优质数据分析报告大全(17篇)
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数据分析报告篇一
本班共有学生8其中男生有4人,女生有4人。测试的数据显:本班处在良好档上仅1人,及格以上7人。我班8名被测学生中,优秀率为12.5%,良好率为87.25%,及格率为100%,不及格率为0。并根据小学生的生理、心理的特点,从体育保健课、课通过分析,主要原因有以下几个方面:
1、体重指数得分在80---100,属于正常和体重较低的标准,说明本班有几名学生身体发育偏瘦,属于营养不良。肺活量为1300--1800,属于良好到及格。50米跑7个为优秀,一个及格。坐位体前屈为7个良好,1个及格,一分钟跳绳全部属于及格。
造成我该生体能下降的原因中,现代生活方式对人们的影响占了不容忽视的地位。人类的劳动活动大大减少,造成体能下降。再则,生在“饭来张口,衣来伸手”的“小皇帝”时代的相当一部分小学生,仗着祖父辈及父母的宠爱,连家务的边都摸不到,缺乏了最基本的活动内容,久而久之,形成了一种惰性心理,而且长期的溺爱造成了不少学生娇气的.性格,一遇到运动量比较大的活动或者不好的天气(炎热或寒冷),潜意识使其产生了惧怕及抵制心理,如上种种,使之学生体质下降。
3、小学生对体育的重视程度不够,出现“重主轻体”的现象
学生对体育课的偏爱往往是出于个人兴趣,相当一部分同学对体育还缺乏足够的认识,认为体育课是单纯的游戏课,为了活动而活动,不像语数等主课那样,测验获得好成绩就欢呼雀跃,而对体育课成绩高分及满分的追求欲不是很高,进取心不强,学生家长也看重学习成绩,而对体育成绩普遍不重视,导致了重视主课,轻视体育的现象。
针对该生身体健康存在的问题,我想教育教学中可以从这么几个方面着手予以改进,以提高学生的身体素质。
1、充分利用大课间活动的时间,开展丰富多彩的体育活动
广播体操、呼啦圈、搏击操、跳绳等活动的开展,使学生对课间充满了新鲜感,避免了拖沓、疲软,从一定程度上促进了学生的身心健康。
2、改进体育教学方法,提高学生对体育的兴趣
游戏是小学体育课中的一大重头戏,让学生参与一些游戏规则和游戏方法的改造,不失为增强学生创造能力的一个好办法。如让学生参与设计“钻山洞”这个游戏,在教师的点拨下,学生学会了从横向、背向等角度出发来设计这个游戏,改变了传统意义上的“两路纵队相对站,手牵手儿把洞钻,钻过洞口把洞开,最后两人再上来”的玩法,使游戏由单一化向多样化转变。另外,教师也可以从逆向思维的角度出发来训练学生思考问题的能动性。如把50m跑改为8秒钟跑(即8秒钟能跑几米);一分钟跳绳改为看谁先跳到120次……久而久之学生也学会了用反面的角度来看待问题。
上述是我对本校学生体质分析及一些提高学生体质的几点想法,如何切实有效地来提高小学生的体质健康或许不是通过某一途径可以完全解决的,克服各种制约因素,全面推进素质教育对我们每一个教育工作者来说将是任重道远的。期待社会、学校、家庭共同来关注孩子的身体健康,促进我们下一代的茁壮成长。
数据分析报告篇二
本次生鲜电商报告从百分点全网商品画像中提取了数十万条消费者的网络购物行为记录和6万多条生鲜产品的数据,借助机器学习、分类训练等模型,对生鲜产品进行品类打通和类目划分,深入探寻消费者对生鲜电商的态度以及在发展中需要关注和改进的环节,为行业发展和企业进步提供数据支撑。
生鲜电商代表更高效的模式,收入提升、消费升级、技术进步和资本介入促进了发展。
电商是促进农业进步发展的重要手段之一,生鲜由于其自身价值以及运输、仓储等特性,更适宜发展电子商务。相对于传统的生鲜模式,生鲜电商缩短了整个产业链,避免了传统模式下各个环节的运输、存储等步骤,减少了损耗,同时生鲜电商作为产业链中的核心,供求双方的信息传递和沟通更加顺畅。
近年来城镇居民人均可支配收入逐年提升,恩格尔系数呈现下降态势,人们的生活水平不断提高;消费的升级,人们对产品的需求层次也在不断递进,生鲜电商符合了人们的消费趋势,迎来爆发期是水到渠成。同时物流的进步和资本的介入也促进生鲜电商的发展升级。
蔬菜水果占据主导地位,整体价位偏低,水产海鲜销售较为平稳,消费者对生鲜满意程度较高。
生鲜电商以销售生鲜和普通食品为主,其中生鲜类产品的比重为69.5%,新年春节是网购生鲜的旺季;在细分品类中,蔬菜水果占据主导地位,占比为55.2%。
生鲜产品的单价整体偏低,其中蔬菜水果、牛奶乳品、冷藏冷冻产品中单价30元以下的产品销量占比超过60%,但水产海鲜的单价为64.6元,属于高端产品,远超其他品类的价格。
水产海鲜销量全年趋于平稳,春节对销量拉动效果最大,20xx年2月份的销量是1月份的1.36倍。
本来生活、天天果园的讨论热度最高;微博讨论内容多以转发抽奖、购买分享为主;各生鲜电商总体满意度较高,本来生活略胜一筹。
人群集中在北上广深为中心区域的经济带,女性更关注健康、男性更阔绰,并且与菜谱类网站用户群高度相关。
华北地区生鲜购买人数占总体55.1%,华南地区占据16.6%,东部地区占26.3%,三个地区购买人数占据总人数97.8%,在经济较发达的地区,购买用户出现较明显的地域性。
女性更愿意购买蔬菜水果;女性用户中购买蔬菜水果的比例比男性用户中的多5.3%;在各个品类上,男性用户平均客单价高于女性用户。
用户浏览菜谱类网站和在生鲜电商购买处于同一场景,存在特定先后顺序,两者的客户具有一定的相关性,两者整合可以更好地满足客户需求。
货源、客源、物流、竞争策略等方面需要进一步的优化,借助大数据打通运营、执行、物流等环节有望成为方案之一。
虽然生鲜电商获得了用户、市场乃至资本的认可,但行业发展仍存在一些掣肘,需要在发展中解决和完善,在货源、客源、物流、竞争策略等方面都需要进一步的优化,上图是物流因素的具体分析。
生鲜电商掌握大量的交易数据和用户,通过对数据金矿的挖掘,可以充分了解消费、了解市场,为企业和行业的优化升级提高支撑,上图是通过大数据对生鲜产品进行画像以及产品关联推荐的示意图。
社交媒介的作用日益突出,尤其对于快速发展的新兴行业,关注舆论热点,了解产品、对手、品牌、行业等层面的信息可以做到知己知彼,百战不殆。
数据分析报告篇三
回顾,我从xx年10月27日迈入xx铝业这个大家庭已经和大家和谐相处了数十年。 随着公司的成长,也不断的提高了我个人的能力。xx年上半年我在生产部查前工序的数据。下半年根据公司的需要又调回成品车间担任数据指导员这一职。从那一刻起我主要负责成品车间的进仓数的准确性,规划仓位和备料库的管理工作。由于成品车间的进仓数据和上工序有着重要的联系。所以在工作中我都非常认真的对待每一个数据、万不可因自己的粗心大意给公司带来多余的麻烦。
在成品车间,我坚定不一的按照公司的方针政策执行,听从领导的安排,做好自己的本职工作,同时协助本组成员进仓,尽自己最大的努力将成品进仓的数据更精确,经常听取大家好的建议,结合工作中的经验,改进自己的不足,不断提升自己,争取为公司创造更大的价值。
一、我工作主要负责是管理好进仓数据成员,协助她们进仓,查出她们的不足方面,把自己在工作中的经验毫无保留的传达给她们,也让她们在工作的同时不断提升自己的能力。不定时的对她们进行培训,使我们这个团队的综合能力更上一个新的台阶,同事也要提高进仓仓位的准确性,管理好备料库的型材是否齐全,如有缺少品种及时补库,进仓数据是准确性是保证订单完成的重要环节,也是成品车间最重要的工作岗位。在进仓的细节上我从不马虎,确保成品进仓数据的准确性,满足客户的需求,为公司利益,我总是认真坚守自己的岗位,带动本组成员工作的积极性。
二、仓位的准确性,是直接对客户提货的时间有着不可分开的关系,在这方面我常常与进仓班长,进仓搬运,数据源进行多次共同交流,一定要把数据。仓位进准,不管事上erp还是手工帐都要一致,不得有任何差错,大家团结一致把进仓的工作做得更好、更细、更perfect!
