2023年大数据心得心得体会(实用14篇)
心得体会是我们在生活中不断成长和进步的过程中所获得的宝贵财富。好的心得体会对于我们的帮助很大，所以我们要好好写一篇心得体会以下我给大家整理了一些优质的心得体会范文，希望对大家能够有所帮助。
大数据心得心得体会篇一
第一段：引言（150字）
随着信息技术的不断发展和普及，大数据已经成为当今社会中不可忽视的重要资源。个人和企业可以通过收集、分析和利用海量的数据，获得更深刻、更全面的洞察力，从而做出更明智的决策。在近期我的工作中，我有幸接触到了大数据分析，并对此有着一些深入的体会。本文将通过五段式的方式，从需求分析、数据收集、数据处理、数据可视化以及价值落地这五个方面，分享我在大数据分析方面的心得体会。
第二段：需求分析（200字）
在进行大数据分析前，正确的需求分析是至关重要的。大数据分析的目的是为了解决某个实际问题，如果无法明确问题的具体需求，那么所做的分析将毫无意义。我在一次项目中，负责分析一个电商平台的用户流失情况。为了明确问题的需求，我首先和相关部门进行了深入的沟通，了解了他们对于用户流失的关注焦点和期望获得的结果。在需求分析的基础上，我才开始设计整个数据分析的框架，确保分析的准确性和可行性。
第三段：数据收集（250字）
在获得明确的需求后，接下来就是收集相关的数据。在大数据分析中，数据的质量和数量直接影响着结果的准确性和可信度。因此，在数据收集的过程中，我始终将标准和精确度放在第一位。一方面，我通过各种渠道获得了大量的数据，包括用户行为数据、用户属性数据、销售数据等。另一方面，我对数据进行了清洗和整理，删除了重复、错误和不完整的数据，以确保数据质量可靠。同时，我还和数据提供方进行了密切的合作，确保数据的准确性和实时性。
第四段：数据处理（300字）
在收集到大量数据之后，下一步就是进行数据处理和分析。我首先使用了统计学的方法，对数据进行了基本的描述性统计和聚类分析，从整体上了解了用户的行为特征和购买偏好。然后，我运用机器学习算法，构建了用户流失的预测模型。通过模型的训练和优化，我成功地发现了一些影响用户流失的主要因素，并提出了相应的解决措施。此外，我还使用了数据挖掘的技术，从大量的数据中挖掘出了一些潜在的规律和联系，为用户流失的原因分析提供了更全面的依据。
第五段：数据可视化与价值落地（300字）
最后，进行数据可视化和价值落地，是大数据分析的最关键的环节。通过将结果用图表、图形和动画等形式进行可视化展示，非常直观地将数据的分析结果传达给相关人员，使他们更容易理解和接受。在我进行用户流失分析的项目中，我利用数据可视化的技术，展示了不同时间段、不同地域和不同商品类别的流失情况，直观地揭示了其中的规律和趋势。同时，我也提出了一些建议和解决方案，帮助企业制定相应的策略，减少用户流失和提升用户满意度。通过数据可视化和价值落地，大数据分析才能真正发挥出它的作用，为企业带来真正的商业价值。
总结（200字）
通过以上的经验总结和实践，我深刻体会到了大数据分析的重要性和能力。只有通过严谨的需求分析、精准的数据收集、科学的数据处理、直观的数据可视化以及实际的价值落地，才能真正实现大数据分析的价值。大数据分析无疑为我们提供了更多的机会和可能性，为个人和企业的发展带来了更多的潜力。然而，对于大数据的应用，仍然需要我们深入研究和学习，不断提升自己的专业素养和能力，与时俱进，不断创新。只有这样，我们才能在大数据时代中立于不败之地，并在海量数据中挖掘出无限的商机和价值。
大数据心得心得体会篇二
“大数据”概念早在1980年就有国外的学者提出，可是最近几年才广泛受到大家的关注。当“大数据”这个概念传到中国的时候，瞬间引起了轰动。随即，各种有关“大数据”的资料和书籍充斥的我们的视野。随意打开某个电子商务平台图书类页面，在搜索框中搜索“大数据”三个字，就会出现好多本有关“大数据”的书籍。可是，有一个很有趣的现象就是：几乎所有的平台上，出现的第一本关于“大数据”的书籍一定是《大数据时代》。一点进去，这本书推荐栏里的第一句话就是：迄今为止全世界最好的一本大数据专著。同时，为这本书做推荐的都是各行业的精英领袖。所有“大数据”方面的书籍也是这本书销量最高，评价最好。
我从来不会因为哪本书畅销和很多人推荐就盲目跟风的去看一本书。因为我知道通常在这种情况下选择一本书，整个阅读的体会和感受是无法遵从自己的内心的，整个过程都很容易夹杂着别人对这本书的感受。所以通常我读书的节奏大多都是跟不上“潮流”的，但往往经过风雨洗礼之后沉淀下来的都是精华。坦白讲，阅读这本书的初衷并不是因为我想从书中获取到多少大数据方面的精华，只是很想知道对于这么一个很直白的名词，作者是怎么写出这么厚的一本书的。这种初衷或许很无知和幼稚，可就是这种“愚蠢”的好奇心，让我更透彻的看到书中的精华。
在看《大数据时代》这本书之前，我的所有读后感都是集中在书籍给了我什么思考。对于这本书的读后感，除了观点碰撞之外，我还会加上大部分个人看这本书的体会。因为这本书，已经完全让我模糊了大多数人口中的“全世界最好的书”是一种什么标准。也许《大数据时代》真的无法承载那么高的赞美!
大数据时代的入门书
看完这本书，我随意调查了一些阅读过这本书并且给这本书绝对好评的朋友。询问他们这本书好在哪里?大多数的回答是说《大数据时代》这本书让对大数据一无所知的他们了解了大数据这个概念，同时通过很多案例说明原来大数据能有这么大的用处，影响会有这么大!仅此而已。我看完这本书最大的感受是这本书分为上、下两部分。前120多页为上部分，后120多页为下部分。之所以说《大数据时代》是一本关于大数据的入门书，是因为这本书用了前面120多页的篇幅反复的强调大数据的出现对社会发展影响很大，并且要人们转变小数据时代惯有的思想。所以整本书的前半部分就强调大数据时代的三个转变：1、大数据利用所有的数据，而不再仅仅依靠一小部分数据，不再依赖于随机采样。2、大数据数据多，不再热衷于追求精确性，也不再期待精确性。3、大数据时代不再热衷于寻找因果关系，而是追求相关关系。所以整个上半部分没什么可详说的。我们重点聊聊本书的后半部分。
既然一直都在强调大数据对我们的意义，总要有具体体现。整本书中，我感触最大的一个案例就是某公司通过分析大数据发现：新品发布的时候，旧一代的产品可能会出现短暂的价格上涨。因为人们在心理上就认为新产品的推出，旧产品就会便宜，从而就会提高购买量。这个发现和我们平常的心理是完全违背的，而且如果不用数据来证明，直接讲道理给大家可能还是无法相信。这就是大数据对我们很多传统思维的颠覆。一旦涉及到思维的改变，往往就会引起整个社会的大变动。
大数据这个概念的出现，让大数据逐渐发展形成一条价值链。在这条价值链上，数据本身、技能和思维是最重要的环节。随着互联网技术的发展，越来越多的公司都能收集到大量的数据，这些数据也会越来越公开。可是在这些公司中，不是所有的公司都有从数据中提取价值或者用数据催生创新思想的技能。于是就会出现以下两种公司，一种是掌握了专业技能但不一定拥有数据或者提出数据创新性用途才能的公司，另一种就是拥有超前思维，懂得怎样挖掘数据的新价值的创新公司。短时间内，我们可能会感觉拥有创新思维，懂得挖掘出数据新价值的大数据思维是最重要的。可是等到产业成熟之后，所有人都知晓了大数据的意义，所有人便开始挖掘自己的大数据思维。同时，随着科技的进步，掌握大数据技术的也将成为常态。所以到后来，整个价值链的核心环节还是回到了数据本身。而到那时候，大数据的公开性也就越来越小。
