制定计划前，要分析研究工作现状，充分了解下一步工作是在什么基础上进行的，是依据什么来制定这个计划的。那关于计划格式是怎样的呢？而个人计划又该怎么写呢？下面是小编整理的个人今后的计划范文，欢迎阅读分享，希望对大家有所帮助。

数据清理工作计划篇一

1.建立完善教育现代化指数评价和发布体系，科学评价地方教育发展水平。

2.建立学生德育教育的教学课程实践体系；

3.建立一支教师评价管理组织，根据 学期的具体表现和细则对教师进行评价。

建设成果：

1. 有一套完整的教育评价和发布体系系统，并在教师的评比中进行实践。

2.完整的德育教育的课程分为 教师和学生两个版本，都是通过学分制来进行计算。

3.我校教师成立一支评价管理组织机构来对整个年度的工作进行评审。

佐证材料：

1.开展我校德育的思想政治活动；

2.在学校广播室发布有关德育教育的新闻；

数据清理工作计划篇二

工作自查报告

渐汶河小学

渐汶河小学基础教育数据核查

工作自查报告

1、我校严格按照教育局和镇教委的统一要求，认真组织相关人员学习落实《数据核查的通知》，同时学校建立健全了统计数据填报制度与工作流程图，使具体工作人员按章办事，有法可依。

2、加强统计人员的管理。我们由教务处具体负责统计工作，并指派一名专门教师具体负责学校各种数据的统计填报工作，使数据内外一致，不走样，不参水分。增强统计人员的责任心与使命感。

3、按照年报表和基础教育上报表中内容填报，提高统计工作的效率，确保数据的准确，减少和杜绝了虚报、瞒报、漏报、错报等现象的发生。

4、建立了档案室，制定了《渐汶河小学学生学籍管理制度》和“学籍管理工作流程图”，建立了学生档案，建立了教职工花名册，并且适时更新。建立了统计台帐，实行文本档案和电子台帐同步管理。

5、加强数据管理与维护。及时与上级进行沟通，及时上报各类数据的变动情况，发现问题及时订正修改，确保了学校基表与上报的数据库相一致。

准确性上还存在一定的不足，按教育局和上级行政主管部门要求还有距离，我们决心借助这次教育事业统计核查工作的时机，进一步完善我们的工作，从而使我校的教育统计工作做到规范科学。

2013渐汶河小学

年6月13日

数据清理工作计划篇三

（一）做实执法管理，全程精细监管。

全面推动派出所一级执法管理中心的实体化运作，进一步加强两级执法管理中心硬件建设和人员配备，严格落实执法管理各项制度规范，紧盯容易产生问题的关键性、基础性执法环节，狠抓接处警、受立案等执法前端环节的规范管理，以执法不规范重点派出所专项整治为契机，对照问题深入开展自查整改，有针对性地整改日常执法工作短板和薄弱环节，将执法管理工作与提升执法质量紧密结合起来，实现执法办案提质增效。

（二）推进智能办案区建设，筑牢执法安全底线。

贯彻落实省厅智能执法办案场所建设工作方案部署和要求，进一步加快推进分局各派出所智能办案区建设进程，全面有序推进分局各派出所智能办案区建设，力争年底前完成建设任务，全面提升分局规范执法水平和执法办案效能，牢固树立执法安全底线。

（三）解决群众关心的问题，提升群众满意度。

相关警种充分发挥牵头指导和监督督促作用，深入开展专项整治，着力于提高破小案力度、提升行政案件结案率，解决公民身份信息错误录入等一系列执法顽疾，多措并举切实提高群众安全感和满意度。

深圳市公安局宝安分局

2021年1月13日

数据清理工作计划篇四

1、认真学习贯彻《统计法》，积极参加各类统计业务培训和统计会议及统计考试，实行持证上岗。

2、努力完成镇统计信息中心和上级部门的统计调查任务，制订本企业年度统计工作计划，严格执行统计报表制度。

3、建立人、财、物、产、供、销等方面资料为重点的统计原始记录，建立完善统计台帐，做到统计台帐与原始记录相一致，上报的各种统计报表要做好备份，上交的报表要签名并加盖公章，做到上报数据与企业数据上下相符。

