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数据信息与知识论文篇一

摘要：电力变电系统作为电网系统的重要组成部分，在电网系统运行安全中发挥着极为重要的作用。信息管理技术作为现代化重要技术之一，广泛应用于各个领域，在电力系统变电运行中可以为运行安全提供充分的保障。通过分析信息管理技术在电力变电运行中的重要性，探讨了信息管理技术在电力变电运行中运用的有效策略。

关键词：信息管理技术；电力运行；策略。

随着科学技术的快速发展，信息技术也得到了完善和进步，为信息技术应用于社会生产生活的各个方面奠定了坚实的基础。信息技术与电力系统安全管理的有效结合，进一步提高了电力系统管理自动化水平，建立完善的电力运行系统，及时反馈电力系统运行的状态，就可以发现和及时解决影响电力系统安全运行的问题，这对提高电力系统安全运行水平具有十分重要的意义。电力变电作为电力系统的重要组成部分，直接影响着电力是否能够安全输送，对电力系统安全运行具有决定性作用，在电力变电运行中合理运用信息管理技术具有非常重要的意义。

1信息管理技术运用于电力变电运行中的重要意义。

电力变电作为电力系统的重要组成部分，直接影响着电力是否能够安全输送，对电力安全运行具有决定性作用。信息管理技术作为有效的现代化管理技术，合理应用于电力变电运行中，可以有效提升电力变电管理水平，实现对电力变电运行全过程的监督，依据电力变电的运行状态及时发现电力变电系统存在的问题，并利用信息管理技术对出现故障的原因进行分析，找出故障出现的位置，及时采取针对性的措施解决问题，促使电力变电系统可以迅速恢复运行，减少因停止电力输送造成的损失，为人们社会生产生活用电提供充分的保障。信息管理技术应用于电力变电运行中，可以利用信息管理平台收集电力变电系统运行相关数据，对这些数据进行科学的分析，就可以为电力变电安全运行提供充分的保障。信息管理技术应用于电力变电运行的突出优势是因为信息管理技术具备非常强的先进性、实用性以及可靠性，信息管理技术随着科学技术的发展而进步，使得信息管理技术具有非常广泛的应用范围，将其运用于电力变电运行中，可以有效提升电力变电运行水平，也可以实现电力变电运行不同阶段对资源的共享和使用，使变电保护人员根据系统数据分析变电运行状态，这对提高电力变电运行中的保护水平具有十分重要的意义。除此之外，在电力变电运行中合理运用信息管理技术，可以实现对电力系统的运行维护和升级。例如，电力变电运行中出现了故障，在故障的影响下导致电力变电运行质量较差，在这种情况下，通过对信息管理系统收集的有关电力变电运行数据进行分析，就可以找出影响电力变电运行的故障，并对造成故障出现的原因进行描述，准确定位出故障出现的位置，就可以及时采取针对性措施解决故障，实现对电力变电的维护，促使电力变电系统可以安全运行，从而实现电力变电运行在电力系统运行安全中的重要作用。

2信息管理技术在电力变电运行中运用的有效策略。

由于电力变电安全运行直接决定电力系统运行安全，而电力运行安全与社会生产生活有着非常紧密的联系，随着社会的`迅速发展，社会生产对电力能源的需求越来越大，只有确保电力系统安全运行，才可以有效减少经济损失，为社会建设与社会发展提供充分的能源保障。

2.1制定科学的安全技术措施。

信息管理技术作为一种有效的现代化管理手段，在电力变电运行中的合理运用具有十分重要的意义。为了促使信息管理技术可以充分发挥其重要作用，最终实现信息管理技术运用于电力变电中的重要作用，就需要制定一些安全技术措施，将这些安全技术措施作为应急手段。主要是因为信息管理技术运用于电力变电运行中，可以及时发现影响电力变电安全运行的影响因素，这个时候就需要采取科学、有效的解决措施，只有这样才能实现信息管理技术运用于电力变电运行中的重要作用。另外，信息管理系统实际应用中也可能出现系统故障，信息管理故障的出现也会影响电力变电运行安全，主要是因为信息管理系统出现问题就无法实现对电力变电运行状态的监测，从而导致故障的出现。制定科学的安全技术措施主要目的就是在信息管理系统出现问题的时候，及时弥补问题，保障电力变电安全运行。除此之外，在电力变电运行中运用信息管理技术，需要不断提升管理人员的专业水平和综合素质，只有这样才能保证信息管理系统可以安稳运行，从而为电力变电安全运行提供充分的保障。

随着科学技术的不断发展和进步，使得信息管理技术也在不断优化和完善，在这种情况下，就必须对电力变电运行中的信息管理系统实现创新和优化，只有这样才能确保信息管理系统对电力变电运行状态数据分析的准确性，从而为电力信息安全可靠提供充分的保障，利用具备可靠性的数据，为制定电力变电安全运行策略提供科学的理论依据。除此之外，在电力变电运行中合理运用信息管理技术，就必须重视组织管理方面的影响，主要是因为组织管理和技术措施在影响电力系统信息安全中发挥着极为重要的作用，为了确保电力信息安全，必须制定科学的组织管理措施，只有这样，才能有效提高电力变电运行维护工作人员的安全，最大限度降低经济安全损失和生命安全损失出现的可能性，促使电力变电安全运行，从而充分发挥电力系统在社会发展的重要作用。

3结语。

信息管理技术在电力变电运行中的合理运用，可以有效提升电力变电运行安全水平，促使电力变电充分发挥其在电力系统中的重要作用，为社会生产生活提供充分的能源保障。

参考文献：

［1］李国华.探析信息管理技术在电力变电运行中的应用［j］.科技创业家，2013，（16）：103.

［2］黄思.初探信息管理技术的运用对变电站继电保护系统的影响［j］。

数据信息与知识论文篇二

0引言

作为世界制造巨头，传统中国制造业依靠价格低廉、市场份额、配套的生产制造能力等竞争优势得到了快速的增长。经济发展进入新常态后，传统制造业的生存空间越来越小，亟须一场革命性的转型升级。如今，制造业创造价值的驱动力则更多聚焦于知识，企业正从强调“行业/市场”定位的外生的竞争优势转向关注内生的竞争优势，更加注重企业知识积累、应用、学习和创新能力。从竞争优势的根源上讲，企业所面对的外部环境客观上是相同的，但通过有效的知识管理，可以从内在去改善企业的组织记忆和认知能力，帮助企业在市场竞争中抓住稍纵即逝的机会。尤其是对研发制造类企业，知识管理能助力研发创新与规范化制造，加快新品上市；利于最佳实践在不同业务单元或工厂复制；助力团队专业能力提升和工作方法完善，缩短员工新业务学习曲线；降低研发和制造阶段重复犯错风险以及知识流失的风险等。鉴于此，本文通过对华星光电、宝时得机械这个两个标杆研发制造企业的知识管理实践的研究，总结出了完整的研发制造业知识管理解决方案。

1华星光电项目背景

华星光电作为深圳建市以来单笔投资额最大的工业项目，辉煌的成绩让人们刷新了对“深圳速度”与“深圳质量”的认知。这不可思议的中国制造背后，究竟是何神秘力量在推动呢？制造业市场竞争非常激烈，而技术、研发和管理是制造企业取得诸多优异成绩的关键，如果项目设计能节省一点时间，员工工作能提高一点效率，产品生产能够减少一些成本，那么企业就会继续保持蓬勃发展的动力！为此，华星光电制定了“知识管理为基础，知识平台为保障，人才培养为目标”的战略目标，力争通过企业知识资产沉淀、关键岗位和业务知识地图建设等，为业务发展提供强力支撑。

1.1知识资产沉淀给力人才复制

华星光电设计了专业知识库、制度流程库、培训资料库和外部资料库，不仅将研发成果和设计资料沉淀下来，便于对优秀成果统一规范化管理；也将项目各阶段操作流程固化，提高了员工工作专业度和办事效率，对年轻的华星光电可以达到“人才复制”的效果。通过与业务强相关的知识沉淀和固化，无论非常专业的技术研发资料，还是成功项目管理经验，都得到了系统的管理，极大方便了后续员工学习使用，很好地实现了节省一点时间、提高一点效率、减少一些成本的目标。

1.2岗位知识地图强力支撑业务

产品研发设计不是一两个人可以扛起来的，而是由不同岗位员工协同完成。作为一家成立时间短，业务发展快，科技含量高的自主研发生产制造企业，岗位地图非常重要：对于经验丰富的专家，岗位地图能指出该岗位全面详实的工作，方便其投入更多时间进行创新研究；对于新入职菜鸟，岗位知识地图可让其快速了解岗位价值与技能，通过学习快速胜任工作。通过知识地图的运用，华星光电将关键岗位与业务中知识点连接起来，不仅增强了企业学习能力，同时也进一步挖掘了无形知识资产。

2宝时得机械项目背景

宝时得集团始创于1994年，是一家集电动工具研发、制造、营销于一体，拥有国际知名电动工具品牌的跨国公司。作为中国规模最大的电动工具制造商，为了提升企业的研发能力，宝时得非常注重提升企业的知识竞争能力。知识管理帮助宝时得实现了企业知识资产系统化管理，提高知识资产共享使用程度，加强企业内的知识资产的有效管理、整合和应用，提升企业知识的沉淀和转化，促进团队间的互动和学习。

