优质数据结构心得体会(模板18篇)
在工作和学习过程中,我们不断积累了一些宝贵的心得体会。那么如何写好一篇心得体会呢?首先,我们需要对自己的经历进行回顾和总结,明确自己的学习和成长过程中的收获和体会。其次,要注重体现个人的思考和感悟,通过个人的观察和思考,对所学知识和经验进行深入的解读和理解。此外,要注重文字的准确性和表达的清晰度,用简练和有条理的语言进行表述,使读者更容易理解和接受。最后,要注意结尾的总结和思考,对心得体会进行归纳和总结,为读者留下深刻的印象和启迪。以下是小编为大家整理的心得体会范文,供大家参考。希望这些范文能够给你一些启示,帮助你更好地写好自己的心得体会。在写作过程中,要保持积极的思考和表达态度,善于发现生活中的点滴和感悟,这样才能写出真正有意义和价值的心得体会。
数据结构心得体会篇一
数据结构是计算机科学中的重要基础知识,它能帮助我们有效地组织和存储数据,以便更高效地进行操作和访问。在学习数据结构的过程中,我逐渐认识到了它的重要性和实际应用价值。下面我将结合自己的学习经历,分享一些关于数据结构的心得体会。
首先,在学习数据结构时,我意识到了算法和数据结构之间的紧密联系。算法是解决问题的步骤序列,在实际应用中,算法的效率取决于所选择的数据结构。不同的数据结构适用于不同类型的问题,如栈适用于括号匹配、队列适用于广度优先搜索等。因此,在解决问题时,选择合适的数据结构对算法的效率起着至关重要的作用。
其次,学习数据结构也让我明白了程序的内存管理问题。在不合理的内存分配和释放下,程序可能产生内存泄漏和内存溢出等问题,导致程序崩溃。而数据结构的设计和实现往往直接涉及到内存的使用和管理。比如,链表节点的申请和释放,树的遍历时需要大量的递归调用等。因此,合理地设计和使用数据结构可以避免这些内存管理问题,提高程序的稳定性和性能。
另外,数据结构的设计还能够帮助我们解决实际的问题。在现实生活中,我们经常会遇到需要处理大量数据的情况,如图书馆的借书管理系统、电商平台的订单处理等。如果不使用适当的数据结构,这些问题将会变得异常困难。而数据结构提供了一种抽象的方法来解决这些问题,比如使用栈来模拟函数调用,使用哈希表来查询数据等。掌握了数据结构,我们就可以更好地设计和实现这些系统,提高程序的效率和可靠性。
此外,学习数据结构还促使我反思程序设计的灵活性和可扩展性。在实际项目中,需求的变更和程序的扩展是常见的。而数据结构的设计和实现往往也会受到这些变化的影响。因此,一个好的数据结构应该具备良好的灵活性和可扩展性。比如,我曾经在一个项目中使用了动态数组,当数据量变得很大时,动态数组的性能就会变得很差。后来,我使用了链表来替代动态数组,大大提高了程序的性能。这个经历让我认识到,在设计数据结构时,要考虑到未来的扩展和变化,选择合适的数据结构来满足需求。
综上所述,数据结构是计算机科学中的重要学科,它在我们的日常开发工作中起着至关重要的作用。通过学习数据结构,我深刻认识到算法与数据结构的关联,程序的内存管理,实际问题的解决以及程序设计的灵活性与可扩展性。数据结构不仅是计算机科学的基础,更是实际应用中解决问题的重要工具。通过不断学习和实践,我相信自己在数据结构方面的能力将不断提高,为解决实际问题提供更好的解决方案。
数据结构心得体会篇二
计算机数据结构是指在计算机科学中用于组织和存储数据的方法。在计算机科学和编程中,数据结构是实现算法的基础,它能够提高程序的效率和可读性。在学习计算机科学的过程中,计算机数据结构是一个必要的基础课程。在本文中,将会分享笔者学习计算机数据结构的心得体会,总结计算机数据结构的重要性,以及如何更好的学习这门课程。
第二段:学习心得
在课程学习的过程中,我想说的第一件事就是计算机数据结构是充满挑战的。在学习过程中,我们需要学习各种数据结构如链表、堆栈、队列、树、图等等。这些数据结构看起来相似,但在实际应用中不能随意混用,每个数据结构都有其独特的使用方法。在学习这门课程时,我更加深刻地认识到计算机数据结构对计算机科学中算法实现的重要性。
第三段:重要性
计算机数据结构在计算机科学的应用中非常重要,它能够增强计算机程序的执行效率和可读性。通过使用合适的数据结构,可以使代码更易于理解和维护。例如,使用链表可以快速添加和删除元素,而使用数组则能快速访问元素。因此,学习计算机数据结构可以让我们更好地理解数据的存储方式和查找方法,从而更好地编写程序。
第四段:优化方法
在学习计算机数据结构时,我发现实践是一种很好的学习方法。除了理论课程,我们还应该运用所学的知识来解决实际问题,这样有助于我们更好地理解数据结构的使用和实际应用。此外,合理地使用数据结构的注释也很重要,注释可以让代码更加清晰易懂,也可以帮助我们在处理问题时更快捷地找到所需的数据结构。
第五段:总结
在本文中,我们分享了关于计算机数据结构的心得体会。学习计算机数据结构不仅仅局限于课本上的理论知识,它也需要我们运用所学的知识来解决实际问题。计算机数据结构可以帮助我们更好地理解数据的储存方式和查找方法,从而更好地编写程序。我相信,在使用实践学习的方法下,大家都能更好地理解和应用计算机数据结构。
数据结构心得体会篇三
数据结构是计算机科学中的一个基本概念,它是计算机实现算法的必要条件。从分类、存储、操作、使用等方面来看,数据结构是一种组织、存储和管理数据的方式。在编写程序时,选择正确的数据结构可以使程序更加有效。尽管数据结构对我而言是一门难学的课程,但是它却给我带来了很多收获。接下来,我将分享我的数据结构学习心得体会。
第二段:学习方法
学习数据结构的方法不外乎:1)理解每个数据结构的特点、优点和缺点; 2)学习实现算法的方法;3)通过实际编程训练自己的技能。对于第一个方法,理念的分析非常重要。要明确每个数据结构的特点、使用场景、时间和空间复杂度等,这可以帮助我们选择实现算法时应该使用的数据结构。其次,我们必须为实现算法付诸行动,通过实践来加强自己的理解,并在实际应用中调整和改善算法。最重要的是,训练编程技巧和提高内功是数据结构学习过程中最关键的因素。
第三段:基本数据结构
在学习数据结构的过程中,我们首先学习了基本的数据结构,例如线性表、树和图等。在线性结构中,数组和链表是主要的数据结构。数组是一个线性结构,具有相同数据类型的数据元素按顺序存储在一块连续的存储空间中。链表是另一种线性数据结构,它是由一系列节点组成的,每个节点都包含一个指针,指向链表中的下一个节点。在树结构中,二叉树和二叉搜索树是我们的重点。二叉树是一种连通的树结构,每个节点只有左右两个子节点。二叉搜索树是一种具有二叉树结构的特殊树结构,能够快速进行搜索。
