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的论文篇一

从《一个人的好天气》来看主人公的性格特征

计：学位论文表

格

——一部“飞特族”女孩儿的成长笔记

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摘要

《一个人的好天气》（2007）是日本当代女作家青山七惠（1983-）创作的第二部作品。该部作品于2007年获得了日本最高文学奖项－－芥川奖。小说紧紧扣住了时代的脉搏，从主人公知寿身上，可以看到日本现代年轻人的普遍特征。因此，这部作品也成为了“飞特族”的代表作品。

本论文通过对知寿的性格特点、心理活动以及成长历程的深入探讨，总结出当代日本青年的心理和价值观。便于更好地了解日本年轻人的文化氛围。

关键词：自我封闭、受伤一族、飞特族、青春成长史

要 旨

『一人日和』(2007）は日本現代女性作家青山七恵（1983-）によって作られた二番目の作品である。この作品は2007年に日本最高文学賞の芥川賞に受賞され、社会で大騒ぎをした。小説は時代に合わせて、新世代の人生を反映したリアリティーを持っている。主人公知寿の身の上から、現代日本の若者が共有する特徴が見られる。そのゆえ、この作品はフリーター族の代表的なものとして受け入れられたのである。

本論は知寿の性格特徴、心理活動および成長する過程にもとづき、現代日本の若者の深層にあるものを検討けんとうしようと思っている。さらに日本の若者のカルチャーにたいして、より深ふかく理解するようになる。

キーワード：自己的閉鎖 傷をつける一族 飛特族 青春的成長する歴史。

目录

前言

从《一个人的好天气》来看主人公的性格特征

——一部飞特族女孩儿的成长笔记

1.知寿的性格

本文通过对《一个人的好天气》进行分析。总结主人公知寿的性格特点和其成长经历。并联系现今日本社会上的年轻中特有的“飞特族”盛行的现象，分析当代日本青年的心理和价值观，从而对知寿的性格进行总结。

1.1“受伤一族”性格的形成

本文的主人公知寿是一个典型的“受伤一族”，她受过伤害，也害怕受伤，在这种潜意识的影响下，她的个性变得自我封闭。她不善与人交往，也不愿与人交往。长此以往，只生活在一种寂寞、空虚的状态中。知寿是敏感、脆弱的。她常常无视于别人的好意与关怀。可在潜意识里，她又是依赖这种关怀和温暖的。在这部小说中，知寿的性格被展现得淋漓尽致。她对生活的态度，在一定程度上是漠然而倦怠的，带着一种消极与自我否定来看待自己以及周围的事物。那种对于未来的迷惘与无助被他转化成一种自我反叛与自我批判。甚至觉得“生活是残酷的，一不小心就会堕落。”是她在生活中带有一种麻木与随波逐流。她向往着幸福，但不敢面对生活带来的挫折与打击，让她觉得自己的人生是“无意义”的。稍受挫折就“不想活了”。

知寿作为一名刚刚毕业的高中女生，没有去找成为正式社员或上大学。而是选择成为一名“飞特族”。寄宿在远亲吟子家中。这种无压力、无责任的生活，正是知寿生活理念的写照。对于刚刚步入社会的知寿来说，未来是充满未知的。在寄宿打工期间，知寿经历了两次失败的恋爱。也正是这两次恋爱，使知寿从迷惘无助的生活中解脱，走出了自我封闭的圈子，重新找到了生活的意义。并且在痛过之后。真正的走向独立。找了一份正式工作，搬离了吟子家，住到了职工宿舍，但找了一个“有妇之夫”。虽然这段新的恋情是十分极端的。但对知寿来讲，已经是她能所踏出的最大的一步。所以说，知寿的性格，是在受伤后，自我治愈、自我反省的一种成熟。

1.2知寿与母亲

伤的。她想将这种无法言语的伤痛归咎于父母，却又因为难以启口而作罢。这是知寿自我封闭的开始。她对于父亲可有可无的对待也可以看出，知寿心里的“家庭”已经完全被“母亲”所替代。而面对母亲，知寿也是疏远的。特别是在母亲远行中国之后，知寿觉得在她心里，已经无法把母亲看作是最亲近的人。而是一位干涉她生活方式，对她的想法不屑一顾，甚至拿女儿去履行“约定”的人。知寿的母亲是一位很普通的日本中年女性，她年轻时离异，独自抚养自己的女儿，有自己的教职。她对知寿，有着作为母亲的关怀，也有着作为一个中年人，对知寿这样的年轻人未来的打算与指导。

知寿了解母亲的关怀，却无法消除母女之间的隔阂。她明白母亲从小到大抚育她的辛苦。却将这种辛苦转化成钱财的回报，甚至在与母亲相处时，因为无法还清而觉得生分、不自然。得知了母亲的新恋情，正是知寿第二次失恋后，看着母亲幸福的样子。知寿的心情是复杂的，为母亲不必孤单而高兴，却又觉得母亲要离开自己了，再也感受不到母亲无微不至的照顾而心情微微发酸。

而知寿所感觉到的母亲“好像生日宴会上的主角”一样的快乐时，让她更看到了自己失恋后的孤独、寂寞。这种无法对母亲言说得清的痛苦，使她开始思考一个以前从未想过的问题。她开始思考自己的人生意义，并且将她的想法说给吟子听，并最终让她明白了自己的缺陷，使她真正成长起来。

1.3知寿与吟子

作为寄宿家庭的主人，吟子与知寿，是人生中的两个极端。一个是风华正茂一个则已垂暮年。而知寿在吟子同住的这段时间里，既没有年轻人浮躁的习性，也没有感受吟子有老年人特有的不好相处之处。平淡而真实的生活，就这样一点点铺陈开来。而吟子在知寿的成长中，也起到了不可或缺的作用。

知寿在东京的打工，就是从吟子的家开始的。刚开始对于吟子“热情的接待，殷勤的招呼”有点不太适应的知寿，后来渐渐地感受到老人不修边幅、大而化之，却又在生活中透露出老人家的智慧积极的处事哲学。知寿在一开始对这种智慧是不屑一顾的。在知寿眼里，吟子有些事情做的是毫无意义的。就像她看见吟子化妆时一样。觉得“都没人会看，化来干什么呢”但在相处中，知寿渐渐感到吟子的“独到之处”。

在知寿所经历的两次失败的恋爱中，吟子一直都陪伴在知寿身边，在知寿觉得孤独、迷惘时，她在知寿的成长中是不可或缺的，是她在知寿的人生道路上推了一把，而她与芳介的黄昏恋，一直或多或少的影响着知寿。在内心深处，知寿是羡慕着吟子的爱情的。他一直将吟子积极乐观的生活态度看在眼里。甚至问出“一个人真的可以一下子用完他一生所有的恨吗”这样的问题。可见，知寿是希望了解进入吟子的精神世界的，特别是在她失恋时，她在吟子那里找到许多的安慰与陪伴。

与知寿的母亲相比，吟子在知寿的成长中，成为知寿的领路人。相较于母亲的幸福，吟子的恋爱更让知寿有所触动。知寿在这两种不同的幸福的感召下，开始正视这种从前从未考虑过的生活方式。也是吟子在与知寿的闲聊中，通过一种极温柔的方式，让知寿了解到“大家都会走的。”“没有人会一直陪在你身边”这样一种道理。而正是这种体悟，让知寿真正尝试着走出自我封闭的圈子，走出失恋的悲伤。也是吟子，在知寿搬到宿舍住的前一天，告诉知寿“趁年轻的时候多吃些苦头。”这是吟子最为语重心长的一句叮咛了。而这也是知寿性格的致命缺陷。吟子用她老人独特的“慧眼”找到了知寿的症结所在。寥寥几句话，却比知寿母亲长篇大论的更加贴近知寿的所求。所以说，说吟子至于知寿，是人生导师一点也不为过。

