便更好地满足他们的期望。如果你有更多关于报告写作方面的需求，我们也可以提供定制化的指导和支持。

如何写数据报告篇一

1.自带功能快速扫描

由于很多网友都有类似的需求，所以有的网盘运营商已经开发出了相应的功能。比如要想去除快盘中的重复文件，那么首先在系统托盘找到快盘的图标，双击它以后进入到快盘的同步目录里面。接着点击右侧面板中的“文件分析”的功能，在弹出的对话框里面点击“开始分析”按钮，这样快盘的客户端就开始对存储的文件进行分析。当分析完成后点击窗口中的“重复文件”命令，客户端就会将重复文件通过列表的形式显示出来。

当用户想要删除其中的某个文件时，点击文件名称后的“查看”按钮(如图1)。这时客户端就会自动跳转到该文件的目录里面，接下来将这个文件进行删除，然后客户端进行同步操作，这样云端的重复文件也被删除掉了。

小提示：

以上所讲的重复文件，指的是文件的哈希数值相同的文件，

对于名称相同但内容不同的文件，就不能算相同文件了。

2.云端服务分析判断

当然并不是所有的客户端都有类似的功能，比如115网盘就把类似的功能放到了云端服务器里面。首先登录自己的115网盘，点击功能列表中的“文件”按钮，这样就进入到存放文件的目录。接着点击窗口右上方的“...”按钮，然后在弹出的菜单里面点击“文件排重”命令，这样云端就开始对云盘中的重复文件进行分析。当分析完成以后选择不需要的文件，如果重复文件较多的话可以直接点击“选择重复文件”按钮，这样云端就会自动帮助用户选择重复的文件(如图2)。最后点击“更多操作”按钮，在弹出的菜单里面选择“删除”命令，就可以将重复文件删除掉了。

当然也有一些网盘运营商，既没有在客户端也没有在云端提供类似的功能，这个时候只能借助于第三方软件进行协助了。比如我们首先运行“重复文件扫描器”这款软件，接着点击“添加”按钮来选择网盘的同步目录。然后点击“扫描”按钮进行分析操作，分析完成以后既可以手工选择重复文件，也可以点击“自动选择”按钮让软件进行协助操作(如图3)。最后点击“清理文件”按钮就可以将重复文件进行删除，然后再利用客户端进行一次同步操作，就可以将存放在网盘中的重复文件删除掉。不过，这种方法仅限于同步文件夹中的文件排重处理，对于网盘中的其他文件夹则无能为力了。

如何写数据报告篇二

如何写数据报告篇三

今年，火车票预售期由春节前60天缩短至30天。昨天下午，去哪儿网通过对60多万条飞机航线、50余万条铁路客运线进行大数据计算，对外发布了《春运大交通数据报告》，为回家旅客提供参考。报告显示，20春运期间，预计铁路车票中高铁占比将超4成;航班出发最集中的日期是年1月24日，十大难买票航线中，北京占了一半。同时“怡起回家”福利通道已开启，将为旅客提供最高金额达100元的火车票减免优惠券等多项福利。

火车票

超四成人将坐高铁

铁路向来是春运客运量最高的交通工具，据去哪儿网大数据预测，2017年12月15日将进入旅客春运抢票高峰，此轮去程购票高峰将和去年一样，一直持续到春节前结束。

今年春运，铁路最热门的出发地集中在北京、上海、成都、重庆和杭州。这些城市多属于超一线和新一线城市，外来人口集中，也是多条铁路线路的起始地。一个显著的变化是，购买快速铁路车票的用户比例不断增加，选择乘坐高铁的人数占比达到了41.5%，选择乘坐城际铁路的人群比例也达到了10.3%，整体超过了总数的一半。乘坐上海出发的高铁线路人数最多，杭州、长沙、北京、广州的票量紧随其后。

飞机票

北京飞佳木斯特难买

2017年春运出发最集中的日期是2017年1月24日，已经进入了乘飞机回家旅客的人数峰值期，全国重要的机场将进入到繁忙状态，返程高峰则从大年初六即2017年2月2日开始。

北京至成都、深圳至重庆、上海至哈尔滨、北京至三亚、广州至重庆、深圳至成都、成都至北京、重庆至广州、北京至哈尔滨、上海至成都，这十条是往年最热门的空中回家路。据去哪儿网大数据统计，北京至佳木斯的航线，在众多热门航线中并不起眼，但订票时间却比其他航线早很多，平均会提前36天。而从深圳回海口更早，一般提前43天，堪称最难买航线。记者注意到，在“春运期间十大最难买线路”中，北京起飞地就占了一半。

