读后感是读者在阅读之后对所读书籍的思考、感受和评价的归纳总结，它不仅是对读书过程的回顾，更是对所读书籍内容的理解与思考。读后感可以通过对比和对话等方式展现书中的主题和思想内涵。接下来，我们一起来看看小编为大家整理的一些读后感范文，或许能够给大家带来一些灵感和思考。

智能时代读后感篇一

语言智能，就是诗人身上所表现出来的对语言文字的掌握能力。

数学逻辑智能，是数学和逻辑推理的能力以及科学分析的能力。虽然最伟大的发展心理学家让·皮亚杰认为自己研究了所有的智能，但我认为他研究的只是数学逻辑智能。虽然我首先命名了语言和数学逻辑智能，但我并不认为它们最重要。事实上，我认为这七种智能同等重要。然而，我们的社会今天将语言和数学逻辑智能置于最重要的位置上，大部分智能测试都建立在这一基础上。但当你一旦离开学校，是否仍然能有良好的表现，往往在很大程度上取决于你是否拥有和能否运用除此之外的一些智能。我所给予同等注意力的，正是语言和数学逻辑以外的智能。

空间智能，是在脑中形成一个外部空间世界的模式并能够运用和操作这模式的能力。水手、工程师、外科医生、雕刻家、画家等都是具有高度发达的空间智能的例子。

音乐智能，是我们认定的第四种智能。伦纳德·伯恩斯坦拥有很高的音乐智能，莫扎特的可能更高。

身体运动智能，是运用整个身体或身体的一部分解决问题或制造产品的能力。舞蹈家、运动员、外科医生、手工艺大师等人都表现出高度发达的身体运动智能。

最后，提出了两种形式的个人智能。它们迄今未被人们很好地理解，似乎也很难捉摸和研究，但却十分重要。叫作人际关系智能，就是理解他人的能力。也即理解和认识：什么是他人的动机?他人是怎样工作的?如何才能与他人更好地合作?等等。成功的销售商、政治家、教师、心理医生、宗教领袖等，都是拥有高度人际关系智能的人。

第七种智能是自我认识智能，这是一种深入自己内心世界的能力，即建立准确而真实的自我模式并在实际生活中有效地运用这一模式的能力。

每一种智能还可以再细分，彼此之间的顺序也可以重新排列，关键是提供智能多元化的论据。每个人与生俱来的智能的种类可能不同，智能是原始的生物潜能，从技能的角度看，这种潜能只有在那些奇特的个体上，才以单一的形式表现出来。除此而外，几乎在所有的人身上，都是数种智能组合在一起解决问题或生产各式各样的、专业的和业余的文化产品。

学校教育的宗旨应该是开发多种智能并帮助学生发现适合其智能特点的职业和业余爱好。相信得到这种帮助的人在事业上将会更投人、更具有竞争力，因此将会以一种更具建设性的方式服务于社会。这种学校对每个学生的认知特点都能给予充分的理解并使之得到最好的发展。可见此种学校与前面提到的统一规划的学校相比，有本质上的不同。多元智能理论是一种全新的有关人类智能结构的理论，它的悄然兴起，不仅有力诠释了素质教育的基本理念，而且给我们的课程改革提供了有力的理论支撑。加德纳提出：世界上并不存在谁聪明谁不聪明的问题，而是存在哪一方面聪明以及怎样聪明的问题。

基于此，我们的教育就应该在实践中发挥多元智能理论的潜在价值，重新审视基础教育的课程评价，更多的关注智能类型和学习类型的差异。我们应以在评价改革的内容和方法等方面做一些尝试和探索，构建一系列多元化的评价体系，努力为不同智能结构的学生提供合适的教育。

当课堂教学中运用了艺术、运动、音乐等活动时，学习会变得兴趣盎然。根据学生的需要、兴趣和潜能提供适当的学习方式，多元智能课堂就像“真实”的世界，学生学习更主动、更投入。学生能够展示和分享自己的长处。通过合作学习促进学生的优势互补，使每个人都有机会展示自己的长处，每个人都有希望成为某一方面的“专家”。这样，反过来会增加学生的自信和自尊。建立在多元智能基础上的教育，意味着教学与评价要根据学生的智能优势和弱势而定。教师围绕问题组织教学，允许学生以多种方式进行理解，并且重视每个学生的独特性。教师的专业角色从传统的知识传播者，转变成为协助者、资源提供者、学习促进者、激励者和联系人。采取多元化的教学方法，要发展他们的优势智能，激发他们的弱势智能，帮助他们把优势智能的特点迁移到其它学习领域中。强调智能公平的评价。每种智能需要在它运作中加以直接评估;教学与评估是结合在一起的，要重视在教学情境中直接评估学生参与学习活动时的种种表现。

多元智力理论所倡导的尊重个体差异、尊重每一个体发展的思想，与这次新课程改革的方向是一致的，为我们挑战传统、形成新的有时代特色的课程设计思路提供了有意义的借鉴。前者在某种意义上可以被看作是我们对教育目的的新思考，后者则可看作是我们在教育方法上的新追求。我们在进行学校课程设计时，要充分认识到不同学生的不同智力特点，对学生的多种智力一视同仁，强调使每一个学生的智力强项得到充分发展，并从每一个学生的智力强项出发，促进学生其他各种智力的发展，使用多样化的教学手段，极大地提高课堂教学的实际效果。

智能时代读后感篇二

人工智能是未来xx年可期有大发展的领域，也是我们从事数据行业的职业愿景。看我这本书，更加坚定这是一个可期，有意思的方向。

经典思路：目前在做数据分析时，采用的是传统的逻辑推理的分析的`思路。先提出问题，再通过严谨的逻辑推理进行验证，解释商业问题。

尝试使用相关性进行数据挖掘分析；就是数据挖掘的一些技术，比如聚类、决策树、随机森林等高级统计模型。这种思路做出的东西，一般而言是技术门槛较高、解决经典思路无法解答的问题，也符合当前流行的大数据思维、人工智能思维。新思路的处理问题逻辑，先有相关性分析，找出导致问题的相关性因素，然后再解释背后的商业逻辑。

符合人脑的思维模式，由a—b—c的逻辑顺序。在解决小而美的独立case时，效率高。比如，“为什么今天某个页面的转化率突然升高啦”这类的问题，通过逻辑推理，一步一步下钻，可以很快定位原因。

新思路：这是alphago下围棋是采用的思路，决策nextmove是因为nextmove对最终赢得棋局概率最高。这是一种结果导向的思维，将智能问题变成了数据问题。alphago不需要知道如何布局，只关注每一次的落子都在提高最终胜利的概率。这种思路可以解决目标明确且影响因素众多的决策问题。

智能时代读后感篇三

身无彩凤双飞翼，心有灵犀一点通。

李商隐凄美的诗词，星光闪烁，和风习习，幽香沉醉，初见即永恒。然而诗人永远无法想到，在千年之后，这句诗会被用来形容古人无法想象的一个时代------人工智能时代。

毋庸置疑，这将是人类为之不懈努力的方向。有人说，人工智能终将统治人类。书中的结语很有意思，“如果机器圈养了人类”。不得不说，话语真的很重要。我们对事物的描述会影响我们的思考，我们总是会用过去的经历解读新的经历。王朝更迭，血腥杀戮深入脑海，于是人类觉得，人工智能终将敲响自己的丧钟，亦如皇亲国戚的篡权，蓄谋远久，一触即发。用现代的话语描述，就是“白眼狼”！若是深入想下去，甚是恐怖，陷入死循环，便成为哲学家了吧。但人都是被自己吓死的。