1.4知寿与三个恋人

知寿的两次恋爱，均被贴上“失败”的标签。由它们所组成的荆棘痛苦的成长之路的开端，知寿与阳平相恋。这也是知寿成长的开端。知寿是喜欢阳平的，可这段恋爱却是没有结果的。知寿将他们恋爱失败的原因归咎于两人之间已经可有可无的需要感。他认为在这种情况下，分手是必然的。只是“不知道为什么分手，该怎么分手”而只好“顺其自然”了。但这种“顺其自然”，是知寿消极、敏感的体现。她无法正视与阳平之间逐渐转淡的感情，没有最初那种愉悦之后，在知寿眼里，就只剩下分手一途。她在潜意识里已经决定了要分手，而这种消极和敏感，也在她的第二次恋爱中得到体现。在他与藤田的恋爱逐渐失去新鲜感时，这种“预感”又出现在知寿的头脑里。而这些完全推动了她对藤田的有意无意的疏离。阿丝的到来则是给了知寿放弃的一个好的借口。最后，藤田与知寿的恋爱走到了尽头。但是在知寿心里。她还是爱着藤田的，她心中对藤田的不舍让她做出了最后的挽留。可藤田与阳平如出一辙的冷漠使知寿无法再靠近，却也无法摆脱藤田走后无法排遣的寂寞与痛苦。这次失恋带给知寿一个很大的伤口。她辞掉了工作、买醉、落泪，甚至发出了“我的人生没有意义，即使我死了也不会有人为我流泪”的悲叹。也觉得“再也不会有这样全心全意、不顾一切的恋爱了”。

这段恋情发掘出知寿不为人知的世界，却也动摇了这个世界。她无法再在自己惯有的圈子里去寻找自己想要的幸福。所以说，这两次痛苦的恋爱，是知寿成长的主要原因。即使后来的知寿，十分极端的找了一位有妇之夫。知寿对于爱情和生活，则真正有了认知和体会，就像她“列车载着我，飞速朝有个人等着我的车站驶去”。可见，知寿对于生活，还是有她的期待和希望。唯一与从前不同的是，她可以正视生活的失败和伤痛、相逢与离别。

1.5 “彻罗基们”与知寿的交友观

知寿房间里的“彻罗基”们，不单单是一群已死的猫咪。它们不论在吟子心中，还是素未谋面的知寿心中，都有着很深的魔力。吟子的心中，它们每一只都与她度过了一段美好的岁月，而这岁月也继续传承着。而知寿心中的“彻罗基”，则是她所能看见和怀念的一种代表。这代表知寿对于从前的无法割舍。她觉得回忆是承载在物品中的，所以她将自己的“顺东西”，看作是一种对于失去的人的怀念。并以此来排遣寂寞。而在吟子眼里，照片只是一种纪念，而真正作为回忆保留的，其实就是回忆而已。这是一位年逾百岁的老人的人生体悟。她甚至不在意自己走后是否有人记得她。对于知寿把她挂在墙上的建议也不甚在意。知寿理解中的回忆，是需要媒介的。这也是知寿孤独敏感的体现。恐怕对于知寿，她生命中的“彻罗基”，不单单只是她鞋盒子里的那些而已，那些她未曾在意的人，也就是那样悄悄离去。再无踪迹可寻。

2.知寿的成长过程

这部小说以心理描写见长。在短短的一百多页，四十个小节的故事中，心理描写占了大部分。而在这些心理描写中。知寿的变化清晰可见。

2.1封在自我中的满足

知寿来到东京，正好是一个冬末春初的开始，也是她高中毕业，走向社会的开始，更是她母亲远行中国、寄宿在银子家中，与阳平的恋情明朗化的开始。这些开始，在文中，通过短短三四个小节就叙述的很好。可见，知寿的生活圈子是极其狭小、自我的。

2.2第一次失恋前后的季节

知寿搬到东京之后第一次与阳平的会面。是挫败的。“走在通往车站的樱花行道树下，白色的花瓣飘落在身上，我不禁烦躁起来。”这样的知寿是敏感的，“我一听人家说是樱花怎么怎么美，款冬花茎、菜花、新鲜的洋葱头怎么怎么好吃，我就来气，”“真想给他们一句‘有什么可显摆的。’我才不会为这些个东西瞎激动呢”而这种焦躁，在知寿看来。是周围环境的不是，她希望夏天赶快到来，让她可以沐浴在阳光下。而不是现在这种瑟瑟的寒风之中。而在她与阳平分手的那天，风和日丽又成了一种错误。她觉得自己“宁愿将全身暴露在仿佛要毫不留情夺走皮肤脂肪的严冬的寒风中，也不要这样的风和日丽。”对于自己的悲伤，外界一无所知，这样的体认给了知寿一种孤独的焦躁。并使她憎恨起天气来。

2.3来自吟子的暗示

知寿在于吟子的谈心中，看到了吟子作为一个老人的生活经历。并意识到“可能的话，我还是愿意永远这么年轻，不经受实施磨难，静静的生活下去。”虽然她也知道“这当然是不可能的”。却也将知寿害怕受伤的心理描写出来。而紧接着，知寿“对于将来和梦想，以及刻骨铭心的恋爱等等，即使描绘不出来，我也朦朦胧胧怀有这样的期待。”“希望做一个像样的人，度过一个像样的人生；想尽量锻炼自己的肌肤，成为一个能够经受任何磨难的人”这样对自己的鼓励和期冀。也直白的“说”了出来。将一个平凡但认真的知寿刻画的生动传神。

看到吟子与芳介恋恋不舍的告别，她是羡慕的，却无法坦率的说粗自己的羡慕，只好说“没完没了的挥手，让人担忧是不是得了老年痴呆。”这之后的很多次会面，知寿都会在心里对这对黄昏恋人产生一些“恶毒”的想法。无法坦率说出自己羡慕的知寿，也是别扭可爱的。

“和吟子面对面吃饭的时候，我总觉得自己的岁数倒比她大得多。”“活到了这个岁数的人面前。恍惚觉得对方不会再继续老化，只有自己朝着前方的苍老飞速的坠落下去。”面对淡然却滋润的吟子，知寿有这样的焦躁无可厚非。在知寿的心中，吟子的生活其实是她一直想要的生活。她向往着这种平静，也看到了她与吟子之间的差别。吟子已经走过了她生命中的大部分，时间的沉淀给了知寿一种美的感悟。而知寿本身的生活是流动而活跃的，在这种焦躁中，知寿不止一次想要“成为”吟子一样的老人。在情人节那天，知寿一边咬着巧克力，一边想：“真想穿上她的裙子照张相，五十年以后在拿出来看。”吟子的魅力在知寿的眼中，是一种不可或缺的苍老。

2.4自我觉醒

“我感觉那里面的东西在逐年退色，气味也在消失。难道是我变了吗？”这是知寿在与藤田恋爱后的整理自己的鞋盒子是发出的疑问。是知寿变了吗？我觉得的是的。知寿与藤田的恋爱和与阳平的恋爱不同，已不再是学生时代的恋爱了。知寿更多的关注着外界。这使作为知寿回忆媒介的旧物渐渐无法排遣知寿的寂寞了。作为回忆的东西，渐渐的失去了从前的熟悉感，知寿正在逐渐的将自己剥离封闭和回忆。

忆自己的过去。不为这次失恋而伤心。但事实是相反的，知寿的这次失恋时伤痛的，她觉得自己“无可救药了”。

2.5第二次失恋后的物是人非

而吟子，则用开玩笑似的方式说出“人早晚都得走的，”这样的话来，这句话不仅点出知寿害怕孤独寂寞的内心，也使知寿在内心真正了解到“没有人会一直陪伴着你”的道理。让知寿下定决心“该离开这个家了”。

“我好想做不到将他人和自己紧紧地联系到一起。我也想尝试一个人生活。我希望能有一次，不是别人离开我，而是我离开别人。”这样的知寿终于了解到，自己的人生是孤独而封闭的。在她的生活中，一直重复着与人相遇，却又与人别离，在原地的只有自己。别动的看着别人来来去去，这种深入骨血的孤独，让她明白，如果自己不摆脱自我封闭的境况。那么她的人生将是一个怪圈。不论走到哪里，都会重复着一直看着别人来来去去。直到生命结束的悲惨境地。让她恍然发觉，自己是依赖着吟子的温暖和关怀的。可是如果一直依赖，不去为自己一人打算的话。她的人生将是一塌糊涂。

知寿想象着吟子离开后的场景，这样的场景让她难受。她发现，一直在自己身边陪伴自己、照顾自己的吟子，也会在不久的将来离她而去。她终于下决心离开自己眷恋的地方，去自己生活，她所追求的幸福不是看着别人离开。而是真正能在分别时，独自品尝留下的美好回忆。使她不必再为孤独恐惧。

“我以后也能像她这样吗？到了七十岁还爱打扮，住在自己的小房子里，情人节去买巧克力。我能过上这样的生活吗？”知寿终于看到了吟子所阐释的幸福。她不禁想到，自己是否也可以这样生活，一辈子努力生活，经历过爱恨，经历过波折，到老了还能遇到爱情，情人节去买巧克力。这些最最真实，最最令人感动的人生体验。是知寿向往的，却一直求之不得的快乐。她要的不是身心的苍老。即使苍老是必经之路。她要的是心灵的归属。