接送站

4点到11点为乘车高峰

春运期间，95%的旅客会有行李箱、背包并携带各种礼品，专车接送机/站成为热门出行工具。北京、成都、深圳、上海、三亚、广州、昆明、西安、哈尔滨、厦门等10个城市成为去哪儿接送机使用率最高的城市。

在接送机/站的用户中，25至35岁年龄段人群最高，占比48%，35至45岁占比也超过两成。在预约时间上看，男性一般提前在出发前3.5天至4.1天预订接送机服务;女性用户明显准备更加充分，其预约时间在4.1天至5.6天。

从出行时段上看，4点至11点为旅客乘车去机场、火车站高峰，其中5至6点出发人群最高，高达6.9%;10至11点又会出现小的高峰，出行占比为5.1%。

发福利

买火车票最高减100元

由华润怡宝饮料(中国)有限公司和去哪儿网发起的2017“怡起回家”春节活动于昨天正式启动。即日起至2017年2月11日，旅客打开去哪儿网app找到“怡起回家”专题可以参加红包抽奖，覆盖去哪儿网旗下机票、火车票、汽车票、接送机租车、度假、门票、酒店等全线产品。

其中，活动力度最大的是乘坐比例最高的“火车票”，活动为旅客提供了最高金额达100元的火车票减免优惠券，并可直接用于购票抵扣，还有千张“1元机票”秒杀、4000份车车代金券、4万份出游保险等多种优惠。过年期间，旅客还将享受到国内外12条免费度假线路、3万份怡宝定制红包和1万份出游保险的额外奖项。

相关

北京至昆明高铁首发

记者从北京铁路局获悉，自2017年1月5日起，北京将首开昆明、福田和绍兴方向高铁列车，北京西至昆明南最快旅行时间较现行直达特快压缩约21小时，实现“朝发夕至”。

铁路部门提示，为了配合此次运行图和下一步春运运行图的调整，12月30日以后的火车票预售期调整为30天。按此计算，今日最远可以买到2017年1月4日的火车票，有出行需求的旅客，可登录中国铁路客户服务中心网站或通过车站窗口、火车票代售处、拨打北京铁路局订票电话(95105105)购买车票。

列车调整

首开北京西至昆明南g403/4次、g405/6次高铁列车2对;

首开北京西至福田高铁列车2对，g71/2次、g79/80次;

首开北京南至绍兴北高铁列车1对，g39/40次;

增加1对北京南至商丘g1567/8次高铁列车;

延长3对快速列车运行区段：北京西至桂林北k21/2次延长至南宁;保定至南京k849/52/49、k850/1/0次延长至上海;天津至大同k608/5次延长至朔州;大同至秦皇岛2604/1次改为朔州至秦皇岛。

如何写数据报告篇四

一、存储优化

物化视图――物化视图是包括一个查询结果的数据库对象（可由系统定期刷新其中的数据），物化视图不是在使用时才读取，而是预先计算并保存表连接或聚集等耗时较多的操作结果，这样在查询时大大提高读取速度，特别适用于多个数据量较大的表进行连接操作及分布式数据库中需要进行分布在多个站点的表进行连接操作时使用。

物化视图可以进行远程数据的本地复制，此时物化视图的存储也可以成为快照。主要用于实施数据库间的同步。

物化视图对于数据库客户端的使用者来说如同一个实际表，具有和表相同的一般select操作，而其实际上是一个视图，一个定期刷新的数据视图。物化视图的刷新可采用自动刷新和人工刷新两种方式，具体刷新方式和刷新时间在定义物化视图的时候可以定义。使用物化视图可以实现视图的所有功能，因物化视图不是在使用时才读取，而大大提高了读取速度，特别使用抽取大量数据表中某些信息以及分布式环境中跨节点进行多表数据连接的场合。

聚集

二、查询优化

在数据库运行初期，数据库对sql语句各种写法的性能优劣还不敏感，但是随着数据库正式使用，数据库中的数据不断增加，劣质sql语句和好的sql语句之间的速度差异就逐渐显示出来。