于是我们理应防着人工智能一些，一面利用，一面摧毁？经历过二战的科学家们认为，机器在某些方面已经超越了人脑。电影《模仿游戏》中，为了破解德军的密码，科学家阿兰·图灵力排众议，坚持用机器来实现人脑根本无法实现的目标。可这样的乐观主义情绪，足足被现实的残酷压抑了近乎半个世纪。

人类到底在防什么呢？怎么防呢？因为害怕自认为无法控制充满未知的未来，就去阻止未来的到来吗？太过悲观了吧。事实上，ai早就占领了我们的生活，搜索引擎，地图导航，如此种种因为互联网的到来而随之到来的东西。机器本身是多么笨拙的东西呀！让机器脱离程序产生类似人类的情感和自我认知能力更是杞人忧天。我们当下，不应“警惕人工智能毁灭人类”，而恰恰应该警惕“警惕人工智能毁灭人类”论。过分讨论富于科幻色彩的世界末日只会导致公众、决策者和科学家不愿投资支持人工智能的研究，这种固步自封阻碍未来到来的虚无保守主义要不得，想要利用人工智能违反伦理道德的思想更是值得警惕。

人工智能威慑分明。人类是好奇的，因而不断探索创新。人类亦是畏惧而易焦虑的，因而摸索着前进。这是一片荆棘丛中的桃花源，绝非悬崖。唯有恶意阻挡之流，利用棘刺，制造腥红。丧钟终究只会因人类自身而鸣。

智能时代读后感篇四

由于工作需要，最近经常选取一些新技术的科普书籍拿回来看。《智能时代》——5g、lot构建超级智能新机遇，上下两卷，吴军博士作品，著有《浪潮之巅》、《文明之美》、《数学之光》、《硅谷之谜》等多部畅销书，谷歌和腾讯的工作经历更是被人津津乐道。

本书得到了邬贺铨、雷军、徐子沛、李善友等大咖推荐，邬贺铨和李善友为本书做序。上卷由两个篇章组成，第一篇：人工智能的支柱，01一切从数据开始，从埃及胡夫金字塔涉及的数学知识，美索不达米亚平原的五大行星轨迹监测，到美国历届总统大选结果统计学预测，阐明数据将成为下一次技术革命和社会变革的核心动力。02大数据和机器智能，当年图灵所理解的智能，比如语音识别、机器翻译、文本的自动摘要或者写作、战胜人类的国际象棋冠军、自动回答问题，现在看来已经完全被实现。03深度学习与摩尔定律，机器学习、神经网络、摩尔定律，让人工智能一步步走到了今天。

第二篇：思维的革命和商业的变革，04思维的革命，谈及欧几里得的几何学，托勒密的方法论，牛顿的万有引力，瓦特的蒸汽机，爱因斯坦的广义相对论，抛出数据公司谷歌，指出西方在近代走在了世界前列，很大程度上靠的是思维方式的全面领先。05大数据思维与商业，以用电大数据逮捕隐蔽大麻种植、税务大数据圈定偷税漏税、商品大数据预测怀孕日期为例，突出亚马逊、奈飞和谷歌的成功，用两个简单公式概括就是“现有产业+大数据=新产业，现有产业+机器智能=新产业”，最后用小米雷军和格力董明珠的10亿赌约，点出信息时代和摩尔时代不同思维方式的冲突，企业只有在思维上跟上新的时代，才能在未来的商业中立于不败之地。

翻开本书，有种读李开复《ai·未来》的感觉，一些经典案例在很多同类图书中反复出现，比如alphago战胜韩国天才围棋九段李世石，商品大数据预测女性怀孕及预产期等。由于书中几乎不涉及技术概念，即使it小白也能轻松阅读。it类图书推荐买新不买旧，倒退几年，观点很可能完全不一样，技术也可能已经被时代抛弃。本书出版于2020年5月，具备时效性和技术前瞻性，推荐科普阅读。即将开启下卷，敬请期待。

智能时代读后感篇五

曾鸣教授是我做战略的诸多老师之一，他关于战略的论述，一度是我反复揣摩学习的教材。

阿里巴巴是一家以战略见长的公司，能够在这样一家公司任参谋长，肯定得有几把刷子。

马云是个“大忽悠”，能让马云欣赏并邀请加入阿里，斯人功力可见一斑。

刚巧，我主要的工作，也是战略设计。

自曾老师宣布要写这本书开始，我就一直关注着这本书的进程。先是得知这本书的英文版本已经出了，无奈我英语差，不能先睹为快。后又获悉这本书由中信出版集团出版，于是就在中信的购书小程序上预定了这本书。本以为这本书要等很久才能收到，没想到才过几天，就到手了。(截至目前，京东还没上架这本书的中文版。)。

书是昨天下午到的，刚到手，就一口气看了一半。

——真是开卷有益——尤其是开高人的卷!

《智能商业》这本书主要讲的就是智能商业。曾教授说，这是未来的商业范式。

智能商业的落脚点在“智能”二字。这两个字将智能商业与非智能商业区别开。意思是：符合智能商业逻辑的商业模式是智能商业，不符合这个逻辑的，是传统商业;智能商业代表了未来，如果你的商业模式与智能商业无关，那么很可能你就与未来无关。

这倒不是危言耸听。

那么，智能商业的智能主要体现在哪里呢?曾教授总结是：网络协同+数据智能。

什么是网络协同?我的理解是，你要用互联网技术构建一张网，将你的产品和服务搬到线上来(或者至少要有和线上交互的界面)，然后把整个服务流程(产业链)的参与者也搬上来，让参与者们在线上自主办公、协同作业。当参与的角色足够多，每个角色的用户数足够大，在线协同作业的频率足够高，这个协同网络的包容性、自生性就足够强。

像蜘蛛一样先织一张网，然后把所有参与者一网打尽，这些参与者通过网络协同作业，会不断编织这张网，将网的深度和广度都极大地延展。这是一张可以自生长的网，有多少用户涌入，就有多少个节点，有多少个节点，这张网就有多大。这张网几乎可以无限延伸。它不是物理世界，它是互联网世界、信息化世界，是新的社群组织形态。

以上是我对协同网络的粗浅理解。那么，什么又是数据智能呢?

我理解的数据智能是供给链智能化。

怎么讲?