2.6正视离别，走出自我

“电车经过车站时，我忙低下头。说一千道一万，我还是没有勇气毫无顾忌地环视车站。我不想看见藤田和阿丝。有多长时间没见了，他们还记得我吗？” 分手后第一次路过拥有回忆的车站，知寿是无法面对的。她无法面对的是曾经的爱恋和伤痛。她不想去直面自己的失败和受伤。她将自己缩回了壳里。而等到她再一次路过这里，是她作为正式员工搬离了吟子家之后。这一次的知寿，看到了熟悉的景象一一流过“小卖店依然在，站在那里的协管员我都不认识。藤田、阿丝、一条也没看到。”物是人非，知寿终于将这段伤痛作为一种回忆保留在心底，她真正从伤痛中走了出来，也真正从自我中走了出来。

2.7对幸福生活的勇敢追求

3.“飞特族”的文化圈

本文的作者青山七惠，是一位“80”后作家。她笔下的知寿，也是日本目前许多年轻人的生活的真实写照。这部小说自然平淡，却又在无声细微之处发人深省，令人回味。特别是因子与知寿的几番对话。更体现出一个老人一生的生活经历和态度。发人深省。她笔下的知寿、知寿的母亲与吟子，是在一个时代中，不同年龄阶段的代表。他们对于人生不同的对待和理解。代表了日本不同年龄段的日本女性所经历的人生际会以及不同的人生体会。吟子是传统女性的代表，知寿的母亲则是一个典型的职业女性。而知寿，则代表了当代最为流行的“飞特一族”。

飞特族的定义是，在18岁到34岁之间，没有固定工作，靠打零工来维持生活的年轻人。而本文的另一大特点，则是知寿作为体现当前社会上典型的“飞特族”中的一员。“飞特族”的出现，是日本年轻人特有的自我封闭与自我否定的体现。随着离婚率的升高，晚婚晚育、少子无子化的影响，新一代的日本青年的孤独感和无助感增强，而他们对于家庭、事业、人生、的思考与价值观发生了巨大的变化。害怕失败而不敢尝试，害怕受伤而不敢碰触。已经成为年轻人性格的一种特征。

文中的知寿正是这类年轻人的典型代表，她作为“飞特一族”，从她对工作、人生的态度就可以看出。知寿的性格是自我的，这种自我成为年轻人新的象征。知寿的母亲与知寿之间淡淡的隔阂，就是中年人对青年人的这种自我的不了解与不尊重。也正是这种不了解和不尊重，使这些青年对社会产生了一种不被接纳的感觉。这也是“飞特族”出现的另一大原因。而知寿最终走向成熟，脱离了“飞特族”，成为一名正式的社员，却还是没有放弃自我的理念和生活的信条，就是为了自己而生活，为了幸福而生活。这样的知寿，是成熟了的，但并不是失去个性的。尽管她在最后找了一个有妇之夫，但是她对于幸福的憧憬和追求却没有改变。

所以说，这部小说可以说是知寿，作为一个“飞特族”女孩的成长自白。

注

释

2彻罗基：文中吟子所养的第一只猫，剩下的猫咪死去后都叫“彻罗基”○。

参

考

书

目

谢

辞

向教导我论文的林老师表达最深切的谢意，她牺牲自己的休息时间在百忙之中帮助我改写论文，分析文章。给我提供了很多意见和便利。十分感谢林老师。

老师们总是悉心的教导我，经常抽出课余时间给我补课。在准备论文的过程中，各位老师的宽广的胸怀、严谨的学术作风让我深深的感动。在此，向各位老师以及教导我的老师们表达我真诚的感谢和无限的敬意。

