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人脸识别调研报告篇一

面像识别是近年来随着计算机技术、图象处理技术、模式识别技术等技术的快速进步而出现的一种崭新的生物特征识别技术。生物识别技术是依靠人体的身体特征来进行身份验证的一种高科技识别技术，如同人的指纹、掌纹、眼虹膜、dna以及相貌等人体特征具有人体所固有的不可复制的唯一性、稳定性、无法复制一样，不易失窃或被遗忘。由于每个人的这些特征都不相同，因此利用人体的这些独特的生理特征可以准确地识别每个人的身份。

随着计算机技术的迅速发展，人们开发了指纹识别、声音识别、掌形识别、签名识别、眼纹（视网膜）识别等多种生物识别技术，目前许多技术都己经成熟并得以应用。而面像识别技术则是生物识别技术的新秀，与其他识别技术相比较，面像识别具有简便、准确、经济及可扩展性良好等众多优势，可广泛应用于安全验证、监控、出入口控制等多个方面。

面像识别技术包含面像检测、面像跟踪与面像比对等课题。面像检测是指在动态的场景与复杂的背景中判断是否存在面像并分离出面像，面像跟踪指对被检测到的面像进行动态目标跟踪，面像比对则是对被检测到的面像进行身份确认或在面像库中进行目标搜索。

面像检测分为参考模板、人脸规则、样本学习、肤色模型与特征子脸等方法。参考模板方法首先设计一个或数个标准人脸模板，然后计算测试样本与标准模板之间的匹配程度，通过阀值来判断是否存在人脸；人脸具有一定的结构分布特征，人脸规则即提取这些特征生成相应的规则以判断测试样本是否包含人脸；样本学习则采用模式识别中人工神经网络方法，通过对面像样本集和非面像样本集的学习产生分类器；肤色模型依据面像肤色在色彩空间中分布相对集中的规律来进行检测；特征子脸将所有面像集合视为一个面像子空间，基于检测样本与其在子空间的投影之间的距离判断是否存在面像。

上述方法在实际系统中也可综合采用。

面像跟踪一般采用基于模型的方法或基于运动与模型相结合的方法，另外，肤色模型跟。

踪也不失为一种简单有效的手段。

法，特征向量法先确定眼虹膜、鼻翼、嘴角等面像五官轮廓的大小、位置、距离、角度等等。

属性，然后计算出它们的几何特征量，这些特征量形成一描述该面像的特征向量；面纹模板。

法则在库中存储若干标准面像模板或面像器官模板，在比对时，采样面像所有象素与库中所。

有模板采用归一化相关量度量进行匹配。另外，还有模式识别的自相关网络或特征与模板结。

合的方法。

面像识别技术的最新进展是可以通过摄象机来搜索捕捉识别活动的人像，而不仅仅。

系统，仅用一部摄象机和一台计算机，即可在人群中识别出某个人来。

该系统利用摄象机扫描拍摄的某一区域，搜索有可能是人脸的形状。然后在存储器。

中搜索已事先存入的与之类似的面部特征。为了确认扫描到的眼睛、鼻子和嘴等特征就是一。

个活人而不是人体模型或图片，系统还对眨眼或其他可以提供信息的面部动作进行搜索。

然后系统对组成面部图像的像素进行分析。它将每个像素点的明暗度与相邻点进行比较，查找明暗度向周围呈放射突变的区域。在眉骨、眼睛、或者其他突起的特征，比如颧骨和鼻子等处，都会出现这种突变。系统将勾勒出每一个这种像素点的位置，这些点称为“参照点”然后在点之间连线，形成一个由三角形构成的网络。

系统将测量每个三角形的角度，生成由672个1和0组成的数来描述一张面孔。之后程。

序尝试从它的数据库中找出与该数据相匹配的类似记录。这种匹配不可能绝对理想，因此软。

件会将相似程度分为不同的等级。软件是根据骨络结构描绘参考点的，因此胡须、化妆和眼。

睛等伪装都不可能骗过它。

用于扑捉面部图像的除了为标准视频外，近来的发展趋势是热成像技术。热成像技术通。

过分析由面部的毛细血管的血液产生的热线来形成面部图像，与视频摄像头不同，热成像技。

术并不需要在较好的光源条件下，因此即使在黑暗情况下也可以使用。并可更好地排除胡须、头发以及化妆引起的面部变化的干扰。

2、1、2面像识别过程。

2．获取当前面像，可以从摄像头捕捉面像或取照片输入，生成其面纹；

3．将当前面像的面纹编码与档案中的面纹编码进行检索比对。

“面纹”编码方式是根据脸部的本质特征和开头来工作的，它可以抵抗光线、皮肤色调、面部毛发、发型、眼镜、表情和姿态的变化，具有强大的可靠性，使得它可以从百万人中精确地辨认出一个人。

上述整个过程都自动、连续、实时地完成，而且系统只需要普通的处理设备。几乎所有的生物测量过程对人们来说都是一种干扰。指纹和掌纹的测定需要人们将手放在玻璃表面。虹膜扫描需要用激光照射你的眼睛。面部识别最大的优越性在于它的方便性，快速性，而且是非侵扰的。面部识别无需干扰人们行为而达到识别效果，无需为是否愿意将手放在指纹采集设备上，或对着麦克风讲话，或是将他们的眼睛对准激光扫描装置而进行争辩。你只要很快从一架摄像机前走过，你就已经被快速的检验。

2、1、3面像识别技术应用范围。

面像识别技术作为生物识别技术体系的后起之秀，将有着十分广泛的应用前景。可应用于诸多领域，如出入口控制、银行金融系统、公安追辑嫌疑犯、反恐怖斗争以及互联网中等等。在我国开展的“追逃”斗争，如果能利用面像识别技术，则可大大提高工作效率，并能对犯罪分子产生极大的威慑力量。使用面像识别系统只要在重要的车站、码头、机场、海关出入口附近架设摄像机，系统即可在无人职守的状态下，自动捕捉进、出上述场所的人员的头像，并通过计算机网络将面像特征数据传送到计算机中心数据库，自动与面像数据库中的逃犯面像比较，迅速准确地作出身份判断。一旦发现吻合的头像，可以自动报警并记录。

我国银行金融系统对安全控制有着极高的要求，如电子商务信息系统、金库的安全设施、保险柜、自动柜员机的使用等。由于近年来金融诈骗、抢劫发生率有所增高，对传统安全措施提出了新的挑战。面像识别技术不需要携带任何电子、机械“钥匙”，可以杜绝丢失钥匙、密码的现象，如果配合ic卡、指纹识别等技术可以使安全系数成倍增长。同时，在atm自动取款机上应用面像识别技术，可以免除用户忘记密码的苦恼，还可以有效防止冒领、盗取的事件发生。

目前，在我国，面部识别技术的研究和应用还刚刚开始，但在欧美等发达国家这一技术已被应用在许多场所。特别是“9.11”恐怖事件之后，美国警方率先在冰岛国际机场、美国波士顿机场、美国奥克兰机场、美国亚特兰大机场、美国休斯敦机场等开始应用这一先进技术，借助闭路监视系统监控扫描人群自动搜寻警方所需要的恐怖分子目标。

蒋遂平:人脸识别技术及应用简介人脸识别的分类。

1.1鉴别、验证和监控。

（1）鉴别(identification)：鉴别回答“这是谁？”将给定的人脸图象与计算机中存储的n个人的图象逐个比较，输出m幅图象，这些按与给定图象的相似度从大到小排列，再由人来确定这是谁。通常，一个人在计算机中只存储一幅正面图象。

