大数据的就业方向包括大数据开发工程师、大数据系统研发工程师、大数据分析师、信息架构工程师等，由于大数据的利用仍在不断探索和研究中，未来应用于大数据的细分领域会更多，也会增加更多就业机会。
学习大数据的就业方向是什么
大数据、大数据的发展可以分为三大类：一是大数据，二是大数据的发展方向。相应的基本位置是：1。大数据开发工程师。大数据系统研发工程师。大数据分析师。
1大数据开发工程师
大数据开发工程师可以归纳为一个词：统计；两类指标：PV和UV；总之，PV和UV的各种指标。当然，具体的工作并不是那么简单，还需要从业者具备应用Hadoop、spark、Kafka、Python等知识。
2Hadoop开发工程师
信息时代数据的爆炸式增长使得数据的规模越来越大。传统商务智能的数据处理成本不断攀升，加重了企业的负担。而Hadoop廉价的数据处理能力被重新挖掘，企业的需求不断增长。
三。信息架构工程师
信息架构师需要知道如何定义和归档关键元素，以确保以最有效的方式管理和利用数据。信息架构师的关键技能包括主数据管理、业务知识和数据建模。当然，这就是信息架构工程师所做的。
4大数据分析师
大数据分析师需要分析、挖掘和呈现海量的大数据，并提取有价值的信息来支持决策。大数据分析师实际上是从事这类工作的实践者。大数据分析师不仅要有数据分析的知识，还要掌握Hadoop、python等大数据技术的相关知识，拥有一套较为全面的大数据知识体系。
大数据能做什么
从技术角度看，大数据与云计算的关系就像硬币的正面和背面一样密不可分。大数据不能由一台计算机处理，必须采用分布式体系结构。其特点是对海量数据进行分布式数据挖掘。但它必须依赖于云计算的分布式处理、分布式数据库、云存储和虚拟化技术。
如果把大数据的分析和应用理解为大数据的分析和应用，那么它能做的事情太多了，将会被各个行业所利用，比如物流、博彩、营销、客户管理、医疗、零售、环保等。
通过对顾客的分类，根据其购买习惯、年龄、喜好、地区等，推荐产品，个性化页面展示。动态营销也可以根据过去的数据进行。
零售业可以根据需求和库存调整价格。
在医疗行业，我们可以根据很多患者的特点来分析病因。当震级太小时，这些特征一点也不明显，不会引起重视。只有在大量的数据中，我们才能发现通常不被注意到的现象。
在公共安全方面，我们可以根据过去的犯罪数据来预测犯罪事件发生的区域和概率。
比如，过去公司的娱乐就是根据公司的娱乐习惯来打造的。
当然，还有更多的申请不会一一列出。