最新数学之美读后感(实用12篇)

数学之美读后感篇一

我在想，为什么我们要学习数学？也许这个问题成年人有一万个答案，可是当我们第一次走进教室，学习数学的时候，大概率还是个孩子，你怎么跟一个孩子解释为什么要学习数学呢？我把这个问题抛给了一个朋友，他说：“为了提高思维逻辑能力，这是我初中老师在第一节数学课上告诉我们的”。或者一位5岁的小朋友又会问：“什么是逻辑能力呢？”

现在我们再回答前面的问题：为什么我要学习数学？我们可以这么跟5岁的小朋友说：“妈妈给你10元钱，让你买酱油，酱油7元、棒棒糖1元一个，剩下的钱你可以买几个棒棒糖？”或许想吃棒棒糖的就会苦思冥想一番，或许未来妈妈真的给他10元钱去买酱油，结果回来就变成了一瓶酱油和3个棒棒糖。或者再过一段时间，这位小朋友会选择6元的酱油，因为可以获得4个棒棒糖了。他这么计算着：7+3和6+4都可以等于10，那么如果要必须买酱油的情况下，1+9也可以等于10。我们都知道也有1元的袋装酱油，于是9个棒棒糖到手了。任何知识的魅力都在于自我的发现，只有你对它产生了无限的兴趣，你就会不断的发现它的美，《数学之美》也可以变成《物理之美》。

有些人会说，上面的例子是利益驱动型，不是兴趣驱动型，对于一个孩子来说，你能指望他向成人那样：“我需要的不是物质世界，我需要的是精神世界？”。5岁宝宝最喜欢做得事情就是在吃和玩上面，请问，成年人不也是如此么？这就是天性。只不过成年人的自控能力足够大罢了。

数学之美读后感篇二

第一段：数学之美第四集的主题是离散性。通过介绍在数学领域中，离散性所起到的重要作用，这一集向我们展示了数学在各个领域中的广泛应用。尤其是在密码学、网络安全、图论等领域中，离散性的概念和方法为问题的解决提供了重要的思路和工具。这一集的内容令人震撼，让我深刻认识到数学在现代社会中的重要性和价值。

第二段：在这一集中，我最印象深刻的是离散数学在密码学中的应用。通过讲解RSA公钥加密算法，节目给我们展示了离散数学如何在保障通信的安全性上发挥着关键的作用。RSA算法的核心是在大数分解问题上，这是一个离散数学中非常经典的问题。通过在素数的离散性质上进行研究，可以保证通信的机密性和可靠性。这个例子让我深刻理解到离散数学在现代信息安全领域的重要性。

第三段：此外，这一集还介绍了离散数学在图论中的应用。图论是现代数学中一个非常重要的分支，它研究的是离散的数学结构。通过图论可以解决一些实际问题，比如地图路径规划、电力网络优化等。图论中的一些基本概念和算法，比如最短路径算法和最小生成树算法，对于解决这些实际问题非常有帮助。离散数学为图论的发展提供了坚实的基础，也拓宽了数学在实际应用中的边界。

第四段：通过这一集，我还了解到了离散数学在计算机科学中的重要性。计算机科学是离散数学的一个重要应用领域，离散数学中的很多概念和方法可以直接应用于计算机科学中。比如在计算机程序设计中，离散数学中的逻辑和证明方法可以帮助我们设计出高效、可靠的程序。离散数学在计算机科学中的应用范围非常广泛，它为计算机科学的发展做出了巨大贡献。

第五段：最后，数学之美第四集告诉我们离散数学的美妙之处在于其应用广泛而深远。离散数学在密码学、图论、计算机科学等领域中的应用，为问题的解决提供了重要的思路和工具。它不仅在学术研究中发挥着关键作用，也在实际应用中发挥着举足轻重的作用。通过学习离散数学，我们可以更好地理解和利用这一抽象而具有广泛适用性的数学分支，为解决实际问题提供更好的解决方案。