2.1宝时得机械kms系统：知识化团队管理平台

通过kms系统建设将分散于企业内各个角落的知识进行系统、全面梳理，形成企业级的知识资产管理平台。知识化团队管理平台以人为中心，个人是知识的使用者，团队（公司级/项目/部门/专业领域）是知识的提供者和管理者，团队成员通过公司管理或项目管理等活动沉淀了知识，这些知识反过来又被分享给个人，为个人所应用，最终用来服务于业务活动。知识化团队管理平台是以团队为单位，能把团队智力（人）和团队智慧（知识）有效管理起来，并且将其快速应用到业务过程中的`知识服务型it平台。

2.1.1个人门户：企业用户的一站式协作交流空间

在个人门户中展示了个人头像、姓名、职位与部门、个人知识管理的等级、积分、头衔及财富等信息，这些信息都是用来衡量个人知识积累成果的指标。在个人导航窗口中，包括首页、消息、简历、博文、收藏等信息。

2.1.2消息

个人可以通过便捷发布窗口发布表情、文件、视频、图片、长微博等消息，他人对该信息可以进行点赞、评论、收藏或分享，从而进行互动。

2.1.3简历

自动生成企业内部用户头像照片墙；按姓名、手机号、邮箱多种方式进行人员信息搜索，或是通过个人标签组合进行搜索，查看人员信息时，自动关联系统中与其相关的知识贡献、项目信息、日程安排等内容，找到相关人员即可找到相关知识，在搜索相关人员信息的同时，系统会将与该人员具有相同兴趣、类似技能的人员的信息进行智能推送；建立企业内部用户通讯录，方便企业员工之间的交流与沟通，既可以通过邮箱、手机号码进行沟通，也可以直接在web端发起在线沟通，实现点对点的交流；对感兴趣的人员加以关注；员工黄页同时也是展现个人风采的窗口。

2.2团队门户：企业内部用户间互动圈

通过团队门户，任何员工都可以实时地与工作团队中的其他成员取得联系、找到能够提供帮助的专家或者快速连接到相关的门户组成一个虚拟团队共同完成一个工作事项，让每一个参与人都能及时准确的了解事情的进展情况并进行相关交流，很好地实现以“系统功能为导向”到“以人为导向”的转变。在团队门户中，还可以通过发布话题的方式将具有共同兴趣的人员聚到一起交流沟通，此外，还可以通过团队门户举办投票活动或者开展其他活动。宝时得机械kms项目中，团队门户建设主要有两个特色：团长后台管理及知识资产的转化功能。

2.2.1团长后台

在团队成员中选出一名团长，由团长对团队进行管理，包括成员管理（选择管理员、资产专家、主题专家并对成员进行分组），流程管理（提供强大的流程自定义功能，支持知识审批流程节点的自定义设置，规范知识管理的流程，保障沉淀的知识的质量），权限管理（涵盖可编辑者、可阅读者、可下载者等权限的管理），知识资产、文档、知识目录、广告、报表等的管理。

2.2.2知识资产

按照知识的属性将知识进行多级分类，宝时得kms系统支持对知识进行触碰式三级查阅，直到找到最终的具体知识。知识资产是对知识管理成果的收割，是知识管理成果的集中展现。文档、wiki、博客以及求助与讨论模块中也包含非常丰富的知识，可以转移到知识资产库中。知识资产库中的具体知识按照百度的文库是模式进行存储，文档的作者及其他有权限的人可以对具体知识文档进行编辑和权限设置，阅读者可以对具体的知识文档进行点评、收藏，对于高质量的知识还可以推荐给他人。宝时得团队管理平台是一个“个人+团队”的知识管理平台，打造一个集众智的团队圈子、实践社区，有利于助力宝时得运营。

3结束语

随着知识管理在企业中的应用越来越广泛，越来越深入，各行业也深刻的意识到了知识管理的价值所在，本文通过对两家研发制造企业的知识管理系统的应用研究，希望给更多需要了解这方面应用的企业做一个抛砖引玉的作用。

参考文献：

数据信息与知识论文篇三

（1）在旅游区的应用。大数据已逐步运用到旅游行业中，尤其是省级旅游局及5a级旅游景区，不断地结合企业自身的信息技术优势，当地政府积极开展旅游行业的`开发，推动旅游产业的升级。利用大数据信息进行分析，还可以根据数据分析了解游客的偏好，为旅游企业发展提供对应的产品与服务。对大数据进行分析能够具体的了解到景区，相关的服务设施能够更受游客的喜欢。

（2）在旅游行业的定位。企业对大数据进行挖掘与分析，能够掌握客户的具体需求与偏好，通过具体的信息进行正确的战略部署，不仅能够推动企业自身的产品升级，还能够加快企业的创新与改革。将大数据运用在旅游行业中，能够推动旅游企业自身的市场定位，及时整理数据分析数据中的信息价值，能够通过数据信息对市场进行新的开拓，更进一步挖掘市场。利用市场信息的精准定位，推动旅游产业的快速发展。

（3）旅游市场的营销利器。如今互联网传播速度如此之快，通过对大数据进行分类整理，可以形成一个巨大的数据行业，从中能够得到整个市场的发展趋势以及相关信息。由于信息总量的上涨，可以有效地提升整个旅游市场的行业需求，能够推动旅游行业的有效发展。旅游行业通过大数据进行分析，还可以对市场的变化进行有效的应对。在越来越激烈的市场竞争中，可以更加准确的对自身的市场定位进行分析，进一步完善自身的产品定位，实现旅游行业的快速成长。

3结语。

通过上述分析能够看到，随着信息时代的到来，大数据的不断发展。旅游行业通过对大数据进行数据整理与分析，可以更有效地提高整个旅游行业的升级与转型，为客户提供多样化的产品与服务。通过对旅游行业的不断更新与发展，能够及时地利用大数据对信息进行处理，以此来推动整个旅游行业的发展。

数据信息与知识论文篇四

21世纪属于知识经济时代，传统的图书馆管理模式已经无法适应当前形势的发展需求。然而，将知识管理应用在图书馆管理活动中，就能够很好地解决传统图书馆管理活动中存在的理由，而且图书馆知识管理不断革新管理方式，创新管理理念，顺应知识经济发展，在满足服务社会公众需求的同时，还促使各项知识资源得到创新。

2.图书馆知识管理是顺应知识经济时代发展的必定要求

在当前的新形势下，知识已发展成为一项重要战略资源，属于衡量社会进步的一项重要参考指标。信息已经发展成为人们生活中的一项重要资源，而整个社会对信息的需求也与日俱增。高校图书馆作为获取知识不可缺少的一部分，需要以全新的视角及先进的应用策略正确认识当前形势，以便更好地发挥其服务、教育及传播功能，同时要凭借知识来促使图书馆员工应变能力的提高，而且还可以激发员工的创新精神，促使知识资源和人力资源得到优化，从而更好地顺应知识经济的发展需求。

数据信息与知识论文篇五

通常情况下，将知识管理应用在图书馆的主要目的就是通过强化图书馆员工间的沟通和交流，来推动员工学习能力的提高，激发员工创新意识，这样就可以促使员工以更饱满的热情投入到图书馆管理活动中，培养员工的学习兴趣，以便真正达到获取知识的良性循环。

1.革新图书馆组织结构，打造学习型组织。

一般而言，在传统的图书馆组织结构中，往往存在严格的等级制度，这样不但降低了信息的传递速度，而且不利于加强员工间的交流，久而久之，就会致使图书馆组织缺乏创造力，不能更好地顺应当前信息时代发展潮流。但是，将知识管理应用在图书馆管理活动中，就能够促使图书馆组织结构逐步得到优化，促使以往的'组织结构向扁平化方向发展，这样在简化传送机制的同时，也达到了知识的共享。

知识管理应用在图书馆管理活动中的一个重要特色就是最大限度将知识管理的思想和理念应用其中。与此同时，我们应明确，服务是图书馆知识管理的核心理念，并通过服务来促使知识价值得以实现。因此，将知识管理应用在图书馆管理活动中具有重要的作用和作用，从而就可以摒弃传统图书馆管理误区，逐步建立知识管理的深思方式是很有必要的，这样才能切实提高文献资源的利用效率，通过提供以人为本的知识服务，更好地满足社会对知识信息的需求。

新形势要求图书馆要立足于知识管理共享原则之上，构建知识管理系统，有意识地积累并保存相关的知识资产，以便推动内部信息的沟通，从而真正实现内部知识的共享。与此同时，要充分认识到知识管理系统是集知识收集、组织以及传播管理技术于一体，呈现出综合性、专家性和系统性特点，是实现知识管理的一项重要工具。

参考文献：

数据信息与知识论文篇六

（1）大数据对旅游行业的促进作用。随着信息技术的不断发展，人们的生活理念与生活方式出现了很大的改变，在市场上随处可见各种各样的信息，对这些信息进行收集整理，适当的归纳并进行分析，可以从中得到有效的发展经验，能够促进整个商品市场形成一个完整的体系。从事旅游行业的企业利用大数据进行分析能够发现企业存在的问题以及优势，能够生产出更加符合客户需求的产品，根据客户的需求生产出多样化、个性化的产品或者服务，进一步的提升自身价值。

（2）提高旅游行业服务质量。通过大数据全方位的分析整个旅游行业客户的具体信息，利用相关的软件进行建模运算能够得到有效的结果，再对信息进行推理分析，得到自身想要的数据。不仅能够推动整个旅游行业的发展，还能够让旅游景点及时按照部门或者是景区的布置加强公共服务体系的建设，从而满足消费者日趋多元化趋势的发展需求。能够对客户的服务进行一对一服务，让客户得到更加全面的服务，提高游客对旅游景点公共服务满意度。

