总结心得体会是一个自我反馈和自我激励的过程，能够提升我们的工作和学习效果。心得体会的写作可以借助一些写作工具和方法，如思维导图、提纲等，提高写作的效率和质量。下面是一些成功企业家的心得体会，他们的经验对我们有很大的启发作用。

数据化思维心得体会篇一

随着大数据时代的到来，数据分析已经变成了企业和个人必备的技能。作为数据分析领域的一位专家，樊登在他的书《数据思维》中阐述了他的看法和经验，让我们更深入地了解了数据分析的本质和技巧。在本文中，我将分享我在阅读樊登的《数据思维》后的心得体会。

第二段：数据的重要性。

首先，樊登在书中强调了数据在决策过程中的重要性。以前，管理者们可能仅凭个人经验和直觉做出决策，现在，随着大数据的出现，数据分析已成为企业决策的重要工具之一。数据收集、清洗、分析和模型等应用是现代决策分析不可或缺的部分，有了数据的指导，企业和个人可以在追求效率，增加利润等方面做出更理性和科学的决策。

第三段：如何进行数据分析。

其次，樊登在书中讲述了如何进行数据分析。他强调了数据的来源和准确性，并讲解了如何对数据进行可视化和应用。他提到，收集数据包括线上购买数据、线下购买数据、网络行为数据、用户搜索数据等，这些数据都是有价值的，通过对这些数据进行收集和分析，可以帮助企业做出更好的市场推广决策。此外，在数据分析过程中，模型的选择和应用也是非常关键的步骤。正确地选择和应用模型，可以帮助企业或个人做出更精确的预测，从而做出更合理的决策。

除此之外，樊登还提到了数据的“传染性”。他强调了分享数据和应用数据的好处，因为与其他人分享数据可以帮助提高数据的科学价值。通过数据的传递，更多的人能够了解和使用数据，从而提高自身的数据分析技能。樊登还指出，人们应该积极地与其他行业的专家或工作者合作，分享数据和分析的经验，以实现更加精准的分析结果。

第五段：结尾。

总之，樊登的《数据思维》向我们展示了数据分析在现代社会中的重要性和应用价值，激发了我们学习数据分析的兴趣和热情。在一个数据驱动的时代中，数据思维的培养不仅需要领导者的支持，还需要个人的自我培养。我们应该不断学习和实践，提高自己的数据分析水平，为个人和企业的发展做出贡献。

数据化思维心得体会篇二

随着科技的快速发展和大数据时代的到来，数据已经成为了我们生活中不可或缺的一部分。我们处在一个数据泛滥的时代，每一天都会产生大量的数据。对于我们个人来说，学会运用数据思维成为了必然的选择。数据思维不仅能够帮助我们更好地理解世界，还能够帮助我们做出更明智的决策。以下是我对数据思维的一些心得体会，希望能够与大家分享。

首先，数据思维能够帮助我们更客观地看待问题。在生活中，我们常常会受到主观感受和情绪的影响，容易造成判断的偏差。而数据思维能够帮助我们摆脱这些主观偏见，通过分析和评估大量的数据来得出结论。数据是客观存在的，它不会因为我们的主观意识而改变。因此，通过运用数据思维，我们能够更客观地看待问题，做出更准确的判断。

其次，数据思维能够帮助我们更深入地理解世界。数据是事实的证明，通过分析数据，我们可以对某个问题或现象进行更深入的了解。例如，我们可以通过分析市场调研数据来了解消费者的需求和习惯，从而更好地满足他们的需求；我们也可以通过分析气象数据来预测天气变化，做好相应的防护措施。数据是一个庞大的信息库，只有通过数据思维，我们才能够从中获得更多的知识和智慧。

另外，数据思维能够帮助我们做出更明智的决策。在面对复杂的问题和抉择时，我们常常会遇到困惑和纠结。而数据思维能够为我们提供一个客观的依据，帮助我们做出理性的决策。通过对数据的分析和比较，我们可以得出不同方案的优劣，并选择最优方案。数据是决策的支持者和指导者，它帮助我们规避风险，减少错误的可能性，提高决策的成功率。

此外，数据思维还能够帮助我们发现问题和挖掘机会。数据是我们发现问题和挖掘机会的重要工具。通过对数据的分析，我们可以发现隐藏在数据背后的规律和趋势，从而发现问题和机会。数据能够为我们提供切入点和路径，帮助我们找到解决问题的方法和措施，开辟新的方向和机遇。正是因为数据思维的存在，我们才有机会深入地了解问题的本质，从而更好地解决问题。

最后，数据思维需要不断地学习和实践。数据思维并非一蹴而就，需要我们通过不断地学习和实践来提升和完善。我们需要学习数据分析的方法和技巧，了解数据背后的含义和规律；同时，我们也需要通过实践来应用数据思维，将其转化为解决问题和提高决策的实际行动。只有在不断学习和实践中，我们才能真正掌握数据思维，将其融入到我们的日常生活和工作中。

综上所述，数据思维对于我们来说已经是一种必备的能力。数据思维能够帮助我们更客观地看待问题，更深入地理解世界，做出更明智的决策，发现问题和挖掘机会。但是，数据思维并非一蹴而就，需要不断地学习和实践。只有不断地提升和完善数据思维，我们才能在这个数据泛滥的时代中更好地适应和发展。让我们运用数据思维，开启更加智慧和明确的未来。

数据化思维心得体会篇三

知乎作为一个在线问答社区，拥有庞大的用户群体和海量的知识分享。其独特之处在于，它倡导“只有实力才能说服”，每个问题的回答都有对应的数据指标衡量其质量。这种数据驱动的知识分享机制激励着用户通过提供有价值的内容来获得认可，并形成了一个信息蓬勃发展和相互影响的环境。这启示我，只有通过数据的支持和验证，我们的观点和想法才能更具说服力和可信度。

第二段：数据的挖掘与分析——知识追踪和策略优化。

通过知乎，我发现了一个强大的数据挖掘和分析的工具。在这里，我可以追踪自己感兴趣的话题和领域，并根据数据分析的结果来调整我的学习和研究策略。知乎的个性化推送和精选内容也通过数据挖掘和分析来实现，这让我深刻体会到数据的价值和意义。了解并善于利用数据，能够更好地掌握信息，做出更明智的决策。

第三段：跨学科思维的拓展——数据联系与融合。

在知乎上，用户可以通过关注和参与不同领域的问题和话题来丰富自己的学识。这种跨学科的思维方式，让我明白了数据在不同领域和学科之间的联系与融合。在阅读和学习的过程中，我经常会发现问题之间的数据相关性，进而产生更深入的思考和研究。数据思维让我终身学习，不断拓展自己的知识边界，将不同领域的数据信息互相联结，形成更全面的认知和理解。