三、备料库以前是由专人管理 ,但是现在没有专人管理,这对我来说也是一个考验,每天都会去专注型材的去向,同时做好手工台账,做到进出合理,不混乱,也经常和本组成员对工作现场进行清扫、整理,让大家有个舒适的工作环境,保持轻松愉快的心情去将我们的工作做到更好。
在平时的工作中我自己也有不足之处,进仓数据还不够完全准确,仓位有改进但也是大家的功劳,现在面临的成品仓的工作,我想说句实话,能否在进仓那里增加一人,因为备料库还是要专人管理比较好,我只是建议。
对于下一步的工作,请公司相信我,我已做好了准备迎接新的挑战。
数据分析报告篇四
内容摘要:本文使用全国流动人口社会融合与心理健康专项调查数据,利用无序多分类logistic回归模型,着重考察流动人口的总体健康和心理健康对其城市居留意愿的影响。研究发现,健康是影响流动人口居留意愿的重要因素。总体健康情况和心理健康情况好的流动人口更愿意留在城市长期居留。
关键词:流动人口;居留意愿;总体健康;心理健康;无序多分类logistic回归
一、引言
随着我国人口流动性不断加强,中国已经进入由人口迁移和流动主导人口态势的时期。在新型城镇化背景下,流动人口已成为我国城市人口中不可或缺的群体。他们的去留受到诸多因素的影响,而健康是他们得以在城市生活、工作的基本前提。流动人口的健康状况不仅影响他们在城市的生活质量,还可能影响其继续留在城市生活的意愿。
二、文献综述
(一)居留意愿的概念界定及影响因素
在流动人口居留意愿的研究中,主要通过询问流动人口是否愿意长期生活(或定居)在所在城市,根据流动人口的回答判断其居留意愿,部分研究也称之为迁移意愿。有学者将居留意愿定义为外来人口进入流入地并在该地工作生活一段时期后对未来迁居安排的愿望和想法(黄晨曦,)[1]。流动人口对居留意愿的回答一般分为:打算居留、没想好和不打算居留三种情况。但是,大多数研究将流动人口的居留意愿分为“打算”居留和“不打算”居留两种决策。在处理“没想好”的决策时大致有两种方式:一是将“不打算”居留和“没想好”合并为“不打算”居留;二是将“没想好”的样本删去。值得注意的是,调查数据显示,“没想好”的流动人口所占比重较大[2],如果用以上方法简单处理,可能会丢失重要信息。因为“没想好”是流动人口面对城市定居和离开时所表现出的一种矛盾和模糊的心理状态,也是对理想与现实的双重考量和犹豫。因此,本研究在考察流动人口迁移意愿时保留了“打算”居留、“没想好”和“不打算”居留三种情况。关于流动人口居留意愿影响因素的研究较为丰富,总的来说,可以大致分以下四个方面。一是个体特征,主要体现在性别、年龄和受教育程度三个方面。基于不同对象的研究显示,性别对流动人口居留意愿的影响有所不同。对就业青年来说,男性与女性在城市居留意愿方面没有显著差异(杨东亮,)[3]。基于苏南三市的研究发现,男性流动人口的居留意愿更强烈(姚俊,)[4]。另有研究表明,女性更倾向于在城市定居(韩正等,)[5]。年龄和受教育程度对流动人口的城市居留意愿均产生积极影响。年龄偏大的流动人口更愿意居留在城市,特别是30~50岁人群的城市居留意愿最强烈,“90后”流动人口更多地倾向于“没想好”是否居留城市(于潇等,2017)[6],他们表现出“举棋不定”的特点(扈新强,2017)[7]。研究表明,受教育程度较高的流动人口更愿意留在城市生活(王春兰等,;申秋红,;孙力强等,2017)[8-10]。二是家庭特征。对流动人口而言,影响他们迁移意愿的因素主要是婚姻状况和在流入地同住的家庭成员状况。婚姻对流动人口迁移意愿的影响暂未得到一致结论。一些研究发现,在婚的流动人口城市居留意愿强烈(杨东亮等,2016;于潇等,2017)[3,6];部分研究者认为已婚流动人口可能面对夫妻分居、子女教育等问题,他们的城市居留意愿并不强烈(王春兰等,2007)[8],而未婚者较少受家庭拖累,迁移成本低,容易定居城市(姚俊,2009)[4];也有学者认为,流动人口为追求经济利益而流动,婚姻对迁移意愿的影响并不显著(申秋红,2012;郭晨啸,2011)[9,11]。家庭成员的陪伴是决定流动人口是否在大城市居留的关键因素(扈新强,2017)[7]。共同居住的家庭成员数量越多的流动青年越可能有明确的留京意愿(孙力强等,2017)[10]。正如亲和力假说认为,以亲缘、血缘为纽带的社会网络对流动人口迁移具有阻碍影响(孙力强等,2017;张华初等,)[10,12],在居留地没有随迁家庭成员的流动人口返迁的可能性更高(赵艳枝,)[13]。但部分学者认为,随迁人员越多,居留的可能性越小,这是因为随迁人口越多,导致在流入城市的生活成本越高,进而降低了居留意愿(申秋红,2012)[9]。三是经济-社会-心理特征。经济-社会-心理特征主要涉及收入、职业、就业单位、就业身份、住房、社会保障和身份认同等方面。经济因素是流动人口迁移流动的主要原因,收入是经济因素的直接体现。研究表明,收入越高,流动人口城市居留意愿越强烈(于潇等,2017;孙力强等,2017)[6,10]。从职业特征来看,在国有单位工作的流动人口定居城市的意愿更强,其次是民营单位,再次是外资单位(夏显力等,2012)[14]。“专业技术及办事人员”和“商业服务业人员”具有较强的城市居留意愿,雇主身份的流动人口城市居留意愿强烈(于潇等,2017)[6]。城市的高房价是流动人口面对的重要迁移成本(李斌,)[15],在大城市中,流动人口主要以租房来解决住房问题。对流动人口来说,是否拥有住房是影响他们是否定居城市的重要考量。研究显示,拥有自购房的流动人口比租住房屋的人有更强烈的居留意愿(申秋红,2012;孙力强等,2017;张华初等,2015;赵艳枝,2006)[9-10,12-13]。享受医疗保险能够提升流动人口的城市居留意愿(于潇等,2017)[6]。也有学者认为,流动人口的居留意愿并非一定随着参保而增强(乔楠等,2017)[15]。值得注意的是,城镇职工医疗保险具有“门槛”效应,它增强了流入地的吸引力,能显著提升流动人口的居留意愿。身份认同、心理融入水平越高,城市居留意愿越高(韩正等,2017)[5]。四是流动特征。流动人口的城市居留意愿可能受到流动经历的影响而产生变化,处于不同流动阶段的流动人口的居留意愿也存在较大差异。流动人口的流动特征大致可以从流动范围、流动时长、流入城市类型三个方面进行了解。研究表明,近距离(跨县)流动的流动人口城市居留意愿更强烈(杨东亮等,2016)[3]。流动人口迁入时间越长,越倾向于在城市定居(韩正等,2017;申秋红,2012;张华初等,2015)[5,9,12]。因为流动人口在城市“不断沉淀”,居留时间越久,长期居留的概率越高(任远,2006)[16]。由于中国区域发展不平衡,在东部省份的流动人口比中部和西部更希望在迁入地定居(韩正等,2017)[5]。从不同经济发展区域来看,长三角地区和环渤海地区对青年流动人口的吸引力较大,居留意愿较强;珠三角地区是青年流动人口居留意愿较弱的地区(杨东亮等,2016)[3]。基于以上文献分析发现,笔者发现在探讨流动人口居留意愿的各类影响因素时较少涉及健康对流动人口居留意愿的作用。流动人口作为城市人口的重要组成部分,健康是其从事劳动的基本条件,也是影响个人社会经济活动和生活质量的重要因素。在人口频繁流动的背景下,个人健康状况的好坏决定着其流动机会和流动决策(牛建林,)[17]。因此,本文重点关注健康对流动人口城市居留意愿的影响。
(二)理论基础及研究假设
根据世界卫生组织对健康的定义,健康不仅指一个人身体有没有出现疾病或虚弱现象,还是指一个人生理上、心理上和社会上的完好状态。个人的迁移选择往往与其健康状况密切相关。当前,关于健康与迁移流动的理论主要有健康选择效应、健康损耗效应和“三文鱼偏误”效应。健康选择效应是指个人在迁出地的健康状况决定了自身是否能够进入流入地。它表明移民(流动人口)的健康存在选择性,考虑到迁移者(流动人口)在迁入地会面对很多压力和困难,那些健康和强壮的人更可能产生迁移(流动)行为。因此,在流入地他们仍然能够表现出明显的健康优势。健康损耗效应是指在迁入地,迁移者(流动人口)需要适应新的生理和社会环境,这可能会引起迁移者(流动人口)生理和心理健康状况的变化。为适应迁入地的环境,迁移者(流动人口)的健康状况会存在一定程度的损耗。在迁入地,迁移者(流动人口)的健康状况会影响到谁留下来,谁将返回迁出地。“三文鱼偏误”效应就假定健康状况相对较差的迁移者可能返回迁出地,健康状况较好的迁移者(流动人口)更可能留在城市(whitemj,2016)[18]。流动人口的迁移选择与健康状况密切相关。本文的实证研究主要考察流动人口健康状况对其长期居留城市意愿的影响。根据“三文鱼偏误”假说,健康出现问题的流动人口出于生活成本、社会保障需求等方面的考虑,这些人更可能返回迁出地,那么身体健康状况较差的流动人口居留城市的意愿较低,身体健康程度较好的流动人口更可能留在城市生活。同样,从心理健康角度出发,拥有较差心理健康的流动人口无法适应城市生活,他们更倾向于返回迁出地,心理健康程度较好的流动人口,更倾向于居留在城市生活,他们的居留意愿更强烈。因此,本文从流动人口的.总体健康和心理健康两方面检验流动人口的居留意愿是否存在“三文鱼偏误”假说。基于以上理论,本研究提出以下假设。假设1:流动人口的总体健康状况越好,越倾向于长期居留城市。假设2:流动人口的心理健康状况越好,越倾向于长期居留城市。