（3）改善旅游行业经营管理。旅游企业利用旅游信息的挖掘以及具体的分析，能够对旅游行业进行有效的指导，对旅游景点的基础设施进行有效的管理。及时地了解客户的偏好以及特征，提升企业产品与服务的有效度，可以按照数据结果对企业运行情况进行具体的分析，还能够对运行结果进行全方位的监测，对旅游产品进行有效的掌握与管理，从而促进旅游行业的快速发展。

（4）更新营销策略。在我国传统的旅游行业中，大部分的旅游企业采取的营销策略都是比较单一的，而且其目标群体也比较模糊。所以，旅游企业很难按照市场的发展需求来对自身进行适当的转型与升级。利用大数据莒南县分析，能够让旅游企业充分的掌握客户的偏好，能够按照市场竞争的实际情况进行具体分析，并且还能够对消费者群体进行有效的划分。

数据信息与知识论文篇七

摘要社会生产力的发展带来了科技的不断进步，从而带动了空间数据采集技术的发展，人类迫切需要更新数据挖掘的知识和方法来应对日益复杂的数据。

海量的网络数据记录下人们生产和生活的各种信息，怎样对计算机采集的数据信息进行合理分类、科学应用成为一个为我们所关心的问题。

然而由于数据量越来越大，传统的数据挖掘技术的局限性和弊端也慢慢凸显，更为完善的计算机数据挖掘技术硬象而生。

数据挖掘技术是一种科学有效的数据处理方式，它为应对信息爆炸，海量信息的处理提供了科学有效的手段。

计算机数据挖掘技术顺应了时代和社会的发展，也逐渐成为社会关注的焦点。

通过人们长期对数据处理技术的研究和开发，计算机数据挖掘技术应用越来越广泛。

计算机数据挖掘技术在是当前计算机科学研究的活跃领域，在我们的社会生产和生活中都发挥着重要的作用。

计算机数据挖掘技术能够从庞大的信息库中发掘出有价值、有意义的信息并发挥它们在现实生活中的作用，具有广泛的应用前景。

只有充分地了解这门技术，才能更好地运用它。

数据挖掘，就是通过一些方式从大量数据中获得有用或是有潜在利用价值的并应用到现实中的一个过程。

计算机数据挖掘技术是一种热门并且实用性强的科学艺术在我们的社会生活生产中在不同的领域发挥着极其关键的作用。

计算机数据挖掘技术的系统性比较强，面对多样化的信息处理起来也更有技术性。

面对日趋多样化的处理对象，计算机数据挖掘技术可以更迅速准确地处理和提取信息。

运用到企业方面这门技术可以帮助企业巩固经营竞争地位和提高经济效益。

比如金融企业中重要的就是要对进行的投资的风险做出较为准确的评估，从而将风险降到最低。

社会经济在不断发展，相同类型的企业也越来越多，这直接导致企业的竞争力受到同种类型企业的威胁。

如何每个企业都在思考怎样从众多企业中脱颖而出，获得更好的前途。

要想打败对手企业，不光要追求自身的发展，更要知己知彼，百战百胜。

这就需要我们利用计算机数据挖掘技术对竞争企业进行系统的分析调查，从而实现自身的发展和进步。

譬如电子商务企业最注重的是网站的浏览量和点击率以及成交率，运用计算机数据挖掘技术可以系统全面的分析和比较客户购买或推荐的产品，及时感知电子商务市场动态，赢得市场先机，在经济市场占得一席之地。

计算机数据挖掘的首要任务是利用计算机技术是从庞大的数据库中发现隐含的、有意义的、有实际用途或潜在用途的知识。

首先需要按照一定的标准把数据对象划归成不同类别。

然后通过对历史数据的分析找出规律，并建立模型，通过模型对未来数据的种类和特征进行分析寻找数据的规律。

有时为了将分析结果与企业的市场现状进行联系，就要对大量的数据进行分析，从中发现满足一定支持度和可信度的数据项之间的联系，或者也可以通过对数据库中的孤立点数据进行分析，寻找有价值和意义的信息。

最后还要对数据挖掘的结果进行变异分析。

在军事方面计算机数据挖掘技术也起到了重要作用。

我们的社会信息化特点越来越明显，军事涉及的领域越来越宽泛，且更加注重利用新型媒体网络技术来搜集、分析、整理数据。

利用这种技术不光可以完善自身的实力，也可以精确地分析对方的情况，从而确立最正确的作战方式，最终取得胜利。

在数据挖掘方法中，使用计算机是一种新型并且复杂的分析方式。

其过程是首先要进行全面的数据准备，准备的数据一般是经过长期积累的相同类型的数据。

而且清除一些与需要的主题没有关联的数据也是很重要的一步，这是进行数据挖掘的前提。

其次要分析一下这些准备数据的来源，查阅相关的资料和文献，为挖掘数据做准备。

准备工作完成之后就可以根据数据分析的目标开始数据挖掘的工作了，通过一定的分析技术获得进一步精细的数据，最后进行评和整理精细的数据，看预期的目标与效果是否达到。

3计算机数据挖掘的技术方法、应用领域和挑战。

计算机数据挖掘的技术方法趋向多元化，主要有以下有几种类型：

(1)传统统计分析：这种技术包括相关分析、回归分析及因子分析等，有经典模式为前提。

(2)人工智能技术：作为一种近年来新兴的数据挖掘技术，人工智能技术有着更广泛的应用，可以对数据进行推断和智能代理。

(3)决策树：这是一种相对来说更加直观简单易理解的数据挖掘技术，具有一定的分类规则，在计算机数据挖掘中处于重要地位。

计算机数据挖掘技术的出现为许多领域带来了福音，其最大的运用领域就是商业领域。

不管是企业发展竞争还是电子商务方面的发展都离不开这门技术，都需要对庞大的信息数据库进行挖掘;在信息管理、军事管理等方面也需要计算机数据挖掘技术也发挥强大的处理数据的能力。

计算机数据挖掘技术的出现和发展是社会发展过程中的必然进步，人们的工作和生活都变得更加便利尽，但是其发展仍旧面临着挑战。

首当其冲的一点便是数据的安全性受到了威胁，先进的数据挖掘技术可能会使个人隐私曝光在大众面前，这将可能引发人们对于这门技术最大的争议。

4结语。

人类的发展和社会进步导致了计算机数据挖掘技术的必然出现，这门技术正在世界范围内发挥着影响。

它也在很多领域为我们带来了便利，取得了应用上的成功，推动了各个行业的兴起与发展，然而在应用技术获得方便和效益的同时应该我们也要充分认识它将面临的挑战并积极应对，正确理性的认识和运用这门技术。

参考文献。

[1]苏新宁，杨建林，江念南，栗湘.数据仓库和数据挖掘[m].北京：清华大学出版社，.

[2]姜跃.浅谈数据挖掘技术在电子商务方面的应用[j].电脑知识与技术，2006.

[3]马洪杰;曲晓飞;数据挖掘技术的过程和特点[a].面向21世纪的科技进步与社会经济发展(上册)[c]，.

数据信息与知识论文篇八

在当前的知识经济时代下，图书馆管理所面对的环境也发生了显著变化，图书馆管理要想更好地满足社会公众需求，创新知识资源，将知识管理应用在图书馆管理中显得尤为重要。笔者就对知识管理在图书馆管理中的应用进行了简单的分析和探讨。

一、图书馆知识管理的内涵及特征

1.图书馆知识管理的内涵

知识管理是指在组织中搭建一个量化和质化的知识系统，通过对组织中的知识和资讯进行分享、创造、存取、更新以及创新等活动，逐步反馈到知识系统中，从而形成不间断的累积，个人与组织的知识成为组织智慧的循环，属于组织管理的智慧资本，以便更好地顺应当前知识经济发展的需求。而图书馆知识管理则是指既包括了对图书馆显性知识的运营管理，又包括了对图书馆隐性知识传播管理。

2.图书馆知识管理的特征

图书馆知识管理的特征主要表现在以下两个方面：(1)共享性与公益性。这是图书馆知识管理的显著特征。一直以来，促使公民自由平等地获取知识，实现全人类的知识共享是图书馆根本的精神追求。也就是说，图书馆知识管理环节中，凭借对社会公众知识的整理、分类及编排，实现对知识的集合;(2)重视对知识的管理。通常数据及文献等编码形式存在的客观知识是图书馆知识管理的基础，而图书馆的用户、图书馆的员工以及供应者所具备的知识以及在实践活动中所积累的宝贵经验为实施管理提供了重要的前提。

数据信息与知识论文篇九

档案是对个人和单位各种情况的及时记载，档案的管理效果直接影响到企事业单位的生存和发展。因此，根据具体情况，了解知识管理的重要作用，分析档案管理中存在的问题，采取合理的措施，在档案管理中引进知识管理，规范档案管理，提高档案管理质量和管理效果是值得深思的问题。

一、基本概念

知识管理是一个新兴的概念，既包括了对知识本身的管理，同时也包括了所有和知识相关的其他资源的管理。是现代的一种新型管理模式，它是指通过有效途径，构建知识及知识体系，并把知识运用于管理的复杂过程。在知识管理中人占主导地位，人是创造者和实施者。知识是知识管理的主体，通过人们对知识的组织加工和有效管理，能够把一些无形的如个人工作技巧、思考方法等通过人类的智慧转化成可以有效运用的知识资源，使知识管理的范围得到拓展，通过资源共享，促进知识的'交流，提高服务质量。