第四段：数据的表达与沟通——清晰、简洁、有效传递信息。

在知乎上，表达和传递信息也要遵循数据思维的原则。对于表达观点和分享知识，清晰、简洁和有效才能获得更多用户的赞同和认可。通过数据思维，我学会了提炼、整理和呈现大量的信息，将其转化为易于理解和消化的形式。无论是文字、图片还是图表，数据思维都能帮助我更好地传递信息，使信息更具说服力和可视性。

第五段：链接世界和未来的桥梁——数据更新与创新。

数据思维在知乎上不仅帮助我学习和思考，更让我认识到其与世界和未来的紧密联系。数据的更新和创新成为了推动社会和科技进步的重要力量。通过知乎，我能了解到各行各业的前沿动态和创新突破，而对数据思维的掌握，能更好地理解和应用这些新数据，为自身成长和社会进步做出贡献。

结语：知乎是一个拥有强大数据支持的知识分享平台，也是我们学习和探索数据思维的绝佳场所。通过与知乎的互动和参与，我深刻认识到了数据思维的价值和重要性。在未来的学习与工作中，我将继续发展数据思维，不断探索和应用数据，为自己和社会创造更大的价值。同时，我也希望更多人能够认识和应用数据思维，在信息时代中更好地适应和发展。

数据化思维心得体会篇四

为了保护甲乙双方在商业和技术合作中涉及的专有信息（如本协议第一款所定义的内容），经友好协商，甲乙双方签订如下协议：

1.定义：

1.1专有信息的定义：

1.1.1本协议所称的“专有信息”是指所有商业秘密、技术秘密、通信或与该产品相关的其他信息，无论是书面的、口头的、图形的、电磁的或其它任何形式的信息，包括（但不限于）数据、模型、样品、草案、技术、方法、仪器设备和其它信息。

1.2“接收方”：本协议所称的“接收方”是指接收专有信息的一方。

1.3“透露方”：本协议所称的“透露方”是指透露专有信息的一方。

2.权利保证：

“透露方”保证其向“接受方”透露的专有信息不侵犯任何第三方的知识产权及其它权益。

3.保密义务：

3.1“接收方”同意严格控制“透露方”所透露的专有信息，保护的程度不能低于“接收方”保护自己的专有信息。但无论如何，“接收方”对该专有信息的保护程度不能低于一个管理良好的技术企业保护自己的专有信息的保护程度。

3.2“接收方”保证采取所有必要的方法对“透露方”提供的专有信息进行保密，包括（但不限于）执行和坚持令人满意的作业程序来避免非授权透露、使用或复制专有信息。

3.3“接收方”保证不向任何第三方透露本协议的存在或本协议的任何内容。

4.例外情况：

4.1“接收方”保密和不使用的义务不适用于下列专有信息：

4.1.1有书面材料证明，“透露方”在未附加保密义务的情况下公开透露的信息；

4.1.3有书面材料证明，该专有信息已经被“接收方”之外的他方公开；

4.1.4有书面材料证明，“接收方”通过合法手段从第三方在未受到任何限制的情况下获得该专有信息。

4.2如果“接收方”的律师通过书面意见证明“接收方”对专有信息的透露是由于法律、法规、判决、裁定（包括按照传票、法院或政府处理程序）的要求而发生的，“接收方”应当事先尽快通知“透露方”，同时，“接收方”应当尽最大的努力帮助“透露方”有效地防止或限制该专有信息的透露。

5.否认许可：

除非“透露方”明确地授权，“接收方”不能认为“透露方”授予其包含该专有信息的任何专利权、专利申请权、商标权、著作权、商业秘密或其它的知识产权。

6.补救方法：

6.1双方承认并同意如下内容：

6.1.1“透露方”透露的专有信息是有价值的商业秘密；

6.1.2遵守本协议的条款和条件对于保护专有信息的秘密是有必要的；

6.1.3所有违约对该专有信息进行未被授权的透露或使用将对“透露方”造成不可挽回的和持续的损害。

6.2如果发生“接收方”违约，双方同意如下内容：

6.2.2“接收方”应当赔偿“透露方”因违约而造成的所有损失，包括（但不限于）：法院诉讼的费用、合理的律师酬金和费用、所有损失或损害等等。

7.保密期限：

7.1自本协议生效之日起，双方的合作交流都要符合本协议的条款。

7.2除非“透露方”通过书面通知明确说明本协议所涉及的某项专有信息可以不用保密，接收方必须按照本协议所承担的保密义务对在结束协议前收到的专有信息进行保密，保密期限不受本协议有效期限的限制。

8.适用法律：

本协议受中华人民共和国法律管辖，并在所有方面依其进行解释。

9.争议的解决：

由本协议产生的一切争议由双方友好协商解决。协商不成，双方约定经_________仲裁委员会解决。

10.生效及其它事项：

10.1本协议一式四份，甲乙双方各执两份。

10.2本协议自签订之日起生效，任何于协议签订前经双方协商但未记载于本协议之事项，对双方皆无约束力。

10.3本协议及其附件对双方具有同等法律约束力，但若附件与本协议相抵触时以本协议为准。

10.4未尽事宜由双方友好协商解决。

甲方（签章）：_________。

乙方（签章）：_________。

_________年____月____日。

_________年____月____日。

数据化思维心得体会篇五

樊登是一位著名的连锁创业者和管理专家，他在创业和管理领域有着非常丰富的经验。他的书籍、专栏和讲座一直深受很多人的欢迎，尤其是他关于数据思维的理念，更是引起了广泛的共鸣。今天，我即将分享自己在学习樊登数据思维的过程中所获得的心得体会。

数据思维是一种基于数据分析的思维方式，其核心在于通过对大量数据的分析和处理，从中挖掘出有价值的信息并加以应用。樊登认为，数据思维是企业和个人成功的关键之一。在一个充斥着各种信息噪声的时代，通过数据思维，我们可以更加准确地了解市场需求、消费者行为和竞争对手等重要信息，从而更好地制定和实施自己的策略。

数据思维在当今商业世界中是越来越被重视的能力之一。任何企业都需要通过数据分析来了解市场需求，并针对性地制定相应的营销方案。同时，针对客户行为的数据分析也能够帮助企业更好地了解客户需求，提高客户忠诚度和满意度。在个人领域，数据思维也同样适用，我们可以通过数据分析来了解自己的优点和不足，进而更好地规划自己的职业发展。

数据思维的应用方法需要关注数据的收集、处理和分析几个环节。在数据采集方面，我们需要在业务实践中不断积累数据，通过不同的渠道、不同的方式来获取数据。在数据处理方面，我们可以利用各种统计软件、可视化工具等，将数据转化为可视化图表，帮助我们更加直观地了解数据情况。在数据分析方面，我们可以利用各种分析方法进行数据挖掘，找出其中蕴含的有价值信息。通过以上方法，我们就可以充分利用数据思维的优势，为自己和企业制定更好的决策和策略。

第五段：总结。

通过学习樊登的数据思维，我深刻认识到数据分析的重要性，并掌握了如何采集、处理和分析数据的方法。无论是在职业发展还是创业创新中，数据思维都是一个不可忽视的能力。未来，我将继续加强自己的数据思维能力，并在实际工作中应用这一思维方式，不断取得更好的成果。