三、数据来源、主要变量及方法
(一)数据来源
为深入了解流动人口的健康状况对其城市居留意愿的影响,本文使用国家卫生计生委流动人口司20全国流动人口社会融合与心理健康专项调查数据检验其效应。该调查采用问卷调查法,按规模大小成比例的概率抽样(probabilityproportionatetosizesampling,pss)方法进行抽样。调查的流动人口界定为在流入地居住1个月以上,非本区(县、市)户口的15~59周岁流入人口,调查包括北京市朝阳区、山东省青岛市、福建省厦门市、浙江省嘉兴市、广东省深圳市和中山市、河南省郑州市和四川省成都市8个市(区),有效样本量为15999人。本次调查涉及流动人口的就业与收入支出、基本公共卫生和医疗服务、婚育状况与计划生育服务、社会融合与健康等信息。
(二)主要变量
1.因变量。居留意愿。本研究通过题目“您是否打算在本地长期居住(5年以上)?”来测量,回答分为愿意,不愿意,没想好。打算长期居留在本地的视为具有城市居留意愿,不打算长期居留本地视为没有城市居留意愿,没想好是否长期居留本地的视为仍在考虑中。2.核心自变量。在现有研究中,大多以一般自评健康状况和健康体测指标综合反映人群的健康水平(齐亚强等,2012)[19]。本研究在探讨流动人口的健康对居留意愿的影响时,将健康分为总体健康和心理健康两个方面。(1)总体健康。流动人口的总体健康通过生活质量测评量表(sf-36量表)中关于总体健康(generalhealth)的6个题项进行测量,该量表用于测量个体对自身健康状况及其发展趋势的评价。量表得分在6~30分,分数越高,健康状况越好。(2)心理健康。心理疾患情况用凯斯勒心理疾患量表(k6)测量,该量表询问被调查者过去30天的情绪,主要测量指标为紧张、绝望、不安或烦躁、太沮丧以至于什么都不能让您愉快、做每一件事情都很费劲、无价值。对以上选项进行反向赋值(“全部时间”=4,“大部分时间”=3,“一部分时间”=2,“偶尔”=1,“无”=0),最终将各题项得分加总,总分为0~24分。分数越高,心理疾患的危险性越高,个体的心理健康状况越差。3.控制变量。基于文献的梳理,本研究选取的控制变量包括以下4个方面:个人特征、家庭特征、经济-社会-心理特征和流动特征。
(三)研究方法
本研究中流动人口的居留意愿分为打算居留、没想好和不打算居留,将“不打算”一类作为参照组。采用无序多分类logistic回归模型验证健康对流动人口城市居留意愿的作用。
四、结果分析
(一)基本情况描述
调查数据显示,59.11%的流动人口愿意长期居住在本地,11.26%的流动人口明确表示不愿意长期居留在本地,29.63%的流动人口没想好是否长期居留本地。流动人口呈现出较好的总体健康和心理状态。流动人口平均自评总体健康得分为23.22分,心理疾患平均得分为3.24分,两者均属于良好的健康水平。
(二)流动人口城市居留意愿的影响因素
本部分重点分析总体健康和心理健康对流动人口的城市居留意愿的影响机制。限于篇幅,对流动人口城市居留意愿的回归分析只呈现包括总体健康、心理健康和控制变量的饱和模型结果。自评总体健康对流动人口的居留意愿具有显著影响。回归模型显示,与不愿意长期居留城市的流动人口相比,自评总体健康状况越好,其愿意居留城市的可能性越高。在控制其他变量的前提下,相对于不愿意留在城市长期居留的流动人口来说,自评总体健康状况每增加1分,流动人口愿意留在本地的可能性显著增加0.017个对数发生比,并且在统计学意义上显著。由此可见,自评总体健康得分增加显著提升了流动人口在城市的居留意愿。假设1得到验证。与不愿意长期居留城市的流动人口相比,心理疾患每增加1分,其愿意留在城市的可能性降低0.021个对数发生比,并且在统计学意义上显著。即心理健康较差,将降低流动人口的城市居留意愿。假设2得到验证。
五、结论与讨论
流动人口在城市的去留问题一直是学界关注的问题,流动人口的城市居留意愿在一定程度上影响其迁移行为。本研究使用年全国流动人口社会融合与心理健康专项调查数据检验健康对流动人口城市居留意愿的影响,研究发现,流动人口的城市居留意愿较为强烈,但是没想好是否居留城市的比例不低。总体健康状况和心理健康状况显著影响流动人口的居留意愿。总体健康状况越好,越倾向于长期居留城市,心理健康状况越好,越愿意长期居留城市。本研究从自评总体健康和心理健康两方面验证了当前我国流动人口的城市居留意愿存在“三文鱼偏误”效应。本研究的相关结论还涉及到流动人口的个体特征、家庭特征、经济-社会-心理特征和流动特征对其居留意愿的影响。从个体特征来看,年龄对居留意愿的影响呈现“倒u型”影响。受教育程度越高,流动人口的城市居留意愿越强。从家庭特征来看,在婚的、家人都在流入地居住的流动人口更可能在城市居留。从经济-社会-心理特征来看,收入水平越高,城市居留意愿越强。在国企事业单位和私企个体工商户工作的流动人口更意愿留在城市。雇主和自营职业者更可能居留在城市。在城市已购住房、有社会保障的流动人口居留城市意愿更强。认为自己是本地人的流动人口居留城市的意愿更强。从流动特征来看,省内流动,流动时间较长的流动人口居留意愿更强。与二线城市相比,一线城市和新一线城市的流动人口居留意愿较低。以上大部分结论在以往的研究中基本得到验证,本研究不再赘述。在人口频繁迁移流动的大背景下,流动人口可以根据自身条件和意愿选择居住地。本研究发现,健康是影响流动人口居留意愿的重要因素。总体健康情况和心理健康情况好的流动人口更愿意留在城市长期居留。长此以往,通过健康选择机制,人口流动不可避免地将一部分健康风险和疾病负担转移给农村,这不仅制约农村地区社会经济的发展和居民生活质量的提高,一定程度还加剧了城乡卫生资源配置与需求的矛盾(牛建林,2013)[20]。进而可能造成城乡、地区间经济发展不平衡演变为健康分布不平衡。流动人口返乡的相关研究表明,我国各时期因健康状况变差而“被动”返乡的情况在不同程度上持续发生,流动人口往往根据自身人力资本的比较优势决定是否返乡。“返乡潮”并未引发人力资本较高的流动者选择性地回流,而是非优质人力资本的流失(牛建林,2015)[21]。这些结论都反映出,城市占有着健康程度和高素质人口,长期发展来看,将会使城乡发展差异进一步扩大。为更好地保障流动人口的健康,促进城乡经济、健康、资源等方面的平衡发展,本研究提出如下两点建议。第一,在城市,保障流动人口的健康,为流动人口提供更加公平的健康服务和医疗保障。第二,对于因病返乡的流动人口,要给予他们更多的服务资源,保障其健康状况,防止“因病致贫”和“因病返贫”的现象发生。本文使用的是截面数据,该数据仅反映了2014年流动人口当前的自评身体健康和心理健康水平以及当前的城市居留意愿。健康在流动过程中是动态变化的,如果使用追踪数据得到流动人口流动前后的健康变化情况,将能更深入地分析健康对居留意愿的影响。这也是进一步关于流动与健康研究的努力方向。
数据分析报告篇五
20xx年,xx区12315投诉举报系统(以下简称“12315系统”)处理消费者诉求共计925件。其中咨询375件、投诉484件、举报66件,分别占总量的40.5%、52.3%和7.2%。投诉和举报的法定时限办结率为100%,尚有5件投诉举报案件正在处理之中,为消费者挽回经济损失62.49万元。
20xx年全区12315系统共接受消费者咨询375件,与去年同期有所增长。咨询内容主要集中在两个方面:一是工商业务类咨询286件,占咨询受理总量的76%,主要涉及咨询热点为商品质量咨询、投诉举报案件处理情况、商标注册监管及工商登记业务知识等各方面。二是非工商业务类咨询89件,占咨询受理总量的24%,主要涉及咨询热点为物价、质监等相关问题。
20xx年全区共受理消费申诉484起。其中商品类投诉278件,占投诉总量的57.4%;服务类投诉206件,占投诉总量的42.6%。
本年度消费者投诉案件包含质量类投诉115件,安全类投诉22件,广告类投诉11件,合同类投诉118件,计量类投诉1件,售后服务类投诉41件,人格尊严类投诉2件,其他类投诉147件,具体比例见下图:
(一)商品类投诉热点分析
商品类投诉热点主要集中在交通工具、日用百货、家用电器、通讯器材、及其他(房屋、金银珠宝)等方面。