二、运用知识管理的重要意义

和传统的档案管理相比，运用知识管理，改变了以往注重档案管理的严密性和局限性，知识管理通过对知识的整合，形成一个完善的知识资源体系，通过资源共享，使原来不变的，闲置的知识能够转变成价值。进而使档案管理范围得到拓展。知识管理可以通过现代化的信息手段，为用户提供更多、更深入的服务，促进知识转化为价值，从而提高经济效益和核心竞争力。因此，在档案管理中引入知识管理，可以促进档案信息的利用，提高档案管理所产生的价值。

三、档案管理存在的问题

由于知识水平和自身修养等原因，一些档案管理人员基本素质较低，在当今的信息化普及的时代，仍有些年龄偏大的档案管理人员电脑的操作能力和对一些系统软件的理解运用能力较差，无法适应档案信息化管理的需求。有些单位技术设备陈旧，电脑的内存不足，系统无法升级，对一些软件不予以识别，致使工作效率低，工作人员的工作负担加重。一些档案管理人员对自己的工作重视不够，忽视了自己的职责，缺乏对档案的保护意识，给工作带来不必要的麻烦。在档案管理过程中，各种信息缺乏统一的管理和调用，信息之间相互联系性较差，不利于查阅和有效运用。

四、应用知识管理的有效策略

（一）提高认识，转变观念

无论领导还是档案工作者都要提高认识，转变观念，正确理解知识管理的真正意义，重视知识管理在档案管理中的作用。加大宣传力度，定期组织理论学习，了解档案管理的有关知识，明确档案管理的价值，人人做新型档案管理的支持者和知情者，强化档案的信息化建设，增加相关知识管理方面的内容，比如知识检索、知识创新、知识整合等，让知识管理更好地为档案管理服务。

（二）加强队伍建设

加强档案管理的队伍建设，提高档案管理人员的素质。定期组织业务学习，学习档案管理和知识管理的理论知识以及实践经验，了解当前形势和档案管理现状，从而使档案管理人员的业务水平和自身素养不断提高，在可能的情况下，加大资金投入，加强人才培训，多为档案管理人员提供外出学习和参观机会，学习其他单位先进的管理方法，开阔视野，不断丰富自己的知识和经验，并把所见所闻经过加工，取长补短，运用到自己档案管理的工作实际中，提高档案知识管理水平。提高部分档案管理人员的计算机运用能力，实行一帮一，让一些年轻的工作人员多为他们指导，为他们解决一些技术问题，提升他们的业务能力。聘请优秀的档案管理人员或知名人士来做讲座，为档案管理队伍注入新鲜的血液，促进整个队伍建设。

（三）完善管理模式

建立健全各种管理制度，根据本单位的特点，制定符合单位实际的知识管理制度和具体实施办法，在具体运行过程中不断总结经验，发现问题及时进行修正，分析知识管理的运用效果，给出更有效的策略。建立健全知识管理投入机制、系统建设管理、知识交流机制、知识发布制度等内容，完善资源共享制度等。建立知识管理的奖励激励制度，对知识运用的资金投入、支付相关的知识管理、知识培训制度等进行合理的编制。

（四）充分运用知识管理

把知识管理有效运用于档案管理中，档案管理人员可以通过网络技术，加大对知识的收集力度，对提供个人经验、管理策略等无形知识的成员适当地给予鼓励和激励，创新档案管理模式，利用知识管理整合现有的档案资源，把网络上的其他档案资源丰富到档案管理体系中，进而构建更完善的档案管理知识体系，扩大资源的范围，提高档案资源的准确性、真实性和完整性，促进档案知识的资源共享，使档案信息发挥应有的作用。

五、结束语

把知识管理运用于档案管理，是顺应时代发展的需求，也是提高档案管理效果的必然选择。在实际工作中，明确知识管理的意义，建立健全知识管理制度，提高档案管理工作者自身的素质，勤于思考，努力进取，转变档案管理方式，运用知识管理有效解决档案管理中存在的各种问题。通过知识管理方式，使档案管理有质的飞跃。为使档案管理能更好地为社会和大众服务而不懈努力。

【参考文献】

[1]张淯.知识管理背景下民营企业档案管理信息化建设研究[d].南昌大学,.

[2]霍燕.基于知识管理的企业档案价值研究[d].天津师范大学,2016.

数据信息与知识论文篇十

随着时代的快速发展，招标代理企业的信息化进程是未来社会需求的必然产物，所以，企业只有不断提升信息化建设的速度、提高自动化运营的效率，才能与时代的发展保持一致，以免被社会所摒弃。在招标代理企业的信息化管理过程中，还必须引进先进的管理观念、高质量的人力资源以及科学的管理模式等。

信息化;招标代理;企业管理

第一，重视程度不够。由于高校对档案管理重视程度不够，在档案管理工作中，沿用传统的工作模式，对档案进行人工检索、整理、立卷和归档。即使大部分高校引进了先进的计算机设备，但是仍然只是发挥基本的输入、输出功能。由于缺乏现代化的管理系统，使得高校的档案管理工作繁琐，效率低下，限制了档案管理的价值。教师及学生的档案采集不全，档案卷内目录填写不完整，档案序号、文件编号、责任者、卷内文件的起始时间等信息有遗漏，档案文件保密级别不限定。第二，从事档案管理的人员素质不够。部分高校没有严格按照规定，完成档案管理工作，甚至缺乏专门的档案管理，只是简单的将档案堆在墙角里，使得档案丢失，这给档案查找工作带来非常大的困难。而且从事档案管理的人员，大部分是为了解决高校代课老师或教授配偶的工作，临时安排的，他们大部分人员缺乏计算机操作技能，不能利用计算机技术对档案信息进行开发和研究，并且缺乏工作积极性。第三，档案管理平台不健全。近些年来，高校电子文档、表格、音频、视频等各种数据信息，种类繁杂，这些庞大的数据信息难以有效的管理及存储。高校档案数据资源不断扩张，若不引入虚拟云存储技术，就有可能引发资源存储容量不够，导致数据库膨胀危险。

大数据的意义不是数据信息庞大，而是对数据信息进行高质量的处理。面对大数据时代的到来，高校如何在招生、教学、管理、就业方面进行大数据整合和管理，为高校的发展提供技术支持，是学校发展的重点工作。目前，很多学校已经建立了信息门户、统一用户管理与身份认证、综合信息服务门户，已经在信息管理中取得了进步，但是目前高校档案管理仍存在很多挑战。第一，组织维度。高校内各个部门应该优势互补，实现不同类型的大数据资源的优质整合。例如在高校内各部门建立数据管理机构、将数据整合和管理常态化，该机构由各个部门分管领导直接负责，协调部门内部事务，并将数据整合工作纳入年终评价体系，保障数据整合工作的效果。为加强高校档案管理，建议高校成立活动领导小组和工作小组。如下：其一，领导小组。组长；副组长；成员；职责；其二，工作小组。组长；副组长；成员；职责：统筹安排档案管理，研究制定管理措施；负责对档案信息进行协调、监督、考核。工作小组办公室设在公司后勤，负责日常工作联系及相关组织工作。第二，数据维度。高校档案来源丰富，包括教师和学生的人事档案、学籍档案、医疗保健档案、试题库、学校的基建档案、学校的资产档案、财务原始报销凭证、公文、电子邮件等。在档案大数据应用时，要将档案资源进行数据模型的转换，将二维的信息转换为多维的模型。第三，技术维度。在高校大数据时代，信息应用服务引领高校档案由常规分析向广度、深度分析转变。师生用户可以共享档案信息，并从海量档案信息中，挖掘出自己可用的信息，并从这些信息资源中进行价值判断和趋势分析，找出用户和档案之间的逻辑关系。4g移动通信终端、云技术与云存储服务、校园app等媒介渠道的引入，可以解决档案资源存储的问题。

第一，增强服务意识，提高服务水平，争取领导重视。大数据时代的来临，档案管理工作会面临许多新情况、新特点、新问题。实现现代化的管理，需要提高领导干部的档案意识，配备先进的设备，实现档案管理的现代化，网络化。第二，加强档案管理教育培训，提高管理人员的综合素质。大数据的管理不在是传统的简单数据和信息的归集，在信息化管理工作中，提高管理人员的素质是有必要的。加强人才培养，实现竞争上岗，培训上岗，加强业务宣贯，为档案管理创造一个新台阶。第三，提高档案管理信息化利用水平。引进现代化档案管理设备，用于快速档案查阅、检索、分析，提高工作效率，实现档案管理的现代化办公。一是加大资金投入，不断完善档案信息数据库，不断摸索档案应用软件和实际工作的结合，建立可行的档案信息系统，提高档案数据的实用性，使得档案查阅更快捷、更方便、更可靠。二是建立规范的制度保障体系，提高信息化管理的技术水平。

今年两会，大数据第一次出现在政府的工作报告中，这表明，大数据已经上升到国家层面。为了适应大数据时期，档案管理工作对管理人员的要求越来越高，学习现代计算机技术、网络技术、多媒体技术，跟上当代时代的节拍，对高校的发展有着重要的意义。

作者:张贤恩 高秀英 单位:枣庄市团校

[1]杨似海，闫其春.大数据背景下的高校图书馆档案管理策略研究[j].四川图书馆学报，2016，4（35）:81.