数据化思维心得体会篇六

职责：

1.负责项目大数据集群的部署，包括操作系统的安装，数据平台的安装及配置等

2.系统部署及运维文档的撰写

3.负责数据库的日常维护，保障系统的健康稳定运行；

4.负责数据库的高可用性部署、系统安装、配置管理、高并发处理以及性能调优；

5.对数据库运行状况进行监控，及时对故障进行处理，并分析故障原因，记录解决文档；

6.研究数据库架构、分布式存储和开展数据库优化等技术，提高系统的稳定性和健壮性；

7.日常数据备份、数据etl抽取；

任职资格：

1.全日制大学本科以上学历，计算机及相关专业毕业；

2.4年以上数据库经验，精通数据库管理与优化，熟悉分库分表原理：

4.具备大规模数据库服务器运维和管理经验；

5.熟悉linux操作系统，熟悉shell、python等脚本语言；

7.熟悉kettle数据抽取工具；

8.具备数据仓库规划和建设经验者优先。

数据化思维心得体会篇七

甲方：___分行(包括在韩国所有分支机构)。

地址：

电话：

传真：

联系人：

乙方：__________银行股份有限公司。

数据中心地址：

电话：

传真：

联系人：

甲乙双方经充分协商确认合同，同意按照以下条款签定本合同并执行本合同。

一、合同标的。

1.1乙方同意向甲方提供、甲方同意接受乙方提供本合同项下所列的专业技术服务(以下简称专业服务)。

1.2一方未获另一方事先书面许可，不得将本合同所述的权利、义务及/或责任转让予第三方。

1.3乙方需将本合同项下的专业技术服务项目分包其他方提供时，应在本合同规定的项目启动前30个工作日，以书面形式通知甲方，甲方同意后双方签署合同变更书，方可生效。否则，甲方有权视分包商提供的服务为无效服务。

1.4《专业技术服务说明书》应确定乙方提供的专业技术服务项目、专业技术范围、服务实施前提、工作项目、乙方及甲方责任、服务水准、专业技术服务完成标志以及提供专业技术服务的时间。

1.5《专业技术服务说明书》服务项目中每一项服务完成时，双方将依照双方共同约定的验收方式和标准进行验收后，签署《验收备忘录》。

二、定义。

“专业服务”指《专业技术服务说明书》，乙方向甲方提供的服务项目管理、工程、计划、咨询、教育、培训、安装及维护、场地准备、设备管理或操作支持等服务。

“服务水平”指《专业技术服务说明书》所列乙方须提供的服务水平。

“项目”指与《专业技术服务说明书》相关的活动。

“获授权人员”由乙方指派提供专业服务的人员。

“数据”由甲方提供给乙方并与甲方客户相关的所有数据，以下所列均是数据的一部分：1.存储或者以其它方式固定于有形媒体、电子媒体或其他媒体上并且可提取为可察觉形式的所有资料、数据文档、图像、图表、影像；此类数据或者已经清晰注明保密，或者本身属性已是保密类型；2.在处理上述数据的过程中产生的资料、数据文档、图像、图表、影像。

“担保”任何第三方权利或权益，包括保证、抵押、质押、留置、期权、债权、优先购买权、优先权或其他类似的可产生上述权利或利益的类似安排或协议。

“设备”提供专业服务时所必需的设备、设施、硬件及/或操作系统软件；以及与专业服务、管理、指示或其编排相关的任何档案、文件、记录。

“操作手册”存储或者以其它方式固定在媒体上并且可提取为可察觉形式的关于系统的所有操作手册、参考资料和相关文件和信息。

“操作系统”指乙方在______银行股份有限公司使用的硬件和操作系统软件组成之系统。

“工作日”指韩国银行业对公众营业的任意日期。

“保密资料和数据”包括但不限于在履行本合同过程中或者在双方业务处理过程中可获得的双方交易和业务有关的所有信息(书面、口头或电子形式的信息)。

“灾难恢复计划”指经事先双方同意，以书面形式表述并不断更新的，当专业服务中断情况下而采取的系统和数据恢复措施。

三、专业技术服务内容、服务期限。

3.1专业技术服务内容的具体细节见《专业技术服务说明书》。

3.2专业技术服务期限：本合同持续有效到任何一方向另一方提前六个月发出书面通知予以终止。

四、服务变更。

4.1任何一方均可以要求对《专业技术服务说明书》下的服务进行更改。任一更改申请须以书面形式提交。

4.2根据更改要求的范围和复杂程度，甲乙双方可对实现变更要求所发生的费用进行磋商。

4.3就上述第4.1条，双方达成一致，并签署变更备忘录后，变更生效。变更将修改或替取《专业技术服务说明书》中或先前的任何变更备忘录中所有不一致的条款。

4.4提出变更请求的一方应提交书面申请，描述变更、变更的理由和变更将产生的影响，并提交另一方讨论，接收方须于接到申请后三周内向建议方知会其决定。

4.5如双方对该申请达成一致同意意见，双方授权代表将签署相应的《变更备忘录》。经双方授权代表签字盖章后的变更备忘录将作为本合同的有效附件和执行变更的依据。变更将修改或替取《专业技术服务说明书》中或先前的任何变更备忘录中所有不一致的条款。

五、灾难恢复。

5.1双方须遵守灾难恢复计划和政策。

5.2转移：若因任何原因造成乙方不能向甲方提供专业服务，或者预测系统不能正常运行48小时以上从而导致在这段时间内不能提供专业服务，乙方应该迅速书面通知甲方并根据灾难恢复计划转移到灾难恢复中心。

5.3测试：乙方须至少每年2次在咨询甲方意见后审计及检测灾难恢复计划，并至少向甲方提供2次灾难恢复演练的服务。

六、义务。

6.1乙方义务。

6.1.1乙方将严格按照《专业技术服务说明书》的要求提供所列明的每一项服务。乙方保证其提供的服务符合本合同条款的要求。

6.1.2服务水平调整：乙方必须定期并应甲方要求检测服务水平，并根据以下条件升级和调整服务水平：(a)技术、硬件和软件处理的发展情况；及(b)中华人民共和国法律和韩国法律的变更。

6.1.3为了提供本合同所规定的专业服务，经双方同意后乙方同意执行由甲方、甲方内部和外部审计人员以及韩国金融管理机构推荐的现场安全审计以及韩国金融监管要求的信息系统维护的建议。

6.1.4根据本合同条款以及所有合法的由乙方发布的指令，乙方须事先彻底地咨询甲方后负责谨慎地以最正确和最有效的方式提供专业服务，同时乙方对安全性有关规定、手册、获授权人员和委员会组织等应及时维护并升级，同时向甲方通知。