的论文篇二

的论文篇三

从苹果汁案例看成功应对反倾销指控的竞争情报因素 [论文关键词]竞争情报 产业竞争情报 反倾销 案例 国际竞争 产业安全  [论文摘要]从竞争情报的基本过程、竞争情报的功能、单体涉案企业需要的外部支持三个视角以及竞争情报需求、信息收集、信息分析、早期预警功能、环境监视与竞争对手跟踪功能、决策支持功能、建立应对反倾销指控组织机构需要的支持、将决策转化为行动并实现预期目标需要的支持等多个方面，对中国苹果汁企业成功应对美国反倾销诉讼案件进行解析，得出结论和启示。  1 引言  竞争情报工作者开展理论研究时，如果仅仅关注那些打着竞争情报旗号的领域和文献，其研究必然存在很大的局限性。反之，将研究视野扩展至那些没有竞争情报之名，却有竞争情报之实的领域，则往往别有洞天，顿有天开地阔、跃升到新一重境界之感。国际贸易战中的很多事例就属这种情形，其中，2003年3月结案的中国苹果汁企业应对美国反倾销指控诉讼案件(本文简称“苹果汁案例”)是最具代表性的案例之一。这是一个应对国际贸易摩擦争端的经典案例，从竞争情报理论角度看，也是一个竞争情报发挥作用的绝佳案例。  中国苹果汁企业应对美国反倾销指控诉讼案件前后持续了5年时间，由于此案以中方彻底胜利而告终，更由于中国苹果汁企业状告美国商务部并胜诉等让国人倍感扬眉吐气的情节，国内众多媒体进行了大量报道。内容较为详尽的代表性文献有“我国浓缩苹果汁应对美国反倾销案启示录(上)、(下)”以及“苹果汁反倾销案”等。本文仅从竞争情报视角对此案例进行解析。主要从竞争情报的基本过程、竞争情报发挥的功能、单体涉案企业需要的外部竞争情报支持三个视角进行考察。  2 从竞争情报基本过程的角度考察  2.1 涉案企业对竞争情报的需求  本案中，中国苹果汁应诉企业能够获得彻底胜诉的首要原因是坚决应诉，敢于拿起法律武器打这场国际官司，而且，不获全胜决不收兵。  从竞争情报需求角度看，中国苹果汁企业决定应诉意味着已经将应对反倾销指控作为企业最紧迫的、最优先的、最重大的关键竞争情报课题(key intelli—gence topics，kits)，企业的竞争情报功能得以迅速激活，竞争情报资源得以迅速动员，竞争情报工作目标、范围和任务得以迅速锁定，参加应诉的多家企业在政府部门和行业协会的协调下迅速形成了一致对外的竞争情报协作联合体。另一方面，中国苹果汁企业决定应诉，将应对反倾销指控作为关键竞争情报课题，这些企业的老总们自然成为大力支持开展竞争情报工作的“保护神”(champions)。从竞争情报理论角度看，形成了任务明确、有组织机制与人员经费保障的竞争情报团队(ci team)。这些为后续的竞争情报收集分析工作打下了坚实的基础。  2.2 信息收集  本案中，中国苹果汁应诉企业能够彻底获胜的又一个重要原因，是中国方面高质量的信息收集工作。这些信息收集工作既包括关于美国反倾销调查的政策、法规、程序、相关案例之类的资料，也包括应对美方调查的应诉企业之生产成本、生产经营数据，还从苹果汁案例看成功应对反倾销指控的竞争情报因素包括针对美国指控方辩点的相关数据，如相关年份美国苹果汁市场数据，中国、阿根廷、智利、德国、匈牙利五大主要进口国产量、价格、进口数据及其真实构成等。  在双方关于替代国选取、替代国价格成本测算之争中，由于中方及中方律师通过实地调查收集到了有利于我方的证据，迫使美国商务部接受了我方的建议。  由于高质量的信息收集工作，我方数据翔实、说服有力，而美国指控方则相形见绌。信息收集工作成为中国应诉企业获胜的重要保障。  2.3 信息分析  反倾销诉讼是一个控辩双方高度对抗的智谋比拼过程，控辩双方要连续多轮“对簿公堂”。  控辩双方在“对簿公堂”——法庭控辩过程中的表现是影响裁决结果的关键。而出庭之前的信息分析质量决定了法庭上的表现。高质量的信息分析能够帮助企业形成合适的应诉策略、帮助企业找出控方的错误和漏洞，利用规则据理力争，在抗辩中击败对手。  在苹果汁案例中，正是由于高质量的信息分析工作，中国苹果汁涉案企业才敢于面对巨大的压力和挑战，审时度势，权衡利弊，奋起应诉。也正是高质量的信息分析工作，中国应诉企业才能在法庭上提出真实、详实的数据，据理力争，使美国商务部的初裁结果明显低于起诉方的要求。也正是高质量的信息分析工作，中国应诉企业没有中途放弃，而是坚持抗辩。面对美国商务部的仲裁结果，国内很多参加应诉的人认为已经取得了胜利，可以开香槟庆祝了。李中柯、张志彪能力排众议，决不接受美国商务部的终裁结果，决定向美国国际贸易法院起诉美国商务部，并在起诉美国商务部的申诉书中确定了替代国的选取、替代价格的选取、一般管理费用比率的计算、煤价格以及运输成本等5个关键辨点，使中国应诉企业告倒了美国商务部、取得彻底的胜利，也是精心进行信息分析的结果。  3 从竞争情报发挥的功能角度考察  3.1 早期预警功能  中国苹果汁企业应对反倾销诉讼能够获得彻底胜利的一个重要原因是，中国企业及早获悉了美国苹果汁行业将要提起反倾销动议的信息，使中国抢在美国商务部立案之前搜集到了足够的证据证明自己并非低于成本倾销，并采取了系列针对性行动。中国企业在第一时间获知这一信息的过程颇有戏剧性：  1998年8月，美国苹果汁协会举行了一次普通会议，当时唯一的中国会员单位——陕西海升果业发展股份有限公司董事长高亮代表参会。会议途中，高亮被“请”了出去，剩下的人关门继续开会。高亮感觉不妙，四处打探消息后终于得知，他们要酝酿对中国浓缩苹果汁提起反倾销调查。高亮深感问题严重，马上通过越洋电话向陕西省政府作了汇报。接到海升公司的信息后，陕西省政府立即开始行动，并迅速向中国食品土畜进出口商会汇报了情况。中国食品土畜进出口商会通过相关渠道很快核实了信息的准确性，遂迅速开始了应诉企业动员及相关准备工作。  竞争情报理论研究表明，能够获取处于萌芽状态的、先兆性的“虚软信息”，是竞争情报能够预警的本质。中国苹果汁行业恰巧在美国苹果汁行业酝酿对我发起反倾销诉讼时就在第一时间获知了这从苹果汁案例看成功应对反倾销指控的竞争情报因素一信息。为迅速开展信息收集、信息分析、对策研究、应诉企业动员与协调、寻找合适的律师等工作争取到了宝贵的时间，从而为我方最终胜诉奠定了基础。  3.2 环境监视与竞争对手跟踪功能  中国苹果汁行业获知美国苹果汁行业将要提起反倾销诉讼信息后，特别是在中国食品土畜进出口商会的动员协调下决定应诉之后，迅速部署了对起诉方美国苹果汁协会及其代表的8家企业、此案的仲裁方美国商务部的监测跟踪工作，并安排专人负责跟踪美国苹果汁行业近期的重要变化，启动国内国外两支队伍密切关注事态进展并随时汇报。  从竞争情报角度看，这是启动了环境监测与竞争对手跟踪功能。此举可使我方随时了解美方的动向，正确应对，获得主动，为最后胜诉提供保障。  3.3 决策支持功能  我方从第一时间获知美国苹果汁企业将要提起反倾销诉讼，到此案尘埃落定，前后持续近5年时间，先后遇到多次重大战略决策问题，例如：面对美方的指控，我们是否应诉?面对美国商务部明显低于起诉方税率要求的初裁结果，是继续抗争，还是妥协与诉方谈判中止协议?当面对美国商务部明显对我不公平的终裁结果，如不接受，是否敢于向美国国际贸易法院状告美国商务部?对于美国商务部仍有明显不公的修改终裁结果，是否抗辩到底?……  在这些重大问题上的正确决策是我国苹果汁应诉企业最终能够获得彻底胜利的根本保障，对案例过程的深入分析表明，高水平的竞争情报工作毫无例外地为每一项重大战略提供了决策支持。如，在对待是否应诉的问题上，国内苹果汁企业界存在两种不同的意见：一种是放弃应诉；另一种是坚决应诉。即使是放弃应诉的意见，也是能列举出许多“颇有道理”的理由呢!例如，国内官司都打不赢，打国际官司能打赢?聘请的美国律师开价3 000万人民币，除了支付律师费还要企业投入大量人力、财力、物力，值得吗?……  应诉带头人李中柯、张志彪、高亮等之所以能够驳倒这些貌似合理的意见，使国内苹果汁企业下决心应诉，在于他们掌握大量信息，通过深入分析信息，对是否应诉的利弊、风险、机会、投入产出、国家大账与企业小账等关系有着独到的、深刻的理解。从竞争情报角度看，正是远超常人的竞争情报能力帮助李中柯、张志彪、高亮们义无反顾、智勇兼备，带领国内企业决心应诉到底，并取得最后的彻底胜利。  4 从单体涉案企业需要的外部竞争情报支持角度考察  4.1 建立应对反倾销指控组织机构需要的支持  竞争情报理论研究表明，实现特定的竞争情报功能，建立相应的组织机构是基本保障。对中国苹果汁企业来说，应对美方的反倾销指控是应对一场有别于国内市场企业间诉讼纠纷的特殊危机。这场危机的特殊之处在于，美方针对的不是某个企业，而是中国苹果汁产业全体，影响巨大；涉案企业一旦败诉，将面临灾难性后果，中国所有苹果汁企业都将彻底失去美国这个全球最大的苹果汁市场，多年的努力化为乌有；此类指控为涉外诉讼，交涉应诉过程的工作语言为英语，要求提供的数据资料文件等也全是英文，我国应诉企业进行准备的时间有限，任务十分紧从苹果汁案例看成功应对反倾销指控的'竞争情报因素迫。在这种情况下，任何单体企业孤军奋战应对美方指控，不但过程会异常艰难，而且胜算也大为降低。  解决这场特殊危机，需要实现早期预警、环境监视与竞争对手跟踪、决策支持等竞争情报功能，需要建立超越单体企业的、能代表中国苹果汁产业界的应诉组织机构。单体企业需要与其他同行企业、行业协会、地方政府有关部门、中央政府有关部门一道，组成应诉共同体，据此形成以应对这场危机为目标的竞争情报组织机构，为实现相应的竞争情报功能奠定基础。 4.2 单体企业开展产业竞争情报收集需要的支持  苹果汁案例表明，中美之间的争端主要是在产业层次进行的，因此，应对美方的反倾销指控，取得最后的胜利，需高度倚重产业竞争情报。在产业竞争情报收集的过程中，任何单体企业都难以完全胜任应诉需要的产业竞争情报数据、文献、资料。每个单体企业都要与其他同行企业、行业协会、地方政府有关部门、中央政府有关部门一道，集成竞争情报资源和功能，这是高质量完成产业竞争情报收集工作的关键。  4.3 单体企业开展产业竞争情报分析并形成决策需要的支持  竞争情报理论研究表明，通过信息分析形成决策需要的竞争情报产品也是竞争情报工作的核心环节。面对纷至沓来的信息原料，进行去伪存真、条理清楚的分析工作，透视其含义和影响，为系列决策提供支持，任何一个单体企业都难以胜任，仍然需要与其他同行企业、行业协会、地方政府有关部门、中央政府有关部门一道，集思广益、群策群力，进行智力集成，这也是高质量完成信息分析工作、为系列正确决策提供支持、获得最后胜利的关键。  4.4 将决策转化为行动并实现预期目标需要的支持  竞争情报理论研究表明，将决策转化为行动是竞争情报价值链中最后一个，也是最重要的一个环节，这是实现竞争情报价值的决定性环节。对苹果汁案例而言，将系列正确决策转化为行动正是实现应诉预期目标、实现竞争情报价值的最重要环节。  在这个环节，需要每一个单体企业与其他同行企业、行业协会、地方政府有关部门、中央政府有关部门一道，按照系列决策的要求，出钱、出人、出力，各尽所能，协调行动。防止出现“内鬼”，避免相互拆台，团结一致，坚持到底。这也是中国苹果汁应诉企业能够获得彻底胜利的关键。  5 结论与启示  5.1 结论  ·竞争情报工作是成功应对反倾销诉讼的关键成功因素之一。苹果汁案例研究表明，竞争情报工作实现的早期预警、环境监视、竞争对手跟踪、决策支持功能是中国苹果汁企业成功应对反倾销诉讼的重要保障，竞争情报工作是中国苹果汁应诉企业获得彻底胜利的关键成功因素之一。  ·成功应对反倾销诉讼需要高度倚重产业竞争情报。苹果汁案例研究也表明，诉诸反倾销指控有别于传统单体企业之间的常规竞争，是削弱竞争对手竞争优势的特殊竞争手段，是由单体企业之间的竞争升级为国家之间产业竞争的伴生品。面对这一新的竞争手段，要求企业竞争情报工作的范围和重心从企业层次向产业层次升级，将产业竞争情报纳入企业竞争从苹果汁案例看成功应对反倾销指控的竞争情报因素情报工作的核心范围，只有高度倚重产业竞争情报才能成功应对反倾销指控。  ·成功应对反倾销需要围绕涉外产业竞争进行全社会竞争情报资源与功能的集成。苹果汁案例研究表明，我国苹果汁企业的胜诉是每个单体企业与其他同行企业、行业协会、政府有关部门协同应诉的结果，围绕苹果汁产业的竞争，应诉共同体间进行竞争情报资源与功能的集成，是成功应对反倾销诉讼的重要基础。  5.2 启示  ·还有比胜诉更美好的情景。苹果汁案例是让国内业界人士欢欣鼓舞的案例，“大获全胜”、“这是我国加入wto后农产品行业在应对反倾销方面最成功的典型案例”之类的赞誉充斥媒体。但是，从竞争情报角度看，还有比胜诉更美好的情景，那就是“防患于未然”，根本就不发生这场诉讼。发生这场诉讼，是一个全行业无序竞争、低价出口、缺乏大局观和战略意识的恶果，也是一个被指控之前我国苹果汁产业竞争情报工作不到位的体现。如果能早日“防患于未然”，焉至于胜诉得如此悲壮?何至于付出如此巨大代价?“曲突徙薪”更胜于“焦头额烂”。  ·竞争情报专业人员没有成为主角又何妨?在这个案例中，几乎没有发现竞争情报专业人士的身影，更谈不上成为主角，这是需要国内竞争情报界深思的事情。但从另一个方面看，这是竞争情报的依附特性使然。苹果汁行业可以没有竞争情报岗位，可以没有名义上的竞争情报专业人员，但决不可以没有竞争情报工作，只不过这些实质上的竞争情报工作由李中柯、张志彪、高亮们承担罢了。竞争发展到一定程度，相信这些企业一定会出现竞争情报专业人员，无论其是否冠以竞争情报之称谓。  ·必须高度重视产业竞争情报工作。从单体企业之间的竞争升级为国家之间、产业之间的竞争，是经济全球化的必然产物，也是我国企业从本土经营向“走出去”发展的必然遭遇。应对产业之间的竞争，产业竞争情报不能缺位，而产业竞争情报理论与实践研究恰恰是我国竞争情报界的薄弱环节。在我国竞争情报事业经历了15年的发展历程，需要再上台阶之际，产业竞争情报提供了理论与实践的创新方向。

