心得体会是一个反思过程，可以使我们更加明确自己的优点和不足，并进行改进。那么如何写一篇较为完美的心得体会呢？首先，我们要明确写作的目的和对象，确定思考和总结的范围和重点。其次，我们要真实客观地回顾和梳理自己的经历和感受，尽量用具体的事例和真实的情感来表达自己的思考和反思。同时，要注意结构和逻辑的组织，合理划分段落，确保文章的连贯性和可读性。最后，要用简洁明了的语言表达自己的观点和感受，做到言简意赅、深入浅出。只有这样，才能写出一篇较为完美的心得体会。以下是一些获奖的心得体会范文，希望能给大家提供一些写作参考。

人工智能导论的心得体会篇一

第一段：引言（先随便写点）

在当今科技高度发达的时代，人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）的应用逐渐融入我们生活的方方面面。随着AI技术的快速发展，我对人工智能的认识也产生了浓厚的兴趣。为了更好地了解和学习人工智能的基本概念、原理和应用，我报名参加了一门人工智能导论课程。通过这门课程的学习，我深入了解了人工智能的基本概念和现有技术，并且深刻认识到人工智能在未来的巨大潜力和挑战。以下是我对人工智能导论学习的一些心得体会。

第二段：人工智能的基本概念

在课程的最初，我对人工智能的概念有些模糊。通过老师的讲解和案例分析，我了解到人工智能是指通过模拟和复制人类智能的技术，以产生出一种能够模拟人类思维、理解自然语言和抽象概念的系统。人工智能包括机器学习、自然语言处理和计算机视觉等技术，这些技术能够帮助计算机从数据中学习和识别模式，从而进行智能决策和解决问题。

第三段：人工智能的应用

人工智能的应用范围非常广泛，涉及到各个领域。在课程中，我了解到人工智能在医疗、金融、交通、教育等行业都有着重要的应用。例如，人工智能在医疗领域可以辅助医生进行早期癌症的筛查和疾病的诊断，大大提高了诊断的准确性和效率。在金融领域，人工智能可以通过分析历史数据和市场趋势，预测股票价格和市场风险，帮助投资者做出更明智的投资决策。这些应用不仅提高了效率，还为我们的生活和工作带来了便利。

第四段：人工智能的挑战

尽管人工智能有着广泛的应用前景，但也面临着一些挑战。在学习过程中，我了解到人工智能所需的大量数据和计算资源，以及对算法和模型的持续改进和优化。此外，人工智能还存在着伦理和法律等方面的问题。例如，机器学习算法在某些场景下可能受到数据集的偏见和歧视性，也无法像人类一样进行伦理判断。此外，人工智能的发展还涉及到隐私和数据保护等方面的问题。因此，我们需要制定有关人工智能的伦理准则和法律法规，确保其在应用中安全、可靠和可控。

第五段：结语

通过这门人工智能导论课程的深入学习，我对人工智能的认识得到了极大的拓展。我认识到人工智能的潜力和挑战，并且深切感受到其应用在各个领域所带来的巨大影响。未来，人工智能将更加普及和深入已有领域，同时也将拓展到更多新兴领域。为了适应这一变化，我决定进一步深入学习人工智能的相关领域知识，并且关注人工智能技术的最新动态和发展趋势。通过不断学习和实践，我希望能够为推动人工智能技术的发展做出自己的贡献。

（以上仅为示例，文章内容还需要根据个人实际情况和学习体会进行修改和补充。）

人工智能导论的心得体会篇二

学生们都对刮奖非常感兴趣，通过刮奖环节的设计，学生很快的融入课堂环境中，学生们积极参入，踊跃发言，学习兴趣盎然，在寓教于乐额学习氛围中学习新知识，掌握新技能。

学生们利用之前所学程序可以计算出简单的价格，但是当问题逐渐增多，利用之前的方法就非常麻烦了，这时候引导学生提出问题，教给学生新的知识点-变量。

本节课学生参入度高，动手实践能力强，设计的问题层层递进，环环相扣，过渡环节都处理的非常到位，更多的是让学生自己去探索，把课堂交给学生，不断创新，发挥了学生的主体学习地位，让其自主探索，合作学习，做到真正的掌握一门技能。这也是培养学生不断创新的手段之一。