这一集的内容给我留下了深刻的印象，让我对离散数学有了更深入的认识。离散数学的美妙之处在于它的应用广泛性和实用性，它为解决实际问题提供了有效的方法和思路。通过了解离散数学的应用，我不仅对数学的价值和重要性有了更深刻的认识，也对在实际生活中如何应用数学有了更清晰的理解。我相信，在未来的学习和工作中，我会继续深入学习和探索离散数学的应用，为解决实际问题提供更好的解决方案。

数学之美读后感篇三

第8章里的“索引”，作者讲到谷歌面试产品经理的一道题目：如何向你的奶奶解释搜索引擎。关于这个问题，好的回答据说是用图书馆的索引卡片做类比。

我奶奶是个文盲，一生为农，日出而作，日落而息。她很少看电视，更别说图书馆。所以用图书馆的例子，对我们来说，很生动；对她来说，很生涩。

我们村的田地是按照地形、土质和流水等来划分的，计有一等地、二等地和三等地。一般情况下，一等地用来种水稻，二等地用来种菜，三等地用来种水果。

所以当我奶奶想要给我摘桔子的时候，她肯定不会从一等地或者二等地一块地一块地找过来，而是直接跑到三等地（一般就是山上）。

像这样的索引，是基于脑子里的“数据库”，因为田地不会很多，多了也来不及种，所以跟布尔代数没什么关系。但是这样解释，我奶奶就会大概明白了。我奶奶生前一次电脑也没用过，跟她解释这些，唯一的意义是，她会觉得我没有敷衍她，这会使她欣慰――如果有机会解释的话。

杨小凯曾经说，如果张五常多加注重使用数学模型，那诺奖也许就拿下了。张五常对此不以为然，反以为傲，自诩当今世上只有科斯、阿尔钦和他才敢只用文字，不借助数学模型就在经济学界占有一席之地。

当然，张五常也不是彻底否定数学的作用，他认为能够用文字解释的经济学原理，不必使用数学对其复杂化。

数学在信息学和经济学里都有广泛应用，但是在信息科学方面，对数学作用大小的争论就没有经济学那么大了。

我们常说搜索引擎的竞价广告，就可能经历到第三方公司，通常他们宣传自己是谷歌或者别的搜索引擎公司的代理商，然后通过不正当手段为客户提高网页的排名。谷歌在消除网络作弊方面做了很多努力，通过修改排序算法来为搜索者提供更加准确实效的信息。

“作弊的本质是在网页排名信号中加入噪音，因此反作弊的关键是去噪音。沿着这个思路可以从根本上提高搜索算法抗作弊的能力。”我们公司就是吃了这个亏，交了不少钱给第三方公司，结果算法一变，关键词的排名从前三下降到前三页没影。

社交搜索正在雄起，但是如果想要在传统的搜索引擎中占据有利排名，我想，第三方公司的技术水平是很关键的。

大学专业课里，数电总是要比模电简单不少。

自然界里大部分的信号都属于模拟信号。所谓模拟信号，是指时间和数值上都是连续变化的信号。在实际电路中，模/数转换是一个很重要的过程，将预处理的模拟信号经过模/数变换为数字信号，然后进行数字信号处理。而数字化处理有很多优点，比如功能强大、抗干扰能力强、易集成化等。

简而言之，如果没有数学，就没有数字信号处理的概念，也就无法进行信号的传输，而数字信号传输在大规模的集成电路里是必不可少的，这是通信成功的基本要求。

之前看到有人说如果高中看这本书，也许数学就是另一番天地，会有所突破。我不觉得，如果高中看这种书，我想，大多数人还是会对数学更加望而却步。本书更适合通信电子这些专业的`学生，在学习专业课的时候辅助阅读，对理解通信原理、数电模电等都有更形象生动的想法。

数学之美读后感篇四

第一段：引言数学的力量

《数学之美第四集心得体会》这一主题引发了我对数学的思考。数学之美是一个看似抽象的主题，但它却通过数学的力量展示了数学对于解决实际问题的重要性和美感。本文将通过《数学之美第四集》明确讨论数学理论的实际应用以及数学如何美妙地融入到我们的日常生活中。