合理使用索引

避免和简化排序：通常在运行orderby和groupby的sql语句值，会涉及到排序操作，应当简化成避免对大型表进行重复排序，因为磁盘排序的开销是很大的。与内存排序相比，磁盘排序操作很慢，从而会花费很长时间，降低数据库性能，而且磁盘排序会消耗临时表空间中的资源。

当能够利用索引自动以适当的次序产生输出时，优化器就可以避免不必要的排序步骤，以下是一些影响因素：

（1）由于现有索引的不足，导致排序时索引中不包括一个或几个待排序的列；

（2）groupby或orderby子句中列的次序与索引的次序不一样；

（3）排序的列来源于不同的表。

为了避免不必要的排序，就要正确建立索引，合理地合并数据表（尽管有时可能影响表的规范化，但相对于效率的提高是值得的`）。如果排序不可避免，那么应当试图简化它，如缩小排序的范围等。

消除对大型表数据的顺序存取：嵌套查询中，对表的顺序存取对查询效率可能产生致命的影响。避免这种情况的主要方法就是对连接的列进行索引。还可以使用并集来避免顺序存取，尽管在所有的检查列上都有索引，但某些形式的where子句强迫优化器使用顺序存取。

避免复杂的正则表达式――在使用正则表达式进行条件查询时可能消耗较多的cpu资源进行字符匹配工作。

使用临时表加速查询――把表的一个子集进行排序并创建临时表，有时候能加速查询。它有助于多重排序操作，且在其他方面还能简化优化器的工作。临时表中行比主表中的行要少，而且顺序就是所要的顺序，减少了磁盘的i/o操作，所以查询工作量可以得到大幅减少。

用排序来取代顺序磁盘存取

不充分的连接条件――左（右）连接消耗的资源非常之多，因为它们包含于null数据匹配。比内连接消耗更多的资源。

存储过程――平时每次向数据库发送sql脚本，都需要先编译后执行。

不要随意使用游标

事务处理

sqlserver性能工具

一、sqlserverprofiler――监视sqlserver事件的工具，监视结果保存在跟踪文件中。

二、数据库引擎优化顾问：分析数据库的工作负荷和物理架构。

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如何写数据报告篇五

一、12月15日进入火车票抢票高峰高铁占比超4成

众所周知，铁路向来是春运客运量最高的交通工具。相比去年，由于春运火车票只能提前30天购买，火车票抢票形势更加严峻。

如图所示，2016年春节提前一个月，旅客进入购票高峰。去哪儿网大数据预测，春节将至，2016年12月15日将进入旅客春运抢票高峰，此轮去程购票高峰将和去年一样，一直持续到春节前结束。

2016年春运，互联网售票量占总售票量的64.6%，占比超过一半，其中手机app发售车票1.5亿张，售票总量比例由去年的15.7%上升至39%。去哪儿网预测，生长在互联网时代的90后将是20春运的主力军。

在火车用户画像中，选择乘坐火车回家的男女比例分别为52.5%、47.5%，其中90后人群占比高达43%，80后人群为27.8%，两者占比超过70%，成为绝对的中坚力量。

近年春运，铁路最热门的出发地集中在北京、上海、成都、重庆和杭州。这些城市多属于超一线和新一线城市，外来人口集中，也是多条铁路线路的起始地。

一个显著的变化是，购买快速铁路车票的用户比例不断增加，选择乘坐高铁的人数占比达到了41.5%，选择乘坐城际铁路的'人群比例也达到了10.3%，整体超过了总数的一半。

去哪儿网大数据预测显示，乘坐上海出发的高铁线路人数最多，杭州、长沙、北京、广州的票量紧随其后。

与热门出发地相对应的，重庆、上海、杭州、成都、郑州是往年国内最热门的目的地。这些城市周边铁路、公路、航空线路密集，以此作为中转目的地的旅客也不在少数，抢票难度成几何倍数增加。

非高铁、城际等高速列车的出发地，北京最为热门。不过与高速列车热门出发地不同，紧随其后的重庆、昆明、西安、郑州出发的票量与北京之间相差并不多。

二、最难买航线已经进入抢票模式多数航班恢复全价

从2016年春运的大数据看，预定高峰期出现在距离春节20天，这一天的预订量创出近期以来的新高，与上个月同期环比增长100%。

大数据显示，2017年春运出发最集中的日期是2017年1月24日，已经进入了乘飞机回家旅客的人数峰值期，全国重要的机场将进入到繁忙状态。返程高峰则从大年初六即2017年2月2日开始。