数据信息与知识论文篇十一

[摘要]目前，计算机挖掘技术作为一种新兴的不断发展进步的一门新技术，在我们的社会生活、生产中在不同的领域发挥着其重要的作用。

计算机数据挖掘技术不仅仅具有较强的系统性，更是拥有对数据库不同数据的强大处理能力。

本文介绍了数据挖掘的概念、对象、任务、过程、方法、应用领域及其面临的挑战。

数据信息与知识论文篇十二

1、到个人财产安全，大到国家小领土安全、主权安全、政治安全、军事安全、经济安全等等，安全系统涵盖各行各业，如果没有良好而可靠的安全管理系统，国家的电力、环保、金融、教育、医疗卫生、工矿企业、公共场所以及家庭的曰常安全都难以得到保障，创新开发安全可靠的安保系统已经成为国内外安保公司积极追求的目标。杭州安保智能科技有限公司，自成立以来，一直致力于智能安全防护及系统集成的研究开发，技术已经达到国内外先进水平。今天我们有幸采访了“中国安保网”的创始人之一周亮先生，为我们开启了一段不凡的创新智能安保之旅。

周先生：目前，我们主要的业务模块分为三个方面。第一个业务模块是开发高端应用软件，即安保整体解决方案，我们希望能够建立一个安保整体系统平台，以满足各种不同的安保需求。因为我们平时所说的安防，只是整个安保体系里的一部分,只是简单的平面化的东西。而安保是更广泛、更综合的一套体系，比安防更高一个层次，所以我们发展安保事业首先要解决的问题就是系统的解决方案，以及高端应用软件开发问题。该软件的开发可以应用到各行各业，比如说—个核电站，需要一个安保系统；或者一个大型的群体性活动，必须防止出现一些失控的情况，就需要一个完整的安保系统防御和处理这些情况。

第二个业务模块是安保装备的开发。对于一些安保装备的发展，公司比较集合了国内国外一些好的设计理念和产品。并且公司的发展方向是经营一个装备业，即安保装备的硬件方面的研发，我们不可能去做摄像头这样的小零件，因为生产这些零件的上市公司海康、大华已经做得很好了。我们要做的更多是应用这些公司的产品，重点发展安保装备。目前国内对安保装备的需求量非常大，据统计可达到数亿甚至数万亿的需求量。而国外的市场就更不好说了，因为整个国际形势比较复杂，因此对于安保体系的需求就更多了。

第三个业务模块是服务。我们公司目前有一个专业的服务团队，我们正在努力打造一支能干活、能维护、能服务的技术团队。

另外，我们还提出了整体理念，即在掌握核心技术的前提下，实现四“全”理念。四全理念包括：1.全球设计理念，即不搞原创而是要借鉴，要善于将国外先进的技术为我所用，在此基础上掌控核心技术,即知识产权必须为我们中国自己所有。2.全球采购理念，如果我们的装备全部都是国产化产品，有些技术就很可能落后于国外，致使我们的装备的层次、水平上不去。因此，一定要有全球采购理念，用世界上的先进零件组成最好的装备，从而达到最好的安保效果。3.全球市场理念，我们既然要向国外市场购买必要的原器件，那么我们的产品同样也可以销售到国外，就像很多国外企业从我国进口原材料，然后将加工成的产品卖给我们一样。包括很多手机，其实零件加工商大多数都在国内，但是最后苹果手机还是卖给我们，赢取高额利润。因此我们也一定要有一个全球市场理念。4.全球服务理念，因为如果没有服务,没有技术支持,销售市场就很难打开。为此，我们形成了一套完备的质量保证体系和售后服务体系，为向全球安保市场迈进打下了坚实的基础。

为了促进我国安保产业的健康、快速发展，我们正筹备建设一个属于中国自己的中国安保城，这也是未来我们工作中的重点。如今,安保城的筹建工作已经展开，同时得到几家上市公司的资金支持。我们安保网基本的发展规划就是以上所述的三大业务模块和四全经营理念，然后就是一个整体的发展规划，即建设中国安保城，为中国的安保行业助力加油！

具体到公司取得的成绩，到目前为止，我们已经拥有一些知识产权，并在一些领域取得了相关的软件著作权。另外，还取得了一些发明专利。虽然有了一些成绩，但是离我们预期的整体发展还有一定的距离。因为从整个发展规划来讲，我们首先要把相应的业务模块建立起来，另外“中国安保城”也将筹建起来。这样才能与全国的力量，乃至全球的力量合作。但是，完成这一任务仅靠我们几十个人的力量还比较单薄，因此我们目前仍在整合、运作，甚至于想借用于资本的力量来快速发展。

周先生：谈到当初选择这一行业的原因，第一，我们整个创业团队都来自软件开发行业，主要是由从事安防、监控、数据分析、装备制造等领域的专业人才组成，提供了相应的技术支持。第二，国内目前所面临的社会形势，催生了我们这个行业。如果总是从事安防行业，很难系统地完成社会安定、环境安全这样一个整体目标。因此我觉得这项工作非常有意义。并且，我们在几年之前就创办了安保网，研发的产品正符合现在社会的需求。另外，清华大学的一位教授听说我的这一想法，就提出应该将环境安全纳到安保的范畴来提，这个问题挺有意思，所以我觉得我们公司的发展方向，不仅符合公众社会的需求，更符合政府引导的一个方向。

周先生：现在我们公司生产的—些安保软件产品和装备，已经在我们国家的重要设施安保领域得到应用，包括电力、环保、核电、能源、交通等重要领域。另外像地铁、轨道交通等高危的公共场所，我们也已经做了典型服务和产品。从国内来讲，我们有部分产品已经达到国内领先水平，虽然目前可能有些院校的实验装置比我们领先，但是真正转化成产品，且能够运用到安保行业中的，我们仍处于领先地位。跟国际上相比,我们开发的个别产品，在国内外相关文字资料上只有类似的产品，却没有相同的，因为我们有些产品是创造性的，也是针对国内的国情所研究的，可以说在国内外都处于领先水平。

周先生：目前公司产品最大的优势，

第一是创新，第二是可靠。我们在创新的同时更加追求产品的可靠性，并且从产品设计到软件开发都要考虑这个问题，我们宁愿多花一些成本，也要保障产品的创新性和可靠性。一般我们从设计开发开始，就以可靠性作为前提，并尽可能有条件地降低成本。作为安保行业，可靠性必须放在第一位，如果在产品设计没有把可靠性作为一个基础和前提，那就背离了做安保产业的初衷。

我们企业文化包括四个度：第一个度是高度，包括技术高度、行业应用的高度，以及观念、理念上的高度。同时，还要从民族、国家、政府的高度去看、去认知我们所处的'这个行业。我们不光是在为我们的家庭和企业而努力，我们还要更多的考虑如何承担起我们国家安保产业的发展重担。为此，我要求所有的员工都按照这样的目标去努力，这就是企业文化的高度。

第二个度是深度。我们每个人都处于不同的岗位和行业，只有进行深入研究才能成为这个行业和领域的专家，那叫深度。因此，只有成为业内的专家，才能有真正辉煌的事业和人生。

第三个度是宽度。我所说的宽度可以从两方面来理解，一是要宽厚待人，只有把人做好，才能把事做好。二是你的知识要有宽度，如果你孤陋寡闻，或者只知道自己的事,不知道团队的事，就很难做到团队协同创新，所以我们要求员工在知识结构和横向学习方面要有一定的宽度。

第四个度是速度。首先我们要求反应速度快,例如对于市场需求我们要快速反应。另外执行力要迅速,公司一旦提出一个任务,我们要有_个快速的反应能力和响应能九要有非常好的执行力，这个度实际上是一个执行力文化问题。

周先生：一个高新团队的建设对企业未来的发展是非常重要的，公司在国内市场，或者说行业市场，甚至国际市场上的竞争，其实就是一个团队的竞争、人才的竞争，因为人是第一生产力，所以我们非常重视团队和员工队伍的建设。为此，我们一方面通过各方面的培训，提升团队的水平；另_方面,我们不断地培养自己的企业文化，提升公司的执行力、凝聚力。从创建到现在，公司已经拥有了一支团结合作、有凝聚力的创业团队。这对企业未来的发展，实现公司的规划，起到了一个决定性的作用，是非常关键的。

对于公司员工，我的要求是首先要忠诚，第二要敬业，第三就是忠诚、敬业、快乐工作。员工快乐了，才能创造更好的效益。他快乐家庭就会和谐，家庭和谐社会就会和谐，这是一种共赢的哲学，所以我们提倡一种快乐的工作模式。

记者：咱们最后一个问题，您谈一谈我国目前在环境安全保障技术方面发展状况如何？

周先生：安保网承担着社会公共安全、安保服务等全面发展的责任。那么环境安全是我们重点防务的一个领域。随着国家经济的发展，整个环保、能源格局将不断向大力发展信息能源、核能利用等方向发展，我国将不断向核能应用大国迈进，而这其中存在的核安全、核能应用安全等问题就会变成一些突出的行业问题，以及社会安全问题，环境安全问题。所以我们安保网责无旁贷的要协助这个行业以及政府管理部门，来做好这方面的安保技术和设备、装备的支持。

目前，我国国内的安保产业还面临着几个突出问题：一是我们的安保观念比世界先进国家落后；二是我国安保技术开发的从业人员素质，与先进的国家相比还比较滞后，包括该领域从业人员的个人水平以及团队的数量都相对较低，尤其是这一领域的精英研究人员、技术人员比较少,缺口比较大；三是我国安保产业应用的仪器、设备、装备过分地依赖于国外的一些技术产品；四是即使采用先进设备,但我国目前的整个技术服务队伍也比较薄弱；五是我国目前整个的安全监管部门和技术支撑部门，由于受到国家体制的局限，还不能够完全地适应目前大力发展安保行业的需求。针对这些问题，我们安保网将在现有的条件下,做好我们力所能及的事情,尽可能地去满足市场的需求，加速安保事业的快速健康发展。

