国家安全数据心得体会报告(专业12篇)
写心得体会可以培养我们的观察和思考能力,提高学习和工作的效率。写心得体会需要我们有一定的自省和思考能力,能够观察和总结自己的行为模式和思维方式。以下是一些经典的心得体会范文,希望能给大家的写作提供一些启发和参考。
国家安全数据心得体会报告篇一
近年来,随着信息技术的高速发展和智能化的兴起,国家安全数据的保护愈发重要。作为一名在大数据领域工作的从业者,我有幸参与国家安全数据的整理、分析和保护工作。通过这段经历,我体会到了国家安全数据工作的重要性和复杂性,也认识到自己在这个领域的使命和责任。在这篇文章中,我将分享我的心得和感悟。
首先,国家安全数据的保护是一项非常重要的工作。随着现代社会的发展,我们生活的方方面面都离不开数据,大到国家经济的发展,小到个人隐私的保护,都需要依赖于可靠的数据保护体系。国家安全数据的泄露或被篡改将很可能对国家安全产生严重的影响,因此,我们必须对保护这些数据付出更多的努力。在国家安全数据中,有些数据甚至是机密级别的,泄露出去将可能对国家的安全造成不可挽回的损失。因此,我们必须时刻保持高度警惕,加强对这些数据的保护工作。
其次,在国家安全数据的处理过程中,我们也深刻体会到了数据的复杂性。国家安全数据往往是来自于各个部门和机构的海量、复杂的数据,其中包含了来自不同来源和不同格式的数据。这些数据需要经过专业的整理和分析才能形成有价值的信息,以供决策者对国家安全问题进行科学的判断和决策。在数据的处理过程中,我们经常会遇到数据的质量问题、数据的统一性问题以及数据的时效性问题。因此,我们需要有先进的数据处理技术和工具,并不断更新和完善我们的数据处理流程,以更好地满足国家安全数据处理的需求。
另外,在国家安全数据工作中,我们也充分认识到了科技的重要作用。国家安全数据的保护离不开科技的支持和推动。我们需要利用先进的技术手段来保障国家安全数据的安全性和可靠性。比如,使用加密技术对敏感数据进行保护,利用人工智能和大数据分析技术对数据进行挖掘和分析,以及利用区块链技术来确保数据的不可篡改性等。只有通过技术的支持,我们才能更好地保护国家安全数据,更好地应对安全威胁。
最后,国家安全数据工作需要多方合作。国家安全是一个复杂的系统工程,需要各个部门和机构的通力合作。不同部门和机构之间的信息共享和协同工作是国家安全数据工作的关键。我们需要建立一个有效的信息共享机制,以便及时获取和处理有关国家安全的数据。同时,我们也要加强与相关合作方的合作和交流,共同研究和解决国家安全数据的相关问题。只有通过多方合作,才能更好地保护国家安全数据。
综上所述,国家安全数据工作是一项重要而复杂的任务,需要我们时刻警惕并不断学习和提高。我们必须认识到国家安全数据的重要性,加强数据的保护工作;同时,要不断完善数据的处理流程和技术手段,以更好地满足国家安全数据的需求;还要加强多方合作,共同应对国家安全数据的挑战。只有这样,我们才能更好地保护国家安全数据,维护国家安全。
国家安全数据心得体会报告篇二
国家安全数据的重要性在当今社会变得愈发突出。作为一个不断发展的国家,我们必须充分意识到保护国家安全数据的重要性。在我个人的实践与研究中,我深刻认识到国家安全数据保护工作的重要性,并积累了一些经验与体会。本文将从数据保护的背景和意义、数据泄露的危害、数据安全管理的策略、技术创新方面和国际合作的重要性这五个方面展开论述。
首先,我们需要明确保护国家安全数据的背景与意义。随着信息技术的迅速发展,网络成为了信息交流与存储的重要渠道。而国家安全数据涉及到国家的核心利益与战略机密,一旦泄露将会给国家造成极大的威胁。因此,保护国家安全数据就显得尤为重要,这不仅是维护国家安全和实现国家发展战略的需要,也是保护国家经济、政治和社会稳定的需要。
其次,我们必须意识到数据泄露的危害。国家安全数据一旦泄露,可能被他国用于进行间谍活动、网络战争甚至恶意攻击。这些行为会给国家带来巨大的损失,既经济损失也生命安全的威胁。因此,我们要始终保持高度警惕,时刻准备应对可能发生的各种威胁,从政策层面上对数据泄露进行明确的禁止,并加强对相关人员的教育与培训,提高他们的安全意识与保密意识。
第三,我们需要重视数据安全管理的策略。数据安全管理的核心是全面的、有层次的安全机制。这包括制定适当的数据保护政策与法规、建立健全的数据保护体系、完善的数据安全技术和设备、以及加强对数据安全的监管等。同时,我们应注重加强对数据管理人员的培训,提高其数据处理能力和安全防护意识,确保数据安全管理工作的顺利进行。
此外,技术创新在国家安全数据保护中扮演了重要的角色。随着技术的不断更新,数据保护技术也在不断发展。例如,数据加密技术、网络安全技术和人工智能等技术的应用,可以更好地实现对国家安全数据的保护。我们应密切关注技术的发展趋势,并主动应对技术对国家安全数据带来的挑战和威胁。同时,我们应加强技术研发与人才培养,提高我国的技术水平和创新能力。
最后,国际合作在保护国家安全数据方面不可忽视。国家安全问题是一个全球性的问题,在国际社会中形成了导致威胁的各种因素。通过加强国际合作,我们可以共享经验、资源和技术,形成合力,最大限度地降低国家安全数据泄露的风险。此外,国际合作还可以推动国际社会共同制定更完善、更具约束力的国际规则,提高全球安全数据保护的水平。
综上所述,保护国家安全数据是我们每个人的职责与使命。我们应充分认识到数据保护的重要性,加强数据安全管理和技术创新,同时注重加强国际合作。只有这样,我们才能更好地维护国家安全,推动国家发展,确保社会的稳定与繁荣。
国家安全数据心得体会报告篇三
近年来,随着信息技术的高速发展,国家安全面临着日益复杂的形势和挑战。为了更好地应对这些挑战,许多国家都设立了自己的国家安全数据中心。在参观他国国家安全数据中心的过程中,我深受启发,进一步认识到国家安全数据对于保障国家安全至关重要。以下是我对国家安全数据的心得体会。
首先,国家安全数据的收集和分析是国家安全的基石。在国家安全数据中心,我看到了他们通过搜集各种数据,包括政治、经济、军事等各个方面的数据,并进行全面分析和研判。这些数据可以帮助决策者了解国家所面临的威胁和挑战,从而制定相应的对策。例如,通过分析经济数据,可以发现一些潜在的经济风险,及时采取措施防范;通过分析情报数据,可以发现一些可能的恐怖袭击事件,提前做好安全预案。因此,国家安全数据的收集和分析是把握国家整体安全状况的重要手段。