所有商业的原点，都是用户需求，不同的生产力阶段有不同的供给系统。这里面，用户的需求是相对恒定的，是所有商业行为的目标，但是供应能力不同，所能提供的解决方案就不同、方案的成本不同、满足用户需求的程度也不同——很多需求不是说你有了解决方案用户才有，而是因为你没有解决方案所以这个问题一直得不到解决用户也就不奢望解决了——另外，很多需求不是原生性需求，而是基于解决方案衍生出来的需求——比如手机贴膜不是原生性需求，手机才是原生性需求;或者说手机不是原生性需求，准确讲，手机应该是一种解决手段，用户需要入网联系进行信息互通才是需求——我们经常犯的错，就是错把手段当需求，不能从原点出发去创新。

绕远了。扯回来。

工业时代生产力的特征是批量生产、标准化。这时候能供给的是大批量的标准化产品。满足的是用户对产品的普遍需求，不是个性需求——记住个性需求是一直存在的，只是当时的供给能力只能满足小部分人的个性定制需求。随着工业化的不断发展，标准产品进入了产能过剩的阶段，用户也进入了标准产品信息泛滥的时代，这时候的市场矛盾，变成了用户个性化需求的增长和市场个性化定制能力薄弱之间的矛盾。本质上讲，是机械化工业生产形式无法满足用户个性化的需求。

这个矛盾成了我们这个时代亟需解决的问题。

怎么办呢?答案就是数据智能。

数据智能是用互联网技术重构供给链系统，让高效的柔性生产成为可能，从而满足用户个性化的定制需要。

如何满足?

首先是万物互联，一切在线。也就是所谓的物联网(iot)。物联网的意义在于所有产品都成了数据终端：既是数据输入终端也是数据输出终端，更是人机交互终端。在物联网的前期，你至少要开发出一个界面，让你的产品或服务能够与用户互动。这个环节，曾教授讲叫产品化。

有了交互终端，第二步是一切行为数据化。所有的动作，行为，都可以成为数据的字节，被储存下来。这个数据有类型的数据，更有个别的数据(数据库建模时建的表单不同，数据类型就不同)。这些数据你不用它，它就毫无价值。但你只要用它，它就变成了财富。最重要的是这个财富不是消耗品，可以无限复制，越用越有用。

将用户的一切行为数据化，这个在技术上并不难——只要联网在线，用户只要触网，就会形成数据。只是一般人没有注意到这个动作的意义，所以在系统开发的时候，没有开发并迭代优化这部分功能。

数据化以后，是建立算法。算法就是建立数据规则，程序指令。什么样的`数据触发条件(输入加上数据分析)会形成怎样的输出，这是算法逻辑。数据量不大，分析维度不多，这个事情就简单。但当数据维度足够丰富，数据量足够大，算法足够多，运算量足够大，这时候，就不是人力能搞定的了，只能求助于机器运算。而且一般的机器作业还不行，得借助云计算的力量。

这样耗心费力的运算，目的何在?目的在于给协同网络的每个参与者更好的体验，满足其个性化需求，让其可以高效决策高效作业。

所以曾教授讲，协同网络和数据智能是构成智能商业dna的双螺旋，缺一不可。有了这两个螺旋，你的商业模式就是智能商业，没有，就是传统商业。最后赢的，不是新的，是先进的。智能商业代表的是先进的理念和先进的生产力。革故鼎新，变革的阀门早已开启，唯有洞悉未来的发展趋势，才能提前布局，捕捉未来。

面向未来，掌握事物发展的原理，因缘聚合的原理，这样我们才有机会成为未来的开创者。

智能时代读后感篇六

《多元智能与学习风格》是由教育科学出版社出版的阐述多元智能新观点的一本理论著作，该著作以跨理论的视野简介了霍华德·加德纳的多元智能理论和卡尔·荣格的学习风格理论，阐发了把多元智能理论和学习风格理论有机整合的背景、策略与方法，并大力倡导教学生学习多元智能与学习风格。在认真地阅读了文本以后，我最大的感受就是教育因多元而精彩。

如果用多元智能理论和学习风格理论来思考教育追求，我们就会认同康德所说的“教育的目的就是使人成为人”的教育哲理，我们就会懂得教育的根本目的就在于使学生发展更为全面、特长更加突出，我们就会主动追求以人为本的“全人教育”。为此，我们就会主动尊重教育的公平性，尊重学生的多元智能和多元学习风格，努力构建民主、开放的教育体系，创设宽松、公平、多元的教育环境，让来自不同环境的不同文化水平的学生都能找到自己认同的文化和适合自己的发展条件，获得发展自己智力和特长的机会，从而使每个学生更有尊严和自信地去学习，更丰富而理性地去享受生活，获得独属于自己的成就感和幸福感。

如果用多元智能理论和学习风格理论来审视教育理念，我们就会信奉孔子所提出的“有教无类”和“因材施教”的教育箴言，我们就能意识到我们没有理由要求所有学生都是“全才”或精英，也没有理由要求所有学生按照同样的方式学习同样的课程、追求同步的发展，更没有理由要求所有学生只培养社会主流文化所强调的语言智能和数理逻辑智能，我们就会真正实施“因材施教”“扬长补短”的素质教育。为此，我们就会树立正确的智能观、学生观、教学观和评价观，努力地去了解、理解学生文化背景的特殊性和差异性，尊重和理解学生智力的差异性和不同展现方式，敏锐地发现学生的智力潜力和智力特长，尽最大努力创设适应个体发展的教育情境，为每个学生提供发展的时空和表现的舞台，切实做到针对有差异的学生实施有差异的教育，在注重全面发展的基础上，开发学生的潜能优势，培养学生的个性特长。

如果用多元智能理论和学习风格理论来优化教育行为，我们就会理解“没有教不好的学生，只有不会教的老师”这个道理，我们就能自觉地借鉴多元智能理论和学习风格理论，多元地认识、理解和研究学生的智力和学习特点，我们就会积极运用最优化的教学策略和不同的教学风格，实施最有针对性的有效教育。为此，在教育教学过程中，我们就会明确多元目标，创新教学设计，创设问题情境，让学生带着一脸轻松、快乐，充满好奇地走进学习殿堂；我们就会激发学习兴趣，创新教学手段，让学生带着一脸鲜活、灿烂，生动活泼地参与学习过程；我们就会开发学生的学习潜能，提高学生的弱势智能，提升学生的强势智能，在发展特长和个体的基础上引领所有学生全面发展、共同进步，使教育教学过程真正成为师生共同探究、相互尊重、动态生成、教学相长的生命历程。

如果用多元智能理论和学习风格理论来引领教育反思，我们就会发现我们现行的教育模式是多么的狭隘与单调，我们并没有主动发现学生更多的优点、特长与潜能，我们也没有尽最大可能帮助学生认识到自己的特点、潜能和特长，我们也没有采取有针对性的方法和手段去最大限度地开发每个学生的潜能，去最大程度地提高学生的弱势智能和提升学生的强势智能；我们也会发现我们组织的课堂并不是满足不同学生发展所需要的高效课堂，我们没有用心启迪学生的多元智慧，真正发展学生的多元智能，更没有真正培养学生的创造性思维能力；我们也会发现我们对学生的评价常常是单调而又片面的，我们喜欢表扬考试成绩突出的学生，却往往忽视了那些有巨大发展潜能的某一领域的有用之才，我们很容易笼统地评价哪一个学生更聪明，却不能科学地评价哪一个学生在哪一个领域里更聪明，我们还不能换只眼睛看学生，我们还不能辩证地看待每一个学生的成长；我们还会发现我们对日常的教育教学现象还缺少足够的有价值的反思，我们对学生还缺少更多的理解、宽容和欣赏，我们并没有真正以多元智能理论和学习风格理论为指导去彻底改善教育教学行为。