交通工具投诉位居首位。投诉问题主要集中在合同问题、售后服务问题和质量问题。问题有定金和订金问题,商家承诺无理由退还定(订)金却不兑现;汽车合格证不予发放致使无法上牌照;维修售后服务的投诉比较突出,主要集中在维修、保养纠纷上,售后服务(维修、保养)收费过高,尤其是4s店维修收费无标准可循,夸大故障、过度维修现象比较普遍,汽车出现问题,检测鉴定难让消费者无力维权。
日用百货类投诉主要问题有:服装鞋帽类投诉数量依然高居榜首。服装鞋帽的投诉主要集中在质量问题,包括鞋开胶断底等质量问题,商家拒绝履行三包义务,就维修或退换货存在争议;消费者购买反季鞋,过几个月后穿用发现质量问题,但超过三包期导致维权困难;服装标识不符合规定,服装洗后严重褪色、缩水等质量问题。
家用电器类商品投诉的主要问题集中于质量和售后服务两个方面,一是经销商不认真履行“三包”规定,在处理纠纷时与厂家、维修商互相推诿,不承担第一责任人的`责任。以人为损坏为由拒绝履行“三包”义务,但又不给消费者出具检测书面证明;二是售后服务差,主要表现在:修理周期长、修理效果差、返修率高、不填写维修纪录;不提供维修或维修不及时;假日期间多收费用或服务不到位;该退换、维修的不予退换、维修,并以各种借口搪塞、敷衍消费者,使消费者蒙受损失。
(二)服务类投诉热点分析
服务类投诉热点主要集中在通讯服务、互联网服务、修理维护服务、居民服务(美容美发服务)、住宿服务等方面。
通讯服务类投诉逐年上升,已位居服务类投诉第一。一般反映在通讯行业乱收费的问题上,手机电话资费不透明,退订业务难;“靓号”保底消费问题:通讯运营商未经消费者同意,擅自为消费者定制增值业务;手机话费分月返还明细不清;泄露消费者个人信息问题等。
互联网服务类投诉是热点,互联网投诉问题主要是宽带接入服务问题:办理安装网络捆绑手机服务或固定电话;实际网速大大低于承诺网速;网络出现故障维修服务迟缓包年用户到期后运营商未尽到通知提醒义务直接转为包月计费等情况。
居民服务涉及人们日常生活的各个方面,导致投诉总量很大,其中由美容美发、干洗、健身等服务引发的投诉占大多数,主要以美容美发、健身等服务行业的预付卡纠纷为主。预付卡纠纷主要是退卡以及门面易主,难再享受服务等;干洗店投诉表现在未严格按技术要求来清洗衣物,洗坏或者洗毁消费者送来的衣物等。
20xx年全年共受理消费者举报66件。其中违反消费者权益保护法规17件、违反产品质量管理法规10件、违反食品安全法规1件、违反反不正当竞争法规2件、违反企业、个体登记管理法规10件、违反商标管理法规2件、违反广告管理法规14件、传销及违法直销3件、其他举报7件。从问题类型看,主要以举报无照经营、制假售假为主。
数据分析报告篇六
在国家信息网络战略及“互联网+”战略实施的大力推动下,我区从政策、人才、产品等方面不断加大对电子商务发展的投入力度,取得了良好效果。2018年,区内电子商务市场规模实现平稳增长,实现电商交易总额104亿元,较2017年同比增长17%。其中网络零售额全年累计33.9亿元,同比增长15%;农产品销售全年累计10.1亿元,同比增长5%。
(一)电商交易总额。2018年,区内全年电商成交总额达104亿元,同比增长17%,尤其是农产品上行增势喜人,但总体来看,电商交易总额增速较2017年约28%的增长率有所放缓。究其原因:
一是政策和市场因素。2017年以前,我区电商发展基础差,电商成交额度小,随着国家电商综合示范创建项目开展,上下行通道全面打通,大量财力、物力、人力投身其中,尤其是“电商服务中心—站—点”三级服务体系的建成,以智能网仓和城乡物流通道为基础的电商物流配送体系全面运行,以区域公共品牌“山韵黔江”及产品品牌为支撑的网销品牌体系初步形成,各大电商企业、电商平台、尤其是社群电商应势发力,销量节节攀升,促进了我区电商飞速发展。如今,随着国家电子商务法的颁布实施,各项政策企稳,区内电商活动也受到市场环境影响,开始进入稳定发展阶段。
二是基数因子的影响。一方面,随着网络支付设施的推广普及,选择微信、支付宝等进行线下交易支付的群体增长逐渐到达临界点,增势出现“梯度差”;另一方面,我区对周边市场具有一定辐射力,但市场容量仍然较小,反映在电商交易规模上,增长的难度将逐渐加大。
三是保量提质的需求。如今的新零售模式更加讲究“品质至上”和“内容为王”,我区电商开始进行资源和人力方面的优化整合,迈入更加注重品牌力和品质力的新征程,摒弃掉了过去一些粗犷化和原始化的发展模式,在保证总量有所增长的基础上,更加注重品质的提升。
(二)网络零售总额。2018年,我区网络销售总额为33.9亿元,较2017年同比增长15%,其中购进(产品下行)19.9亿元,卖出(产品上行)14.2亿元,二者同比增长率分别为14%、17%。与2017年购进17.4亿元和卖出12.1亿元相比,绝对数值上都有较大的提升。
三是区委区政府对电商,尤其是电商精准扶贫和乡村振兴的重视和大力扶持,一大批电商平台依托区内广大农村茁壮成长起来,带动了农特产品的上行销售。
(三)农产品销售额。2018年,区内农产品网络销售额有所增长,突破10亿元大关。
五是销售渠道增多。以前从单一淘宝店铺,发展成以京东、邮乐购、微商、微商城、有赞及自建平台、o2o线下体验直销店等多个销售平台共同发展销售渠道,基本上达到了有农产品就有电商,有渠道就有黔江农特产品。
第一,农村电商已常态化,市场竞争进行第三个阶段,重点在产品供应链上。如何让农产品电商化,具备利用电子商务进行销售的前期条件完善,如产品包装、策划、标准化、存储方式、可持续供给、运输等,实现农村电商提档升级触及农户,也就是电商生态链在农村的打造成为重点。
第二,城市供配系统通过电商方式将农村与城市进行有效链接。城市配送植根于打通“城市物流最后一公里”的解决方案,解决乡村振兴中货品进出的高效多样的问题将是重要抓手之一。
第三,品牌推动的农产品溢价将在农村电商中大放异彩。在“传统”的.电商模式之外,会员制、预售制、众筹、认领等形式必将会更深一步融入电商,电商也将从“卖产品”慢慢过渡到“卖生活方式、卖情怀、卖格调”,社群电商将更加聚焦精准人群,发力细分市场。
第四,大数据驱动下的生产方式发生变化。大数据平台的建立和使用,可以将原始零散的低密度价值数据经过过滤、分析,建立模型,供决策使用,提前预测市场发展方向,有效提升效率,降低成本。
一是提高对电商的认识,电商不是简单的商业行为,而是解决农产品品牌化、供应链,反作用于生产的一整套解决方案,不是商务委的一个简单工作,从发达地区的发展经验看,是以营造电商生态来推动产业发展或产业发展融入电商生态。
三是以电商园区智能物流,冷链物流为基础,打造黔江农特产品供应链服务体系;
四是加强对黔江农特产品的包装策划,打造一批电商爆品;
五是做好大数据运用,为黔江电商发展提供智力和决策支撑。
数据分析报告篇七
淘宝数据分析,实际是电商数据分析,归结到底还是零售数据分析,给你一些分析的思路,权当做抛砖引玉。
总体来说可以分为商品分析、客户分析、地区分析、时间分析四大维度(参考数据雷达的分析思路)。在这里我重点说商品分析。
1、销售状况分析:主要分析本月销售情况、本月销售指标完成情况、与去年(或上月)同期对比情况。通过这组数据的分析可以知道同比销售趋势、实际销售与计划的差距。
2、销售毛利分析:主要分析本月毛利率、毛利额情况,与去年同期对比情况。通过这组数据的分析可以知道同比毛利状况,以及是否在商品毛利方面存在不足。
3、营运可控费用分析:主要是本月各项费用明细分析、与去年同期对比情况,有无节约控制成本费用。这里的各项费用是指:员工成本、能耗、物料及办公用品费用、维修费用、存货损耗、日常营运费用(包括电话费、交通费、垃圾费等),通过这组数据的分析可以清楚的知道门店营运可控费用的列支,是否有同比异常的费用发生、有无可以节约的费用空间。
4、橱窗效率:主要是本月橱窗效率情况、与去年同期对比。“日均橱窗效率”是指“日均每个橱窗平均销售额”,即:日均橱窗商品销售金额/橱窗个数。
5、人均劳效(人效):主要是本月人均劳效情况、与去年同期对比。“本月人均劳效”计算方法:本月销售金额/本月总营业人数。
6、盘点损耗率分析:主要是门店盘点结果简要分析,通过分析及时发现商品进、销、存各个环节存在的问题。该指标指标仅对大店或销量日均100以上店铺适用。
7、库存分析:主要是本月平均商品库存、库存结构、库龄情况、周转天数,与去年同期对比分析。通过该组数据的分析可以看出库存是否出现异常,特别是否存在库存积压现象。该指标指标仅对大店或销量日均100以上店铺适用。
8、促销商品业绩评估:主要是促销商品品种数执行情况,促销商品销售情况、占比情况及与前期销售对比情况分析。“促销商品与前期销售对比分析”即将本档期特价商品的销售情况与特价执行前相同天数的销售情况进行对比分析,通过以上这组数据的分析可以看出促销产生的效果以及促销活动存在的问题。