第四段:高级数据结构
高级数据结构是在基本数据结构的基础上发展起来的。与基本数据结构不同,它们具有更广泛的应用领域和更高的时间效率。堆和哈希表是我们需要重点学习的高级数据结构。堆是一种优先队列,它可以快速找出最值元素。哈希表是一种关联数组,可以快速找出存储在其中的值。
第五段:总结
总之,数据结构是计算机科学中一个重要的概念。通过学习数据结构,我们可以更好地理解计算机算法。基本数据结构和高级数据结构的学习都是非常必要的,这可以帮助我们更好地选择和实现算法,并提高计算机程序的效率。尽管数据结构的学习过程可能会让人不断崩溃和挫败,但只要我们坚持学习并不断进行实践,最后一定会取得优异的成绩。
数据结构心得体会篇四
汉诺塔是一种经典的数学问题,也被广泛运用于数据结构与算法的学习中。通过解决汉诺塔问题,我深刻体会到了数据结构的重要性和应用的广泛性。在这篇文章中,我将分享我在研究汉诺塔数据结构时所得到的心得体会。
首先,在研究汉诺塔问题时,我深刻认识到栈数据结构的重要性。在汉诺塔问题中,我们需要使用三个栈来模拟三个柱子的状态,并根据规则进行元素的移动。通过这个过程,我理解了栈的先入后出的特性,以及如何通过栈来实现递归操作。栈不仅在汉诺塔问题中发挥了重要的作用,也在其他许多数据结构和算法中得到了广泛的应用。
其次,在解决汉诺塔问题时,我学会了递归的思想和应用。汉诺塔问题可以通过递归的方式来解决,即将大问题拆分成小问题,然后通过解决小问题来达到解决大问题的目的。这种思想不仅在汉诺塔问题中有用,也在其他许多算法和程序设计中发挥着重要的作用。递归的思想可以大大简化问题的求解过程,提高程序的可读性和可维护性。
第三,在研究汉诺塔问题时,我深刻体会到了分治算法的思想和实现。分治算法可以将一个复杂的问题分解成多个相同或类似的子问题,然后分别解决这些子问题,并将子问题的解合并得到原问题的解。通过解决汉诺塔问题,我更加清晰地理解了分治算法的过程和效果。分治算法在处理复杂的问题时非常有用,可以有效地提高程序的效率和性能。
接下来,在研究汉诺塔问题时,我认识到了递归和迭代之间的关系和区别。在解决汉诺塔问题时,递归是一种自然而然的选择,因为问题本身就是递归的。然而,递归往往会带来栈溢出的问题,限制了问题规模的大小。迭代则是一种更加通用的解决方法,通过循环和迭代来求解问题,可以更灵活地控制程序的运行过程。因此,在实际应用中,我们需要权衡递归和迭代的利弊,选择合适的解决方法。
最后,在研究汉诺塔问题时,我体会到了数学思维和算法思维的重要性。汉诺塔问题可以用数学的方法来解决,通过分析规律和寻找公式,可以得到问题的解。而在实际应用中,我们需要运用算法思维来将问题抽象化,并设计出高效的算法来解决。数学思维和算法思维在解决问题时是相辅相成的,只有同时运用才能得到更好的结果。
综上所述,通过研究汉诺塔数据结构,我深刻体会到了栈数据结构、递归和迭代的思想、分治算法,以及数学思维和算法思维的重要性。这些都是数据结构和算法学习中不可或缺的部分,对于程序设计和问题求解都有着重要的意义。通过不断学习和实践,我相信我能够在数据结构和算法领域中越走越远。
数据结构心得体会篇五
数据结构作为计算机科学的基石之一,是每个计算机科学专业学生必须掌握的重要知识。在我学习数据结构的过程中,我深刻体会到了它的重要性和应用价值。以下是我个人对于学习数据结构的心得体会。
首先,数据结构的学习需要深入理解概念和原理。在开始学习数据结构之前,我曾经犯过一个错误,就是只关注各种数据结构的具体实现,而忽视了它们背后的数学原理和逻辑思维。然而,随着学习的深入,我意识到只有深入理解了数据结构的概念和原理,才能真正灵活地应用它们解决实际问题。因此,在学习数据结构时,我努力把握每个概念和原理的本质,而不仅仅是机械地记住它们。
其次,编程实践是巩固和应用数据结构知识的有效途径。数据结构并不是一种孤立的知识,它需要和具体的编程语言相结合,才能发挥应有的作用。我发现通过编写代码,特别是实现各种常用的数据结构,可以加深对它们的理解。同时,还可以通过编码实践,更好地理解各种数据结构之间的联系和区别。通过不断地在编程中运用数据结构,我逐渐体会到了数据结构在实际工程中的作用和价值。
第三,掌握数据结构的选择和应用是解决问题的关键。不同的问题需要不同的数据结构来解决,因此,掌握如何选择和应用数据结构是非常重要的。在学习数据结构的过程中,我通过大量的例题和实践,学会了如何根据问题的特点选择最合适的数据结构。我认识到,在实际问题解决中,数据结构的选择往往决定了算法的效率和解决问题的质量。只有掌握了数据结构的选择和应用,才能更好地解决实际问题。
第四,数据结构学习需要坚持不懈地进行。数据结构是一门需要不断练习和重复的学科。由于它的抽象性和复杂性,很多时候我们可能会遇到困难或者迷茫。然而,我相信只有坚持不懈地进行学习,不断地进行练习和实践,才能真正掌握数据结构。学习数据结构是一个渐进的过程,需要通过不断地积累和总结,才能逐渐形成自己的思维框架和解决问题的能力。
最后,数据结构学习需要不断拓展和深入学习。数据结构作为计算机科学的核心内容之一,它的发展和应用是持续不断的。在学习数据结构的过程中,我明白了只有不断拓展和深入学习,才能与时俱进并掌握更多的知识和技能。我会继续关注最新的数据结构发展和应用案例,不断丰富和完善自己的知识体系。
总结起来,学习数据结构需要深入理解概念和原理,通过编程实践巩固和应用知识,掌握数据结构的选择和应用方法,坚持不懈地进行学习,并不断拓展和深入学习。我相信只有在不断地学习和实践中,才能真正掌握数据结构,并将其运用到实际问题解决中。数据结构的学习是一个挑战和机遇并存的过程,我相信只要坚持不懈地学习和努力,必将取得更好的成果。
数据结构心得体会篇六
一、导引:
数据结构是计算机科学中的重要基础课程,通过学习数据结构,我们掌握了一系列组织和存储数据的方法。然而,数据结构不仅仅是一门技术性的学科,它还蕴含着丰富的思想内涵和社会意义。在学习过程中,我深刻体会到了数据结构的思政教育价值,这不仅拓展了我的思维视野,而且也提升了我对社会现实的认识,以下是我的心得体会。
二、理论与实践的结合:
数据结构课程注重培养学生的抽象思维能力和解决实际问题的能力。在学习过程中,我们需要掌握各种基本数据结构和其相应的操作,但光有理论知识是远远不够的。只有将所学的知识运用到实际编程中,才能真正理解其内涵和作用。数据结构思政教育告诉我,只有理论和实践相结合,才能解决现实问题,这也正是我们在改革创新中所要坚持和努力的。
三、思维方式的转变:
数据结构学习中最重要的一点就是培养抽象思维能力,这是一种能够将实际问题抽象为符号和模型的能力。通过学习数据结构,我逐渐意识到直面问题的重要性以及抽象思维在解决问题中的不可或缺。在现实生活中,人们经常面临各种各样的问题,如果我们不能正确运用抽象思维,将问题从具体中泛化,就会走向疲于应对的境地。数据结构思政教育让我深刻认识到,抽象思维是一个高效解决问题的关键,这也是我在工作和学习中需要不断提升的能力。
四、团队合作与沟通:
在学习过程中,我意识到了团队合作和沟通的重要性。数据结构的学习需要进行大量的编程实践,而在实践中,数量庞大的代码和复杂的逻辑很容易产生错误。这时,与同学们进行及时沟通和合作,不仅能够加快解决问题的速度,还能够促进我们之间的交流和理解。数据结构思政教育告诉我,团队合作和沟通是一种很重要的工作能力,只有相互协作、互相理解,才能够取得最好的效果。
五、价值观的塑造:
数据结构思政教育不仅培养了我们的专业技能,还对我们的价值观进行了深刻的塑造。在学习过程中,我深入了解了代码的可读性和复用性的重要性。一个好的代码不仅能够减少出错的概率,还能够提高开发效率和可维护性。数据结构思政教育让我明白,一个优秀的程序员不仅仅是能写出高效的代码,更应该具备责任心和良好的职业道德。只有养成良好的编程习惯,才能在软件开发中将自己的责任和尊严展现出来。
总结起来,数据结构思政教育的意义远远超出了学科本身的范畴。通过学习数据结构,我们不仅获得了专业知识,还培养了抽象思维、团队合作和沟通能力,塑造了正确的价值观和职业道德。数据结构思政教育在推动我们的思维方式转变、助力我们的团队合作和促进我们的价值观塑造等方面起到了积极推动作用。我相信,在今后的学习和工作中,我会更深刻地理解和运用数据结构思政的重要价值。
数据结构心得体会篇七
这学期开始两周时间是我们自己选题上机的时间,这学期开始两周时间是我们自己选题上机的时间,虽然上机时间只有短短两个星期但从中确实学到了不少知识。上机时间只有短短两个星期但从中确实学到了不少知识。数据结构可以说是计算机里一门基础课程,据结构可以说是计算机里一门基础课程,但我觉得我们一低计算机里一门基础课程定要把基础学扎实,定要把基础学扎实,然而这次短短的上机帮我又重新巩固了c语言知识,让我的水平又一部的提高。数据结构这是一门语言知识让我的水平又一部的提高。数据结构这是一门知识,纯属于设计的科目,它需用把理论变为上机调试。纯属于设计的科目,它需用把理论变为上机调试。它对我们来说具有一定的难度。它是其它编程语言的一门基本学科。来说具有一定的难度。它是其它编程语言的一门基本学科。我选的上机题目是交叉合并两个链表,对这个题目,我选的上机题目是交叉合并两个链表,对这个题目,我觉得很基础。刚开始调试代码的时候有时就是一个很小的错觉得很基础。刚开始调试代码的时候有时就是一个很小的错调试代码的时候误,导致整个程序不能运行,然而开始的我还没从暑假的状导致整个程序不能运行,态转到学习上,每当程序错误时我都非常焦躁,态转到学习上,每当程序错误时我都非常焦躁,甚至想到了放弃,但我最终找到了状态,一步一步慢慢来,放弃,但我最终找到了状态,一步一步慢慢来,经过无数次的检查程序错误的原因后慢慢懂得了耐心是一个人成功的必然具备的条件!同时,通过此次课程设计使我了解到,必然具备的条件!同时,通过此次课程设计使我了解到,硬件语言必不可缺少,要想成为一个有能力的人,必须懂得件语言必不可缺少,要想成为一个有能力的人,硬件基础语言。在这次课程设计中,硬件基础语言。在这次课程设计中,虽然不会成功的编写一个完整的程序,但是在看程序的过程中,个完整的程序,但是在看程序的过程中,不断的上网查资料以及翻阅相关书籍,通过不断的模索,测试,发现问题,以及翻阅相关书籍,通过不断的模索,测试,发现问题,解决问题和在老师的帮助下一步一步慢慢的正确运行程序,决问题和在老师的帮助下一步一步慢慢的正确运行程序,终于完成了这次课程设计,于完成了这次课程设计,虽然这次课程设计结束了但是总觉得自已懂得的知识很是不足,学无止境,得自已懂得的知识很是不足,学无止境,以后还会更加的努力深入的学习。力深入的学习。
数据结构课程设计心得体会篇【2】
本次课程设计,使我对《数据结构》这门课程有了更深入的理解。《数据结构》是一门实践性较强的课程,为了学好这门课程,必须在掌握理论知识的同时,加强上机实践。
我的课程设计题目是线索二叉树的运算。刚开始做这个程序的时候,感到完全无从下手,甚至让我觉得完成这次程序设计根本就是不可能的,于是开始查阅各种资料以及参考文献,之后便开始着手写程序,写完运行时有很多问题。特别是实现线索二叉树的删除运算时很多情况没有考虑周全,经常运行出现错误,但通过同学间的帮助最终基本解决问题。
在本课程设计中,我明白了理论与实际应用相结合的重要性,并提高了自己组织数据及编写大型程序的能力。培养了基本的、良好的程序设计技能以及合作能力。这次课程设计同样提高了我的综合运用所学知识的能力。并对vc有了更深入的了解。《数据结构》是一门实践性很强的课程,上机实习是对学生全面综合素质进行训练的一种最基本的方法,是与课堂听讲、自学和练习相辅相成的、必不可少的一个教学环节。上机实习一方面能使书本上的知识变“活”,起到深化理解和灵活掌握教学内容的目的;另一方面,上机实习是对学生软件设计的综合能力的训练,包括问题分析,总体结构设计,程序设计基本技能和技巧的训练。此外,还有更重要的一点是:机器是比任何教师更严厉的检查者。因此,在“数据结构”的学习过程中,必须严格按照老师的要求,主动地、积极地、认真地做好每一个实验,以不断提高自己的编程能力与专业素质。
通过这段时间的课程设计,我认识到数据结构是一门比较难的课程。需要多花时间上机练习。这次的程序训练培养了我实际分析问题、编程和动手能力,使我掌握了程序设计的基本技能,提高了我适应实际,实践编程的能力。
总的来说,这次课程设计让我获益匪浅,对数据结构也有了进一步的理解和认识。
数据结构课程设计心得体会篇【3】