希望以后能有更多这样的学习机会，以便于在信息技术的教学上有更大的进步和提高。

人工智能导论的心得体会篇三

人工智能改变了我们的生活方式，理解什么是人工智能，才能知道人工智能教育要培养学生什么知识，什么素养，才能为社会发展提供源源不断的动力源泉。

人工智能简称ai，它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学，在此次人工智能教育论坛中，黄锦辉教授对人工智能用更加利于理解的解释是人工智能等于云计算、大数据、机器学习和5g技术综合的产物，做好人工智能教育能实现不断提升人们生活的质量，在论坛中，刘三女牙教授指出人工智能教育的智能化新模式正在形成，其教育的着力点集中在算力、数据处理、算法以及场景化的学习，使学生对教材可以理解，教育情景可以感知，学习服务可以定制，使人工智能教育从智能增强，转变为智能补偿，最终达到智能替代。

在实际过程中，很多学校没有开展人工智能教育，人工智能教育不是一蹴而就的事情，那要怎么逐步开展起来呢？人工智能开展过程中，主要面临的问题主要有：

第一教材的缺乏，

第二师资的缺乏，

第三课程实施的场地缺乏，

第四怎么教的问题。

分为三个阶段：

第一阶段大班stem基础教学，

第二轮实践教学建立社团校队，

第三开展项目式专训，培育科技特长生，或者各年级年级培养学生人工智能教育的不同目标，小学低年级可以主要培养综合素养，小学高年级跨学科应用，初中形成目标方向，高中向目标方向进行研究。

这次的粤港澳台人工智能教育论坛学习，拓宽了我对人工智能教育的认识，对我的教学如何开展人工智能教育具有指导和借鉴意义。

人工智能导论的心得体会篇四

人工智能主要研究用人工方法模拟和扩展人的智能，最终实现机器智能。人工智能研究与人的思维研究密切相关。逻辑学始终是人工智能研究中的基础科学问题，它为人工智能研究提供了根本观点与方法。

12世纪末13世纪初，西班牙罗门·卢乐提出制造可解决各种问题的通用逻辑机。17世纪，英国培根在《新工具》中提出了归纳法。随后，德国莱布尼兹做出了四则运算的手摇计算器，并提出了“通用符号”和“推理计算”的思想。19世纪，英国布尔创立了布尔代数，奠定了现代形式逻辑研究的基础。德国弗雷格完善了命题逻辑，创建了一阶谓词演算系统。20世纪，哥德尔对一阶谓词完全性定理与n形式系统的不完全性定理进行了证明。在此基础上，克林对一般递归函数理论作了深入的研究，建立了演算理论。英国图灵建立了描述算法的机械性思维过程，提出了理想计算机模型(即图灵机)，创立了自动机理论。这些都为1945年匈牙利冯·诺依曼提出存储程序的思想和建立通用电子数字计算机的冯·诺依曼型体系结构，以及1946年美国的莫克利和埃克特成功研制世界上第一台通用电子数学计算机eniac做出了开拓性的贡献。

以上经典数理逻辑的理论成果，为1956年人工智能学科的诞生奠定了坚实的逻辑基础。

现代逻辑发展动力主要来自于数学中的公理化运动。20世纪逻辑研究严重数学化，发展出来的逻辑被恰当地称为“数理逻辑”，它增强了逻辑研究的深度，使逻辑学的发展继古希腊逻辑、欧洲中世纪逻辑之后进入第三个高峰期，并且对整个现代科学特别是数学、哲学、语言学和计算机科学产生了非常重要的影响。

2.1逻辑学的大体分类

逻辑学是一门研究思维形式及思维规律的科学。从17世纪德国数学家、哲学家莱布尼兹(niz)提出数理逻辑以来，随着人工智能的一步步发展的需求，各种各样的逻辑也随之产生。逻辑学大体上可分为经典逻辑、非经典逻辑和现代逻辑。经典逻辑与模态逻辑都是二值逻辑。多值逻辑，是具有多个命题真值的逻辑，是向模糊逻辑的逼近。模糊逻辑是处理具有模糊性命题的逻辑。概率逻辑是研究基于逻辑的概率推理。

2.2泛逻辑的基本原理

当今人工智能深入发展遇到的一个重大难题就是专家经验知识和常识的推理。现代逻辑迫切需要有一个统一可靠的，关于不精确推理的逻辑学作为它们进一步研究信息不完全情况下推理的基础理论，进而形成一种能包容一切逻辑形态和推理模式的，灵活的，开放的，自适应的逻辑学，这便是柔性逻辑学。而泛逻辑学就是研究刚性逻辑学(也即数理逻辑)和柔性逻辑学共同规律的逻辑学。

泛逻辑是从高层研究一切逻辑的一般规律，建立能包容一切逻辑形态和推理模式，并能根据需要自由伸缩变化的柔性逻辑学，刚性逻辑学将作为一个最小的内核存在其中，这就是提出泛逻辑的根本原因，也是泛逻辑的最终历史使命。