（2）验证(verification)：验证回答“这是否为某人？”将给定的人脸图象与与计算机中存储的某人的图象比较，回答给定的图象是否为某人的图象。通常，一个人在计算机中存储多幅不同角度的图象。

（3)监控(watchlist)：监控同时具有鉴别和验证，回？quot;这是否为要找的人？"(areyoulookingforme?）。将未知身份的人的图象输入计算机，计算机决定这个人是否在监控名单中，如果在，还必须确定这个人的身份。

（1）人脸识别：输入给计算机识别的人脸图象，只包括人的脸部部分，没有背景、头发、衣服等。这时，计算机在进行真正的人脸识别。

（2）人头识别：输入给计算机识别的人脸图象，除了包括人的脸部有皮肤的部分外，还有部分背景、头发、衣服。这时，人脸的五官特征是次要的，头发、背景、人脸轮廓等是主要特征，一旦头发、背景等变化，识别率下降。

1.3自动与半自动人脸识别。

（1）自动人脸识别：输入到计算机的图象可以是包含人脸的图象，由计算机自动检测人脸部分进行分割后，进行识别。最初人们认为人脸检测是件容易的事，后来发现人脸检测可能比人脸识别更困难（特别是在灰度图象情况下，这时没有运动信息和肤色信息可利用），人脸检测已经是一个独立的研究课题。

2.1主要性能指标。

测量人脸识别的主要性能指标有：（1）误识率(falseacceptrate,far)：这是将其他人误作指定人员的概率；（2）拒识率(falserejectrate,frr)：这是将指定人员误作其它人员的概率。

计算机在判别时采用的阈值不同，这两个指标也不同。一般情况下，误识率far随阈值的增大（放宽条件）而增大，拒识率frr随阈值的增大而减小。因此，可以采用错误率（equalerrorrate,err）作为性能指标，这是调节阈值，使这far和frr两个指标相等时的far或frr。

2.2影响人脸识别性能的因素及解决方法。

（1）背景和头发：消除背景和头发，只识别脸部图象部分。

（2）人脸在图象平面内的平移、缩放、旋转：采用几何规范化，人脸图象经过旋转、平移、缩放后，最后得到的脸部图象为指定大小，两眼水平，两眼距离一定。

（3）人脸在图象平面外的偏转和俯仰：可以建立人脸的三维模型，或进行三维融合(morphing)，将人脸图象恢复为正面图象。

（4）光源位置和强度的变化：采用直方图规范化，可以消除部分光照的影响。采用对称的从阴影恢复形状(symmtericshapefromshading)技术，可以得到一个与光源位置无关的图象。

（5）年龄的变化：建立人脸图象的老化模型。

（6）表情的变化：提取对表情变化不敏感的特征，或者将人脸图象分割为各个器官的图象，分别识别后再综合判断。

（7）附着物（眼镜、胡须）的影响。

（8）照相机的变化：同一人使用不同的照相机拍摄的图象是不同的。应用情况。

在无数影视或新闻中出现过这样的场景：警方利用人脸识别技术抓住了罪犯。然而，在现实生活中，人脸识别技术的效果并不令人满意。

美国陆军实验室在13周时间内，用270人的图象测试一个人脸识别系统，发现识别率只有51%。这套系统在机场中进行测试时，存储了250人的图象，其中的15人在1个月内通过摄影机958次，只有455次被正确辨认，识别率只有47%。在美国一个机场开展的一项为期8周的公开测试中，使用一家公司的人脸识别系统，在4个星期出错率为53%。在另一个机场开展的一项为期90天的测试中，人脸识别系统发出的错误警报也太多。

人脸识别技术效果不尽如人意的原因：真人的电视图像与存储在数据库中的照片在布光和角度方面有差别。目前的人脸识别技术在人处于静止状态或一小群人通过检测点时有效，因此不适合在交通流量大的机场和街道拐角处使用。人脸识别要得到广泛采用，还很有待时日。

人脸识别调研报告篇二

为加强公司内部管理，严肃工作纪律，维护良好的工作秩序，增强员工的工作责任心和提高工作效率，根据国家法律法规，结合本公司实际情况，制定本制度。

第一章总则。

第一条公司员工必须自觉遵守劳动纪律，按时上下班，不迟到，不早退，工作时间不得擅自离开工作岗位。

第二条公司考勤使用oa在线打卡，所有员工均需实行上下班打卡登记制度，每天需打卡四次(早上二次、下午二次)。

第三条员工正常工作时间为周一至周五，上午8时30分至11时30分，下午2时0分至5时30分，每周实行双休制度。公司周六、周日和节日值班按正常上班时间打卡。

人脸识别调研报告篇三

记忆中如果遇到什么特别，正式的场合，需要证明自己特别重要的一项就是，签个字，再摁个手印，好像只有摁手印那么一说，才能够让这份文件特别的真实起来，让整个事情变得更加的重要起来！

可是不知从什么时候开始，在不知不觉之中就多了一项，实名认证中的人脸识别。

每次和某人一块去电信营业厅办手机卡，发现营业厅办卡的程序跟之前又不一样了，之前只是本人签字，拍张照片就好了，现在是本人签字之后，直接对着摄像头进行人脸识别，好像这样更加直接明了的真实的`就是本人。

仔细想一想，现在无论做什么事情？就是下载一个简单的软件，也得实名认证人脸识别！记得前段时间我让堂妹给我下载秘乐短视频，我给堂妹说，其实下载这个软件并不困难，比较费劲的是实名认证，还得人脸识别，堂妹说现在动不动就人脸识别，显得生活变得极其重要了！我笑着说是啊！

前几天用某人新办的卡注册了一个微信号，然后也绑定了他的银行卡，本来想着一切就绪了！那天下午给自己转账的时候，也可以转过来，因为，当时已经进行了实名认证！

可是今天当我再一次想要转钱的时候，发现微信上又多了一项，必须是本人人脸识别之后才可以继续转账，好吧，那就只能等某人回来了！好在，那件事也不是特别的重要！

在现在这个高科技时代，动不动就得实名认证？动不动就得人脸识别？这样做的好处大概是，减少了一些网络犯罪分子逃匿吧！又或者说这样更加的提高了个人的真实性！

有的时候自己觉着人脸识别特别麻烦，尤其是用着别人账号的时候！但是仔细想一下，也只有特别亲近的人，才能够让你使用他的账号，这样想的一下的话，人脸识别的好处还是大大滴！

人脸识别调研报告篇四

人脸识别技术是当今社会中一项广泛应用的生物识别技术，它通过摄像设备采集人脸图像，通过特定的算法将这些图像与已经存储在数据库中的人脸特征进行比对，以实现身份识别和辨识的目的。我在大学期间参加了一次人脸识别实践项目，这个实践过程让我深刻认识到了人脸识别技术的重要性和应用价值，也让我对人脸识别技术的局限性和风险有了更深入的了解。以下是我对这个实践项目的心得体会。

首先，在人脸识别实践项目中，我意识到人脸识别技术的应用已经深入到了我们生活的各个方面。无论是手机解锁、刷脸支付，还是人脸考勤系统，都是人脸识别技术在实践中的应用。这使得我们的生活更加便捷和高效。例如，通过刷脸支付，我们可以在不带钱包的情况下购物，这节省了很多时间和精力。人脸识别技术的应用范围之广、方便之程度让我深感惊讶，也使我更加重视和关注这项技术的发展。