生命因独特而鲜活，教育因多元而精彩。用多元智能理论和学习风格理论思考教育追求，审视教育理念，优化教育行为，引领教育反思，就是实施了精彩的素质教育；用多元智能理论和学习风格理论捍卫学生的尊严，激发学生的潜能，生成学生的智慧，发展学生的智力，提升学生的素质，就是实施了成功的素质教育。

智能时代读后感篇七

“人工智能”这个buzzword，常常会因为营销或者新闻报道的需求而被赋予不同的含义，其外延有时等同于“机器学习”，有时不等同，所以最外圈的这个等号并不完全准确。不过在20xx年被大家普遍讨论的这些“ai”，可以认为基本上就是机器学习。内部的四个小圈则是学术上有确定外延的四个概念，代表了当前最重要的四个问题领域，是需要明确的重点概念。

有监督学习——让机器观测到一些输入，并告诉机器在这些输入下应该产生什么样的输出。机器通过这些数据学习出一个模型，之后给它新输入的时候，它能够根据模型预测应该产生什么样的输出。比如机器看到一个图片，可以判断图片中的物体属于哪一个分类。

无监督学习——让机器观测到一些输入，而没有标准输出，让机器自行去总结这些输入数据有什么统计特征，并生成有意义的产出。例如自动把大批文章聚成相似的几类，又例如给计算机看一些小狗小猫的照片，让计算机自动生成一些新的(与看过的相似但又不同的)小狗小猫的照片。

增强学习——让机器观测到一些输入，并让机器根据输入做特定动作(action)。这些动作导致机器获得收益或者惩罚(reward)。机器通过增强学习优化它的动作策略(strategy)，使得它的长期收益最大化。下棋就是这一类典型的问题，strategy就是行棋策略，reward就是赢棋。

深度学习——事实上不是一类问题，而只是一种方法，一种通过多层神经网络来构建上述三种问题所需要的模型的方法。

人工智能已经来了，它就在我们身边，几乎无处不在。

人工智能技术正在彻底改变人类的认知，重建人机相互协作的关系。史无前例的自动驾驶正在重构我们头脑中的出行地图和人类生活图景，今天的人工智能技术也正在翻译、写作、绘画等人文和艺术领域进行大胆的尝试。

不管怎么说，努力应变吧，这本书讲得还算全面，算是一本入门图书。

智能时代读后感篇八

无论你是否愿意相信，或者愿意接受，人工智能时代正如历史的车轮一般，向你滚滚而来。《人工智能时代》是杰瑞·卡普兰的代表之作，本书的独特之处在于，他不仅指出了种种可能的趋势，也给出了应对之策。通过阅读本书，不但丰富和加深了我对人工智能的认知，同时纠正了我对人工智能的一些偏见。下面结合自身工作实际，浅谈我对人工智能在酒店运营提质增效方面的一些见解。

酒店是一个劳动密集行行业，为了给与客人最舒心、最体贴的服务感受，需要大量的人力来满足客人的需求，因而人工成本一直是酒店运营成本中的重头。但随着酒店数量的剧增，酒店利润空间的挤压，服务型员工的缺乏，诸多酒店逐渐进入运营窘境。近年来，已有诸多酒店尝试人工智能在酒店运营中的应用，诸如送货机器人，阿里巴巴“人工智能酒店”等，诸多方式虽说开启了智能化的新篇章，但这也仅限于人工智能的初级应用，出现很多的机器取代人工。未来的人工智能会让未来更像过去——不需要那么多机器，但又比过去效率更高、成本更少、盈利更大。

若如书中所描述的人工智能未来发展方向，我们可以探索出未来人工智能对酒店管理提质增效的诸多益处。一是提升服务体验。未来人工智能的发展是与大数据相结合，譬如当客户预定时，酒店人工智能系统会读取分析客户历史订单，分析其喜好，是否抽烟、喜欢湖景还是林景、喜欢高层还是低层等等，根据客户诸多行为习惯，为其量身定做服务套餐。

能大量减少酒店外包人员的使用，既能保证每一次的服务质量，又能降低酒店的人工成本。

三是规避职务风险。酒店运营的采购管理、劳务管理等方面，均是引发职务风险的重点环节和关键领域。人工智能的使用，能够规避人为对业务流程干预，能理性根据自身需要对市场价格进行筛选，从而确定采购对象，规避职务风险。

智能时代读后感篇九

商业智能把先进的信息技术利用到整个企业，不但为企业提供信息获取能力，而且通过对于信息的开发，将其转变成企业的竞争优势，也有人称之为浑沌世界中的智能......

1个企业的信息散布在不同的部门以及分支机构中，乃至散布在不同的财务软件、erp、crm系统中，跟着企业的发展，这些电子数据也在逐渐膨胀。但常常，搜集的海量数据被沉淀，变为了难患上再走访的数据档案。从不同系统或者不同数据库中提取所需的数据正变为1项使人头疼的繁琐的手工劳动。首要的抉择，不是基于数据库中信息丰厚的数据，而是基于决策者的直觉，由于决策者缺乏从海量数据中提取有价值知识的工具。如何从纷繁繁杂的系统数据中迅速地找到数据与数据之间的瓜葛，快速准确地掌控风云变幻的市场脉搏？成为每一位企业管理者所急需解决的问题。

一、数据监控失效，事迹没法分析。

某汽车工业销售总公司是1家集汽车营销与服务为1体的大型企业，具有一五家散布在全国各地的份子公司，因为使用着不同的软件系统，各份子公司的数据结构异样，每一到各份子公司上报报表时，不但上报时间没法统1，而且，总部财务人员还需通过手工汇总后再给企业管理者。因为是月度汇总报表，总部难以查询每一个份子公司的实际历史产生数据，对于财务预算差异、数据异样变化难以真正实现实时监控。数据监控的失效，没法使企业管理者对于公司业务数据进行灵便多样性的分析，没法预测业务的发展趋势，直接致使公司的战略决策老是滞后于市场的变化。

二、数据分析不及时，难以解除决策盲点。

某焦化有限公司是1家典型的大型化工企业，下设多个分厂、实业公司。企业管理层注重信息化建设，前后施行了财务核算系统、出产本钱核算系统并采取excel电子表格进行企业财务预算。然而，在累积了大量财务数据及业务数据后，对于数据的重组与分析依然要手工进行，尽管投入了巨大的人力，但用作决策的数据依然没法按时投递到企业管理者手中。

三、异质数据整合难题，管理监督缺少根据。

某市卫生局，作为政府行政部门对于所辖的医疗机构行使监督管理权，其基层单位包括病院、防疫站、疾控中心、卫校等等不同性质的分支机构。因为分支机构众多，上报到卫生局的财务数据量无比大，而且，都是固定的格式，市卫生局需要手工汇总这些数据，并按规定的格式收拾出需要的数据进行工作指点以及向上级单位汇报，在普遍没有适合的汇总分析工具的条件下，手工的工作量及工作强度巨大，人力资源严重不足。因为目前的这类报表方式普遍采取手工，卫生局没法对于历史数据进行反向查询，每一个分支机构表汇的口径和真实程度难以有效节制，数据不存在可比性。对于呈现的异样情况难以分析具体的问题的关键。这样，直接致使历史财务数据应用率低，管理监督缺少有效根据，对于整个系统的发展趋势的分析、差异节制更是难以有效掌控。