在大谈完大数据对人类发展的积极意义之后，作者也考虑到大数据时代的风险。这一部分是作者脑洞大开的精彩之处，同时也是最荒谬的一部分。书中说大数据时代将要惩罚未来犯罪，这样可以在嫌疑人在可能犯罪之前就把犯罪行为给防止。这样的社会，大数据俨然已经延伸到了我们每个人生活的点滴。几乎我们在生活中所做的一切都在大数据的“监控”之下，我想到那时候，别说我们每个人的隐私已经没有的了，严重一点可以说是我们可能连人都不算了。在我们人的社会属性中，自由权利是一项很重要的指标。通过大数据惩罚人的未来犯罪已经否定了人的自由选择能力和人的行为责任自负。同时，由于数据是永久保存，大数据预测也是通过每个人之前的数据来判断，所以大数据同样也否定了人的求善心理。还有，从现在各种大数据预测的结果来看，很多发言人都说大数据不是百分百的准确。所以利用大数据来判断人的行为发展已经违背了大数据不追求精确性的特征，这也是书中自相矛盾的地方。
对于一个新事物，如果能让大家了解这个事物并且对此产生兴趣，这已经算是一本不错的入门书了。
大数据时代的心灵鸡汤
从小到大，鸡汤对于我们来说一直都挺珍贵的。身体虚弱了，喝点鸡汤能够补充营养。心灵受伤了，看点心灵鸡汤可以鼓舞人心。可是近几年，人们生活水平提高了，营养富余，鸡汤已经不是人们补营养的期待了。同样，心灵鸡汤也是如此。
心灵鸡汤其实是一个很虚伪的东西。很多人都被心灵鸡汤诱人的外表给迷惑。在我看来，心灵鸡汤很大的一个特征就是：立人的志，但是就不告诉你实现志的方法。很多人每次在失意的时候就喜欢看心灵鸡汤，希望能得到慰藉。看完后也觉得醍醐灌顶，感觉整个世界都亮了。但又有几个人想过喝完这些鸡汤之后你除了看似重拾梦想，你还获得了什么?你知道怎么去做吗?《大数据时代》就是这样一本书。整本书从头到尾都在向读者讲述大数据的意义，当然期间也会用相应的案例来证明大数据确实有这样的能力。但是，整本书从没有涉及到技术层面的问题。或许对于大数据这种依靠互联网技术的新事物，即使向读者讲技术，也没有几个人看得懂，可是整本书没有一点关于大数据思维的技能引导。给出的案例中只有少数案例向读者讲述了这个公司为什么要利用大数据来解决这种问题，大多数都只是告诉读者国外某家公司运用大数据得出了某种结论。同时，在本书中文译作者写的序里，强调自己翻译这本著作的一大优点是可以结合国内的案例来分析书中的理论，结果，看到最后一页都没有看到一个国内企业关于大数据运用的案例。
之所以我称之为“心灵鸡汤”，还有一个原因就是作者在书中大讲特讲的大数据的作用，事实上按照现在的经济发展水平和社会文明发展程度是很难实现的。书中很多时候的理论都是要建立在社会各项文明都发展健全的基础上才能实现。
大数据的“传销手册”
看到这个标题，大家可能会觉得我夸大其词，受到如此多人好评的书怎么是“传销手册”呢?对于这个表达，我只想说两点：1、此说法仅代表我个人观点，是否认同是个人问题。2、此说法主要针对本书的上部分。
我们都知道传销组织在发展下线的前期是要花大力气去培训的，也就是洗脑。而对于一个陌生又很难以理解的事物，最好的“洗脑”方式就是重复。《大数据时代》这本书就是运用这种方式，前半部分为了让读者能够接受“大数据”这个概念，作者反反复复提醒读者大数据不是随机采样、不追求精确和不寻找因果关系。同时用很多看似很通俗易懂其实看完后还是不知道说了什么的案例来让人信服大数据的作用。书中的后半部分虽然也是用这种方式来感染读者，可后半部分中作者的畅想和对大数据的威胁分析还是对读者有一些实质意义的，所以后半部分的“传销”影响就不是很重要。
大数据时代是未来的趋势，这谁都不会否认。大数据改造了我们的生活，改变着我们的世界。不管它是以一种什么样的姿态面向世界，它都没有错，因为大数据只是一种工具。但当人类开始质疑甚至恐惧大数据的时候，人类就该思考自己是否利用好这个好工具了。
大数据心得体会篇4
大数据心得心得体会篇三
段落一：引言（大数据的重要性）
大数据是指海量、高速、多样化的数据集合，它潜力巨大，能够为企业、政府和个人带来许多机遇。随着科技的发展，我们进入了一个数据爆炸的时代，数据量急剧增加，传统的数据处理方法已不再适用。因此，掌握和利用大数据成为企业和个人在这个信息时代中走向成功的关键。
段落二：大数据的发展和应用
大数据的发展展现出惊人的前景和巨大的潜力。大数据技术可以通过收集和分析各种类型的数据，揭示出隐藏在数据中的规律和信息。在商业领域，大数据分析可以用于市场预测、客户行为分析、销售策略等，帮助企业更好地了解市场需求，提高决策的准确性和效率。在医疗领域，大数据技术可以用于疾病预测、个性化治疗等方面，为患者提供更好的医疗服务。在城市管理方面，大数据分析可以帮助政府了解交通拥堵、治安状况等，从而优化城市规划和管理。
段落三：大数据的挑战与应对
然而，面对海量的数据，我们也需要面临一些挑战。首先是数据的质量问题，大量的数据中可能存在噪声、不准确和不规范的数据，这会影响到数据分析的结果。另外，数据的隐私和安全问题也是一个重要的挑战。在数据处理过程中，我们需要确保数据的隐私和安全，避免数据被滥用和泄露。此外，数据的处理和分析也需要强大的计算能力和技术支持。面对这些挑战，我们需要通过加强数据质量管理、制定严格的数据安全策略和加强技术研究，才能更好地应对。
段落四：利用大数据的经验与心得
在实际应用过程中，我对利用大数据有了一些心得和经验。首先，我们需要明确自己的目标，明确要解决的问题和需要的数据类型，然后有针对性地进行数据收集和分析。此外，我们需要注重数据质量的管理，剔除噪声数据，确保数据的准确性和可信度。同时，我们也应该不断学习和更新知识，紧跟大数据技术的发展，以便更好地应对和利用大数据。另外，团队合作也是很重要的，在大数据分析过程中，团队成员之间需要互相配合，共同解决问题，取得更好的结果。
段落五：总结
大数据是当今信息时代的核心竞争力，它的发展和应用给我们带来了许多机遇和挑战。我们需要不断加强对大数据技术的研究和应用，提升数据处理和分析能力，才能更好地应对和利用大数据。同时，我们也应该加强数据质量管理和数据安全保护，确保数据的准确性和隐私安全。只有通过不断学习和实践，不断提升自己的能力，我们才能更好地抓住大数据带来的机遇，取得成功。
大数据心得心得体会篇四
在过去十几年里，数据已经成为我们生活中无处不在的一部分。从社交媒体到通信应用程序，我们的行为留下了大量可挖掘的数据。而这些数据可以帮助企业和政府机构以一种无以伦比的方式进行分析，以实现效率和决策的优化。自己也在参加了一些大数据考察活动后，我对大数据的观念有了新的认识，也掌握了更多的技能。
首先，对数据的转化和呈现有了更深入的理解。通过参加数据考察活动，我理解了数据趋势和数据可视化的概念。这让我明白了如何将大量数据转化成更可读的形式。即便是在巨量数据的情况下，我们完全可以在不失精度情况下挖掘更多信息。这些数据可视化的技巧也使得我可以在不使用复杂软件的情况下，更简单地制作和展示数据。