的论文篇四

题目：数据挖掘技术在神经根型颈椎病方剂研究中的优势及应用进展

关键词：数据挖掘技术; 神经根型颈椎病; 方剂; 综述;

数据挖掘技术[1] (knowledge discovery in datebase, kkd) , 是一种新兴的信息处理技术, 它融汇了人工智能、模式别、模糊数学、数据库、数理统计等多种技术方法, 专门用于海量数据的处理, 从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据集中, 提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在的有用的信息和知识, 其目的是发现规律而不是验证假设。数据挖掘技术主要适用于庞大的数据库的研究, 其特点在于:基于数据分析方法角度的分类, 其本质属于观察性研究, 数据来源于日常诊疗工作资料, 应用的技术较传统研究更先进, 分析工具、理论模型与传统研究区别较大。其操作步骤包括[2]:选择数据, 数据处理, 挖掘分析, 结果解释, 其中结果解释是数据挖掘技术研究的关键。其方法包括分类、聚类、关联、序列、决策树、贝斯网络、因子、辨别等分析[3], 其结果通常表示为概念、规则、规律、模式、约束、可视化等形式图[4]。当今数据挖掘技术的方向主要在于:特定数据挖掘, 高效挖掘算法, 提高结果的有效性、确定性和表达性, 结果的可视化, 多抽象层上的交互式数据挖掘, 多元数据挖掘及数据的安全性和保密性。因其优势和独特性被运用于多个领域中, 且结果运用后取得显着成效, 因此越来越多的中医方剂研究者将其运用于方剂中药物的研究。

中医对于神经根型颈椎病的治疗准则为辨证论治, 从古至今神经根型颈椎病的中医证型有很多, 其治方是集中医之理、法、方、药为一体的数据集合, 具有以“方-药-证”为核心的多维结构。方剂配伍本质上表现为方与方、方与药、药与药、药与剂量, 以及方药与证、病、症交叉错综的关联与对应[5], 而中医方剂讲究君臣佐使的配伍, 药物有升降沉浮, 四气五味及归经之别, 对于神经根型颈椎病的治疗, 治方中药物的种类、炮制方法、用量、用法等都是千变万化的, 而这些海量、模糊、看似随机的药物背后隐藏着对临床有用的信息和规律, 但这些大数据是无法在可承受的时间范围内可用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的, 是需要一个新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力, 而数据挖掘技术有可能从这些海量的的数据中发现新知识, 揭示背后隐藏的关系和规则, 并且对未知的情况进行预测[6]。再者, 中医辨治充满非线性思维, “方-药-证”间的多层关联、序列组合、集群对应, 形成了整体论的思维方式和原则, 而数据挖掘技术数据挖掘在技术线路上与传统数据处理方法不同在于其能对数据库内的数据以线性和非线性方式解析, 尤善处理模糊的、非量化的数据。例如赵睿曦等[7]在研究张氏骨伤治疗腰椎间盘突出症的用药规律时, 选取了100张治方, 因该病病因病机复杂, 证候不一, 骨伤名师张玉柱先生对该病的治则治法、药物使用是不同的。因此他们利用excel建立方证数据库, 采用spps clementine12.0软件对这些数据的用药频次、药物关联规则及药物聚类进行分析, 最后总结出张氏骨伤治疗腰椎间盘突出症遵循病从肝治、病从血治、标本兼治的原则, 也归纳出治疗三种不同证型的腰突症的三类自拟方。由此看出数据挖掘技术在方剂研究中的应用对数据背后信息、规律等的挖掘及名家经验的推广具有重大意义, 因此数据挖掘技术在神经根型颈椎病的治方研究中也同样发挥着巨大的作用。

神经根型颈椎病在所有颈椎病中最常见, 约占50%~60%[8], 医家对其治方的研究也是不计其数。近年来数据挖掘技术也被运用于其治方研究中, 笔者通过万方、中国知网等总共检索出以下几篇文献, 虽数量不多但其优势明显。刘向前等[9]在挖掘古方治疗神经根型颈椎病的用药规律时, 通过检索《中华医典》并从中筛选以治疗颈项肩臂痛为主的古方219首并建立数据库, 对不同证治古方的用药类别、总味数、单味药使用频数及药对 (组) 出现频数进行统计, 总结出风寒湿痹证、痰湿阻痹证、寒湿阻滞证、正虚不足证的用药特点, 得出解表药、祛风湿药、活血化瘀药、补虚药是治疗颈项肩臂痛古方组成的主要药物。古为今用, 该研究对于现代医家在治疗该病中有很好的借鉴和参考意义。齐兵献等[10]检索cnki (1980-2009年) 相关文献中治疗神经根型颈椎病的方剂建立数据库, 采用spss11.5统计软件这些治方常用药物使用频次频率、性味频率、归经频率分析比较, 治疗神经根型颈椎病的中药共计99味, 使用频次479味次;所用药物种类依次以补益药、活血化瘀药、祛风湿药运用最多, 其中药味以辛、苦为主, 药性以温、寒为主, 归经以肝、脾、心为主, 而本病以肝肾亏虚, 气血瘀滞为主, 临床以补益药、活血化瘀药、祛风湿药等中药运用最多。这对于医家治疗该病选用药物的性味、归经等具有指导意义。陈元川等[11]检索2004年1月至2013年3月发表的以单纯口服中药治疗神经根型颈椎病的有关文献, 对其中的方剂和药物进行统计、归类、分析, 最终纳入32首方剂, 涉及111味中药, 补气药、发散风寒药、活血止痛药、补血药等使用频次较高;葛根、白芍、黄芪、当归、桂枝等药物使用频次较高, 证实与古方桂枝加葛根汤主药相同, 且该方扶阳解表的治法与该研究得出的扶正祛邪的结果相吻合, 同时也证实石氏伤科强调治伤科病当“以气为主, 以血为先”等正确性。所以大数据背后的规律和关系在很多方面古今是一致的, 同时数据依据的支持也为现代神经根型颈椎病治疗提供有力的保障。谢辉等[12]收集2009至2014年10月3日的166张治疗神经根型颈椎病的治方建立数据库, 采用关联规则算法、复杂系统熵聚类等无监督数据挖掘方法, 利用中医传承辅助平台 (tcmiss) 软件分析处方中各种药物的使用频次、药物之间的关联规则、核心药物组合和新处方, 从中挖掘出治疗该病中医中的常用药物、药对, 阐明了治疗该病以解肌散寒药、补气活血药、祛风胜湿药和温经通络药为主, 治法主要包括解肌舒筋、益气活血和补益肝肾, 这一方面很清晰明了地展示了药物使用频率、药物之间的联系, 证实其与很多古代经典中治疗神经根型颈椎病的治则、治法及用药规律是吻合的, 是临床用药的积累和升华, 可有效地指导临床并提高疗效;另一方面也为中药新药的创制提供处方来源, 指导新药研发[13]。