其次,国家安全数据的保护至关重要。在国家安全数据中心参观中,我看到了他们所拥有的先进的安全设备和技术,例如火墙、入侵检测系统等。这些设备和技术可以帮助保护国家安全数据免受黑客攻击和数据泄露的风险。在数字化时代,数据泄露或被黑客攻击可能导致严重的国家安全事故和后果,因此保护国家安全数据的安全至关重要。只有确保国家安全数据的完整性和保密性,才能真正维护国家的整体安全。
第三,国家安全数据的共享和合作是提高国家安全水平的重要路径。在国家安全数据中心,我看到了不同国家之间进行数据交流和合作的场景。事实上,没有任何一个国家可以独立应对所有的安全挑战,国家之间相互交流和合作是必要的。共享数据可以帮助各国更好地了解自己国家的安全状况,发现共同的威胁和挑战,从而促进各国间的合作和凝聚力。通过国家安全数据的共享和合作,我们可以共同应对恐怖主义、网络攻击和其他国际犯罪等共同威胁,保障网络、信息和国家整体安全。
第四,国家安全数据不仅需要技术支持,还需要人才支持。在国家安全数据中心的参观中,我看到了大量的安全专家、分析师、工程师等人员正在进行数据处理和分析工作。他们的专业知识和技术能力是确保国家安全数据工作顺利进行的重要保障。由于国家安全形势的复杂性,不断涌现的新型威胁和挑战,需要有更多的专业人才投入到国家安全数据工作中。因此,国家需要加强对安全数据工作人才培养和引进的支持,提高国家安全数据工作的水平和能力。
最后,国家安全数据的应用需要符合法律和伦理规范。在国家安全数据中心的参观中,我了解到他们严格遵守法律和伦理规范,并制定了各种保护措施来保护公民的个人隐私和权益。尽管国家安全是首要任务,但也不能以损害公民的基本权益为代价。国家安全数据的使用和应用应该在法律和伦理的框架下进行,通过合法和透明的方式获取、分析和利用数据,确保国家安全与公民权益的平衡。
综上所述,国家安全数据对于保障国家安全至关重要。国家安全数据的收集和分析、保护和共享、人才和合作、应用和规范都是国家安全数据工作的重要方面。通过不断加强国家安全数据工作,提高国家安全数据的质量和水平,可以更好地应对国家安全挑战,维护国家的整体安全。
国家安全数据心得体会报告篇四
大数据的初衷就是将一个公开、高效的政府呈现在人民眼前。你知道数据报告心得体会是什么吗?接下来就是本站小编为大家整理的关于数据报告心得体会,供大家阅读!
现在先谈谈我个人在数据分析的经历,最后我将会做个总结。
大学开设了两门专门讲授数据分析基础知识的课程:“概率统计”和“高等多元数据分析”。这两门选用的教材是有中国特色的国货,不仅体系完整而且重点突出,美中不足的是前后内在的逻辑性欠缺,即各知识点之间的关联性没有被阐述明白,而且在应用方面缺少系统地训练。当时,我靠着题海战术把这两门课给混过去了,现在看来是纯忽悠而已。(不过,如果当时去应聘数据分析职位肯定有戏,至少笔试可以过关)。
抱着瞻仰中国的最高科研圣地的想法,大学毕业后我奋不顾身的考取了中科院的研究生。不幸的是,虽然顶着号称是高级生物统计学的专业,我再也没有受到专业的训练,一切全凭自己摸索和研究(不过,我认为这样反而挺好,至少咱底子还是不错的,一直敏而好学)。首先,我尽全力搜集一切资料(从大学带过来的习惯),神勇地看了一段时间,某一天我突然“顿悟”,这样的学习方式是不行的,要以应用为依托才能真正学会。然后呢,好在咱的环境的研究氛围(主要是学生)还是不错滴,我又轰轰烈烈地跳入了paper的海洋,看到无数牛人用到很多牛方法,这些方法又号称解决了很多牛问题,当时那个自卑呀,无法理解这些papers。某一天,我又“顿悟”到想从papers中找到应用是不行的,你得先找到科学研究的思路才行,打个比方,这些papers其实是上锁的,你要先找到钥匙才成。幸运的是,我得到了笛卡尔先生的指导,尽管他已经仙游多年,他的“谈谈方法”为后世科研界中的被“放羊”的孤儿们指条不错的道路(虽然可能不是最好地,the better or best way要到国外去寻找,现在特别佩服毅然出国的童鞋们,你们的智商至少领先俺三年)。好了,在咱不错的底子的作用下,我掌握了科研方法(其实很简单,日后我可能会为“谈谈方法”专门写篇日志)。可惜,这时留给咱的时间不多了,中科院的硕博连读是5年,这对很多童鞋们绰绰有余的,但是因本人的情商较低,被小人“陷害”,被耽搁了差不多一年。这时,我发挥了“虎”(东北话)的精神,选择了一个应用方向,终于开始了把数据分析和应用结合的旅程了。具体过程按下不表,我先是把自己掌握的数据分析方法顺次应用了,或者现成的方法不适合,或者不能很好的解决问题,当时相当的迷茫呀,难道是咱的底子出了问题。某一天,我又“顿悟”了,毛主席早就教育我们要“具体问题具体分析”,“教条主义”要不得,我应该从问题的本质入手,从本质找方法,而不是妄想从繁多的方法去套住问题的本质。好了,我辛苦了一段时间,终于解决了问题,不过,我却有些纠结了。对于数据发分析,现在我的观点就是“具体问题具体分析”,你首先要深入理解被分析的问题(领域),尽力去寻找问题的本质,然后你只需要使用些基本的方法就可以很好的解决问题了,看来“20/80法则”的幽灵无处不在呀。于是乎,咱又回到了原点,赶紧去学那些基础知识方法吧,它们是很重要滴。
这里,说了一大堆,我做过总结:首先,你要掌握扎实的基础知识,并且一定要深入理解,在自己的思维里搭建起一桥,它连接着抽象的数据分析方法和现实的应用问题;其次,你要有意识的去训练分析问题的能力;最后,你要不断的积累各方面的知识,记住没有“无源之水”、“无根之木”,良好的数据分析能力是建立在丰富的知识储备上的。
有人说生活像一团乱麻,剪不断理还乱;我说生活像一团乱码,尽管云山雾罩惝恍迷离,最后却总会拨云见日雨过天晴。维克托迈尔舍恩伯格就把这团乱码叫做大数据,在他的这本书里,试图给出的就是拨开云雾见青天的玄机。
这玄机说来也简单,就是放弃千百年来人们孜孜追求的因果关系转而投奔相关关系。说来简单,其实却颠覆了多少代人对真理探求的梦想。我觉得作者是个典型的实用主义者,在美帝国主义万恶的压迫和洗脑下,始终追逐性价比和利益最大化,居然放弃了追求共产主义真理最基本的要求!不像我们在天朝光芒的笼罩下,从小就开始学习和追求纯粹的共产主义唯心科学历史文化知识啦!这或许就是我们永远无法获得诺贝尔奖、永远无法站在科技最前沿的根本原因吧。其实小学时候,我就想过这个问题,相信所有的人都问过类似的问题,例如现在仍然很多人在问,妈的从来没人知道我每天摆摊赚多少钱,你们他妈的那人均收入四五千是怎么算出来的。中国是抽样的代表,因为中国人最喜欢用代表来表现整体,最典型的例子莫过于公布的幸福指数满意指数各种指数永远都高于你的预期,你完全不清楚他是怎么来的,一直到最后汇总成三个代表,真心不清楚它到底能代表了啥。说这么多显得自己是个愤青,其实只是想表达“样本=总体”这个概念在科技飞速发展的今天,在世界的不同角落,还是会体现出不同的价值,受到不同程度的对待及关注。在大数据观念的冲击下,我们是不是真的需要将平时关注的重点从事物内在的发展规律转移到事物客观的发生情况上。