其次，大数据考察也让我更深入地理解了机器学习和AI深度神经网络的原理。在机器学习的过程中，我们可以将模型训练成对数据进行更精细的预测。这些预测只需要使用算法和预处理数据即可实现。这种预测能够帮我们挖掘出数据中的趋势，利用这些信息可以提高企业的效益和优化决策。而深度神经网络设计的算法可以使我们更好地模拟人类大脑的学习机制，从而提高人工智能的性能和鲁棒性。
此外，数据考察活动还让我明白了数据隐私和安全的意义和重要性。随着数据的采集和处理越来越普遍，我们也面临着数据泄露和滥用的风险。因此，在这个时代，我们需要主动保护我们的个人数据和隐私。政府和企业也应该做出足够的保障，保障公民和客户的数据安全和隐私性。
最后，数据考察活动也让我体验到了团队协作真正的力量。在处理复杂的数据时，一种比较省时和成本效益的方式是组织一个有能力和资格的团队进行工作。团队协助，调动每个人的聪明才智，才能获得最好的结果。因此，关键的一点往往就是团队协作，这也是数据考察活动带给我的最大感受。
总之，数据和大数据已经成为我们社会不可或缺的一部分。只有掌握了大数据的核心技能，我们才能在这个时代立足。而大数据考察活动，不仅仅让我们学会了如何存储，处理和展示大量的数据，也让我们尝试着用数据解决复杂实际问题的过程中懂得了更多。
大数据心得心得体会篇五
随着大数据时代的到来，大数据分析技术在各行各业都得以广泛应用。为了适应这个时代的需求，我产生了对大数据的浓厚兴趣，并决定投身于大数据学习之中。在大数据求学的过程中，我积累了丰富的知识和经验，并且获得了一些宝贵的心得体会。在此，我将分享我对大数据学习的理解和心得，希望能够对其他有兴趣于此领域的人有所帮助。
首先，我意识到大数据学习是一个全新的挑战和机遇。在学习过程中，我发现这个领域涉及的知识非常广泛，包括数据收集、处理、存储、分析等方方面面。考虑到大数据的规模和复杂性，我意识到单一的学科知识是不足以应对的。因此，我要不断地扩展自己的知识面，并且理解不同学科之间的联系和相互作用。通过不断地学习和实践，我发现大数据学习不仅需要应用数学、计算机科学等学科的知识，还需要具备良好的跨学科能力和创新思维。
其次，我学会了如何从大数据中发现有价值的信息。大数据时代，数据的规模和速度都呈爆炸式增长，但真正有价值的信息往往隐藏在大数据背后。在学习大数据分析的过程中，我学会了如何通过使用不同的数据分析工具和技术，从大数据中发现有意义的模式和规律。例如，通过数据挖掘技术，我可以从海量数据中找出隐藏的关联关系；通过机器学习算法，我可以构建预测模型，提供高精度的预测和决策支持。这些技术和工具不仅可以帮助企业发现新的商机，还可以为决策者提供科学依据，帮助其做出更准确的决策。
第三，在大数据学习的过程中，我认识到数据安全和隐私保护的重要性。大数据的快速发展和广泛应用给个人隐私带来了新的挑战。在大数据分析中，我们往往需要使用大量的个人数据来训练和验证模型。但如果这些数据不得体地被使用或泄露，将会对个人隐私造成严重的威胁。因此，我们必须始终牢记数据安全和隐私保护的原则，采取相应的技术和措施来保护个人数据的安全。同时，我们还要加强对数据使用的监管和规范，以确保数据在使用过程中得到合法和合理的处理。
第四，我发现学习大数据的过程是一个与他人合作和交流的过程。在大数据分析中，我们往往需要利用不同来源的数据、不同领域的知识和不同背景的专业人士进行合作。通过与他人的合作和交流，我们可以更好地理解和解决问题，同时也能够不断提高自己的能力和水平。因此，我们要具备良好的团队合作和沟通能力，能够与他人有效地合作、共同完成项目和达成目标。同时，我们还要学会倾听和尊重他人的意见和观点，尊重团队中每个成员的贡献，共同实现团队的目标。
最后，我深刻认识到学习大数据是一个持续不断的过程。在大数据领域，技术和知识的更新速度非常快，新的技术和工具不断涌现。因此，我们必须不断地学习和更新自己的知识和技能，跟上时代的步伐。除了不断地学习新的知识和技术，我们还需要关注行业的最新发展动态，了解市场的需求和趋势。只有不断学习和持续进步，才能在激烈的竞争中立于不败之地，并为未来的发展奠定良好的基础。
总之，大数据求学的过程是一次又一次的学习与挑战，我从中收获了很多宝贵的经验和体会。大数据学习需要我们不断地学习和实践，具备跨学科能力和创新思维，发现有价值的信息，关注数据安全和隐私保护，以及与他人合作和交流。在学习大数据的过程中，我们应该坚持学习的原则，不断提高自己的能力和水平，为未来的发展做好准备。只有如此，才能不断适应大数据时代的需求，为社会和企业提供更优质的数据分析服务。
大数据心得心得体会篇六
《大数据时代》心得体会
信息时代的到来，我们感受到的是技术变化日新月异，随之而来的是生活方式的转变，我们这样评论着的信息时代已经变为曾经。如今，大数据时代成为炙手可热的话题。
信息和数据的定义。维基百科解释：信息，又称资讯，是一个高度概括抽象概念，是一个发展中的动态范畴，是进行互相交换的内容和名称，信息的界定没有统一的定义，但是信息具备客观、动态、传递、共享、经济等特性却是大家的共识。数据：或称资料，指描述事物的符号记录，是可定义为意义的实体，它涉及到事物的存在形式。它是关于事件之一组离散且客观的事实描述，是构成信息和知识的原始材料。数据可分为模拟数据和数字数据两大类。数据指计算机加工的“原料”，如图形、声音、文字、数、字符和符号等。从定义看来，数据是原始的处女地，需要耕耘。信息则是已经处理过的可以传播的资讯。信息时代依赖于数据的爆发，只是当数据爆发到无法驾驭的状态，大数据时代应运而生。
在大数据时代，大数据时代区别与转变就是，放弃对因果关系的渴求，而取而代之关注相关关系。也就是说只要知道“是什么”，而不需要知道“为什么”。数据的更多、更杂，导致应用主意只能尽量观察，而不是倾其所有进行推理。小数据停留在说明过去，大数据用驱动过去来预测未来。数据的用途意在何为，与数据本身无关，而与数据的解读者有关，而相关关系更有利于预测未来。大数据更多的体现在海量非结构化数据本身与处理方法的整合。大数据更像是理论与现实齐头并进，理论来创立处理非结构化数据的方法，处理结果与未来进行验证。大数据是在互联网背景下数据从量变到质变的过程。小数据时代也即是信息时代，是大数据时代的前提，大数据时代是升华和进化，本质是相辅相成，而并非相离互斥。
数据未来的故事。数据的发展，给我们带来什么预期和启示？金融业业天然有大数据的潜质。客户数据、交易数据、管理数据等海量数据不断增长，海量机遇和挑战也随之而来，适应变革，适者生存。我们可以有更广阔的学习空间、可以有更精准的决策判断能力这些都基于数据的收集、整理、驾驭、分析能力，基于脱颖而出的创新思维和执行。因此，建设“数据仓库”，培养“数据思维”，养成“数据治理”，创造“数据融合”，实现“数据应用”才能拥抱“大数据”时代，从数据中攫取价值，笑看风云变换，稳健赢取未来。
一部似乎还没有写完的书
——读《大数据时代》有感及所思