数据挖掘技术作为一种新型的研究技术, 在神经根型颈椎病的治方研究中的运用相对于其他领域是偏少的, 并且基本上是研究文献资料上出现的治方, 在对名老中医个人治疗经验及用药规律的总结是缺乏的, 因此研究范围广而缺乏针对性, 同时使用该技术的相关软件种类往往是单一的。现在研究者在研究中医方剂时往往采用传统的研究方法, 这就导致在大数据的研究中耗时、耗力甚则无能为力, 同样也难以精准地提取大数据背后的隐藏的潜在关系和规则及缺乏对未知情况的预测。产生这样的现状, 一方面是很多研究者尚未清楚该技术在方剂研究中的优势所在, 思维模式尚未更新;另一方面是很多研究者尚未清楚该技术的操作技能及软件种类及其应用范围。故以后应向更多研究者普及该技术的软件种类、其中的优势及操作技能, 让该技术在临床中使用更广, 产生更大的效益。

参考文献

摘要：大数据和智游都是当下的热点, 没有大数据的智游无从谈“智慧”, 数据挖掘是大数据应用于智游的核心, 文章探究了在智游应用中, 目前大数据挖掘存在的几个问题。

随着人民生活水平的进一步提高, 旅游消费的需求进一步上升, 在云计算、互联网、物联网以及移动智能终端等信息通讯技术的飞速发展下, 智游应运而生。大数据作为当下的热点已经成了智游发展的有力支撑, 没有大数据提供的有利信息, 智游无法变得“智慧”。

旅游业是信息密、综合性强、信息依存度高的产业[1], 这让其与大数据自然产生了交汇。2010年, 江苏省镇江市首先提出“智游”的概念, 虽然至今国内外对于智游还没有一个统一的学术定义, 但在与大数据相关的描述中, 有学者从大数据挖掘在智游中的作用出发, 把智游描述为:通过充分收集和管理所有类型和来源的旅游数据, 并深入挖掘这些数据的潜在重要价值信息, 然后利用这些信息为相关部门或对象提供服务[2]。这一定义充分肯定了在发展智游中, 大数据挖掘所起的至关重要的作用, 指出了在智游的过程中, 数据的收集、储存、管理都是为数据挖掘服务, 智游最终所需要的是利用挖掘所得的有用信息。

2011年, 我国提出用十年时间基本实现智游的目标[3], 过去几年, 国家旅游局的相关动作均为了实现这一目标。但是, 在借助大数据推动智游的可持续性发展中, 大数据所产生的价值却亟待提高, 原因之一就是在收集、储存了大量数据后, 对它们深入挖掘不够, 没有发掘出数据更多的价值。

智游的发展离不开移动网络、物联网、云平台。随着大数据的不断发展, 国内许多景区已经实现wi-fi覆盖, 部分景区也已实现人与人、人与物、人与景点之间的实时互动, 多省市已建有旅游产业监测平台或旅游大数据中心以及数据可视化平台, 从中进行数据统计、行为分析、监控预警、服务质量监督等。通过这些平台, 已基本能掌握跟游客和景点相关的数据, 可以实现更好旅游监控、产业宏观监控, 对该地的旅游管理和推广都能发挥重要作用。

但从智慧化的发展来看, 我国的信息化建设还需加强。虽然通讯网络已基本能保证, 但是大部分景区还无法实现对景区全面、透彻、及时的感知, 更为困难的是对平台的建设。在数据共享平台的建设上, 除了必备的硬件设施, 大数据实验平台还涉及大量部门, 如政府管理部门、气象部门、交通、电子商务、旅行社、旅游网站等。如此多的部门相关联, 要想建立一个完整全面的大数据实验平台, 难度可想而知。

大数据时代缺的不是数据, 而是方法。大数据在旅游行业的应用前景非常广阔, 但是面对大量的数据, 不懂如何收集有用的数据、不懂如何对数据进行挖掘和利用, 那么“大数据”犹如矿山之中的废石。旅游行业所涉及的结构化与非结构化数据, 通过云计算技术, 对数据的收集、存储都较为容易, 但对数据的挖掘分析则还在不断探索中。大数据的挖掘常用的方法有关联分析, 相似度分析, 距离分析, 聚类分析等等, 这些方法从不同的角度对数据进行挖掘。其中, 相关性分析方法通过关联多个数据来源, 挖掘数据价值。但针对旅游数据, 采用这些方法挖掘数据的价值信息, 难度也很大, 因为旅游数据中冗余数据很多, 数据存在形式很复杂。在旅游非结构化数据中, 一张图片、一个天气变化、一次舆情评价等都将会对游客的旅行计划带来影响。对这些数据完全挖掘分析, 对游客“行前、行中、行后”大数据的实时性挖掘都是很大的挑战。

2017年, 数据安全事件屡见不鲜, 伴着大数据而来的数据安全问题日益凸显出来。在大数据时代, 无处不在的数据收集技术使我们的个人信息在所关联的数据中心留下痕迹, 如何保证这些信息被合法合理使用, 让数据“可用不可见”[4], 这是亟待解决的问题。同时, 在大数据资源的开放性和共享性下, 个人隐私和公民权益受到严重威胁。这一矛盾的存在使数据共享程度与数据挖掘程度成反比。此外, 经过大数据技术的分析、挖掘, 个人隐私更易被发现和暴露, 从而可能引发一系列社会问题。

大数据背景下的旅游数据当然也避免不了数据的安全问题。如果游客“吃、住、行、游、娱、购”的数据被放入数据库, 被完全共享、挖掘、分析, 那游客的人身财产安全将会受到严重影响, 最终降低旅游体验。所以, 数据的安全管理是进行大数据挖掘的前提。

大数据背景下的智游离不开人才的创新活动及技术支持, 然而与专业相衔接的大数据人才培养未能及时跟上行业需求, 加之创新型人才的外流, 以及数据统计未来3~5年大数据行业将面临全球性的人才荒, 国内智游的构建还缺乏大量人才。

在信息化建设上, 加大政府投入, 加强基础设施建设, 整合结构化数据, 抓取非结构化数据, 打通各数据壁垒, 建设旅游大数据实验平台;在挖掘方法上, 对旅游大数据实时性数据的挖掘应该被放在重要位置;在数据安全上, 从加强大数据安全立法、监管执法及强化技术手段建设等几个方面着手, 提升大数据环境下数据安全保护水平。加强人才的培养与引进, 加强产学研合作, 培养智游大数据人才。

参考文献

摘要：伴随着计算机技术的不断进步和发展, 数据挖掘技术成为数据处理工作中的重点技术, 能借助相关算法搜索相关信息, 在节省人力资本的同时, 提高数据检索的实际效率, 基于此, 被广泛应用在数据密集型行业中。笔者简要分析了计算机数据挖掘技术, 并集中阐释了档案信息管理系统计算机数据仓库的建立和技术实现过程, 以供参考。

数据挖掘技术就是指在大量随机数据中提取隐含信息, 并且将其整合后应用在知识处理体系的技术过程。若是从技术层面判定数据挖掘技术, 则需要将其划分在商业数据处理技术中, 整合商业数据提取和转化机制, 并且建构更加系统化的分析模型和处理机制, 从根本上优化商业决策。借助数据挖掘技术能建构完整的数据仓库, 满足集成性、时变性以及非易失性等需求, 整和数据处理和冗余参数, 确保技术框架结构的完整性。

目前, 数据挖掘技术常用的工具, 如sas企业的enterprise miner、ibm企业的intellient miner以及spss企业的clementine等应用都十分广泛。企业在实际工作过程中, 往往会利用数据源和数据预处理工具进行数据定型和更新管理, 并且应用聚类分析模块、决策树分析模块以及关联分析算法等, 借助数据挖掘技术对相关数据进行处理。