数据信息与知识论文篇十三

一.一传统国有企业文档管理。

跟着企业信息化的请求,国有企业的文档管理尽管履行了电子化、网络化,然而仍有许多纸质文档占用大量的存储库房、橱柜以及文档架等空间。文档机构将文档转化为知识的能力严重不足,这使患上本来步入半衰期的文档资源直接进入休眠期甚至死亡期,进而致使掌握着企业最有价值信息的文档机构在数字化时期不断边沿化。尽管文档机构所珍藏资源实现了数字化贮存,但这些资源长时间处于休眠期,并无实际价值意义。

一.二基于知识管理的国有企业文档管理。

跟着数字化、电子化,网络化时期的来临,文档管理的管理模式阅历了实体管理、信息管理、知识管理进程,这演变进程实际是文档价值的升华与知识内涵的拓展进程。知识管理是指通过对于企业内外各种信息、知识进行有效的辨认、全面的搜集、科学的加工以及充沛的运用,并且通过增进知识同享、激励知识立异、实现知识增值,从而来提高企业的应变能力以及立异能力。基于文献的梳理,文档管理与知识管理的钻研集中于构建知识管理的请求。笔者认为企业文档是企业首要的知识资源,是企业知识管理的基础;同时,文档管理是维护企业知识产权的有力武器。知识管理是实现隐性知识价值的途径,而文档管理是对于显性知识的管理。从文档管理与知识管理的性质来看,文档管理是使归档文件的有序化以及结构化,实现文档的应用价值;而知识管理是通过对于文档的搜集、加工、应用、编研以及信息化管理等手腕,将文档转化为知识资源。从文档管理与知识管理的共同性质来看,它们都是对于信息资源进行加工,提掏出有价值的信息,为企业提供服务。

一.二.一文档管理模式的转变。

传统的文档管理是以纸质文件为管理对于象,而现在多以电子文件与纸质文件互为交融的资源为管理对于象,并且注重知识管理、知识同享与知识立异。

一.二.二文档业务的流程再造。

业务流程再造是企业管理对于组织流程重组的1种管理思想。文档业务流程再造是以文档业务流程为改造对于象以及中心,以关切客户的需乞降满意度为目标,对于现有的文档业务流程进行根本的再思考以及情势的再设计,使患上企业能最大限度地适应新形势下的现代经营环境。文档管理的流程再造是以文件管理的流程为基础,实现文件“发生、运转、归档、永远保留或者烧毁”流程的改造与知识管理的前端节制,流程再造是依据文件管理的流程履行文件前端节制,主要是对于企业内部文档而言,将发生于职能部门的文档,经由初次加工,送入文档机构,由文档人员依据企业文档管理的标准体系进行再次加工,然落后行归档,通过数据发掘的知识管理平台提取知识,最后通过服务平台提供给用户。

一.二.三文档管理人材队伍的建设。

传统的文档管理人员的职能是接受、保管、排序、借出、归档等基本职能,然而基于知识管理的文档管理模式中,更要注重知识的产出,注重资料违后暗藏的有价值的知识。这请求作为介入信息管理、知识管理的工作人员提高自己的素质与工作能力,掌握管理学以及现代企业管理知识,熟识企业业务流程,同时晓得应用科学技术提高自己的工作效力。

二.一文档管理模式面临的新挑战。

大数据时期象征着企业的数据量多而且结构化数据与非结构化数据并重。基于知识管理的企业文档管理模式注重知识管理、知识同享、知识立异。大数据到来,对于知识管理的模式提出了新的请求。现有管理模式的搜集视角狭隘,而在大数据违景下,文档机构的珍藏应多元化发展,从广泛视角搜集文档资料,更多关注1些繁杂化、碎片化、底层化信息的搜集。

二.二文档业务流程面临的新挑战。

目前,咱们从文档流程与数据流程两方面进行文档管理。咱们重视文档的前端节制,然而只是对于文档发生以前的文件做出简单鉴定与加工处理。这样的处理并无减轻文档机构人员的工作量,而是加剧了文档机构重复性鉴定与加工处理。文档资料的冗余性、繁杂性致使了知识提取工作量沉重,提取知识不可靠性。所以对于文档的前端节制来讲,文档发生以前的文档鉴定法子与文档的标准化格式是无比必要的,选择正确的文档鉴定法子能快速判别文档的价值,提高文档输入速度,而文档标准化格式处理是发掘知识的基础。

二.三文档管理人材建设面临的新挑战。

人材资源是企业文档管理的症结。传统的文档管理模式中,只请求工作人员有归档、搜集资料、查询等基本知识,而跟着电子化、网络化的推动,企业请求文档机构人员除了了具备基本服务素养,还要晓得信息化技术。然而在大数据违景下的企业文档管理,这些素养还远远不够,文档工作人员不但要晓得现代企业管理理论,熟识企业业务流程,还要拥有数据处理能力,能够运用先进的技术提高工作能力与效力。工作人员要从数据的视角看待文档,以大数据理念推进文档的管理与服务。从管理层来看,要严格把关人材提拔;加快文档人员知识结构的变革,多途径、多层次培育人材。

二.四管理技术支撑以及服务面临的新挑战。

技术是企业发展的出产力。在基于知识管理的企业文档管理模式中,技术是整个模式架构的基石。从总体来看,it架构布局是整个知识管理平台的基础;从局部来看,数据发掘技术是知识提取的核心技术,是整个企业文档管理的中心。整个文档管理的轴心是数据发掘技术,所有的流动都缭绕它展开。现有文档管理模式提供的是点对于点的个性化服务。在大数据违景下,用户在竞争日趋剧烈的环境下需要更多的信息与知识才能做出好的决策,这对于国有企业文档机构提供的服务提出了新的挑战。用户请求文档机构的服务响应速度更快,信息检索与查询更便捷,信息与知识的可理解性更强,并且能够提供全进程的信息服务。这请求文档机构在大数据违景下的个性化服务不但提供用户所需要的信息,还要通过对于用户需求进行分析,提供基于海量散布式资源的.精细化知识组织输出,即实现“信息+解决方案”的1站式服务。

三基于知识管理的国有企业文档管理的优化途径。

为了应答大数据时期的挑战,咱们可从两个方面解决基于知识管理的文档管理的问题。

三.一基于知识管理的文档管理模式的改良文档。

管理工作的展开需要两方面的支撑。文档是企业的可贵资源,增进企业的成长,所以知识管理需要管理层领导的支撑。管理层要注重、关注企业文档管理工作,为文档管理配备必要资源,从大局动身,定时提出请求,及时给予工作指点。在人员配备方面,企业要选用有必定信息素养,掌握必定管理理论的工作人员,同时要拥有数据处理能力。大数据技术能够解决企业文档的电子文档数据贮存提供与调用速度慢的问题,所以企业的技术服务部必需从企业大局动身,全面建设企业信息化平台。从企业底层的网络it架构到面向用户的信息平台,技术部的人员要提供1站式技术,为文档管理部门提供基础技术支撑。此外,在面向用户的文档管理平台上,必需要对于用户进行权限管理,防范企业泄密的风险。

三.二基于知识管理的文档管理业务流程再造。

基于文档管理业务流程再造,是指咱们在文档前端节制的时候,增添文档鉴定与文档格式标准化功能。在文档鉴定方面,采取徐拥军学者(二八年)的宏观鉴定论。它再也不采取“时间、来源、职能、内容或者用户”之类的具体标准,而是改用更为宏观且相对于抽象的“文件构成机关的社会职能”标准。这类宏观鉴定标准与法子可以对于体积量大的文件进行批处理式的鉴定,提高鉴定速度,进而提高资料搜集工作的效力。对于于提高企业文档输入工作的效力问题,这就请求企业树立文档管理标准化体系。标准化体系分为两个层次:第1个是数据输入的标准化格式。标准化格式的电子文档数据提高了工作人员对于数据输入的效力,同时也利于工作人员对于海量标准化数据深层次的发掘。第2个是企业文档管理流程的标准化。工作人员严格依照标准化流程办事,落实流程各个阶段的责任,避免文档泄密与丢失等其他突发事件。知识管理平台是企业档案管理的核心,它的前端是企业搜集的文档经由标准化处理的数据,后端是面向用户的开放性信息平台。知识管理平台的核心是数据发掘技术,数据发掘技术是大数据时期的1种数据处理技术,它指从大量的、不完整的、有噪声的、隐约的、随机的实际利用数据中,提取隐含在其中的、人们事前不知道的、但又是潜伏有用的信息以及知识的进程。数据发掘技术擅长发现文档海量信息中的精髓,有益于有效的知识管理,是实现知识发掘、知识同享、知识立异的途径与法子。

四结语。

跟着国有企业范围的增长,文档累计量愈来愈大,在必定程度上相符了大数据的数量大、多种类、高价值的特征。文章对于基于知识管理的文档管理进行文档前段节制,筛选文档并对于文档进行标准化处理,以便在知识管理平台上,通过数据发掘技术,实现知识管理、知识同享与知识立异。