读了《大数据时代》后，感觉到一个大变革的时代将要来临。虽然还不怎么明了到底要彻底改变哪些思维和操作方式，但显然作者想要“终结”或颠覆一些传统上作为我们思维和生存基本理论、方法和方式。在这样的想法面前，我的思想被强烈震撼，不禁战栗起来。“在小数据时代，我们会假象世界是怎样运作的，然后通过收集和分析数据来验证这种假想。”“随着由假想时代到数据时代的过渡，我们也很可能认为我们不在需要理论了。”书中几乎肯定要颠覆统计学的理论和方法，也试图通过引用《连线》杂志主编安德森的话“量子物理学的理论已经脱离实际”来“终结”量子力学。对此我很高兴，因为统计学和量子力学都是我在大学学习时学到抽筋都不能及格的课目。但这两个理论实在太大，太权威，太基本了，我想我不可能靠一本书就能摆脱这两个让我头疼一辈子的东西。作者其实也不敢旗帜鲜明地提出要颠覆它们的论点，毕竟还是在前面加上了“很可能认为”这样的保护伞。
有偏见”，跟作者一起先把统计学和量子力学否定掉再说。反正我也不喜欢、也学不会它们。
当我们人类的数据收集和处理能力达到拍字节甚至更大之后，我们可以把样本变成全部，再加上有能力正视混杂性而忽视精确性后，似乎真的可以抛弃以抽样调查为基础的统计学了。但是由统计学和量子力学以及其他很多“我们也很可能认为我们不再需要的”理论上溯，它们几乎都基于一个共同的基础——逻辑。要是不小心把逻辑或者逻辑思维或者逻辑推理一起给“不再需要”的话，就让我很担心了！《大数据时代》第16页“大数据的核心就是预测”。逻辑是——描述时空信息“类”与“类”之间长时间有效不变的先后变化关系规则。两者似乎是做同一件事。可大数据要的“不是因果关系，而是相关关系”，“知道是什么就够了，没必要知道为什么”，而逻辑学四大基本定律（同一律、矛盾律、排中律和充足理由律）中的充足理由律又“明确规定”任何事物都有其存在的充足理由。且逻辑推理三部分——归纳逻辑、溯因逻辑和演绎逻辑都是基于因果关系。两者好像又是对立的。在同一件事上两种方法对立，应该只有一个结果，就是要否定掉其中之一。这就是让我很担心的原因。
可我却不能拭目以待，像旁观者一样等着哪一个“脱颖而出”，因为我身处其中。问题不解决，我就没法思考和工作，自然就没法活了！
更何况还有两个更可怕的事情。
其二：人和机器的根本区别在于人有逻辑思维而机器没有。《大数据时代》也担心“最后做出决策的将是机器而不是人”。如果真的那一天因为放弃逻辑思维而出现科幻电影上描述的机器主宰世界消灭人类的结果，那我还不如现在就趁早跳楼。
都是在胡说八道，所谓的担心根本不存在。但问题出现了，还是解决的好，不然没法睡着觉。自己解决不了就只能依靠专家来指点迷津。
所以想向《大数据时代》的作者提一个合理化建议：把这本书继续写下去，至少加一个第四部分——大数据时代的逻辑思维。
合纤部 车民
2013年11月10日
一、学习总结
采用某些技术，从技术中获得洞察力，也就是bi或者分析，通过分析和优化实现
对企业未来运营的预测。
二、心得体会
在如此快速的到来的大数据革命时代，我们还有很多知识需要学习，许多思维需要转变，许多技术需要研究。职业规划中，也需充分考虑到大数据对于自身职业的未来发展所带来的机遇和挑战。当我们掌握大量数据，需要考虑有多少数字化的数据，又有哪些可以通过大数据的分析处理而带来有价值的用途？在大数据时代制胜的良药也许是创新的点子，也许可以利用外部的数据，通过多维化、多层面的分析给我们日后创业带来价值。借力，顺势，合作共赢。
大数据心得心得体会篇七
“大数据”概念早在1980年就有国外的学者提出，可是最近几年才广泛受到大家的关注。当“大数据”这个概念传到中国的时候，瞬间引起了轰动。随即，各种有关“大数据”的资料和书籍充斥的我们的视野。随意打开某个电子商务平台图书类页面，在搜索框中搜索“大数据”三个字，就会出现好多本有关“大数据”的书籍。可是，有一个很有趣的现象就是：几乎所有的平台上，出现的第一本关于“大数据”的书籍一定是《大数据时代》。一点进去，这本书推荐栏里的第一句话就是：迄今为止全世界最好的一本大数据专著。同时，为这本书做推荐的都是各行业的精英领袖。所有“大数据”方面的书籍也是这本书销量最高，评价最好。
我从来不会因为哪本书畅销和很多人推荐就盲目跟风的去看一本书。因为我知道通常在这种情况下选择一本书，整个阅读的体会和感受是无法遵从自己的内心的，整个过程都很容易夹杂着别人对这本书的感受。所以通常我读书的节奏大多都是跟不上“潮流”的，但往往经过风雨洗礼之后沉淀下来的都是精华。坦白讲，阅读这本书的初衷并不是因为我想从书中获取到多少大数据方面的精华，只是很想知道对于这么一个很直白的名词，作者是怎么写出这么厚的一本书的。这种初衷或许很无知和幼稚，可就是这种“愚蠢”的好奇心，让我更透彻的看到书中的精华。
在看《大数据时代》这本书之前，我的所有读后感都是集中在书籍给了我什么思考。对于这本书的读后感，除了观点碰撞之外，我还会加上大部分个人看这本书的体会。因为这本书，已经完全让我模糊了大多数人口中的“全世界最好的书”是一种什么标准。也许《大数据时代》真的无法承载那么高的赞美!
大数据时代的入门书
看完这本书，我随意调查了一些阅读过这本书并且给这本书绝对好评的朋友。询问他们这本书好在哪里?大多数的回答是说《大数据时代》这本书让对大数据一无所知的他们了解了大数据这个概念，同时通过很多案例说明原来大数据能有这么大的用处，影响会有这么大!仅此而已。我看完这本书最大的感受是这本书分为上、下两部分。前120多页为上部分，后120多页为下部分。之所以说《大数据时代》是一本关于大数据的入门书，是因为这本书用了前面120多页的篇幅反复的强调大数据的出现对社会发展影响很大，并且要人们转变小数据时代惯有的思想。所以整本书的前半部分就强调大数据时代的三个转变：1、大数据利用所有的数据，而不再仅仅依靠一小部分数据，不再依赖于随机采样。2、大数据数据多，不再热衷于追求精确性，也不再期待精确性。3、大数据时代不再热衷于寻找因果关系，而是追求相关关系。所以整个上半部分没什么可详说的。我们重点聊聊本书的后半部分。
既然一直都在强调大数据对我们的意义，总要有具体体现。整本书中，我感触最大的一个案例就是某公司通过分析大数据发现：新品发布的时候，旧一代的产品可能会出现短暂的价格上涨。因为人们在心理上就认为新产品的推出，旧产品就会便宜，从而就会提高购买量。这个发现和我们平常的心理是完全违背的，而且如果不用数据来证明，直接讲道理给大家可能还是无法相信。这就是大数据对我们很多传统思维的颠覆。一旦涉及到思维的改变，往往就会引起整个社会的大变动。
大数据这个概念的出现，让大数据逐渐发展形成一条价值链。在这条价值链上，数据本身、技能和思维是最重要的环节。随着互联网技术的发展，越来越多的公司都能收集到大量的数据，这些数据也会越来越公开。可是在这些公司中，不是所有的公司都有从数据中提取价值或者用数据催生创新思想的技能。于是就会出现以下两种公司，一种是掌握了专业技能但不一定拥有数据或者提出数据创新性用途才能的公司，另一种就是拥有超前思维，懂得怎样挖掘数据的新价值的创新公司。短时间内，我们可能会感觉拥有创新思维，懂得挖掘出数据新价值的大数据思维是最重要的。可是等到产业成熟之后，所有人都知晓了大数据的意义，所有人便开始挖掘自己的大数据思维。同时，随着科技的进步，掌握大数据技术的也将成为常态。所以到后来，整个价值链的核心环节还是回到了数据本身。而到那时候，大数据的公开性也就越来越小。