商业智能（bi）是二0世纪九0年代美国分析师所创造出来的新名词，无非，它其实不是1个平空冒出的东西。bi是在erp等信息化管理工具的基础上提出的，是基于信息技术构建的智能化管理工具，它实时地对于erp、crm、scm等管理工具生成的企业数据进行各种分析，并给出讲演，匡助管理者认识企业以及市场的现状，做出正确的决策。

商业智能是在不断提供完美的技术同时，还提供总体利用的解决方案，即系统总体设计思想，这1设计思想已经将未来的决策分析需求纳入系统；应用分类技术将信息消费者使用的决策支撑对于象分门别类，匡助业务人员解决每一天业务运转可能呈现的各种主要问题，从而简化对于业务信息的走访。从技术上说，就是按维度与层次对于主题树立数据分析模型；支撑对于所有情势的业务信息进行走访，而不单单是支撑对于存储在数据库、数据仓库中数据的走访。由于企业依然有至关数量的信息保留在办公或者工作组里，服务器中；为企业提供强大的报表功能，比如在同1时间显示多个不同业务指标的记分卡式多指标报表、用户按维度分类分析并作比较的症结特征指标（kpi）报表、固定需求的状态报表和即时报表。而且，对于所有报表拥有优良的管理以及分发机制。

曾经经有人这么说过，国内软件厂商谈到技术，国外厂商都笑。

了。不可否认的1点是，因为我国软件产业起步晚、投资小、经验少，与国外软件相比，带来了功能件有待完美、行业参数需要累积等问题。然而跟着这两年的高速发展以及国家对于信息产业发展的高度支撑，这个差距正在快速缩短，国产软件不管在技术上、仍是在功能实现上，都在奔腾式发展。由国内高诚信度专业权威钻研机构计世资讯提供的“二00四年度中国国产商业智能软件利用钻研讲演”指出：截止二00四年四月，国产商业智能软件利用市场中，由上海博科资讯股分有限公司自主研发的商业智能软件，其市场占有率第1，品牌认知率第1。

博科资讯商业智能解决方案是基于万能接口、数据仓库、在线分析以及数据发掘等信息技术构建的智能化的数据管理工具，它能够实时地对于企业中不同部门、不同区域、不同时代、不同信息系统中的数据进行采集、抽取、整合、以及转化，进行多维、深度分析，找寻出暗藏在数据与数据之间的潜伏瓜葛，从而知足各种不同类型的业务人员的分析需要和管理层的决策支撑利用。博科商务智能产品的核心技术为博科商业智能技术，此项技术是由博科资讯用时多年自主研发而成，这是由国内公司自主研发的中国首套商业智能技术，解决了国外技术与国内所有主流财务及管理软件不容易兼容的困难，不但弥补了国家此类技术的空白，同时，改写了中国商业智能软件鉴戒国外技术的历史。

智能时代读后感篇十

读完加德纳的《多元智能》一书，有一种浴火重生的感觉。这本书，综合了人类学、生理学、发展学等多门学科的研究成果，因而读起来十分吃力；但读了以后，却有一种豁然开朗之感，在教育教学中许多困惑的问题，在多元智能理论中都找到了答案。

“多元智力理论”是由美国哈佛大学心理学家加德纳教授提出的，它倡导的是“学生主动参与”“探究发现”“交流合作”的学习，引起教师角色、教与学的方式的变革。加德纳认为，每个人都具有九种智能的潜能，人们可以根据各自的智力倾向去发展这些智力。通过学习、领会“多元智力理论”，对“‘多元智力理论’如何有机渗透到课堂教学中”这个问题，笔者认为，在我们日常教学活动中，应切实做到以下几方面：

一、“积极乐观”面向学生。加德纳认为，每个学生的智力都有各自独特的表现方式，也有自己的智力强项和学习风格。据此，我们应该树立起这样的学生观：我们的学生不应该被区分为“好生”、“差生”，他们只是些各具自己智力特点、智力组合形式、学习类型、学习风格、发展方向不同的学生。为此，在我们的教学实践中，“对所有的学生都抱有热切的成长希望，充分尊重每一个学生的智力特点，使教学真正成为愉快教学、成功教学”是我们应该确定的努力方向，尽力做到――考虑学生之间的个别差异，在教育中使用不同的教学方法，采取分层教学的模式，使每一个学生都能拥有获取成功体验的机会，并将自己的成功敢于向他人展示，这样就能使不同的学生都可以得到最恰当的教育，每个学生都可以得到最大限度的发展。

二、“因材施教”实施教学。由于每个学生的智力都是多元的，其作用方式也是有差异的。传统教育只重视语言智力和数理逻辑智力方面的内容的选择，对其他智力方面的材料则排斥在教学内容之外，造成教学内容的狭窄化。而特别是当今这个信息化、多元化社会要求个体智力的全面发展和个性才能的充分展示因此，要培养能够适应现代社会要求的人，就必须对传统的教学内容进行改革、筛选，使之能够体现人类智力的多元化、生活化。教师要善于针对不同智力特点的学生，尤其是要根据学生智力结构中的优势智力，采用多元化的教学模式和教学方式，使不同的学生都能得到最好的发展。

三、“有效创设”教学情境。“情境性教学”也是加德纳非常强调的，他强调智力是在某一特定文化或特定环境中的能有效表现。他认为，理解智力不能脱离学习者所持的文化，只有在社会活动或社会实践中体现出来的能力才是真正意义上的智力。智力的培养不仅要通过人与人之间的交互作用，而且还要通过人与环境的交互作用。在情境教学中，他非常重视“项目学习”，他认为这种学习方式有利于调动学生学习的主动性，有利于使学习与生活实际相联系，有利于学生广泛运用各种智力、发展各种智力。有效的问题情境之所以能调动学生的思维积极性，是因为在问题情境中，新的需要与原有的'数学水平之间产生了认知冲突，使学生的求知心理和教材内容之间形成了一种“不协调”，把学生引入与问题有关的情境中去，进而诱发和促进学生积极思维。有效的问题情境，能改进数学知识教学的呈现方式，使学生的自主探索、动手实践、合作交流活动成为可能，从而改变学生的学习方式。学习方式的改变具有极其重要的意义，这是因为学习方式的转变将会牵引出思维方式、生活方式、生存方式的转变。学生的自主性、独立性、能动性和创造性将因此得到张扬，学生将成为学习和教育的主人。

四、“恰当选择”教学策略。“多元智力理论”特别强调教学应该重视学生智力的差异性，教师的教学策略、教学方法不仅要根据不同的教学内容而不同，而且要根据不同的教学领域、不同的教学情境而有所不同；每一个体都有相对优势的智力领域，这是个体区别于他人的关键领域，当然每一个个体也有其弱势的领域。据此，我们的教学就应该充分尊重每个学生的优势智力特点，努力挖掘学生的特殊的巨大潜力，进行卓有成效的个性化教育，同时，我们还应该帮助每个学生认识自己的优势智力领域和弱势智力领域及其相互关系，并以此为切入点，把优势智力领域的特点迁移到弱势智力领域中去，使其优势智力领域与弱势智力领域相得益彰，最终使其智力获得最佳的发展。