为了充分发挥档案信息管理系统的优势, 要结合客户的实际需求建立完整的处理框架体系。在数据库体系建立中, 要适应迭代式处理特征, 并且从用户需求出发整合数据模型, 保证其建立过程能按照整体规划有序进行, 且能按照目标和分析框架参数完成操作。首先, 要确立基础性的数据仓库对象, 由于是档案信息管理, 因此, 要集中划分档案数据分析的主题, 并且有效录入档案信息, 确保满足档案的数据分析需求。其次, 要对日常工作中的用户数据进行集中的挖掘处理, 从根本上提高数据仓库分析的完整性。

(1) 确定数据仓库的基础性用户, 其中, 主要包括档案工作人员和使用人员, 结合不同人员的工作需求建立相应的数据仓库。

(2) 档案工作要利用数据分析和档案用户特征分析进行分类描述。

(3) 确定档案的基础性分类主题, 一般而言, 要将文书档案归档情况、卷数等基础性信息作为分类依据。

在设计过程中, 要针对不同维度建立相应的参数体系和组成结构, 并且有效整合组成事实表的主键项目, 建立框架结构。

第一, 建立事实表。事实表是数据模型的核心单元, 主要是记录相关业务和统计数据的表, 能整合数据仓库中的信息单元, 并且提升多维空间处理效果, 确保数据储存过程切实有效。 (1) 档案管理中文书档案目录卷数事实表:事实表主键, 字段类型int, 字段为id;文书归档年份, 字段类型int, 字段为gdyear_key;文书归档类型, 字段类型int, 字段为ajtm_key;文书归档单位, 字段类型int, 字段为gddw_key;文书档案生成年份, 字段类型int, 字段为ajscsj_key, 以及文书档案包括的文件数目。 (2) 档案管理中文书档案卷数事实表:事实表主键, 字段类型int, 字段为id;文书归档利用日期, 字段类型int, 字段为date_key;文书归档利用单位, 字段类型int, 字段为dw_key;文书归档利用类别, 字段类型int, 字段为dalb_key;文书归档利用年份, 字段类型int, 字段为dayear_key等[1]。

from dag gd temp//删除临时表中的数据

dag 1.() //将数据窗口中的数据保存到临时表

相关技术人员要对数据进行有效处理, 以保证相关数据合并操作、连接操作以及条件性拆分操作等都能按照数据预处理管理要求合理化进行, 从根本上维护数据处理效果。

2.3 多维数据模型建立单元

在档案多维数据模型建立的过程中, 相关技术人员要判定联机分析处理项目和数据挖掘方案, 整合信息系统中的数据源、数据视图、维度参数以及属性参数等, 保证具体单元能发挥其实际作用, 并且真正发挥档案维表的稳定性、安全性优势。

第一, 档案事实表中的数据稳定, 事实表是加载和处理档案数据的基本模块, 按照档案目录数据表和档案利用情况表分析和判定其类别和归档时间, 从而提高数据独立分析水平。一方面, 能追加有效的数据, 保证数据仓库信息的基本质量, 也能追加时间判定标准, 能在实际操作中减少扫描整个表浪费的时间, 从根本上提高实际效率。另一方面, 能删除数据, 实现数据更新, 检索相关关键词即可。并且也能同时修改数据, 维护档案撤出和档案追加的动态化处理效果。

第二, 档案维表的安全性。在维表管理工作中, 档案参数和数据的安全稳定性十分关键, 由于其不会随着时间的推移出现变化, 因此, 要对其进行合理的处理和协调。维表本身的存储空间较小, 尽管结构发生变化的概率不大, 但仍会对代表的对象产生影响, 这就会使得数据出现动态的变化。对于这种改变, 需要借助新维生成的方式进行处理, 从而保证不同维表能有效连接, 整合正确数据的同时, 也能对事实表外键进行分析[2]。

随着互联网技术和数据库技术不断进步, 要提高档案数字化水平以及完善信息化整合机制, 加快数据库管控体系的更新, 确保设备存储以及网络环境一体化水平能满足需求, 尤其是在档案资源重组和预测项目中, 只有从根本上落实数据挖掘体系, 才能为后续信息档案管理项目升级奠定坚实基础。另外, 在数据表和文书等基础性数据结构模型建立的基础上, 要按照规律制定具有个性化的主动性服务机制。

在实际档案分析工作开展过程中, 关联算法描述十分关键, 能对某些行为特征进行统筹整合, 从而制定分析决策。在进行关联规则强度分析时, 要结合支持度和置信度等系统化数据进行综合衡量。例如, 档案数据库中有a和b两个基础项集合, 支持度为p (a∪b) , 则直接表述了a和b在同一时间出现的基础性概率。若是两者出现的概率并不大, 则证明两者之间的关联度较低。若是两者出现的概率较大, 则说明两者的关联度较高。另外, 在分析置信度时, 利用confidence (a→b) = (a|b) , 也能有效判定两者之间的关系。在出现置信度a的情况下, b的出现概率则是整体参数关系的关键, 若是置信度的数值达到100%, 则直接证明a和b能同一时间出现。

除了要对档案的实际内容进行数据分析和数据库建构, 也要对其利用情况进行判定, 目前较为常见的利用率分析算法就是神经网络算法, 其借助数据分类系统判定和分析数据对象。值得注意的是, 在分类技术结构中, 要结合训练数据集判定分类模型数据挖掘结构。神经网络算法类似于人脑系统的运行结构, 能建立完整的信息处理单元, 并且能够整合非线性交换结构, 确保能凭借历史数据对计算模型和分类体系展开深度分析[3]。

在档案管理工作中应用计算机数据挖掘技术, 能对档案分类管理予以分析, 保证信息需求分类总结工作的完整程度。尤其是档案使用者在对档案具体特征进行差异化分析的过程中, 能结合不同的元素对具体问题展开深度调研。一方面, 计算机数据挖掘技术借助决策树算法处理规则化的档案分析机制。在差异化训练体系中, 要对数据集合中的数据进行系统化分析以及处理, 确保构建要求能适应数据挖掘的基本结构[4]。例如, 档案管理人员借助数据挖掘技术能整合档案使用人员长期浏览与关注的信息, 并且能集中收集和汇总间隔时间、信息查询停留时间等, 从而建构完整的数据分析机制, 有效向其推送或者是提供便捷化查询服务, 保证档案管理数字化水平的提高。另一方面, 在档案收集管理工作中应用数据挖掘技术, 主要是对数据信息进行分析, 结合基本结果建立概念模型, 保证模型以及测试样本之间的比较参数符合标准, 从而真正建立更加系统化的分类框架体系。

总而言之, 在档案管理工作中应用数据挖掘技术, 能在准确判定用户需求的同时, 维护数据处理效果, 并且减少档案数字化的成本, 为后续工作的进一步优化奠定坚实基础。并且, 数据库的建立, 也能节省经费和设备维护成本, 真正实现数字化全面发展的目标, 促进档案信息管理工作的长效进步。

参考文献

摘要：随着科学技术的快速发展, 各种新鲜的事物和理念得到了广泛的应用。其中机器学习算法就是一则典型案例——作为一种新型的算法, 其广泛应用于各行各业之中。本篇论文旨在探讨机器学习算法在数据挖掘中的具体应用, 我们利用庞大的移动终端数据网络, 加强了基于gsm网络的户外终端定位, 从而提出了3个阶段的定位算法, 有效提高了定位的精准度和速度。

移动终端定位技术由来已久, 其主要是利用各种科学技术手段定位移动物体的精准位置以及高度。目前, 移动终端定位技术主要应用于军事定位、紧急救援、网络优化、地图导航等多个现代化的领域, 由于移动终端定位技术可以提供精准的位置服务信息, 所以其在市场上还是有较大的需求的, 这也为移动终端定位技术的优化和发展, 提供了推动力。随着通信网络普及, 移动终端定位技术的发展也得到了一些帮助, 使得其定位的精准度和速度都得到了全面的优化和提升。同时, 传统的定位方法结合先进的算法来进行精准定位, 目前依旧还是有较大的进步空间。在工作中我选取机器学习算法结合数据挖掘技术对传统定位技术加以改进, 取得了不错的效果, 但也遇到了许多问题, 例如:使用机器学习算法来进行精准定位暂时无法满足更大的区域要求, 还有想要利用较低的设备成本, 实现得到更多的精准定位的要求比较困难。所以本文对机器学习算法进行了深入的研究, 希望能够帮助其更快速的定位、更精准的定位, 满足市场的需要。