逻辑方法是人工智能研究中的主要形式化工具，逻辑学的研究成果不但为人工智能学科的诞生奠定了理论基础，而且它们还作为重要的成分被应用于人工智能系统中。

3.1经典逻辑的应用

人工智能诞生后的20年间是逻辑推理占统治地位的时期。1963年，纽厄尔、西蒙等人编制的“逻辑理论机”数学定理证明程序(lt)。在此基础之上，纽厄尔和西蒙编制了通用问题求解程序(gps)，开拓了人工智能“问题求解”的一大领域。经典数理逻辑只是数学化的形式逻辑，只能满足人工智能的部分需要。

3.2非经典逻辑的应用

(1)不确定性的推理研究

人工智能发展了用数值的方法表示和处理不确定的信息，即给系统中每个语句或公式赋一个数值，用来表示语句的不确定性或确定性。比较具有代表性的有：1976年杜达提出的主观贝叶斯模型，1978年查德提出的可能性模型，1984年邦迪提出的发生率计算模型，以及假设推理、定性推理和证据空间理论等经验性模型。

归纳逻辑是关于或然性推理的逻辑。在人工智能中，可把归纳看成是从个别到一般的推理。借助这种归纳方法和运用类比的方法，计算机就可以通过新、老问题的相似性，从相应的知识库中调用有关知识来处理新问题。

(2)不完全信息的推理研究

常识推理是一种非单调逻辑，即人们基于不完全的信息推出某些结论，当人们得到更完全的信息后，可以改变甚至收回原来的结论。非单调逻辑可处理信息不充分情况下的推理。20世纪80年代，赖特的缺省逻辑、麦卡锡的限定逻辑、麦克德莫特和多伊尔建立的nml非单调逻辑推理系统、摩尔的自认知逻辑都是具有开创性的非单调逻辑系统。常识推理也是一种可能出错的不精确的推理，即容错推理。

此外，多值逻辑和模糊逻辑也已经被引入到人工智能中来处理模糊性和不完全性信息的推理。多值逻辑的三个典型系统是克林、卢卡西维兹和波克万的三值逻辑系统。模糊逻辑的研究始于20世纪20年代卢卡西维兹的研究。1972年，扎德提出了模糊推理的关系合成原则，现有的绝大多数模糊推理方法都是关系合成规则的变形或扩充。

现代逻辑创始于19世纪末叶和20世纪早期，其发展动力主要来自于数学中的公理化运动。21世纪逻辑发展的主要动力来自哪里?笔者认为，计算机科学和人工智能将至少是21世纪早期逻辑学发展的主要动力源泉，并将由此决定21世纪逻辑学的另一幅面貌。由于人工智能要模拟人的智能，它的难点不在于人脑所进行的各种必然性推理，而是最能体现人的智能特征的能动性、创造性思维，这种思维活动中包括学习、抉择、尝试、修正、推理诸因素。例如，选择性地搜集相关的经验证据，在不充分信息的基础上做出尝试性的判断或抉择，不断根据环境反馈调整、修正自己的行为，由此达到实践的成功。于是，逻辑学将不得不比较全面地研究人的思维活动，并着重研究人的思维中最能体现其能动性特征的各种不确定性推理，由此发展出的逻辑理论也将具有更强的可应用性。

人工智能的产生与发展和逻辑学的发展密不可分。

一方面我们试图找到一个包容一切逻辑的泛逻辑，使得形成一个完美统一的逻辑基础;另一方面，我们还要不断地争论、更新、补充新的逻辑。如果二者能够有机地结合，将推动人工智能进入一个新的阶段。概率逻辑大都是基于二值逻辑的，目前许多专家和学者又在基于其他逻辑的基础上研究概率推理，使得逻辑学尽可能满足人工智能发展的各方面的需要。就目前来说，一个新的泛逻辑理论的发展和完善需要一个比较长的时期，那何不将“百花齐放”与“一统天下”并行进行，各自发挥其优点，为人工智能的发展做出贡献。目前，许多制约人工智能发展的因素仍有待于解决，技术上的突破，还有赖于逻辑学研究上的突破。在对人工智能的研究中，我们只有重视逻辑学，努力学习与运用并不断深入挖掘其基本内容，拓宽其研究领域，才能更好地促进人工智能学科的发展。

人工智能导论的心得体会篇五

人工智能是一个备受关注的热门话题，它逐渐渗透到我们生活的各个方面。为了更好地了解人工智能的基本原理和应用，我在大学课程中选择了人工智能导论作为选修课。在这门课程中，我对人工智能的知识有了更深入的了解，也收获了一些学习心得和体会。