总之，多元智力理论为当前的教学改革提供了许多新的启示，为我们树立新的教学理念，促进新一轮基础教育课程改革提供了许多积极、有益的参考框架……现在，仿佛从尘嚣中走向了宁静，从混沌中来到了清晰，醍醐灌顶，清新宜人。上帝给每个孩子都安排了适合的生存、生活方式，孩子的生活不应我们的评判而分为三流九等。我们是引导孩子走向天堂的天使，而不是阎罗殿中的判官。我们应该不断发掘孩子的多元智能潜能，促进多元智能的优化组合，使每个孩子都获得合适的发展，最终走上各自幸福的人生之路。

智能时代读后感篇十一

随着科技的发展，使人民的生活更加的方便，其中最重要的大概就是计算机行业的发展了，体现在这方面的则要数是机器人了!影片中，在未来，伴随着情感的需求，丧失儿女年轻夫妇则需要一个类似真人的机器孩子来陪伴他们，为了达到要求，科学家也逐渐掌握大脑的一般运作过程，然后能够编成像大脑一般运行的载有程序的硬盘，这样则能够满足他们的情感需求了，但某些时候虽然机器人能够达到人类的需求，但是却没有对机器人合法的保护措施，对于废弃了的机器人只能够当做废铁来处理，但是要知道人类是血肉之躯，与有相同智商的机器人来比的话，虽然没有经过进化，但明显他们更能适应我们生存的`这个世界，后来的结果是可以预想的!本片引导人们进行诸如此类的思考之外，还植入了一个感人的故事，david—一个有思想、有感情的小机器人，他被一对人类父母—henry和monica所收养。突然有一天，henry和monica的亲生儿子martin从昏迷中醒来。而monica对于亲生儿子和机器人养子中做出了选择。david被人类父母抛弃后，一直认为是自己被抛弃的原因是自己不是一个有血肉的人，他渴望着自己能由一个机器人变成一个真真正正的人。抱着对这个愿望的执着，david展开了漫长的历程。

在描述david经历的故事中，我们可以看到几个不同的机器人角色。

每种机器人都代表自己的作用，但却无法被人类接纳到生命当中存在。与david一同被困机器屠宰场的破旧机器人，当中有仆人、工人、看门人的打扮，可以看出曾经作用于生活和生产。那些破旧机器人中都曾经出色过，但当有更新更先进的型号推出时，它们即被毫无疑问地丢弃，最终被人类彻底销毁。

joe，机器情人，为人类的生理需求服务，懂得分析人类心理变化。teddy，玩具熊机器人，只会作为宠物角色的逻辑思考。joe和teddy能够被人类作为一种寄托，joe甚至能读懂人类的情绪，但始终不被人类所在乎，最终也只能说出“我曾经存在”。

david，新研发的高仿真机器人，能脱离数据计算而用感情思考，懂得爱别人，被人类收养。在martin苏醒前，henry和monica一直尝试去接纳这个机器人儿子，直至martin康复回来发生了一些事情。monica却放弃了接纳机器人做儿子，因为机器人的外表甚至内在无论多么像人类，本质却是机器人。

在这部电影中我更多看到的是机器与人之间的关系，比起其它或许各式各样风格的讲述机器人的电影来说，《人工智能》所要讲述的人与机器人的关系更为生动也更为深刻。

首先，机器人能做什么的问题。关于机器人能做什么，影片在一开始就点明：人类目前的机器人最先进的也就是能下象棋，机器人即使再完美也不具备感情，因此要研究一种机器人，让他们懂“爱”。会上，一位专家就提出异议：要是机器人“爱”上了人类，而人类却不“爱”他怎么办呢?这是一个让人深思的问题。在后来的故事发展中，那种懂“爱”并且会“爱”人类的机器人真的被制造出来，可是他的“爱”却遭到阻拦，甚至被认为他想谋杀人类，结果他被送走。我们可以猜想，未来的机器人什么事情都可以做，他们没有怨言不需要休息，完全可以取代人类做很多事情，但是模拟人类的最终目标还是要机器人也有人类一样的情感，这一点很矛盾，如果机器人和人类一样拥有情感，那人类的地位自然将受到威胁。

其次，《人工智能》讨论了未来的世界是人统治机器人还是机器人统治人。有一点是肯定的，人与机器人是无法和睦相处的。电影里讲述了两个时代，一个时代是人类统治机器人的时代，这个时代人类始终站在强权一方，他们会不顾一切“杀死”被认为是没有用处的机器人，而且处理的手段极其残忍。在电影的最后，是20xx年之后，地球上已经没有了人类，只有高智能的机器人，而大卫是最后一个与人类有过接触，保留有唯一人类记忆的老实机器人。可见，影片讲述的是随着人类的发展，人类自身将不复存在，剩下的只是高智能的机器人。

最后，是机器人与人类的沟通问题。看整个影片，我们几乎没有看到人类与机器人的沟通，除了大卫的“妈妈”(其实那也不是真正意义上的沟通，那只是一种母亲特有的爱)。我们可以发现，人类总是抱着一种想法在和机器人交流--他们是机器人人工智能读后感(3篇)人工智能读后感(3篇)。即使像大卫这样的机器人真正有了人类的情感，甚至“爱”上了人类的时候，人类也是在用异样的眼光看他们。因此，大卫注定是一个相信童话故事的机器人。他的生命轨迹中除了想要得到“妈妈”的爱，就再也没有什么了。

当人类不断的提高了自己的物质生活水平，利用不断发展的科技来满足自己，可是人类越来越认不清楚自己，天空变得越来越浑浊，绿地变得越来越少，人与人越来越冷漠，我们逐渐忘记了人类的感情，忘记了生命的本质，忘记了爱。

然而当人类已完全灭绝，当文明已成往事。只有一个小小的机器孩子，传承着爱的使命，延续着人类真正的灵魂。这不灭的人性精灵，深深烙印在数码密布的电路板上，凝聚在那双蔚蓝色的眼睛里，像天空一样寂寥，像海洋一般深邃。

这是一个讲爱的故事，真挚又残酷、纯粹而温暖、发人深醒。身处如今的时代，太多人只关心那些表面上的技术、理论、政治、利益、欲望，认为强权才是真理，欲望才是根本。却失去了本心，不屑甚至耻笑人类存在所最根本的——爱。这也是我们现在正逐渐丧失的东西。

智能时代读后感篇十二

《多元智能》是美国哈佛大学发展心理学家加德纳教授撰写的心理学名著。通过读《多元智能》这本书我知道了智能包括：语言文字智能、数理逻辑智能、视觉空间智能、身体运动智能、音乐旋律智能、人际关系智能。

长期以来，家长和老师都把注意力过多地集中在了提高学生的成绩上了，只拿孩子的学习成绩好坏来作为衡量优劣的唯一标准，主要相信纸笔测试的结果，事实上，这很难了解学生的真实情况，尤其是学生的情感、态度与价值观。对于那些学习成绩差的学生，任课老师对他们另眼相看。但我认为是金子总会发光，东方不亮西方亮的。从多元智能理论来看，我们老师和家长认为的差生只是在语言智能和数理逻辑智能方面表现不够好，但其他方面并不代表不出色。从这个意义上说，每个学生都是优秀的，不存在差学生和好学生，不存在智能水平高低问题，只存在智能类型或学习类型差异的问题。

