人的记忆力会随着岁月的流逝而衰退，写作可以弥补记忆的不足，将曾经的人生经历和感悟记录下来，也便于保存一份美好的回忆。那么我们该如何写一篇较为完美的范文呢？以下是小编为大家收集的优秀范文，欢迎大家分享阅读。

算法工程师具体工作内容岗位职责 算法工程师日常工作内容篇一

基于kaldi搭建自动语音识别系统,包括声学模型训练,流式编码器实现,说话人识别等(精通其中一个方向)。

技能要求:

,shell,perl至少会一种

2.c/java至少会一种

/htk至少会一种,kaldi优先

4.自动语音识别,说话人识别,唤醒词至少会一种工作职责:

基于kaldi搭建自动语音识别系统,包括声学模型训练,流式编码器实现,说话人识别等(精通其中一个方向)。

技能要求:

,shell,perl至少会一种

2.c/java至少会一种

/htk至少会一种,kaldi优先

4.自动语音识别,说话人识别,唤醒词至少会一种

算法工程师具体工作内容岗位职责 算法工程师日常工作内容篇二

1、主要负责公司车载环境下产品的声音处理算法开发；

2、根据公司产品战略方向，进行子系统的模型设计和算法研究；

3、不断进行产品迭代和系统优化，配合项目人员进行产品落地；

4、负责声音算法的嵌入产品移植工作；

5、配合完成公司要求的其他相关任务；

算法工程师具体工作内容岗位职责 算法工程师日常工作内容篇三

职责：

1、利用c/c++语言实现数值分析与曲线拟合算法, 以及基于matlab的算法设计和实现, 基于emg模型的a1c色谱峰曲线拟合法、划分时间窗口进行成分识别法;

2、在matlab、vc上建立仿真平台, 算法实验、分析结果, 并保存相关记录文档;

3、编写c代码算法, 根据实测数据调试优化算法, 并完成研发过程文档开发和归档工作。

任职资格：

1、自动化、计算机、图像处理、模式识别等相关专业;

2、技能要求：掌握c、c++编程语言、熟悉opencv、matlab 或halcon等视觉软件;

3、数学基础扎实, 刻苦钻研, 热爱算法研究、思路清晰。

算法工程师具体工作内容岗位职责 算法工程师日常工作内容篇四

工作职责:

1、负责开发实现图像识别相关算法,包括图像分割、定位检测、图像识别、细粒度分类等;

2、负责ocr算法开发,包括对各类证件、扫描拍照图像、印刷及手写字体进行识别等;

3、算法相关的代码库、工具库的封装和发布;ai相关算法的性能优化、工程环境部署。

岗位要求:

1、宽泛的技术视野,创造性思维,富有想象力,并有解决计算机视觉领域问题实际经验;

2、熟练掌握计算机视觉和图像处理基本算法,并在如下一个或多个相关方向有深入研究:图像识别、细粒度图像分类、通用物体检测与分类、静态图像或视频分类、图像质量评价、图像处理等熟悉cnn、rnn、lstm等典型深度学习模型的使用场景和使用方法;

3、熟练掌握c/c和一门脚本语言编程(如shell,python等),熟悉tensorflow、caffe、mxnet等主流深度学习框架中的一种或多种;在计算机视觉国

际会议或者期刊上发表论文、相关国际比赛获奖、及有相关专利者优先。工作职责:

1、负责开发实现图像识别相关算法,包括图像分割、定位检测、图像识别、细粒度分类等;

2、负责ocr算法开发,包括对各类证件、扫描拍照图像、印刷及手写字体进行识别等;

3、算法相关的代码库、工具库的封装和发布;ai相关算法的性能优化、工程环境部署。

岗位要求:

1、宽泛的技术视野,创造性思维,富有想象力,并有解决计算机视觉领域问题实际经验;

2、熟练掌握计算机视觉和图像处理基本算法,并在如下一个或多个相关方向有深入研究:图像识别、细粒度图像分类、通用物体检测与分类、静态图像或视频分类、图像质量评价、图像处理等熟悉cnn、rnn、lstm等典型深度学习模型的使用场景和使用方法;

3、熟练掌握c/c和一门脚本语言编程(如shell,python等),熟悉tensorflow、caffe、mxnet等主流深度学习框架中的一种或多种;在计算机视觉国

际会议或者期刊上发表论文、相关国际比赛获奖、及有相关专利者优先。

算法工程师具体工作内容岗位职责 算法工程师日常工作内容篇五

'职位描述:

1.负责语音合成(tts)的算法研究和工程实现;

2.负责跟进行业前沿技术发展趋势,跟踪国际最新算法发展方向和相应技术。

任职资格:

1.学历要求:

-毕业于211或985院校、统招硕士及以上学历,计算机相关专业;

2.工作经验:

-有相关工作经历或实验室研究背景。

3.能力要求:

-了解当前语音合成的方法,能够跟踪最新的研究方向;

-有自然语言处理/语音信号处理/语音合成处理的相关背景知识;

-能够对语音合成(tts)算法进行工程实现和优化;

-有lr/gmm/svm/crf/maxent/hmm/dnn/cnn/rnn的研究背景;

-掌握python/matlab/c++至少其中一种编程语言;

-能够流畅阅读英文文献。

4.优先考虑:

-有机器学习或者人工智能专业方向学习经历3年以上者;

-能够hts/tensorflow/torch/theano/keras/mxnet/currennt上开展实验上开展实验者优先。'