6.1.5乙方在系统投产后6个月以内应进行安全性及系统缺点分析，向甲方提出分析报告。

6.1.6隔离和区分：

乙方须确保：

(a)对数据进行清晰的隔离及/或区分，以确保乙方的任何其他客户或无权限人员不能够浏览、更改和访问数据。

(b)在乙方可运用的范围内必须对专业技术服务分工处理，只有获授权人员并且在必要情况下才能访问数据。

(c)必须有充分的阻止非获授权人员进入的物理控制程序。必须有必要的数据加密措施、逻辑控制和监控程序以确保甲方数据所在网络、系统及对甲方数据的计算机操作正确地与乙方的其他客户隔离及区分。

(d)乙方须检测隔离及区分标准之有效性。乙方须在甲方对隔离及区分进行检测和审计时提供协助。

(e)所有正确数据及文件的管理程序须制定于乙方的操作手册中，以确保甲方数据与其他数据之正确隔离及区分。

6.1.7监测报告：乙方必须于合同生效日后各个历月的第一周内，按甲方事前书面同意的格式向甲方书面提交上一个月之服务履行结果的监测报告。

6.1.8内部检查报告：乙方应每季度组织一次对内部信息系统及安全管理执行情况的内部检查，并向甲方提供书面内部检查季度报告。在甲方书面要求下，乙方应立即向甲方书面报告任何被甲方视为可能影响乙方提供的专业服务的异常情况。

6.1.9员工安全意识：乙方在征求甲方意见后，向获授权甲方人员提供安全课程并确保每年每个员工至少参加8小时此类课程。

6.1.10保险：乙方必须在本合同有效期内对所有设备和数据之丢失向具有良好信誉的保险公司购买及维持订有保险。投保保险费用由乙方承担。

6.1.11乙方业务范围和组织结构的变化不影响本合同的履行。

6.1.12乙方将服务做分包时，必须经过甲方的批准，并且要以书面的形式订立。

6.1.13乙方必须向甲方提供其所提供服务的最新的技术文件，这里指的技术文件包括it流程和数据库结构等。

6.1.14乙方必须向甲方提供最新的经审计的财务报告以及设备检查结果的第三方独立报告，报告范围指的是双方服务协议涉及的全部设备和费用(即包括购买设备的费用和维护设备所需要的费用，如果这部分费用需要分行承担的话)。

6.1.15乙方必须根据所提供的服务，提供合格的、有竞争力的人才来负责专业服务，以保证甲方业务的正常运行。且乙方必须制定人力资源培训计划，乙方制定的计划应该包括培训数量、培训类型、培训费用等方面。

6.1.16乙方应将本合同项下使用和操作的知识传授给甲方，以便甲方it部门的人员懂得如何运用，特别是乙方提供的应用系统的处理流程和数据库结构。

6.2甲方义务。

6.2.1为了乙方能够及时并按时完成本合同规定的责任，甲方须与乙方合作并为乙方提供其合理要求的资料和协助。

6.2.2甲方必须让乙方注意到依据韩国相关法律乙方必须履行的对外保密责任。

6.2.3甲方应乙方要求的技术配合，应认真负责。甲方技术部门应认真执行值班制度，在规定时间有响应。

6.2.4甲方对乙方提出的版本升级、新业务投产等提供相关测试环境和配合。

6.2.5甲方需采用防火墙、ip加密机、数据备份等技术，保证全部业务数据安全可靠，介质、密码保管符合规定，病毒、恶意攻击、漏洞检测等防范工作落实到位。

6.2.6严格按照乙方测试工作通知，及时组织实施测试工作、收集测试信息、确认测试结果、提交测试情况，确认结果的真实性。

6.2.7严格按照乙方投产、变更工作通知，及时组织实施相关工作、收集投产、变更信息，确认投产、变更结果，提交投产、变更情况，确认结果的真实性。

七、权利保证与权利归属。

7.1乙方保证其在提供专业服务和形成资料的过程中所使用的文件、资料、软件及其他物品均可合法地不受打扰地用于专业服务的执行。乙方保证其专业服务与资料不侵犯任何第三方的知识产权，不存在任何与此相关的争议。如甲方因接受乙方提供的专业服务或资料引起与第三方纠纷，产生的一切法律责任与费用由乙方承担。

7.2对于乙方所提供的房屋、硬件、软件和其它物品，乙方应保证拥有必要的许可、证明或其他文件，确保在本合同实施过程中，不会侵犯第三方的权益。

7.3如甲方不合理使用乙方提供的文件、资料、软件及其他物品，从而引起的任何纠纷，乙方概不负责。

7.4源代码为乙方所有，即_______银行股份有限公司所有。

八、审计。

8.1必须是甲方、甲方内部和外部审计人员以及他们的授权代表、韩国金融管理机构人员及其授权的审计机构，才能要求获得数据资料。

8.2乙方给予甲方、甲方内部和外部审计人员以及他们的授权代表、韩国金融管理机构人员及其授权的审计机构：在中国法律、行政法规和监管规章许可的范围内进入*银行股份有限公司及访问甲方数据和甲方系统的相关权利。

8.3为了执行本合同规定的审计以及执行跟本合同规定相关的活动和审计，乙方必须在合同有效期内提供必要协助。

8.4甲方必须向____________银行股份有限公司总行相关部门申请有关对乙方进行审核的一切手续，并得到批准后方可进行。

九、数据保护。

9.1数据所有权：乙方确认所有客户数据及与其相关权利应一直为甲方之独有财产，且甲方保留存在于此类数据中的一切权利。

9.2担保：乙方不得导致或允许在资料上设定任何担保或对资料进行任何处置。

9.3保护：乙方须采取一切必要措施，按照当前公认商业惯例、中国银行业监督管理委员会和韩国金融管理机构和其他有裁决权管理机构所颁布的指引，采取一切必要措施在规定期间内保管数据，以保证所有数据的安全性、完整性和防止数据的毁损、修改和遗失。

9.4乙方须提供联线通讯介质，且乙方必须保证数据获取和数据传输的安全，包括数据在数据中心、灾难恢复中心，以及在it基础上的交易过程中的传输安全。

9.5乙方须明确安排备份，应急，记录保护等措施，包括硬件、设备、软件、和数据档案，以保证it连续性的运作。

9.6数据恢复。

乙方须：

(b)应甲方请求，若数据发生任何毁坏及遗失，在不违背根据本合同或其他规定可采取的任何其他补救措施的前提下，恢复数据或促使数据恢复至上述毁坏和遗失发生前的状态。

9.7乙方必须一直对数据及与有关服务相关之一切资料予以保密，不得将数据作为履行其在本协议项下责任以外之任何其他用途(中国/韩国法律法规及监管要求另有规定的除外)。

9.8若事先未经甲方书面同意，除获授权人员外，除非在本合同考虑及目的而言属必要或属于中国法律及/或韩国法律规定要求以外，乙方不得向任何人员透露数据(无论是全部还是部分)。