三、85后成机票预订主力军天秤座成“空中飞人

移动互联网时代来临，网上购票已经成为消费者最便捷的预订方式。来自去哪儿网大数据显示，选择乘坐飞机回家的旅客男女比例相近，天秤座在12星座中乘坐比例为9.8%，力压群雄。

家乡越北，越会提前购买回家的机票。去哪儿网机票专家分析，排名前十名的航线，以大机场往小机场飞为主，每天的航班数多在30班以内，是北京至广州这种热门航线航班数的三分之一。

根据去哪儿网大数据统计，北京至佳木斯的航线，在众多热门航线中并不起眼，但订票时间却比其他航线早得多，堪称最难买航线。在去哪儿网平台预订过年前三天回家的机票中，北京至佳木斯这条航线，用户平均会提前36天。从深圳回海口更早，一般提前43天。

四、十条热门空中回家路出炉平均飞行1416公里

从热门航线看，北京-成都、深圳-重庆、上海-哈尔滨、北京-三亚、广州-重庆、深圳-成都、成都-北京、重庆-广州、北京-哈尔滨、上海-成都，这十条是往年最热门的空中回家路。

去哪儿网统计了往年春运返乡票量最高的50条航线，发现追逐梦想的人们，选择求业、求学城市距离家乡的平均飞行距离是1416.2公里，这几乎是从深圳到西安的里程。

通过去哪儿网平台订票的用户，大多选择在早上7点就坐上飞机，按照平均离家距离1416公里来计算，飞行时间近3个小时，98.8%的用户选择乘坐经济舱。

五、行李多礼物重专车成热门接送工具

春运期间，95%的旅客会有行李箱、背包以及各种礼品出行，为了能够快速到达机场、火车站，专车接送机/站成为热门出行工具。

去哪儿大数据显示，北京、成都、深圳、上海、三亚、广州、昆明、西安、哈尔滨、厦门等10个城市成为去哪儿接送机使用率最高的城市。

其中，在预约时间上看，男性一般提前在出发前3.5天-4.1天预订接送机服务;女性用户明显准备更加充分，其预约时间在4.1天-5.6天。

从出行时段上看，4点-11点为旅客乘车去机场、火车站高峰。其中5-6点出发人群最高，高达6.9%;10-11点又会出现小的高峰，出行占比为5.1%。数据显示，使用接送机/站的用户平均行驶27.2公里，平均时长为36分钟。

如何写数据报告篇六

职责：

1、对商业问题有深入的洞察，并思考解决方案及对应数据源要求；

2、负责项目过程中的数据库建立清洗；

3、负责项目的数据分析模型建造及数据挖掘。

任职要求：

1、全日制硕士及以上学历，统计学、数学等相关专业；

2、熟练使用spss/sas/r等统计分析软件，有一定的编程基础；

3、熟悉数据挖掘和机器学习相关算法，并能在相应工具中实现；

4、对数据敏感，较强的逻辑思维能力；

5、负责调研项目前期的抽样技术的把握；

6、乐观、进取、钻研，富有创新精神，良好的沟通及团队合作能力。

如何写数据报告篇七

3.核算阿米巴考核各项损益表(区分销售大区/小区/产品事业部)

4.负责年度销售大区预算跟进，开展各项费用监控工作

5.跨部门沟通，主要对标销售团队，落实各项考核数据确认

6.编制分析业务员贡献率，客户贡献率，提出建议等

7.考核成本分析，异常毛利率、影响毛利率的关健因素和流程改进

8.参与、建议公司年度考核方案的持续改进

9.配合公司信息系统的建设，提出需求，跟进it落实

10.按时完成上级下达的各项任务，协助财务经理开展工作。

如何写数据报告篇八

数据线(datacanle)，其作用是来连接移动设备和电脑的，来达到数据通信目的。通俗点说，就是连接电脑用来传送铃图片等类文件的通路工具。现在随着电子行业日新月异的发展，数据线已经成为了我们生活中不可获缺的'部分。一般数据线很少有专用的，普遍现象是一条数据线可以通用多种手机型号，有些型号的数据线比较夸张，一条线可以用30-40种不同类型的手机。这就是为何同样型号功能的数据线价格要差2倍的原因了，举例说明：dku-2的数据线有卖12元的，有卖25元的，快递都是15元，如果12元的是劣质线，无法正常使用，你就要打电话给卖家咨询了，一个电话至少10分钟(还有可能打多次)，保守估计5元的电话费，最终在卖家的电话指导下，还是无法正常使用，导致换货，那么你又要至少多出15元的邮寄费用(至少你寄回过去的钱你自己掏吧，一根线才12元，卖家不可能会再贴15元快递费给你的，弄不好买家换货的快递费还要算在你头上，就是30元)，这样总价不是远远高出25元的那根线了。