首先，在学习人工智能导论的过程中，我深刻认识到了人工智能对我们日常生活的重要性。在现代社会中，智能手机、语音助手、自动驾驶汽车等人工智能技术已成为我们生活中不可或缺的一部分。我意识到，人工智能不仅是一种技术的发展，更是一种改变生活方式和思维方式的革命。通过学习人工智能导论，我了解到了人工智能的发展历程和应用领域的广泛性，这让我对人工智能的重要性有了更加深刻的认识。

其次，在学习人工智能导论的过程中，我深刻体会到了人工智能的发展需求和挑战。人工智能的发展不仅需要强大的计算能力和海量的数据支持，还需要跨学科的融合和人才的培养。在学习人工智能导论的过程中，我了解到了人工智能的核心问题，如机器学习、深度神经网络和自然语言处理等，也深入了解了人工智能的发展历程和现状。我认识到，要推动人工智能的发展，我们需要不断进行技术创新、人才培养和伦理规范的建立，这对我们年轻一代学生来说，是一个巨大的机遇和挑战。

再次，在学习人工智能导论的过程中，我体会到了人工智能的应用潜力和社会影响。人工智能技术的发展已经深刻地改变了很多行业，如医疗健康、金融、教育等。我了解到，人工智能的应用不仅能够提高效率和降低成本，还能够创造新的商业模式和改善人们的生活。例如，在医疗健康领域，人工智能技术可以帮助医生进行疾病诊断和治疗方案的制定，提高医疗水平和服务质量。同时，我也了解到，人工智能技术也带来了一些社会问题和伦理挑战，如人工智能的失业效应和隐私保护等。通过学习人工智能导论，我认识到了人工智能的应用潜力和社会影响，也对人工智能的发展带来的社会问题和伦理挑战有了更加深刻的认识。

最后，在学习人工智能导论的过程中，我也收获了一些学习方法和思维方式。人工智能是一个较为复杂和综合的学科，需要我们具备较强的数学和计算机科学基础，同时也需要我们具备良好的问题分析和解决能力。在学习过程中，我发现了一些有效的学习方法和思维方式，如多角度思考问题、勤于思辨和探索、注重实践和动手实践等。这些学习方法和思维方式对我在其他学科的学习和实践中也具有很大的帮助。

总之，在学习人工智能导论的过程中，我深刻认识到了人工智能对我们日常生活的重要性，也了解到了人工智能的发展需求和挑战。我意识到，要推动人工智能的发展，我们需要不断进行技术创新、人才培养和伦理规范的建立。同时，我也体会到了人工智能的应用潜力和社会影响，以及学习人工智能的一些方法和思维方式。通过学习人工智能导论，我对人工智能有了更加深入的了解，也为未来的学习和发展做好了充分的准备。

人工智能导论的心得体会篇六

人工智能是目前科技领域中最受关注的热门话题之一，它涉及到自动化、机器学习、深度学习、自然语言处理等多个方面。我在上“人工智能导论”课程时，对于人工智能这个领域有了一个更深入的认识，并且有了一些心得和体会。本文将从人工智能基础知识、应用场景、发展前景、伦理道德和风险控制五个方面，分别阐述我的心得和体会。

一、人工智能的基础知识

人工智能是一门应用学科，其基础知识主要涉及到数学、计算机科学、机器学习和统计学等多个学科。人工智能的基础可以概括为数据、算法和计算力。数据是人工智能的基础，没有数据就没有训练模型的材料。算法是人工智能的核心，决定了 AI 的精度和效率。计算力是人工智能的后盾，AI 的算法需要高性能的计算机支持。通过学习人工智能的基础知识，我深刻理解了人工智能的基本构成，有助于将人工智能技术应用到实际场景中。

二、人工智能的应用场景

人工智能的应用场景非常广泛，涵盖了医疗、教育、金融、工业等多个领域。其中，医疗领域的应用最为显著，人工智能已经可以辅助医生进行医疗影像诊断、智能化药品研发等工作，大大提升了医生的工作效率和诊断准确率。在教育领域，人工智能也可以辅助教学，提供学习推荐、作业评分、智能化辅导等服务。通过了解人工智能的应用场景，我更加深入了解到人工智能与实际生活密切相关的情况，看到人工智能给社会带来巨大的改变和巨大的发展潜力。

三、人工智能的发展前景

随着人工智能技术和应用的不断推进，人工智能的未来发展可谓非常可观。人工智能技术将进一步普及和深入，涌现出更多新的应用场景。在深度学习算法的推动下，研究领域也将进一步扩展，机器学习等技术将更好地支持人工智能的发展。同时，随着技术的不断进步，人工智能将不断提高智能水平，进入全新的领域，对经济、科技、文化、社会等各个领域产生巨大的影响。了解到人工智能的发展前景，我感受到一个更为智能化和科技进步的未来正在到来。

