大数据需要学习java编程技术。Java编程技术是大数据学习的基础，linux命令，Hadoop，Hadoop是大数据开发的重要框架。
大数据
2、Linux命令对于大数据的开发通常是在Linux环境下进行的，与Linux操作系统相比，windows操作系统是一个封闭的操作系统，开源的大数据软件非常有限。
3，HadoopHadoop是大数据开发的一个重要框架，它的核心是HDFS和MapReduce，HDFS为海量数据提供存储，MapReduce为海量数据提供计算，所以我们需要关注它。
4和hivehive是基于Hadoop的数据仓库工具。它们可以将结构化数据文件映射到数据库表，并提供简单的SQL查询功能。它们可以将SQL语句转换成MapReduce任务来运行。它们非常适合于数据仓库的统计分析。对于hive，您需要掌握它的安装、应用和高级操作。
Avro和protobuf
Avro和protobuf是数据序列化系统。它们可以提供丰富的数据结构类型，非常适合于数据存储。它们还可以在不同的语言之间交换数据。要学习大数据，需要掌握它的具体用法。
《大数据人才报告》指出，我国大数据人才只有46万人，未来3至5年，大数据人才缺口将达到150万人。根据《2016年中国最热门互联网岗位人才报告》，中国互联网行业最需要的六类人才岗位分别是研发工程师、产品经理、人力资源、营销、运营和数据分析。其中，需求最大的是研发工程师，最稀缺的是数据分析人才。玲珑报告显示，数据分析人才极度匮乏，供给指数最低为0.05，。跳槽的平均速度是19.8个月。
据中国商业联合会数据分析专业委员会统计，未来我国基础数据分析人才缺口将高达1400万人，bat企业招聘的岗位60%以上都是大数据人才。