9.9终止：本协议终止后，乙方关于数据保密性的责任仍然具有全面效力。

十、保密。

10.1任一方将视另一方业务相关的所有信息为商业秘密，并有义务予以保密，不将在本合同谈判时或合同期间所获知的任何信息泄露给任何第三方(中国/韩国法律法规及监管要求另有规定的除外)。此条款的条文将本合同期满或终止后继续生效，但不适用于任何已在公众知悉范围的资料。

10.2本合同属双方商业秘密，未经一方书面同意，另一方不得向第三方披露。

十一、违约责任和赔偿。

11.1对于乙方在执行合同中给甲方造成的直接损失，损失由过错方承担。对于利润上的损失、本可节省或避免的损失、附带损失或其他经济上的间接损失，以及因甲方没有履行本合同项下义务而发生的任何损失，乙方不承担责任。

十二、终止。

12.1如一方提出终止合同，该方可在任何时间向另一方提前六个月发出书面通知予以终止。

12.2如果任何一方不能履行本合同中的责任和义务，则另一方可在知悉该重大违反事项后5个工作日内向违约方发出书面补救通知，要求违约方尽快就该重大违反事项作出补救措施。如在收到书面补救通知14日内，违约方未能补救该重大违反事项，则另一方可向违约方发出书面终止通知，于该终止通知指定之日期全部或部分终止本合同。

12.3在本合同期间，如接到韩国金融管理机构的书面要求，甲方可向乙方即刻发出书面通知终止本合同。如中国金融监管机关要求的，乙方可向甲方即刻发出书面通知终止本合同。

12.4对于在服务的所有工作终止之前乙方所提供的专业服务，甲方有责任支付费用。

十三、协助移交服务。

13.1移交协助：在本协议终止时，乙方须：

(b)如果乙方在双方约定日期之前不能归还保密资料和数据以及甲方拥有的产权，甲方有权及于此获特许进入__________-银行股份有限公司取回上述资料。

13.2责任：乙方须持续不断提供专业服务，直至所有数据、保密资料及有关服务已交还甲方或已移交至甲方指定之另一服务商。

十四、法律适用与争议解决。

14.1本合同适用中华人民共和国法律及韩国法律并依照其解释。

14.2有关本合同的任何疑异，双方应首先本着相互信任、长期合作的原则，共同协商解决。

14.3如果本合同的某些条款与本合同签订时的法律、法规发生冲突，该条款无效。

十五、不可抗力。

15.1如果本合同的任何一方因受战争、火灾、洪水、台风、地震、国内骚乱、恐怖行动、暴乱、禁运、任何官方或军事管制、或其它灾害影响等不可抗力事件，而不能履行本合同，则任何一方都不须承担违约责任。

15.2受阻的一方应在不可抗力发生后尽可能短的时间内通知另一方。

15.3倘因不可抗力事件导致持续四周以上不能履行责任，则非违约方有权发出书面通知终止本合同。订约各方毋须就因不可抗力事件导致终止本合同而向另一方负责。

15.4如果因有关政府部门对本合同的实施的强制干预，致使本合同无法履行，或者履约会导致成本大幅度增长，与双方在签署合同之时所作的预测有很大差异，则应将此事件视为不可抗力，但合同一方对此进行操纵或促成的除外。

十六、杂项。

16.1本合同附件为合同不可分割的一部分，与本合同具有同等效力。

16.2合同条款与附件有抵触时，以合同条款为准。

16.3如果本合同的某些条款被认定为无效、不合法或不能执行，此类无效、不合法或不能执行的认定不影响其他条款的有效性、合法性，或可执行性。

16.4双方所有权的变化不影响本合同的有效性、合法性，或可执行性。

16.5双方同意遵守韩国、中国以及此项业务所涉及的其它国家或地区的所有有关法律和条例。

16.6本合同一式四份，双方各执二份，经双方授权代表签字并加盖公章后生效。

甲方：__________分行。

盖章：

授权代表签字：

日期：

乙方：__________银行股份有限公司。

盖章：

授权代表签字：

日期：

数据化思维心得体会篇八

这个问题的解决，首先是需要我们对大数据这个概念有一个真正的科学认识。现在的一些权威性研究性机构和文献，都在试图对大数据进行学术性的界定，其观点，大体上比较一致。什么是大数据呢?美国、英国等国家的有关专门机构和专业刊物上，对大数据概念的内涵都提出了自己的解释，我国的有关机构，特别是专业学者，也同时提出了自己的一些独立学术见解。综合起来看，基本观点主要是，所谓大数据是指一般传统工具无法处理的海量的、高增长率、多样化的信息资源;大数据反映的是网络时代的一种客观存在，即那些难以用传统工具认知的有巨大挑战性质的数据;大数据是指那种无法在一定时间内用常规软件工具处理的数据集合;如此等等。因为大数据作为一种巨量的数据集，能够从其中挖掘出各种有价值的信息，所以日益受到重视。

从这些界定中可以看出，大数据是超出了传统意义上的、极其巨大的、具有特殊价值的数据信息资源。但是，对大数据这样的界定，仍然是一种实体性质的描述，所以，还不能说是揭示了它的本质。那么，大数据的本质究竟是什么呢?在我看来，所谓“大数据”，已经不是一种具体的物理时空概念，而是一种哲学理论层次上的科学概念，也就是说，大数据本身已经具有了高度的理论抽象性质。据此，我们还可以大胆做出这样的判断：大数据已经不是一种具体的物质实体，本质上是一种抽象的哲学概念。面对着物质发展的这个崭新世界——大数据，我们那些常规的认识方式，已经不可能深刻认识它的特殊本质特征了，这就决定了在大数据时代，我们在认识领域必须来一次思维方式的根本性改造。

大数据作为人类实践和认识的一种特殊形式、特殊成果，要求我们对长期以来形成的经验主义主观演绎思维方式进行认真改造，牢固形成客观理性的实证思维方式。

作为现代科学认识形式的大数据，标志着自然科学已经走进了理性认识即理论认识的领域，这本身意味着在这个问题上，我们必须克服方法论上的经验主义，而代之以客观理性的实证思维方式。对这一点，恩格斯是有先见之明的。他说过：“经验自然科学积累了如此庞大数量的实证的知识材料，因而在每一个研究领域中系统地和依据其内在联系来整理这些材料，简直成了不可推卸的工作。于是，自然科学便走上理论的领域，而在这里经验的方法不中用了，在这里只有理论思维才管用。”

如果我们认真思考一下就可以明白，对作为现代科技发展高级阶段的大数据的研究和运用，仍然靠以经验主义为基础的那种演绎思维方式来进行，不走进理性的思辨思维即理论领域中去，显然是不行了。这就是说，在面对着大数据这个现代高科技形式，思维方式的根本改造，已经是不能回避的事情了。当然，在这里，我们所面对的大数据，毕竟是处理信息数据这样的客观问题，所以，不能搬用纯粹的理论思维，而必须运用以理性为基础的实证思维方式。这里所说的理性实证思维，是指以理论形态的信息数据这样的客观根据，来证明结论的真理性。认识论的经验教训告诉我们，这样的思维方式，能够在更高的理论层次上达到追求真理的目的，从而避免经验主义思维方式的弊端。