其次，在实践过程中，我也发现了人脸识别技术的一些局限性。首先，人脸识别技术对于光线、角度、遮挡等因素非常敏感，这会导致识别的准确度受到很大的影响。例如，光线较暗或者角度不佳时，人脸识别的准确度会明显下降。其次，由于个体之间的人脸特征存在差异，适应不同人群的人脸识别系统需要大量的样本数据来进行训练，这会给系统的建设带来很大的挑战。因此，在实际应用中，我们需要针对不同的场景和需求，选择合适的人脸识别技术，并且要意识到它的局限性，合理应用。

再次，人脸识别技术的广泛应用也带来了一些风险和问题。首先，人脸识别技术涉及到大量的个人隐私信息，一旦这些信息被泄露、滥用，将会给个人造成严重损失。因此，必须加强对人脸识别技术的监管和管理，确保个人信息的安全和隐私的保护。其次，人脸识别技术容易被攻击和欺骗，例如，通过使用3D打印的面具来冒充他人身份。解决这些问题需要进一步加强技术研发和算法改进，提高人脸识别系统的安全性和准确性。

最后，在这个人脸识别实践项目中，我还学习到了一些关于科学研究和团队合作的重要经验。首先，科学研究需要有坚实的理论基础和良好的实践能力。在实践过程中，我们需要不断学习和掌握新的知识和技术，提高自己的专业素养。其次，团队合作是取得科学研究成果的关键。在实践项目中，我们需要相互协作、相互支持，共同完成项目的任务。只有通过团队合作，才能充分发挥个人的优势，提高项目的效率和质量。

综上所述，参加人脸识别实践项目让我对人脸识别技术有了更全面和深入的了解，我意识到了它的重要性和应用价值，同时也认识到了它的局限性和风险。通过这次实践，我不仅学到了科学研究和团队合作的经验，更加坚定了我对科技创新的追求和信心。我相信，在不久的将来，人脸识别技术将会得到更广泛的应用和发展，为我们的生活带来更多的便利和安全。

人脸识别调研报告篇五

电话：_________。

传真：_________。

乙方：_________。

电话：_________。

传真：_________。

鉴于：

3、甲乙双方根据各自专长特长，愿意共同合作，乙方同意使用甲方的相关在线销售系统，在双方商定的区域内开展的在线销售。

有鉴于此，为共同拓展网络游戏市场，为广大用户提供更多相关服务，充分发挥甲乙双方各自的优势。

经友好协商，并依据中华人民共和国有关的要求，就甲方在双方商定的区域内开展在线销售的相关事宜达成一致，并签订合同如下：

第一条名词和定义。

1.1本合同中所提及的有关在线销售的概念为：以充值卡(以下简称虚拟卡)的形式，通过甲方在本协议生效时已开发并明示的在线销售系统，收取最终用户网络游戏信息内容服务使用费。

1.3在线销售系统指：由甲方开发、明示的并拥有自主产权的，专用于在线方式销售各类充值卡的，基于internet网络的在线销售系统，包括相关的网页、程序和技术支持服务。

第二条合作项目和内容。

2.1合作内容：乙方利用甲方开发的在线销售系统，在指定的销售区域(参见本合同附件二)成为甲方相关产品本合同2.2条所规定的销售方式的区域经销商。

甲方不得将该指定区域的在线销售权授予或者转让第三方，区域内的经销商发展权交由乙方负责。

同时甲方有权随时终止本合同，并扣缴本合同规定的销售作为赔偿。

乙方获得授权，可使用甲方提供之在线销售系统。

但乙方如果利用上述方式之外的其它方式(包括但不限于利用甲方在线销售系统之外的销售渠道进行销售的行为进行销售)，甲方有权随时终止本合同，并扣缴本合同规定的销售保证金作为赔偿。

同时乙方应保证其下属经销商按照本合同约定的销售方式经销甲方产品，否则乙方对下属经销商违反本合同的行为承担连带担保责任。

2.3销售区域：双方同意乙方可使用相关在线销售系统，对甲方产品进行在线销售的总经营范围为本合同附件二中约定的地理区域，同时乙方应保证其下属经销商资料的真实性，并同时担保其下属经销商的销售区域不得超过上述区域，否则乙方对下属经销商违反本合同的行为承担连带担保责任。

2.4双方承诺在此合作过程中，充分利用各自的优势(包括产品资源、服务能力、技术能力、市场资源等)，共同推广在线娱乐事业的发展，以达到双赢的目的。

第三条时间安排和付款方式。

3.1乙方作为指定区域的在线区域经销商，同意使用相关在线销售系统。

乙方承诺_________网络版游戏卡在线销售虚拟产品合同期内总承销金额不少于本合同附件二中约定的总承销金额。

乙方库存量不得低于总承销量的20%，否则视为库存不足。

乙方在库存数量不足的情况下3个工作日内必须补足库存数量，否则甲方有权随时终止本合同，并扣缴本合同规定的销售保证金作为赔偿。

3.2除合同规定的其它情况或双方另有书面约定外，双方同意的付款方式为款到付货，即：在合同期间内乙方每一次向甲方购买产品时，乙方应通过书面方式通知甲方购买相关产品的类型和数量，并依据双方约定的产品结算价格(参见本合同附件二)一次性结清全部货款。

甲方将在确认乙方相关款项到帐的2个工作日内，通过双方事先约定的方式，将相应数量的相关产品提供给甲方进行销售。

同时给乙方出具相应的发票。

本合同相关产品调整后的销售价格自甲方发出通知之日起生效。

3.4乙方应严格遵循甲方制定的相关产品的销售价格策略，销售给终端用户的价格不得低于乙方规定的价格或者以低于甲方自身成本的价格进行销售，也不得高于乙方规定的建议零售价格。

如果违反上述规定，甲方有权随时终止本合同，并扣缴本合同规定的销售保证金作为赔偿。

第四条权利与义务。

为履行本合同第一条所确定之合作内容，甲乙双方约定各自的权利与义务如下：

4.1甲方权利和义务：

1)甲方负责向乙方提供相关产品和合同规定区域内的独家在线经销权。

在乙方无违约行为的情况下，甲方不行无故停止本合同的执行;。

5)甲方提供的游戏内容，不得违反国家有关法令、法规的要求;。

6)甲方应利用自身的宣传渠道和其它市场资源，积极宣传此合作项目。

4.2乙方权利和义务：

1)乙方负责合同规定区域内甲方产品的在线销售与推广。在甲方无违约行为的情况下，乙方不得无故停止本合同的执行;甲方应确保乙方为合同规定区域内的独家在线区域经销商。

甲方：

乙方;。

签订时间：

人脸识别调研报告篇六

_______有线电视节目播送系统（以下简称甲方）为提供有线电视频道服务予_________（以下简称乙方），双方同意订立本合同，以资遵守：

第一章总则。

第一条本合同有效期间自_____年____月_____日（应与装机完成日同）起，至_____年_____月_____日止，共计_____年_____月。合同期满，可经双方同意另订新约。

合同存续期间，如甲方新设或与第三人合并或以其他方式移转或让与其营业或资产以成立有线电视公司取得有线电视系统营业执照营运有线电视时，甲方应使该取得有线电视系统营业执照的公司承受本合同对乙方的权利义务，但乙方可另行选择终止合同。