9、流量、客单价分析:主要指本月平均每天流量、客单价情况,与去年同期对比情况。这组数据在分析客流量、客单价时特别要注重促销活动期间及促销活动前的对比分析,促销活动的开展是否对于提高客流量、客单价起到了一定的'作用。
10、售罄率:指货品上市后特定时间段销售数量占进货数量的百分比。它是衡量货品销售状况的重要指标。在通常情况下,售罄率越高表示该类别货品销售情况越好,但它跟进货数量有着很大的关系。通过此数据可以针对货品销售的好坏进行及时的调整。
11、库销比:指库存金额同销售牌价额之比例。通常情况下,销售牌价额为1个月的时间,也可以说库销比是以月为单位的。简单的来说就是某一时间点的库存能够维持多长时间的销售。它是衡量库存是否合理的重要指标,合理的标准在3-5左右。在销售数据正常的情况下,存销比过高或过低都是库存情况不正常的体现。通过该组数据的分析可以看出库存是否出现异常,特别是否存在库存积压现象。该指标指标仅对大店或销量日均100以上店铺适用。
数据分析报告篇八
通过今天模块二的学习,对于2011版的数学课程标准有了初步的了解,明确了在数学课程中,应当注重发展学生的数感、符号意识、空间观念、几何直观、数据分析观念、运算能力、推理能力、模型思想、应用意识和创新意识。
看到数据分析观念,我想到了我暑假前所任教的三年级的一堂课:记录一个星期内每天上学途中所需要的时间进行整理分析。我是这样设计活动的。
首先,指导学生如何测量时间和做记录,启发学生先设计调查方案。例如,我强调设计方案的一些注意事项,事先调整家里的钟表的时间,使其和学校钟表的时间一致;在调查期间需要保证每天上学途中的行为尽量一致。
其次,组织学生展示数据,鼓励学生从中发现信息。在这一过程中,学生得到的信息可以是多方面的:虽然每天的上学途中需要时间可能是不一样的,但通过一个星期的调查可以知道大概的时间,亦可以知道上学途中所需要的最长时间和最短时间等。
最后,组织学生进行交流,比较自己与他人的调查结果,从而获得更多的信息。具体需要数据整理分析的有:大多数同学上学途中所需时间,最长和最短时间;还可以将时间分段,统计每个时间段的学生人数等。
通过以上三个步骤,让学生体会分析调查结果及得到结论的乐趣,有利于培养学生的数据分析意识,同时,能让学生感悟到虽然数据是随机性的,但数据较多时具有某种稳定性,可以从中得到很多信息。
我想,通过以上的数学活动,学生自己探究得来的知识,一定是创造性的,并且可以培养低年级数据分析观念意识。
数据分析报告篇九
学生进入高中就当地实际有如下不同:学生从在家生活,多数变为住校生活,生生活环境变化;有熟悉的同伴,也有开始结识新的同伴;有原来相互了解的老师,现在必须接受新的面孔;有相对混沌的年龄步入初步思考未来的朦胧。我们学校心理健康教育组针对我校学生入学基础薄弱,常常伴随一些心理异常现象表现,学校、班级、家长存有教育困惑的实际,对高一学生开设了“走进自我”心理健康教育校本课程,内容包括:学会合作,营造和谐心理活动课、了解他人,认识自我——我给同学找优点、给我自己找不足心理活动课、中学生应有的心理品质、良好的养生处事原则、亲子沟通视频观看与讨论。在完成1-4班的教学过程后,对高一全体学生进行了一次心理健康测试。目的:一是对学生的心理健康状况有一个全面的掌握,了解个别学生的特殊心理状况,会同班主任及家长进行必要的心理辅助工作;二是对照学生开设心理健康教育课程后的作用。现就测试情况报告如下:
《中国中学生心理健康量表》(mssmhs)来源自王极盛教授(1997)撰写的《中国中学生心理健康量表的编制及其标准化》。该量表共有60个项目组成,包括10个分量表。它们分别为强迫症状、偏执、敌对、人际关系敏感、抑郁、焦虑、学习压力感、适应不良、情绪不稳定、心理不平衡。即可以从整体上衡量受试者的心理健康状况,也可以根据每个量表的平均分进行评价。
《中国中学生心理健康量表》是采用五级计分法,即无为1分,轻度为2分,中度为3分,偏重为4分,严重为5分。该总均分是由60个项目的得分加在一起除以60,得出受试者心理健康的总均分,表示心理健康总体状况。10个分量表分别由6个项目组成的,将每个分量表6项得分之和除以6,就是该量表的因子分。如果心理健康总均分或因子分低于2分,表示心理比较健康;超过2分(包括2分),表示存在一定程度的心理问题;总均分或因子分是5分,表示存在着严重的问题。
考虑学生实际,排除假选择的可能性,学校对因子分2.5分以上的进行了统计,全年级各因子所占比例为:强迫症状19.16%、偏执13.53%、敌对14.05%、人际关系敏感20.81%、抑郁16.43%、焦虑20.53%、学习压力感22.93%、适应不良24.33%、情绪不稳定26.67%、心理不平衡9.11%。从以上数据看出如下问题:1、学生心理健康状况不容乐观,情绪不稳定、适应不良、学习压力感、焦虑、人际关系敏感五项都超过学生数的20%。2、学生进入高一后,大部分学生住校,开始远离父母,进行相对独立的生活,增加了与同学相处的时间,但是学生来自不同的学校,相互熟悉需要一个过程,因此表现在适应不良、情绪不稳定、人际关系敏感比较明显的比例较高,当然情绪不稳还应该考虑到离家住校后的想家情绪的影响。3、由于学生中考成绩低,基础薄弱,反应在学习压力和焦虑因子的比率也较高。根据这一测试结果,建议班级工作中要充分利用活动课、班会、家长会、师生交流等机会,给学生创造沟通、倾诉的平台,进而得到缓解;建议级部教学中强化备课要备学生这一环节,针对学生基础实际,设计教学内容,控制习题、考试难度,给学生以成功感受,以此来缓解学习压力和焦虑情绪;根据测试结果中基础相对较好的两个班级3班和9班学习压力感明显低于其他班级,也说明了这一点。
根据测试结果对照表(见附表1)不难看出以下结果:1-4班各因子2.5分以上平均比例明显少于5-12班的平均比例,其中特别明显的是抑郁因子高出8.6个百分点、情绪不稳定因子高出9.4个百分点,还有适应不良因子高出5.86个百分点。这与在1-4班刚刚结束的心理健康课中所涉及的教学内容是相吻合的,笔者认为心理健康教育课程是起到了积极的作用的。从测试结果来看,学校开设心理健康教育课程不单单是必要的,而且是有价值的。
1、个别班级分析:3班、9班学习压力百分比低于其他班级,这两个班学生的学习基础平均成绩高于其他班级(通过期中考试成绩分析得知),老师讲授内容及难度相对更适合这两个班级的学生接受能力,所以感觉学习压力相对小一些;而其他班级学生基础平均水平均低于这两个班级,学生学习困惑较多,成功感受指数偏低,所以学习压力较大。10班各项因子比例都普遍较低,与班主任交流,可能原因为:班主任年轻,又是从事体育教学,师生关系融洽,体育科有充分的交流机会,而班主任对学生又尽心尽力的工作,在交流中得到了沟通,学生安全感、信任感的提升也起到了积极的作用,反映出的表现是学生普遍比较活泼。当然还需要进一步观察。
2、学生个案分析:学生个案中跟踪学生两人,测试因子得分都较高:学生a表现上课不积极回答问题,课间独自来往于校园,即使上课也愿意独自做到一个角落(见测试结果)。建议班主任要与家长及时沟通,给学生更多的关注、倾听和关心,激起生活的乐趣,给予创造更多的倾诉机会。学生b性格表现内向,对同学常有敌意指向,不愿意参加活动,表现出退学行为,家长送回学校,家长反映的原因是家庭父母不和,从小跟母亲生活,对父亲有厌烦之感,家长已经与其做过心理咨询(见测试结果)。建议继续做心理咨询,经常带学生参加一些外出活动的事件,比如购物、走亲访友等,建议老师积极关注其变化,经常与其交流,倾听其倾诉。上述两个学生的个案看测试结果与观察表现相吻合,说明本测定量表具有一定的可靠性。
1、掌握应对策略,对班级测试指数高的项目因子,即不要迷信测试、也要适时调节:针对班级整体发挥集体的作用,有意识的开展班级活动,充分利用班级骨干,也要充分给重点学生创造活动平台。
2、各类因子指向的学生应对策略建议:深入了解学生的生活背景及家庭状况,必要时对家长提出建议;对学生要有针对性的关注和关心,更重要的是针对性的安排谈话和活动,做学生忠实的倾听者,加强认知指导。
综上所述,本次测试具有一定的可信度,可以为班主任及家长提供一些培养学生心理健康的依据,同时说明学校心理健康教育课程的开设具有一定积极作用,班主任的工作方式对学生的心理健康也起着重要的作用,学校教学的设计要最大限度的适合学生的知识基础,这也有利于学生心理健康的发展。
数据分析报告篇十
图一:提出的问题
1.北京市房地产供不应求吗?
2.北京市新房成交11月真的火爆吗?
3.大家认为网签是什么?网签的程序是什么?
4.为什么这个网站不提供新房的退房数据?要对公众保密。
提请大家注意:
[北京市房地产交易11月数据分析]
数据分析报告篇十一
第八、好的分析必须是出自于了解产品的基础上的,做数据分析的产品经理本身必须要十分了解你所分析的产品的,如果你连分析的对象基本特性都不了解,分析出来的结论肯定是空中楼阁了,无根之木如何叫人信服?!