数据化思维心得体会篇九

大数据的种类，也可以说成数据的维度，对于一个对象，采取标签化的方式，进行标记，针对需求进行种类的扩充，和数据的量一样，笔者认为同样是建议根据需求来确立，但是对于标签，有一个通常采取的策略，那就是推荐标签和自定义标签的问题，分类法其实是人类文明的一大创举，采取推荐标签的方式，可以大幅度降低标签的总量，而减少后期的规约工作，数据收集时扩充量、扩充维度，但是在数据进入应用状态时，我们是希望处理的是小数据、少维度，而通过这种推荐、可选择的方式，可以在标准化基础上的自定义，而不是毫无规则的扩展，甚至用户的自定义标签给予一定的限制，这样可以使维度的价值更为显现。

数据化思维心得体会篇十

数据已成为当今社会中不可或缺的一环，它如同一座金矿，蕴藏着无数的宝藏和价值。在数字化时代的今天，我们每一个人都会产生大量的数据，如何从这些数据中提炼出价值，并应用于实践中，成为了我们需要面对和解决的问题。在这个过程中，我的成长与思考也在不断跟随着数据的发展不断演进。

第二段：个人成长的心得体会

在过去的一年中，我不断学习和实践数据处理的技能。在各种数据分析的项目中，我通过不断地尝试和实践，逐渐掌握了数据可视化、数据预处理、数据建模、数据分析和数据挖掘等多种技术和工具，同时也通过与业务人员的深入交流，更加理解了数据的背后所蕴含的价值。在这个过程中，我也意识到了这些技术的局限性和不足，需要不断地学习和进步。数据与技术是一对不可分割的双胞胎，只有不断地学习和实践，才能更好地资源利用。

第三段：社会实践的体验

除了自身成长，我也将所学技术运用到了社会实践中。在一次为学校和社会服务的公益活动中，我带领着团队进行了数据分析，从海量数据中提取对当地消费者最有价值的信息，并给出了建议。这次实践让我深刻体会到，在真实环境中应用数据，需要直面各种现实的情况，需要将数据分析和业务结合起来，才能才能更好的解决问题。只有随着新的技术和新的思路不断地学习和应用，才能在数据领域不断迈进一步。

第四段：领导力的体现

在数据分析的过程中，如何将数据应用到业务中，是一种与领导力相关的过程。作为一个领导者，我领导着团队，一边提高着数据分析的能力，一边帮助团队成员了解业务的背景和行业知识，共同将数据应用到业务场景中。在这个过程中，我也深刻体会到，领导力不仅仅是一种管理和指导的能力，也是一种响应时代变革的能力，是对未来趋势的深刻认识和洞察力。

第五段：总结

数据分析的知识和技术，是一种跨界的应用能力，在当今社会中越来越受到重视。因此，我们需要不断学习和实践，从数据中提取出有用的信息，为我们的生活和工作创造更多的价值。同时，我们也要充分认识到，技术是为业务服务的，只有将技术与业务结合起来，才能让数据发挥出更大的价值。在未来的发展中，我们需要不断提高自身的数据分析能力，同时也需要更好地理解并运用数据，为未来的发展铺平道路。

数据化思维心得体会篇十一

大数据这样特殊的高新科技发展形式，它的正常运行和充分作用发挥，另一个重要条件，是要求我们克服各种各样实际上的封闭性思维方式，树立起真实的开放性思维方式。

很显然，大数据时代思维方式的这种改造，是由大数据本身的本质特征决定的。我们可以看到，无论是一个地区、一个国家，还是在世界范围，大数据的形成和运行，是以一种真正的开放形态存在着的。我们甚至可以这样说，不管是在什么样的范围里，没有真正开放的社会环境，就不可能有大数据这样高科技形式的真正存在，这样的现代高科技也不可能发挥它的特殊作用。

我们这里所说的大数据的开放性，是指它本身的无限发展特点。我们可以想象，就任何一个数据集合本身而言，无论是在时间上还是在空间上，不存在一种量的框框，因为它总是处在一种不断的生生息息的发展过程中。这就决定了大数据的存在和运行是没有边界局限的，也就是说，对大数据来说，不存在地区界限、国家界限;这个事实本身也在告诉我们，任何一种大数据、每一种数据本身是开放性的存在，各种数据之间也必然是互相开放着的，否则，它们就不成其为大数据了。实践证明，大数据这种彻底的开放性本质，对思维方式的改造是具有革命意义的。

大数据的这种特殊本质，要求我们必须以完全开放的心态对待它的运行和发展，从而形成与大数据本身相一致的广阔思想视野，这样才能把大数据真正视为各个地区、各个民族、各个国家的共同财富，互通有无、共有共享。这恰恰是真正的开放性思维方式的本质要求。

大数据时代所要求的开放性思维方式改造，对于我们目前的社会科学研究，特别是马克思主义研究，是非常重要的，而且也是社会科学深入发展的一个契机。因为，我们在这方面的许多研究工作，实际上还是在封闭的状态中进行的，特别是在世界范围内，更是如此。事实证明，这样的研究方式，无异于把自己禁锢在某种理论框架中走投无路，或者是陷入某种思想深坑不能自拔。出路何在?在广阔的开放视野中，放眼世界，走人类文明发展的共同道路。

数据化思维心得体会篇十二

早些年，人们对用煤油代替汽油在内燃机中使用，一直持怀疑态度，因为煤油不像汽油那么容易汽化。后来，有个人看到一种红色叶子的野花，能够在早春季节的雪地里开放。

由此他进行了大跨度的联想：因为煤油吸收热量比汽油慢，所以煤油不像汽油那样容易汽化。野花能依靠红叶子在微寒的早春雪地里快速地吸收热量而存活，如果把煤油染上红色，也许也会像红叶那样更快地吸收热量。经过试验之后，结果正如他所料，煤油汽化的难题解决了。

这样煤油就可以同汽油一样在内燃机中使了。从现象上来看，煤油与野花没有任何联系，但是通过异因同果把它们联系起来，却取得了意想不到的成果。

数据化思维心得体会篇十三

过去的二十年中，数据已经成为了人类社会中最珍贵的财富之一。数据已经深刻地影响了我们的生活、工作、和社交，无论是在个人还是在企业层面。在这样的背景下，有时可能需要我们反思数据的意义和应用。通过这篇文章，我将跟大家分享我的一些心得和体会，探讨数据如何影响我们的日常生活和未来发展。

第二段：数据的重要性

数据的价值在于它可以提供真实的事实和数字，使我们能够更准确地了解问题和基于事实做出更好的决策。在生活中，数据可以帮助我们更好地理解我们的环境、人际关系和行为模式。在企业领域，数据可以协助企业提供更高效的服务和产品，并确保企业在竞争中获得优势。但是，需要注意的是，数据并不等于真相，如何收集、处理和解读数据也至关重要。