第二条甲方在本合同有效期间内，应提供管线架设、设备安装及维修服务，使乙方可以正常收视、收听及使用有线电视频道。

第三条甲方提供的有线电视频道，包括下列三种类型。

一、基本频道：指订户定期缴基本费用，才可收视、收听的频道。

二、付费频道：指基本频道以外，须特别定期付费，才可收视、收听的频道。

三、计次付费节目频道：指付费频道中，订户需按次付费才可收视、收听特定节目的频道。

第二章服务范围。

第四条甲方在本合同有效期间内，依乙方的选择，提供下列视讯服务。

口基本频道：频道总数不得少于______个（不包括回放频道）。

口付费频道：提供__________________频道。

口计次付费节目频道。

甲方提供的节目收视频道表详如附表一。

甲方依第一款约定所提供的视讯服务地址为____________________；接用服务的电视______台。

第五条除附表二所列频道外，任何频道更换、次序调整或停止播出，甲方应注意乙方权益的保障，并应于更换、调整或停止播出前5天以书面或连续5天在该频道中播出的方式通知乙方。

甲方未依前款约定方式通知时，乙方可请求减少当月的收视费，但甲方事后并未更换、次序调整或停止播出任何频道的，不在此限。

第六条甲方应于播出前7        天，以书面或其他方式将计次付费节目名称、播出频道、时间、长度及收费通知乙方。

第七条乙方可在计次付费节目播映5分钟内决定是否收视该节目；如乙方决定不收视时，甲方不得向乙方收取收视费用。

第八条甲方应在本合同签订之日起______日内完成所有硬件管线架设，并使乙方正常接收讯号。

甲方未于前款期限内安装完毕的，乙方可请求解除合同。

前款安装包括装机、移机、分机或复机。

第九条甲方在安装时，应尽量使乙方居家环境保持完整。若有移动的必要，应事先征得乙方同意。

第十条甲方应安装完毕3日内与乙方联络，以确保乙方得到满意的服务。

第十一条安装完成后，自分接点至乙方屋内的引进线材及分接点以外所有线缆设备由甲方负责维修及设备的维护。乙方屋内的引进线材由乙方自负保管责任。

第十二条乙方不得任意变更甲方的架设或安装，否则因而发生讯号中断、收视不良或其他危险时，概由乙方自行负责，与甲方无涉，因此所生的修复费由乙方负担。

第十三条乙方向甲方租用的译码设备所有权仍属甲方，乙方在使用期间应善尽管理责任，如有毁损灭失，应负补偿责任，并应在合同终止时无条件返还甲方。

第十四条甲方应成立订户服务中心（地址为_______________）及服务专线（电话号码为_________），服务项目包括下列各项：

一、对于有线电视节目的申诉及建议。

二、有线电视线路的维护。

三、乙方变更服务项目。

四、乙方资料的申请变更。

五、其他与乙方权益相关的事宜。

前款服务中心开放时间为______________（应与营业时间配合），专线开放时间为______________（应与播送节目时间配合）。

第一款各项规定，除本合同另有规定外，甲方应在收到乙方请求之日起三日内处理，井将处理情形通知乙方。

第三章收费标准及应收费用。

第十五条基本、付费或锁码频道的收视费用及译码设备租金缴付期限如下：

口采月缴的，应于每月__________日前缴付。

口采季缴的，应于每3个月的第1个月（_______、______、______月）________日前缴付。

口采半年缴的，则应每6个月的第1个        月（_______、_______月）_______日前缴付。

口采年缴的，则应于每年_______月_______日前缴付。

前款应缴费用详如附表三。

第十六条前条各项费用的部分或全部调整，甲方应于获得核准后的各项收费标准及节目单以书面或连续5天在频道中播出的方式通知乙方，并自次缴费期时生效。

前条各项费用调升时，甲方未依前款约定通知乙方的，乙方可依原约定的应缴费用给付。

第十七条乙方应在甲方安装完成收视设备后_______日内给付甲方安装费用、第一期收视费及译码设备买断费或租金，共计人民币_______元整。

第十八条乙方应在签订本合同书的同时，选定缴费方式（详如附表三）；如有变更，应在变更前10天通知甲方。

第四章订户基本资料。

前款资料如有变更或错误，乙方可随时请求甲方更正，甲方应自请求日起七日内更正，并将应理情形通知乙方。

甲方以书面方式通知乙方时，应依乙方最后填列的各项基本资料为准，如无法送达，视同已合法通知。

第二十条乙方可以在甲方正常营业时间内至甲方指定的营业所查阅其个人基本资料。

第二十一条个人基本资料如因本合同解除、终止，或有其他无储存的必要时，乙方可以书面请求甲方销毁；甲方应自请求之日起7日内销毁，并以书面将处理情形通知乙方。

第五章瑕疵给付。

第二十二条乙方发生无法收视或收视不良状况，甲方在收到乙方维修通知时，应即与乙方约定维修时间。

甲方违反前款维修时间才修复的，乙方可以：

一、逾约定时间_______小时，请求减少当月总收视费10％；未满1小时者，以1小时计。

二、逾约定时间_______小时以上时，请求免除当月总收视费（及译码设备租金）。

人脸识别调研报告篇七

甲方：

乙方：

为提高学校信息化水平，提高学校安防效率，帮助家长及时了解学生在校的情况，经甲乙双方友好协商，就合作开展“和校园”人脸识别服务合作事宜达成以下协议：

中国移动“和校园”人脸识别服务是由中国移动通信集团广西有限公司针对校园市场推出的业务，用于解决学校在安全管理方面存在的问题，为学生营造健康、安全的校园环境。它是利用先进的人脸识别算法，高清捕捉摄像机，网络技术、现代通信技术进行教师学生的人脸识别，实现到、离校查询、师生校园考勤管理以及校内的门禁管理等功能。

第二条各方的权利和义务。

1.甲、乙双方必须严格遵守执行国家关于网络，信息的各项管理规定，必须对所提供的信息负责，不得从事危害国家安全、泄露国家机密等犯罪活动，不得制作、传播违反法律法规及公序良俗的信息。

2.甲方应保证项目设备的安全，负责设备的防盗工作，如因甲方原因造成乙方设备损坏的，甲方应给与设备提供方赔偿。

3.甲方有义务协助乙方开展业务的宣传。包括但不限于：以甲方名义对学生家长发放和回收有关学生基本信息资料(含学生姓名、家长号码和人脸照片等)，以便“和校园”人脸识别业务正常使用;以甲方名义宣传和发动学生家长使用“和校园”人脸识别业务以及其他“和校园”业务。

4.乙方免费提供本项目所需的运营设备和相配套的软件，保证所提供的技术服务设备的正常运行，如出现故障，应在24小时内予以解决。

5.乙方有义务为甲方提供有关宣传材料等文档内容。

6.甲方保证首次合作协议期至少3年。甲方有义务协助在项目交付使用后的三个月内，在校学生“和校园”业务的开通率达到85%以上。甲方必须使用乙方100m及以上的集客有线业务接入“和校园”人脸识别服务平台。

7.上述第6条款满足后，协议期内，乙方免费部署人脸识别服务设备和系统供甲方使用，设备和系统产权归属乙方，但甲方有保证设备安全，负责设备的防盗工作的义务。若上述第6条款在协议期内未满足，乙方有权随时回收人脸识别服务设备和系统。