十三、最后,要感谢那些为你的这份分析报告付出努力做出贡献的人,包括那些为你上报或提取数据的人,那些为产品作出支持和帮忙的人(如果分析的是你自我负责的产品),肯定和尊重伙伴们的工作才会赢得更多的支持和帮忙,而且我想你也不是只做一锤子买卖,懂得感谢和分享成果的人才能成为一个有素养和受人尊敬的产品经理。
数据分析报告篇十二
7月份 | ||||||||||||||
包装 | 在职 | 毛廷梅 | 蔡红梅 | 范盈良 | 谭永婵 | 韦利霞 | 段元义 | 凡春花 | 范亚妮 | 耿纪春 | 黎泽群 | 备注 | ||
李秀梅 | 刘建华 | 马强 | 孟伟 | 黄小传 | 乔锦国 | 王华伟 | 王立端 | 谢双莉 | 向益桃 | 42 | ||||
许金连 | 杨仕勇 | 谭永贤 | 陈建红 | 杨小云 | 周志琼 | 朱小燕 | 袁秀英 | 吴开国 | 万井友 | |||||
王发祥 | 阮远松 | 谭丹 | 常开玉 | 尤英 | ||||||||||
彭艳 | 肖以明 | 杨敏 | 黎成保 | 曹波 | 杨老一 | |||||||||
新进 | 桂英 | 何敏艳 | 随成丰 | 李园兰 | 周正先 | 杨朝举 | 6 | |||||||
辞职 | ||||||||||||||
自离 | ||||||||||||||
铆钉 | 在职 | 赵为华 | 刘逢香 | 吴国兰 | 刘赛梅 | 郭有权 | 杨秀英 | 陈秀丽 | 冯万祥 | 钟敬先 | 陈秀梅 | 15 | ||
韦顶 | 王莲花 | 石康桂 | 黄陈英 | 肖茂盛 | ||||||||||
新进 | 朱洪水 | 1 | ||||||||||||
辞职 | ||||||||||||||
自离 | ||||||||||||||
压机 | 在职 | 黄权东 | 伍户才 | 陈远 | 崔龙兴 | 翟艳风 | 吴小娟 | 杨乐金 | 8 | |||||
新进 | ||||||||||||||
辞职 | 1 | |||||||||||||
自离 | ||||||||||||||
喷砂 | 在职 | 李新华 | 李新冬 | 朱胜祥 | 3 | |||||||||
新进 | 杨光成 | 1 | ||||||||||||
辞职 | ||||||||||||||
自离 | ||||||||||||||
清洗 | 在职 | 粟泽勇 | 粟小华 | 唐双凤 | 苏世凤 | 4 | ||||||||
新进 | ||||||||||||||
辞职 | ||||||||||||||
自离 | ||||||||||||||
内涂 | 在职 | 刘保 | 罗玉奎 | 卿丽琼 | 粟芝凤 | 王满均 | 唐银花 | 江海玉 | 庄章翠 | 苏利研 | 李典翠 | 26 | ||
曾定先 | 魏叔萍 | 周庭波 | 陈伟英 | 黄金波 | 范永件 | 苏红姚 | 张水花 | 吴启群 | 李爱雅 | |||||
吴素香 | 李富英 | 吴彩隆 | 樊忠艺 | 谭长宁 | ||||||||||
新进 | 杨棠群 | 吴桥飞 | 祝莲梅 | 6 | ||||||||||
辞职 | 范春华 | 冷新耀 | 2 | |||||||||||
自离 | ||||||||||||||
砂光 | 在职 | 周德后 | 李友昌 | 陈小军 | 顾永珍 | 李献华 | 侯胜利 | 陈乐乐 | 周军 | 周汝康 | 刘克风 | 15 | ||
顾瑞 | 苏朋朋 | 沈天奇 | 许娟 | 李有志 | ||||||||||
新进 | ||||||||||||||
辞职 | ||||||||||||||
自离 | ||||||||||||||
外漆 | 在职 | 张明新 | 曹克霞 | 胡小艳 | 周祖菊 | 苏世国 | 尚九英 | 张树宝 | 8 | |||||
新进 | ||||||||||||||
辞职 | 韦忠义 | 1 | ||||||||||||
自离 | ||||||||||||||
车床 | 在职 | 祝长胜 | 谭凤登 | 朱水良 | 谭凤年 | 耿明 | 陈天华 | 罗信阳 | 袁海东 | 郑建 | 宋超鹏 | 10 | ||
新进 | ||||||||||||||
辞职 | ||||||||||||||
自离 | ||||||||||||||
杂工 | 在职 | 巫福寿 | 陈华其 | 徐振云 | 姜启玉 | 沈丽芝 | 王月娥 | 汪根艳 | 陈龙 | 袁向东 | 11 | |||
徐恒才 | ||||||||||||||
新进 | ||||||||||||||
辞职 | ||||||||||||||
自离 | ||||||||||||||
模 具 | 在职 | 徐光福 | 张华 | 张明华 | 童超 | 4 | ||||||||
新进 | 0 | |||||||||||||
辞职 | ||||||||||||||
自离 | ||||||||||||||
合 计 | 在职 | 134 | ||||||||||||
新进 | 23 | |||||||||||||
辞职 | 14 | |||||||||||||
自离 | 157 |
注:查看本文相关详情请搜索进入安徽人事资料网然后站内搜索人事数据分析报告。
数据分析报告篇十三
原理与思路:
市场研究与市场推广是市场营销的两个步骤,二者相互关联,不可或缺。前者通过详尽的市场调查,采集相关市场数据,并运用科学的方法加以分析,从而准确把握宏观市场及区域市场的供需状况,深入了解国家政治经济政策对房地产市场的影响,科学的预测市场走向、竞争对手及竞争形式,最终确定准确合理的市场定位;而后者则根据前者的研究成果——市场定位——解决市场推广中的具体措施,如价格策略,销售策略,广告宣传策略,促销手段的组合策略等。 简言之,前者是基础,后者为前者逻辑结论。 体系与方法:
市场调研报告将从宏观和微观两个层面展开,宏观方面包括:宏观经济形势,产业政策向导,房地产项目开发、销售情况,产品自身与市场营销的所处阶段与具体特征;微观方面包括:项目所在区域的自然、经济及人文状况,区域市场的供应及需求分析。
第一部分 宏观区域分析
1、区域概况(网上资料或统计局)
(1) (2) (3) (4)
地理位置(位置、所辖区域、面积、市区面积)
城市性质及地位(城市的历史、文化、所占的重要地位) 城市规模(城市用地规模、人口规模)
城市总体布局(城市格局、所含区、规划方向、突出特色)
2、区域经济发展概况(数据来源 统计局)
列柱状图
(2) 人均可支配收入及增长,消费性支出及增长、平均工资
1、项目区域位置与自然概况
(1) 项目所在区域概况(项目所在区域是大区域的什么地带、占有什么地位、起到
什么作用)附:项目地块位置图
(2) 区域位置(项目具体位置、占地及位置优势) (3) 区域景观条件(项目所在区域景观)
2、项目与城市主要商业区及就业区的联系分析
(1) 项目所在区域的交通情况(项目周边的快速路、主干路、次干路、支路;项目
周边的公交线路;项目到达市中心的乘车路线及时间)
(2) 主要商业区、就业区的分布及与项目的关系
3、城市规划对项目开发的影响
(1) 区域整体规划概况 (2) 项目周围规划概况 (3) 规划对项目的影响
1、经济发展、人均收入及支出消费 2、项目的区位优劣势 3、项目的交通优劣势
4、大规划与项目周边的小规划对项目的影响分析
第二部分区域房地产的市场分析
1. 区域住宅(商业)市场的发展回顾及概况
(1) 起步兴起期(时间、首批代表作、产品特征)
(2) 平稳发展期(时间、代表作、产品特征、需求状况)
(3) 整合提升期(时间、代表大盘、产品及战略理念、需求状况)
2. 近年来区域住宅(商业)市场供求分析
开发办)
(3) 价格变化(各类房产项目的价格及涨幅:经济适用房、多层住宅、高层住宅、
别墅、高档公寓、写字楼、商业用房)(数据来源:统计局)
3. 区域住宅(商业)市场的发展特点
(1)
(2) (3) (4) 分析) (5)
政府对市场的管理调控力强(相关房地产政策及区域房产政策的出台及作用) 市场体系逐步完善(主要包括出现多层次的供应房及二手房的发展)
4. 区域住宅(商业)市场格局(根据市场状况将城市划分为几个区域版快,再根据版快进行分析)
例:东部版快(发展背景:区域状况、交通、配套、规划;楼盘特点:该板块内的楼盘共性;销售情况:价格、交房、档次、销售率)
前面板块分析中应涉及到该部分内容,再将该区域目前销售的具体代表项目进行分析,为本项目提供依据。
1. 项目所在区域住宅(商业)项目概况
例:
2. 项目所在区域的产品特点分析
(1) 开发规模及配套情况
项目所在区域代表性项目占地面积规模比较
(2) 规划设计及户型特点(本区域以什么建筑为主:多层、小高层、高层;建筑风
格以什么为主:欧式、现代;社区文化;环境;项目主力户型情况、分析以何种户型为主)
(3) 装修标准及智能化系统
3. 项目所在区域的销售特点
(1) 营销推广特点(通过对济南目前在售楼盘在报纸、电视、路牌、杂志、工地现
场等不同媒介上所做宣传画面、诉求内容、表达形式等方面的分析,以及对楼盘销售人员、销售场所的包装调查)
4.