在大谈完大数据对人类发展的积极意义之后，作者也考虑到大数据时代的风险。这一部分是作者脑洞大开的精彩之处，同时也是最荒谬的一部分。书中说大数据时代将要惩罚未来犯罪，这样可以在嫌疑人在可能犯罪之前就把犯罪行为给防止。这样的社会，大数据俨然已经延伸到了我们每个人生活的点滴。几乎我们在生活中所做的一切都在大数据的“监控”之下，我想到那时候，别说我们每个人的隐私已经没有的了，严重一点可以说是我们可能连人都不算了。在我们人的社会属性中，自由权利是一项很重要的指标。通过大数据惩罚人的未来犯罪已经否定了人的自由选择能力和人的行为责任自负。同时，由于数据是永久保存，大数据预测也是通过每个人之前的数据来判断，所以大数据同样也否定了人的求善心理。还有，从现在各种大数据预测的结果来看，很多发言人都说大数据不是百分百的准确。所以利用大数据来判断人的行为发展已经违背了大数据不追求精确性的特征，这也是书中自相矛盾的地方。
对于一个新事物，如果能让大家了解这个事物并且对此产生兴趣，这已经算是一本不错的入门书了。
大数据时代的心灵鸡汤
从小到大，鸡汤对于我们来说一直都挺珍贵的。身体虚弱了，喝点鸡汤能够补充营养。心灵受伤了，看点心灵鸡汤可以鼓舞人心。可是近几年，人们生活水平提高了，营养富余，鸡汤已经不是人们补营养的期待了。同样，心灵鸡汤也是如此。
心灵鸡汤其实是一个很虚伪的东西。很多人都被心灵鸡汤诱人的外表给迷惑。在我看来，心灵鸡汤很大的一个特征就是：立人的志，但是就不告诉你实现志的方法。很多人每次在失意的时候就喜欢看心灵鸡汤，希望能得到慰藉。看完后也觉得醍醐灌顶，感觉整个世界都亮了。但又有几个人想过喝完这些鸡汤之后你除了看似重拾梦想，你还获得了什么?你知道怎么去做吗?《大数据时代》就是这样一本书。整本书从头到尾都在向读者讲述大数据的意义，当然期间也会用相应的案例来证明大数据确实有这样的能力。但是，整本书从没有涉及到技术层面的问题。或许对于大数据这种依靠互联网技术的新事物，即使向读者讲技术，也没有几个人看得懂，可是整本书没有一点关于大数据思维的技能引导。给出的案例中只有少数案例向读者讲述了这个公司为什么要利用大数据来解决这种问题，大多数都只是告诉读者国外某家公司运用大数据得出了某种结论。同时，在本书中文译作者写的序里，强调自己翻译这本著作的一大优点是可以结合国内的案例来分析书中的理论，结果，看到最后一页都没有看到一个国内企业关于大数据运用的案例。
之所以我称之为“心灵鸡汤”，还有一个原因就是作者在书中大讲特讲的大数据的作用，事实上按照现在的经济发展水平和社会文明发展程度是很难实现的。书中很多时候的理论都是要建立在社会各项文明都发展健全的基础上才能实现。
大数据的“传销手册”
看到这个标题，大家可能会觉得我夸大其词，受到如此多人好评的书怎么是“传销手册”呢?对于这个表达，我只想说两点：1、此说法仅代表我个人观点，是否认同是个人问题。2、此说法主要针对本书的上部分。
我们都知道传销组织在发展下线的前期是要花大力气去培训的，也就是洗脑。而对于一个陌生又很难以理解的事物，最好的“洗脑”方式就是重复。《大数据时代》这本书就是运用这种方式，前半部分为了让读者能够接受“大数据”这个概念，作者反反复复提醒读者大数据不是随机采样、不追求精确和不寻找因果关系。同时用很多看似很通俗易懂其实看完后还是不知道说了什么的案例来让人信服大数据的作用。书中的后半部分虽然也是用这种方式来感染读者，可后半部分中作者的畅想和对大数据的威胁分析还是对读者有一些实质意义的，所以后半部分的“传销”影响就不是很重要。
大数据时代是未来的趋势，这谁都不会否认。大数据改造了我们的生活，改变着我们的世界。不管它是以一种什么样的姿态面向世界，它都没有错，因为大数据只是一种工具。但当人类开始质疑甚至恐惧大数据的时候，人类就该思考自己是否利用好这个好工具了。
大数据的心得体会篇3
大数据心得心得体会篇八
近年来，随着大数据技术的快速发展，大数据扶贫成为了一个热门话题。大数据的应用无疑是一把双刃剑，既有助于提高扶贫工作的精准度和效率，也带来了一些挑战和问题。我在大数据扶贫工作中积累了一些经验和体会，下面我将分享一下我的心得。
首先，大数据的运用给了扶贫工作带来了很大的便利。通过对海量的数据进行分析，可以了解到贫困地区的基本情况、人口分布、教育水平、产业结构等信息。这使得扶贫工作可以更加有针对性地进行，减少了盲目投资和资源浪费的情况。例如，针对贫困地区的产业扶贫，通过对大数据的分析可以确定哪些产业适合发展，并进行精细化的管理和指导，从而提高了扶贫的效果。这种精准扶贫的方式不仅可以提高脱贫的概率，还可以降低脱贫的成本，实现可持续发展。
其次，大数据的运用使得扶贫政策的制定更加科学化。通过对大数据的分析，政府可以了解到贫困地区的问题和需求，进而制定出更加合理和有针对性的扶贫政策。例如，通过对贫困地区的收入分布进行分析，政府可以针对收入低于一定水平的家庭提供特殊的扶持措施，帮助他们脱贫。而不再是一刀切的政策，而是因人因地施策，确保资金和资源的有效利用。此外，通过对大数据的分析，政府还可以了解到贫困地区的基础设施建设的需求，从而加快相应的投资和建设，提高贫困地区的发展水平。
然而，大数据扶贫也面临一些挑战和问题。首先，数据的质量和真实性是一个关键问题。由于信息的不对称和响应的不及时，有些地区的数据可能存在一定的偏差，这给精准扶贫的效果带来了一定的影响。其次，大数据的运用需要专业的技术和人才支持，而在一些贫困地区，技术和人才资源匮乏，这导致了大数据扶贫工作的实施受到一定的限制。另外，大数据的运用可能会引发个人信息保护的问题，如果个人信息不当使用，则有可能导致信息泄露和滥用的风险。
针对以上问题，我认为大数据扶贫工作需要加强数据采集和核实环节的管理，确保数据的质量和真实性。政府可以加大对技术人才的培养和引进力度，提高贫困地区的技术和人才资源储备，保证大数据扶贫工作的顺利实施。另外，政府应加强对个人信息的保护，建立健全的信息采集、存储和使用制度，加强对信息泄露和滥用行为的打击力度，保障用户和公民的信息安全。
综上所述，大数据扶贫作为一种新兴的扶贫方式，在提高扶贫效果和推动脱贫攻坚工作中发挥着重要作用。通过大数据分析和应用可以精准地定位贫困地区的问题和需求，从而制定出科学有效的扶贫政策和措施。然而，大数据扶贫工作也面临一些挑战，需要政府和相关部门加强管理和监管，确保扶贫工作的顺利进行。相信在不久的将来，随着大数据技术的不断进步和完善，大数据扶贫会发挥更大的作用，为实现全面建成小康社会做出更大的贡献。
大数据心得心得体会篇九
大数据作为数据时代的产物正在深刻地影响着我们的生活和工作。无论是政府机构还是企业组织，都希望通过有效的大数据处理和分析，来提高决策效率和精度。而对于个人来说，大数据也能为我们提供更加便捷的服务和更加智能的生活方式。因此，如何正确地运用大数据，已经成为我们必须思考和解决的问题。在此背景下，我参加了一场以大数据为主题的考察活动，从中汲取了不少收获和启示。
第二段：考察活动的详细内容
考察活动主要分为两个部分：一是利用大数据分析工具对现有的数据进行处理和分析，另一个部分是参观了几家大数据相关企业。在数据处理和分析环节，我们使用了常见的大数据分析工具，通过对一组数据进行分析，得出了该组数据的相关统计结果以及趋势预测；而在企业参观环节，我们了解了企业在大数据方面的应用案例以及技术上的一些创新和突破。