大数据的出现,必然对诸多领域产生极大的冲击,某些行业在未来十年必将会得到突飞猛进的发展,而其他一些行业则可能会消失。这是废话,典型的三十年河东三十年河西的道理,就像三十年前的数理化王子们,现在可能蜷缩在某工厂的小角落里颤颤巍巍的修理机器;就像三十年前职业高中的学生才学财会学银行,如今这帮孙子一个个都开大奔养小三攒的楼房够给自己做墓群的了;当然也不乏像生物这种专业,三十年前人们不知道是干啥的,三十年后人们都知道没事别去干,唯一可惜的是我在这三十年之间的历史长河中却恰恰选了这么一个专业,这也是为什么我现在在这写读后感而没有跟姑娘去玩耍的原因。其实乍一看这个题目,我首先想到的是精益生产的过程控制,比如六西格玛,这其实就是通过对所有数据的分析来预测产品品质的变化,就已经是大数据的具体应用了。
而任何事物都会有偏差,会有错误,也就是说,这全部的数据中,肯定是要出现很多与总体反应出的规律相违背的个体,但是无论如何这也是该事件中一般规律的客观体现的一种形式,要远远好过从选定的样本中剔除异常值然后得到的结论。换句话说,也大大减少了排除异己对表达事物客观规律的影响。就好比是统计局统计中国人民的平均收入一样,这些数怎么这么低啊,这不是给我们国家在国际社会上的形象抹黑么,删掉删掉;这些数怎么这么高啊,这还不引起社会不满国家动荡啊,删掉删掉。所以说,大数据至少对反应客观事实和对客观事实做预测这两个方面是有非常积极地意义的。而这个新兴行业所体现的商机,既在如何利用数据上,又在如何取得数据上。
先说数据的利用,这里面表达的就是作者在通书中强调的对“相关关系”的挖掘利用。相关关系与因果关系便不再赘述,而能够对相关关系进行挖掘利用的企业其实缺不多,因为可以相信未来的大数据库就像现在的自然资源一样,必将因为对利益的追逐成为稀缺资源,而最终落在个别人或企业或部门的手中。想想无论当你想要做什么事情的时候,都有人已经提前知道并且为你做好了计划,还真是一件甜蜜而又令人不寒而栗的事情。
而对于数据的获取,我觉得必然是未来中小型企业甚至个人发挥极致的创造力的领域。如何在尽可能降低成本的情况下采集到越多越准确的数据是必然的发展趋势,鉴于这三个维度事实上都无法做到极致,那么对于数据获取方式的争夺肯定将成就更多的英雄人物。
现在回头从说说作者书中的观点中想到的,p87中关于巴斯德的疫苗的事件,描述了一个被疯狗咬伤的小孩,在接种了巴斯德的狂犬疫苗后成功幸存,巴斯德成了英雄的故事。这是个非常有意思的案例,因为小孩被狗咬伤而患病的概率仅为七分之一,也就是说,本事件有85%的概率是小孩根本就不会患病。那么小孩的生命到底是不是巴斯德救的,而这疫苗到底是有效没效,通过这个事件似乎根本就没有办法得到验证。这就好比某人推出个四万亿计划,但实际上国际经济形势就是好转,哪怕你只推出个二百五计划,gdp都会蹭蹭的往上涨,而且又不会带来四万亿导致的严重通胀、产能过剩、房价泡沫等问题。那你说这四万亿到底是救了国还是误了国?回到我自己的工作领域上来,安全工作,我们一直遵循的方向都是寻找因果关系,典型的从工作前的风险评估,到调查事故的taproot或者五个为什么,无一不是逻辑推理得到结果的产物。而事实上,如果能做到信息的丰富采集和汇总的话,找出事物之间的相关性,对提高工作环境的安全系数是极为有利的。这个点留着,看看可不可以在未来继续做进一步研究。
关于软件
分析前期可以使用excel进行数据清洗、数据结构调整、复杂的新变量计算(包括逻辑计算);在后期呈现美观的图表时,它的制图制表功能更是无可取代的利器;但需要说明的是,excel毕竟只是办公软件,它的作用大多局限在对数据本身进行的操作,而非复杂的统计和计量分析,而且,当样本量达到“万”以上级别时,excel的运行速度有时会让人抓狂。
spss是擅长于处理截面数据的傻瓜统计软件。首先,它是专业的统计软件,对“万”甚至“十万”样本量级别的数据集都能应付自如;其次,它是统计软件而非专业的计量软件,因此它的强项在于数据清洗、描述统计、假设检验(t、f、卡方、方差齐性、正态性、信效度等检验)、多元统计分析(因子、聚类、判别、偏相关等)和一些常用的计量分析(初、中级计量教科书里提到的计量分析基本都能实现),对于复杂的、前沿的计量分析无能为力;第三,spss主要用于分析截面数据,在时序和面板数据处理方面功能了了;最后,spss兼容菜单化和编程化操作,是名副其实的傻瓜软件。
stata与eviews都是我偏好的计量软件。前者完全编程化操作,后者兼容菜单化和编程化操作;虽然两款软件都能做简单的描述统计,但是较之spss差了许多;stata与eviews都是计量软件,高级的计量分析能够在这两个软件里得到实现;stata的扩展性较好,我们可以上网找自己需要的命令文件(.ado文件),不断扩展其应用,但eviews就只能等着软件升级了;另外,对于时序数据的处理,eviews较强。
综上,各款软件有自己的强项和弱项,用什么软件取决于数据本身的属性及分析方法。excel适用于处理小样本数据,spss、stata、eviews可以处理较大的样本;excel、spss适合做数据清洗、新变量计算等分析前准备性工作,而stata、eviews在这方面较差;制图制表用excel;对截面数据进行统计分析用spss,简单的计量分析spss、stata、eviews可以实现,高级的计量分析用stata、eviews,时序分析用eviews。
关于因果性
早期,人们通过观察原因和结果之间的表面联系进行因果推论,比如恒常会合、时间顺序。但是,人们渐渐认识到多次的共同出现和共同缺失可能是因果关系,也可能是由共同的原因或其他因素造成的。从归纳法的角度来说,如果在有a的情形下出现b,没有a的情形下就没有b,那么a很可能是b的原因,但也可能是其他未能预料到的因素在起作用,所以,在进行因果判断时应对大量的事例进行比较,以便提高判断的可靠性。