第二段：数学推理的力量

在《数学之美第四集》中，我深刻认识到了数学推理的力量。数学推理可以让我们通过一系列的逻辑推导来解决各种复杂的问题。比如，在生物学领域中，通过数学模型可以推测出一个群体的进化过程；在城市规划中，通过数学模型可以预测城市发展的趋势。数学推理的力量就在于它能够以简洁的方式来解释世界的复杂性，让我们能够更好地理解和预测事物的发展趋势。

第三段：数学的美感

《数学之美第四集》告诉我们数学不仅仅是一种实用工具，它还具有一种独特的美感。在数学的世界中，我们可以看到一系列美妙的定理和推论，众多的方程式和曲线。这些美妙的数学结构给了我们探索和理解世界的方法。同时，在数学的表达方式中，我们也能够感受到数学的美感。数学可以用几何图形，方程式，图表等多种方式来表达，这些形式都透露出一种秩序和和谐的美感。

第四段：数学与科技的结合

《数学之美第四集》还强调了数学与科技的结合。在现代科技的发展中，数学的应用已经变得不可或缺。比如，在人工智能领域，机器学习、深度学习等技术都需要建立在数学模型的基础之上。另外，数学在通信领域的应用也十分重要，如数据压缩、密码学等。数学与科技的结合不仅展示了数学在问题解决中的实际应用，更体现了数学对于科技发展的推动作用。

第五段：数学的发展与人类的进步

最后，通过观看《数学之美第四集》，我对数学的发展与人类进步之间的关系有了更深的认识。数学的发展一直伴随着人类文明的进步。在文艺复兴时期，数学的发展让人们可以更好地研究物体的形状和比例，推动了艺术的进步；在科学技术的高速发展下，数学给予人类更多的思考方式和解决问题的方法。数学是人类思维能力的体现，也是人类智慧的结晶。

总结：通过《数学之美第四集心得体会》，我深刻认识到数学的力量和美感。数学推理的力量让我们能够更好地解决实际问题，数学的美感则让我们感受到了数学的独特魅力。数学与科技的结合推动了人类文明的进步，而数学的发展也在不断推动着人类的前进。正因为如此，我们应该更加重视数学的学习与应用，让数学之美在我们的日常生活中得以展现。

数学之美读后感篇五

看完《浪潮之巅》，了解了硅谷很多公司尤其是互联网公司的沉浮，对吴军的书就非常感兴趣，看到吴军的另一本书《数学之美》，激起了很深的兴趣，所以很快把书看完了，普及了很多基础的知识的同时也启发了很多想法，感觉很爽。

不得不说吴军是一个大家，文字中能够透露出大家的气势，书中不断的穿插着各种历史上的大科学家以及科技领域的大家的小故事甚至八卦，从文字中非常能够感受到吴军是一个和他们一个层次的人（即使他自己会自谦说是一个二流的工程师之类）

书中具体的模型就不介绍了，说几点我学到的知识，能列出来的都是看完还有点印象的：

1、在互联网的世界中，信息是如何量化的，信息熵是怎么回事？有啥用？

2、搜索领域中，语言是如何统计的，尤其是如何通过概率模型进行分词

3、搜索引擎是如何工作的—网络爬虫是怎么回事儿

4、pagerank是怎么回事？为了解决什么问题？

6、拼音输入法的数学模型

7、文本自动分类的模型

看完之后最大的感受就是：

1、数学模型巨大作用，推动着新技术的发展

2、攻城师是一个伟大的职业，能够运用这些知识转化为生产力，非常牛叉

3、书中提到了很多数学模型都是在不断的进化、改良、升级，也就是说有人不断的在做优化，会有不断更好的模型、更新的技术出现，跟得上技术的发展可能也是比较重要的，否则很多人一直在做某一点上的持续优化就没有意义了。