第三段：数据分析的意义

数据分析是一项能够让我们更好地了解数据的方法。无论在企业还是在学术领域中，数据分析都可以揭示出数据中隐藏的规律。通过数据分析，我们可以发现和理解大量数据中的结构和模式，揭示出非显而易见的关联，甚至将数据转化为有用的信息和知识。通过数据分析，我们可以更好地理解自己和周围的世界，并为未来做出更好的决策。

第四段：数据隐私的关注

虽然数据可以为我们提供诸多好处，但在使用数据时需要关注数据隐私问题。随着数据技术的不断发展，数据隐私日益受到威胁。大量的数据收集和处理，容易导致个人隐私被泄露，从而影响个人的安全和利益。因此，我们需要采取措施保护数据隐私，同时精心管理和处理数据。

第五段：结语

数据不仅影响我们的日常生活和企业运营，还将推动未来的科技发展和社会进步。我们需要更加重视数据的价值和保护数据的隐私，确保数据用于更好地为人类服务。同时，我们也需要透彻理解数据分析的方法和技术，尽可能地提高我们的数据分析能力，以便更好地利用数据赋能我们的生活和未来。

数据化思维心得体会篇十四

我们在o2o时代做营销，到底哪种趋势和战略更加有效?这里有两种不同的思维方式，一个是互联网思维，另一个是大数据思维。

互联网思维与大数据思维有交集但又不重合。目前热炒的互联网营销案例，基本上剥离了大数据，更多是题材炒作和传播方式炒作。而大数据营销也不局限于互联网，它还包含了线下营销。

营销艺术与科学之辩。

如何看待这两种营销思维?事实上互联网思维和大数据思维的pk，本质是关于营销的艺术和科学之争。一个流派认为营销是门艺术，只可意会不可言传;另一流派则把营销当作科学对待，通过对消费者行为数据的收集和分析，得出优化营销的策略。

互联网思维可以理解为三个关键词——体验、话题、传播。体验是消费者在使用产品或享受服务时体验到的感觉，以互联网媒介可以迅速将体验转化成话题传播出去，传播之后又引发新的体验，进而引发更多的话题及传播。

大数据实际上是营销的科学导向的自然演化。大数据思维有三个纬度——定量思维、相关思维、实验思维。

第一，定量思维，即提供更多描述性的信息，其原则是一切皆可测。不仅销售数据、价格这些客观标准可以形成大数据，甚至连顾客情绪(如对色彩、空间的感知等)都可以测得，大数据包含了与消费行为有关的方方面面;第二，相关思维，一切皆可连，消费者行为的不同数据都有内在联系。这可以用来预测消费者的行为偏好;第三，实验思维，一切皆可试，大数据所带来的信息可以帮助制定营销策略。

这就是三个大数据运用递进的层次：首先是描述，然后是预测，最后产生攻略。

一切皆可测：迪士尼magicband手环。

美国迪斯尼公司最近投资了10亿美元进行线下顾客跟踪和数据采集，开发出magicband手环。游客在入园时佩戴上带有位置采集功能的手环，园方可以通过定位系统了解不同区域游客的分布情况，并将这一信息告诉游客，方便游客选择最佳游玩路线。此外，用户还可以使用移动订餐功能，通过手环的定位，送餐人员能够将快餐送到用户手中。利用大数据不仅提升了用户体验，也有助于疏导园内的人流。而采集得到的顾客数据，可以用于精准营销。这是一切皆可测的例子，线下活动也可以被测量。

一切皆可连：网上订餐追踪系统。

一家做订餐配送的互联网企业，在送外卖的自行车和汽车上安装一套软件和追踪系统，从配送外卖中采集了大量数据，如谁订了什么外卖、经过什么路线、到了谁的家里……而通过对数据的分析，可以得出哪家餐馆的什么外卖比较受欢迎，最快捷的路径是那一条等，在此基础上为商家提供备料建议，并规划一条合理高效的送餐路线。利用分析表面看似无关联的大数据，公司能够提供优化餐馆运营的增值服务。

一切皆可试：电商页面推荐功能。

电商购物中，商品页面的其他产品推荐是个重要的功能(例如“买过该商品的人还买过xxx”)。如何量化和优化推荐功能的效果?有研究机构做了这样一个测试：按顺序向用户推荐全部/屏蔽部分推荐/屏蔽所有推荐，经过一个月测试之后，跟踪被测试对象的购买情况，发现不屏蔽推荐的短期效应最高，购买量最多。而屏蔽所有推荐的效果要优于屏蔽部分推荐。而原先购买过商品的消费者在被屏蔽推荐之后，商品的销售额下降更快，因而可以得出推荐功能对有忠诚度的客户作用更大。更有趣的是推荐功能的长期效果。研究发现，不论首次购买过程中用户是否购买了推荐商品，第二次的访问情况都遵循这一规律：未被屏蔽推荐的顾客中，10%的人会再次访问，被屏蔽推荐的访问率是9%，而实际转化成访问的次数是8%，如果再结合老顾客推荐效果会更好，最后会产生超过10%的营收提高。总体看来，推荐的效果更可观。

从描述到预测，再到产生攻略。

社交网络分析跟踪，将消费者社交网络上的关键词频率转化为可视化表达，对消费者进行分类，进而做针对目标客群的精准营销，这是大数据营销的描述阶段。

预测阶段的案例是对信用卡使用情况的研究。原先每家银行只能看到消费者的本行刷卡记录，银行据此消费记录对客户实行奖励。其中存在的问题是，客户使用非本行信用卡的消费情况无从知晓，银行无法了解客户的实际消费情况，哪些是隐藏的“消费大户”。解决这一问题的难点在于，他行的数据记录很难获得，因此研究机构就使用第三方零售商调研的数据，通过建立模型，将两种数据融合，再对消费者的实际消费情况进行预测。模型中原先可能年消费只有2000-3000元的消费者，实际消费达到了4万，这些人成了非常有潜力的银行客户。

在攻略阶段，银行可以根据预测结果调整客户奖励政策，例如给年均消费3000元的客户提高返点，或者提供更丰富的积点兑换产品等，使这部分人群变成银行的忠诚顾客。

东方智慧与西方知识不可偏废。

互联网思维如何pk大数据思维?“互联网时代”这个词在中国特别火，但在美国还未听说。这是因为互联网思维更契合传统东方思维方式。东方文化强调智慧，而西方更强调知识，智慧来源于经验，而知识来源于数据。诸葛亮和司马懿是一组典型的智慧pk知识的代表。司马懿是诸葛亮的最大对手，他可能是早期的大数据最佳应用者。从诸葛亮几点睡觉，吃几碗饭，他就能判断诸葛亮活不长了;而诸葛亮则凭借智慧猜出司马义胆子小，不敢进入空城。中国人崇尚智慧，可能更注重互联网思维，但光有互联网思维还不够，还要对数据有更深的认识和更好的运用。