有两种解决因果问题的方案:统计的解决方案和科学的解决方案。统计的解决方案主要指运用统计和计量回归的方法对微观数据进行分析,比较受干预样本与未接受干预样本在效果指标(因变量)上的差异。需要强调的是,利用截面数据进行统计分析,不论是进行均值比较、频数分析,还是方差分析、相关分析,其结果只是干预与影响效果之间因果关系成立的必要条件而非充分条件。类似的,利用截面数据进行计量回归,所能得到的最多也只是变量间的数量关系;计量模型中哪个变量为因变量哪个变量为自变量,完全出于分析者根据其他考虑进行的预设,与计量分析结果没有关系。总之,回归并不意味着因果关系的成立,因果关系的判定或推断必须依据经过实践检验的相关理论。虽然利用截面数据进行因果判断显得勉强,但如果研究者掌握了时间序列数据,因果判断仍有可为,其中最经典的方法就是进行“格兰杰因果关系检验”。但格兰杰因果关系检验的结论也只是统计意义上的因果性,而不一定是真正的因果关系,况且格兰杰因果关系检验对数据的要求较高(多期时序数据),因此该方法对截面数据无能为力。综上所述,统计、计量分析的结果可以作为真正的因果关系的一种支持,但不能作为肯定或否定因果关系的最终根据。
科学的解决方案主要指实验法,包括随机分组实验和准实验。以实验的方法对干预的效果进行评估,可以对除干预外的其他影响因素加以控制,从而将干预实施后的效果归因为干预本身,这就解决了因果性的确认问题。
关于实验
在随机实验中,样本被随机分成两组,一组经历处理条件(进入干预组),另一组接受控制条件(进入对照组),然后比较两组样本的效果指标均值是否有差异。随机分组使得两组样本“同质”,即“分组”、“干预”与样本的所有自身属性相互独立,从而可以通过干预结束时两个群体在效果指标上的差异来考察实验处理的净效应。随机实验设计方法能够在最大程度上保证干预组与对照组的相似性,得出的研究结论更具可靠性,更具说服力。但是这种方法也是备受争议的,一是因为它实施难度较大、成本较高;二是因为在干预的影响评估中,接受干预与否通常并不是随机发生的;第三,在社会科学研究领域,完全随机分配实验对象的做法会涉及到研究伦理和道德问题。鉴于上述原因,利用非随机数据进行的准试验设计是一个可供选择的替代方法。准实验与随机实验区分的标准是前者没有随机分配样本。
通过准实验对干预的影响效果进行评估,由于样本接受干预与否并不是随机发生的,而是人为选择的,因此对于非随机数据,不能简单的认为效果指标的差异来源于干预。在剔除干预因素后,干预组和对照组的本身还可能存在着一些影响效果指标的因素,这些因素对效果指标的作用有可能同干预对效果指标的作用相混淆。为了解决这个问题,可以运用统计或计量的方法对除干预因素外的其他可能的影响因素进行控制,或运用匹配的方法调整样本属性的不平衡性——在对照组中寻找一个除了干预因素不同之外,其他因素与干预组样本相同的对照样本与之配对——这可以保证这些影响因素和分组安排独立。
转眼间实习已去一月,之前因为工作原因需要恶补大量的专业知识并加以练习,所以一直抽不开身静下心来好好整理一下学习的成果。如今,模型的建立已经完成,剩下的就是枯燥的参数调整工作。在这之前就先对这段时间的数据处理工作得到的经验做个小总结吧。
从我个人的理解来看,数据分析工作,在绝大部分情况下的目的在于用统计学的手段揭示数据所呈现的一些有用的信息,比如事物的发展趋势和规律;又或者是去定位某种或某些现象的原因;也可以是检验某种假设是否正确(心智模型的验证)。因此,数据分析工作常常用来支持决策的制定。
现代统计学已经提供了相当丰富的数据处理手段,但统计学的局限性在于,它只是在统计的层面上解释数据所包含的信息,并不能从数据上得到原理上的结果。也就是说统计学并不能解释为什么数据是个样子,只能告诉我们数据展示给了我们什么。因此,统计学无法揭示系统性风险,这也是我们在利用统计学作为数据处理工具的时候需要注意的一点。数据挖掘也是这个道理。因为数据挖掘的原理大多也是基于统计学的理论,因此所挖掘出的信息并不一定具有普适性。所以,在决策制定上,利用统计结果+专业知识解释才是最保险的办法。然而,在很多时候,统计结果并不能用已有的知识解释其原理,而统计结果又确实展示出某种或某些稳定的趋势。为了抓住宝贵的机会,信任统计结果,仅仅依据统计分析结果来进行决策也是很普遍的事情,只不过要付出的代价便是承受系统环境的变化所带来的风险。
用于数据分析的工具很多,从最简单的office组件中的excel到专业软件r、matlab,功能从简单到复杂,可以满足各种需求。在这里只能是对我自己实际使用的感受做一个总结。
excel:这个软件大多数人应该都是比较熟悉的。excel满足了绝大部分办公制表的需求,同时也拥有相当优秀的数据处理能力。其自带的toolpak(分析工具库)和solver(规划求解加载项)可以完成基本描述统计、方差分析、统计检验、傅立叶分析、线性回归分析和线性规划求解工作。这些功能在excel中没有默认打开,需要在excel选项中手动开启。除此以外,excel也提供较为常用的统计图形绘制功能。这些功能涵盖了基本的统计分析手段,已经能够满足绝大部分数据分析工作的需求,同时也提供相当友好的操作界面,对于具备基本统计学理论的用户来说是十分容易上手的。
spss:原名statistical package for the social science,现在已被ibm收购,改名后仍然是叫spss,不过全称变更为statistical product and service solution。spss是一个专业的统计分析软件。除了基本的统计分析功能之外,还提供非线性回归、聚类分析(clustering)、主成份分析(pca)和基本的时序分析。spss在某种程度上可以进行简单的数据挖掘工作,比如k-means聚类,不过数据挖掘的主要工作一般都是使用其自家的clementine(现已改名为spss modeler)完成。需要提一点的是spss modeler的建模功能非常强大且智能化,同时还可以通过其自身的clef(clementine extension framework)框架和java开发新的建模插件,扩展性相当好,是一个不错的商业bi方案。
r:r是一个开源的分析软件,也是分析能力不亚于spss和matlab等商业软件的轻量级(仅指其占用空间极小,功能却是重量级的)分析工具。官网地址:支持windows、linux和mac os系统,对于用户来说非常方便。r和matlab都是通过命令行来进行操作,这一点和适合有编程背景或喜好的数据分析人员。r的官方包中已经自带有相当丰富的分析命令和函数以及主要的作图工具。但r最大的优点在于其超强的扩展性,可以通过下载扩展包来扩展其分析功能,并且这些扩展包也是开源的。r社区拥有一群非常热心的贡献者,这使得r的分析功能一直都很丰富。r也是我目前在工作中分析数据使用的主力工具。虽然工作中要求用matlab编程生成结果,但是实际分析的时候我基本都是用r来做的。因为在语法方面,r比matlab要更加自然一些。但是r的循环效率似乎并不是太高。