4、依时报送各项统计报表，做到不迟报、不拒报、不瞒报、不虚报。符合条件的企业实行网上直报制度。

5、自觉抵制统计违法行为，积极检举违法统计违法行为，树立依法统计良好形象。

6、自觉接受市统计部门的领导和监督，及时纠正工作中存在的问题。

(1)负责生产成本的核算，认真进行成本、开支的事前审核;

(2)严格控制成本，促进增产节约，增收节支，提高企业的经济效益;

制工厂成本转账传票;

(5)随时抽查企业原材料供应情况;

期归档;

同的处理;

(9)负责编制材料的领用分配表，进行会计核算，实行分口、分类管理;

(4)核算个人所得税及其他应扣款项;

(5)配合生产部做好人工费用的统计工作，提供奖金计算依据;

(7)掌握非在册人员的劳务费支出情况，严格按支付手续支出。

数据清理工作计划篇五

[摘 要] erp系统经过几年的运行在后台数据库中积累了大量的数据信息，同时因为系统具有严格的管控手段，所有的业务操作都可追溯，但erp本身是面向事务处理型的系统，传统的数据分析也无法快速有效的挖掘这些数据的价值。因此，亟待利用大数据分析技术进行erp数据价值挖掘，以实现业务流程监控、薄弱环节管理、预测企业未来，从而进一步提升管理水平。

[关键词] erp系统；大数据；数据挖掘

0 引 言

erp系统是公司主要的经营管理系统，目前财务、物资、设备、销售等业务全部纳入系统运行，实现了业务与财务的无缝集成，是公司智慧管理的重要组成部分。系统上线运行以来，结合公司自身的业务管理需要不断进行深化应用，目前正着手开展erp系统数据价值挖掘的相关工作。

1 erp系统应用概况

建设成效

erp的实施规范了业务流程，统一了数据标准，强化了业务管控，推动油田管理理念的提升，给精细管理注入新鲜血液，进一步提高了勘探开发整体效率和整体效益。实现各部门在同一平台上协同工作；实现成本控制与计划执行的实时监控；实现物流、资金流和信息流“三流合一” ；实现全油田各经营管理流程规范统一；实现公司基础数据规范、唯一，经营管理数据来源统一。

2 大数据与erp的契合

存在问题

erp系统经过几年的运行，在后台数据库中积累了大量的数据信息，同时因为系统具有严格的管控手段，所有的业务操作都可追溯。但erp本身是面向事务处理型的系统，满足不了企业对数据挖掘分析的需求。传统的数据分析也无法快速有效的挖掘这些数据的价值。因此，亟待利用大数据分析技术进行erp数据价值挖掘，以实现业务流程监控、薄弱环节管理、预测企业未来，从而进一步提升管理水平。

erp数据挖掘流程

erp数据通过ftp接口推送到本地服务器，针对推送过来的数据进行解析，并存储到本地数据资源池中。利用etl技术对数据资源池中的数据进行抽取、转换、加载，清洗过的数据放置数据仓库，再通过大数据分析平台对其进行分析建模，最终以图文形式展现分析结果。

erp数据分析

erp系统中即累积了大量的业务数据，也记录了用户操作行为的日志数据，对erp数据的分析，主要从两个方面入手，即用户行为分析和相关业务分析。

erp用户分析的取数方案

用户行为分析，是指对获得的用户数据进行统计、分析，从中发现用户的活动规律。用户行为分析涉及的数据包括用户登录日志、操作日志和权限配置等相关数据，通过对这些数据的组合分析，让管理者能够直观地了解本单位用户的工作状态，找出工作中的薄弱环节，掌握工作链条中各岗位的工作情况，有针对性地开展岗位培训和管理，合理安排工作计划。

优质用户分析

erp系统涉及业务多，用户量大，挖掘优质用户将会带动系统整体应用水平的提高。本次分析选取用户量大、业务处理相对集中的供应处为例进行。从erp服务器中抽取供应处80多名业务人员2014年系统中处理的采购申请、采供订单等10万多条凭证，从业务处理量、准确性两个指标综合考虑进行优质用户的选取。