通过本次课程设计,对图的概念有了一个新的认识,在学习离散数学的时候,总觉得图是很抽象的东西,但是在学习了《数据结构与算法》这门课程之后,我慢慢地体会到了其中的奥妙,图能够在计算机中存在,首先要捕捉他有哪些具体化、数字化的信息,比如说权值、顶点个数等,这也就说明了想要把生活中的信息转化到计算机中必须用数字来完整的构成一个信息库,而图的存在,又涉及到了顶点之间的联系。图分为有向图和无向图,而无向图又是有向图在权值双向相等下的一种特例,如何能在计算机中表示一个双向权值不同的图,这就是一件很巧妙的事情,经过了思考和老师同学的帮助,我用edges[i][j]=up和edges[j][i]=up就能实现了一个双向图信息的存储。对整个程序而言,dijkstra算法始终都是核心内容,其实这个算法在实际思考中并不难,也许我们谁都知道找一个路径最短的方法,及从顶点一步一步找最近的路线并与其直接距离相比较,但是,在计算机中实现这么一个很简单的想法就需要涉及到很多专业知识,为了完成设计,在前期工作中,基本都是以学习c语言为主,所以浪费了很多时间,比如说在程序中,删除顶点和增加顶点的模块中都有和建图模块相互重复的函数,但是由于技术的原因,只能做一些很累赘的函数,可见在调用知识点,我没有掌握好。不过,有了这次课程设计的经验和教训,我能够很清楚的对自己定一个合适的水平,而且在这次课程设计中我学会了运用两个新的函数sprintf和包涵在#include头文件中的输入函数。因为课程设计的题目是求最短路径,本来是想通过算法的实现把这个程序与交通情况相连,但是因为来不及查找各地的信息,所以,这个计划就没有实现,我相信在以后有更长时间的情况下,我会做出来的。
数据结构课程设计心得体会篇【4】
时光荏苒,如白驹过隙般匆匆而去,眼看的一年实习生活马上就要成为美好的回忆。在这短短一年的时间里我感觉自己成长了许多,从象牙塔迈出的第一步走的特别的稳重,感谢学校给我提供了一个努力拼搏的舞台,让我学会了如何面对这个真实的社会,实现了从在校学子向职场人士的转变。
实习是继中考后又一个人生的十字路口,它意味着人生一个新时期的到来——告别学校走入社会。社会是个大的集合,不管是以前的学校还是现在的实习单位都同属这个集合。这几个月来,给我感觉学校纯一点,单位复杂一点。不过我知道不论学校还是单位其实都是社会的缩影。实习的真正目的就是让我们这些在校的学生走入社会。社会是形形色色、方方面面的,你要学会的是适应这个社会而不是让这个社会适应你。
刚刚走进社会不适应是正常的。人有的时候很奇怪:心情或者更准确地说是热情往往会因时间、环境、所经历的事而起伏。就像我对境界一词的理解:人与他所受教育、所处环境、所经历对事物的理解、判断、预知的程度就是这个人的境界。
作为一名中专生,专业需求的建筑认识实训开始了,我们全专业的同学在__的各大建筑工地认识实习,对于我当初选择土木工程这样的专业,说真的我并不知道什么是土木工程。现在我对土木工程有了基本的感性认识了,我想任何事的认识都是通过感性认识上升到理性认识的,这次认识实习应该是一个锻炼的好机会!
土木工程是建造各类工程设施的学科、技术和工程的总称。它既指与与人类生活、生产活动有关的各类工程设施,如建筑公程、公路与城市道路工程、铁路工程、桥梁工程、隧道工程等,也指应用材料、设备在土地上所进行的勘测、设计、施工等工程技术活动。
我应该知道现在的我还不够成熟,如果说人生是一片海洋,那么我应该在这片海洋里劈波斩浪,扬帆远航而不是躲在避风港里。只要经历多了,我就会成熟;我就会变强。我相信。那时的成功是领导、师傅们给我鼓励,是实习的经历给我力量,所以我感谢领导师傅还有我的好朋友们,也感谢学校给我这次实习的机会。
一年的实习生活中,紧张过,努力过,醒悟过,开心过。这些从为有过的经历让我进步了,成长了。学会了一些在学校从未学过以后也学不到的东西,也有很多的感悟。
数据结构心得体会篇八
作为计算机科学与技术专业的学生,在学习数据结构过程中,我深刻地认识到了数据结构的重要性。数据结构是计算机科学的基础,也是程序员必备的核心知识。在通过课堂学习和实践项目的同时,我逐渐积累了一些关于数据结构的心得体会。
首先,学习数据结构需要理论与实践相结合。理论知识是数据结构学习的基础,只有理解了各种数据结构的特点和应用场景,才能更好地使用它们。在学习过程中,我深刻体会到了课堂知识和实际应用的融合。通过书本中的案例分析和算法推导,我对数据结构的特点有了初步的认识;而通过实践项目的参与,我更深入地理解了数据结构的实际应用。这种理论与实践相结合的学习方式,使我在数据结构方面取得了较为显著的进步。
其次,坚持动手实践是学习数据结构的关键。学习数据结构不仅仅是掌握理论知识,更重要的是能够灵活运用所学的知识解决实际问题。在我的数据结构学习过程中,我通过编写各种算法程序来巩固和应用所学的知识。通过实践项目,我学会了如何根据实际情况选择合适的数据结构,并使用不同的算法来解决问题。在实践的过程中,我也经常遇到各种困难和问题,但正是通过一遍又一遍地调试和优化,我得以更好地理解数据结构的应用原理,提高了编程能力。
第三,良好的代码规范和注释是保证程序质量的关键。在编写数据结构的代码过程中,我渐渐意识到了良好的代码规范和注释对于程序质量的重要性。在实践项目中,有时需要多人合作开发,良好的代码规范可以使团队成员之间更好地协同合作。另外,良好的注释能够让自己和他人更加容易理解代码的功能和实现思路,提高了代码的可读性和可维护性。因此,在实践中,我始终将代码规范和注释作为重要的一环,力求编写出高质量的代码。
第四,不断学习和更新是数据结构学习的要求。数据结构是一个广阔而深邃的领域,新的数据结构和算法层出不穷。因此,作为一个学习者,要不断跟进和学习最新的知识,紧跟科技发展的步伐。除了自习和实践外,我还积极参与各种学术讨论和博客分享,不断与其他同学交流学习,拓宽自己的思路和知识面。通过这样的不断学习和更新,我逐渐提高了自己的数据结构水平,并且在实践中得到了进一步的锤炼。
最后,数据结构是计算机编程的基石,理解和掌握了数据结构,才能在编程的道路上越走越远。数据结构的学习并不是一蹴而就的,需要不断的练习和实践才能真正掌握。通过我的学习经历,我深刻体会到了数据结构的重要性和应用价值。数据结构是一门基础而又实用的学科,它承载着计算机科学的众多算法和思想,对于提高编程能力和解决实际问题有着重要的作用。
综上所述,数据结构学习需要理论与实践相结合,需要坚持动手实践,需要注重代码规范和注释,需要不断学习和更新。我相信通过不懈努力和实践,我将能够在数据结构这个领域取得更大的突破和进步。数据结构的学习并不是终点,而是一个跳板,让我们能够更好地应对计算机科学中的各种挑战和问题。
数据结构心得体会篇九
数据结构是计算机科学中非常重要的一门课程,无论是在学习中还是在实践中,我们都需要掌握数据结构的相关知识才能更好地理解和应用计算机技术。在我学习数据结构的过程中,我深刻体会到了其重要性和实用性,也学会了更加有效地存储、管理和处理各种数据类型的技能,并从实践中获得了宝贵的心得体会。
第二段:数据结构的基本概念和分类