第三条业务运行与客户服务。

1.甲乙双方应建立快捷、联合的业务运行交流体系，该体系包括：设立技术咨询渠道(包括电话、传真、网站、电子信箱等)，为双方和最终用户提供咨询服务。定期整理相关的材料并提供给对方，及时反馈和交流信息等。

2.甲乙双方应该紧密配合、齐心协力，共同为学生和家长提供更好服务。

第四条保密条款。

1.未经对方书面许可，任何一方不得向双方以外的任何方提供或披露与合作双方业务有关的资料和用户的脸谱信息。

2.甲乙双方对合作及本协议的具体内容负有保密责任。不论是在本协议有效期内，还是在本协议结束以后，未经对方事先书面同意，任何一方不得将双方的合作及本协议的具体内容披露给任何第三方。但根据中国法律，甲乙双方有义务进行披露的情况除外。

第五条违约责任。

任何一方未履行本协议项下的任何一项条款均构成违约。有关违约处理首先由甲乙双方进行协商，协商不成的，任何一方均有权向乙方所在地有管辖权的人民法院诉讼解决。

第六条免责条款。

1.由于地震、台风、水灾、火灾、战争或其他不能预见并且对其发生和后果不能防止和避免的不可抗力事故，导致甲乙双方或其中一方不能履行或完全履行本协议项下有关义务时，甲乙双方相互不承担违约责任。在不可抗力影响消除后的合理时间内，双方应协商决定是否修改、终止或继续履行本协议。

2.乙方将不断提升“和校园”人脸识别的准确率，保持在国内领先水准。鉴于技术发展阶段、识别环境及被识别人穿戴存在差异等原因，“和校园”人脸识服务有可能产生无法识别或无法正确识别的情形，乙方对此不承担任何责任。

第七条协议期限。

本协议期限自生效之日起，至年月日止。除非任何一方在本协议履行期限届满前三个月书面通知另一方不再续签本协议，本协议自动延长一年，延长次数不受限制。

第八条附则。

1.任何一方必须向“和校园”用户特别声明如下免责条款：由于相关部门的通讯线路、通讯技术问题、网络、电脑故障、停电、系统不稳定等原因或其它各种不可抗力原因而导致双方及其双方以外的任何一方的经济损失和精神损失，双方均不承担任何赔偿责任。

2.对于本协议未尽事宜，甲乙双方可签订补充协议或以附件的形式对本协议中的有关问题做出补充、说明、解释。经双方签署的本协议之补充协议或附件为本协议不可分割的一部分，与本协议具有同等法律效力。

3.本协议经甲乙双方签字并加盖双方单位公章或者合同专用章之日起生效。

4.本协议一式贰份，甲乙双方各执壹份，具有同等法律效力。

甲方：

签字：

签署时间：年月日。

乙方：

签字：

签署时间：年月日。

人脸识别调研报告篇八

人脸识别是一种通过计算机技术对人脸图像进行分析和识别的方法，近年来在各个领域得到广泛应用。作为一种新兴的技术，人脸识别不仅在安全领域有着重要的作用，还在日常生活中发挥着越来越大的作用。通过学习和使用人脸识别技术，我深刻地体会到了它的优势和潜力。本文将从使用方便、安全性、与传统技术的对比、挑战和发展前景五个方面来探讨人脸识别的心得体会。

首先，人脸识别技术的使用方便是我所体会到的最大优势之一。在过去，我们常常需要记住各种不同的密码和密钥才能进行身份验证，既繁琐又容易被破解。而使用人脸识别技术，只需要进行一次注册并录入自己的人脸信息，以后每次验证只需要面对摄像头即可完成。这种无需额外操作的便捷性，使得人脸识别技术在智能手机、电脑、门禁系统等场景中得到广泛应用。

其次，人脸识别技术的安全性也是其重要优点之一。相比于传统的身份验证方式，如密码、指纹等，人脸识别技术更加难以被冒用和破解。因为每个人的面部特征都是独一无二的，即使外貌发生了改变，如化妆或长胡须，人脸识别技术仍然能够准确地判断出身份。这种独特性使得人脸识别技术在金融、公共安全等领域具有巨大的潜力，能够有效地防止诈骗和非法入侵。

与传统的身份验证方式相比，人脸识别技术在准确度和效率上都有了显著的提升。传统的密码和密钥容易被忘记或泄漏，使用指纹识别也存在着一定的误识率。而人脸识别技术通过对人脸进行特征点和轮廓的分析，可以精确地判断出身份。同时，由于人脸识别只需要面部信息，而无需接触传感器，因此更加便捷和高效。这种优势使得人脸识别技术在大规模的人脸数据分析和身份认证中具有广阔的应用前景。

人脸识别技术虽然有着众多优势，但也面临着一些挑战。首先是隐私问题。在进行人脸识别时，需要收集和存储用户的面部信息，在一定程度上涉及个人隐私。因此，如何保障用户的隐私成为了一个重要的问题。其次，人脸识别技术还存在着对光线、姿势和遮挡物等环境因素的敏感性，可能导致识别失败。此外，由于人脸识别技术需要大量的计算和存储资源，对硬件设备的要求也较高，这对于一些资源受限的设备和系统来说可能是一个挑战。

最后，人脸识别技术在未来的发展前景仍然是十分广阔的。随着人工智能和计算机视觉技术的不断发展，人脸识别技术的准确率和效率将会不断提高。同时，人脸识别技术还可以与其他技术结合，如声纹识别、虹膜识别等，提供更为精确和安全的身份认证方式。此外，人脸识别技术也可以被应用于更多的领域，如自动驾驶、智能照明等，为人们的生活带来更多的便利和舒适。

综上所述，通过学习和使用人脸识别技术，我深刻地体会到了它的使用方便、安全性、与传统技术的对比、挑战和发展前景。相信在未来的日子里，人脸识别技术将会发挥更加重要的作用，给我们的生活带来更多的惊喜和便利。

人脸识别调研报告篇九

为规范公司考勤制度，加强员工考勤管理，特制定本规定。

第一条出勤时间和休息休假。

(一)车间员工周一至周六：

白班：07:30----12:0013:00----16:00。

晚班：19:00----23:0024:00----03:30(跨日)。

车间员工每两周倒班一次;。

(二)办公室员工周一至周五：

08:30----12:0013:00----17:00。

办公室员工周六实行长短周制，长周休息，短周出勤时间为：

08:30----12:00;。

(三)每周休息一天;。

(四)法定有薪假期：

元旦一天;春节三天;劳动节三天;国庆节三天及法律、法规规定的其它节假日。

第二条全体员工一律实行上下班打卡制度(每日四次)。严禁请他人代打卡或代他人打卡，违者将受到纪律处分。

(三)因旷工而未打卡者，按旷工处理;。

(五)当月两次签卡机会用完后出现的漏刷卡，作如下处理：

1.第三次漏刷卡：从勤工奖中扣除因漏打卡而产生的缺勤工时工资的相应金额;。

2.第四次漏刷卡：扣除全月勤工奖;。

3.有四次以上漏刷卡行为者，从第五次起，按所缺工时的三倍计罚。

(六)漏刷卡缺勤工时的计算：每漏刷卡一次，考勤系统自动扣除该时段二分之一工时;。

(八)员工漏刷卡需填写《员工漏刷情况说明表》，确认工时后，由人事部作相应处理。

第四条员工应妥善保管ic卡，如有遗失或人为损坏，补办新卡费用由员工本人承担。

人脸识别调研报告篇十

为进一步规范公司考勤及请休假管理，严肃工作纪律，确保正常的工作秩序，结合我公司实际情况，现将公司考勤管理的有关规定重申如下：

一、公司员工必须严格执行《员工考勤管理细则》的相关规定。除高级管理人员外，所有人员上、下班必须刷脸或签到、签退，考勤管理人员将依据“人脸考勤系统”或“日常签到表”的统计信息来记录员工出勤情况。