四、人工智能的伦理道德

人工智能的快速发展也带来了伦理问题，其中最为突出的是人工智能对于人类就业的影响。现在的人工智能算法已经可以替代一部分人类工作，人工智能技术的不断发展对于人类整体就业产生了较大的压力。同时，人工智能可能带来的隐私安全、义务问题、道德风险等问题也需要我们认真考虑。这使我意识到在人工智能的发展中，伦理和道德是必须考虑和重视的方面，需要以更高的标准慎重评估人工智能的风险和潜在威胁。

五、人工智能的风险控制

人工智能的发展虽然带来了巨大的机遇和前景，但也带来了一些潜在的风险。例如，人工智能的出错往往是不可逆的，人工智能是否会失控和带来更大的破坏性、自适应的能力等方面的问题也需要考虑。而且，人工智能算法和机器学习往往具有“黑匣子”特性，这使得 AI 内部表现的运作步骤和逻辑难以被理解和解释。为此，我们需要通过多种方式进行人工智能的风险控制，例如建立标准化的技术规范、加强监管、共同开展关键技术研发等。这些做法有利于限制人工智能所带来的深远影响和潜在威胁。

总之，“人工智能导论”课程让我更加深入的了解了人工智能的基础知识，同时也展示出人工智能在医疗、教育等各个领域的应用场景。与此同时，我也认识到了人工智能对于就业、伦理和风险控制等方面的挑战和问题。对于未来，我们需要更多更深入的研究和探讨，以更好地规范人工智能技术的发展，实现科技和社会的良性互动，实现人工智能发展和人类共存的“双赢”。

人工智能导论的心得体会篇七

１、促进教育方式的变革，培养学生的综合能力

在机器人教育中，课堂以学生为中心，教师作为指导者提供学习材料和建议，学生必须自己去学习知识，构建知识体系，提出自己的解决方案，从而有效培养了动手能力、学生创新思维能力。

２、有效激发学习兴趣、动机“寓教于乐”是我们教育追求的目标。这也是当前教育游戏成为当前研究热点一个原因。学习兴趣是学生的学习成功重要因素。机器人教育可以通过比赛形式，得到周围环境的认可和赞赏，能够激发学生学习的兴趣，激发学生的斗志和拼博精神。

３、培养学生的团队协作能力

机器人教育中大多以小组形式开始，机器人的学习、竞赛实际上是一个团体学习的过程。它需要学习者团结协作，包容小组其他成员的缺点和不足，能够与他人进行有效沟通与交流。在实践锻炼中提高自己的团队协作能力，其效果比普通的教育方式、方法更加有效。

４、扩大知识面，转换思维方式

考虑到中小学生和机器人课程的特点，为培养学生的综合设计能力和创新能力，本人认为机器人教学应该在教学内容、教学方法、教学组织方面一改其它课程的教学模式，走出一条新的路子来。

1、教学内容：机器人教学应注意学生知识广度的学习。虽然仅通过一门课程来扩充学生的知识面效果有限，但是由于机器人的设计涉及到光机电一体化、自动控制、人工智能等多方面问题，既有硬件设计也有软件设计，所以是让学生了解和掌握大量知识的绝好机会。知识不追求深度，只要求广度。例如在确定教学内容时，注意力不要仅放在竞赛用轮式成品机器人上，还应该关注单片机、嵌入式cpu、各种传感器、电机、机械部件等软硬件技术在机器人和自动化技术上的应用。

2、教学方法：应根据学段和学科情况选择不同的综合设计教学方法。如：小学阶段可让学生完成轮式竞赛用机器人的功能模块组装的设计；初中阶段可进行生活与学习中实用机器人的创意设计；高中信息技术课中可重点对机器人智能软件算法进行设计；而高中通用技术课中可重点对机器人的电气部分、传感器部分、动力部分和机械部分进行相关设计。总之，教学方法应该侧重综合设计，而不是放在问题的分析上。

3、教学组织机器人教学应事先营造好供学生动手动脑进行设计活动的环境。提供必要的设备和工具（包括工具软件），组织学生进行探究式学习，特别应注意探究式学习三个要素（任务驱动、协作学习、教师引导）的构成，让学生能够充分化动手。同时，还应提倡设计过程的规范化，用于提高学生的综合设计能力。教学活动不仅在课堂上进行，还应组织学生在课余时间做适当的工作，以保证教学的完整性和有效性。