如何写数据报告篇九

office设置excel表格数据分区密码方法：

第一步：首先打开office2010excel表格，输入数据。

第五步：点击保护工作表，设置工作表密码，这个密码一定要设置，不然前面的设置都是无效的。

如何写数据报告篇十

第二步、在“设置”栏目下，允许选择“自定义”，并输入下图公式;

第三步、在“出错警告”栏，输入错误提示信息;

第四步、将a2公式填充到a3-a10单元，如下图;

第五步、这时如果有输入重复值，就会弹出警告，

电脑资料

步骤就是以上这些，大家好好输入公式就可以了。

如何写数据报告篇十一

开发一个好的数据库治理系统，要害是要确保录入数据的完整性和准确性，access提供了很多检查录入数据有效性的手段，笔者这里就简单介绍两种常用的方法。

一、利用字段属性

1.数据类型属性：数据类型决定了用户能保存在此字段中值的种类，假如用户键入的数据与字段规定的类型不一致，access就不会存储该数据。如“日期/时间”字段，只答应输入有效的日期与时间格式。

2.字段大小属性：对于“数字”型字段，通过设置字段的大小控制输入值的类型和范围;而对“文本”字段，可以设置可输入的最大字符数(最大为255)。

4.输入掩码属性：该属性可帮助用户按照正确的格式输入数据。如创建输入掩码显示电话号码的括号、空格及连接符，输入时只要在空格中填入即可。

5.有效性规则属性：字段有效性规则属性用于在用户离开字段时，检查输入字段的值是否符合要求。

表有效性规则与字段有效性规则不同，当需要设置涉及表中多个字段的有效性规则属性时，可以设置表属性的有效性规则。

二、使用事件过程

在某些情况下，当有效性规则含有复杂的条件，并且需根据条件执行不同的操作时，往往很难写出有效性规则，这时可以通过对如下的事件过程编写代码来代替有效性规则进行检查。

beforeupdate和ondelete窗体事件是在保存记录中的新数据或修改后的数据之前和在删除记录之前触发;beforeupdate和onexit控件事件是在保存控件上的新数据或修改后的数据之前和离开控件之前触发。

如何写数据报告篇十二

建好一个数据库后，我们也许会觉得并不知道这个数据库是怎么构成的，总有一种空中楼阁的感觉，其实学习的过程总是一步步渐进地，没有前面的学习现在就不会发现提出这样的问题。在对access已经有了一定的认识之后，现在我们就通过建立一个空的数据库讲解一下数据库是怎样构成的。

当我们想做一件事情的时候，一般都会先考虑一下，然后再去做。在建立一个新数据库的时候，也要想一想这个数据库是用来干什么的，它要存储哪些数据信息，这些数据之间又有什么关系？一方面要知道哪些数据是必须的，是绝对不能缺少的，不然建立数据库获取信息的目地就没法达到了；另一方面也要知道哪些数据是不必要，放在数据库当中只会增加数据库的容量，却并不起任何作用，所以要将这些冗余的数据剔除。这样建立起来的数据库才既能满足我们检索数据的需要，又能节省数据的存储空间。

建立一个空的数据库

既然已经了解了在建立一个数据库之前应该注意的问题，那我们现在就从最基本的新建一个空数据库开始，了解一下access数据库的结构。

在access2000中，新建一个空数据库其实很简单，只要用鼠标单击access窗口左上角数据库工具栏中的“新建”按钮，就会在屏幕上弹出一个“新建”对话框。

在这个对话框弹出以后，我们不再象上次那样选“数据库”选项卡，而是选择“常用”选项卡，并在“常用”选项卡上用鼠标左键双击“数据库”图标。

屏幕上弹出“文件新建数据库”对话框，在“文件名”中给新建的数据库文件取名“空数据库”，把它存储在“例子”子目录中，单击“创建”按钮将新建的数据库文件保存下来。现在我们不是用的数据库向导，自然也就没有问题要回答了。

access数据库中的主要对象及其关系

现在我们有了一个空的数据库，就等于在access中已经有了这样一块“地皮”，现在可以建房子了。上一课用数据库向导建立的数据库就是一个已经建筑完毕的“房子”，只是还没有“数据”住进去罢了。在access中，所谓的建房材料就是数据库中的主要对象，它包括“表”、“查询”、“窗体”、“报表”、“页面”、“宏”和“模块”。这些对象在数据库中各自负责一定的功能，并且相互协作，这样才能建设出一个数据库。