二、员工因公外出不能正常考勤的，须及时按要求填写《考勤结果调整单》，并经直接管理层级领导签字后生效，如填写不规范、信息不全或签字不全的，考勤结果不予调整，以“人脸考勤系统”或“日常签到表”统计信息为准。

三、加强请销假及外出去向管理，员工必须严格执行公司请销假管理规定，办理请销假手续，各部室负责人要及时掌握不在岗人员去向，加强对不在岗人员的管理。

四、各部室要严格执行公司考勤制度，指定专人负责本部室的考勤工作，考勤情况要真实，不得弄虚作假。考勤员徇私舞弊、弄虚作假、责任心不强的，一经核实，部门负责人和考勤员同时给予处罚。各部室考勤员确定后报人力资源部备案，如更换考勤员请及时通知人力资源部。

五、公司以各部门考勤信息的真实性、准确性为重点，不定期对各部室考勤及考勤填报情况进行抽查，并将抽查结果进行通报;凡抽查不在岗又没办理相关手续者，将按照相关规定给予处罚。

六、各部室《考勤结果调整单》及假条必须在每月xx日前报人力资源部，人力资源部完全根据“人脸考勤系统”或“日常签到表”以及《考勤结果调整单》的统计信息，按《员工考勤管理细则》的相关规定计发当月工资。

以上规定，自xx月x日起严格执行，请大家相互转告。此通知。

xxxxxx有限责任公司xx年xx月xx日。

抄送：公司高管。

xx公司综合部xxxx印发。

共印xx份。

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人脸识别调研报告篇十一

人脸识别调研报告篇十二

人脸识别技术是一种基于人脸信息进行身份识别的技术，近年来得到了广泛的应用和发展。其应用领域涵盖了安全、金融、出行、教育等多个领域。随着技术的不断发展，人脸识别技术已经成为一种非常准确和高效的身份验证手段，但也引发了一系列争议。第一案是人脸识别技术在法律领域的一次引发争议的案例，对于人脸识别技术的合规性和合法性提出了一系列问题。

第二段：解析第一案的争议点和相关法律问题（300字）。

第一案中，一家公司在未经当事人允许的情况下采集了其人脸信息，并用于身份验证和安全管理。这引发了隐私权和个人信息安全的争议。人脸信息属于个人敏感信息，其采集应当遵循相关法律法规，并取得当事人的明示同意。然而，在现实生活中，人脸信息的采集和使用常常缺乏明确的法律规定和监管机制。因此，第一案引发了人们对于人脸识别技术在合规性和合法性方面的担忧和讨论。

第三段：探讨人脸识别技术的潜力和困境（300字）。

人脸识别技术的潜力是不容忽视的。它可以为社会带来更便捷和安全的生活体验，同时也可以应用于犯罪侦查和治安管理等领域，提升社会治理的效能。然而，人脸识别技术也存在一些困境。首先，隐私权和个人信息安全成为了最大的争议点之一。其次，技术的准确性和公正性也存在一定的问题，可能导致民众的误认和冤假错案。最后，技术的滥用和潜在的监控风险也引发了社会的关注。

第四段：构建合规和平衡发展的框架（300字）。

针对人脸识别技术存在的问题和困境，需要建立一个科学、透明和具有监督机制的框架来规范其发展和应用。首先，应明确人脸信息的采集和使用规则，加强对于个人信息的保护。其次，在技术应用过程中，要确保技术的准确性和公正性，加强对于算法的监督和评估。最后，要建立一个多方参与的决策和监管机制，通过不同利益相关方之间的平衡和互相监督，实现人脸识别技术的合规发展。

第五段：总结结论并展望未来（200字）。

人脸识别技术是一种有潜力的身份识别技术，但也需要在法律和伦理框架下进行应用和发展。第一案的发生引发了人们对于人脸识别技术的关注和讨论，这是技术进步必然伴随的社会问题。通过明确法律规定、加强监管和建立合作机制，我们可以实现人脸识别技术的合规和平衡发展，为社会带来更多的便利和安全。未来，随着技术的进一步发展，我们也需要持续关注和探讨人脸识别技术的社会影响和法律问题，不断完善相关法规和监管机制，以实现技术与社会的和谐共存。

人脸识别调研报告篇十三

人脸识别技术作为一种新兴的安全识别方式，近年来正在蓬勃发展。金鑫人脸识别技术作为该领域的领导者，为了提升用户体验和安全性，积极引入了人脸识别技术。在我使用金鑫人脸识别系统的过程中，我深受其便利和准确性所感动。本文将从以下几个方面介绍我对金鑫人脸识别的心得体会：便捷的操作，高效的识别速度，安全的保障措施，差错率之低以及未来的发展潜力。

首先，金鑫人脸识别系统给我带来了便捷的操作体验。以前，我们在进入楼宇、企事业单位等场所时，需要刷卡或者输入密码，操作繁琐且容易遗忘。而现在，只要走近识别设备，系统就会自动识别我的脸部信息，并在几秒内完成验证，无需额外的操作，实现了真正的“刷脸进出”。这不仅方便了我个人的出行和办公，也提升了整个社会的效率和便利。

其次，金鑫人脸识别系统以其出色的识别速度给我留下了深刻的印象。与传统的刷卡、输入密码相比，人脸识别技术在准确性的前提下，极大地提升了进出速度。系统识别迅速，几乎是瞬间完成，不仅没有延误我和其他人的时间，还为人群的流动提供了更好的保障。无论是在高峰期的公共交通场所，还是在大型商场、企事业单位等人员密集的地方，人脸识别系统都能够迅速高效地完成识别工作，提升了整个系统的处理能力。

再次，金鑫人脸识别系统具备出色的安全保障措施。传统的刷卡、输入密码等方式存在着信息泄露、卡片遗失等风险，而人脸识别技术凭借独特的生物特征识别作为验证手段，大大降低了被冒用的风险。金鑫人脸识别系统采用了先进的算法和技术，对识别的人脸信息进行高度加密和保护，确保个人隐私的安全。与此同时，系统还能够识别出其他非法入侵者，保障了整个社会的安全稳定。

此外，金鑫人脸识别系统在使用过程中几乎没有出现错识的情况，极低的差错率给我留下了深刻的印象。相比于指纹识别等其他生物特征识别技术，人脸识别系统的差错率更低且更准确。金鑫人脸识别系统采取了多重复核验证和算法识别等技术手段，确保了认证的准确性和可靠性。这不仅方便了我个人的使用，也提高了整个社会准入门槛，有效地预防了各类安全隐患。

最后，金鑫人脸识别系统具备巨大的发展潜力。随着人脸识别技术的不断成熟和应用场景的不断扩展，金鑫不断创新和改进技术，将人脸识别与各类设备和场景进行深度融合。未来，我们可以想象到，在购物支付、手机解锁、旅游景点进出等各个方面，人脸识别技术都将起到更加广泛和重要的作用。金鑫人脸识别系统将成为人们生活中不可或缺的一部分，为我们的生活带来更多的便利和安全保障。