1. 调查问卷内容(附表)
2. 问卷调查说明及统计分析内容:3. 问卷统计分析结论
数据分析报告篇十四
16点39分,天猫交易额突破700亿元。阿里巴巴主会场连线天猫电器双11作战指挥室时,扩音器里接连传来鼓声与欢呼声,负责人印井笑着介绍,这是阿里店小二的一个传统,每当一个记录被打破,就会击鼓振奋士气。
截止至11日14点01分50秒,天猫平台共售出手机211部,打破了吉尼斯世界纪录,这是目前世界纪录中24小时内单一平台的最高销量。
事实上,之前的该吉尼斯世界纪录保持者是由小米创在的24小时销售211万部手机,这个成绩是小米在4月8日创造的,而天猫此次打破了这个纪录。值得一提的是,这项纪录的统计时间为24小时,也就是说天猫平台还有10个小时去继续扩大这一记录。
在天猫平台当中,目前荣耀、小米以及魅族都表现得非常抢眼,荣耀在早上销售额就已经达到了7亿元,而小米也在13点突破了8亿元大关;魅族更是在双11开始22分钟之后销售额就已经破亿,不知道最后天猫平台能将这项纪录刷新至多少万部。
双11今年阿里巴巴到底准备做多少?800亿?850亿?还是1000亿?今晨阿里巴巴董事局主席马云似乎给出了答案,他的手势在暗示900亿元。
除了马云,阿里巴巴集团ceo逍遥子、天猫掌门行癫也均给出了类似的手势。虽然此前,阿里方面并没有针对今年双11总成交额给出明确目标,但是,业界普遍猜测会在800亿以上。
不过,从手势上判断,马云等人可能在表达双11已经进入第七个年头。这刚好暗合亿邦动力网特此准备的双11“七年之痒”专题报道。
令人爱恨交加的双11即将迎来第七个年头,6年来双11陪伴剁手党、商家、快递员度过了一次又一次的高潮,也创下了一连串令人疯狂的数字和传奇。在双11进入7年之痒之际,亿邦动力网带你回顾过去6年来,双11数据背后的故事,一起预测和迎接今年的狂欢。
一年一度的双十一购物狂欢让众人热血沸腾,今日凌晨天猫1分12秒销售额突破10亿。12分28秒突破100亿。这样惊人的数据还在继续上涨,不少人对2015淘宝天猫双十一销售额预测今年将超800亿,不过有人发现,马云曾经做出手势,疑似今年销售额目标是900亿!
据悉,今年的双十一交易峰值达到了8.59万笔/秒,是去年双十一峰值3.85万笔/秒的2.23倍。去年阿里巴巴的全天交易额571亿。
今年双十一期间,天猫1分12秒突破10亿元;12分28秒;突破100亿元;1小时13分59秒,突破300亿。马云接受央视财经频道独家专访,表示今年的双十一短板仍然是物流。
阿里提供的实时数据显示,1分45秒天猫跨境贸易成交额超去年双11全天,创新记录。已成交180个国家和地区。
据介绍,今年双11主打全球化,将有4万多个商家、3万多个品牌和600万种货品参与销售,其中包括来自美国、欧洲、日本、韩国等25个国家和地区的5000多个海外大牌。去年双11,有217个国家和地区在阿里平台上实现交易。
12分28秒破百亿
手机交易超七成
2015天猫双十一全球狂欢节,在今日凌晨正式启动,零时后1分12秒交易额破10亿元;1分45秒后,天猫跨境贸易交易额超过了去年双十一全天的销售,仅12分28秒,天猫双十一的交易额冲破100亿元,其中无线交易额占比74.83%。去年,天猫双十一交易额过100亿元用了38分28秒。
记者在北京水立方现场看到,零点过后的18秒,天猫成交额突破1亿元;1分12秒,突破10亿元;5分45秒,2015天猫双十一交易额超50亿元;12分28秒,突破100亿元;33分53秒,冲破200亿元。
数据分析报告篇十五
前期
网站seo之前的数据分析是非常重要的基础(至少在我看来是如此)。我主要是从以下几个角度来做的。
百度返回结果数,百度返回结果数的多少从第一感觉上就可以判断出网站竞争程度的大小。进一步分析,还有网站排名前列的首页与内页多少,首页越多说明这个词参加竞争的网站越多,内页越多说明这个词被作为目标关键词的网站相对不多;还有排名前列网站具体seo情况如何,我一般分为“a、b、c”三种,a是厉害的(pr6以上),很难追。b是比较厉害(pr4—pr5)。c是一般(pr1—pr3)。
搜索结果点击率(ctr),这是我们预估流量,确定关键词的依据。
推广数量,百度左侧推广数量和右侧推广数量,数量越多镜子越大;
百度指数,这和搜索量功效差不多,也是用来判断关键词价值;
搜索习惯,这个没有具体数据,需要根据上面的数据进行综合判断,列举出用户在寻找某一类信息时会用到的关键词。比如要寻找武汉的seo服务,他是用“武汉seo服务”还是用“武汉搜索引擎优化”或者“如何做网站优化”等等关键词,我们需要把好脉。
它查询出来的网站多事用该关键词做目标关键词的网站,这个数据既可以作为我们分析竞争对手的依据,同样可以成为我们寻找外链平台的重要手段。毕竟这个指令返回的网站和我们的网站内容相关性大的概率更大(用同一个目标关键词,引擎至少会认为两者关联度大)。
目标排名,我们需要做多少关键词,关键词排名状况怎么样,需要做好预估;
流量预估,做好了上面的数据,这个老板最关心的数据,同样需要做出来,一方面满足老板的需要,另外一方面也给我们自己一个目标。流量的预估需要根据关键词排名和点击率来计算,比如减肥这个词百度月搜索次数是10000000,预计排名7位,点击率为3.8%,那么流量预估应该为380000.(这里仅仅是举例,非真实数据)。有了这个数据那我们就有了底,以后的优化也就有了方向。
运营期
流量转化率,光有流量还不行,需要一定的转化率才可以保证网站的赢利。如果有一万个流量而订单却少得可怜,那么这个关键词的作用体现在哪?如果有一百个流量,但产生了五个以上订单,那么这个关键词的价值会更高。
流量分布,网站总体流量在各个关键词上的分布需要列出具体数据,要和我们的预计进行比较,分析出网站做得不足的地方和已经做得不错的地方。同样可以发现一些我们意料之外的好东西。
链接数量,用关键词做锚文字的外链数量和攘词量,以及具体链接页面。这些给列举出来,主要是检查网站链接的健康程度,以促进网站的seo和谐度,避免被惩罚。
对于关键词的数据分析,做好了上面这些基本数据分析,相信网站的关键词维护可以做到另一个档次。
数据分析报告篇十六
这个算是2015年中国电商第一大新闻与最大电商事件,从这个数字,可以预测出2016年。
而是在天猫无线的平台上可以充分地与自己的消费者和粉丝进行互动,从原来的销售经济转为粉丝经济。
第二,京东现在已经有超过9万名员工,那么预计2016年员工数将扩张到多大?沈皓瑜:我们开场时候提到了,第二季度京东的闪购业务增长非。
成为真正的线上智能电视销售的“领跑者”。即可查看7月份天猫45个类目销量排名提示:回复“tb”即可查看淘宝等各类渠道点击扣费价格表提示:回复“wd”即可查看网店运营必需懂的11。
双11及双12一过,对于电商人来说,这个2015年就已经过完了,又该到年度总结的时候,今天我们帮一线电商人梳理一下电商格局与大势。
2016年双十一是大家很关心的部分,从这。天猫全球热卖店铺排名前九,京东电视品类销量、销售额双第一,京东电视品类销售额最快破亿纪录。
双十一的起源
“双十一”即指每年的11月11日,由于数字的形似又被称为光棍节。从2009年开始,每年这天,以天猫、京东为代表的大型电子商务网站一般会利用这一天来进行商业促销。
光棍节的重要性因为联系到购物节而更受人们关注。阿里巴巴集团控股有限公司于2011年11月1日向国家商标局提出了“双十一”商标注册申请,2012年12月28日取得该商标的专用权,2014年10月末,阿里发出通告函,称阿里集团已经取得了“双十一”注册商标(注册号码:10136470,10136420),经阿里巴巴集团授权,天猫就“双十一”商标享有专用权、受法律保护,其他任何人的使用行为都是商标侵权行为。
2015年10月13日,2015天猫双11全球狂欢节正式启动。11月10日20:30湖南卫视将现场直播由冯小刚导演的天猫2015双11狂欢夜晚会,全球消费者将在双十一晚会倒计时中共同迎接2015年双11零点的到来。2015年11月12日,第七个天猫双11全球狂欢节落下帷幕,全天交易额达912.17亿元,其中无线交易额为626.42亿元,无线成交占比68.67%。
首先来回顾一下2014年和2015年的淘宝双十一成交额!
接下来爱漫电商就和大家分析下今年淘宝双十一的交易额以及趋势方向!