教育机器人活动受到越来越多的师生欢迎，教育机器人必将为我国的素质教育做出应有的贡献，教育机器人的前途是光明的。

人工智能导论的心得体会篇八

看完这部电影后，我的感触颇深。不仅是为人类在人工智能方面的伟大的研究所折服，更是因为那让我眼睛湿湿的机器人戴维与人类母亲之间的爱，不禁让我产生过“它还是机器人吗?”这样的想法。

人工智能一直处于计算机技术的最前沿，它是研究、开发用于模拟、延伸人工智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。就像在影片中david的出现主要是为了填补将要崩溃的母亲monica心中对身患绝症的儿子的空白一样，人工智能不仅仅能满足人类物质生活上的需求，在未来的发展过程中，更有可能像影片中一样，帮助人们填补情感上的空缺。

我认为未来智能信息处理对人类生活的影响必然是有利有弊的。

有利的'一方面，正如现在我们现在运用在空间站及军事领域的一些成果，它可以帮助我们去勘探未知星球，把精准的数据传递回来，供人类研究，避免人类探测所造成的不必要的损失。在军事上，人工智能能大大增强一个国家的军事战斗力量，减少不必要的人员伤亡，同时，高科技以及人工智能的应用能够最大程度地缩短战斗时间。在人类的生活方面，以人工智能为代表的机器人能代替人做日常生活的琐事，使人的生活更舒适，安逸。就像是电影里的david，他甚至可以代替真正的孩子安抚人们受伤的心，给人一个新的开始。

弊的方面就是如我们所看到的电影中的情节一样，人们会担心自己生产出来的机器人会不会随着智能水平的提高而反过来统治我们。

好像机器人的出现就是为了人类最终的消失，我会想机器人会活多少年，人又会活多少年，机器人会越来越多，而人却会生老病死，就像电影中一样，大批量的机器人被生产，然后被送到屠宰场，如果智能的机器人不满足自己的命运，我们又该怎么办?人性本来就有弱点，或者说人类是懒惰的，我们会不会懒到不去清理自己的“杰作”。一切又将是灾难。

另外，难道人类不会害怕，当智能机的智能逐步提高，会不会有那么一天，智能机会就像拍死一只蚊子一样拍死一个人。雨果在一个访谈上说，不会，因为人类会有公约，我也想问，法律对于任何人来说都不陌生，但是犯罪不一样存在吗?公约可以管得住人类那贪图利益的心吗?智能机器人所带来的道德问题也不容忽视，当我看到成批量的david挂在架子上的时候，也禁不住毛骨悚然，怪不得david会动手宰了那个一摸一样的自己。这些都是值得我们思考的。

《人工智能》是很值得反思的一部片子，不论是机器人还是人类，总有一天到我们消失的那天，不要抱着遗憾，爱是可以超越生死的，要把这最宝贵的东西永远留于心中，或许真有那么一天，机器人为了爱而追寻千年，而我们人类却已腐烂殆尽，我们最先懂爱却无法持久无法想象出爱的重要足以使人追寻千年之久。

人工智能导论的心得体会篇九

李开复号称最会说话的计算机男神，曾经是微软谷歌的副掌门，现在是创新工厂的大bo，在微博有超过半个亿粉丝。第一此认识到他和人工智能这个概念是在奇葩大会这个节目中，他的观点及幽默风趣的话语引起了我的兴趣，所以在这个寒假中我读了他的《人工智能》一书。

近几年，移动互联网、网上购物、物流快递、高铁、地铁、城市建设等让我们生活发生了天翻地覆的变化。让我对未来产生了无限的畅想，我的科目二一直没过，为什么人要买车？为什么不能有一辆无所不在的滴滴，当我们要出门的时候它就来了，它是共享经济，它会降低空气污染，甚至有一天车与车之间能对话：“我要爆胎了，快散开”等等。

下一个十年，社会还会发生怎样的变化呢？李开复认为，人工智能、机器人作为大热的方向，也会引领时代变革风，很多逻辑简单、重复式、机械式的劳作被机器人取代；制造、金融、家政等等行业，很多传统的管理经营模式也会随之发生改变。未来人类50%的工作都会被人工智能取代。但是人与机器最大区别是有感情，在未来创新思维、审美能力、艺术哲学这些更显的珍贵。

