一般来说，大数据就是对一系列数据进行收集、整理、整合和分析，对数据进行专业化的汇总和处理，提炼出数据的价值。大数据最典型的应用是天气预报，它根据气象数据预测天气的变化。
大数据的应用范围
大数据的应用对象可以简单地分为为为人类提供辅助服务和为agent提供决策服务。
大数据不仅包括企业内部应用系统的数据分析，还包括与行业、行业的深度融合。具体情况包括：互联网产业、政府产业、金融业、房地产、医疗、能源、制造业、电信业等传统企业等。“大数据如互联网+”，可应用于各行各业，如电信、金融、教育等。医疗、军事、电子商务甚至政府决策。
零售餐饮业：利用大数据实现餐饮o2o模式，彻底改变传统餐饮经营模式。通过了解顾客的偏好，可以改进营销方案和服务转型。
医疗行业：改善治疗或为患者提供更好的医疗帮助；提高行政管理、成本管理、人力资源/人事管理和供应管理的效率。能源产业：大数据可以加快能源产业发展和商业模式创新。
大数据开发工程师大数据开发工程师，简化为一个字：统计；简化为两种指标：PV和UV；简化为一句话：统计各种指标的PV和UV。当然，对于实践者来说，掌握特定的应用程序知识并不是那么简单，比如sphafka和python。架构师需要以最有效的方式定义和管理信息和数据。信息架构师的关键技能包括主数据管理、业务知识和数据建模。当然，这是信息架构工程师的工作。
大数据分析员大数据分析员需要对海量的大数据进行分析、挖掘和展示，从中提取有价值的信息，为决策提供支持，而大数据分析员实际上就是从事这类工作的实践者。大数据分析师不仅要具备数据分析的知识，作为一名资深的大数据分析师，还要掌握Hadoop、python等大数据技术的相关知识，拥有更全面的大数据知识体系。