数据信息与知识论文篇十四

大数据的特征与风险特点有着较高的相似性，大数据在发展过程中为人们提供了许多的边界便利，但是也提供了一定的风险，这也促使信息安全在新形势之下呈现出了全新的特点。首选，综合性安全特点。因为大数据的背景，信息安全会具备互联、交叉、整合、协同、共生、双赢、互动等特点，数据信息也正想着产业化、民生管理、行政事务等方面发展，这也促使我国的信息安全呈现出了全新的特点，例如涉及到了综合安全理念，这也简称促使信息安全成为我国当前的综合安全发展重点；其次，规模的安全。伴随着大数据的不断发展，大数据中涉及到的数据类型、数据量也在随之增多，当前已经实现了人与人、人与物、物与物等多种衔接关系，伴随着互联网技术的持续性发展，我国网络民众数量也在不断增多，大数据渗透到了各个行业与领域中，为人们提供着数据的便利，同时也涉及到了大量的数据信息，这也促使数据在被盗窃后所可能导致的影响更加严重，会直接影响到人们的正常生活；再次，跨领域的安全性[3]。我国的数据资料呈现出了国际化的互联互通，在提升了信息便捷性的同时也形成了信息的安全性风险，根据跨境的信息安全问题，国家应当及时构建相应的检测体系，控制国际之间的数据传输从而保障信息的安全性。最后，整体性安全问题。计算机信息管理从以往的静态管理转变为动态化管理，同时在管理实效性、及时性等方面的要求也会更加严格。整体来看，大数据之下的信息安全的隐性问题主要体现在四个方面：1、数据信息呈现出泛滥的特征，导致不良数据过多，这也间接掩盖了有价值的信息数据，需要强化数据管理与控制，进而保障信息的应用价值；2、跨国际的互联互通促使信息的质量发生了明显的'改变，在实行信息管理中必须有目的性的进行数据挖掘，从而保障数据挖掘的深度，信息利用效益；3、移动信息的技术发展促使传统点对面的传播方式发生了改变，目前已经基本实现了点对点、圆对圆的传播模式，其具备较为突出的隐蔽性，同时也为信息安全技术的管理提出了更高的要求；4、根据大数据的环境角度来看，因为大数据而衍生出来的不法犯罪现象也在随之提升，也正是因为线上的隐蔽性，导致其危害性更加严重。

数据信息与知识论文篇十五

跟着企业信息化的请求,国有企业的文档管理尽管履行了电子化、网络化,然而仍有许多纸质文档占用大量的存储库房、橱柜以及文档架等空间。文档机构将文档转化为知识的能力严重不足,这使患上本来步入半衰期的文档资源直接进入休眠期甚至死亡期,进而致使掌握着企业最有价值信息的文档机构在数字化时期不断边沿化。尽管文档机构所珍藏资源实现了数字化贮存,但这些资源长时间处于休眠期,并无实际价值意义。

跟着数字化、电子化,网络化时期的来临,文档管理的管理模式阅历了实体管理、信息管理、知识管理进程,这演变进程实际是文档价值的升华与知识内涵的拓展进程。知识管理是指通过对于企业内外各种信息、知识进行有效的辨认、全面的搜集、科学的加工以及充沛的运用,并且通过增进知识同享、激励知识立异、实现知识增值,从而来提高企业的应变能力以及立异能力。基于文献的梳理,文档管理与知识管理的钻研集中于构建知识管理的请求。笔者认为企业文档是企业首要的知识资源,是企业知识管理的基础;同时,文档管理是维护企业知识产权的有力武器。知识管理是实现隐性知识价值的途径,而文档管理是对于显性知识的管理。从文档管理与知识管理的性质来看,文档管理是使归档文件的有序化以及结构化,实现文档的应用价值;而知识管理是通过对于文档的搜集、加工、应用、编研以及信息化管理等手腕,将文档转化为知识资源。从文档管理与知识管理的共同性质来看,它们都是对于信息资源进行加工,提掏出有价值的信息,为企业提供服务。

传统的文档管理是以纸质文件为管理对于象,而现在多以电子文件与纸质文件互为交融的资源为管理对于象,并且注重知识管理、知识同享与知识立异。

业务流程再造是企业管理对于组织流程重组的1种管理思想。文档业务流程再造是以文档业务流程为改造对于象以及中心,以关切客户的需乞降满意度为目标,对于现有的文档业务流程进行根本的再思考以及情势的再设计,使患上企业能最大限度地适应新形势下的现代经营环境。文档管理的流程再造是以文件管理的流程为基础,实现文件“发生、运转、归档、永远保留或者烧毁”流程的改造与知识管理的前端节制,流程再造是依据文件管理的流程履行文件前端节制,主要是对于企业内部文档而言,将发生于职能部门的文档,经由初次加工,送入文档机构,由文档人员依据企业文档管理的标准体系进行再次加工,然落后行归档,通过数据发掘的知识管理平台提取知识,最后通过服务平台提供给用户。

传统的文档管理人员的职能是接受、保管、排序、借出、归档等基本职能,然而基于知识管理的文档管理模式中,更要注重知识的产出,注重资料违后暗藏的有价值的知识。这请求作为介入信息管理、知识管理的工作人员提高自己的素质与工作能力,掌握管理学以及现代企业管理知识,熟识企业业务流程,同时晓得应用科学技术提高自己的工作效力。

大数据时期象征着企业的数据量多而且结构化数据与非结构化数据并重。基于知识管理的企业文档管理模式注重知识管理、知识同享、知识立异。大数据到来,对于知识管理的模式提出了新的请求。现有管理模式的搜集视角狭隘,而在大数据违景下,文档机构的珍藏应多元化发展,从广泛视角搜集文档资料,更多关注1些繁杂化、碎片化、底层化信息的搜集。

目前,咱们从文档流程与数据流程两方面进行文档管理。咱们重视文档的前端节制,然而只是对于文档发生以前的文件做出简单鉴定与加工处理。这样的处理并无减轻文档机构人员的工作量,而是加剧了文档机构重复性鉴定与加工处理。文档资料的冗余性、繁杂性致使了知识提取工作量沉重,提取知识不可靠性。所以对于文档的前端节制来讲,文档发生以前的文档鉴定法子与文档的标准化格式是无比必要的,选择正确的文档鉴定法子能快速判别文档的价值,提高文档输入速度,而文档标准化格式处理是发掘知识的基础。

人材资源是企业文档管理的症结。传统的文档管理模式中,只请求工作人员有归档、搜集资料、查询等基本知识,而跟着电子化、网络化的推动,企业请求文档机构人员除了了具备基本服务素养,还要晓得信息化技术。然而在大数据违景下的企业文档管理,这些素养还远远不够,文档工作人员不但要晓得现代企业管理理论,熟识企业业务流程,还要拥有数据处理能力,能够运用先进的技术提高工作能力与效力。工作人员要从数据的视角看待文档,以大数据理念推进文档的管理与服务。从管理层来看,要严格把关人材提拔;加快文档人员知识结构的变革,多途径、多层次培育人材。

技术是企业发展的出产力。在基于知识管理的企业文档管理模式中,技术是整个模式架构的基石。从总体来看,it架构布局是整个知识管理平台的基础;从局部来看,数据发掘技术是知识提取的核心技术,是整个企业文档管理的中心。整个文档管理的轴心是数据发掘技术,所有的流动都缭绕它展开。现有文档管理模式提供的是点对于点的个性化服务。在大数据违景下,用户在竞争日趋剧烈的环境下需要更多的信息与知识才能做出好的决策,这对于国有企业文档机构提供的服务提出了新的挑战。用户请求文档机构的服务响应速度更快,信息检索与查询更便捷,信息与知识的可理解性更强,并且能够提供全进程的信息服务。这请求文档机构在大数据违景下的个性化服务不但提供用户所需要的信息,还要通过对于用户需求进行分析,提供基于海量散布式资源的精细化知识组织输出,即实现“信息+解决方案”的1站式服务。

为了应答大数据时期的挑战,咱们可从两个方面解决基于知识管理的文档管理的问题。

管理工作的展开需要两方面的支撑。文档是企业的可贵资源,增进企业的成长,所以知识管理需要管理层领导的支撑。管理层要注重、关注企业文档管理工作,为文档管理配备必要资源,从大局动身,定时提出请求,及时给予工作指点。在人员配备方面,企业要选用有必定信息素养,掌握必定管理理论的工作人员,同时要拥有数据处理能力。大数据技术能够解决企业文档的电子文档数据贮存提供与调用速度慢的问题,所以企业的技术服务部必需从企业大局动身,全面建设企业信息化平台。从企业底层的网络it架构到面向用户的信息平台,技术部的人员要提供1站式技术,为文档管理部门提供基础技术支撑。此外,在面向用户的文档管理平台上,必需要对于用户进行权限管理,防范企业泄密的风险。

基于文档管理业务流程再造,是指咱们在文档前端节制的时候,增添文档鉴定与文档格式标准化功能。在文档鉴定方面,采取徐拥军学者(二八年)的宏观鉴定论。它再也不采取“时间、来源、职能、内容或者用户”之类的具体标准,而是改用更为宏观且相对于抽象的“文件构成机关的社会职能”标准。这类宏观鉴定标准与法子可以对于体积量大的文件进行批处理式的鉴定,提高鉴定速度,进而提高资料搜集工作的效力。对于于提高企业文档输入工作的效力问题,这就请求企业树立文档管理标准化体系。标准化体系分为两个层次:第1个是数据输入的标准化格式。标准化格式的电子文档数据提高了工作人员对于数据输入的效力,同时也利于工作人员对于海量标准化数据深层次的发掘。第2个是企业文档管理流程的标准化。工作人员严格依照标准化流程办事,落实流程各个阶段的责任,避免文档泄密与丢失等其他突发事件。知识管理平台是企业档案管理的核心,它的前端是企业搜集的文档经由标准化处理的数据,后端是面向用户的开放性信息平台。知识管理平台的核心是数据发掘技术,数据发掘技术是大数据时期的1种数据处理技术,它指从大量的、不完整的、有噪声的、隐约的、随机的实际利用数据中,提取隐含在其中的、人们事前不知道的、但又是潜伏有用的信息以及知识的进程。数据发掘技术擅长发现文档海量信息中的精髓,有益于有效的知识管理,是实现知识发掘、知识同享、知识立异的途径与法子。