另一方面学生也早已习惯用成绩好坏来给自己定位，成绩好就是好学生，就像做什么都行的能手，而成绩差就干什么都不行，这样便形成了两极分化的现象，成绩好的，自信，全面发展，成绩差的，自卑，全面落后。原本有些成绩不好的学生本身有一些特长，譬如唱歌很动听，但因为成绩不好，所以不敢在很多人的场合展现自己，因此埋没了自己的优点。

作为教师，不能单一的用学生的成绩来衡量他们的优劣，应该对每个学生都平等相待。而我们看待学生，也应由以关注你的智商有多高，转为关注你的智能类型是什么。一个学生的智商可以测试，但一个学生的智能是不能通过笔来做文章的。

多元智能理论告诉我们，每一个学生都是有潜力的，天生不存在差生。学生中不是缺少天才，而是缺少发现。根据多元智能理论，学生有知识、能力和情感、态度与价值观上的差异。因此，教学目标的设计，就要对不同的学生有不同的要求，而不是每个人都达到一样的目标。只有了解学生，了解学生在知识、能力和情感、态度与价值观上的差异，才能制定存异的教学目标。

多元智能理论的研究者已经为我们教师点亮了作为一名合格教师的明灯。在今后的工作中，我会认真钻研教育理论，与教学紧密的联系起来，激发每一名学生的内在潜能，让每一名学生都能找到自身的人生价值，成为对社会有用的人才。

智能时代读后感篇十三

寒假里，我按照级部的安排，读了《多元智能新视野》这本书。这本书开拓了我的视野，提升了我的教育素养，丰富了我的人生。

这本书的作者霍华德・加德纳，是世界著名教育心理学家，最为人知的成就是“多元智能理论”,被誉为“多元智能理论”之父。现任美国哈佛大学教育研究生院心理学，教育学教授，波士顿大学医学院精神病学教授。

这本书分多元智能理论、教育实践、未来的展望三个部分。加德纳教授以对社会、教育及对人类自身的观察力，为我们提供了一个个人发展的新模式；为课程、课堂教学行为和学校整体设计都提供了富有启示性的选择；为社会开创了一个开放的教育体系。多元智能在教育领域的实践旨在全面开发人的智能，并引导社会、家庭和学校正确认识每个人的不同智能强项，尤其有助于挖掘儿童的潜在能力，发现并培养每个儿童的只能强项，让每个儿童成长为杰出的人才。

多元智能理论认为每个人都有八种智能，即：语言智能，数学-逻辑智能，()音乐智能，肢体-运动智能，空间智能，人际关系智能，内省智能和自然观察智能。

虽然素质教育很多年，但是我们的学校里基本上还是通过标准化正规考试来评价学生，学生也习惯了用成绩好坏来给自己定位，成绩好就是好学生，就是做什么都行的能手，而成绩差就干什么都不行。我们往往忽略了学生的多元潜能。每个学生都像一朵花，我们不能期望每朵花都在春季开放，夏、秋、冬季的花一样可以装点我们的自然，开出自己的风采。

那么，我们要怎样将多元智能理论应用于我们的教学呢？我们要善于发现学生的不同，善于发现学生的个性特点，让每一个孩子都有发挥和展示自己的智能优势的机会，因材施教，在孩子的发展和成长中，培养学生的自信，变“扬长避短”为“扬长补短”,让每个孩子都能够“天生我才必有用”.

同时，加德纳的多元智能理论使我们认识到每个人的智能结构都独一无二，每个人的生命都可以超越平凡，升入更高的境地。我们首先要发现自己的智能强项，然后善于发现学生的智能强项，使我们师生共同进步，活出自己的精彩。

智能时代读后感篇十四

《多元智能》这本书籍，仔细读了这本书后使我受益匪浅，让我了解了世界教育的前沿信息，给我的教育思想充了电换了血。

学习得知，多元智能理论在教学中的运用，就是让每一个学生找到“自我感觉”，使心智得到更加健康的发展。多元智能理论告诉我们，每一个学生在不同的方面都存在不同的潜力，没有“差生”。学生有“知识”、“能力”和“情感、态度与价值观”上的差异。因此，教师在教学目标设计时，就要对不同的学生有不同的要求，这就是所谓的因人而异，不同层次的学生提出不同层次的要求，为此我们教师在制订目标的时候要考虑制定“存异”的教学目标。

多元智能理论告诉我们，儿童的认知方式是独特的，每一个人具有自身不同于他人的智能强项，因此，开发学生智力的方法也应该是多种多样的。每个学生都有自己的优势智能领域，学校里人人都是可育之才。我们应当关注的不是哪一个学生更聪明，而是一个学生在哪些方面更强一些。因此，我们的教育必须真正做到面向全体学生，努力发展每一个学生的优势智能，提升每一个学生的弱势智能，从而为每一个学生取得最终成功打好基础。

我觉得在引导学生学习时，我们应注意下面几方面：

首先，让孩子用自己的方法来学习，个个成为行家里手。

多元智能理论的创始人加德纳有一句名言：“每个孩子都是一个潜在的天才儿童，只是经常表现为不同的形式。”不同的人身上有不同的智能组合形式，即使两个人在某种智能上都有优势，但这种优势智能与其它方面优势智能的组合是因人而异的。同样具有较高的音乐智能，有的同时具有较高的肢体运动智能，两者结合表现为音乐舞蹈的能力,而另一些人表现为演唱能力、演奏、作曲等，因此，不能要求每个孩子一个模式。我们要善于让孩子用自己的方法来学习，比如音乐强的用唱来学习，运动强的用表演来学习。

其次，教育词典里没有“差生”二字。

根据多元智能理论，学生学习困难实际上属于"潜能尚未得到有效开发"，只要我们找到开发潜能的有效方法，把智力因素与非智力因素优化为学力，我们的学生一定都可以克服学习困难的。因此，探索出有效的教育模式和方法，最大限度地改变学生的学习品质、学习方法、学习习惯和人际关系，将会使学生学会自主解决学习困难，为今后进一步的终身学习和发展打下良好的基础。我们的指挥神童周舟就是一个典型的例子。他平时行动那么不协调，可是一站在指挥台上，竟那么投入，那么协调，充满悟性。他的音乐潜能得到开发，使它具有了安身立命、奉献社会的条件。所以我们作为教师，要注意找到孩子们每个人不同的潜能并采用合适的教学方法，充分的挖掘他们，让他们能发挥出自己的优势的一面。

因此，我们的教育就应当为每一个儿童搭建平台，创设情境，开掘、发展他们的各项智能，让每一个儿童在自己强项的基础上得到健康发展。让我们一起与我们的学生学习并快乐着！

智能时代读后感篇十五

《多元智能》是美国哈佛大学心理教授加德纳提出的。这是一本心灵洗涤的书籍。《多元智能》吸引我的，并不是其文学价值，而在于那平凡而细腻的笔触中体现出来的人人都是天才的说法！

通过读《多元智能》这本书我知道了智能包括：语言文字智能、数理逻辑智能、视觉空间智能、身体运动智能、音乐旋律智能、人际关系智能。长期以来，家长和老师都把注意力过多地集中在了提高学生的成绩上了，只拿孩子的学习成绩好坏来衡量优劣的唯一标准，主要相信纸笔测试的结果，事实上，这很难了解学生的真实情况，尤其是学生的“情感、态度与价值观”。至于出现了差生，美其名日：后进生或落后生。任课老师对他们“另眼相看”。但我认为“是金子总会发光，东方不亮西方亮的”。从多元智能理论来看，我们老师和家长认为的“差生”只是在语言智能和数理逻辑智能方面表现不够好，但其他方面并不代表也不出色。从这个意义上说，每个学生都是优秀的，不存在差学生和好学生，不存在智能水平高低问题，只存在智能类型或学习类型差异的问题。