matlab:也是一个商业软件,从名称上就可以看出是为数学服务的。matlab的计算主要基于矩阵。功能上是没话说,涵盖了生物统计、信号处理、金融数据分析等一系列领域,是一个功能很强大的数学计算工具。是的,是数学计算工具,这东西的统计功能只不过是它的一部分,这东西体积也不小,吃掉我近3个g的空间。对于我来说,matlab是一个过于强大的工具,很多功能是用不上的。当然,我也才刚刚上手而已,才刚刚搞明白怎么用这个怪物做最简单的garch(1,1)模型。但毫无疑问,matlab基本上能满足各领域计算方面的需求。
国家安全数据心得体会报告篇五
数据报告作为一种重要的信息呈现形式,在现代社会中发挥着越来越重要的作用。通过对数据的收集和分析,人们可以更加全面地了解现实情况,为决策提供有力的支持。近日,在参加一个关于经济发展的研讨会上,我有幸聆听了一位专家的数据报告,并对其进行了深入的思考和体悟。在这篇文章中,我将结合自己的观察和佐证,从报告内容、数据可靠性、图表呈现和报告结构四个方面谈一谈我对数据报告的心得体会。
首先,在数据报告中,报告内容的准确与否至关重要。我曾在一个研究项目中参与数据收集和整理的工作,深切体会到数据的获取并非易事。因此,我对这位专家在研讨会中呈现的数据报告给予了高度的关注。令我印象深刻的是,报告中所涉及的数据源十分齐全和全面,分析角度独到。通过对历史数据和现状的比较,专家成功地描绘出了经济形势的演变和发展趋势。这让我深深地体会到,一个好的数据报告不仅要有足够的数据支持,更要有辨别和分析的能力,将数据与相关背景相结合,形成有价值的信息。
其次,数据的可靠性是评判一个数据报告优劣的重要指标。在实验科研方面,很多研究者都十分注重数据的准确性和可信度。这次研讨会的数据报告采用了多个权威机构和独立调查的数据,有效地降低了数据误差,增加了报告的可靠性。此外,专家还通过详实的数据披露和分析方法的明确说明,让听众对数据的来源和处理过程有了更全面的认识。在今天信息泛滥的大环境下,真实可靠的数据具有不可估量的价值,数据报告必须充分考虑数据的可靠性,才能够在各个领域起到支持和引导作用。
第三,图表在数据报告中的应用十分重要。以往的数据报告常常沉浸在无尽的数字中,给人枯燥的感觉。然而,图表的出现改变了这种状况,使数据得以更加直观地表达。在专家的报告中,图表被广泛运用,通过各类直观的图表展示,使听众能够一目了然地把握到数据走势和相关信息之间的联系。尤其是对于那些不擅长数据分析的人来说,图表是非常好的辅助工具。因此,在数据报告中运用图表是十分必要和有效的,它可以提高信息的传递效果,使数据更加具有说服力和可读性。
最后,一个好的数据报告需要具有清晰的结构。在这次研讨会上,专家的报告采用了逻辑清晰和层次鲜明的结构,使听众能够循序渐进地理解报告中所涉及的内容。首先,专家引用了最新的数据和相关背景介绍,给听众提供了一个整体的情景认知;接下来,通过比较和分析的手法,将数据一一呈现并进行解读,让听众逐渐把握到重点和要领;最后,专家总结了报告的核心观点和问题,并提出了自己的建议和展望。这种严谨的结构让听众不会在报告中迷失,而能够系统地接收并理解所呈现的内容。
综上所述,数据报告作为一种重要的信息呈现形式,具有非常重要的作用。一个好的数据报告需要有准确全面的内容,数据的可信度,恰当的图表呈现以及清晰的结构。在今后的工作中,我们应该更加重视数据报告的质量,并不断提高自身的分析能力和创新思维,在利用数据报告的同时,也要注意数据的可靠性和透明度,以提高工作的效果和质量。
国家安全数据心得体会报告篇六
作为现代社会的基石,国家安全数据备受关注。国家安全数据是指国家机关、军事力量等机构所收集、处理和保存的与国家安全相关的信息。这些数据包括国家边境、军事、经济、科技等各方面的情报和数据。随着网络技术的发展,国家安全数据的泄露和攻击事件不断增加,因此保护国家安全数据的重要性更加凸显。
第二段:分析国家安全数据泄露的原因和影响。
国家安全数据泄露可能由多种原因导致,其中包括内部人员的疏忽、外部黑客的攻击以及间谍机构的渗透等。无论是哪一种原因,国家安全数据泄露都会对国家安全造成重大影响。泄露国家边境情报可能导致国家安全的严重威胁,泄露军事情报可能使敌对势力获得战略优势,泄露经济情报可能导致国家财政破产,泄露科技情报可能使国家失去创新能力。因此,保护国家安全数据至关重要。
保护国家安全数据需要政府、企业和个人的共同努力。政府应加强立法和监管,制定更加严格的法律法规来保护国家安全数据;企业应加强内部管理和技术保障,提高信息安全防护能力;个人应增强信息安全意识,避免在网络上泄露个人敏感信息。只有各方齐心协力,国家安全数据才得以有效保护。
为了保护国家安全数据,需要采用一系列的技术手段和方法。其中包括数据加密、网络安全防护、访问控制、内部审计等。数据加密可以确保数据在传输和储存过程中不被窃取和篡改;网络安全防护可以阻止黑客攻击和恶意程序入侵;访问控制可以限制非授权人员对系统和数据的访问;内部审计可以及时发现系统漏洞和安全隐患。这些技术手段和方法能够大大提高国家安全数据的安全性。
第五段:总结体会和展望未来发展方向。
保护国家安全数据是一项长期的任务,需要持续不断的努力。在信息化发展日新月异的今天,国家安全面临更多的挑战和威胁,也有更多的机会和可能。我们应当不断创新和完善国家安全数据保护体系,不断提高防范和处置能力。只有通过共同努力,我们才能够更好地保护国家安全数据,维护国家安全和社会稳定。
总结:国家安全数据保护是当前亟需解决的重大问题。在信息化的背景下,通过加强立法、加强技术手段和加强个人防范意识等,可以有效提高国家安全数据的安全性。这是一项长期的任务,需要政府、企业和个人的共同努力,以更好地保护国家安全和社会稳定。
国家安全数据心得体会报告篇七
数据可视化是一个非常重要的数据分析手段,能够将大量的数据转化为易于理解和传达的信息呈现形式。因此,数据可视化成为企业决策的一项非常关键的工具。本文将从两个方面入手,分别是数据可视化的含义和使用数据可视化工具的方法,并总结出一些对于数据可视化的心得体会。
二、数据可视化的含义
数据可视化是通过图表、地图、图像等视觉形式来表达数据的一种方式。这种方式强调的是人类视觉系统的优势,即辨认形状和色彩的能力,使数据变得更易于理解。在现代企业中,使用数据可视化工具来展示数据是非常必要的,因为这能帮助人们快速理解数据,为企业策略和决策提供支持。
三、使用数据可视化工具的方法
使用数据可视化工具的方法有很多,本文将重点介绍以下两种方法:
1.选择正确的图表类型