跟着国有企业范围的增长,文档累计量愈来愈大,在必定程度上相符了大数据的数量大、多种类、高价值的特征。文章对于基于知识管理的文档管理进行文档前段节制,筛选文档并对于文档进行标准化处理,以便在知识管理平台上,通过数据发掘技术,实现知识管理、知识同享与知识立异。

数据信息与知识论文篇十六

摘要：大数据时代来临，信息安全、数据泄漏的问题频频发生，有不少企业担心重要的数据外泄对企业形象及实际利益带来重大损害。

对于企业来说，能够在信息安全防护中快速的找出威胁源头是至关重要的。

何为大数据?根据维基百科的定义，大数据(bigdata)，或称海量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的信息。

自以来，数据已成为一种新的经济资产类别，就像货币或黄金一样。

3月，美国宣布投资2亿美元启动“大数据研究与开发计划”，借以增强收集海量数据、分析萃取信息的能力。

美国政府认为，大数据是“未来的新石油”，一个国家拥有数据的规模、活性及解释运用的能力将成为综合国力的重要组成部分，未来对数据的占有和控制甚至将成为继陆权、海权、空权之外国家的另一个核心资产。

对企业来说，数据正在取代人才成为企业的核心竞争力。

在大数据时代，数据资产取代人才成为企业智商最重要的载体。

这些能够被企业随时获取的数据，可以帮助和指导企业对全业务流程进行有效运营和优化，帮助企业做出最明智的决策。

这些数据的规模是如此庞大，以至于不能用g或t来衡量。

同时，如此巨大的数据信息量，怎样做好信息安全的防护也是随之而来的问题。

当前大数据集群应用的数据库并不使用集中化的“围墙花园”模式(与“完全开放”的互联网相对而言，它指的是一个控制用户对网页内容或相关服务进行访问的环境)，内部的数据库并不隐藏自己，而使其它应用程序无法访问。

没有“内部的”概念，大数据并不依赖数据访问的集中点。

大数据将其架构暴露给使用它的应用程序，而客户端在操作过程中与许多不同的节点进行通信，要验证哪些数据节点和哪些客户有权访问信息是很困难的。

1.2智能终端的数据安全威胁。

中国已经超过美国成为全球最大的智能终端市场。

这些随身携带的终端不仅占用了人们大部分的时间，也存储了大量个人化的数据。

人们对于大数据总有这样一种担忧：“大数据并不安全”。

不仅如此，携带大量个人数据的智能终端也不安全，因此智能终端数据安全就变成了一个严重问题。

智能家居开始走向产品化，如果你所用的智能手机可以控制家里的所有智能终端，一旦被病毒控制，估计全家的智能终端都会成为攻击目标，那后果就不堪设想了。

1.3数据虚拟化带来的数据泄密威胁。

如果数据是财富，那么大数据就是宝藏，而数据虚拟化术就是挖掘和利用宝藏的利器。

与任何虚拟化一样，数据虚拟化是一种允许用户访问、管理和优化异构基础架构的方法。

而典型的应用则是数据的虚拟化存储技术。

对于用户来说，虚拟化的存储资源就像是一个巨大的“存储池”，用户不会看到具体的磁盘、磁带，也不必关心自己的数据经过哪一条路径通往哪一个具体的存储设备。

在应用虚拟化存储的同时，面对异构存储设备的.特点，如何统一监管则是一个新的难题，且虚拟化后不同密级信息混合存储在同一个物理介质上，将造成越权访问、数据泄密等问题。

2.1数据结构化。

数据结构化对于数据安全和开发有着非常重要的作用。

大数据时代的数据非常繁杂，其数量非常惊人，对于很多企业来说，怎样保证这些信息数据在有效利用之前的安全是一个十分严肃的问题。

结构化的数据便于管理和加密，更便于处理和分类，能够有效的智能分辨非法入侵数据，保证数据的安全。

数据结构化虽然不能够彻底改变数据安全的格局，但是能够加快数据安全系统的处理效率。

在未来，数据标准化，结构化是一个大趋势。

2.2加固网络层端点的数据安全。

常规的数据安全模式通常是分层构建。

现有的端点安全方式对于网络层的安全防护并不完美。

一方面是大数据时代的信息爆炸，导致服务端的非法入侵次数急剧增长，这对于网络层的考验十分的严峻;另一方面由于云计算的大趋势，现在的网络数据威胁方式和方法越来越难以预测辨识，这给现有的端点数据安全模式造成了巨大的压力。

在未来，网络层安全应当作为重点发展的一个层面。

在加强网络层数据辨识智能化，结构化的基础上加上与本地系统的相互监控协调，同时杜绝非常态数据的运行，这样就能够在网络层构筑属于大数据时代的全面安全堡垒，完善自身的缺陷。

2.3加强本地数据安全策略。

由于大数据时代的数据财富化导致了大量的信息泄露事件，而这些泄露事件中，来自内部的威胁更大。

虽然终端的数据安全已经具备了成熟的本地安全防护系统，但还需在本地策略的构建上需要加入对于内部管理的监控，监管手段。

用纯数据的模式来避免由于人为原因造成的数据流失，信息泄露。

在未来的数据安全模式中，管理者的角色权重逐渐分化，数据本身的自我监控和智能管理将代替一大部分人为的操作。

在本地安全策略的构建过程中还要加强与各个环节的协调。

由于现在的数据处理方式往往会依托于网络，所以在数据的处理过程中会出现大量的数据调用，在调用过程中就容易出现很大的安全威胁。

这样就必须降本地和网络的链接做的更细腻，完善缓存机制和储存规则，有效保证数据源的纯洁，从根本上杜绝数据的安全威胁。

2.4建立异构数据中心安全系统。

针对传统的数据存储，一般都建立了全面完善的防护措施。

但基于云计算架构的大数据，还需进一步完善数据存储隔离与调用之间的数据逻辑关系设定。

目前，大数据的安全存储采用虚拟化海量存储技术来存储数据资源，数据的存储和操作都是以服务的形式提供。

基于云计算的大数据存储在云共享环境中，为了大数据的所有者可以对大数据使用进行控制，可以通过建立一个基于异构数据为中心的安全系统，从系统管理上保证大数据的安全。

3结束语。

随着大量企业的入驻，对数据安全这一行业的发展起到了巨大的促进作用，对安全分析提供了新的可能性，对于海量数据的分析有助于信息安全服务提供商更好地刻画网络异常行为，从而找出数据中的风险点。

与此同时，大数据时代也同时促进了整个信息安全行业的发展，大数据分析与安全软件有效的结合后解决安全问题将变的容易简单并且快捷无比。

对实时安全和商务数据结合在一起的数据进行预防性分析，可有效识别钓鱼攻击，防止诈骗和阻止黑客入侵。

参考文献：

[1]孟小峰，慈祥.大数据管理：概念、技术与挑战[j].计算机研究与发展，2013，1.

[2]陈明奇，姜禾，张娟.大数据时代的美国信息网络安全新战略分析[j].信息网络安全，2012，8.

[3]王珊，王会举，覃雄派.架构大数据：挑战、现状与展望[j].计算机学报，，10.

[4]郭三强，郭燕锦.大数据环境下的数据安全研究[j].计算机软件及计算机应用，2013，2.

数据信息与知识论文篇十七

摘要：互联网的普及以及相关科技的发展进步，各类信息在便捷快速的环境下交换，进而形成极为复杂的信息网。在大数据时代，信息被有效利用的同时，也产生了信息安全问题。原有的信息安全保护机制已经不能满足大数据时代技术更新换代的要求，人们的生活生产活动的信息安全受到一定的威胁和挑战。为此，文章就大数据时代面临的信息安全问题进行了探讨，并提出了几点看法和建议。

互联网的普及以及各种科技产品的推陈出新，数据、信息呈现每天爆发增长的趋势，而数据、信息的爆发似乎已经成为人们生活生产的活动中习以为常的事情。人们通过手机、电脑等各种终端和客户端享受着信息交换带来的好处，最为显著的好处就是带来了巨大的经济效益。通过手机、电脑等产生的网络传输、互动网络社交等都在产生大量的数据，依据相关统计，光是中国产生的数据信息在已经超过了0.8zb（相当于8亿tb），并且预计到中国产生的数据总流量达到20数据量的10倍以上，超过8.5zb[1]。在大数据时代，数据包含了四大特征：数据量大、类型繁多、价值密度低、速度快实效高。当前，社会数据得到广泛的应用，通过手机或电脑等网络相关设备，随时都可以看到网络日志、音频、视频、图片等[2]。而当数据信息量达到一定的规模和程度，数据管理和处理的难度加大，数据信息安全也存在一定的风险。信息安全风险包括个人信息、企业信息以及国家信息的泄露风险，因此在大数据时代做好数据信息的管理与安全防范非常重要。

数据信息与知识论文篇十八

引言：

大数据时代的大数据时代环境之下，各类网络信息的管理工作重要性不断提高，同时所需要管理的信息量也在随之提升。但是在这一个过程中管理问题油然而生，例如数据丢失、访问速度慢以及数据安全等问题。对此，有必要提高对基于大数据时代的信息安全性进行分析，从而保障计算机使用价值。