用户登录习惯分析

抽取系统中2012-2014年三年的100余万条，对所有业务凭证的处理时间进行提取汇总，以此来反映出用户登录系统处理业务的时间，可以直观的反映出在每年的四季度尤其是年底，及每月的15-25日为业务处理集中的时段，给系统的运行带来很大压力。

针对这种集中做业务导致的系统负载均衡高、速度慢的情况，提出了业务处理的理想化状态曲线，为达成这种状态，建议从管理层面和系统层面控制两方面进行优化。 在管理层面：分批次提报计划，加强考核管理，以此实现合理调峰；在系统层面：对系统做增强控制，分流管控业务操作时段，需求计划的提报放在每月的中上旬进行处理。

3 erp数据深度挖掘

在前期erp数据分析的基础上，根据业务管理的需要，配合集团公司应用集成项目及决策支持平台、用户访问平台的开展，并与公司管理一体化平台以及其他经营管理系统相结合，充分挖掘数据新价值，对数据进行主题分析、绩效分析、战略分析。

主题分析

主题分析是指对历史数据进行价值挖掘，分析出改善的空间和手段，付诸到业务管理中，以提高管理效益，可以从投资管理分析、项目效益评价、设备维修成本分析、物资计划分析、质量检验分析等方面入手进行。这些需要与业务部门进行充分的沟通，根据业务部门的真正需求开展。

绩效分析

绩效分析指对执行时间长、时效性要求高的业务流程进行监控，分析出影响执行效率的短板岗位或流程节点，进而优化流程，提升业务运行效率。

战略分析

战略分析是根据用户需求的不同，将其最关注的业务指标，以图文并茂的方式呈现出来，使决策者实时掌握经营管理全貌，并根据指标预警信息来判断是否需要干预业务。

4 结 语

数据清理工作计划篇六

泰山出版社第一册下

【教材分析】

本课的教学内容主要是围绕“数据统计”这个主题来展开。学生学习了表中的一些基本的操作方法后，继续学习数据统计中的一些重要的操作，加深学生对数据统计的了解，更能体现数据统计的 “所见即所得”的特点。本课介绍的是数据统计中的“数据排序、筛选、分类汇总”，这一课的内容分两个大层：一是概念的认识；二是知识的应用，包括数据排序、筛选、分类汇总。

【教学目标】

１理解排序、筛选、分类汇总的概念

２学习和掌握如何对数据进行排序、筛选、分类汇总；知道数据统计在日常生活中的作用，培养学生对数据统计的兴趣、提高学生的动手操作能力、协作学习能力和创新探究能力。

【教学重点与难点】

1、数据的排序、筛选、分类汇总；

2、数据统计在学生考试“成绩”表和个人日常生活中消费中的统计应用。

【教学方法】

我采用启发式互动教学，结合现实生活中数据统计多的应用及多媒体课件，讲述与操作相结合的教学方法，从而培养学生获取信息、分析信息和处理信息的能力。学生学习知识则主要是通过一些日常生活中的常识的操作使用形成知识化，系统化，并通过操作将知识应用于实际生活中。

【教学过程】

一、导入新课（情景设置，问题导入）

新授之前，先了解一下学生对数据统计知识了解程度，展示一张学生考试“成绩”表（有学号、姓名、语文、数学、英语、总分和平均分等字段，详细内容见下图），激起学生对这节课的学习兴趣。

二、趁热打铁，学习新知

我从课件演示入手，向学生介绍数据排序、筛选、分类汇总命令格式、功能和参数说明，然后通过对现实生活中有关此方面实际问题应用操作，让学生学会怎样在一张表里给数据排序、筛选、分类汇总。在处理知识点时，注重对教材中所提出的问题进行引导，使学生进行知识的迁移。通过“想一想”，使学生有联想；通过“试一试”，培养学生的自学能力；通过小组讨论，让学生有争议，对解决问题的方法各抒已见。接下来是问题的提出，由学生回答，然后教师引入主题及布置任务。

