“大数据”是指从多个来源收集的大量数据，往往具有实时性。学习要根据自己的情况来决定。如果是零基础，则必须从基本的java开始，然后学习数据结构、Linux系统操作、关系数据库。巩固基础后，你就可以进入大数据的学习。
大数据基础知识第一：计算机基础知识。计算机基础知识对学习大数据技术非常重要，其中操作系统、编程语言和数据库是必须学习的三个方面的知识。编程语言可以从python开始，如果将来想从事专业的大数据开发，也可以从Java开始。计算机基础知识的学习有一定的难度，因此要注意实验在学习过程中的作用。 第二，数学和统计学的基础知识。大数据技术体系的核心目的是“数据价值化”。数据评估的过程离不开数据分析，因此作为数据分析基础的数理统计知识更为重要。数理统计基础对大数据从业者未来的成长空间有着重要影响，因此必须重视这两方面知识的学习。
第三，是大数据平台的基础。大数据发展和大数据分析离不开大数据平台的支撑。大数据平台涉及分布式存储、分布式计算等基本功能。掌握大数据平台也会对大数据技术体系形成更深的理解。对于初学者，可以从Hadoop和spark开始。
1。Java编程技术。Linux命令；3。Hadoop；4。蜂巢；
5。Avro和protobuf；6。动物园管理员；7。HBase；8。凤凰城；
9。Redis；10。水槽；11。SSM；12。卡夫卡；
13。斯卡拉；14。火花；15。阿兹卡班；16岁。Python和数据分析。
纵观近几年互联网的发展趋势，我们可以看到，大数据是热点，我们也希望涉足大数据领域，学习一些大数据技术。技术很重要，人才不可或缺。如果你想成为一名大数据技术人才，你必须经历学习技术的枯燥过程。
总之，大数据需要学习很多技术，技术更新迭代比较快。活到老学到老。你必须做出不懈的努力。