大数据可以从事大数据开发工程师、Hadoop开发工程师、数据挖掘、信息架构工程师、大数据分析师等。
}1的就业方向是什么。大数据开发工程师
大数据开发工程师：统计；归纳为两类指标：PV和UV；归纳为一个词：统计各种指标的PV和UV。具体工作并不是那么简单，还需要从业人员具备Hadoop、spark、Kafka、Python等应用知识。
信息时代数据的爆炸式增长使得数据的规模越来越大。传统商业智能的数据处理成本不断上升，加重了企业的负担。Hadoop廉价的数据处理能力被重新发现，企业的需求持续增长。当数据挖掘
数据被清理并准备好检查时，可以通过数据挖掘开始搜索过程。这是一个实际发现、决策和预测的过程。数据挖掘在很多方面都是大数据处理的真正核心。
信息架构师需要知道如何定义和归档关键元素，以确保以最有效的方式管理和利用数据。信息架构师的关键技能包括主数据管理、业务知识和数据建模以及信息架构师的工作内容。大数据分析员
大数据分析员需要对海量的大数据进行分析、挖掘和展示，从中提取有价值的信息，为决策提供支持，而大数据分析员实际上就是从事这类工作的实践者。
大数据的就业前景如何大数据人才报告指出，我国大数据人才只有46万人，未来三到五年大数据人才缺口将达到150万人。根据《2016年中国最热门互联网岗位人才报告》，中国互联网行业最需要的六类人才岗位分别是研发工程师、产品经理、人力资源、营销、运营和数据分析。其中，需求最大的是研发工程师，最稀缺的是数据分析人才。玲珑报告显示，数据分析人才极度匮乏，供给指数最低为0.05。跳槽的平均速度是19.8个月。
据中国商业联合会数据分析专业委员会统计，未来我国基础数据分析人才缺口将高达1400万人，bat企业招聘的岗位60%以上都是大数据人才。