当我们处理数据时,需要选择正确的图表类型来呈现数据信息。例如,我们若要呈现某一时间段的销售数据,可以考虑使用折线图。如果我们想要展示两个或多个变量之间的关系,可以使用散点图或气泡图。如果我们需要显示某一类别的整体占比情况,则可以使用饼图或条形图。选择正确的图表类型能够更好地为数据和信息提供支持,从而支持决策和行动。
2.保持简单明了
在使用数据可视化工具时,我们需要保持简单明了,让数据清晰明了地呈现出来,不要让数据太过复杂,否则会让人难以理解。如果数据量太大,则可以采用切换视图的方式来显示不同的数据信息。如果我们想要突出某一块数据,则可以使用高亮显示或注释等方式来强调该部分数据。
四、数据可视化心得体会
在使用数据可视化工具时,需要注意以下几点:
1.选择正确的视图类型非常重要,要用最简单的方式来表达数据信息。
2.使用多维度的方法来展示数据,如同时使用柱状图和线图。
3.要清楚地标记和解释数据,如单位、时间和空间。
4.尽可能使用动画和交互效果来展示数据信息,并使得数据动态化呈现。
5.最后,不要忘记保持数据的一致性和准确性。
五、结论
数据可视化是一个高效的数据分析手段,在现代企业中得到了广泛的应用。在使用数据可视化工具时,选择正确的图表类型和保持简单明了是非常关键的。此外,在展示数据时需要注意清晰标记和解释数据,并使用动画和交互效果来展示数据信息,最后,不要忘记保持数据的一致性和准确性。
国家安全数据心得体会报告篇八
数据通信是指通过各种信息传输媒介来进行数据的传输和交换的过程。在今天的信息时代,数据通信技术已经成为社会发展的重要基础设施。我有幸参加了一场有关数据通信的报告会,并且在会后写下了以下的心得体会。
第一段:报告会的开场白给我留下了深刻的印象。报告人首先介绍了数据通信的定义和重要性,让我们对数据通信有了更深的了解。他还提到数据通信技术的不断发展给我们的生活和工作带来了很多便利,比如网络通信、电子邮件等。这让我意识到数据通信已经成为我们生活中不可或缺的一部分。
第二段:报告人重点介绍了数据通信的基本原理和常用的传输方式。他提到,数据通信是通过将传输的数据转换成电信号或光信号来进行传输的。而在不同的应用环境下,我们可以选择不同的传输方式,比如有线传输和无线传输。通过听他的讲解,我加深了对数据通信技术的理解,并且对于不同的传输方式有了更清晰的认识。
第三段:报告人还介绍了一些数据通信中常用的协议和标准。他提到,协议是指数据通信中各个节点之间进行通信时所遵循的规则。而标准则是为了确保不同厂家的设备可以互通而制定的统一规范。通过了解这些协议和标准,我发现在数据通信中,统一的规范和规则非常重要,它们有助于不同设备之间的互操作性,提高了数据通信的效率和可靠性。
第四段:报告会的最后,报告人还介绍了一些数据通信中常见的问题和挑战。他提到,数据通信中存在的问题主要包括数据安全、带宽瓶颈和网络拥塞等。这些问题对于数据通信的发展和应用都带来了一定的困扰。然而,报告人也告诉我们,随着技术的不断进步,这些问题正在逐渐得到解决。我觉得这点非常鼓舞人心,也让我对数据通信的未来充满了希望。
第五段:通过这次报告会,我深刻认识到数据通信在现代社会中的重要性和应用价值。我也意识到作为一名计算机专业的学生,我需要不断学习和掌握数据通信技术的知识,并将其应用于实践中。只有不断跟上技术的发展,并积极解决其中的问题,我们才能更好地推动数据通信技术的发展,为社会进步做出自己的贡献。
在这次报告会中,我不仅了解了数据通信的基本原理和常用的传输方式,还了解了数据通信中的一些协议和标准。我也明白了数据通信中存在的一些问题和挑战,以及这些问题正在逐渐得到解决的过程中。通过参加这样的报告会,我不仅拓宽了自己的知识面,还增强了对数据通信的兴趣和热情。希望将来我能够更好地应用所学的知识,为数据通信技术的发展和应用做出自己的贡献。
国家安全数据心得体会报告篇九
统计数据分析是一项重要的工作,它能够帮助我们了解数据背后的规律和趋势。在进行统计数据分析报告时,我们需要准备充分,采用科学的方法进行分析,并将结果清晰地呈现出来。通过这一过程,我深刻地认识到了统计数据分析的重要性及其对我们工作的帮助。
首先,准备工作是十分重要的。在进行统计数据分析报告之前,我们需要收集相关的数据并进行整理。数据的完整性和准确性是保证我们能得出准确结论的关键。因此,在准备阶段,我们要保证数据的来源可靠,并且做好数据清洗工作,确保数据的准确性。只有这样,才能保证我们在进行数据分析时不会引入误差。
其次,科学的分析方法是确保我们能得出准确结论的基础。在进行统计数据分析时,我们需要选择合适的分析方法。这取决于数据的特征以及我们的研究目的。例如,如果我们想了解某个现象的发展趋势,我们可以采用时间序列分析方法;如果我们想研究两个变量之间的关系,我们可以采用相关性分析方法。合适的分析方法能够帮助我们更好地理解数据,揭示出其中的规律和趋势。
然后,结果的呈现也是至关重要的。无论我们的数据分析报告是用来为决策者提供参考还是向公众传达信息,都需要以简洁明了的方式展现结果。我们可以使用图表、表格和文字来传达我们的分析结论。图表和表格能够直观地展示数据的变化趋势和差异,而文字则能更详细地解释结果背后的原因。同时,我们还要注意语言的准确性和简洁性,避免使用模糊的词汇和复杂的句子,以免引起误解。
另外,我们应该学会从统计数据分析报告中提取有价值的信息。数据分析的目的是为了揭示事实和问题之间的关系,从而为我们的工作提供参考。因此,我们不仅要关注数据的表面意义,还要深入挖掘数据背后的含义。我们可以观察数据的变动趋势、分析数据之间的关系,甚至可以通过模型预测未来的走势。通过这样的分析,我们能够从大量的数据中提炼出对我们工作有用的信息。
总结起来,统计数据分析报告在我们的工作中起着至关重要的作用。通过准备工作的认真和科学分析的方法选择,我们能够得出准确的结论。通过结果的清晰呈现,我们能够更好地传达我们的分析结论。同时,我们还应该善于从报告中提取有价值的信息,并根据这些信息来指导我们的工作。通过这些方式,我们能够更好地利用统计数据分析报告,为我们的工作带来更大的价值。
国家安全数据心得体会报告篇十
金融数据分析是现代金融领域中不可或缺的一部分。通过对金融数据的收集、整理和分析,我们可以获得关于市场走势、投资机会等重要信息。而金融数据分析报告则是将这些数据结果呈现给决策者的重要工具。在我参与撰写金融数据分析报告的过程中,深感其重要性和挑战性。以下是我对此主题的一些心得体会。