总之，金鑫人脸识别系统给我带来了许多便利和安全的体验。便捷的操作、高效的识别速度、安全的保障措施、差错率的降低以及未来的发展潜力，这些都使得该技术在人们的生活中发挥着越来越重要的作用。我相信，随着科技的不断进步和金鑫人脸识别技术的不断发展，我们的生活将变得更加便捷、安全和高效。

人脸识别调研报告篇十四

第四条月度考勤周期，为每月的1日至月末最后一日。

第五条员工上班而未打卡者，除有正当理由经部门负责人在《未打卡证明》(须在未打卡的次日填写)上核准签注外，按旷工处理。

第六条员工办理外出工作前，须向本部门负责人(或其授权人)说明外出原因及返回公司时间，并在前台填写《外出登记表》，否则按外出办私事处理。

第七条上班时间外出办私事者，如经发现，给予警告一次的处分，如果时间超过1小时者，按半天旷工处理，超过3小时者，按全天旷工处理。

第八条上班前已知需直接外出办事，不能及时打卡者，应先电回公司向分管领导说明情况，并于返回公司后及时在《外出登记表》上注明事因、地点。否则，一律按迟到或早退处理。

第九条上班时间开始后迟到5分钟内打卡者，扣除10元;迟到超过5分钟以上者，按每分钟翻倍扣除，起始为1元(第6分钟，10+1元;第7分钟，10+2元;第8分钟，10+4元;第9分钟，10+8元，第10分钟，10+16元，以此类推)，迟到1个小时，按旷工半天处理，扣除当日工资。提前1小时以内下班者，按早退论处，超过1小时者按旷工半天处理。

第十条员工一个月迟到3次以内不扣工资，无全勤奖，迟到第4次及以上者，部门负责人、人力资源中心将约谈该员工。一个季度累积迟到超过10天者，公司将与之解除劳动关系。

早退按次数核算，每月达到或超过5次者，按迟到的相关规定进行处理。

第十一条员工旷工半天者，扣除当日工资，并给予书面警告一次的处分;当月累计旷工三天者，除扣除相应天数的全额工资外，给予记大过一次的处分;旷工达一个星期以上者，公司将与之解除劳动关系。

第三章出差管理。

第十二条员工应按照规定的审批程序和审批权限，经批准后方可出差。出差结束，应办理相关的销差手续，作为考勤依据。如因时间紧急不能按照规定办理出差申请、审批手续的，出差结束后应予及时补办。凡因各种情况或未填写《出差审批表》的，不予报销差旅费，特殊情况须报执行总裁审批。

第十三条员工因公出差，须事先填写《出差审批单》交人力资源中心存档，返回时还需在《出差审批单》上填好返回时间，作为考勤依据，否则按旷工论处。副经理级以下人员由部门经理批准;各部门经理出差由部门总监批准;高层管理人员出差须报经执行总裁批准;情况紧急不能向执行总裁请假时，须在秘书处办理备案，到达出差地后应及时与公司取得联系。

第四章加班管理。

公司不提倡员工加班，由于个人原因导致工作未在规定有效时间内完成则不按加班计算。如确因工作需要加班的，需加班后一个工作日内填写《员工加班申请单》，交给部门负责人审批，并交人力资源中心存档。

加班分为周末加班和平时加班(即周一至周五晚上加班)两种。加班须超过4小时及以上方可提出加班申请，并可以申请相应的补休。如果加班4至8小时者，可申请补休1天;加班超过8小时，但不足12小时的，可申请补休2天，以此类推。晚上加班超过22点以后的，次日上班允许晚到1小时，不列为迟到。

第十六条因工作需要实行值班制，由人力资源中心安排轮流值班。因法定节假日或特殊情况需对工作时间作临时变动安排的，由公司另行发文通知。

第十七条特殊项目或重要临时突发事件，公司有安排加班的权利。

第十八条对于加班，员工如申请调休，需填写《补休审核表》，经部门负责人和人力资源中心批准后方可补休，否则视为旷工。一个月内申请补休，一次不可超过3天，次数不可超过2次，如确有特殊情况，需经部门负责人和人力资源中心批准，并报执行总裁审批后方可补休。

第十九条员工在一年内的加班时间可以进行等量补休，如在次年1月1日前仍未补休完，公司将在年度绩效评核中予以考虑其奖金待遇。

第五章假期管理。

第二十条公司为员工提供的假期有：法定假日、病假、婚假、产(检)假、陪产假、丧假、事假。其中病假、婚假、产(检)假、陪产假、丧假须于员工转正之后方可享有。

以下是各类假期的具体安排：

(一)法定假日。

女性)半天清明节1天五一劳动节1天端午节1天中秋节1天国庆节3天春节3天。

(二)病假。

员工因病请假时，需填写《请假申请单》，且必须持有县级以上医院出具的病历和病休证明，经部门负责人和人力资源中心批准。员工因患一些小疾病，如感冒、发烧、胃炎等，请半天以内的病假时，可以不向公司提交相关病历和病休证明，但每人每月不可超过1次。

2、医疗期：员工患病或非因公负伤需要停止工作进行治疗的，根据其在公司的服务年限，享受国家规定的医疗期。

3、请假手续：突发疾病的员工，须在当日内通知所在部门负责人和人力资源中心。员工病愈后上班当天，补办病假手续并附病历及病假证明;员工因身体不适可请假半天就诊，须办理请假手续。如无法提供病历及病假证明的，须按事假处理。公司对员工提交的医疗证明或单据有疑问的，有调查核实的权利，如调查结果与提供的证明不符，公司将视情节轻重取消病假资格，给予成长，甚至予在解除劳动合同。

4、薪资待遇：病假、医疗期内按50%享受基本工资和岗位工资，但不享有各项福利补贴。

(三)婚假。

入职以后登记结婚的员工可享受3天婚假，晚婚者另加10天。晚婚是指初婚年龄男性满25岁，女性满23岁。婚假应在领取结婚证后一年内一次性连续休完。员工休假期间，公司支付月基本工资和岗位工资，不享有各项福利补贴。

(四)产(检)假、陪产假。

女员工怀孕满六个月后，每月可享受半天产检假;产前一个月每半天产检假。假期申请需提供保健卡复印件等相关证明文件。

正常产假为90天，包括产前假15天。难产的，增加15日;多胞胎生育的，每多生育1个婴儿增加15日。

男员工在一般情况下，享有3天陪产假，若妻子属于晚育(生育时满24周岁)，则再增加7天，共10天陪产假。

员工休假期间，公司支付月基本工资和岗位工资，不享有各项福利补贴。

(五)丧假。

亲属过世，员工可获3天丧假。亲属是指员工的配偶、子女、父母、兄弟姐妹、配偶的父母、(外)祖父母。申请丧假的员工，需填写《丧假申请单》，由部门负责人审批，并报人力资源中心复核，但不需提供亲属的《死亡证明》等资料。员工休假期间，公司支付月基本工资和岗位工资，不享有各项福利补贴。