数据结构是指储存在计算机中的数据的组织方式,我们需要对数据进行处理、存储和研究。按照处理数据的方式,数据结构可以分为线性结构和非线性结构。线性结构包括数组、链表、队列、栈等一系列结构,非线性结构包括树、图等结构。通过对数据结构的分类,我们可以更清晰地认识到不同结构的特点和应用场景。
第三段:数据结构的应用场景和实际意义
数据结构在实际应用中具有广泛的应用场景。它可以处理各种数据类型,从简单的字符串和数字到复杂的音频和视频文件等。对于复杂的应用系统而言,数据结构尤其重要,比如数据库管理系统、网络安全系统、智能交通系统等。通过对数据结构的理解和应用,可以帮助我们更好地解决实际问题,提高效率和效益。
第四段:数据结构学习要点和技巧
数据结构的学习需要掌握一定的方法和技巧。首先,要深入理解每种数据结构的特点和实现方式,探讨它们在实际应用中的优缺点。其次,要多加实践,通过编写代码和解决实际问题来熟练运用各种数据结构。同时,还需要不断学习和探索最新的技术和应用场景,以适应不断发展变化的计算机技术。
第五段:结论
在数据结构的学习中,我们需要不断探索和学习,学会灵活地运用各种数据结构解决实际问题,提高效率和应用程度。同时,还需要不断了解最新的技术和应用场景,以适应计算机技术的快速变化和发展。通过学习数据结构,我们可以更好地开发和利用计算机技术,为各种行业和应用带来更高效的处理和管理方式。
数据结构心得体会篇十
随着计算机技术的飞速发展,数据结构已经成为了程序员技能中不可或缺的一部分。无论是程序设计还是算法实现,都需要恰当的数据结构支持。在自己学习数据结构的过程中,我逐渐领悟到了一些心得和体会,希望能通过这篇文章分享给大家。
第二段:数据结构的重要性
首先,我深刻意识到了数据结构在程序设计中的重要性。数据结构是程序的骨架,是程序运行的基础。恰当的数据结构可以使程序更高效、更稳定、更易于维护和调试。如果没有恰当的数据结构支持,程序的质量和效率都将会受到影响。因此,熟练掌握数据结构对于程序员来说是至关重要的。
第三段:学习数据结构的技巧
其次,我发现学习数据结构的关键在于掌握适当的学习方法和技巧。数据结构本身并不难,但是学习过程中,可能会遇到一些困难和挑战。为了更好地掌握数据结构,我总结了一些学习技巧:
1、理解概念:首先了解数据结构的基本概念和分类。只有理解了这些概念,才能更好地掌握数据结构。
2、编写代码:学习数据结构最好的方法就是编写代码。通过写代码,可以深入理解数据结构的实现,发现其中的问题并进行解决。
3、图形化演示:有些数据结构(如图形算法和树)比较抽象,难以理解。通过使用图形化演示软件,可以更直观地理解和掌握数据结构的原理。
第四段:数据结构的应用
另外,我也注意到了数据结构的广泛应用。作为程序设计的基础,数据结构被广泛应用于各个领域,如图像处理、语音识别、金融分析、数据挖掘、机器学习等。掌握好数据结构不仅可以提高程序员的技能水平,更可以打开更广阔的职业发展前景。
第五段:总结
综合我的学习经验和体会,我认为数据结构是程序员必学的重要知识点。在学习数据结构的过程中,需要理解基本概念,掌握恰当的学习方法和技巧,并了解数据结构的广泛应用。只有提高数据结构的掌握水平,才能更好地提高程序的效率和质量,更好地实现职业发展目标。
数据结构心得体会篇十一
数据结构是计算机科学中最基础的知识之一,它在软件开发中起着重要的作用。学习数据结构是每位计算机科学学生的必修课程。在学习数据结构的过程中,我有着种种体会和心得。本文将会从学习的困难、学习的重要性、学习的方法、学习的技巧以及学习的应用五个方面来谈谈我的学习心得。
一、学习数据结构并不容易。在我刚开始学习数据结构的时候,我发现它是非常抽象和复杂的。数据结构不同于其他学科,它不仅仅是理论上的知识,更重要的是要结合实践进行编程实现。这要求我们具备很高的抽象思维能力和编程实践能力。对于初学者来说,这无疑是一项巨大的挑战。同时,数据结构的学习也需要大量的时间和精力投入,我们需要不断地思考和实践来巩固所学的知识。
二、学习数据结构的重要性。数据结构对于计算机科学学生来说是非常重要的,它是计算机程序设计的基础。一个好的数据结构能够优化程序的性能,提高代码的可读性和可维护性。数据结构的选择和设计直接影响程序的效率和质量。在实际工作中,我们经常需要处理大量数据,如果我们没有良好的数据结构知识,将会大大影响我们的工作效率。因此,学习数据结构是我们必须要重视的。
三、学习数据结构的方法。在学习数据结构的过程中,我们一定要注重理论和实践相结合。我们可以通过阅读专业书籍来了解和掌握数据结构的基本概念和原理。同时,还要进行大量的编程实践,实践是检验理论的有效方式。通过编写程序来实现各种数据结构的功能,我们能够更加深入地理解和掌握各种数据结构的特点和用途。此外,对于一些难以理解的数据结构,我们可以尝试从具体的实例入手,通过解决实际问题来理解抽象的概念。
四、学习数据结构的技巧。学习数据结构时有一些技巧是非常有用的。首先,我们要注重思维方式的转变,从过程导向到对象导向。在传统的过程式编程中,我们主要关注程序的流程和过程。而在对象导向编程中,我们要关注的是数据和对象之间的关系。这一转变对于理解数据结构的特点和设计很有帮助。其次,我们要善于总结归纳和比较分析。数据结构有很多种,它们各有特点和适用场景,我们要通过比较和分析,找到最适合解决问题的数据结构。最后,我们要善于思考和提问。在学习过程中,我们可能会遇到一些难以理解的问题,我们要积极思考和提问。通过与他人的讨论和交流,我们能够更好地理解和掌握数据结构的相关知识。
五、学习数据结构的应用。学习数据结构并不仅仅是为了应付课程,它也有着广泛的应用。数据结构在软件开发、算法设计、数据库管理等领域都有着重要的作用。掌握数据结构的知识,我们能够更好地设计和实现复杂的软件系统,提高程序的性能和质量。同时,数据结构的应用还能让我们更好地理解和使用现有的技术和工具。
总之,学习数据结构是一项具有挑战性但又非常重要的任务。我们需要面对困难,勇于挑战,通过理论和实践相结合的方式来学习和掌握数据结构的知识。同时,我们还要注重思维方式的转变、总结归纳和比较分析的技巧以及应用的拓展。只有这样,我们才能够真正地理解和掌握数据结构的精髓,并能够灵活运用于实际工作中。
数据结构心得体会篇十二
第一段:引言(大约200字)
在大学学习计算机科学的过程中,我们学习了很多理论知识,但对于如何将这些知识应用到实际项目中,很多时候却感到困惑。幸运的是,通过进行数据结构的实训课程,我有机会将课堂上学到的知识运用到实际的项目中,使自己对数据结构的理解更加深入。在这篇文章中,我将分享我在实训中的一些心得体会。