首先,准确收集和整理数据是金融数据分析报告的基础。在进行数据分析之前,我们需要确保所使用的数据是准确、完整的。这要求我们具备敏锐的观察力和较高的细节关注度。此外,整理数据时的严谨性也非常重要。任何一个数据的误差都可能对最终的分析结果产生重大影响。因此,我们需要有耐心和细致的态度,确保数据的可靠性和一致性。
其次,合理运用分析工具和方法是金融数据分析报告的关键。金融数据分析需要依托于一系列专业的工具和方法。例如,趋势分析、财务比率分析等。不同的分析工具和方法适用于不同的金融问题。因此,在选择分析工具和方法时,我们需要根据具体情况进行综合考虑,并且在应用过程中要有适时的调整和灵活性。只有这样,我们才能在分析过程中抓住重点,提炼出有价值的信息。
第三,清晰和准确地表达分析结果是金融数据分析报告的关键。分析报告的核心是将分析结果直观、易懂地传达给决策者。为此,我们需要用简洁明了的语言描述分析结果,并使用图表等可视化工具来呈现数据。同时,我们也需要注重语句的准确性,不做夸大和误导性的陈述。只有让决策者清晰地了解到分析结果,才能为其提供可靠的参考和决策依据。
第四,时刻关注金融行业的动态是金融数据分析报告的前提。金融行业的变化非常快,因此,我们需要通过持续关注市场动态、经济政策等来及时了解并应对变化。只有在对金融行业有深入了解的基础上,我们才能更好地把握住分析的关键点和方向,以及及时更新分析报告的参考信息。
最后,不断学习和提升自我是金融数据分析报告的必备要素。金融领域的知识和技能都是非常宝贵的资产,我们需要不断学习和更新自己的知识,以跟上行业的发展。此外,我们也需要不断改进自己的分析技能,不断提高分析报告的质量和效果。只有不断进步,我们才能在竞争激烈的金融市场中立于不败之地。
金融数据分析报告对于金融领域的决策和投资都具有重要意义。通过准确收集整理数据、合理运用分析工具和方法、清晰准确地表达分析结果、关注行业动态和不断提升自我,我们可以更好地完成金融数据分析报告,并提供有价值的洞察和建议。正是通过这样的努力和实践,我们才能在金融领域中取得持续的进步和成功。
国家安全数据心得体会报告篇十一
数据通信技术是一门涵盖了网络通信、数据传输和信息交换等多个方面的学科。因此,在现代化的信息社会中,数据通信技术的发展对于人们的日常生活和工作产生了深远的影响。前不久,我参加了一次关于数据通信的报告会,通过这次报告会,我对于数据通信技术有了更深刻的认识和理解。以下是我对于这次报告会的心得体会。
首先,通过这次报告会,我了解到了当前数据通信领域所面临的一些挑战和问题。报告中指出,由于互联网的快速发展和数据量的不断增加,现有的数据通信网络已经难以满足大数据传输的需求。此外,报告还提到,数据通信中的安全性问题也越来越受到关注。尤其是在金融、电子商务等领域,数据的安全传输是至关重要的。通过了解这些问题,我认识到数据通信技术需要不断创新和升级,以满足人们对于高速、安全的数据传输的需求。
其次,我从报告中了解到了一些数据通信技术的最新进展。报告中介绍了一些新兴的数据通信技术,例如光纤通信、无线通信和移动通信等。这些技术的出现,使得数据通信领域在传输速度和传输距离方面有了重大突破。另外,报告中还提到了数据通信领域的一些研究热点,例如物联网通信、云计算和大数据等。这些新兴技术和研究方向的出现,为数据通信技术的发展带来了新的机遇和挑战。通过了解这些最新进展,我明确了未来数据通信技术的发展方向。
此外,通过这次报告会,我还了解到了数据通信技术的应用领域和前景。报告中介绍了数据通信技术在各个行业的广泛应用,例如交通运输、医疗健康和智能家居等。这些应用领域的出现,使得数据通信技术在实际生活中发挥了巨大的作用。报告还指出,未来数据通信技术的发展将进一步推动社会的信息化和智能化。例如,在智慧城市建设中,数据通信技术将起到关键的作用,通过智能化的数据传输和信息交换,提高城市的运行效率和管理水平。了解到这些应用领域和前景后,我对于数据通信技术的重要性和发展潜力更加有信心。
最后,这次报告会给了我一个宝贵的学习和交流的机会。通过和与会者的交流,我了解到了他们在数据通信领域的研究和实践经验,受益匪浅。此外,报告会中还展示了一些数据通信技术的应用案例和产品展示,让我更加直观地了解了这些技术的实际应用效果。通过这次交流和学习,我认识到与前沿的学术研究和实践相结合,才能更好地推动数据通信技术的发展。
总之,参加这次关于数据通信的报告会,让我对于数据通信技术有了全面的认识和了解。通过了解当前面临的挑战和问题、最新的技术进展、应用领域和前景,我对于数据通信技术的重要性和发展潜力有了更加清晰的认识。同时,通过这次报告会,我也收获了宝贵的学习和交流经验,对于未来的学习和研究提供了良好的支持。我相信,在不久的将来,数据通信技术将会得到更快的发展和广泛的应用,为人们的生活和工作带来更多的便利和创新。
国家安全数据心得体会报告篇十二
也许有人会问我,“许向前,你好好一个租赁分公司的总工不当,跑到项目上当一名专业工程师,你后悔吗?”
首先是负责了贵安新区、贵安联通等项目安全文明施工标准化产品的设计和加工安装管理工作,绘了大量的效果图、组装式加工制作尺寸图等。其次是为分公司组建了喷塑烤漆房成套设备,在我的努力下,终于让租赁分公司结束了半年多来,生产安全防护产品一直靠委外喷塑烤漆的情形。再就是开启了分公司防护产品钢材等大规模材料在网上采购的新局面。并且,还指导和安排了分公司设备管理部起重机械的安全技术管理工作。
刚一调到这个项目,我总对经理等人说,“真的有点不好意思,把我调到这里来管机械,而这里并没有机械,只有几台挖掘机,我能否把工地临时用电也管起来?”领导给了我这个机会,我就边学边完成了我自己的第一个《临时用电施工组织设计》的编制。
这个项目是我今年工作得最充实的项目,应当说,在这里,我对塔吊、施工电梯很强的管理能力特别是现场抢修处理能力得到了充分的展现,为项目抢工期提供了有力的垂直运输保障。
8月14日刚来到中铁逸都项目时,公司陈思俊副总经理在抢工期动员会上,专门跟我讲了垂直运输机械的在保证工期方面的重要性。此项目12月28日就要交房,工期相当紧。陈总对我说,“你的责任不轻,一定要保证5台塔吊和9台施工电梯高效、安全使用,并做到故障少、故障能及时快速修复。”
在这工地我遇到了一个很棘手的问题:一是,此14台机械全部是从外面私人老板处租来的,关系十分复杂,此老板总拿项目欠他钱来作借口,故意拖延机械的故障维修或者大部分根本就不来修。二是,大部分设备的本质安全状况相当差,安全保护装置严重不齐全,带病作业现象严重。三是,操作司机半数以上没有操作证。四是,机械几乎每天都要加晚班,运转时间相当长,根本容不得你长时间停下来维修!