在数据库中，“表”用来存储数据；“查询”用来查找数据；人通过“窗体”、“报表”、“页面”获取数据；而“宏”和“模块”则用来实现数据的自动操作。其实对于数据库来说，最重要的功能就是获取数据库中的数据，所以数据在数据库各个对象间的流动就成为我们最关心的事情。为了以后建立数据库的时候能清楚的安排各种结构，应该先了解一下access数据库中对象间的作用和联系。

作为一个数据库，最基本的就是要有表，并且表中存储了数据。比如“通讯录”数据库，首先要建立一个表，然后将某人的联系地址、电话等信息输入到这个数据表中，这样就有了数据库中的数据源。有了这些数据以后，就可以将它们显示在窗体上。这个过程就是将表中的数据和窗体上的控件建立连接，在access中把这个过程叫做“绑定”。这样就可以通过屏幕上的各种各样的窗体界面来获得真正存储在表中的数据了。而且合理地在窗体上摆放控件和图案可以使我们更容易操作和理解数据库中数据代表的含意。这样就完成数据从表到窗体的流动，实现了数据库中的数据在计算机和人之间进行了一次沟通。比如在“通讯录”数据库中，使用自动窗体将数据库中的一个记录显示在窗体上，控制窗体上的记录操作按钮在表中前后移动，可以看到对应其它记录的信息。现在，数据库中的表和窗体对象之间的关系应该很清晰了，我们可以画出一个表。至于数据库中的其他对象，现在先把它们空出来。在以后学习了其他的几种对象以后，将把这个表示数据库中数据流向的图表补充完整。我们以后可以每学一课，就按照这种方式将各种对象间的数据流向画出来，这对于建立一个完整的数据库很有好处。

结束语：在这一课中，我们通过建立一个空数据库，结合上一课中的内容，讲解了建立一个新数据库需要注意的问题和数据库中每个对象的用途和相互关系。如果想了解更多关于access数据库的知识，掌握access数据库的使用方法，那就请看下面几课了。

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如何写数据报告篇十三

下面我们先来看看在excel2007中怎样为文档设置密码。

在“另存为”界面左下角有一个“工具”按钮，点击“工具”按钮右边的小三角，在弹出菜单中选择“常规选项”。

这时我们就可以在“常规选项”中设置密码了。

设置“打开权限密码”后，他人可以用这个密码阅读这个excel文件。

设置“修改权限密码”后，他人可以用这个密码打开和修改这个excel文件。

勾选“建议只读”后，他人在试图打开excel文件的时候，会弹出建议只读的提示窗口。

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如何写数据报告篇十四

office2010设置excel表格数据分区密码方法：

第一步：首先打开office2010excel表格，输入数据。

第五步：点击保护工作表，设置工作表密码，这个密码一定要设置，不然前面的设置都是无效的。

如何写数据报告篇十五

使用excel2007时，在将数字格式应用于数据之前设置以显示精度为准选项，您可以时常防止浮点舍入错误影响您的工作，此选项将工作表中的每个数值强制设置为工作表上所显示的精度。

注释使用以显示精度为准选项会产生累积计算影响，使您的数据随着时间的推移越来越不准确。仅在您确定显示精度可以保持数据的精确度时才可以使用此选项。

1、单击office按钮，然后单击excel选项，

2、单击高级，然后在计算此工作簿时下选中将精度设为所显示的精度复选框，再单击确定。

3、单击确定。

4、在工作表中，选择要设置格式的单元格。

5、在开始选项卡上，单击数字旁边的对话框启动器。

6、在分类框中，单击数字。

7、在小数位数框中，输入您希望显示的小数位数。

提示为了最大限度地减小浮点算法累积错误的影响，您还可以使用round函数将数字舍入到计算要求的小数位数。