第二段:对数据结构的认识(大约200字)
在实训开始之前,我对数据结构有着一定的理论基础。我们学习了线性数据结构如数组、链表和栈,以及非线性数据结构如树和图。然而,在实际应用中,我意识到理论知识远远不够。通过实际操作,我开始真正理解数据结构是如何帮助我们组织和处理数据的。例如,当我们需要对大量数据进行排序时,使用快速排序算法能够提高效率,而当我们需要高效地查找数据时,使用二叉查找树则更加适合。数据结构在实际应用中发挥着重要的作用。
第三段:实训项目中的挑战(大约300字)
实训项目的开始并不轻松。我们被要求设计一个学生管理系统,其中包括学生信息的录入、删除和查询等功能。在这个过程中,我遇到了许多挑战。首先,我意识到设计一个高效的数据结构是很重要的。不仅会影响到系统的速度,也会影响到用户的体验。其次,我发现数据结构的选择关乎到整个项目的性能。如果选择了不合适的数据结构,可能导致系统运行缓慢,甚至无法正常工作。因此,我需要仔细考虑每个数据结构的优劣,并选择最适合项目需求的。
第四段:技术实践的收获(大约300字)
通过实训项目,我不仅加深了对数据结构的理解,也学到了很多实践技巧。首先,我了解到了时间复杂度和空间复杂度的概念,这使我能够评估不同算法和数据结构的性能。其次,我学会了使用调试工具来找出代码中的错误,并通过对代码的优化来提高系统的性能。此外,我还学会了团队协作和沟通的重要性。在项目中,我需要与其他队员合作,讨论问题并共同解决。这为我将来的职业发展奠定了良好的基础。
第五段:总结及展望(大约200字)
通过实训项目,我不仅将数据结构的知识应用到实际项目中,也获得了更多实践经验。通过这个过程,我意识到理论的学习只是第一步,真正的挑战在于将理论转化为实际项目。因此,我将继续深入学习数据结构及其应用领域,并将其结合实践,在未来的项目中做出更大的贡献。我相信,通过不断的学习和实践,我会成为一个优秀的软件工程师。
数据结构心得体会篇十三
数据结构与算法是计算机科学中非常重要的基础知识,通过实习的机会我得以更加深入地理解和应用这门学科。在实习中,我参与了一个数据结构的项目,收获颇丰。我将在以下五个方面总结我的体会和心得。
第一段:理论知识的运用
在实习项目中,我们需要将各种数据结构与算法应用到实际案例中。通过实际操作,我发现理论知识的掌握与运用之间存在着一定的差距。在学习中,我可以轻易地理解算法的逻辑和思路,但在实践中,却需要花费更多的时间和精力来理解和应用这些数据结构与算法。实习项目使我学会了如何从实际问题出发,选择合适的数据结构与算法,进行程序设计与编码。同时,也让我了解到数据结构与算法的重要性,它们是解决实际问题的关键。
第二段:问题解决能力的提升
在实习过程中,我们遇到了各种各样的问题,如性能优化、算法选择和问题调试等。这些问题需要我们动脑筋,积极思考和解决。通过与同事们的讨论和交流,我学会了主动寻求帮助,善于借鉴经验和利用资源。在解决问题的过程中,我尝试了各种方法和技巧,逐渐培养起了自己解决问题的能力。这段经历对我来说是一次很好的成长机会。
第三段:团队合作的重要性
在实习项目中,我们需要与其他成员密切合作,共同完成任务。每个人都扮演着团队中不可或缺的角色。通过与他们的合作,我学到了如何与人相处、沟通和合作。在团队中,我们可以相互倾听、学习和鼓励。这样的合作方式使得整个团队能够更好地解决问题和完成任务。
第四段:学习能力的提高
通过实习项目,我逐渐培养了自主学习的能力。我通过阅读文献,查找网络资源和请教老师与同事,积极寻找和学习相关知识。在学习的过程中,我不仅了解了更多的数据结构与算法的知识,也学到了如何快速学习和掌握新知识的方法。这对我未来的学习和工作有着重要的意义。
第五段:实践经验的积累
实习项目为我提供了一个宝贵的实践机会,通过实践,我深刻体会到了数据结构与算法的应用和作用。我学会了如何将理论知识运用到实践中,提升了自己的编码能力和问题解决能力。这段实践经历对于我的个人成长和职业发展都是非常有意义的。
总之,实习项目让我在数据结构与算法这门课程中有了更加深入的理解与应用。通过实践,我提升了理论知识的运用能力,提高了问题解决能力,培养了团队合作意识,提高了学习能力,积累了实践经验。这段实习经历对于我的个人成长和职业发展有着重要的影响,我会珍惜这次机会,继续学习和努力进步。
数据结构心得体会篇十四
完成了这次的二元多项式加减运算问题的课程设计后,我的心得体会很多,细细梳理一下,有以下几点:
因为我在解决二元多项式问题中,使用了链表的方式建立的二元多项式,所以程序的空间是动态的生成的,而且链表可以灵活地添加或删除结点,所以使得程序得到简化。但是出现的语法问题主要在于子函数和变量的定义,降序排序,关键字和函数名称的书写,以及一些库函数的规范使用,这些问题均可以根据编译器的警告提示,对应的将其解决。
我在设计程序的过程中遇到许多问题,首先在选择数据结构的时候选择了链表,但是链表的排序比较困难,特别是在多关键字的情况下,在一种关键字确定了顺序以后,在第一关键字相同的时候,按某种顺序对第二关键字进行排序。在此程序中共涉及到3个量数,即:系数,x的指数和y的指数,而关键字排是按x的指数和y的指数来看,由于要求是降幂排序且含有2个关键字,所以我先选择x的指数作为第一关键字,先按x的降序来排序,当x的指数相同时,再以y为关键字,按照y的指数大小来进行降序排列。
另外,我在加法函数的编写过程中也遇到了大量的问题,由于要同时比较多个关键字,而且设计中涉及了数组和链表的综合运用,导致反复修改了很长的时间才完成了一个加法的设计。但是,现在仍然有一个问题存在:若以0为系数的项是首项则显示含有此项,但是运算后则自动消除此项,这样是正确的。但是当其不是首项的时候,加法函数在显示的时候有0为系数的项时,0前边不显示符号,当然,这样也可以理解成当系数为0时,忽略这一项。这也是本程序中一个不完美的地方。
我在设计减法函数的时候由于考虑不够充分就直接编写程序,走了很多弯路,不得不停下来仔细研究算法,后来发现由于前边的加法函数完全适用于减法,只不过是将二元多项式b的所有项取负再用加法函数即可,可见算法的重要性不低于程序本身。
我在调试过程中,发生了许多小细节上的问题,它们提醒了自己在以后编程的时候要注意细节,即使是一个括号的遗漏或者一个字符的误写都会造成大量的错误,浪费许多时间去寻找并修改,总结的教训就是写程序的时候,一定要仔细、认真、专注。