第三段：学到的知识和技能
在参加这次考察活动中，我学到了不少有关大数据处理和分析的知识和技能。其中，大数据分析工具的使用是最直接和实用的。通过对数据的处理和分析，我们可以更加清晰地看到数据内部的规律和趋势，这为我们的决策提供了更加充分和准确的参考。另外，在企业参观中，我还了解到了很多关于如何将大数据技术应用于企业发展中的宝贵经验和建议。例如，如何在数据挖掘方面进行创新以及如何整合多种不同来源的数据，来获得更加全面和准确的信息等。
第四段：大数据应用的前景和挑战
随着大数据技术的不断发展和普及，大数据的应用前景无疑是非常广阔的。例如，在医疗领域，通过大数据分析和挖掘，我们可以更加准确地诊断疾病以及预测疾病的发生可能性；在教育领域，大数据可以为学生提供个性化的教育服务和学习建议；在商业领域，大数据可以帮助企业精准定位需求和市场，从而提高产品和服务的质量，提升企业的竞争力。不过，大数据应用也面临着很多挑战，如数据隐私和安全、数据质量和可信性、数据治理和管理等问题，这些都需要我们不断地思考和解决。
第五段：结论
通过这次大数据考察活动，我深刻认识到了大数据对我们生活和工作的重要性和影响。同时，我也了解到了如何运用大数据分析工具和将大数据应用到企业发展中的实际经验。总之，大数据的应用前景是无限的，我们应该积极拥抱并运用好这一技术，为我们的生产和生活创造更加美好的未来。
大数据心得心得体会篇十
近年来，抖音以其短视频社交平台的特点迅速崛起，成为全球范围内的流行文化现象，吸引了亿万用户的加入。抖音作为一种娱乐工具，集大数据于一体。通过分析抖音大数据，我们可以了解用户的喜好和行为习惯，为企业和广告商提供精确的市场定位，同时改善用户的产品体验。在个人使用抖音平台的过程中，我深有体会，大数据的力量不仅仅是让我们更好地了解用户，更是为我们提供了实现自我价值的机会。
首先，抖音的大数据分析为用户提供了更好的体验和服务。抖音以大数据为基础，精准推荐内容，优化用户的浏览体验。在使用抖音的过程中，我发现推荐内容总是与我感兴趣的相关，这让我非常满意。通过分析我的浏览历史、点赞和评论记录，抖音能够根据我的兴趣爱好，为我推荐感兴趣的视频，加强了用户的黏性。此外，抖音的大数据分析还能够提供更好的个性化服务。例如，在抖音上经常有一些明星与用户互动的直播，抖音可以通过用户的兴趣爱好向我推荐适合我的明星直播，增加用户的参与感。
其次，抖音的大数据分析为企业和广告商提供了精确的市场定位。抖音平台拥有庞大的用户群体，每天有数亿用户在平台上浏览短视频。如此庞大的用户群体使得抖音成为了广告主们的首选平台。通过抖音的大数据分析，广告商可以深入了解用户的喜好、消费观念以及行为习惯，更好地将产品定位于目标用户，并制定更精准的广告策略。例如，一家运动品牌可以通过抖音的大数据分析发现，一部分用户经常浏览与运动相关的视频，那么他们可以将广告投放在这些视频中，提高品牌知名度。
再次，抖音平台为普通用户提供了展示自我才华和实现自我价值的机会。通过上传自己的短视频作品，用户可以通过抖音平台获得实际的回报和认可。抖音的大数据分析可以帮助用户了解自己的作品受到的关注度和影响力，并根据粉丝的喜好进行不断调整和优化。对于那些有才华的人来说，抖音平台是一个让自己的作品被更多人发现的舞台，可以将自己的才华与更广泛的人群分享。这种自我实现的机会为更多人提供了展示自我的平台。
最后，抖音的大数据分析还可以对社会现象进行研究和分析，为社会发展做出贡献。抖音平台上的短视频反映了社会的多样性和变化，通过大数据的分析，我们可以了解到不同地区和群体的文化特点和价值观，进一步了解社会发展和变革的趋势。例如，通过观察抖音上的旅游短视频，我们可以了解到各地的旅游景点受到的关注度情况，这有助于旅游业界的市场定位和旅游资源的开发。
总之，抖音大数据的分析不仅带来了更好的用户体验和个性化服务，也为企业和广告商提供了精准的市场定位。同时，抖音平台也为普通用户提供了展示自我才华和实现自我价值的机会，并有助于社会发展的研究和分析。抖音大数据的力量是不可忽视的，我们应该进一步推动大数据技术的发展，更好地利用大数据为社会和个人带来更多的好处。
大数据心得心得体会篇十一
大数据时代成为炙手可热的话题。笔者在这说明信息和数据，只是试图首先说明信息、数据的关系和不同，也试图说明，为什么信息时代转变为了大数据时代?大数据时代带给了我们什么?下面是本站小编为大家收集整理的大数据时代心得体会，欢迎大家阅读。
这本书里主要介绍的是大数据在现代商业运作上的应用，以及它对现代商业运作的影响。
《大数据时代》这本书的结构框架遵从了学术性书籍的普遍方式。也既，从现象入手，继而通过对现象的解剖提出对这一现象的解释。然后在通过解释在对未来进行预测，并对未来可能出现的问题提出自己看法与对策。
下面来重点介绍《大数据时代》这本书的主要内容。
《大数据时代》开篇就讲了google通过人们在搜索引擎上搜索关键字留下的数据提前成功的预测了20xx年美国的h1n1的爆发地与传播方向以及可能的潜在患者的事情。google的预测比政府提前将近一个月，相比之下政府只能够在流感爆发一两个周之后才可以弄到相关的数据。同时google的预测与政府数据的相关性高达97%，这也就意味着google预测数据的置信区间为3%，这个数字远远小于传统统计学上的常规置信区间5%!而这个数字就是大数据时代预测结果的相对准确性与事件的可预测性的最好证明!通过这一事以及其他的案例，维克托提出了在大数据时代“样本=总体”的思想。我们都知道当样本无限趋近于总体的时候，通过计算得到的描述性数据将无限的趋近于事件本身的性质。而之前采取的“样本总体”的做法很大程度上无法做到更进一步的描述事物，因为之前的时代数据的获取与存储处理本身有很大的难度只导致人们采取抽样的方式来测量事物。而互联网终端与计算机的出现使数据的获取、存储与处理难度大大降低，因而相对准确性更高的“样本=总体”的测算方式将成为大数据时代的主流，同时大数据时代本身也是建立在大批量数据的存储与处理的基础之上的。
接下来，维克多又通过了ibm追求高精确性的电脑翻译计划的失败与google只是将所有出现过的相应的文字语句扫描并储存在词库中，所以无论需要翻译什么，只要有联系google词库就会出现翻译，虽然有的时候的翻译很无厘头，但是大多数时候还是正确的，所以google的电脑翻译的计划的成功，表明大数据时代对准确性的追求并不是特别明显，但是相反大数据时代是建立在大数据的基础住上的，所以大数据时代追求的是全方位覆盖的数字测度而不管其准确性到底有多高，因为大量的数据会湮埋少数有问题的数据所带来的影响。同时大量的数据也会无限的逼近事物的原貌。
之后，维克托又预测了一个在大数据时代催生的重要职业——数据科学家，这是一群数学家、统计学与编程家的综合体，这一群人将能够从获取的数据中得到任何他们想要的结果。换言之，只要数据充足我们的一切外在的与内在的我们不想让他人知道的东西都见会在这一群家伙的面前展现得淋漓尽致。所以为了避免个人隐私在大数据时代被这一群人利用，维克托建议将这一群人分为两部分，一部分使用数据为商业部门服务，而另一群人则负责审查这一些人是否合法的获得与应用数据，是否侵犯了个人隐私。
无论如何，大数据时代将会到来，不管我们接受还是不接受!