三、协作学习，培养能力

在线答疑采用互动教学的模式，学生在学习的过程中有什么疑难问题可以通过网络上传给老师，老师解答后通过网络立即反馈给学生，学生与学生之间也可以通过网络互相交流，让学生在轻松的对话中，进一步理解新知识。这样充分调动师与生、生与生的互动，从而使课堂教学成为学生自由发展的时空，使学生能够自主式地学习。

总之，在本课教学中，我遵循教师为主导，学生为主体的教学原则，注意对学生能力的培养，在宽松、自然的气氛中培养学生动手能力和自学能力。

我的说课到此结束，谢谢大家！

数据清理工作计划篇七

2.坚持“共建共享”原则，聚力强化数据支撑能力。一是加速数据聚合力度。全面开展2022年信息系统普查和数据目录编制工作，重点推进“绍兴场所码”等13个重点应用场景及“人口基础数据”等数据库的数据归集。二是扩大数据共享范围。全面推动irs平台数据共享功能完善，开通接口对接、批量数据申请、批量数据导出自动授权功能，并已通过验收。支撑“亚运在线”、“绍兴场所码”、公安流调系统等批量数据共享。迭代完善绍兴市公共数据共享平台嵊州共享专区相关功能。三是推进数据开发利用。迭代升级公共数据开放平台功能，开设六大数字化改革领域开放数据专区。扩大公共开放数据应用领域，完成个人诚信分数据接口开发和调用支撑并实现授权开放。四是强化数据质量治理。完成“一数一源一标准”数据元管理功能开发并进入测试运行。做好运营运维子系统对接各业务平台核心数据需求调研，并完成功能初步设计。梳理高频共享数据清单，并做好持续跟踪和数据质量治理整改工作。

3.坚持“集约高效”原则，全面提升“两端”服务水平。一是持续做好“浙里办”城市频道运营运维。建立健全市县联动的运营运维机制，提升城市频道稳定性、安全性。截至目前，“浙里办”绍兴城市频道注册用户418万，年日均用户活跃数23万。二是持续做好“浙政钉”迭代升级。完善浙政钉通讯录，提高应用可用性。目前“浙政钉”激活率，日活跃率。

（二）聚焦多跨协同应用建设，数字化赋能市域治理现代化

1.启动“为老服务一键通”应用试点部署。完成前期需求调研分析，以越城区“越老越福”项目作为我市“为老服务一键通”试点，通过手机、电脑以外的第三端--电视端的再开发，谋划“为老服务”绍兴特色应用，目前已经完成惠老助医、养老助餐、为老助洁、尊老助学、敬老助弱等五大常见场景开发，实现为老服务多方参与、精准服务、一键智达，并已在部分街道落地试点。

2.深化国家级电子证照应用试点“越行证”。与柯桥区、越城区联合申报电子证照社会化省级试点，并起草《做好电子证照社会化应用试点的实施方案》。对接市民卡公司，构建“越行证”融合居民服务“一卡通”应用场景，扩展“亮码乘车”、“扫码骑车”、诚信分等场景应用。

（三）发挥大数据资源优势，实行数字化精准战“疫”

1.迭代完善精密智控平台。新增疫情防控“快编快转”功能，精准实现人、车、点等快编组，有效提升编组转运效率，目前6个区、县（市）已全部启用。起草《疫情防控精密智控平台线上线下一体化演练方案（脚本）》，组织开展精密智控平台和《战疫数报》培训及演练。编制市战疫数报区县“外溢风险管控”指标表，开发周边地市及区县疫情防控区域协查情况趋势研判图pc端和手机端大屏，督促重点人员应隔尽隔。 2.助力社会面疫情防控。启动“健康码”核酸检测人员赋码，应用“绍兴防疫申报平台”，共享调用健康码、核酸检测、重点人员等15个接口数据，及时追踪市外来绍人员旅居史，已累计接收申报27万余人次，比对信息4000万余次。

3.提升公共数据平台疫情防控保障能力。研究、开发人口估算和三区图的关联功能，做好疫情核酸数据比对工作和个人画像开发，重新梳理在绍人口库，导入户籍和流动人口数据，增加社保、医保、公积金、健康码、核酸、疫苗六大类标签。为开发平台告警功能和重点人员数据同步配置数据异常浙政钉通知功能。