数据挖掘又名数据探勘、信息挖掘。它是数据库知识筛选中非常重要的一步。数据挖掘其实指的就是在大量的数据中通过算法找到有用信息的行为。一般情况下, 数据挖掘都会和计算机科学紧密联系在一起, 通过统计集合、在线剖析、检索筛选、机器学习、参数识别等多种方法来实现最初的目标。统计算法和机器学习算法是数据挖掘算法里面应用得比较广泛的两类。统计算法依赖于概率分析, 然后进行相关性判断, 由此来执行运算。

而机器学习算法主要依靠人工智能科技, 通过大量的样本收集、学习和训练, 可以自动匹配运算所需的相关参数及模式。它综合了数学、物理学、自动化和计算机科学等多种学习理论, 虽然能够应用的领域和目标各不相同, 但是这些算法都可以被独立使用运算, 当然也可以相互帮助, 综合应用, 可以说是一种可以“因时而变”、“因事而变”的算法。在机器学习算法的领域, 人工神经网络是比较重要和常见的一种。因为它的优秀的数据处理和演练、学习的能力较强。

而且对于问题数据还可以进行精准的识别与处理分析, 所以应用的频次更多。人工神经网络依赖于多种多样的建模模型来进行工作, 由此来满足不同的数据需求。综合来看, 人工神经网络的建模, 它的精准度比较高, 综合表述能力优秀, 而且在应用的过程中, 不需要依赖专家的辅助力量, 虽然仍有缺陷, 比如在训练数据的时候耗时较多, 知识的理解能力还没有达到智能化的标准, 但是, 相对于其他方式而言, 人工神经网络的优势依旧是比较突出的。

建模的过程主要是以支持向量机定位方式作为基础, 把定位的位置栅格化, 面积较小的栅格位置就是独立的一种类别, 在定位的位置内, 我们收集数目庞大的终端测量数据, 然后利用计算机对测量报告进行分析处理, 测量栅格的距离度量和精准度, 然后对移动终端栅格进行预估判断, 最终利用机器学习进行分析求解。

本次研究, 我们采用的模型对象是我国某一个周边长达10千米的二线城市。在该城市区域内, 我们测量了四个不同时间段内的数据, 为了保证机器学习算法定位的精准性和有效性, 我们把其中的三批数据作为训练数据, 最后一组数据作为定位数据, 然后把定位数据周边十米内的前三组训练数据的相关信息进行清除。一旦确定某一待定位数据, 就要在不同的时间内进行测量, 按照测量出的数据信息的经纬度和平均值, 再进行换算, 最终, 得到真实的数据量, 提升定位的速度以及有效程度。

用机器学习算法来进行移动终端定位, 其复杂性也是比较大的, 一旦区域面积增加, 那么模型和分类也相应增加, 而且更加复杂, 所以, 利用机器学习算法来进行移动终端定位的过程, 会随着定位区域面积的增大, 而耗费更多的时间。利用基站的经纬度作为基础来进行早期的定位, 则需要以下几个步骤:要将边长为十千米的正方形分割成一千米的小栅格, 如果想要定位数据集内的相关信息, 就要选择对边长是一千米的小栅格进行计算, 而如果是想要获得边长一千米的大栅格, 就要对边长是一千米的栅格精心计算。

在完成初步定位工作后, 要确定一个边长为两千米的正方形, 由于第一级支持向量机定位的区域是四百米, 定位输出的是以一百米栅格作为中心点的经纬度数据信息, 相对于一级向量机的定位而言, 二级向量机在定位计算的时候难度是较低的`, 更加简便。后期的预算主要依赖决策函数计算和样本向量机计算。随着栅格的变小, 定位的精准度将越来越高, 而由于增加分类的问题数量是上升的, 所以, 定位的复杂度也是相对增加的。

第一步要做的就是选定需要定位的区域面积, 在二次输出之后, 确定其经纬度, 然后依赖经纬度来确定边长面积, 这些都是进行区域定位的基础性工作, 紧接着就是定位模型的训练。以k-近邻法为基础的三次定位需要的是综合训练信息数据, 对于这些信息数据, 要以大小为选择依据进行筛选和合并, 这样就能够减少计算的重复性。当然了, 选择的区域面积越大, 其定位的速度和精准性也就越低。

近年来, 随着我国科学技术的不断发展和进步, 数据挖掘技术愈加重要。根据上面的研究, 我们证明了, 在数据挖掘的过程中, 应用机器学习算法具有举足轻重的作用。作为一门多领域互相交叉的知识学科, 它能够帮助我们提升定位的精准度以及定位速度, 可以被广泛的应用于各行各业。所以, 对于机器学习算法, 相关人员要加以重视, 不断的进行改良以及改善, 切实的发挥其有利的方面, 将其广泛应用于智能定位的各个领域, 帮助我们解决关于户外移动终端的定位的问题。

参考文献

摘要：数据挖掘是指在大数据中开发出有价值信息数据的过程。计算机技术的不断进步, 通过人工的方式进行软件的开发与维护难度较大。而数据挖掘能够有效的提升软件开发的效率, 并能够在大量的数据中获得有效的数据。文章主要探究软件工程中数据挖掘技术的任务和存在的问题, 并重点论述软件开发过程中出现的问题和相关的解决措施。

(1) 在软件工程中, 对有效数据的挖掘和处理;

(2) 挖掘数据算法的选择问题;

(3) 软件的开发者该如何选择数据。

软件工程数据主要包括两种, 一种是软件报告, 另外一种是软件的版本信息。当然还包括一些软件代码和注释在内的非结构化数据信息。这两种软件工程数据的算法是不同的, 但是两者之间又有一定的联系, 这也是软件工程数据挖掘复杂性的重要原因。

传统的数据挖掘结果可以通过很多种结果展示出来, 最常见的有报表和文字的方式。但是对于软件工程的数据挖掘来讲, 它最主要的职能是给软件的研发人员提供更加精准的案例, 软件漏洞的实际定位以及设计构造方面的信息, 同时也包括数据挖掘的统计结果。所以这就要求软件工程的数据挖掘需要更加先进的结果提交方式和途径。

我国传统的数据挖掘已经初步形成统一的评价标准, 而且评价体系相对成熟。但是软件工程的数据挖掘过程中, 研发人员需要更多复杂而又具体的数据信息, 所以数据的表示方法也相对多样化, 数据之间难以进行对比, 所以也就难以达成一致的评价标准和结果。不难看出, 软件工程数据挖掘的关键在于对挖掘数据的预处理和对数据结果的表示方法。

软件在研发阶段主要的任务是对软件运行程序的编写。以下是软件在编码和结果的提交过程中出现的问题和相应的解决措施。

(2) 软件的研发人员可以搜寻可以重用的静态规则, 比如继承关系等。

(3) 软件的开发人员搜寻可以重用的动态规则。

包括软件的接口调用顺序等。在寻找以上信息的过程中, 通常是利用软件的帮助文档、寻求外界帮助和搜集代码的方式实现, 但是以上方式在搜集信息过程中往往会遇到较多的问题, 比如:帮助文档的准确性较低, 同时不够完整, 可利用的重用信息不多等。

(1) 软件的开发人员创建同时具备例程和上下文架构的代码库;

(2) 软件的研发人员能够向代码库提供类的相关信息, 然后对反馈的结果进行评估, 创建新型的代码库。

(3) 未来的研发人员在搜集过程中能够按照评估结果的高低排序, 便于查询, 极大地缩减工作人员的任务量, 提升其工作效率。

(1) 软件的研发人员能够规定动态规则的顺序, 主要表现在:使用某一函数是不能够调用其他的函数。

(2) 实现对相关数据的保存, 可以通过队列等简单的数据结构完成。在利用编译拓展中检测其中的顺序。

(3) 能够将错误的信息反馈给软件的研发人员。

在软件工程的数据挖掘过程中, 数据挖掘的概念才逐步被定义, 但是所需要挖掘的数据是已经存在的。数据挖掘技术在软件工程中的运用能够降低研发人员的工作量, 同时软件工程与数据挖掘的结合是计算机技术必然的发展方向。从数据挖掘的过程来讲, 在其整个实施过程和周期中都包括软件工程。而对数据挖掘的技术手段来讲, 它在软件工程中的运用更加普遍。在对数据挖掘技术的研究过程中可以发现, 该技术虽然已经获得一定的效果, 但是还有更多未被挖掘的空间, 还需要进一步的研究和发现。

参考文献