我觉得《大数据时代》这本书写的很好，很值得一读。因为会给我们很多启发，比如你在相关的社交网站发表的言论或者照片都很有可能被“数据科学家”们利用，从而再将相关数据卖给各大网店。不过，事实就是我们将会成为被预测被引诱的对象。所以说，小心你在网上留下的痕迹。
我喜欢这本书是因为它给我展现了一个新的世界。
读了《大数据时代》后，感觉到一个大变革的时代将要来临。虽然还不怎么明了到底要彻底改变哪些思维和操作方式，但显然作者想要“终结”或颠覆一些传统上作为我们思维和生存基本理论、方法和方式。在这样的想法面前，我的思想被强烈震撼，不禁战栗起来。
“在小数据时代，我们会假象世界是怎样运作的，然后通过收集和分析数据来验证这种假想。”“随着由假想时代到数据时代的过渡，我们也很可能认为我们不在需要理论了。”书中几乎肯定要颠覆统计学的理论和方法，也试图通过引用《连线》杂志主编安德森的话“量子物理学的理论已经脱离实际”来“终结”量子力学。对此我很高兴，因为统计学和量子力学都是我在大学学习时学到抽筋都不能及格的课目。但这两个理论实在太大，太权威，太基本了，我想我不可能靠一本书就能摆脱这两个让我头疼一辈子的东西。作者其实也不敢旗帜鲜明地提出要颠覆它们的论点，毕竟还是在前面加上了“很可能认为”这样的保护伞。
近几十年，我们总是在遇到各种各样的新思维。在新思维面前我们首先应该做到的就是要破和立，要改变自己的传统，跟上时代的脚步。即使脑子还跟不上，嘴巴上也必须跟上，否则可能会被扣上思想僵化甚至阻碍世界发展的大帽子。既然大数据是“通往未来的必然改变”，那我就必须“不受限于传统的思维模式和特定领域里隐含的固有偏见”，跟作者一起先把统计学和量子力学否定掉再说。反正我也不喜欢、也学不会它们。
当我们人类的数据收集和处理能力达到拍字节甚至更大之后，我们可以把样本变成全部，再加上有能力正视混杂性而忽视精确性后，似乎真的可以抛弃以抽样调查为基础的统计学了。但是由统计学和量子力学以及其他很多“我们也很可能认为我们不再需要的”理论上溯，它们几乎都基于一个共同的基础——逻辑。要是不小心把逻辑或者逻辑思维或者逻辑推理一起给“不再需要”的话，就让我很担心了!
《大数据时代》第16页“大数据的核心就是预测”。逻辑是——描述时空信息“类”与“类”之间长时间有效不变的先后变化关系规则。两者似乎是做同一件事。可大数据要的“不是因果关系，而是相关关系”，“知道是什么就够了，没必要知道为什么”，而逻辑学四大基本定律(同一律、矛盾律、排中律和充足理由律)中的充足理由律又“明确规定”任何事物都有其存在的充足理由。且逻辑推理三部分——归纳逻辑、溯因逻辑和演绎逻辑都是基于因果关系。两者好像又是对立的。在同一件事上两种方法对立，应该只有一个结果，就是要否定掉其中之一。这就是让我很担心的原因。
可我却不能拭目以待，像旁观者一样等着哪一个“脱颖而出”，因为我身处其中。问题不解决，我就没法思考和工作，自然就没法活了!更何况还有两个更可怕的事情。
其一：量子力学搞了一百多年，为了处理好混杂性问题，把质量和速度结合到能量上去了，为了调和量子力学与相对论的矛盾，又搞出一个量子场论，再七搞八搞又有了虫洞和罗森桥，最后把四维的时空弯曲成允许时间旅行的样子，恨不得马上造成那可怕的时间旅行机器。唯一阻止那些“爱因斯坦”们“瞎胡闹”的就是因果关系，因为爸爸就是爸爸，儿子就是儿子。那么大数据会不会通过正视混杂性，放弃因果关系最后反而搞出时间机器，让爸爸不再是爸爸，儿子不再是儿子了呢?其二：人和机器的根本区别在于人有逻辑思维而机器没有。《大数据时代》也担心“最后做出决策的将是机器而不是人”。如果真的那一天因为放弃逻辑思维而出现科幻电影上描述的机器主宰世界消灭人类的结果，那我还不如现在就趁早跳楼。
还好我知道自己对什么统计学、量子力学、逻辑学和大数据来说都是门外汉，也许上面一大篇都是在胡说八道，所谓的担心根本不存在。但问题出现了，还是解决的好，不然没法睡着觉。自己解决不了就只能依靠专家来指点迷津。
所以想向《大数据时代》的作者提一个合理化建议：把这本书继续写下去，至少加一个第四部分——大数据时代的逻辑思维。
在《大数据时代》一书中，大数据时代与小数据时代的区别：1、思维惯例。大数据时代区别与转变就是，放弃对因果关系的渴求，而取而代之关注相关关系。也就是说只要知道“是什么”，而不需要知道“为什么”。作者语言绝对，却反思其本质区别。数据的更多、更杂，导致应用主意只能尽量观察，而不是倾其所有进行推理?这也是明智之举2、使用用途。小数据停留在说明过去，大数据用驱动过去来预测未来。笔者认为数据的用途意在何为，与数据本身无关，而与数据的解读者有关，而相关关系更有利于预测未来。3、结构。大数据更多的体现在海量非结构化数据本身与处理方法的整合。大数据更像是理论与现实齐头并进，理论来创立处理非结构化数据的方法，处理结果与未来进行验证。4、分析基础。大数据是在互联网背景下数据从量变到质变的过程。笔者认为，小数据时代也即是信息时代，是大数据时代的前提，大数据时代是升华和进化，本质是相辅相成，而并非相离互斥。
数据未来的故事。数据的发展，给我们带来什么预期和启示?银行业天然有大数据的潜质。客户数据、交易数据、管理数据等海量数据不断增长，海量机遇和挑战也随之而来，适应变革，适者生存。我们可以有更广阔的业务发展空间、可以有更精准的决策判断能力、可以有更优秀的经营管理能力„„可以这些都基于数据的收集、整理、驾驭、分析能力，基于脱颖而出的创新思维和执行。因此，建设“数据仓库”，培养“数据思维”，养成“数据治理”，创造“数据融合”，实现“数据应用”才能拥抱“大数据”时代，从数据中攫取价值，笑看风云变换，稳健赢取未来。
大数据心得心得体会篇十二
这本书里主要介绍的是大数据在现代商业运作上的应用，以及它对现代商业运作的影响。
《大数据时代》这本书的结构框架遵从了学术性书籍的普遍方式。也既，从现象入手，继而通过对现象的解剖提出对这一现象的解释。然后在通过解释在对未来进行预测，并对未来可能出现的问题提出自己看法与对策。
下面来重点介绍《大数据时代》这本书的主要内容。
《大数据时代》开篇就讲了google通过人们在搜索引擎上搜索关键字留下的数据提前成功的预测了20__年美国的h1n1的爆发地与传播方向以及可能的潜在患者的事情。google的预测比政府提前将近一个月，相比之下政府只能够在流感爆发一两个周之后才可以弄到相关的数据。同时google的预测与政府数据的相关性高达97%，这也就意味着google预测数据的置信区间为3%，这个数字远远小于传统统计学上的常规置信区间5%!而这个数字就是大数据时代预测结果的相对准确性与事件的可预测性的最好证明!通过这一事以及其他的案例，维克托提出了在大数据时代“样本=总体”的思想。我们都知道当样本无限趋近于总体的时候，通过计算得到的描述性数据将无限的趋近于事件本身的性质。而之前采取的“样本总体”的做法很大程度上无法做到更进一步的描述事物，因为之前的时代数据的获取与存储处理本身有很大的难度只导致人们采取抽样的方式来测量事物。而互联网终端与计算机的出现使数据的获取、存储与处理难度大大降低，因而相对准确性更高的“样本=总体”的测算方式将成为大数据时代的主流，同时大数据时代本身也是建立在大批量数据的存储与处理的基础之上的。
接下来，维克多又通过了ibm追求高精确性的电脑翻译计划的失败与google只是将所有出现过的相应的文字语句扫描并储存在词库中，所以无论需要翻译什么，只要有联系google词库就会出现翻译，虽然有的时候的翻译很无厘头，但是大多数时候还是正确的，所以google的电脑翻译的计划的成功，表明大数据时代对准确性的追求并不是特别明显，但是相反大数据时代是建立在大数据的基础住上的，所以大数据时代追求的是全方位覆盖的数字测度而不管其准确性到底有多高，因为大量的数据会湮埋少数有问题的数据所带来的影响。同时大量的数据也会无限的逼近事物的原貌。
之后，维克托又预测了一个在大数据时代催生的重要职业——数据科学家，这是一群数学家、统计学与编程家的综合体，这一群人将能够从获取的数据中得到任何他们想要的结果。换言之，只要数据充足我们的一切外在的与内在的我们不想让他人知道的东西都见会在这一群家伙的面前展现得淋漓尽致。所以为了避免个人隐私在大数据时代被这一群人利用，维克托建议将这一群人分为两部分，一部分使用数据为商业部门服务，而另一群人则负责审查这一些人是否合法的获得与应用数据，是否侵犯了个人隐私。
无论如何，大数据时代将会到来，不管我们接受还是不接受!