数学之美读后感篇六

人们发现真理的形式上从来都是简单的，而不是复杂和含混的。

——牛顿

自小就学数学的我，并不觉得它是美好的。于我而言，数学就像紧箍咒一样，不能提，一提。就头疼。

而看了吴军博士所写的《数学之美》后，我对数学的感觉，从以前的被动获取和勉强学习，变成了强烈热爱和主动积极的学习。这原因就在于我发现了它的价值，它的一枝独秀，不可或缺的地位，数学的博大精深和对其相关的各类事业的发展的价值已使我深深陶醉其中。这本书中有很多复杂且长的公式，但这并不妨碍大众的阅读，因为它并非在于让你了解更多it领域的知识，而是用了大量篇幅介绍各个领域的典故，让我们感受数学思维。这就像李欣教授所说：“成为一个领域的大师有其偶然性，但更有其必然性。其必然性就是大师们的思维方法。”

英国哲学家弗朗西斯·培根在《论美德》这篇文章中讲：“美德就如同华贵的宝石，在朴素的衬托下最显华丽。”数学的美妙，也恰恰在于一个好的思维，好的方法。

在《数学之美》十四章，我被它的标题吸引到了。“余弦定理和新闻的分类”，这俩看似八竿子打不着。却有着紧密的联系。可以说，新闻的分类很大程度上依赖的是余弦定理。我们都知道，计算机处理一个问题是让他去算，而不是像人类一样理解了它，再去解决。而科学家们遇到这个问题，却用了另一种思维，他们把文字的新闻变成一组可计算的数字，然后再设计一个算法来算出任意两篇新闻的相似性。稍详细一些就是：对于一篇新闻中的所有实词。计算出它们的tf-idf值，再把这些值按照其在对应词汇表的位置依次排列就得到一个向量，这即新闻的特征向量。这时，就可以通过计算两个向量夹角来判断对应的新闻主题的接近程度，这也就要用到余弦定理了。我在必修五数学书上学到余弦定理时，很难想象它可以用来对新闻进行分类。在这里我又一次看到了数学工具的用途。

在书中，我也了解到了数学的发展实际上是不断的抽象和概括的过程。这些抽象了的方法看似离生活越来越远，但他们最终能找到应用的地方，布尔代数便是如此。

布尔代数的简单不能再简单了。运算的元素只有两个0和1，基本的运算只有“与”、“或”和“非”。几乎就是我们现在所学的“判断命题真假”。在布尔代数提出后的80多年里，他确实没有什么像样的应用。直到1938年香农在他的硕士论文中指出，布尔代数来实现开关电路。才使得布尔代数成为数字电路的基础。正是依靠这一点，人类用一个个开关电路最终“搭出”电子计算机。

这些，都能体现作者“简单即是美”的思想。他在书中也写道：“数学的精彩之处就在于简单的模型可以干大事。”这些，也都是我从未感受到过的。并且，在这本书中，作者也用了不少篇幅来介绍通信领域的世界级专家，让我对真正的世界级学者有更多的了解和理解，比如贾里尼克，google ak-47的设计者——阿米特·辛格博士，自然语言处理的教父米奇·马库斯等等。

爱因斯坦说过：“从希腊哲学到现代物理学的整个科学史中。不断有人力图地表面上极为复杂的自然现象归结为几个简单的基本概念和关系，这就是整个自然哲学的基本原理。”这本书把数学在it领域的美丽予以了精彩表达，我也知道，把一件复杂的事用简单的语言表达出来，并非易事，这应该也是各界人士都对这本书予以好评的原因吧。

当然，我也明白，欣赏美不是终极目的，更值得我们追求的是创造美境界。

还有，希望未来的自己，无论生活好与坏，都能少一点浮躁，多一点踏实和对自然科学本质的好奇求知。

数学之美读后感篇七

数学是一门神奇的学科，它存在于我们周围的世界之中，影响着我们的生活。而在我眼中，数学是一门美丽的艺术，许多优美的定理、公式和方程式背后隐藏着不为人知的美学。今天我想分享一下我对于数学之美的感悟和体会。

第一段：数学的结构之美

数学被人们形容为一门“自我完备”的学科，它的结构、规则和定理都是自洽的。这种完备性本身就是一种美感，让人感到它的纯净和优雅。在学习数学的过程中，我渐渐地能够体会到不同数学概念之间的相互联系以及它们构成的深层次结构。这种结构之美，让我们对于数学的理解更加深刻。