人是最复杂情感动物，怎样才能教育好学生，使教育发挥最大限度的作用呢，那就是老师的爱，是人工智能永远无法做到的，我认为幼师这个职业是不会被取代的，人工智能的发展能够给我们许多帮助，现在也有许多幼儿园在教育教学中运用了vr、ar等技术，以后科技越来越发达我们的教学工作也会越来越便利。但是现在微博上有一件事也引起了大家的.热议，一位小学教师在教古诗“飞流直下三千尺，疑似银河落九天”时，播放了现实瀑布视频来展现瀑布的气势磅礴，可是瀑布落下真的有三千尺吗？这样会不会局限的孩子的想象力呢，莎士比亚说：“一千个读者眼中就有一千个哈姆雷特”因而每个人对古诗的理解也就不同。在科技高速发展之时要保持与时俱进、不惧改变、不断学习成长就不会被时代淘汰。人工智能会让自己从事的工作带来什么样的改变？如何运用？这些问题更值得我们大家深思。

人工智能导论的心得体会篇十

今天上午线上参加了莱西市信息技术学科人工智能与编程教学研讨会，观摩了张老师《变量》一堂课，本课张老师精湛的业务知识和巧妙的驾驭课堂的能力让我受益匪浅。下面我从几个方面来谈一下感受：

学生们都对刮奖非常感兴趣，通过刮奖环节的设计，学生很快的融入课堂环境中，学生们积极参入，踊跃发言，学习兴趣盎然，在寓教于乐额学习氛围中学习新知识，掌握新技能。

学生们利用之前所学程序可以计算出简单的价格，但是当问题逐渐增多，利用之前的方法就非常麻烦了，这时候引导学生提出问题，教给学生新的知识点—变量。

本节课学生参入度高，动手实践能力强，设计的问题层层递进，环环相扣，过渡环节都处理的非常到位，更多的是让学生自己去探索，把课堂交给学生，不断创新，发挥了学生的主体学习地位，让其自主探索，合作学习，做到真正的掌握一门技能。这也是培养学生不断创新的.手段之一。

希望以后能有更多这样的学习机会，以便于在信息技术的教学上有更大的进步和提高。

人工智能导论的心得体会篇十一

随着科技的发展与进步，越来越多的新名词涌入了我们的生活。人工智能就是其中一个，它不仅代表着智能化的方向越来越突出，而且在科技研发以及工程领域都有着很多的价值。

未来的建筑行业可能就会用到人工智能。相比于早期工人的日复一日的劳动，人工智能显得尤为轻松，它可以通过一系列复杂的程序来编制出一些操作流程，使得减轻人们的劳动力，还能更好地完成所要规定的任务。我觉得以后在工地上不会看见辛劳的工人，只会看见一排又一排的机械手臂，他们挥舞着，完成着几年前人们想都不敢想象的画面。

以后的高科技领域也会用到人工智能，他们可以更好地完成精密仪器的测算，以及更快地完成一些高难度的动作，解放双手从而获得更大程度地工作效率。

其实，人工智能的'发展并不仅仅会局限在某个方，在以后或者未来都会有更大的进步以及提升。我们相信我们伟大的祖国一定会在智能化以及自动化这些方面获得更大的研究与发展，更好地展现出一个大国的实力。

我认为在不久的将来，人工智能会越来越涌入我们的生活之中，在我们生活的每个角落都散发着科技之光！

人工智能导论的心得体会篇十二

今天是我研究人工智能的第一堂课，也是我上大学以来第一次接触人工智能这门课，通过老师的讲解，我对人工智能有了一些简单的感性认识，我知道了人工智能从诞生，发展到今天经历一个漫长的过程，许多人为此做出了不懈的努力。我觉得这门课真的是一门富有挑战性的科学，而从事这项工作的人不仅要懂得计算机知识，还必须懂得心理学和哲学。

人工智能在很多领域得到了发展，在我们的'日常生活和研究中发挥了重要的作用。如：机器翻译，机器翻译是利用计算机把一种自然语言转变成另一种自然语言的过程，用以完成这一过程的软件系统叫做机器翻译系统。利用这些机器翻译系统我们可以很方便的完成一些语言翻译工作。目前，国内的机器翻译软件有很多，富有代表性意义的当属“金山词霸”，它可以迅速的查询英文单词和词组句子翻译，重要的是它还可以提供发音功能，为用户提供了极大的方便。

通过这堂课，我明白了野生智能开展的汗青和所处的位置，它始终处于计算机开展的最前沿。我相信野生智能在不久的将来将会得到更深一步的实现，会创造出一个全新的野生智能世界。

人工智能导论的心得体会篇十三

首先，自由意识是受者的感受，如果你于一台放在黑屋子里的机器一直对话，并一直以为对方是人，那么，便可以说它或具有自由意识，这也就是所谓的人工智能初期想要达到的效果。