我觉得《大数据时代》这本书写的很好，很值得一读。因为会给我们很多启发，比如你在相关的社交网站发表的言论或者照片都很有可能被“数据科学家”们利用，从而再将相关数据卖给各大网店。不过，事实就是我们将会成为被预测被引诱的对象。所以说，小心你在网上留下的痕迹。
我喜欢这本书是因为它给我展现了一个新的世界。
大数据的心得体会篇2
大数据心得心得体会篇十三
一、引子：抖音大数据在当今社会中扮演着越来越重要的角色，逐渐改变了人们的生活方式。然而，我们是否曾思考过抖音大数据带来的种种影响和启示？通过深入研究抖音大数据，我们不仅可以了解用户喜好和趋势，还可以更好地了解社会动态和市场潜力。本文将通过对抖音大数据的研究和分析，探讨其背后的心得与体会。
二、数据驱动推动产品创新的发展：抖音大数据作为一个强大的信息收集和分析工具，可以帮助企业了解用户需求，并根据数据追踪用户的兴趣和喜好，从而提供更贴合用户需求的产品和服务。通过分析用户的行为和反馈，企业可以及时的调整产品，满足用户的个性化需求。抖音大数据不仅成为了产品改进的基础，也促进了创新的发展，推动了行业的变革。
三、抖音大数据推动市场营销的变革：随着抖音的快速发展，越来越多的企业意识到了抖音大数据对于市场营销的重要性。通过运用抖音大数据对用户的兴趣和喜好进行分析，企业可以更好地定位目标用户，制定有效的营销策略。同时，通过抖音大数据分析用户的行为和反馈，企业可以更加精确地了解用户需求，提供更全面的服务，从而提高市场竞争力。
四、社交与娱乐的融合：抖音大数据的成功也揭示出人们对于社交和娱乐的需求。抖音作为一个社交平台，不仅提供了用户间互动的机会，还通过丰富多样的娱乐内容吸引了大量的用户。通过抖音大数据，我们可以看到人们对于娱乐的需求和偏好，也可以看到他们对社交的渴望。同时，抖音大数据也影响了人们的生活方式，改变了人们获取信息和娱乐的方式。
五、数据隐私与安全问题：抖音大数据的收集和应用无疑带来了许多便利，但同时也引发了许多关于数据隐私和安全的担忧。许多用户担心个人信息的泄露和滥用，担心自己的数据被用于不正当的用途。因此，抖音和其他平台需要加强对用户数据的保护，采取更严格的措施防止数据泄露和滥用，以增强用户的信任和满意度。
总结：抖音大数据的快速发展和广泛应用对于社会和市场产生了深远的影响。通过对抖音大数据的研究和分析，我们可以更好地了解用户的需求和行为，并据此提供更合适的产品和服务。然而，我们也不能忽视数据隐私和安全的问题，涉及到用户利益和社会发展的重要议题。只有在合理合法的前提下，抖音大数据才能为社会和企业带来更大的利益和价值。
大数据心得心得体会篇十四
读了《大数据时代》后，感觉到一个大变革的时代将要来临。虽然还不怎么明了到底要彻底改变哪些思维和操作方式，但显然作者想要“终结”或颠覆一些传统上作为我们思维和生存基本理论、方法和方式。在这样的想法面前，我的思想被强烈震撼，不禁战栗起来。
“在小数据时代，我们会假象世界是怎样运作的，然后通过收集和分析数据来验证这种假想。”“随着由假想时代到数据时代的过渡，我们也很可能认为我们不在需要理论了。”书中几乎肯定要颠覆统计学的理论和方法，也试图通过引用《连线》杂志主编安德森的话“量子物理学的理论已经脱离实际”来“终结”量子力学。对此我很高兴，因为统计学和量子力学都是我在大学学习时学到抽筋都不能及格的课目。但这两个理论实在太大，太权威，太基本了，我想我不可能靠一本书就能摆脱这两个让我头疼一辈子的东西。作者其实也不敢旗帜鲜明地提出要颠覆它们的论点，毕竟还是在前面加上了“很可能认为”这样的保护伞。
近几十年，我们总是在遇到各种各样的新思维。在新思维面前我们首先应该做到的就是要破和立，要改变自己的传统，跟上时代的脚步。即使脑子还跟不上，嘴巴上也必须跟上，否则可能会被扣上思想僵化甚至阻碍世界发展的大帽子。既然大数据是“通往未来的必然改变”，那我就必须“不受限于传统的思维模式和特定领域里隐含的固有偏见”，跟作者一起先把统计学和量子力学否定掉再说。反正我也不喜欢、也学不会它们。
当我们人类的数据收集和处理能力达到拍字节甚至更大之后，我们可以把样本变成全部，再加上有能力正视混杂性而忽视精确性后，似乎真的可以抛弃以抽样调查为基础的统计学了。但是由统计学和量子力学以及其他很多“我们也很可能认为我们不再需要的”理论上溯，它们几乎都基于一个共同的基础——逻辑。要是不小心把逻辑或者逻辑思维或者逻辑推理一起给“不再需要”的话，就让我很担心了!
《大数据时代》第16页“大数据的核心就是预测”。逻辑是——描述时空信息“类”与“类”之间长时间有效不变的先后变化关系规则。两者似乎是做同一件事。可大数据要的“不是因果关系，而是相关关系”，“知道是什么就够了，没必要知道为什么”，而逻辑学四大基本定律(同一律、矛盾律、排中律和充足理由律)中的充足理由律又“明确规定”任何事物都有其存在的充足理由。且逻辑推理三部分——归纳逻辑、溯因逻辑和演绎逻辑都是基于因果关系。两者好像又是对立的。在同一件事上两种方法对立，应该只有一个结果，就是要否定掉其中之一。这就是让我很担心的原因。
可我却不能拭目以待，像旁观者一样等着哪一个“脱颖而出”，因为我身处其中。问题不解决，我就没法思考和工作，自然就没法活了!更何况还有两个更可怕的事情。
其一：量子力学搞了一百多年，为了处理好混杂性问题，把质量和速度结合到能量上去了，为了调和量子力学与相对论的矛盾，又搞出一个量子场论，再七搞八搞又有了虫洞和罗森桥，最后把四维的时空弯曲成允许时间旅行的样子，恨不得马上造成那可怕的时间旅行机器。唯一阻止那些“爱因斯坦”们“瞎胡闹”的就是因果关系，因为爸爸就是爸爸，儿子就是儿子。那么大数据会不会通过正视混杂性，放弃因果关系最后反而搞出时间机器，让爸爸不再是爸爸，儿子不再是儿子了呢?其二：人和机器的根本区别在于人有逻辑思维而机器没有。《大数据时代》也担心“最后做出决策的将是机器而不是人”。如果真的那一天因为放弃逻辑思维而出现科幻电影上描述的机器主宰世界消灭人类的结果，那我还不如现在就趁早跳楼。
还好我知道自己对什么统计学、量子力学、逻辑学和大数据来说都是门外汉，也许上面一大篇都是在胡说八道，所谓的担心根本不存在。但问题出现了，还是解决的好，不然没法睡着觉。自己解决不了就只能依靠专家来指点迷津。
所以想向《大数据时代》的作者提一个合理化建议：把这本书继续写下去，至少加一个第四部分——大数据时代的逻辑思维。