第二段：数学的思维之美

数学的思维方式是独特的，需要极强的逻辑思维和抽象思维能力。在解决问题的过程中，我们需要尝试不同的解题思路，应用不同的数学方法，挖掘问题的本质。这种思考方式本身就是一种美感。每次成功地解决一个数学难题，都会给我们带来一种满足感和成就感，从而激发我们进一步地思考和探索。

第三段：数学的应用之美

数学与现实世界的联系密不可分，它被广泛应用于自然科学和社会科学等领域。通过数学方法，我们可以对于现实世界进行建模、分析和预测。这种应用之美让我们能够深刻地认识到数学在日常生活中的重要性。例如，在理解医学影像学时，数学成为桥梁，将人体内的复杂结构分解成数学上易于处理的模型，进而为临床医生提供准确诊断、治疗方案和手术计划。这种跨学科应用也让我们意识到数学背后的美感和普适性。

第四段：数学的历史之美

数学的历史悠久，从对星象的观测到爱因斯坦的相对论，不断有数学家创新性地提出新的方法和定理。这一过程充满了创新和历史感，让人想起了一道道数学难题背后的完美故事。在了解数学历史的过程中，我不仅对于数学的发展有了更加清晰地认识，还更加深刻地感受到数学神秘和奥妙。

第五段：数学的教育之美

最后，我想强调一下数学的教育之美。数学是一门需要理性思维的学科，但也需要灵活的思维方式和想象力。在学校和家庭的教育下，我们可以培养和锻炼自己的数学思维能力，理解数学的美感。数学教育可以让我们更加深入地思考和理解问题，也能够提高我们的解决问题的效率。因此，我认为数学教育背后也隐藏着美感，这种美感不仅仅来源于数学本身，还与数学背后教育与儒家思想的紧密结合有关。

总之，数学是一门充满美感的学科，从它的结构、思维、应用、历史和教育的角度，我们都可以感受到它的美妙和神秘。如果我们能够认真学习和思考数学，相信我们一定可以感受到数学之美。

数学之美读后感篇八

重复的体力劳动已经被机器取代，重复的脑力劳动也将被ai取代。

目前的算法更多的是从统计学、概率论角度来执行，其算法依靠人为设定执行，今后ai的`介入，算法会趋于自我迭代、自我演化。

就整体而言机器的搜索、筛选、分析、逻辑推理等，都是基于当前情况最大概率决策。即通过算法计算下一步所有可能情况的概率分布，然后得出实现目标哪种决策成功概率最高，即为下一步的方案。

在这种环境下人最好的方式便是与机器合作，将资源分配到这些大概率事件上，当然也会有一部分人怀有赌徒心态，将资源，甚至全部资源分配到小概率事件上，幻想出现奇迹，而这件事就叫“创新”。

但“创新”才是真正的未来，因为从宇宙角度来看，人类诞生的几率不到万亿分之一，而这是多么伟大的奇迹，又是多么伟大的创新！

数学之美读后感篇九

看完这本书后，我发现我还真是低估了数学的作用，一个复杂的语言识别过程，用统计语言模型竟然用那么简单的数学模型就解决了，这对我的冲击很大。另一个对我影响比较大的就是余弦定理和新闻的分类。以前那些各种三角函数的变换、三角函数，各种向量，各种空间图形在我印象中就只能用于画设计图，或者搞空间物理化学等基础学科的应用上，想着“这种东西和计算机编程有什么关系？要计算角度，库里不都提供了吗？”，哪成想到改变一下思路，改变一下方法，就简单的把那么复杂的分裂问题给解决了。现在想想我当初想法还真是幼稚啊，可惜覆水难收，过去的时间已经回不来了，但至少我现在明白了数学的重要性，总能想办法弥补的。

不得不说国内的教科书还真是太死板了。很多书上，先不说没讲应用领域和这个能干吗，有些教科书连推导过程也没说明白。像我大学时候的那几本高代高数的教科书，在某一步关键的过程写一句“显而易见”，然后就莫名其妙的出现了结果，这让我们基础差的人情何以堪啊，更何况我问了那些数学好的，他们想推导出那一步也要想好久。后来换了一下同济大学版，发现同样的定理，同样的范围，就是理解起来容易了不少。果然好书和差一点的书差别真不少。所以我就在网上整理了一些好的数学书籍，等会儿x就贴到文后，以后慢慢补。