大数据思维不像互联网思维那样令人热血沸腾。最近一项研究表明，采用大数据的公司比不采用大数据的公司利润平均高6个百分点。6个百分点也许不那么起眼，但“积少成多、聚沙成塔”，在激烈的竞争环境中，这是可以让企业生存下来、脱颖而出的资本。在美国排名前十的电商网站中，8家是传统零售商，只有2家是纯电商(亚马逊和易贝)。传统零售商拥有大量数据——沃尔玛一天的数据量达到pb级，这个数据资源能够转化为企业赢得比赛的耐力。由于大数据时代有内在的使从企业从做大到做强的反馈逻辑，企业做大之后会产生更多数据，对消费者的理解也就更深刻，营销更精准，企业变得更强，然后会产生更多的数据，从而形成正面反馈，这是一种最终的数据驱动成长模式。

运用大数据来指导营销决策，是许多并购战略的内在逻辑。

最理想的状态是科学与艺术的结合。可穿戴运动相机制造商gopro的上市，就是大数据思维和互联网思维结合的成功案例。这家原本只生产实体相机的公司，先是开发出了带有wifi功能的相机，用户可以将拍摄的照片和视频即时分享到互联网，内在的逻辑是从体验到传播再到分享的互联网思维;此后gopro进入大数据的分析运用阶段，对用户拍摄的内容进行分类，将内容和潜在的广告商匹配。此外，gopro还购买了电视频道的转播权，通过数据分析哪些时段适合播放什么内容，再与广告匹配，实现精准营销。gopro从一家实体相机生产商，拓展出了社交平台，甚至是媒体的功能。

中国人本来就有营销智慧，企业通过大数据的运用与结合，成为互联网时代的巨头，是非常可能实现的。

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数据化思维心得体会篇十五

大数据思维能使我们在决策过程中超越原有思维框架的局限。每个人都是依据自己对现实的认识和判断而不是现实本身作出行动决策的。以数据为基础的智能决策有两个步骤。第一是对事物的理解和判断，第二是作出行动决策(不行动也是一种决策)。

行动决策会受到决策者价值取向的影响。比如，二次大战末美国打到日本沿岸并调集了比攻打德国时诺曼地登陆更多的军舰云集太平洋准备对日本本土发起攻击。根据对攻占几个日本岛屿所造成伤亡数据的分析，美军预测攻占日本本土将要付出50万美军伤亡的代价。在这个判断的基础上，美国总统杜鲁门做出了向日本投原子弹的决定。结果是减少了美军的伤亡但造成了几十万日本平民的死亡和持续至今的辐射危害，其价值取向是很清楚的。

人们对事物的理解和判断会受制于自身思维框架的局限。一个物理学家在分析一件事物时，会很自然地应用物理定律来思考、理解和判断。所用的概念和语言也会有物理特征(时间、速度、场、重量、质量、作用力、反作用力等等)。一个社会科学家在分析一件事物时，脑子里出现的框架是人际关系、社会地位、历史背景、社会效益等等。所用的概念和语言带有社会人文特征。搞理论工作的和搞实际工作的思维框架也很不同，前者重视逻辑性、系统性，而后者更重视时间性和可行性。即使是同行业的人也会因年龄、经历、环境、学历不同而产生不同的思维框架。

当同一现象和信息进入不同人的脑子里时，它会被不同的思维网路过滤、不同的思维方式处理，最后的结果是对同一现实产生不同解读。没有一个思维框架，我们无法理解和判断一件事物。但思维框架本身又对我们的认知产生了一个很难逾越的局限。

大数据思维不是从某个人的思维框架出发，而是让海量数据碰撞，寻找相关性，先看到结果再分析原因。这就冲破了原有思维框架的局限。比如，美国一家零售商在对海量的销售数据处理中发现每到星期五下午，啤酒和婴儿尿布的销量同时上升。通过观察发现星期五下班后很多青年男子要买啤酒度周末而这时妻子又常打电话提醒丈夫在回家路上为孩子买尿布。发现这个相关性后，这家零售商就把啤酒和尿布摆在一起，方便年轻的爸爸购物，大大提高了销售额。

大数据思维可以引发城市管理的新方法。自从美国大使馆每天公布pm2.5指数以后，城市空气污染的问题得到了中国各个城市政府和市民的重视。每天pm2.5检测数据的采集成为环境保护和管理的一个重要任务。如果一个统计学家按照原有思维框架来设计检测数据采集，他会从统计学原理出发在市区有代表性的不同地点定时采集和上报数据。其结果是数据量有限，费用高，检测覆盖率和准确率低。应用大数据思维，某市环保部门考虑将上万个手持检测仪发放给散居各处的市民检测并通过手机上传数据。通过手机定位，环保部门可以确定每个数据的测量地点和时间，大大提高数据采集的覆盖面和精确度。

大数据思维可以对历史数据的分析提供新思路。中国人讲究作学问要“读万卷书，行万里路”。用大数据思维，读万卷书在今天并非难事。美国的国会图书馆正在将藏书全部数码化。以后通过电脑“看书”搜索关键词，分析相关字条和数据将会非常容易，读万卷书可能只是几小时的“小任务”。美国匹兹堡大学公共卫生学院将记录在报纸、报告、微缩胶片上美国各地自1888年以来有关传染病发生和死亡的多元、碎片、海量的数据收集、整理并数码化。通过数据建模和分析，把一百多年的历史“死”数据变活，建立了1888至美国50多种传染病电子数据档案库。用历史数据证明了免疫苗的发明和使用避免了一亿以上的美国人死于传染病。

大数据思维能帮助开创新的商业模式。在美国出现的uber打车服务和后来中国兴起的滴滴出行(原滴滴打车)是大数据思维产生的经典020(网上网下完美结合)新型商业模式。智能手机在移动互联网时代的普及使实时定位的数据传递和信息沟通成为可能。它为乘客和司机之间的商业交换提供了一个崭新的平台，改变了传统的电话叫车或路边招车，降低了沟通成本和空驶率，极大地节省了司机乘客双方的资源和时间。源源不断的乘车交易和时间地点的电子数据在高速地积累和储存。数据科学家们可以通过对海量数据的分析寻找规律以提高和改进乘客打车出行的体验，找到新的商机和推出新的服务。

大数据思维的核心是要意识到我们已经生活在一个互联网几乎无处不在的世界。互联网将各种信息仪器(手机、电脑、传感器、相机、摄像头、等等)联为一体(物联网)，数码化的数据和信息在这个庞大的网上时时刻刻地传递、储存和积累。数码化数据可以被高速处理，而且已经成为新型的、甚至是最有价值的生产资料。矿物可以冶炼成金属、原油可以提炼出汽油，如何将数据加工成信息、产生智能、解决过去无法解决的老问题和开创新的管理和商业模式以产生新价值是对我们的挑战。而迎接这一挑战的第一步就是要懂得和理解大数据思维。