我是从以下几方面努力,保证了机械安全、高效使用,并安全顺利拆除退场完毕。
(一)亲自动手,强化塔吊和施工电梯的本质安全
我认为,起重机械本质安全至关重要,它而且是最好操作,最易见成效的,它是机械安全的最有效的保障。机械不能做到本质安全,其它方面做得再好,花再多功夫,都难真正防止事故发生。因为其它方面主要是人的不安全行为,而人的不安全行为通常只能通过诸如安全教育、制度约束、技能培训、人选把关等方面来着手,但人始终是带有偶然性、不可预见性的。
首先,我亲自加强安全检查及故障排除。我每天都要巡视一下施工电梯,电梯再忙,我至少每天都要在笼子里仔细观察一下笼子的各个滚轮、压轮、齿轮、传动机构总成板的销轴有无松动退出——因为这样也不会耽误机械使用时间。然后,每隔三天,就要对每台电梯运行上去全面检查一遍。每周对每台塔吊检查一遍。在检查中,我发现了许多安全隐患,有的隐患是相当严重的。比如:48栋2单元电梯右笼,压轮都掉了一个,电梯居然还在运行,我发现立即叫停,为防止民工乱动,我还亲自把电源线拆除了,因为整个梯笼的几个小齿轮与齿条都因为压轮掉了而发生分离了!再继续使用,很可能随时发生梯笼坠落的严重事故!
其次,我自己动手,修复完善多台塔吊和电梯的安全保护装置。这些私人老板的观念是“只要能用就行,一切安全保护装置都是要不要无所谓。”大多数电梯、塔吊无总起动按钮(有的是被短接;而有的是根本就没有设置这个总起控制回路——这样的产品居然也“准入”了?)、无紧急停止按钮、无断相与相序保护继电器。(有的或许是上一个工地就坏了,他们就短接起来了使用,等于没有相序保护)——我一边修换一边跟工人讲解:相序保护器一定不能少,没有它,工地停电了后,用发电机发电时,常会有送电反相了的现象发生,而反相了,正常应当是无法起动总起的,但相充保护器被短接后,电梯就会反向运行,司机就会把向下当作向上开,而这是所有的上限位、下限位都会失效!电梯冲顶的危险就增加很多了!
自己维修机械与电气控制故障
通知出租方送来后,我亲自提着很重的推动器爬到塔吊上修换;比如51栋电梯压轮坏了,我立即骑车去世纪城买来更换上去。
有一次,出租方故意把49栋塔吊电气控制线路交换接错,然后说“是plc电脑板坏了,起至少要10天才能修好”——这塔吊老板因为项目欠他一两个月租金,就出如此狠招。我毫不犹豫爬上塔吊亲自去检修(因为领导们都已经多次打电话通知出租方来修,却被故意拖延。)发现了有四根控制线是明显不符合常理的错误接法,我将其调换过来,塔吊无法回转的故障立即完全恢复正常了!后来,塔吊老板也承认了是他安排人故障把线路调换错的!
(二)充分利用微信群的曝光效果,配合罚款函等措施,把人员管理好。
比如,我检查出49栋塔吊钢丝绳断丝严重,打了两次电话还不见把钢丝绳买来,我就出了一个罚款警告函,签字盖项目章后,发给出租方,第二天终于来人换钢丝绳了。又如,电梯拆除的承包人,(同时又是司机承包者),在拆除51栋电梯时,不戴安全帽,不系安全带,并且把我亲自制作的极限开关笼顶紧急拉线故意扯下不用。我开一罚款警告单,发到微信群里,后来几台电梯拆除违章现象改正过来了。同样,高处作业吊篮老板,我也是开一个罚单在微信群里曝光警告他,后来的一两百台吊篮配重块保险绳全部穿好了。
20xx年是我工作了二十一年以来调动得最多的一年,从任租赁分公司总工一职转变到一个项目上的机械管理员,内心难免有些失落感,但不管怎么样,我只要做到问心无愧,尽职尽责做好我的工作,也就无愿无悔。
(三)全过程监管拆除现场,保证了14台起重机械安全顺利并快速拆除出场
拆除14台起重机械,都是我全过程坚守在现场直至拆除装车出场完毕,没有一台漏过。在安全技术交底方面,我都要求现场签字并拍照。每台拆除,我都帮他们摘钩。这些私人老板,48栋二单元,拆除电梯大多数都只有两个人,我就无偿帮他们拆除附着,叫安质部另一个帮我在地面看管安全。因为当时的工期相当紧!项目总工为了排时间表,费尽了心血,每台施工电梯务必一天拆除完毕并装车拉走。否则就会延误后面的工序。
有一台电梯头天下午没拆除完,我就把电源线拆除下来,防止晚上有人乱开动电梯,因为已经拆除了一半了,这时没有无齿节、没有上限位等,如果哪个“不怕死的”晚上私自开动电梯,很容易发生冲顶坠落事故!因为他们还以为是30层高呢!哪知已经拆除到只有50多米高了!
每台塔吊拆除完后,裙楼楼板上剩下现一个“大洞”,我都亲自搬钢管、架板盖好,防止有人不小心掉下。拆除中,百分之九十以上的摘钩都是我无偿帮他们摘的。我为了什么?还不是为了让塔吊快点出场,吊篮好进行安装作业,因为工期太紧了。拆除中,遇到各种情况,我都快速及时处理,为拆除退场加快了速度。
总之,我就是从上述三方面着手,尽职尽责地管好了中铁逸都项目的14台起重机械,没有为项目紧张地抢工期拖后腿。并且,这些施工电梯的安装方案等备案资料都不齐全,有的连安装方案都没有,我都把这些资料补齐全了,并交给安质部长完成了施工电梯的备案登记工作。
在中铁逸都项目做得不足应当改进之处,一是,我没有对司机、指挥进行书面的安全教育,没有要求司机签字;二是公司要求的周检记录资料我没有及时填报;三是台班运转记录没有要求司机认真填写;四是施工电梯的防坠安全器台帐登记了,但是有几台已经过超过了检验期限,我没有强制要求出租方更换。