"技术分为术和道两种，具体的做事方法是术，做事的原理和原则是道。这本书的目的是讲道而不是讲术。很多具体的搜索技术很快会从独门绝技到普及，再到落伍，追求术的人一辈子工作很辛苦。只有掌握了搜索的本质和精髓才能永远游刃有余。” ，然后吴军先生用搜索反作弊的例子漂亮的解释了这两种差别。我以前做过的项目里，如果出现没想过的情况，就加一个异常处理处理特殊情况，本来很简单的东西，愣是被我搞复杂了。现在想回来，那时候境界太低，连开始的本质和原理都没弄清楚，就埋头搞下去了，以后要多注意点。

我一向喜欢实用性强的方法和工具，在这书里我特别喜欢阿米特·辛格博士的那一章。吴军博士就用寥寥几页的描述中讲解了辛格博士的处理事情的方法和原则，先帮用户解决主要的问题，再决定要不要纠结在次要的部分上；要知道修改代码的所作所为，知其所以然；能用简单方法解决就用简单的，可读性很重要。

不过中间有两个部分没搞明白，最大熵模型和贝叶斯网络，没搞懂为什么能解决那些问题。贝叶斯网络还能稍微理解，少了马尔科夫链的线性约束，更自由；但最大熵模型真搞不懂为什么那么好用，以后继续研究。

总之这是一本很好的书，推荐大家读一下。

数学之美读后感篇十

我奶奶是个文盲，一生为农，日出而作，日落而息。她很少看电视，更别说图书馆。所以用图书馆的例子，对我们来说，很生动；对她来说，很生涩。

所以当我奶奶想要给我摘桔子的时候，她肯定不会从一等地或者二等地一块地一块地找过来，而是直接跑到三等地（一般就是山上）。

像这样的索引，是基于脑子里的“数据库”，因为田地不会很多，多了也来不及种，所以跟布尔代数没什么关系。但是这样解释，我奶奶就会大概明白了。我奶奶生前一次电脑也没用过，跟她解释这些，唯一的意义是，她会觉得我没有敷衍她，这会使她欣慰——如果有机会解释的话。

当然，张五常也不是彻底否定数学的作用，他认为能够用文字解释的经济学原理，不必使用数学对其复杂化。

数学在信息学和经济学里都有广泛应用，但是在信息科学方面，对数学作用大小的争论就没有经济学那么大了。

社交搜索正在雄起，但是如果想要在传统的搜索引擎中占据有利排名，我想，第三方公司的技术水平是很关键的。

大学专业课里，数电总是要比模电简单不少。

自然界里大部分的信号都属于模拟信号。所谓模拟信号，是指时间和数值上都是连续变化的信号。在实际电路中，模/数转换是一个很重要的过程，将预处理的'模拟信号经过模/数变换为数字信号，然后进行数字信号处理。而数字化处理有很多优点，比如功能强大、抗干扰能力强、易集成化等。

之前看到有人说如果高中看这本书，也许数学就是另一番天地，会有所突破。我不觉得，如果高中看这种书，我想，大多数人还是会对数学更加望而却步。本书更适合通信电子这些专业的学生，在学习专业课的时候辅助阅读，对理解通信原理、数电模电等都有更形象生动的想法。

数学之美读后感篇十一

看完《浪潮之巅》,了解了硅谷很多公司尤其是互联网公司的沉浮，对吴军的书就非常感兴趣，看到吴军的另一本书《数学之美》，激起了很深的兴趣，所以很快把书看完了，普及了很多基础的知识的同时也启发了很多想法，感觉很爽。

我自己在交大学的是工科，小学、初中、高中都是一路参加数学竞赛，名次都还不错，也因此没有参加中考、高考，一路保送，自己对数学有很深的感情，同时女朋友大学也是数学系，有点后悔的大学选了个并不感兴趣的专业（交大当时允许我随便选专业，我没有跟父母商量自己选了船舶制造）。