趋势一:移动电商时代崛起
2015年双11的主要平台从pc转向移动端,阿里方面的数据显示天猫双11的零点开场中有80%消费者通过手机访问阿里的网站,双11全天中70%多的交易发生在手机等移动端,这反映当前消费方式的根本性变化。如果说过去几年还在讲电商向移动端转型,2015年已经成为事实上的移动电商时代,2016年移动电商趋势只会加深、加强:抢占更多的移动端入口、提供更好的移动端体验、获得更多的移动端用户。
趋势二:电子支付能力将成为核心竞争力
来自蚂蚁金融服务集团的数据,旗下品牌支付宝在今年双11期间的支付峰值达到8.59万笔/秒,远超全球其他支付机构的处理能力。200余家银行与蚂蚁金服共同打造了世界上交易处理能力最强的支付平台之一,强大的支付处理能力,也帮助包括淘宝、天猫、小米、华为、国美、聚美优品等多个电商平台,平稳度过了双11的交易洪峰。双11期间的电子支付水平,也是中国支付系统和中国金融系统的一个里程碑。
趋势三:公有云进一步成为主要商业基础设施
今年双11淘宝天猫核心交易链条和支付宝核心支付链条的部分流量,直接切换到阿里云的公共云计算平台上。而阿里自主研发的海量关系型数据库oceanbase,承担了这次双11支付宝100%的交易流量,运行平稳、零漏单、零故障。此外,蚂蚁金融云已正式对外开放,这意味着金融机构使用蚂蚁金融云就可以获得今年双11支付宝同等的技术能力。公有云今年已经全面进入了阿里核心业务的主体,可以预见2016年将有更多的企业把核心业务系统放到公有云中。
趋势四:娱乐化购买体验成为新的电商品牌策略
2015年的天猫水立方双11狂欢夜晚会,由冯小钢任总导演,湖南卫视携手30多位当红明星创造了前所未有娱乐化购买体验。从蔡依琳的开场热舞,到韩国明星rain的劲歌劲舞;从国民小鲜肉tfboys的活蹦乱跳,到新晋男神王凯的综艺搞笑;赵薇、高晓松、马东、刘谦、007扮演者丹尼尔克雷格等国内外影视歌明星,创造了堪比美国拉斯维加斯的娱乐化消费体验。蔡依林唱完歌以后,她代言的上海家化品牌产品销量翻了六七倍,赵薇的红酒网店流量也剧增。
趋势五:围绕电商的新型保险将呈快速增长态势
在双11期间,阿里推出了与电商网购场景深度融合的创新保险险种,10余家保险公司与蚂蚁金服及天猫平台共同参与并设计了与双11相关的创新性保险。首次亮相双11的天猫正品险覆盖所有天猫订单,品质保证险、物流破损险这两个双11新保险品种,覆盖商户数量共超过6万家。而蚂蚁金服方面的数据显示,2015年双11期间的退货运费险单日保单量达到3.08亿单,同比增长65%。
趋势六:年轻一代电商购物者从价格走向品牌
2003年成立的淘宝网催生了淘宝一代,淘宝一代们涌向淘宝网,主要是因为能够以最便宜的价格买到想要的商品。但在13年后的2016年,淘宝一代已经不再满足于低价格,而期望更高的质量。而对于淘宝二代、淘宝三代等年轻一代网购消费者来说,他们更加追求品牌和服务。对于淘宝、天猫、京东等电商来说,如何服务好品牌零售商,如何满足年轻一代对于品牌的追求,2016年或将是分水岭。
趋势七:在线翻译将成为电商国际化的杀手锏
众所周知,阿里等中国电商网站一直想打入国际市场,而进入国际市场的主要门槛之一就是语言。目前中国电商网站的海外站点采用了机器在线翻译服务,例如阿里的海外站点可以翻译100多种语言和文字,但这种机器自动翻译的效果往往并不理想,有的语言翻译还不准确。如何能够实现高质量的机器在线翻译,甚至提供高质量的机器语音翻译,将成为2016年电商网站拓展海外市场的重要课题。
趋势八:大数据可视化全面进入商业决策
2015双11期间,阿里在海量交易面前如何精准把握数据脉搏?阿里研发了datav数据可视化引擎,该引擎完全基于web技术,可快速、低成本部署,用于商品、交易、支付、数据中心等的可视化呈现和管理。在北京水立方天猫双11狂欢夜现场的数据大屏幕上,就使用了该数据可视化引擎以及3dwebgl图形加速技术,展示了双11平台总体交易订单实时流向,可深入到城市级别进行微观的人群画像分析。目前,这一技术已计划通过阿里云向外输出。实际上在2015年已经有微软、甲骨文等公司先后推出了大数据可视化技术,在2016年该技术有望帮助更多企业做出重要商业决策。
趋势九:个性化算法成电商主要差异化策略
所谓个性化算法,就是电商网站根据用户搜索行为、在线购买行为、用户画像等数据分析,个性化推荐相关商品、提供个性化在线服务等。gartner认为到2018年,那些全面投资各种个性化在线购买体验的企业,其销售额将超过没有投资个性化在线购买体验企业的30%。阿里ceo张勇表示,双11期间绝大多数网上商品都基于大数据和个性化向消费者推荐,事实证明个性化极大提升了消费体验。
趋势十:农村消费市场潜力释放
2015年是村淘首次加入双11活动,双11全场活动下来,村淘就超过了两个亿。阿里方面表示,村淘已经覆盖了中国几千个农村,在未来的三年计划能够覆盖中国十万个行政村。而在今年的11月9日,国务院办公厅公布了《关于促进农村电子商务加快发展的指导意见》,提出到2020年初步建成统一开放、竞争有序、诚信守法、安全可靠、绿色环保的农村电子商务市场体系。显然,2016年将是农村电商大战之年。
趋势十一:跨境电商将深入中国的县市
作为国内跨境进口电商的重要平台,天猫国际双11开场仅10分钟就售出来自41个国家的2605个海外品牌尖货,包括梅西百货、日本花王等在内的上百家欧美顶级零售集团纷纷入驻天猫国际。天猫国际双11进口订单覆盖大江南北,其中最北端买家来自黑龙江大兴安岭地区,最南端买家来自海南三亚,最西端的买家来自新疆喀什地区,最东端的买家来自黑龙江省双鸭山市。以天猫国际为代表的跨境电商,正在有效激发三四线城市的进口消费升级。
数据分析报告篇十七
20××年度以来,我镇的人口与计划生育工作在镇党委、镇政府的正确领导下,在县计生局的全面指导下,紧紧围绕“创建全国计划生育优质服务先进县”“稳定低生育水平”这一工作重点,以科学的发展观和《中共中央国务院关于全面加强人口与计划生育工作统筹解决人口问题的决定》精神为指导,使我镇的计划生育工作得到健康发展。现将我镇20××年度上半年人口与计划生育统计报表相关资料作如下分析。
(一)出生情况
1、当年出生情况
我镇20xx年度上半年出生108人,同比增加21人,出生婴儿性别比为100.0,计划内出生108人,同比增加5人,计划生育率100%,比去年同期上升0.29个百分点。其中一孩出生71人,同比减少12人,一孩率为65.7%,比去年同期下降1.9个百分点;二孩出生37人,二孩率为34.3%。其中计划内二孩出生为37人,比上年同期减少9人,比去年同期减少2.7个百分点;无计划外生育。
2、补报上年出生情况
我镇补报往年出生婴儿2人,同比减少3人。
(二)女性初婚及晚育情况
我镇全年女性初婚人数为106人,同比增加32人。
(三)育龄妇女综合节育措施及四项手术情况
1、我镇育龄妇女7865人,占总人口数的28.21 %,其中已婚育龄妇女5531人,占育龄妇女人数的70.32%。全镇共有7865名育龄妇女采取各种避孕节育措施,节育率为90.33 %。在采取各种避孕节育措施中,落实结扎占14.2%,落实宫内节育器占79.21 %,落实皮埋占0.04%,使用避孕药具占6.63.
2、全年共施行四项节育手术40例,同比减少11例。其中结扎11例,同比减少2例,上环29例,同比减少9例。
(一)主要成绩
20××年,我镇狠抓了信息的核对工作,基层基础建设有了新的提高。具体做法如下:
1、对人口全员库中空项信息择录出来,逐村采集信息,并对其进行修改,修改工作正在进行。
2、做好了育龄妇女信息系统的数据维护工作。在做好全员库的日常维护的同时,我们对全员库进行核对、确保全员库的真实性和可靠性。
(二)主要问题
1、怀孕信息掌握不够全面、及时。
2、照顾再生一孩换发证工作不够及时。
3、对计划生育优惠政策宣传不到位。
20××年下半年,我镇将继续按照区人口计生委、镇党委、镇政府的工作部署,迎检好“创建全国计划生育优质服务先进县”评估验收。结合我镇的计生工作实际,对我镇的计生统计工作重点要抓好以下几项工作:
1、排查摸底,进一步掌握孕情信息。我镇育龄妇女的孕情、育情等掌握不及时,不准确的问题还十分突出。信息排查是一项影响全局的工作,必须引起重视,加大排摸力度,切实提高信息掌握率。 2、强化管理,减少流动人口违法生育。要把工作的着力点和着眼点放在流动人口管理工作上,最大限度地减少流动人口违法生育。 3、进一步加强业务培训,提高基层计生干部的业务知识,减少统计数据的漏报、瞒报、错报现象,努力提高统计信息的准确率,切实把计生统计工作提高到新水平。
4、建立机制,尽量减少因服务工作不到位等因素引起的违法生育。对已到法定婚龄的女青年逐个进行排摸,不管是否已婚或已育,要把每个个案信息摸清楚,从而进一步摸清恋情、婚情、孕情、育情,牢牢掌握工作主动权,从中增加出生数,减少违法生育,向未领结婚证、无审批等违法生育中要回计划生育率。
xx镇人口与计划生育办公室
20××年12月31日