(六)事假。

1、员工本人或家人如有突发事情，可以请事假，事假理由必须充分。

2、应在前一日下午下班前填写《员工请假申请单》，经部门负责人批准后，方为有效，一次不得超过3天，如超过3天以上，需执行总裁审批，且返岗时需办理销假手续。

3、事后申请视为旷工，但遇偶发事故，应于上班后1日内出具证明，提出申请经部门负责人和人力资源证明属实后准予补假。

4、事假期间，工资、补贴一律扣除。

第二十一条员工请、销假核准权限。

1、严格执行请、销假制度。所有请假人员请假之前必须指定本人请假期间工作交接人，否则不给予批假。

2、员工请假应填写《员工请假申请单》并叙明理由，如理由不充分或有妨碍工作时，可由该部门负责人斟酌情形不准假或缩短假期。如果捏造请假理由蒙骗主管准假，经查明属实者做旷工处理。因特殊原因本人不能亲自办理的，应委托人或电话告知，如事前未提出请假，事后补交病假单之类的一律无效。员工请假前，应先填写相关表单，请部门负责人审批，并由员工本人或授权人向人力资源中心说明情况，否则视为无效，按旷工处理。

3、请假超过3天(不含3天)的员工休假结束后，需填写《员工销假申请单》，报所属部门和人力资源中心签批。未经批准而擅离工作岗位的按旷工处理。

4、请假3日以内(含3日)，副经理级以下(含副经理级)员工，需填写《员工请假申请单》，并经部门经理签批，再报人力资源中心审核备案;经理级以上(含经理级)员工，需报部门总监审批，再报人力资源中心审核备案。副总经理和部门总监请假的，一律由执行总裁批准。

5、请假3日以上，无论级别，在部门总监和人力资源中心批准后，均需报至执行总裁审批，且返岗时员工需填写《员工销假单》，经部门负责人和人力资源中心审批，再交人力资源中心存档。

第二十二条本制度自20xx年05月16日起执行。

人脸识别调研报告篇十五

近年来，随着科技的不断发展，人脸识别技术得到了广泛应用。在我的工作单位，我们使用了金鑫人脸识别系统，通过这个系统，我也得到了一些心得体会。以下将从识别准确性、应用便捷性、安全性、节约成本以及发展前景五个方面来谈谈我的体会。

首先，金鑫人脸识别系统具有较高的识别准确性。通过这个系统进行人脸识别，不仅能够快速准确地辨认出每个人的身份，而且能够有效杜绝面部特征相似的问题。与传统的身份证、指纹等识别方式相比，人脸识别技术更能够满足现代化社会对于高效率和准确性的需求。

其次，金鑫人脸识别系统的应用便捷性也值得称赞。这个系统使用了无感知的识别方式，只需要站在相机前，系统就能够自动识别出人脸信息。这不仅提升了工作效率，还大大减少了人工操作的繁琐。与此同时，这个系统还支持多种方式的数据传输，可以实现与其他系统的无缝连接，方便了不同部门之间的信息共享。

第三，金鑫人脸识别系统具备较高的安全性。作为一种基于生物特征的身份识别技术，人脸识别在安全性方面具备独特优势。相比于密码、卡片等传统识别方式，人脸识别不易被模拟、冒用。此外，金鑫人脸识别系统还能够实时监测，及时发现可疑人员，并进行报警处理，进一步提升了安全性。

第四，金鑫人脸识别系统在节约成本方面也起到了重要作用。传统的识别方式需要购买高昂的读卡器、密码器等设备，而人脸识别系统只需要安装相机和软件，投资成本较低。相比于人工管理，人脸识别系统具备较高的效率和准确性，能够大大减少企业的运营成本。

最后，人脸识别技术的发展前景广阔。随着技术的不断进步，人脸识别系统将成为未来生活、工作的标配。从社会管理到金融安全，从出入口管理到考勤签到，人脸识别技术将发挥着重要的作用。而金鑫人脸识别系统凭借其准确性、便捷性、安全性和节约成本的特点，将在未来的市场竞争中占据重要的地位。

综上所述，金鑫人脸识别系统在识别准确性、应用便捷性、安全性、节约成本以及发展前景等方面都具有显著的优势。通过这个系统的应用，我深切体会到了人脸识别技术的价值所在。相信随着技术的进一步完善和推广，人脸识别将成为我们生活中无处不在的重要组成部分，为我们带来更便捷、高效、安全的使用体验。

人脸识别调研报告篇十六

人脸识别技术是近年来快速发展的一项人工智能技术。而在人脸识别领域，Python成为了一种被广泛使用的编程语言。作为一名对人脸识别技术感兴趣的开发者，我最近在使用Python进行人脸识别方面的研究和实践。在这个过程中，我有了一些心得体会。本文将分五个段落介绍我的体会，并分别阐述Python在人脸识别中的重要性、关键技术、应用领域、面临的挑战以及未来的发展趋势。

首先，Python在人脸识别中的重要性不可忽视。Python是一种简洁、优雅且易于学习的编程语言，适合初学者和专业开发者使用。人脸识别技术需要大量的数据处理和计算，而Python拥有丰富的开源库，如OpenCV和Dlib等，可用于人脸检测、特征提取和匹配。这些库提供了一套完整的工具，使得开发者能够快速构建人脸识别系统。此外，Python还支持各种机器学习框架，如TensorFlow和PyTorch，可用于训练和优化人脸识别模型。

其次，人脸识别技术中的关键技术对于开发者来说也是至关重要的。在人脸识别中，最关键的技术是人脸检测、特征提取和匹配。人脸检测是指从图像中确定人脸区域的过程，常用的方法有Haar级联检测器和深度学习方法。特征提取是将人脸图像转换成能够表示人脸特征的向量，常用的方法有局部二值模式（LBP）和主成分分析（PCA）。匹配是将待识别人脸与数据库中的人脸进行比对的过程，常用的方法有欧式距离和余弦相似度等。熟练掌握这些关键技术，并合理使用相应的算法和模型，对于构建准确且高效的人脸识别系统至关重要。

接下来，人脸识别技术的应用领域非常广泛。人脸识别可以应用于人脸解锁、身份验证、监控安防、表情识别等多个领域。例如，在移动设备上，人脸解锁已经成为标配功能，用户可以通过人脸识别系统快速解锁手机；在银行和机场等场所，人脸识别技术可以用于身份验证，提高安全性；在监控领域，人脸识别可以用于追踪和识别嫌疑人等。人脸识别技术的应用正在不断推进，对于提高便捷性、安全性和效率性都具有重要意义。

然而，人脸识别技术在实践中也面临一些挑战。首先，人脸识别的准确率和鲁棒性依赖于数据集的质量和大小。如果训练集中的人脸图像样本缺乏多样性，或者测试集中的人脸图像受到光照、表情等因素的干扰，都可能导致人脸识别结果不准确。其次，面对不同的拍摄角度、遮挡和年龄差异等问题，人脸检测和特征提取的效果也会受到影响。同时，人脸识别技术涉及到个人隐私和数据安全等问题，需要引起足够的重视和法律规范。

最后，展望未来，人脸识别技术将继续发展。随着深度学习的不断推进和计算能力的增强，人脸识别的准确率和鲁棒性将会进一步提高。同时，随着移动设备的普及和应用场景的扩大，人脸识别技术将会变得更加普遍和便捷。另外，人脸识别技术与其他技术的结合，如语音识别和虹膜识别等，也将进一步强化其在安全和便捷方面的应用。

总之，Python作为一种强大而灵活的编程语言，在人脸识别技术中起着重要作用。通过对人脸识别技术的研究和实践，我深刻体会到了Python在人脸识别中的重要性、关键技术、应用领域、面临的挑战以及未来的发展趋势。我相信，随着技术的进一步突破和推广应用，人脸识别技术将不断完善，并为社会的便捷性和安全性作出更大的贡献。