书名叫做《数学之美》，显得有些太大，毕竟更多的是吴军在google做搜索相关工作用到的数学模型的介绍与总结，提到的数学部分大多集中在概率论、图论、数论领域，所以书名太大了，可能hax说得对，也许是出版社为了卖书取得名字。

不得不说吴军是一个大家，文字中能够透露出大家的气势，书中不断的穿插着各种历史上的大科学家以及科技领域的大家的小故事甚至八卦，从文字中非常能够感受到吴军是一个和他们一个层次的人。

书中具体的模型就不介绍了，说几点我学到的知识，能列出来的都是看完还有点印象的：

1、在互联网的世界中，信息是如何量化的，信息熵是怎么回事？有啥用？

2、搜索领域中，语言是如何统计的，尤其是如何通过概率模型进行分词。

3、搜索引擎是如何工作的—网络爬虫是怎么回事儿。

4、pagerank是怎么回事？为了解决什么问题？

6、拼音输入法的数学模型。

7、文本自动分类的模型。

看完之后最大的感受就是：

1、数学模型巨大作用，推动着新技术的发展。

2、攻城师是一个伟大的职业，能够运用这些知识转化为生产力，非常牛叉。

但同时技术很大的作用是用来解决实际问题的，书中提到的各个数学模型、各种方法都是为了解决人们的需求或者业务的需求，毕竟公司不是科学研究所，所以追求通过技术直接解决用户需求或者做成易用的工具给业务人员、运营人员来间接解决用户需求是挺重要的，可能不是技术人员觉得做到80分就可以了，而是用户、使用工具的人觉得做到80分是一个重要的衡量。

提到“工具”，想到赵赵说过的一句话：“不好用就等于没有”，可能就是这个点，同时运用工具的人必须好好的运用，如果用不好甚至不用就太对不起技术了。

数学之美读后感篇十二

顾沛是一位著名的数学家和教育家，他的数学思维和教育理念引领了整个数学领域的发展。在他长达五十年的数学教育生涯中，他总结出了许多实用的数学方法，给学生们带来了很多的好处。今天，让我们一起来探讨一下顾沛所提倡的数学思维，以及他对数学之美的感悟。

第二段：数学思维的重要性

在顾沛看来，数学思维是指用数学知识和思维方法解决实际问题的能力，它是培养我们逻辑思维和创新能力的关键。与此同时，数学思维也可以帮助我们克服困难、分析复杂的现象和问题，这是现代社会所需要的一种综合能力。因此，顾沛所提倡的数学思维在如今的教育中显得尤为重要。

第三段：数学之美的感悟

作为一名数学家，顾沛对数学充满了热爱和敬畏。在他的视野中，数学之美主要体现在以下几个方面：

首先，数学在本质和形式上都是简单的。不管是质数还是最大公因数、最小公倍数，看似复杂的数学问题，都可以通过简单的规律和公式进行求解。

其次，数学是严密的。数学中的每个结论都必须经过正确的推导和证明，每一步都不能有丝毫的差错，不然就会破坏整个推导过程。

最后，数学是美的。数学中的一些规律和结论都是美妙的、优美的，甚至可以被称为“数学之美”。

第四段：顾沛的教育理念

顾沛对数学教育有着独特的见解和理念。他认为，教育不应该是一种死板的灌输方式，而应该是一种积极的引导和启发式的学习，在教育中应该注重培养学生的创造性和创新性，使学生们在学习中体会到数学之美。

同时，顾沛还提出了“教学与研究相结合”的教育理念。他认为，只有在教学中不断地钻研研究，才能领悟数学的深层次意义和本质，这也是他所提倡的“以学生为中心”的教育方法的一种体现。

第五段：结语

顾沛以其独特的视角和对数学的热爱，开发了很多数学思维和教育理念，并且在数学教育中取得了许多成就。在现代社会中，数字和计算已经成为了不可或缺的一部分，而数学思维则是我们在竞争中必须要具备的一种能力。因此，在我们的学习和生活中，我们也应该多关注顾沛的教学思想，不断探索、学习和运用数学知识，感悟并发掘数学之美。