我还有一个很深的体会就是格式和注释,由于平时不注意格式和注释这方面的要求,导致有的时候在检查和调试的时候很不方便。有的时候甚至刚刚完成一部分的编辑,结果一不注意,就忘记了这一部分程序的功能。修改的时候也有不小心误删的情况出现。如果注意格式风格,并且养成随手加注释的习惯,就能减少这些不必要的反复和波折。还有一点,就是在修改的时候,要注意修改前后的不同点在哪里,改后调试结果要在原有的基础上更加精确。
数据结构心得体会篇十五
本次课程设计所用到的知识完全是上学期的知识,通过这次课程设计,我认识到了我对数据结构这门课的掌握程度。
首先我这个课程设计是关于二叉树的,由于是刚接触二叉树,所以我掌握的长度并不深。在编程之前我把有关于二叉树的知识有温习了一遍,还好并没有忘掉。二叉树这章节难度中上等,而且内容广泛,所以我只掌握了百分之六七十。
然后,在编程中我认识到了自己动手能力的不足,虽然相比较大二而言进步很大,但是我还是不满意,有的在编程中必须看书才能写出来,有的靠百度,很少是自己写的。还好,我自己组装程序的能力还行,要不这东拼西凑的程序根本组装不了。在编程中我还认识到了,编程不能停下,如果编程的时间少了,知识忘的会很快,而且动手也会很慢。同时,同学之间的合作也很重要,每个人掌握的知识都不一样,而且掌握程度也不一样,你不会的别的同学会,所以在大家的共同努力下,编程会变得很容易。在这次编程中,我了解到了自己某些方面的不足,比如说链表的知识,虽然我能做一些有关于链表的编程,但是很慢,没有别人编程的快,另外,二叉树和图的知识最不好掌握,这方面的知识广泛而复杂。以前,没动手编程的时候觉得这些知识很容易,现在编程了才发现自己错了,大错特错了,我们这个专业最重视的就是动手编程能力,如果我们纸上写作能力很强而动手编程能力很差,那我们就白上这个专业了。计算机这个专业就是锻炼动手编程能力的,一个人的理论知识再好,没有动手编程能力,那他只是一个计算机专业的“入门者”。在编程中我们能找到满足,如果我们自己编程了一个程序,我们会感到自豪,而且充实,因为如果我们专研一个难得程序,我们会达到忘我的境界,自己完全沉浸在编程的那种乐趣之中,完全会废寝忘食。编程虽然会乏味很无聊,但是只要我们沉浸其中,你就会发现里面的`乐趣,遇到难得,你会勇往直前,不写出来永不罢休;遇到容易的,你会找到乐趣。编程是很乏味,但是那是因为你没找到编程重的乐趣,你只看到了他的不好,而没有看到他的好。其实,只要你找到编程中得乐趣,你就会完全喜欢上他,不编程还好,一编程你就会变成一个两耳不闻窗外事的“植物人”。可以说只要你涉及到了计算机,你就的会编程,而且还要喜欢上他,永远和他打交道,我相信在某一天,我们一定会把他当作我们不可或缺的好朋友。
“数据结构与算法课程设计”是计算机科学与技术专业学生的集中实践性环节之一,是学习“数据结构与算法”理论和实验课程后进行的一次全面的综合练习。其目的是要达到理论与实际应用相结合,提高学生组织数据及编写程序的能力,使学生能够根据问题要求和数据对象的特性,学会数据组织的方法,把现实世界中的实际问题在计算机内部表示出来并用软件解决问题,培养良好的程序设计技能。
当初拿到这次课程设计题目时,似乎无从下手,但是经过分析可知,对于简单文本编辑器来说功能有限,不外乎创作文本、显示文本、统计文本中字母—数字—空格—特殊字符—文本总字数、查找、删除及插入这几项功能。于是,我进行分模块进行编写程序。虽然每个模块程序并不大,但是每个模块都要经过一番思考才能搞清其算法思想,只要有了算法思想,再加上c程序语言基础,基本完成功能,但是,每个模块不可能一次完成而没有一点错误,所以,我给自己定了一个初级目标:用c语言大体描述每个算法,然后经调试后改掉其中明显的错误,并且根据调试结果改正一些算法错误,当然,这一目标实现较难。最后,经过反复思考,看一下程序是否很完善,如果能够达到更完善当然最好。并非我们最初想到的算法就是最好的算法,所以,有事我们会而不得不在编写途中终止换用其他算法,但是,我认为这不是浪费时间,而是一种认识过程,在编写程序中遇到的问题会为我们以后编写程序积累经验,避免再犯同样的错误。但是,有的方法不适用于这个程序,或许会适用于另外一个程序。所以,探索的过程是成长的过程,是为成功做的铺垫。经过努力后获得成功,会更有成就感。
在课程设计过程中通过独立解决问题,首先分析设计题目中涉及到的数据类型,在我们学习的数据存储结构中不外乎线性存储结构及非线性存储结构,非线性存储结构中有树型,集合型,图型等存储结构,根据数据类型设计数据结点类型。然后根据设计题目的主要任务,设计出程序大体轮廓(包括子函数和主函数),然后对每个子函数进行大体设计,过程中错误在所难免,所以要经过仔细探索,对每个函数进行改进。
程序基本完成后,功能虽然齐全,但是程序是否完善(例如,输入数据时是否在其范围之内,所以加入判断语句是很有必要的)还需运行测试多次,如有发现应该对其进行改善,当然要在力所能及的前提下。
课程设计过程虽然短暂,但是使我深刻理解数据结构和算法课程对编程的重要作用,还有“数据结构与算法”还提供了一些常用的基本算法思想及算法的编写程序。通过独立完成设计题目,使我系统了解编程的基本步骤,提高分析和解决实际问题的能力。通过实践积累经验,才能有所创新。正所谓,良好的基础决定上层建筑。只有基本功做好了,才有可能做出更好的成果。
数据结构心得体会篇十六
时光荏苒,如白驹过隙般匆匆而去,眼看的一年实习生活马上就要成为美好的回忆。在这短短一年的时间里我感觉自己成长了许多,从象牙塔迈出的第一步走的特别的稳重,感谢学校给我提供了一个努力拼搏的舞台,让我学会了如何面对这个真实的社会,实现了从在校学子向职场人士的转变。
实习是继中考后又一个人生的十字路口,它意味着人生一个新时期的到来——告别学校走入社会。社会是个大的集合,不管是以前的学校还是现在的实习单位都同属这个集合。这几个月来,给我感觉学校纯一点,单位复杂一点。不过我知道不论学校还是单位其实都是社会的缩影。实习的真正目的就是让我们这些在校的学生走入社会。社会是形形色色、方方面面的,你要学会的是适应这个社会而不是让这个社会适应你。
刚刚走进社会不适应是正常的。人有的时候很奇怪:心情或者更准确地说是热情往往会因时间、环境、所经历的事而起伏。就像我对境界一词的理解:人与他所受教育、所处环境、所经历对事物的理解、判断、预知的程度就是这个人的境界。作为一名中专生,专业需求的建筑认识实训开始了,我们全专业的同学在__的各大建筑工地认识实习,对于我当初选择土木工程这样的专业,说真的我并不知道什么是土木工程。现在我对土木工程有了基本的感性认识了,我想任何事的认识都是通过感性认识上升到理性认识的,这次认识实习应该是一个锻炼的好机会!