另一方面学生也早已习惯用成绩好坏来给自己定位，成绩好就是好学生，就像做什么都行的能手，而成绩差就干什么都不行，这样便形成了两极分化的现象，成绩好的，自信，全面发展，成绩差的，自卑，全面落后。原本有些成绩不好的学生本身有一些特长，譬如唱歌很动听，但因为成绩不好，所以不敢在很多人的场合展现自己，因此埋没了自己的优点。

作为教师，不能用学生的成绩来衡量他们的程度，更不用能教棍打他，小学教育不仅要完成为学生今后各方面发展打基础的任务，而且应该着重开发学生的潜能，培养学生的多元智能。因此，教师应该对每个学生都平等相待。而我们看待学生，也应由以关注“你的智商有多高”，转为关注“你的智能类型是什么”。一个学生的智商可以测试，但一个学生的智能是不能通过笔来做文章的。

多元智能理论告诉我们，每一个学生都是有潜力的，天生不存在“差生”。学生中不是缺少天才，而是缺少发现。根据多元智能理论，学生有“知识”、“能力”和“情感、态度与价值观”上的差异。因此，教学目标的设计，就要对不同的学生有不同的要求，而不是每个人都达到一样的目标。只有了解学生，了解学生在“知识”、“能力”和“情感、态度与价值观”上的差异，才能制定“存异”的教学目标。

传统上了解学生，主要相信纸笔测试的结果，事实上，这很难了解学生的真实情况，尤其是学生的“情感、态度与价值观”。多元智能理论的研究者已经为我们提供了很多了解学生智能状况的方法，其中，最重要的就是观察，要观察学生真实的表现，要注意学生在课堂中的“非常表现”，要注意学生在课外做什么。多元智能理论给我们认识这个问题提供了新思路。小学教育不仅要完成为学生今后各方面发展打基础的任务，而且也应该尊重同学的智能。

智能时代读后感篇十六

今年，我学习了《多元智能理论》，使我深刻地了解到每个人都有具有至少八种智能（即语言智能、数学――逻辑智能、音乐智能、空间智能、身体运动智能、人际智能、自我认识智能及自然观察智能）这八种智能的不同组合和表现，构成了每个人不同的智能结构。有的孩子的某种智能发展得好，所以在某些方面表现非常突出，而大多数的孩子则相差无几、表现平常，是因为他们那些潜在的智能还没有很好得开发出来，都有待于我们一线教师去帮助他们自己去认识、挖掘和开发。

俗话说：尺有所短，寸有所长。每一个人都有他的长处，也都存在其短处，没有人是全能的。生活中我们常常对电视中那些在挑战的`舞台上，上演一幕幕精彩绝伦、触目惊心的表演的神人们佩服得五体投地，也常常在生活中看到有的人长于舞蹈，有的人专擅绘画，有的人工于运算，有的人精于言谈，还有人……等等，这一切都只能说明这些人在某些优势智能方面开发得特别好，所以他们获得了成功，但其它方面未必赶得上常人。

当今社会所需要的正是这种创新能力强、有突出才能的人才，作为当今的教育工作者，我们所要培养的不也正是这样的人才吗？并不是每个人都只有走智育这一条路的。体育、音乐、美术……什么样的路好走，什么样的路有发展，就应该走什么样的路。俗话说“条条大路通罗马”吗！如果人人都一个样，那就是谈不上＂人才＂二字了！

由于人的智能方式不一，使得每个人开启智慧的那把钥匙的存放位置不同，这就要看我们教师能不能帮助孩子尽快找到那把能够打开成功之门的那把钥匙。因此，作为教师的我们要善于发现孩子的智能强项，引导孩子形成正确认识自我的意识和能力，使孩子充满自信地实现个性发展。如果多为学生提供有利于其优势智能发展的条件，那么几乎每个孩子都能在那一种智能的发展上取得可喜的成果；反之，如果学生始终不被接触开发某种智能的环境，那么其生理潜能无论多大，都不太可能被激发出来，也就无法取得更大的成功。这就告诉我们：只有为学生提供多元化的学习环境，他们的多元智能才有可能被激发出来，才能获得良好的发展。

智能时代读后感篇十七

在加德纳理论中，人的智能是多元的；而且这种多元是开放的，不是封闭的，人们将不断地对人的智能种类进行开掘，某种能力只要得到实践的和生理解剖的足够证据的支持，就可以进入多元智能的框架之中。

多元智能：当课堂教学中运用了艺术、运动、音乐等活动时，学习会变得兴趣盎然。根据学生的需要、兴趣和潜能提供适当的学习方式，多元智能课堂就像“真实”的世界，学生学习更主动、更投入。学生能够展示和分享自己的长处。通过合作学习促进学生的优势互补，使每个人都有机会展示自己的长处，每个人都有希望成为某一方面的“专家”。这样，反过来会增加学生的自信和自尊。建立在多元智能基础上的教育，意味着教学与评价要根据学生的智能优势和弱势而定。教师围绕问题组织教学，允许学生以多种方式进行理解，并且重视每个学生的独特性。教师的专业角色从传统的知识传播者，转变成为协助者、资源提供者、学习促进者、激励者和联系人。采取多元化的教学方法，要发展他们的优势智能，激发他们的弱势智能，帮助他们把优势智能的特点迁移到其它学习领域中。强调智能公平的评价。每种智能需要在它运作中加以直接评估；教学与评估是结合在一起的，要重视在教学情境中直接评估学生参与学习活动时的种种表现。

多元智能理论对我国正在进行的课程改革有五条极为有益的启示。

（一）我们的课改应以培养多元智能为重要目标；

（二）我们的课改应以培养创新精神和实践能力为重点；

（三）我们的课改应树立人人都能成功的学生观；

（四）我们的课改应树立因材施教的教学观；

（五）我们的课改应树立多元多维的评价观。

多元智力理论所倡导的尊重个体差异、尊重每一个体发展的思想，与这次新课程改革的方向是一致的，为我们挑战传统、形成新的有时代特色的课程设计思路提供了有意义的'借鉴，它启发我们的教师“为多元智力而教”、“通过多元智力来教”。前者在某种意义上可以被看作是我们对教育目的的新思考，后者则可看作是我们在教育方法上的新追求。“为多元智力而教”要求我们在进行学校课程设计时，摈弃原来只围绕语文和数理化而设计的惯有思路，而充分认识到不同学生的不同智力特点，对学生的多种智力一视同仁，强调使每一个学生的智力强项得到充分发展，并从每一个学生的智力强项出发，促进学生其他各种智力的发展。“通过多元智力而教”要求我们的课程在努力使不同智力都得到发展的同时，通过调动不同智力活动在教育教学工作中的不同作用，使用多样化的教学手段，极大地提高课堂教学的实际效果。理解多元智力理论，理解这一理论指导下形成的“学生观”和“教育观”和“评价观”，将有助于教师理解并积极地实践新课。