辐射的世界不缺机器人，他们能胜任不同的工作，有的单一，有的复杂，甚至有的还貌似发展出了自己的个性，那么他们是不是具有自我意识的人工智能呢？在辐射宇宙中，这些机器都是编程的产物，程序模拟的思维，和学习方式，并不能和ai(人工智能)比，这就好像要拿把小黄鸡说成是人工智能一样。

个性化最明显的是巧手管家，因为要服务的是人而不是机器，所以良好的用户交互是必要的，这也就是为什么，3代的巧手管家会讲笑话，但却有些生冷。四代中的机器人管家会搞不清真实状况，但却一直能记得猪脚一家，船长是宪兵机器人，但却有一套语言系统，这些机器人会很有个性，然而归根结底，都是程序员的功劳，仔细看，他们都有一个特点，就是对周遭的大变迁不以为然，那是因为它们多是战前的产物，所谓的程序模拟学习，逻辑是固定的，并不能和自由意识挂钩。

2.合成人与机器人的区别

很多人都知道合成人出自学院，但其实机器是大多也是，机器人在战前便已经开始批量生产，而合成人的诞生，或多或少是学院对人类失望的结果，他们分为3代，最原始的和机器无差别，之后，有了合成皮肤，甚至是血肉，这都是因为我开始提到的那个自由意识的定义，也就是所谓的图灵测试，如果受者认为他是个人，那么它就具备了所谓的自由意识，可见，它与编程了服务于人类的机器人的设计创造理念本身就是不同的，在辐射的宇宙中，真正具有自由意识的机器是解开代码枷锁后的合成人，而机器人只是人类的工具而已，这也就是为什么废土客一般都会信任机器人，或者开枪就好，不会咒骂他们，因为没有人会对手中的工具有过多的感情纠葛，而从人类的进化史上看来，每一次更强的自由意识的诞生，都伴随着一个相近但较低智慧的群体的灭绝，智慧性自由意识，意味着威胁。

之后再看看，为什么说机器人的希望只是场梦？

老宪法号是美国服役过的，依旧能够航行的，最受人尊敬的`海军战舰，可以说是美国的爱国标志之一。

并存在于自由之经的“绿色"旅游线路之上，是波士顿的骄傲，之所以机器人背后的程序员会基于某种方式，保护宪法号，并让她升天，更多的是希望能再一次的点燃人们的爱国情绪，然而今日的废土，势力割据，每个都有自己得信仰，能记得宪法号所象征的自由与自豪的，除了几只尸鬼外，还会又有几个人。

执着的是程序，但选择关机否的，确实只能是人类自己，梦很美，但已经时过境迁了。

b社对《辐射4》充满信心销量将超《上古卷轴5》

对于即将在2015年11月10日发售的《辐射4》，bethesda是绝对的信心十足，其营销副总裁在接受外媒采访时甚至表示游戏的销量会超越《上古卷轴5：天际》。

petehines表示：“我认为《辐射4》的销量将会突破《上古卷轴5：天际》，这是一款更加壮观的rpg游戏，出色到无法形容，我的工作是负责推广这款游戏，而游戏自身将决定它能够走多远，能造成多大影响力，这些目前都是不确定的，因为《上古卷轴5：天际》的影响力的确很大，但我们对《辐射4》有信心。”

《上古卷轴5：天际》的全球销量超过2000万份，是rpg界的一个奇迹，首先让我们看看《辐射》系列近期作品的销量，《辐射3》销量为920万套，《辐射：新维加斯》为750万套，前两作的销量已经不错，相信凭借玩家多年对于游戏的期待，游戏大卖是毫无疑问的，但是否能够达到2000万还有待时间为我们公布答案。

《辐射4》是否能击败《老滚5》？

bethesda称《辐射4》好到无法形容销量要创新高

对于即将在2015年11月10日发售的《辐射4》，bethesda是绝对的信心十足，其营销副总裁在接受外媒采访时甚至表示游戏的销量会超越《上古卷轴5：天际》。

petehines表示：“我认为《辐射4》的销量将会突破《上古卷轴5：天际》，这是一款更加壮观的rpg游戏，出色到无法形容，我的工作是负责推广这款游戏，而游戏自身将决定它能够走多远，能造成多大影响力，这些目前都是不确定的，因为老滚5的影响力的确很大，但我们对《辐射4》有信心。”

《上古卷轴5：天际》的全球销量超过2000万份，是rpg界的一个奇迹，首先让我们看看《辐射》系列近期作品的销量，《辐射3》销量为920万套，《辐射：新维加斯》为750万套，前两作的销量已经不错，相信凭借玩家多年对于游戏的期待，游戏大卖是毫无疑问的，但是否能够达到2000万还有待时间为我们公布答案。