土木工程是建造各类工程设施的学科、技术和工程的总称。它既指与与人类生活、生产活动有关的各类工程设施,如建筑公程、公路与城市道路工程、铁路工程、桥梁工程、隧道工程等,也指应用材料、设备在土地上所进行的勘测、设计、施工等工程技术活动。
我应该知道现在的.我还不够成熟,如果说人生是一片海洋,那么我应该在这片海洋里劈波斩浪,扬帆远航而不是躲在避风港里。只要经历多了,我就会成熟;我就会变强。我相信。那时的成功是领导、师傅们给我鼓励,是实习的经历给我力量,所以我感谢领导师傅还有我的好朋友们,也感谢学校给我这次实习的机会。一年的实习生活中,紧张过,努力过,醒悟过,开心过。这些从为有过的经历让我进步了,成长了。学会了一些在学校从未学过以后也学不到的东西,也有很多的感悟。
通过本次课程设计,对图的概念有了一个新的认识,在学习离散数学的时候,总觉得图是很抽象的东西,但是在学习了《数据结构与算法》这门课程之后,我慢慢地体会到了其中的奥妙,图能够在计算机中存在,首先要捕捉他有哪些具体化、数字化的信息,比如说权值、顶点个数等,这也就说明了想要把生活中的信息转化到计算机中必须用数字来完整的构成一个信息库,而图的存在,又涉及到了顶点之间的联系。图分为有向图和无向图,而无向图又是有向图在权值双向相等下的一种特例,如何能在计算机中表示一个双向权值不同的图,这就是一件很巧妙的事情,经过了思考和老师同学的帮助,我用edges[i][j]=up和edges[j][i]=up就能实现了一个双向图信息的存储。对整个程序而言,dijkstra算法始终都是核心内容,其实这个算法在实际思考中并不难,也许我们谁都知道找一个路径最短的方法,及从顶点一步一步找最近的路线并与其直接距离相比较,但是,在计算机中实现这么一个很简单的想法就需要涉及到很多专业知识,为了完成设计,在前期工作中,基本都是以学习c语言为主,所以浪费了很多时间,比如说在程序中,删除顶点和增加顶点的模块中都有和建图模块相互重复的函数,但是由于技术的原因,只能做一些很累赘的函数,可见在调用知识点,我没有掌握好。不过,有了这次课程设计的经验和教训,我能够很清楚的对自己定一个合适的水平,而且在这次课程设计中我学会了运用两个新的函数sprintf()和包涵在#include头文件中的输入函数。因为课程设计的题目是求最短路径,本来是想通过算法的实现把这个程序与交通情况相连,但是因为来不及查找各地的信息,所以,这个计划就没有实现,我相信在以后有更长时间的情况下,我会做出来的。
数据结构心得体会篇十七
这学期开始两周时间是我们自己选题上机的时间,这学期开始两周时间是我们自己选题上机的时间,虽然上机时间只有短短两个星期但从中确实学到了不少知识。上机时间只有短短两个星期但从中确实学到了不少知识。数据结构可以说是计算机里一门基础课程,据结构可以说是计算机里一门基础课程,但我觉得我们一低计算机里一门基础课程定要把基础学扎实,定要把基础学扎实,然而这次短短的上机帮我又重新巩固了c语言知识,让我的水平又一部的提高。数据结构这是一门语言知识让我的水平又一部的提高。数据结构这是一门知识,纯属于设计的科目,它需用把理论变为上机调试。
纯属于设计的科目,它需用把理论变为上机调试。它对我们来说具有一定的难度。它是其它编程语言的一门基本学科。来说具有一定的难度。它是其它编程语言的一门基本学科。我选的.上机题目是交叉合并两个链表,对这个题目,我选的上机题目是交叉合并两个链表,对这个题目,我觉得很基础。刚开始调试代码的时候有时就是一个很小的错觉得很基础。刚开始调试代码的时候有时就是一个很小的错调试代码的时候误,导致整个程序不能运行,然而开始的我还没从暑假的状导致整个程序不能运行,态转到学习上,每当程序错误时我都非常焦躁,态转到学习上,每当程序错误时我都非常焦躁,甚至想到了放弃,但我最终找到了状态,一步一步慢慢来,放弃,但我最终找到了状态,一步一步慢慢来,经过无数次的检查程序错误的原因后慢慢懂得了耐心是一个人成功的必然具备的条件!
同时,通过此次课程设计使我了解到,必然具备的条件!同时,通过此次课程设计使我了解到,硬件语言必不可缺少,要想成为一个有能力的人,必须懂得件语言必不可缺少,要想成为一个有能力的人,硬件基础语言。在这次课程设计中,硬件基础语言。在这次课程设计中,虽然不会成功的编写一个完整的程序,但是在看程序的过程中,个完整的程序,但是在看程序的过程中,不断的上网查资料以及翻阅相关书籍,通过不断的模索,测试,发现问题,以及翻阅相关书籍,通过不断的模索,测试,发现问题,解决问题和在老师的帮助下一步一步慢慢的正确运行程序,决问题和在老师的帮助下一步一步慢慢的正确运行程序,终于完成了这次课程设计,于完成了这次课程设计,虽然这次课程设计结束了但是总觉得自已懂得的知识很是不足,学无止境,得自已懂得的知识很是不足,学无止境,以后还会更加的努力深入的学习。力深入的学习。
数据结构心得体会篇十八
通过两周的课程设计,完成了预定的目标,其中有很多的随想。老师的题目发下来的很早,大概提前了3周,当时就着手搜索有关线索二叉树的思想,思路,借了一本《数据结构-c语言描述》,在大体上就有了一个轮廓,先是输入二叉树,在对二叉树进行线索化,依次往下,但在具体实现时,遇到了很多问题:首先是思想的确定,其非常重要,以前有了这个想法,现在愈加清晰起来,因此,花了大量的时间在插入删除的具体操作设计上,大概三个晚上的时间,对其中什么不清晰明确之处均加以推敲,效果是显著的,在上机上相应的节约了时间。
通过具体的实验编码,思路是对的,但是在小问题上摔了一次又一次,大部分时间都是花在这方面,这个节点没传过来啊之类的,以后应该搞一个小册子,记录一些错误的集合,以避免再犯,思想与c语言联系起来,才是我们所需要的,即常说的理论与实践的关系。
数据结构是基础的一门课,对于有过编程经验的人,结合自己的编程体会去悟它的思想;而且我觉得随着编程经历的丰富对它的体会越深入,最初接触是对一些思想可能只是生硬的记忆,随着学习的深入逐渐领悟了很多。看了这次课程设计的`题目,虽然具体要求没有看清,但是总结一下,可以看出,其需要我们能把一个具体案例或一件事情反映为程序来表达,数据结构就是桥梁,通过自己的设计,使应用能力得以融汇,对与问题,具有了初步的分析,继而解决之的能力,感觉对以后的学习会有很大的帮助,学习无非是用于实践。
认识到自己的不足,希望能有进一步的发展。